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CN110730109A - 用于生成信息的方法和装置 - Google Patents

用于生成信息的方法和装置 Download PDF

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CN110730109A
CN110730109A CN201910966881.5A CN201910966881A CN110730109A CN 110730109 A CN110730109 A CN 110730109A CN 201910966881 A CN201910966881 A CN 201910966881A CN 110730109 A CN110730109 A CN 110730109A
Authority
CN
China
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target field
data
target
statistical
processing
Prior art date
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Pending
Application number
CN201910966881.5A
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English (en)
Inventor
刘曾超前
陈佳熠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
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Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
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Abstract

本公开实施例公开了用于生成信息的方法和装置。涉及云计算领域。该方法的一具体实施方式包括:获取云服务运行过程中网关产生的日志数据;基于预设的至少一个目标字段,从上述日志数据中获取数据作为目标数据;使用针对上述至少一个目标字段预设的处理规则对上述目标数据进行处理,得到处理结果;根据上述处理结果,生成上述云服务的报表数据;响应于接收到报表数据查看请求,将上述报表数据进行推送,以供显示。该实施方式使报表数据的生成更加简单、高效。

Description

用于生成信息的方法和装置
技术领域
本公开实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于生成信息的方法和装置。
背景技术
为了充分了解云服务的运行情况,云服务商需要掌握线上各服务运行情况数据。现阶段,云服务的团队可以独立实现针对某一个云服务的离线或者实时数据分析,以生成报表。对于某一个云服务而言,由于云服务部署位置固定,数据格式统一,因此数据采集和分析相对来说较为简单,所以该方式实现起来较为简单。但是,由于不同云服务部署位置可能不相同,且不同云服务之间的数据格式也可能不一致,所以想要采用该方式生成多个云服务的报表,较为困难。
发明内容
本公开实施例提出了用于生成信息的方法和装置。
第一方面,本公开实施例提供了一种用于生成信息的方法,该方法包括:获取云服务运行过程中网关产生的日志数据上述;基于预设的至少一个目标字段,从上述日志数据中获取数据作为目标数据;使用针对上述至少一个目标字段预设的处理规则对上述目标数据进行处理,得到处理结果;根据上述处理结果,生成上述云服务的报表数据;响应于接收到报表数据查看请求,将上述报表数据进行推送,以供显示。
在一些实施例中,上述使用针对上述至少一个目标字段预设的处理规则对上述目标数据进行处理,得到处理结果,包括:对于上述至少一个目标字段中的目标字段,使用针对该目标字段预设的统计规则对上述目标数据中该目标字段对应的数据进行统计分析,得到该目标字段的统计结果;根据预设的数据计算规则,对上述至少一个目标字段的统计结果进行计算,得到处理结果。
在一些实施例中,在上述对于上述至少一个目标字段中的目标字段,使用针对该目标字段预设的统计规则对上述目标数据中该目标字段对应的数据进行统计分析,得到该目标字段的统计结果上述之前,上述方法还包括:接收目标字段选取信息、目标字段统计规则信息和数据计算规则信息,其中,上述目标字段选取信息包括至少一个目标字段,上述目标字段统计规则信息用于配置上述至少一个目标字段对应的数据的统计规则,上述数据计算规则信息用于配置上述至少一个目标字段的统计结果的计算规则;根据上述目标字段选取信息、目标字段统计规则信息和数据计算规则信息,配置上述至少一个目标字段的统计规则和数据计算规则。
在一些实施例中,上述至少一个目标字段包括状态码;以及上述使用针对上述至少一个目标字段预设的处理规则对上述目标数据进行处理,得到处理结果,包括:根据上述状态码,对上述目标数据进行统计分析,得到上述云服务的正常/异常访问次数;根据上述正常/异常访问次数和总访问次数,计算上述云服务的正常/异常访问比例,将上述正常/异常访问比例作为处理结果。
