CN110717167A - 车载身份识别方法及系统 - Google Patents
车载身份识别方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110717167A CN110717167A CN201810758567.3A CN201810758567A CN110717167A CN 110717167 A CN110717167 A CN 110717167A CN 201810758567 A CN201810758567 A CN 201810758567A CN 110717167 A CN110717167 A CN 110717167A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- recognition
- module
- vehicle
- information
- iris
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/59—Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本发明公开了一种车载身份识别方法及系统，该系统包括车载通信模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码识别模块和中央处理模块，车载通信模块在用户登录APP后，与APP通讯，对用户进行身份识别，输出第一识别信息；人脸识别模块识别人脸，输出第二识别信息；虹膜识别模块识别人特有虹膜，输出第三识别信息；密码识别模块识别密码数字，输出第四识别信息；中央处理模块根据第一识别信息、第二识别信息、第三识别信息、第四识别信息进行判断，当所有识别均满足预设条件时，判定车载身份识别通过。本发明提高了车载身份认证系统的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及身份识别技术领域，尤其涉及一种基于车载的手机APP、人脸识别、虹膜识别和密码身份识别系统的车载身份识别方法及系统。
背景技术
目前，为了保证车辆安全，通常需要对车辆用户身份进行识别。传统的车载身份识别系统一般采用人脸、虹膜或者数字密码等单一或者某两种结合的方法，这种方式导致识别精准度不高，容易被识别，存在身份识别被破解的风险，进而无法保证车载身份识别系统安全性。
发明内容
本发明的目的在于提供一种车载身份识别方法及系统，通过多种传统技术综合利用，提高车载身份识别系统安全，克服现有车载身份认证系统问题。
为实现上述目的，本发明提供一种车载身份识别方法，所述方法应用于车载身份识别系统，所述车载身份识别系统包括：车载通信模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码识别模块和中央处理模块，所述中央处理模块分别与所述车载通信模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码识别模块通讯连接，所述方法包括以下步骤：
所述车载通信模块在用户登录移动终端身份识别APP后，与用户移动终端身份识别APP通讯，对用户进行身份识别，输出第一识别信息；
所述人脸识别模块识别人脸，输出第二识别信息；
所述虹膜识别模块识别人特有虹膜，输出第三识别信息；
所述密码识别模块识别密码数字，输出第四识别信息；
所述中央处理模块根据所述第一识别信息，启动APP身份识别，根据所述第二识别信息，启动人脸识别；根据所述第三识别信息启动虹膜识别；根据所述第四识别信息启动密码识别，当所有识别均满足预设条件时，判定车载身份识别通过。
其中，所述车载身份识别系统还包括：LED，所述LED与所述中央处理模块连接，所述车载身份识别方法还包括：
所述中央处理模块获取汽车大灯信息，判断当前属于白天还是夜晚模式，如果是夜晚模式，则启动所述LED，以便所述人脸识别模块、虹膜识别模块在光线暗的地方对应能够识别人脸及人眼虹膜。
其中，所述车载通信模块包含移动通信和蓝牙通信两部分，用户移动终端身份识别APP授权优先移动通信下发授权命令，如果移动通信信号差则再近距离采用蓝牙通信下发授权命令，以便所述车载通信模块根据所述授权命令，对授权用户通过身份识别，输出第一识别信息。
其中，所述密码包括：软键盘输入的密码数字。
