[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

CN110599791A - 信息监控方法、装置和设备 - Google Patents

信息监控方法、装置和设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110599791A
CN110599791A CN201911035811.4A CN201911035811A CN110599791A CN 110599791 A CN110599791 A CN 110599791A CN 201911035811 A CN201911035811 A CN 201911035811A CN 110599791 A CN110599791 A CN 110599791A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
driving
current
terminal
route
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911035811.4A
Other languages
English (en)
Inventor
孙学龙
陈新
贾少辉
郭丽丽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
BAIC Motor Co Ltd
Beijing Automotive Group Co Ltd
Beijing Automotive Research Institute Co Ltd
Original Assignee
BAIC Motor Co Ltd
Beijing Automotive Research Institute Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by BAIC Motor Co Ltd, Beijing Automotive Research Institute Co Ltd filed Critical BAIC Motor Co Ltd
Priority to CN201911035811.4A priority Critical patent/CN110599791A/zh
Publication of CN110599791A publication Critical patent/CN110599791A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0967Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0968Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

本申请提供一种信息监控方法、装置和设备,方法包括:从预设的数据库中获取行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息;根据所述当前行驶信息和所述当前行驶路线信息,生成对所述行驶终端的控制信息;发送所述控制信息至所述行驶终端。本申请实现了根据行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息,生成对所述行驶终端的控制信息,并将所述控制信息发送给所述行驶终端,以供行驶终端根据所述控制信息调整行驶状态。

Description

信息监控方法、装置和设备
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域,具体而言,涉及一种信息监控方法、装置和设备。
背景技术
车联网的概念源于物联网,即车辆物联网,是以行驶中的车辆为信息感知对象,借助新一代信息通信技术,实现车与X(即车与车、人、路、服务平台等,即Vehicle to X,简称“V2X”)之间的网络连接。
车联网利用传感技术感知车辆的状态信息,并借助无线通信网络与现代智能信息处理技术实现交通的智能化管理,以及交通信息服务的智能决策和车辆的智能化控制。提升了车辆整体的智能驾驶水平,为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务,同时提高了交通运行效率。
