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CN110715400A - 空调器中传感器的检测方法、装置、空调器及电子设备 - Google Patents

空调器中传感器的检测方法、装置、空调器及电子设备 Download PDF

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CN110715400A
CN110715400A CN201910999895.7A CN201910999895A CN110715400A CN 110715400 A CN110715400 A CN 110715400A CN 201910999895 A CN201910999895 A CN 201910999895A CN 110715400 A CN110715400 A CN 110715400A
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CN
China
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sensor
air conditioner
detection
refrigerant
interval
Prior art date
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Application number
CN201910999895.7A
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Inventor
李廷勋
齐虹杰
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Midea Group Co Ltd
GD Midea Air Conditioning Equipment Co Ltd
Original Assignee
Midea Group Co Ltd
Guangdong Midea Refrigeration Equipment Co Ltd
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Publication date
Application filed by Midea Group Co Ltd, Guangdong Midea Refrigeration Equipment Co Ltd filed Critical Midea Group Co Ltd
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Abstract

本申请公开了一种空调器中传感器的检测方法、装置及空调器，其中，该方法包括：获取空调器中传感器的检测数据；识别所述检测数据所处的目标区间；检测并识别所述目标区间为诊断区间，则确定所述传感器存在异常。本申请能够基于获取到的传感器的检测数据，识别其目标区间，并根据目标区间判断传感器是否存在异常。由此，本申请提出的空调器中传感器的检测方法，能够更加快速有效地对传感器是否存在异常进行检测，减少了由传感器失效而导致的安全隐患，同时也能在检测到传感器存在异常时，最大程度上保护用户的安全。

Description

空调器中传感器的检测方法、装置、空调器及电子设备
技术领域
本申请涉及空调器技术领域，尤其涉及一种空调器中传感器的检测方法、装置、空调器及电子设备。
背景技术
一般情况下，许多能够表征空调器运行情况的检测数据，均由传感器检测获得。然而，在使用过程中，各种各样的原因均会导致传感器出现异常。例如，传感器的通电时间过长、通电时间虽短但长时间暴露在空气中被氧化等。从而使传感器获取到的检测数据不可靠，造成了极大的安全隐患。因此，如何快速准确地检测空调中传感器的是否存在异常，成为了亟待解决的问题。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本申请的第一个目的在于提出一种空调器中传感器的检测方法，用于解决现有技术中无法快速有效地检测传感器是否存在异常的技术问题。
本申请的第二个目的在于提出一种空调器中传感器的检测装置。
本申请的第三个目的在于提出一种空调器。
本申请的第四个目的在于提出一种电子设备。
本申请的第五个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为了实现上述目的，本申请第一方面实施例提供了一种空调器中传感器的检测方法，包括以下步骤：获取空调器中传感器的检测数据；识别所述检测数据所处的目标区间；检测并识别所述目标区间为诊断区间，则确定所述传感器存在异常。