本发明还提出一种车载身份识别系统，所述车载身份识别系统包括：车载通信模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码识别模块和中央处理模块，所述中央处理模块分别与所述车载通信模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码识别模块通讯连接，其中：
所述车载通信模块，用于在用户登录移动终端身份识别APP后，与用户移动终端身份识别APP通讯，对用户进行身份识别，输出第一识别信息；
所述人脸识别模块，用于识别人脸，输出第二识别信息；
所述虹膜识别模块，用于识别人特有虹膜，输出第三识别信息；
所述密码识别模块，用于识别密码数字，输出第四识别信息；
所述中央处理模块，用于根据所述第一识别信息，启动APP身份识别，根据所述第二识别信息，启动人脸识别；根据所述第三识别信息启动虹膜识别；根据所述第四识别信息启动密码识别，当所有识别均满足预设条件时，判定车载身份识别通过。
其中，所述车载身份识别系统还包括：LED，所述LED与所述中央处理模块连接；所述中央处理模块还用于获取汽车大灯信息，判断当前属于白天还是夜晚模式，如果是夜晚模式，则启动所述LED，以便所述人脸识别模块、虹膜识别模块在光线暗的地方对应能够识别人脸及人眼虹膜。
其中，所述中央处理模块还用于通过CAN总线获取汽车大灯信息。
其中，所述人脸识别模块、虹膜识别模块连接有摄像头，所述人脸识别模块通过所述摄像头获取人脸部位原始图像信息，识别人脸，输出第二识别信息；所述虹膜识别模块通过所述摄像头获取人眼部位原始图像信息，识别人眼虹膜，输出第三识别信息。
相比传统的车载领域身份识别系统一般采用人脸识别、虹膜识别或者密码身份识别单一或者某两种结合的方法，本发明提出的一种车载身份识别方法及系统，采用了手机APP、人脸识别、虹膜识别和密码多种方式结合的方法，提高了车载身份认证系统的安全性。另外针对光线差，信号差情况，采用灯光、蓝牙短距离通信方式提高识别率，解决例如地下停车场无信号时控制授权问题，而人脸识别增加眨眼、摇头、张口几个动作，提高身份识别安全性。
附图说明
图1是本发明车载身份识别方法实施例的流程示意图；
图2是本发明车载身份识别系统的结构框架示意图；
图3是本发明车载身份识别方法的细化流程示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：采用了手机APP、人脸识别、虹膜识别和密码四种方式结合的方法，提高车载身份认证系统的安全性。另外针对光线差，信号差情况，采用灯光，蓝牙短距离通信方式提高识别率，解决例如地下停车场无信号时控制授权问题，而人脸识别增加眨眼、摇头、张口几个动作，提高身份识别安全性。
传统的车载身份识别系统一般采用多种方式：
1、人脸识别技术，是通过摄像头采集人脸部图像，通过计算机图形处理技术抽取人脸特征和已知人脸特征数据比较匹配，从而进行身份识别；
2、虹膜识别技术，是通过摄像头采集人眼图像，通过计算机图形处理技术抽取虹膜特征和已知虹膜特征数据比较匹配，从而进行身份识别；
3、通过数字密码方式进行车载身份识别，用户通过输入数字密码，和已知的密码进行对比匹配，从而进行身份识别。4、通过手机APP方式授权用户进行车载身份识别，用户通过登录手机APP，通过无线方式告知车载端，可以进行用户身份识别。
但是，现有的上述技术存在以下缺陷：
1、对于人脸识别技术，由于人类脸部的相似性、光线、化妆和整容等因素会降低人脸识别、虹膜识别的精准度；
2、对于人脸识别技术，同样由于人类眼部的相似性、光线、化妆和整容等因素会降低人眼识别的精准度；
3、数字密码一旦被别人掌握，身份识别系统就会被破解。
4、通过手机APP的方式，一旦手机被别人偷走，就会被别人轻易破解身份识别系统。
本发明提出的一种车载身份识别方法及系统，采用了手机APP、人脸识别、虹膜识别和密码多种方式结合的方法，提高了车载身份认证系统的安全性。另外针对光线差，信号差情况，采用灯光，蓝牙短距离通信方式提高识别率，解决例如地下停车场无信号时控制授权问题，而人脸识别增加眨眼、摇头、张口几个动作，提高身份识别安全性。
具体地，请参照图1，图1是本发明提出的车载身份识别方法实施例的流程示意图。
如图1所示，本发明实施例提出一种车载身份识别方法，具体是一种基于车载的移动终端身份识别APP、人脸识别、虹膜识别和密码身份识别的方法，所述方法应用于车载身份识别系统，如图2所示，所述车载身份识别系统包括：车载通信模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码识别模块和中央处理模块，所述中央处理模块分别与所述车载通信模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码识别模块通讯连接，所述方法包括以下步骤：