在一些实施例中,上述至少一个目标字段包括延时;以及上述使用针对上述至少一个目标字段预设的处理规则对上述目标数据进行处理,得到处理结果,包括:根据上述延时,对上述目标数据进行统计分析,得到上述云服务的总延时;根据上述总延时和总访问次数,计算上述云服务的平均延时,将上述平均延时作为处理结果。
第二方面,本公开实施例提供了一种用于生成信息的装置,上述装置包括:第一获取单元,被配置成获取云服务运行过程中网关产生的日志数据上述;第二获取单元,被配置成基于预设的至少一个目标字段,从上述日志数据中获取数据作为目标数据;处理单元,被配置成使用针对上述至少一个目标字段预设的处理规则对上述目标数据进行处理,得到处理结果;生成单元,被配置成根据上述处理结果,生成上述云服务的报表数据;推送单元,被配置成响应于接收到报表数据查看请求,将上述报表数据进行推送,以供显示。
在一些实施例中,上述处理单元进一步被配置成:对于上述至少一个目标字段中的目标字段,使用针对该目标字段预设的统计规则对上述目标数据中该目标字段对应的数据进行统计分析,得到该目标字段的统计结果;根据预设的数据计算规则,对上述至少一个目标字段的统计结果进行计算,得到处理结果。
在一些实施例中,上述装置还包括:接收单元,被配置成接收目标字段选取信息、目标字段统计规则信息和数据计算规则信息,其中,上述目标字段选取信息包括至少一个目标字段,上述目标字段统计规则信息用于配置上述至少一个目标字段对应的数据的统计规则,上述数据计算规则信息用于配置上述至少一个目标字段的统计结果的计算规则;配置单元,被配置成根据上述目标字段选取信息、目标字段统计规则信息和数据计算规则信息,配置上述至少一个目标字段的统计规则和数据计算规则。
在一些实施例中,上述至少一个目标字段包括状态码;以及上述处理单元进一步被配置成:根据上述状态码,对上述目标数据进行统计分析,得到上述云服务的正常/异常访问次数;根据上述正常/异常访问次数和总访问次数,计算上述云服务的正常/异常访问比例,将上述正常/异常访问比例作为处理结果。
在一些实施例中,上述至少一个目标字段包括延时;以及上述处理单元进一步被配置成:根据上述延时,对上述目标数据进行统计分析,得到上述云服务的总延时;根据上述总延时和总访问次数,计算上述云服务的平均延时,将上述平均延时作为处理结果。
第三方面,本公开实施例提供了一种设备,该设备包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本公开实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本公开实施例提供的用于生成信息的方法和装置,首先获取云服务运行过程中网关产生的日志数据。之后,基于预设的至少一个目标字段,从日志数据中获取数据作为目标数据。然后,使用针对至少一个目标字段预设的处理规则对目标数据进行处理,得到处理结果,并根据处理结果生成云服务的报表数据。最后,响应于接收到报表数据查看请求,将所述报表数据进行推送,以供显示。由于对于不同云服务,网关产生的日志数据格式一致,所以本实施例可以生成多个云服务的报表数据。从而使报表数据的生成更加简单、高效。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本公开的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本公开的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本公开的用于生成信息的方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本公开的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出了可以应用本公开实施例的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是具有显示屏并且支持数据处理的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示的信息提供支持的后台服务器。后台服务器可以对获取到的日志等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如报表数据)反馈给终端设备101、102、103。
需要说明的是,服务器105可以是硬件,也可以是软件。当服务器105为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
需要说明的是,本公开实施例所提供的用于生成信息的方法可以由终端设备101、102、103执行,也可以由服务器105执行,相应地,用于生成信息的装置可以设置于终端设备101、102、103,也可以设置于服务器105中。
继续参考图2,示出了根据本公开的用于生成信息的方法的一个实施例的流程200。该用于生成信息的方法,包括以下步骤:
步骤201,获取云服务运行过程中网关产生的日志数据。