随着车联网的的迅猛发展,由此引发的自动驾驶事故越来越多,如何科学的管理和控制自动驾驶车辆,保证自动驾驶安全和交通畅通已成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种信息监控方法、装置和设备,用以实现根据行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息,生成对所述行驶终端的控制信息,并将所述控制信息发送给所述行驶终端,以供行驶终端根据所述控制信息调整行驶状态。
本申请实施例第一方面提供了一种信息监控方法,包括:从预设的数据库中获取行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息;根据所述当前行驶信息和所述当前行驶路线信息,生成对所述行驶终端的控制信息;发送所述控制信息至所述行驶终端。
于一实施例中,所述当前行驶信息包括:所述行驶终端的识别码、当前速度和当前位置;所述当前行驶路线信息包括:所述当前行驶路线的导航信息;以及根据所述当前行驶信息和所述当前行驶路线信息,生成对所述行驶终端的控制信息,包括:根据所述识别码在所述导航信息中进行查找,找出与所述识别码对应的所述行驶终端在所述当前位置被允许的速度阈值范围;判断所述当前速度是否在所述速度阈值范围内;若所述当前速度不在所述速度阈值范围内,则生成针对所述行驶终端的速度调整信息。
于一实施例中,所述当前行驶信息包括:所述行驶终端的识别码、当前时间、当前速度和当前位置;所述当前行驶路线信息包括:所述当前行驶路线的导航信息和天气信息;以及所述根据所述当前行驶信息和所述当前行驶路线信息,生成对所述行驶终端的控制信息包括:根据所述识别码在所述导航信息中进行查找所述行驶终端的目的地;根据所述当前时间、所述当前速度、所述当前位置和所述导航信息,计算所述行驶终端行驶至所述目的地的到达时刻;根据所述天气信息,预估所述目的地在所述到达时刻的天气状况信息;当所述目的地在所述到达时刻的天气状况信息具有预设特征时,生成针对所述行驶终端的天气预警信息。
于一实施例中,所述当前行驶路线信息包括:当前行驶路线的事故率和事故损伤程度信息;所述方法还包括:根据所述事故率和所述事故损伤程度信息,判断所述当前行驶路线是否在预设的安全等级范围内;若所述当前行驶路线不在所述预设的安全等级范围内,则生成行驶路线调整信息,并发送所述行驶路线调整信息至所述行驶终端。
于一实施例中,还包括:获取所述行驶终端的驾驶舱的影像数据;识别所述影像数据,得到驾驶员的驾驶行为;判断所述驾驶行为是否为预设的不规范行为;若所述驾驶行为是否为预设的不规范行为,则生成驾驶行为调整信息,并发送所述驾驶行为调整信息至所述行驶终端。
于一实施例中,建立所述预设的数据库的步骤包括:采集多个行驶终端的行驶数据和多个行驶路线的信息;对所述行驶数据和所述行驶路线的信息进行数据分类,得到分类数据信息;归一化处理所述分类数据信息,得到符合预设标准的目标行驶数据和目标行驶路线信息;获取所述目标行驶数据和所述目标行驶路线信息对应的气象预报信息和地图信息,据此建立所述预设的数据库。
本申请实施例第二方面提供了一种信息监控装置,包括:第一获取模块,用于从预设的数据库中获取行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息;第一生成模块,用于根据所述当前行驶信息和所述当前行驶路线信息,生成对所述行驶终端的控制信息;发送模块,用于发送所述控制信息至所述行驶终端。
于一实施例中,所述当前行驶信息包括:所述行驶终端的识别码、当前速度和当前位置;所述当前行驶路线信息包括:所述当前行驶路线的导航信息;以及所述第一生成模块用于:根据所述识别码在所述导航信息中进行查找,找出与所述识别码对应的所述行驶终端在所述当前位置被允许的速度阈值范围;判断所述当前速度是否在所述速度阈值范围内;若所述当前速度不在所述速度阈值范围内,则生成针对所述行驶终端的速度调整信息。
于一实施例中,所述当前行驶信息包括:所述行驶终端的识别码、当前时间、当前速度和当前位置;所述当前行驶路线信息包括:所述当前行驶路线的导航信息和天气信息;以及所述第一生成模块用于:根据所述识别码在所述导航信息中进行查找所述行驶终端的目的地;根据所述当前时间、所述当前速度、所述当前位置和所述导航信息,计算所述行驶终端行驶至所述目的地的到达时刻;根据所述天气信息,预估所述目的地在所述到达时刻的天气状况信息;当所述目的地在所述到达时刻的天气状况信息具有预设特征时,生成针对所述行驶终端的天气预警信息;所述当前行驶路线信息包括:当前行驶路线的事故率和事故损伤程度信息。