另外，根据本申请上述实施例的空调器中传感器的检测方法还可以具有如下附加的技术特征：
根据本申请的一个实施例，所述确定所述传感器存在异常之后，还包括：对所述空调器的使用功能进行限制和/或控制所述空调器发出异常提醒。
根据本申请的一个实施例，所述对所述空调器的使用功能进行限制，包括：识别所述传感器为冷媒检测传感器，则控制所述空调器中的压缩机处于禁用状态。
根据本申请的一个实施例，还包括：检测并识别所述目标区间为工作区间，则确定所述传感器正常。
根据本申请的一个实施例，所述确定所述传感器正常之后，还包括：识别所述传感器为冷媒检测传感器，根据所述检测数据，确定冷媒检测浓度，根据所述冷媒检测浓度，识别所述空调器存在冷媒泄露，则控制所述空调器中的压缩机停止运行和/或增大风机的转速。
根据本申请的一个实施例，所述识别所述检测数据所处的目标区间之前，还包括：获取所述传感器的属性信息，根据所述属性信息确定所述传感器对应的诊断区间和工作区间。
为了实现上述目的，本申请第二方面实施例提供了一种空调器中传感器的检测装置，包括：获取模块，用于获取空调器中传感器的检测数据；识别模块，用于识别所述检测数据所处的目标区间；检测模块，用于检测并识别所述目标区间为诊断区间，则确定所述传感器存在异常。
另外，根据本申请上述实施例的空调器中传感器的检测装置还可以具有如下附加的技术特征：
根据本申请的一个实施例，所述空调器中传感器的检测装置，还包括所述限制模块，用于：在确定所述传感器存在异常之后，对所述空调器的使用功能进行限制和/或控制所述空调器发出异常提醒。
根据本申请的一个实施例，所述限制模块，进一步用于：具体用于识别所述传感器为冷媒检测传感器，则控制所述空调器中的压缩机处于禁用状态。
根据本申请的一个实施例，所述检测模块，进一步用于：检测并识别所述目标区间为工作区间，则确定所述传感器正常。
根据本申请的一个实施例，所述空调器中传感器的检测装置，还包括所述冷媒检测模块，用于：在确定所述传感器正常之后，识别所述传感器为冷媒检测传感器，根据所述检测数据，确定冷媒检测浓度，根据所述冷媒检测浓度，识别所述空调器存在冷媒泄露，则控制所述空调器中的压缩机停止运行和/或增大风机的转速。
根据本申请的一个实施例，所述识别模块，进一步用于：在识别所述检测数据所处的目标区间之前，获取所述传感器的属性信息，根据所述属性信息确定所述传感器对应的诊断区间和工作区间。
为了实现上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种空调器，其包括上述的空调器中传感器的检测装置。
为了实现上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时，实现上述的空调器中传感器的检测方法。
为了实现上述目的，本申请第五方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，实现上述任一所述的空调器中传感器的检测方法。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
1、由于本申请能够基于获取到的传感器的检测数据，识别其目标区间，并根据目标区间判断传感器是否存在异常。由此，本申请提出的空调器中传感器的检测方法，能够更加快速有效地对传感器是否存在异常进行检测，减少了由传感器失效而导致的安全隐患，同时也能在检测到传感器存在异常时，最大程度上保护用户的安全。
2、由于本申请能够在确定传感器存在异常之后，对空调器的使用功能进行限制和/或控制空调器发出异常提醒，能够避免由传感器检测数据不可靠所造成的空调器部件寿命的减少，大大减小了安全隐患，同时也使得本申请提出的空调器中传感器的检测方法更加智能。
3、由于本申请能够在确定冷媒检测传感器存在异常之后，控制空调器中的压缩机处于禁用状态并发出异常提醒，能够避免由冷媒检测传感器检测数据不可靠所造成的压缩机寿命的减少，大大减小了安全隐患。
4、由于本申请能够在确定冷媒检测传感器正常之后，基于检测数据确定冷媒检测浓度，并根据冷媒检测浓度，判断空调器当前是否存在冷媒泄露。并且在识别存在冷媒泄露后控制压缩机停止运行和/或增大风机的转速，以减少室内机中的冷媒浓度，减小冷媒泄露对制冷、制热效果的影响，同时，也延长了压缩机的使用寿命、减少了安全隐患。
附图说明
图1为本申请一个实施例公开的空调器中传感器的检测方法的流程示意图；
图2为本申请另一个实施例公开的空调器中传感器的检测方法的流程示意图；
图3为本申请另一个实施例公开的空调器中传感器的检测方法的流程示意图；
图4为本申请一个实施例公开的空调器中传感器的检测装置的结构示意图；