在本实施例中,用于生成信息的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101、102、103或者服务器105)可以获取云服务运行过程中网关产生的日志数据。作为示例,执行主体可以每隔预设时间间隔获取一次云服务运行过程中网关产生的日志数据。作为示例,可以实时采集云服务运行过程中网关产生的日志数据,并将日志数据存储到预设的数据存储设备,例如,数据库。这样,执行主体可以每隔预设时间间隔从数据库获取日志数据。
云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。简单来说,云服务可以将企业所需的软硬件、资料都放到网络上,在任何时间、地点,使用不同的互联网设备互相连接,实现数据存取、运算等目的。使用时,大多数云服务可以通过网关对外开放。使用云服务的客户发送的外部请求通过网关时会产生访问记录,该访问记录可以作为网关的日志数据。网关的日志数据可以包括至少一个字段,每一个字段可以用于描述日志数据的一个特征。作为示例,日志数据的字段可以包括但不限于云服务标识、客户标识、访问时间、延时、状态码等等。这里,云服务标识可以是请求所针对的云服务的标识。延时可以是指网关从接收请求到向客户反馈请求处理结果的耗时。状态码可以是指针对请求的状态代码。
这里,网关可以包括控制台网关和API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)网关。其中,控制台网关可以用于处理客户通过浏览器控制台发送的请求。API网关可以用于处理客户通过SDK(Software Development Kit,软件开发工具包)调用接口发送的请求。
步骤202,基于预设的至少一个目标字段,从日志数据中获取数据作为目标数据。
在本实施例中,执行主体内部可以预先存储有至少一个目标字段。这里,上述至少一个目标字段可以根据所要生成的报表进行设定。实践中,每个云服务可以有多种报表,而不同报表生成时所需的数据可能并不相同。举例来说,用于描述云服务延时信息的报表生成时所需要的数据可能包括请求的访问时间、延时等数据。用于描述云服务可用性的报表生成时所需要的数据可能包括状态码等数据。执行主体可以根据上述至少一个目标字段,从步骤201获取的日志数据中获取数据作为目标数据。举例来说,可以获取目标数据中字段与目标字段相同的数据作为目标数据。
步骤203,使用针对至少一个目标字段预设的处理规则对目标数据进行处理,得到处理结果。
在本实施例中,执行主体可以使用针对上述至少一个目标字段预设的处理规则对上述目标数据进行处理,从而得到处理结果。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述至少一个目标字段可以包括状态码。以及上述步骤203可以具体包括以下内容:
首先,根据状态码,对目标数据进行统计分析,得到云服务的正常/异常访问次数。
在本实现方式中,执行主体可以根据状态码,对目标数据进行统计分析,得到上述云服务的正常/异常访问次数。通常,不同的状态码可以表示不同的含义。例如,2xx可以表示云服务已成功处理了请求。4xx可以表示请求可能出错,已妨碍了云服务对请求的处理。5xx可以表示云服务在尝试处理请求时发生内部错误,这些错误可能是云服务本身的错误,而不是请求出错。因此,执行主体可以根据状态码统计云服务的正常访问次数和异常访问次数。例如,执行主体可以统计状态码为2xx的请求的数量,并将统计得到的数量作为正常访问次数。又例如,执行主体可以统计状态码为5xx的请求的数量,并将统计得到的数量作为异常访问次数。
然后,根据正常/异常访问次数和总访问次数,计算云服务的正常/异常访问比例,将正常/异常访问比例作为处理结果。
在本实现方式中,执行主体首先可以统计请求的总访问次数,作为示例,执行主体可以将目标数据中包括的状态码的总数量作为请求的总访问次数。之后,执行主体可以根据正常/异常访问次数和总访问次数,计算云服务的正常/异常访问比例,将正常/异常访问比例作为处理结果。举例来说,执行主体可以将正常访问次数与总访问次数的比值作为正常访问比例,执行主体可以将异常访问次数与总访问次数的比值作为异常访问比例。通过本实现方式,执行主体可以将用于表征云服务稳定性、可用性的正常/异常访问比例作为处理结果,从而可以使生成的报表数据更能体现云服务的运行情况。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述至少一个目标字段可以包括延时。以及上述步骤203可以具体包括以下内容:
首先,根据延时,对目标数据进行统计分析,得到云服务的总延时。
在本实现方式中,执行主体可以根据延时对目标数据进行统计分析,得到云服务的总延时。作为示例,执行主体可以将目标数据中包括的延时进行相加,并将相加结果作为云服务的总延时。
然后,根据总延时和总访问次数,计算云服务的平均延时,将平均延时作为处理结果。
在本实现方式中,执行主体可以根据总延时和总访问次数,计算云服务的平均延时,并将平均延时作为处理结果。作为示例,执行主体可以计算总延时和总访问次数的比值,并将比值作为云服务的平均延时。通过本实现方式,执行主体可以将用于表征云服务响应速度的平均延时作为处理结果,从而可以使生成的报表数据更能体现云服务的运行情况。