于一实施例中,所述装置还包括:第一判断模块,用于根据所述事故率和所述事故损伤程度信息,判断所述当前行驶路线是否在预设的安全等级范围内;第二生成模块,用于若所述当前行驶路线不在所述预设的安全等级范围内,则生成行驶路线调整信息,并发送所述行驶路线调整信息至所述行驶终端。
于一实施例中,还包括:第二获取模块,用于获取所述行驶终端的驾驶舱的影像数据;识别模块,用于识别所述影像数据,得到驾驶员的驾驶行为;第二判断模块,用于判断所述驾驶行为是否为预设的不规范行为;第三生成模块,用于若所述驾驶行为是否为预设的不规范行为,则生成驾驶行为调整信息,并发送所述驾驶行为调整信息至所述行驶终端。
于一实施例中,还包括建立模块,用于:采集多个行驶终端的行驶数据和多个行驶路线的信息;对所述行驶数据和所述行驶路线的信息进行数据分类,得到分类数据信息;归一化处理所述分类数据信息,得到符合预设标准的目标行驶数据和目标行驶路线信息;获取所述目标行驶数据和所述目标行驶路线信息对应的气象预报信息和地图信息,据此建立所述预设的数据库。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备,包括:存储器,用以存储计算机程序;处理器,用以执行本申请实施例第一方面及其任一实施例所述的方法,以根据行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息,生成对所述行驶终端的控制信息,并将所述控制信息发送给所述行驶终端,以供行驶终端根据所述控制信息调整行驶状态。
本申请提供的信息监控方法、装置和设备,通过根据行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息,生成对所述行驶终端的控制信息,并将所述控制信息发送给所述行驶终端,以供行驶终端根据所述控制信息调整行驶状态。可以对自动驾驶的行驶终端进行有效的管控。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请一实施例的电子设备的结构示意图;
图2为本申请一实施例的信息监控方法的流程示意图;
图3为本申请一实施例的信息监控方法的流程示意图;
图4为本申请一实施例的信息监控方法的流程示意图;
图5为本申请一实施例的信息监控装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
如图1所示,本实施例提供一种电子设备1,包括:至少一个处理器11和存储器12,图1中以一个处理器为例。处理器11和存储器12通过总线10连接,存储器12存储有可被处理器11执行的指令,指令被处理器11执行。
于一实施例中,车联网场景中,可以通过监控平台监控车辆位置信息、用户信息、服务信息及故障信息等,行驶终端可以是车辆。
请参看图2,其为本申请一实施例的信息监控方法,该方法可由图1所示的电子设备1执行,并可以应用于车联网场景中,并实现根据行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息,生成对行驶终端的控制信息,并将控制信息发送给行驶终端,以供行驶终端根据控制信息调整行驶状态。该方法包括如下步骤:
步骤201:从预设的数据库中获取行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息。
在本步骤中,行驶终端可以是车辆网中的车辆,首先采集车辆网中车辆的相关信息,然后建立预设的数据库。从数据库中,获取行驶车辆的当前行驶信息和当前行驶路线信息。
于一实施例中,建立预设的数据库的步骤包括:采集多个行驶终端的行驶数据和多个行驶路线的信息。对行驶数据和行驶路线的信息进行数据分类,得到分类数据信息。归一化处理分类数据信息,得到符合预设标准的目标行驶数据和目标行驶路线信息。获取目标行驶数据和目标行驶路线信息对应的气象预报信息和地图信息,据此建立预设的数据库。
在上述步骤中,可以分为数据采集和数据处理两个部分。具体实现方式如下:
一、数据采集部分:可以通过车辆网中的数据采集平台收集相关数据,比如车辆的车载终端采集当前车辆的行驶信息,并通过通信网关将当前车辆的行驶信息发送到数据采集平台。车辆的行驶信息至少包括车辆位置、行驶时间、车辆唯一编号和CAN总线数据。其中,CAN总线数据可以包括:车辆的各个控制单元之间的通过数据线进行交换的信息,比如车辆的相关实时数据。
V2X(车辆网)使得车与车、车与基站、基站与基站之间能够通信。可以通过路况监控系统获得实时路况、道路信息、行人信息等一系列交通信息,组成V2X事件数据,并通过网络将V2X事件数据发送到数据采集平台。V2X事件数据至少包括:实时路况、道路信息、行人信息等一系列交通信息。例如,拥堵信息、车流量信息、车速信息、高速公路环境信息等。路况监控系统可设置在车辆上或道路侧。