图5为本申请一个实施例公开的空调器的结构示意图；
图6为本申请一个实施例公开的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
下面参照附图描述根据本申请实施例提出的空调器中传感器的检测方法、装置、空调器及电子设备。
图1为本申请一个实施例公开的空调器中传感器的检测方法的流程示意图。
如图1所示，该空调器中传感器的检测方法包括以下步骤：
S101、获取空调器中传感器的检测数据。
需要说明的是，本申请中，空调器上设置有一些与空调器的运行参数相关的采集装置，例如冷媒检测传感器等。其中，空调器上的采集装置可以实时或者周期性进行采集，周期可以根据实际情况进行设定。
S102、识别检测数据所处的目标区间。
可选地，可以在测试过程中自动生成多个预设检测数据区间。
进一步地，将获取到的检测数据分别与所有预设检测数据区间进行比较，以获取检测数据所处的目标区间。
S103、检测并识别目标区间为诊断区间，则确定传感器存在异常。
需要说明的是，本申请中，预先设置有预设检测数据区间与区间类型之间的第一映射关系，在获取到检测数据所处的目标区间后，查询该第一映射关系，就可以得到对应的区间类型。然后根据目标区间的区间类型，判断传感器是否存在异常。其中，区间类型可以设定为工作区间和诊断区间(即非工作区间)。
具体地，可以根据传感器的属性信息，确定传感器对应的区间类型。其中，传感器的属性信息包括：传感器类型、传感器型号等。
例如，可以根据温度传感器的型号，确定预设温度阈值T，并标记大于T为诊断区间；标记小于或者等于T为工作区间。
又例如，可以根据冷媒检测传感器的型号，确定预设冷媒检测浓度K，并标记大于K为诊断区间；标记小于或者等于K为工作区间。
进一步地，可以建立预设检测数据区间与区间类型之间的第一映射关系。
举例来说，可以设置第一预设检测数据区间至第三预设检测数据区间为工作区间，设置第四预设检测数据区间为诊断区间。
进一步地，可以在获取到目标区间后，查询该第一映射关系，获取对应的区间类型。
举例来说，识别检测数据所处的目标区间为第二预设检测数据区间，则确定传感器正常；识别检测数据所处的目标区间为第四预设检测数据区间，则确定传感器存在异常。
上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：
1、由于本申请能够基于获取到的传感器的检测数据，识别其目标区间，并根据目标区间判断传感器是否存在异常。由此，本申请提出的空调器中传感器的检测方法，能够更加快速有效地对传感器是否存在异常进行检测，减少了由传感器失效而导致的安全隐患，同时也能在检测到传感器存在异常时，最大程度上保护用户的安全。
需要说明的是，为了使空调器中传感器的检测方法更加智能，本申请中，在判断传感器是否存在异常后，可以根据不同的识别结果，执行相应的处理流程。
如果空调器中的传感器出现异常，说明其获取到的检测结果便不再可靠，该传感器的检测数据也不再可靠，此时则无法准确地判断空调器中传感器是否存在异常。当空调器中存在异常而无法及时合理地应对时，则会带来极大的安全隐患。
如果空调器中的传感器正常，说明其获取到的检测结果是可靠的，该传感器的检测数据也是可靠的，此时则可以根据检测数据，对传感器的检测数据进行进一步地分析。
本申请中，在确定传感器存在异常之后，还可以对空调器的使用功能进行限制和/或控制空调器发出异常提醒，使得本申请提出的空调器中传感器的检测方法更加智能。
需要说明的是，对空调器的使用功能进行限制，可包括更新空调器的制热温度区间或者制冷温度区间，限制空调器的使用模式，控制压缩机处于禁用状态等方式。
举例而言，若需对空调器的温度传感器进行检测，可在空调器的电控装置上安装计时器，空调器完成安装时开启计时器，计时器对该温度传感器的使用时长进行不间断计时，在此期间电控装置从主板中调出预先设置的第一失效阈值，当电控装置通过计时器获取的该温度传感器的累计使用时长大于或者等于第一失效判定阈值时，该温度传感器很有可能失效，为了空调器的可靠运行，电控装置可识别该温度传感器失效，考虑到维持良好的用户体验，例如，若识别空调器为制热/制冷模式，则电控装置可从主板中调出预先设置的失效制热/制冷温度区间以更新现有的制热/制冷温度区间，以保证空调器的制热/制冷温度不至于过高或过低。
可选地，在传感器存在异常后，则可以控制空调器中发出异常提醒。其中，异常提醒可以根据实际情况设定。举例来说，异常提醒可以为包括语音提醒、文字提醒、APP(Application，应用程序)通知等信息，例如，可通过在空调器上安装报警器发出报警声音，或者在空调器的显示屏上显示文字信息，或者通过无线通信方式给安装在用户手机上的APP发送通知信息等方式，以提醒用户更换传感器。