步骤S10，所述车载通信模块在用户登录移动终端身份识别APP后，与用户移动终端身份识别APP通讯连接，对用户进行身份识别，输出第一识别信息；
步骤S20，所述人脸识别模块识别人脸，输出第二识别信息；
其中，所述人脸识别模块连接有摄像头，所述人脸识别模块通过所述摄像头获取人脸部位原始图像信息，识别人脸，输出第二识别信息。
步骤S30，所述虹膜识别模块识别人特有虹膜，输出第三识别信息；
其中，所述虹膜识别模块连接有摄像头，所述虹膜识别模块通过所述摄像头获取人眼部位原始图像信息，识别人眼虹膜，输出第三识别信息。
步骤S40，所述密码识别模块识别密码数字，输出第四识别信息；
其中，所述密码可以软键盘输入的密码数字。
步骤S50，所述中央处理模块根据所述第一识别信息，启动APP身份识别，根据所述第二识别信息，启动人脸识别；根据所述第三识别信息启动虹膜识别；根据所述第四识别信息启动密码识别，当所有识别均满足预设条件时，判定车载身份识别通过。
作为一种实施方式，车载通信模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码识别模块输出的识别信息包括车载身份识别比对验证的识别结果，即比对验证的过程由相应的车载通信模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码识别模块来完成，中央处理模块根据识别结果来判断车载身份识别是否通过，如果所有识别均满足预设条件，则判定车载身份识别通过，若其中一个识别结果不正确，则判定车载身份识别不通过。
具体地，在该实施方式中，对于手机身份识别APP，用户通过自己的手机安装了身份识别APP，用户首先在身份识别APP上进行授权，才能进行下一步的车载身份识别，APP和云端等后台通信，将汽车车架号、手机号绑定后，用户在手机APP上直接进行授权车载身份识别，发送授权控制信号给车载通信模块。
在进行车载身份识别时，用户首先登录身份识别APP，身份识别APP通过无线方式和车载通信模块通信，如果是授权用户，则通过身份识别，车载通信模块获取身份识别结果，输出第一识别信息，该第一识别信息包括用户是否通过身份识别的识别结果；
人脸识别模块，用于识别人脸，输出第二识别信息。
在本实施方式中，人脸识别模块通过摄像头采集人脸部图像或者视频流，对输入的人脸部图像或者视频流进行识别，判断其是否存在人脸，进一步提取每个人脸中人脸特征值，并与已知的人脸特征值进行对比，从而识别每个人脸身份，然后根据识别结果输出第二识别信息。此外增加了眨眼、张口、摇头动作识别，提高了车载身份识别的安全性。
虹膜识别模块用于识别人特有虹膜，输出第三识别信息。
在本实施方式中，虹膜识别模块通过摄像头采集人眼部图像或者视频流，对输入的人眼部图像或者视频流进行识别，提取每个人的虹膜特征值，并与已知虹膜特征值进行对比，从而识别每个人虹膜身份，同时发出第三识别信号。
密码识别模块，用于识别随机密码数字，输出第四识别信息。
本实施方式中，密码识别模块连接有软键盘，通过软键盘采集用户手指输入的密码数字，通过对输入的密码数字进行识别，将识别出的随机数字和预先保存的密码数字对比，从而识别出密码，同时发出第四识别信息。
中央处理模块和上述相关的多个模块相连，根据第一识别信息，启动APP身份识别，根据所述第二识别信息，启动人脸识别；根据所述第三识别信息启动虹膜识别；根据所述第四识别信息启动密码识别，若所有识别结果均满足预设条件，即上述五个识别结果均正确，则判定车载身份识别通过，否则判定识别失败。
需要说明的是，上述手机APP、人脸识别、虹膜识别和密码识别四种身份识别方式可以不分先后顺序，可以依次是手机APP、人脸识别、虹膜识别和密码识别，比如图3所示，也可以是其他顺序，本实施例在此不做具体限定。
作为另一种实施方式，车载通信模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码识别模块输出的识别信息也可以仅仅包括信息特征的识别，不包括车载身份识别验证比对结果，中央处理模块将接收到的识别信息与预设的密码进行比对验证，即比对验证的过程由中央处理模块来完成，中央处理模块根据识别比对结果来判断车载身份识别是否通过，如果所有识别均满足预设条件，则判定车载身份识别通过，若其中一个识别结果不正确，则判定车载身份识别不通过。