于一实施例中,车辆的行驶信息和V2X事件数据的类型可以为:结构化数据、半结构化数据或非结构化数据中的一种或多种。
于一实施例中,在通过数据采集平台收集信息时,可以通过爬虫或调用外部接口的方式获取第三方数据,第三方数据可以包括:天气预报数据或地图数据,地图数据中可以包括车辆的行驶路线信息。并可以对第三方数据进行提取和整合,按照数据的存储结构存入预设的数据库,数据的存储结构可以为:顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储中的一种或多种。
二、数据处理部分:
首先对于获取的车辆的行驶信息和V2X事件数据进行预处理,可以包括以下步骤:
数据解析:数据采集平台对接收的车辆的行驶信息和V2X事件数据进行解包、解压缩和/或解密处理。
校验:对解包、解压缩和/或解密处理后的信息进行校验,校验方式可以为:循环冗余校验、奇偶校验、异或校验和海明码校验中的一种或多种。
数据转换:对通过校验后的数据进行转换处理。
特征提取:将转换后的数据,根据其数据类别进行特征提取。数据类别可以为采集的车辆的型号信息和V2X事件数据中的具体信息类别,例如,根据如下特征标签:车辆位置、行驶时间、车辆唯一识别码、拥堵信息、车流量信息、车速信息、高速公路环境信息、实时状态数据(点火、刹车、减速、加速等)。对转换后的数据进行特征提取,然后将转换后的数据分类为上述特征标签对应的类别。
对上述分类后的数据进行标准化处理,包括:
数据去重:根据数据类型对分类后的数据进行去重处理,对于重复的数据,只保留一个。
数据归一化处理:将去重后的数据进行归一化处理,按照数据类型将当前车辆的多组数据进行归一化处理。
将归一化处理后的车辆的行驶信息和V2X事件数据,存储到HFDS数据库(是一个文件系统,用于存储文件)或Cassandra数据库(是一个混合型的非关系的数据库系统)中,以生成预设的数据库。数据库中的数据会根据实际场景进行实时更新。通过从HFDS数据库或Cassandra数据库中获取行驶车辆的当前行驶信息和当前行驶路线信息。
步骤202:根据当前行驶信息和当前行驶路线信息,生成对行驶终端的控制信息。
在本步骤中,通过对当前行驶信息和当前行驶路线信息进行分析处理,得出行驶终端当前的运动状态及其所处的环境信息,进而生成适应性的控制信息。
步骤203:发送控制信息至行驶终端。
在本步骤中,如果经过步骤202的分析,判定行驶终端当前行驶状态不规范,或者其所处的环境不在安全范围内,则将对应的控制信息发送至行驶终端,以供行驶终端适应性的调整自己的行驶状态,实现对行驶终端的有效管控。
上述信息监控方法,通过根据行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息,生成对行驶终端的控制信息,并将控制信息发送给行驶终端,以供行驶终端根据控制信息调整行驶状态。实现了对自动驾驶车辆进行全方位的监控。
请参看图3,其为本申请一实施例的信息监控方法,该方法可由图1所示的电子设备1执行,并可以应用于车联网场景中,并实现根据行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息,生成对行驶终端的控制信息,并将控制信息发送给行驶终端,以供行驶终端根据控制信息调整行驶状态。该方法包括如下步骤:
步骤301:从预设的数据库中获取行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息。详细参见上述实施例中对步骤201的描述。
于一实施例中,当前行驶信息包括:行驶终端的识别码、当前速度和当前位置。当前行驶路线信息包括:当前行驶路线的导航信息。
识别码是标记行驶终端的唯一编号,比如车辆的识别码。当前行驶路线信息可以藉由V2X事件数据获得。当前行驶信息可以藉由Kafka(Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据)即时消息进行获取。车辆的当前位置可以藉由GPS(Global Positioning System,全球定位系统,简称“GPS”)定位信息获得。从接收到Kafka队列消息中提取车辆唯一编号,车辆的当前速度和当前GPS定位信息。导航信息可以结合地图信息获得。
步骤302:根据识别码在导航信息中进行查找,找出与识别码对应的行驶终端在当前位置被允许的速度阈值范围。
在本步骤中,根据识别码确定目标车辆,根据目标车辆的当前位置,在导航信息中进行查找,获取目标车辆当前位置被允许的速度阈值范围,比如被允许的最高车速限制值。