需要说明的是，本申请提出的空调器中传感器的检测方法适用于空调器中所有传感器，下面以被检测传感器为冷媒检测传感器为例对本申请提出的空调器中传感器的检测方法进行解释说明。作为一种可能的实现方式，如图2所示，具体包括以下步骤：
S201、根据冷媒检测传感器的检测数据所处的目标区间，判断冷媒检测传感器是否存在异常。
如果识别冷媒检测传感器的检测数据所处的目标区间为诊断区间，则确定冷媒检测传感器存在异常；如果识别冷媒检测传感器的检测数据所处的目标区间为工作区间，则确定冷媒检测传感器正常。
S202、识别冷媒检测传感器存在异常，则控制空调器中的压缩机处于禁用状态，并发出异常提醒。
需要说明的是，空调器中的冷媒检测传感器出现异常后，将无法准确地判断空调器中的冷媒当前是否发生泄露。例如，如果冷媒当前发生了泄露，而冷媒检测传感器显示冷媒检测浓度正常，用户则无法及时合理地应对冷媒泄露故障。特别地，当冷媒发生了泄露而无法通过冷媒检测传感器进行有效识别，大大增加了冷媒严重泄露，即空气中冷媒浓度极高，所导致的爆炸风险。此外，在冷媒发生泄露后若继续运行空调器，不仅会导致空调器的制冷、制热效果下降，还会引起室内机产生吹水现象，严重影响压缩机的使用寿命。由此，在识别冷媒传感器存在异常后，可以对空调器的使用功能进行限制，并控制空调器发出异常提醒。
本申请中，在识别冷媒检测传感器存在异常后，则可以控制空调器中的压缩机处于禁用状态，并发出异常提醒。例如，异常提醒可以为：控制空调器发出冷媒泄露的提醒消息等。
S203、识别冷媒检测传感器正常，则根据冷媒检测浓度，判断空调器是否存在冷媒泄露。
具体地，在识别冷媒检测传感器正常后，可以根据冷媒检测传感器的检测数据，确定冷媒检测浓度，并将冷媒检测浓度与预设冷媒泄露阈值进行比较，如果冷媒检测浓度大于或者等于冷媒泄露阈值，则可以执行步骤S204；如果冷媒检测浓度小于冷媒泄露阈值，则识别空调器当前不存在冷媒泄露。
S204、识别空调器存在冷媒泄露，则控制空调器中的压缩机停止运行和/或增大风机的转速。
可选地，可以控制空调器中的压缩机停止运行，减少冷媒继续泄露的量，以降低安全隐患。可选地，在控制压缩机处于禁用状态后，可以维持室内风机正常运行以向室内送风，可以使空调器无法实现制冷、制热功能时，能够通过送风来提高室内用户的舒服度。
可选地，在维持压缩机继续或者低频运行时，增大风机的转速，以将泄露的冷媒吹出，减少室内机中的冷媒浓度，减小了冷媒泄露对制冷、制热效果的影响，同时，也延长了压缩机的使用寿命。
可选地，可以控制空调器中的压缩机停止运行的同时增大风机的转速，不仅可以降低冷媒的泄露量，并且可以将冷媒尽快吹散。
上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：
1、由于本申请能够在确定传感器存在异常之后，对空调器的使用功能进行限制和/或控制空调器发出异常提醒，能够避免由传感器检测数据不可靠所造成的空调器部件寿命的减少，大大减小了安全隐患，同时也使得本申请提出的空调器中传感器的检测方法更加智能。
2、由于本申请能够在确定冷媒检测传感器存在异常之后，控制空调器中的压缩机处于禁用状态并发出异常提醒，能够避免由冷媒检测传感器检测数据不可靠所造成的压缩机寿命的减少，大大减小了安全隐患。
3、由于本申请能够在确定冷媒检测传感器正常之后，基于检测数据确定冷媒检测浓度，并根据冷媒检测浓度，判断空调器当前是否存在冷媒泄露。并且在识别存在冷媒泄露后控制压缩机停止运行和/或增大风机的转速，以减少室内机中的冷媒浓度，减小冷媒泄露对制冷、制热效果的影响，同时，也延长了压缩机的使用寿命、减少了安全隐患。
图3为本申请一个实施例公开的空调器中传感器的检测方法的流程示意图。
如图3所示，该空调器中传感器的检测方法包括以下步骤：
S301、获取空调器中冷媒检测传感器的冷媒检测浓度。
S302、识别冷媒检测浓度所处的目标区间。
具体地，将获取到的冷媒检测浓度与预设冷媒检测浓度区间进行比较，确定冷媒检测浓度所处的目标区间。
S303、根据冷媒检测传感器的检测数据所处的目标区间，判断冷媒检测传感器是否存在异常。
如果识别冷媒检测浓度所处的目标区间为诊断区间，则确定冷媒检测传感器存在异常，则执行S304；如果识别冷媒检测浓度所处的目标区间为工作区间，则确定冷媒检测传感器正常，则执行S305。
S304、控制空调器中的压缩机处于禁用状态，并发出异常提醒。
具体地，在识别冷媒检测传感器存在异常后，则可以控制空调器中的压缩机处于禁用状态，并发出异常提醒。
S305、根据冷媒检测浓度，判断空调器是否存在冷媒泄露。
具体地，在识别冷媒检测传感器正常后，可以将冷媒检测浓度与预设冷媒泄露阈值进行比较，如果冷媒检测浓度大于或者等于冷媒泄露阈值，则可以执行步骤S306；如果冷媒检测浓度小于冷媒泄露阈值，则识别空调器当前不存在冷媒泄露。