进一步地，所述车载身份识别系统还包括：LED，所述LED与所述中央处理模块连接，所述车载身份识别方法还包括：
所述中央处理模块获取汽车大灯信息，判断当前属于白天还是夜晚模式，如果是夜晚模式，则启动所述LED，照亮人脸，以便所述人脸识别模块、虹膜识别模块在光线暗的地方对应能够识别人脸及人眼虹膜。具体流程可以参照图3所示。
本实施例中，所述车载通信模块包含移动通信和蓝牙通信两部分，用户移动终端身份识别APP授权优先移动通信下发授权命令，如果移动通信信号差则再近距离采用蓝牙通信下发授权命令，以便所述车载通信模块根据所述授权命令，对授权用户通过身份识别，输出第一识别信息。
也即是说，手机移动终端在监测到远距离无蓝牙信号时，采用移动通信下发控制信号，在短距离时采用蓝牙通信下发控制信号，以便无线通信模块输出第一识别信息，避免在移动通信无信号或干扰时，无法授权车载身份识别。
相比传统的车载领域身份识别系统一般采用人脸、虹膜或者单一或者某两种结合的方法，本发明提出的一种车载身份识别方法及系统，采用了手机APP、人脸识别、虹膜识别和密码数字四种方式结合的方法，提高了车载身份认证系统的安全性。另外针对光线差，信号差情况，采用灯光，蓝牙短距离通信方式提高识别率，解决例如地下停车场无信号时控制授权问题，而人脸识别增加眨眼、摇头、张口几个动作，提高身份识别安全性。
此外，如图2所示，本发明实施例还提出一种车载身份识别系统，所述车载身份识别系统包括：车载通信模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码识别模块和中央处理模块，所述中央处理模块分别与所述车载通信模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码识别模块通讯连接，其中：
所述车载通信模块，用于在用户登录移动终端身份识别APP后，与用户移动终端身份识别APP通讯连接，对授权用户通过身份识别，输出第一识别信息；
所述人脸识别模块，用于识别人脸，输出第二识别信息；
虹膜识别模块，用于识别人特有虹膜，输出第三识别信息；
所述密码识别模块，用于识别密码数字，输出第四识别信息；
所述中央处理模块，用于根据所述第一识别信息，启动APP身份识别，根据所述第二识别信息，启动人脸识别；根据所述第三识别信息启动虹膜识别；根据所述第四识别信息启动密码识别，当所有识别均满足预设条件时，判定车载身份识别通过。
其中，所述人脸识别模块连接有摄像头，所述人脸识别模块通过所述摄像头获取人脸部位原始图像信息，识别人脸，输出第二识别信息。
所述虹膜识别模块连接有摄像头，所述虹膜识别模块通过所述摄像头获取人眼部位原始图像信息，识别人眼虹膜，输出第三识别信息。
进一步地，所述车载身份识别系统还包括：LED，所述LED与所述中央处理模块连接；所述中央处理模块还用于获取汽车大灯信息，判断当前属于白天还是夜晚模式，如果是夜晚模式，则启动所述LED，以便所述人脸识别模块、虹膜识别模块在光线暗的地方对应能够识别人脸及人眼虹膜。具体流程可以参照图3所示。
其中，所述中央处理模块通过CAN总线获取汽车大灯信息。
作为一种实施方式，车载通信模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码识别模块输出的识别信息包括车载身份识别比对验证的识别结果，即比对验证的过程由相应的车载通信模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码识别模块来完成，中央处理模块根据识别结果来判断车载身份识别是否通过，如果所有识别均满足预设条件，则判定车载身份识别通过，若其中一个识别结果不正确，则判定车载身份识别不通过。
具体地，在该实施方式中，对于手机身份识别APP，用户通过自己的手机安装了身份识别APP，用户首先在身份识别APP上进行授权，才能进行下一步的车载身份识别，APP和云端等后台通信，将汽车车架号、手机号绑定后，用户在手机APP上直接进行授权车载身份识别，发送授权控制信号给车载通信模块。
在进行车载身份识别时，用户首先登录身份识别APP，身份识别APP通过无线方式和车载通信模块通信，如果是授权用户，则通过身份识别，车载通信模块获取身份识别结果，输出第一识别信息，该第一识别信息包括用户是否通过身份识别的识别结果；
人脸识别模块，用于识别人脸，输出第二识别信息。