步骤303:判断当前速度是否在速度阈值范围内。
在本步骤中,判断车辆的当前速度是否在速度阈值范围内,如果不在,则进入步骤304。否则说明车辆当前安全行驶,则返回步骤301。
步骤304:生成针对行驶终端的速度调整信息。
在本步骤中,若当前速度不在速度阈值范围内,说明车辆当前违规行驶,存在安全隐患,需要调整运行状态,则生成相应的控制信息。比如,车辆当前速度大于车辆当前位置被允许的最高车速限制值,则确定当前车辆为超速状态,并生成超速预警信息。
步骤305:发送速度调整信息至行驶终端。此处速度调整信息就是控制信息。即将超速预警信息进行封装,根据车辆的唯一识别码,通过通信网关向识别码对应的车载终端发送超速预警信息。详细参见上述实施例中对步骤203的描述。
请参看图4,其为本申请一实施例的信息监控方法,该方法可由图1所示的电子设备1执行,并可以应用于车联网场景中,以解决其技术问题,并实现根据行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息,生成对行驶终端的控制信息,并将控制信息发送给行驶终端,以供行驶终端根据控制信息调整行驶状态。该方法包括如下步骤:
步骤401:从预设的数据库中获取行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息。详细参见上述实施例中对步骤201的描述。
于一实施例中,当前行驶信息包括:行驶终端的识别码、当前时间、当前速度和当前位置。当前行驶路线信息包括:当前行驶路线的导航信息和天气信息。天气信息可以藉由第三方数据中的:天气预报数据得到。同样的,可以从接收到的Kafka队列消息中,提取车辆的唯一编号、当前时间和车辆当前位置。
步骤402:根据识别码在导航信息中进行查找行驶终端的目的地。
在本步骤中,首先根据识别码确定目标车辆,根据当前时间、目标车辆的当前位置,以及目标车辆的导航信息中的导航路线,可以获得目标车辆车辆的行驶方向和目的地。
步骤403:根据当前时间、当前速度、当前位置和导航信息,计算行驶终端行驶至目的地的到达时刻。
在本步骤中,藉由当前速度、当前位置、目的地和导航信息可以计算出目标车辆到达目的地所需要的时间,然后根据当前时间和所需要的时间,可以计算得到目标车辆行驶至目的地的到达时刻。
步骤404:根据天气信息,预估目的地在到达时刻的天气状况信息。
在本步骤中,天气信息中包括目标车辆在其导航路线上的所有地点的气象预报信息。根据天气信息,即可预估到目的地在上述到达时刻的天气状况信息。
步骤405:当目的地在到达时刻的天气状况信息具有预设特征时,生成针对行驶终端的天气预警信息。
在本步骤中,预先设置一些天气特征,预设特征至少可以包括:暴雨、雷雨、雷电、雾、雪和狂风中的一种或多种。通过将目的地在到达时刻的天气状况信息与预设特征进行比较,若车辆到达该目的地时的天气信息具有上述预设特征中的一种或多种,则可以确认该时刻目的地为恶劣天气,需要提醒目标车辆适应性的调整行驶状态,则生成针对目标车辆的天气预警信息。
步骤406:发送天气预警信息至行驶终端。
在本步骤中,此处天气预警信息就是控制信息。将天气预警信息进行封装,根据车辆唯一识别码,通过通信网关向该识别码对应的车载终端,发送天气预警信息。比如天气预警信息内容可以包括:目的地的天气信息为恶劣,请在到达时谨慎行驶。
于一实施例中,当前行驶路线信息包括:当前行驶路线的事故率和事故损伤程度信息。该方法还包括:根据事故率和事故损伤程度信息,判断当前行驶路线是否在预设的安全等级范围内。若当前行驶路线不在预设的安全等级范围内,则生成行驶路线调整信息,并发送行驶路线调整信息至行驶终端。
在上述步骤中,可以藉由大数据平台获取到当前车辆的车速、行驶的时间,以及当前道路的历史事故次数、死亡人数、受伤人数、直接经济损失,确定当前道路的安全等级。当确定当前道路的安全等级为危险等级时,通过网络向车载终端发送预警信息,提示当前路段危险路段,请注意小心驾驶。
于一实施例中,还包括:获取行驶终端的驾驶舱的影像数据。识别影像数据,得到驾驶员的驾驶行为。判断驾驶行为是否为预设的不规范行为。若驾驶行为是否为预设的不规范行为,则生成驾驶行为调整信息,并发送驾驶行为调整信息至行驶终端。
在上述步骤中,获取车载终端采集的车载终端驾驶者的视频数据或图像数据,基于深度学习算法CNN(Convolutional Neural Networks,卷积神经网络,简称“CNN”)识别视频或图像中识别驾驶员的行为,然后将识别出的驾驶行为与预设的不规范行为进行比较。预设的不规范行为可以包括:使用手机、抽烟、未系安全带和双手离开方向盘中的一种或多种。如果分析确定驾驶员行为是属于预设的不规范行中的一种或多种,则确定当前的驾驶行为是不规范驾驶行为,则通过网络向车载终端发送预警信息,提示驾驶者当前驾驶员的行为不规范,请调整当前驾驶的行为。