S306、控制空调器中的压缩机停止运行和/或增大风机的转速。
上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：
1、由于本申请能够基于获取到的传感器的检测数据，识别其目标区间，并根据目标区间判断传感器是否存在异常。由此，本申请提出的空调器中传感器的检测方法，能够更加快速有效地对传感器是否存在异常进行检测，减少了由传感器失效而导致的安全隐患，同时也能在检测到传感器存在异常时，最大程度上保护用户的安全。
2、由于本申请能够在确定传感器存在异常之后，对空调器的使用功能进行限制和/或控制空调器发出异常提醒，能够避免由传感器检测数据不可靠所造成的空调器部件寿命的减少，大大减小了安全隐患，同时也使得本申请提出的空调器中传感器的检测方法更加智能。
3、由于本申请能够在确定冷媒检测传感器存在异常之后，控制空调器中的压缩机处于禁用状态并发出异常提醒，能够避免由冷媒检测传感器检测数据不可靠所造成的压缩机寿命的减少，大大减小了安全隐患。
4、由于本申请能够在确定冷媒检测传感器正常之后，基于检测数据确定冷媒检测浓度，并根据冷媒检测浓度，判断空调器当前是否存在冷媒泄露。并且在识别存在冷媒泄露后控制压缩机停止运行和/或增大风机的转速，以减少室内机中的冷媒浓度，减小冷媒泄露对制冷、制热效果的影响，同时，也延长了压缩机的使用寿命、减少了安全隐患。
基于同一申请构思，本申请实施例还提供了一种空调器中传感器的检测方法对应的装置。
图4为本申请实施例提供的空调器中传感器的检测装置的结构示意图。如图4所示，该空调器中传感器的检测装置100包括：获取模块11、识别模块12、检测模块13。
其中，获取模块11，用于获取空调器中传感器的检测数据；识别模块12，用于识别所述检测数据所处的目标区间；检测模块13，用于检测并识别所述目标区间为诊断区间，则确定所述传感器存在异常。
根据本申请的一个实施例，所述空调器中传感器的检测装置，还包括所述限制模块14，用于：在确定所述传感器存在异常之后，对所述空调器的使用功能进行限制和/或控制所述空调器发出异常提醒。
根据本申请的一个实施例，所述限制模块14，进一步用于：具体用于识别所述传感器为冷媒检测传感器，则控制所述空调器中的压缩机处于禁用状态。
根据本申请的一个实施例，所述检测模块13，进一步用于：检测并识别所述目标区间为工作区间，则确定所述传感器正常。
根据本申请的一个实施例，所述空调器中传感器的检测装置，还包括所述冷媒检测模块15，用于：在确定所述传感器正常之后，识别所述传感器为冷媒检测传感器，根据所述检测数据，确定冷媒检测浓度，根据所述冷媒检测浓度，识别所述空调器存在冷媒泄露，则控制所述空调器中的压缩机停止运行和/或增大风机的转速。
根据本申请的一个实施例，所述识别模块12，进一步用于：在识别所述检测数据所处的目标区间之前，获取所述传感器的属性信息，根据所述属性信息确定所述传感器对应的诊断区间和工作区间。
由于本申请实施例所介绍的装置，为实施本申请实施例提出的空调器中传感器的检测方法所采用的装置，故而基于本申请上述实施例所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该系统的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本申请实施例提出的空调器中传感器的检测方法所采用的装置都属于本申请所欲保护的范围。
如图5所示，本申请实施例提出的一种空调器200，该空调器200包括上述空调器中传感器的检测装置100。
如图6所示，本申请实施例还提出了一种电子设备300，该电子设备300包括：存储器31、处理器32及存储在存储器31上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序，以实现上述的空调器中传感器的检测方法。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的空调器中传感器的检测方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本申请可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种空调器中传感器的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取空调器中传感器的检测数据；
识别所述检测数据所处的目标区间；
检测并识别所述目标区间为诊断区间，则确定所述传感器存在异常。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述传感器存在异常之后，还包括：