在本实施方式中，人脸识别模块通过摄像头采集人脸部图像或者视频流，对输入的人脸部图像或者视频流进行识别，判断其是否存在人脸，进一步提取每个人脸中人脸特征值，并与已知的人脸特征值进行对比，从而识别每个人脸身份，然后根据识别结果输出第二识别信息。此外增加了眨眼、张口、摇头动作识别，提高了车载身份识别的安全性。
虹膜识别模块用于识别人特有虹膜，输出第三识别信息。
在本实施方式中，虹膜识别模块通过摄像头采集人眼部图像或者视频流，对输入的人眼部图像或者视频流进行识别，提取每个人的虹膜特征值，并与已知虹膜特征值进行对比，从而识别每个人虹膜身份，同时发出第三识别信号。
密码识别模块，用于识别随机密码数字，输出第四识别信息。
本实施方式中，密码识别模块连接有软键盘，通过软键盘采集用户手指输入的密码数字，通过对输入的密码数字进行识别，将识别出的随机数字和预先保存的密码数字对比，从而识别出密码，同时发出第四识别信息。
中央处理模块和上述相关的多个模块相连，根据第一识别信息，启动APP身份识别，根据所述第二识别信息，启动人脸识别；根据所述第三识别信息启动虹膜识别；根据所述第四识别信息启动密码识别，若所有识别结果均满足预设条件，即上述五个识别结果均正确，则判定车载身份识别通过，否则判定识别失败。
需要说明的是，上述手机APP、人脸识别、虹膜识别和密码识别四种身份识别方式可以不分先后顺序，可以依次是手机APP、人脸识别、虹膜识别和密码识别，比如图3所示，也可以是其他顺序，本实施例在此不做具体限定。
进一步地，所述车载身份识别系统还包括：LED，所述LED与所述中央处理模块连接，所述车载身份识别方法还包括：
所述中央处理模块获取汽车大灯信息，判断当前属于白天还是夜晚模式，如果是夜晚模式，则启动所述LED，照亮人脸，以便所述人脸识别模块、虹膜识别模块在光线暗的地方对应能够识别人脸及人眼虹膜。具体流程可以参照图3所示。
本实施例中，所述车载通信模块包含移动通信和蓝牙通信两部分，用户移动终端身份识别APP授权优先移动通信下发授权命令，如果移动通信信号差则再近距离采用蓝牙通信下发授权命令，以便所述车载通信模块根据所述授权命令，对授权用户通过身份识别，输出第一识别信息。
也即是说，手机移动终端在监测到远距离无蓝牙信号时，采用移动通信下发控制信号，在短距离时采用蓝牙通信下发控制信号，以便无线通信模块输出第一识别信息，避免在移动通信无信号或干扰时，无法授权车载身份识别。
由此，通过采用了手机APP、人脸识别、虹膜识别和密码数字识别四种方式结合的方法，提高了车载身份认证系统的安全性。另外针对光线差，信号差情况，采用灯光，蓝牙短距离通信方式提高识别率，解决例如地下停车场无信号时控制授权问题，而人脸识别增加眨眼、摇头、张口几个动作，提高身份识别安全性。
需要说明的是，上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，电视机，电脑等)执行本发明各个实施例的方法。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种车载身份识别方法，其特征在于，所述方法应用于车载身份识别系统，所述车载身份识别系统包括：车载通信模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码识别模块和中央处理模块，所述中央处理模块分别与所述车载通信模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码识别模块通讯连接，所述方法包括以下步骤：
所述车载通信模块在用户登录移动终端身份识别APP后，与用户移动终端身份识别APP通讯，对用户进行身份识别，输出第一识别信息；
所述人脸识别模块识别人脸，输出第二识别信息；
所述虹膜识别模块识别人特有虹膜，输出第三识别信息；
所述密码识别模块识别密码数字，输出第四识别信息；
所述中央处理模块根据所述第一识别信息，启动APP身份识别，根据所述第二识别信息，启动人脸识别；根据所述第三识别信息启动虹膜识别；根据所述第四识别信息启动密码识别，当所有识别均满足预设条件时，判定车载身份识别通过。
2.根据权利要求1所述的车载身份识别方法，其特征在于，所述车载身份识别系统还包括：LED，所述LED与所述中央处理模块连接，所述车载身份识别方法还包括：
所述中央处理模块获取汽车大灯信息，判断当前属于白天还是夜晚模式，如果是夜晚模式，则启动所述LED，以便所述人脸识别模块、虹膜识别模块在光线暗的地方对应能够识别人脸及人眼虹膜。