步骤204,根据处理结果,生成云服务的报表数据。
在本实施例中,执行主体可以根据步骤203中得到的处理结果,生成云服务的报表数据。实践中,为了便于前端展示,需要根据实际需求将处理结果进行进一步的处理,例如,进行格式转换,以生成用于在前端展示的云服务报表数据。
步骤205,响应于接收到报表数据查看请求,将报表数据进行推送,以供显示。
在本实施例中,具有报表数据查看权限的用户(例如,云服务商)可以向执行主体发送报表数据查看请求,响应于接收到报表数据查看请求,执行主体可以将步骤204生成的云服务的报表数据进行推送,以供显示。作为示例,当执行主体为终端设备时,执行主体可以将报表数据推送到显示屏,以供显示屏显示给用户。当执行主体为服务器时,执行主体可以将报表数据推送给用户所使用的终端设备,以供终端设备显示给用户。实践中,为了便于用户查看,可以采用各种方式对报表数据进行显示,例如,表格、折线图、饼图等等。可以理解的是,为了保证报表数据的安全性,需要对发送报表数据查看请求的用户进行权限验证。具体的,报表数据查看请求中可以包括云服务标识和用户标识。这样,可以验证该用户标识对应的用户是否具有查看该云服务标识对应的云服务的报表数据的权限,如果有,则将该云服务标识对应的云服务的报表数据进行推送;如果没有,则不推送。
继续参见图3,图3是根据本实施例的用于生成信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中,终端设备301首先可以从数据存储设备获取云服务A运行过程中网关产生的日志数据。其次,基于预设的目标字段“延时”,从日志数据中获取数据作为目标数据。之后,使用针对目标字段“延时”预设的处理规则对目标数据进行处理,得到处理结果,其中,处理结果包括延时的最大值、最小值和平均值。然后,根据处理结果,生成云服务A的报表数据。最后,响应于接收的报表数据查看请求,将报表数据推送到显示屏,以供显示屏进行显示。本应用场景中,报表数据可以以表格的形式显示,如图3中所示。
本公开的上述实施例提供的方法可以基于网关的日志数据生成云服务的报表数据。对于不同云服务,网关产生的日志数据格式一致,所以本实施例可以生成多个云服务的报表数据。从而使报表数据的生成更加简单、高效。
进一步参考图4,其示出了用于生成信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于生成信息的方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,获取云服务运行过程中网关产生的日志数据。
在本实施例中,步骤401与图2所示实施例的步骤201类似,此处不再赘述。
步骤402,基于预设的至少一个目标字段,从日志数据中获取数据作为目标数据。
在本实施例中,执行主体可以基于预设的至少一个目标字段,从日志数据中获取数据作为目标数据。实践中,执行主体可以将日志数据中字段与目标字段相同的数据作为目标数据。
步骤403,对于至少一个目标字段中的目标字段,使用针对该目标字段预设的统计规则对目标数据中该目标字段对应的数据进行统计分析,得到该目标字段的统计结果。
在本实施例中,对于上述至少一个目标字段中的每一个目标字段,执行主体内可以预先存储有针对该目标字段的统计规则。这样,执行主体可以根据该目标字段的统计规则对目标数据中该目标字段对应的数据进行统计分析。从而得到该目标字段的统计结果。这里,统计规则可以根据实际需要进行设定。举例来说,统计规则可以包括统计次数、值相加等等。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在步骤403之前,上述用于生成信息的方法还可以包括以下内容:
首先,接收目标字段选取信息、目标字段统计规则信息和数据计算规则信息。
在本实现方式中,执行主体可以接收目标字段选取信息、目标字段统计规则信息和数据计算规则信息。其中,目标字段选取信息可以包括至少一个目标字段,目标字段统计规则信息可以用于配置至少一个目标字段对应的数据的统计规则,数据计算规则信息可以用于配置至少一个目标字段的统计结果的计算规则。
然后,根据目标字段选取信息、目标字段统计规则信息和数据计算规则信息,配置至少一个目标字段的统计规则和数据计算规则。
在本实现方式中,执行主体可以根据目标字段选取信息、目标字段统计规则信息和数据计算规则信息,配置至少一个目标字段的统计规则和数据计算规则。通过本实现方式,可以实现目标字段的选取,以及目标字段的统计规则和数据计算规则的配置。从而使生成的报表数据更加符合需求。
步骤404,根据预设的数据计算规则,对至少一个目标字段的统计结果进行计算,得到处理结果。
在本实施例中,执行主体可以根据预设的数据计算规则,对上述至少一个目标字段的统计结果进行计算,从而得到处理结果。这里,数据计算规则可以根据实际需要进行设定。举例来说,数据计算规则可以包括计算两个统计结果的比值、和、差等等。
步骤405,根据处理结果,生成云服务的报表数据。
在本实施例中,步骤405与图2所示实施例的步骤204类似,此处不再赘述。