对所述空调器的使用功能进行限制和/或控制所述空调器发出异常提醒。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述空调器的使用功能进行限制，包括：
识别所述传感器为冷媒检测传感器，则控制所述空调器中的压缩机处于禁用状态。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
检测并识别所述目标区间为工作区间，则确定所述传感器正常。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述传感器正常之后，还包括：
识别所述传感器为冷媒检测传感器，根据所述检测数据，确定冷媒检测浓度，根据所述冷媒检测浓度，识别所述空调器存在冷媒泄露，则控制所述空调器中的压缩机停止运行和/或增大风机的转速。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述识别所述检测数据所处的目标区间之前，还包括：
获取所述传感器的属性信息，根据所述属性信息确定所述传感器对应的诊断区间和工作区间。
7.一种空调器中传感器的检测装置，其特征在于，包括以下步骤：
获取模块，用于获取空调器中传感器的检测数据；
识别模块，用于识别所述检测数据所处的目标区间；
检测模块，用于检测并识别所述目标区间为诊断区间，则确定所述传感器存在异常。
8.一种空调器，其特征在于，包括：如权利要求7所述的空调器中传感器的检测装置。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器；
其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如权利要求1-6中任一所述的空调器中传感器的检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的空调器中传感器的检测方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112161648A (zh) * 2020-09-14 2021-01-01 精英数智科技股份有限公司 异常传感器的识别方法、装置、可读存储介质及电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107255352A (zh) * 2017-07-28 2017-10-17 广东美的暖通设备有限公司 空调器及其温度失效或散热器接触不良的检测方法和装置
CN107621040A (zh) * 2017-09-22 2018-01-23 广东美的暖通设备有限公司 温度传感器的纠错方法、装置和空调器
CN108361912A (zh) * 2018-01-22 2018-08-03 青岛海尔空调器有限总公司 空调器的控制方法、控制系统及空调器
CN109140688A (zh) * 2018-08-31 2019-01-04 广东美的制冷设备有限公司 空调器的控制方法、空调器和存储介质
CN110173814A (zh) * 2019-05-31 2019-08-27 广东美的制冷设备有限公司 空调器及空调器的冷媒泄露检测方法、装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107255352A (zh) * 2017-07-28 2017-10-17 广东美的暖通设备有限公司 空调器及其温度失效或散热器接触不良的检测方法和装置
CN107621040A (zh) * 2017-09-22 2018-01-23 广东美的暖通设备有限公司 温度传感器的纠错方法、装置和空调器
CN108361912A (zh) * 2018-01-22 2018-08-03 青岛海尔空调器有限总公司 空调器的控制方法、控制系统及空调器
CN109140688A (zh) * 2018-08-31 2019-01-04 广东美的制冷设备有限公司 空调器的控制方法、空调器和存储介质
CN110173814A (zh) * 2019-05-31 2019-08-27 广东美的制冷设备有限公司 空调器及空调器的冷媒泄露检测方法、装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112161648A (zh) * 2020-09-14 2021-01-01 精英数智科技股份有限公司 异常传感器的识别方法、装置、可读存储介质及电子设备

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