3.根据权利要求1所述的车载身份识别方法，其特征在于，所述车载通信模块包含移动通信和蓝牙通信两部分，用户移动终端身份识别APP授权优先移动通信下发授权命令，如果移动通信信号差则再近距离采用蓝牙通信下发授权命令，以便所述车载通信模块根据所述授权命令，对授权用户通过身份识别，输出第一识别信息。
4.根据权利要求1所述的车载身份识别方法，其特征在于，所述密码包括：软键盘输入的密码数字。
5.一种车载身份识别系统，其特征在于，所述车载身份识别系统包括：车载通信模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码识别模块和中央处理模块，所述中央处理模块分别与所述车载通信模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码识别模块通讯连接，其中：
所述车载通信模块，用于在用户登录移动终端身份识别APP后，与用户移动终端身份识别APP通讯，对用户进行身份识别，输出第一识别信息；
所述人脸识别模块，用于识别人脸，输出第二识别信息；
所述虹膜识别模块，用于识别人特有虹膜，输出第三识别信息；
所述密码识别模块，用于识别密码数字，输出第四识别信息；
所述中央处理模块，用于根据所述第一识别信息，启动APP身份识别，根据所述第二识别信息，启动人脸识别；根据所述第三识别信息启动虹膜识别；根据所述第四识别信息启动密码识别，当所有识别均满足预设条件时，判定车载身份识别通过。
6.根据权利要求5所述的车载身份识别系统，其特征在于，所述车载身份识别系统还包括：LED，所述LED与所述中央处理模块连接；所述中央处理模块还用于获取汽车大灯信息，判断当前属于白天还是夜晚模式，如果是夜晚模式，则启动所述LED，以便所述人脸识别模块、虹膜识别模块在光线暗的地方对应能够识别人脸及人眼虹膜。
7.根据权利要求5所述的车载身份识别系统，其特征在于，所述中央处理模块还用于通过CAN总线获取汽车大灯信息。
8.根据权利要求5所述的车载身份识别系统，其特征在于，所述人脸识别模块、虹膜识别模块连接有摄像头，所述人脸识别模块通过所述摄像头获取人脸部位原始图像信息，识别人脸，输出第二识别信息；所述虹膜识别模块通过所述摄像头获取人眼部位原始图像信息，识别人眼虹膜，输出第三识别信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810758567.3A CN110717167A (zh) | 2018-07-11 | 2018-07-11 | 车载身份识别方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810758567.3A CN110717167A (zh) | 2018-07-11 | 2018-07-11 | 车载身份识别方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110717167A true CN110717167A (zh) | 2020-01-21 |
Family
ID=69209015
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810758567.3A Pending CN110717167A (zh) | 2018-07-11 | 2018-07-11 | 车载身份识别方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110717167A (zh) |
Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5940799A (en) * | 1997-09-15 | 1999-08-17 | Motorola, Inc. | System and method for securing speech transactions |
| JP2000085536A (ja) * | 1998-08-24 | 2000-03-28 | Siemens Ag | 対象に対するアクセスコントロ―ル装置 |
| JP2003178032A (ja) * | 2001-08-08 | 2003-06-27 | Omron Corp | 認証装置、認証方法、および人物登録方法 |
| CN1682005A (zh) * | 2002-07-13 | 2005-10-12 | 罗格·烘伯 | 认证、确定、指定、定位、锁定及防盗安全系统(这里也称为锁－环dss) |