步骤406,响应于接收到报表数据查看请求,将报表数据进行推送,以供显示。
在本实施例中,步骤406与图2所示实施例的步骤205类似,此处不再赘述。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的用于生成信息的方法的流程400突出了使用预设的统计规则和数据计算规则对目标字段对应的数据进行处理的步骤。由此,本实施例描述的方案可以使生成的报表数据更加符合需求。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种用于生成信息的装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的用于生成信息的装置500包括:第一获取单元501、第二获取单元502、处理单元503、生成单元504和推送单元505。其中,第一获取单元501被配置成获取云服务运行过程中网关产生的日志数据上述;第二获取单元502被配置成基于预设的至少一个目标字段,从上述日志数据中获取数据作为目标数据;处理单元503被配置成使用针对上述至少一个目标字段预设的处理规则对上述目标数据进行处理,得到处理结果;生成单元504被配置成根据上述处理结果,生成上述云服务的报表数据;推送单元505被配置成响应于接收到报表数据查看请求,将上述报表数据进行推送,以供显示。
在本实施例中,用于生成信息的装置500的第一获取单元501、第二获取单元502、处理单元503、生成单元504和推送单元505的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202、步骤203、步骤204和步骤205的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述处理单元503进一步被配置成:对于上述至少一个目标字段中的目标字段,使用针对该目标字段预设的统计规则对上述目标数据中该目标字段对应的数据进行统计分析,得到该目标字段的统计结果;根据预设的数据计算规则,对上述至少一个目标字段的统计结果进行计算,得到处理结果。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述装置500还包括:接收单元(图中未示出),被配置成接收目标字段选取信息、目标字段统计规则信息和数据计算规则信息,其中,上述目标字段选取信息包括至少一个目标字段,上述目标字段统计规则信息用于配置上述至少一个目标字段对应的数据的统计规则,上述数据计算规则信息用于配置上述至少一个目标字段的统计结果的计算规则;配置单元(图中未示出),被配置成根据上述目标字段选取信息、目标字段统计规则信息和数据计算规则信息,配置上述至少一个目标字段的统计规则和数据计算规则。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述至少一个目标字段包括状态码;以及上述处理单元503进一步被配置成:根据上述状态码,对上述目标数据进行统计分析,得到上述云服务的正常/异常访问次数;根据上述正常/异常访问次数和总访问次数,计算上述云服务的正常/异常访问比例,将上述正常/异常访问比例作为处理结果。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述至少一个目标字段包括延时;以及上述处理单元503进一步被配置成:根据上述延时,对上述目标数据进行统计分析,得到上述云服务的总延时;根据上述总延时和总访问次数,计算上述云服务的平均延时,将上述平均延时作为处理结果。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器或终端设备)600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常,以下装置可以连接至I/O接口605:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607;包括例如磁带、硬盘等的存储装置608;以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装,或者从存储装置608被安装,或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时,执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取云服务运行过程中网关产生的日志数据;基于预设的至少一个目标字段,从上述日志数据中获取数据作为目标数据;使用针对上述至少一个目标字段预设的处理规则对上述目标数据进行处理,得到处理结果;根据上述处理结果,生成上述云服务的报表数据;响应于接收到报表数据查看请求,将上述报表数据进行推送,以供显示。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括第一获取单元、第二获取单元、处理单元、生成单元和推送单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取云服务运行过程中网关产生的日志数据的单元”。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种用于生成信息的方法,包括:
获取云服务运行过程中网关产生的日志数据;
基于预设的至少一个目标字段,从所述日志数据中获取数据作为目标数据;
使用针对所述至少一个目标字段预设的处理规则对所述目标数据进行处理,得到处理结果;
根据所述处理结果,生成所述云服务的报表数据;
响应于接收到报表数据查看请求,将所述报表数据进行推送,以供显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述使用针对所述至少一个目标字段预设的处理规则对所述目标数据进行处理,得到处理结果,包括:
对于所述至少一个目标字段中的目标字段,使用针对该目标字段预设的统计规则对所述目标数据中该目标字段对应的数据进行统计分析,得到该目标字段的统计结果;
根据预设的数据计算规则,对所述至少一个目标字段的统计结果进行计算,得到处理结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,在所述对于所述至少一个目标字段中的目标字段,使用针对该目标字段预设的统计规则对所述目标数据中该目标字段对应的数据进行统计分析,得到该目标字段的统计结果之前,所述方法还包括:
接收目标字段选取信息、目标字段统计规则信息和数据计算规则信息,其中,所述目标字段选取信息包括至少一个目标字段,所述目标字段统计规则信息用于配置所述至少一个目标字段对应的数据的统计规则,所述数据计算规则信息用于配置所述至少一个目标字段的统计结果的计算规则;
根据所述目标字段选取信息、目标字段统计规则信息和数据计算规则信息,配置所述至少一个目标字段的统计规则和数据计算规则。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少一个目标字段包括状态码;以及
所述使用针对所述至少一个目标字段预设的处理规则对所述目标数据进行处理,得到处理结果,包括:
根据所述状态码,对所述目标数据进行统计分析,得到所述云服务的正常/异常访问次数;
根据所述正常/异常访问次数和总访问次数,计算所述云服务的正常/异常访问比例,将所述正常/异常访问比例作为处理结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少一个目标字段包括延时;以及
所述使用针对所述至少一个目标字段预设的处理规则对所述目标数据进行处理,得到处理结果,包括:
根据所述延时,对所述目标数据进行统计分析,得到所述云服务的总延时;
根据所述总延时和总访问次数,计算所述云服务的平均延时,将所述平均延时作为处理结果。
6.一种用于生成信息的装置,包括:
第一获取单元,被配置成获取云服务运行过程中网关产生的日志数据;
第二获取单元,被配置成基于预设的至少一个目标字段,从所述日志数据中获取数据作为目标数据;
处理单元,被配置成使用针对所述至少一个目标字段预设的处理规则对所述目标数据进行处理,得到处理结果;
生成单元,被配置成根据所述处理结果,生成所述云服务的报表数据;
推送单元,被配置成响应于接收到报表数据查看请求,将所述报表数据进行推送,以供显示。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述处理单元进一步被配置成:
对于所述至少一个目标字段中的目标字段,使用针对该目标字段预设的统计规则对所述目标数据中该目标字段对应的数据进行统计分析,得到该目标字段的统计结果;
根据预设的数据计算规则,对所述至少一个目标字段的统计结果进行计算,得到处理结果。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述装置还包括:
接收单元,被配置成接收目标字段选取信息、目标字段统计规则信息和数据计算规则信息,其中,所述目标字段选取信息包括至少一个目标字段,所述目标字段统计规则信息用于配置所述至少一个目标字段对应的数据的统计规则,所述数据计算规则信息用于配置所述至少一个目标字段的统计结果的计算规则;
配置单元,被配置成根据所述目标字段选取信息、目标字段统计规则信息和数据计算规则信息,配置所述至少一个目标字段的统计规则和数据计算规则。
9.根据权利要求6所述的装置,其中,所述至少一个目标字段包括状态码;以及
所述处理单元进一步被配置成:
根据所述状态码,对所述目标数据进行统计分析,得到所述云服务的正常/异常访问次数;
根据所述正常/异常访问次数和总访问次数,计算所述云服务的正常/异常访问比例,将所述正常/异常访问比例作为处理结果。
10.根据权利要求6所述的装置,其中,所述至少一个目标字段包括延时;以及
所述处理单元进一步被配置成:
根据所述延时,对所述目标数据进行统计分析,得到所述云服务的总延时;
根据所述总延时和总访问次数,计算所述云服务的平均延时,将所述平均延时作为处理结果。
11.一种设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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