| JP2006161545A (ja) * | 2004-11-10 | 2006-06-22 | Denso Corp | スマートエントリシステム用車載装置 |
| CN2925978Y (zh) * | 2005-04-25 | 2007-07-25 | 株式会社东海理化电机制作所 | 车辆安全装置及车辆安全系统 |
| US20100097178A1 (en) * | 2008-10-17 | 2010-04-22 | Pisz James T | Vehicle biometric systems and methods |
| CN104301857A (zh) * | 2014-09-24 | 2015-01-21 | 广州三星通信技术研究有限公司 | 用于通信终端之间的无线通信的方法和设备 |
| CN104835223A (zh) * | 2015-04-24 | 2015-08-12 | 成都腾悦科技有限公司 | 一种基于语音识别、面部识别和指纹识别的门禁系统 |
| CN105447443A (zh) * | 2015-06-16 | 2016-03-30 | 北京天诚盛业科技有限公司 | 提高虹膜识别装置识别准确性的方法及装置 |
| CN206209795U (zh) * | 2016-11-16 | 2017-05-31 | 信利光电股份有限公司 | 一种基于生物特征识别的智能系统及移动设备 |
| CN207218838U (zh) * | 2017-09-28 | 2018-04-10 | 山西特信环宇信息技术有限公司 | 一种基于生物识别技术的人证机合一手机终端系统 |
| CN107963057A (zh) * | 2017-12-23 | 2018-04-27 | 埃泰克汽车电子(芜湖)有限公司 | 一种基于手机的无钥匙进入系统 |
| CN108197445A (zh) * | 2016-10-11 | 2018-06-22 | 新疆信息产业有限责任公司 | 计算机用户身份识别装置及使用方法 |
-
2018
- 2018-07-11 CN CN201810758567.3A patent/CN110717167A/zh active Pending
Patent Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5940799A (en) * | 1997-09-15 | 1999-08-17 | Motorola, Inc. | System and method for securing speech transactions |
| JP2000085536A (ja) * | 1998-08-24 | 2000-03-28 | Siemens Ag | 対象に対するアクセスコントロ―ル装置 |
| JP2003178032A (ja) * | 2001-08-08 | 2003-06-27 | Omron Corp | 認証装置、認証方法、および人物登録方法 |
| CN1682005A (zh) * | 2002-07-13 | 2005-10-12 | 罗格·烘伯 | 认证、确定、指定、定位、锁定及防盗安全系统(这里也称为锁－环dss) |
| JP2006161545A (ja) * | 2004-11-10 | 2006-06-22 | Denso Corp | スマートエントリシステム用車載装置 |
| CN2925978Y (zh) * | 2005-04-25 | 2007-07-25 | 株式会社东海理化电机制作所 | 车辆安全装置及车辆安全系统 |
| US20100097178A1 (en) * | 2008-10-17 | 2010-04-22 | Pisz James T | Vehicle biometric systems and methods |
| CN104301857A (zh) * | 2014-09-24 | 2015-01-21 | 广州三星通信技术研究有限公司 | 用于通信终端之间的无线通信的方法和设备 |
| CN104835223A (zh) * | 2015-04-24 | 2015-08-12 | 成都腾悦科技有限公司 | 一种基于语音识别、面部识别和指纹识别的门禁系统 |
| CN105447443A (zh) * | 2015-06-16 | 2016-03-30 | 北京天诚盛业科技有限公司 | 提高虹膜识别装置识别准确性的方法及装置 |
| CN108197445A (zh) * | 2016-10-11 | 2018-06-22 | 新疆信息产业有限责任公司 | 计算机用户身份识别装置及使用方法 |
| CN206209795U (zh) * | 2016-11-16 | 2017-05-31 | 信利光电股份有限公司 | 一种基于生物特征识别的智能系统及移动设备 |
| CN207218838U (zh) * | 2017-09-28 | 2018-04-10 | 山西特信环宇信息技术有限公司 | 一种基于生物识别技术的人证机合一手机终端系统 |
| CN107963057A (zh) * | 2017-12-23 | 2018-04-27 | 埃泰克汽车电子(芜湖)有限公司 | 一种基于手机的无钥匙进入系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 范新龙等: "《网络技术教程》", 29 February 2016, 西安电子科技大学出版社 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11403638B2 (en) | Decentralized cloud-based authentication for vehicles and associated transactions | |
| CN110335389B (zh) | 车门解锁方法及装置、系统、车、电子设备和存储介质 | |
| US10576934B2 (en) | Decentralized cloud-based authentication for autonomous vehicles | |
| CN108280524B (zh) | 识别车辆和生成预约信息的系统和方法 | |
| US8988188B2 (en) | System and method for managing entrance and exit using driver face identification within vehicle | |
| TWI557004B (zh) | Identity authentication system and its method | |
| CN108540457B (zh) | 一种安全设备及其生物认证控制方法和装置 | |
| CN112188431B (zh) | 车辆智能进入系统及其方法 | |
| CN114937322B (zh) | 智能汽车开门方法、装置、汽车、电子设备及存储介质 | |
| CN113978349A (zh) | 车辆智能迎宾方法及装置 | |
| CN112819997A (zh) | 创建车辆钥匙的方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| CN114120487A (zh) | 一种汽车数字钥匙管理方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN110717166A (zh) | 车载身份识别方法及系统 | |
| US11354394B2 (en) | Identity verification using autonomous vehicles | |
| CN110717155A (zh) | 车载身份识别方法及系统 | |
| CN110717167A (zh) | 车载身份识别方法及系统 | |
| CN110717165A (zh) | 车载身份识别方法及系统 | |
| CN110717355A (zh) | 车载身份识别方法及系统 | |
| CN110717353A (zh) | 车载身份识别方法及系统 | |
| CN110712620A (zh) | 车载身份识别方法及系统 | |
| CN110712621A (zh) | 车载身份识别方法及系统 | |
| KR20130005108A (ko) | 운전중 휴대폰 사용 제한 장치 및 그 방법 | |
| CN112440935A (zh) | 车辆蓝牙钥匙的授权方法、装置、系统及存储介质 | |
| CN109774718A (zh) | 一种一体式车载身份识别系统 | |
| CN111355586A (zh) | 用于车辆的分散式基于云的认证以及相关联的交易 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20200121 |