于一实施例中,可以对车辆在线信息、车辆运行轨迹,车辆驾驶模式、车辆故障信息的实时监控,并定期生成运营监控报告。
于一实施例中,根据地区、位置、路段、车辆唯一编号等预设信息对车辆进行实时监控。根据采集的当前车辆的行驶的数据,实时监控车辆的状态信息,车辆的状态信息至少可以包括:车辆是否在行驶信息、车辆的行驶轨迹,车辆的行驶模式、车辆的故障信息,然后生成车辆实时监控报告。
于一实施例中,还可以根据车辆车牌号、车辆唯一编号、车辆类型、车速、实时位置信息、当前行驶时间定期生成车辆的实时监控报告,并显示。其中车辆类型至少可以包括:网联车、智能车和出租车中的一种或多种。
于一实施例中,可以根据当前车辆的当前行驶的时间、停车地点、行驶路线、速度和运行总公里数,在地图上实时动态显示出整个行驶线路的轨迹,供用户实时查询。
于一实施例中,可以根据当前车辆的实时动态,确定车辆是否发生故障,发生故障信息给车载终端,进行故障实时预警并生成故障实时分析报告,实时向车载终端发送,提醒驾驶员车辆故障信息。
于一实施例中,可以根据当前车辆的模式信息,确定车辆行驶模式。并判断当前路段能否使用该模式,如果判断当前路段不能使用该模式,生成行驶模式监控报告,实时向车载终端发送,提醒驾驶员改变车辆行驶模式,车辆行驶模式包括自动驾驶或人工驾驶。
请参看图5,其为本申请一实施例的信息监控装置500,该装置可应用于图1所示的电子设备1,并可以应用于车联网场景中,以解决其技术问题,并实现根据行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息,生成对行驶终端的控制信息,并将控制信息发送给行驶终端,以供行驶终端根据控制信息调整行驶状态。该装置包括:第一获取模块501、第一生成模块502和发送模块503,各个模块的原理关系如下:
第一获取模块501,用于从预设的数据库中获取行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息。详细内容参见上述实施例中步骤201的描述。
第一生成模块502,用于根据当前行驶信息和当前行驶路线信息,生成对行驶终端的控制信息。详细内容参见上述实施例中步骤202的描述。
发送模块503,用于发送控制信息至行驶终端。详细内容参见上述实施例中步骤203的描述。
于一实施例中,当前行驶信息包括:行驶终端的识别码、当前速度和当前位置。当前行驶路线信息包括:当前行驶路线的导航信息。以及第一生成模块502用于:根据识别码在导航信息中进行查找,找出与识别码对应的行驶终端在当前位置被允许的速度阈值范围。判断当前速度是否在速度阈值范围内。若当前速度不在速度阈值范围内,则生成针对行驶终端的速度调整信息。详细内容参见上述实施例中步骤302至步骤304的描述。
于一实施例中,当前行驶信息包括:行驶终端的识别码、当前时间、当前速度和当前位置。当前行驶路线信息包括:当前行驶路线的导航信息和天气信息。以及第一生成模块502用于:根据识别码在导航信息中进行查找行驶终端的目的地。根据当前时间、当前速度、当前位置和导航信息,计算行驶终端行驶至目的地的到达时刻。根据天气信息,预估目的地在到达时刻的天气状况信息。当目的地在到达时刻的天气状况信息具有预设特征时,生成针对行驶终端的天气预警信息。详细内容参见上述实施例中步骤402至步骤405的描述。
于一实施例中,当前行驶路线信息包括:当前行驶路线的事故率和事故损伤程度信息。以及装置还包括:第一判断模块,用于根据事故率和事故损伤程度信息,判断当前行驶路线是否在预设的安全等级范围内。第二生成模块,用于若当前行驶路线不在预设的安全等级范围内,则生成行驶路线调整信息,并发送行驶路线调整信息至行驶终端。详细内容参见上述实施例中对相关方法步骤的描述。
于一实施例中,还包括:第二获取模块,用于获取行驶终端的驾驶舱的影像数据。识别模块,用于识别影像数据,得到驾驶员的驾驶行为。第二判断模块,用于判断驾驶行为是否为预设的不规范行为。第三生成模块,用于若驾驶行为是否为预设的不规范行为,则生成驾驶行为调整信息,并发送驾驶行为调整信息至行驶终端。详细内容参见上述实施例中对相关方法步骤的描述。
于一实施例中,还包括建立模块,用于:采集多个行驶终端的行驶数据和多个行驶路线的信息。对行驶数据和行驶路线的信息进行数据分类,得到分类数据信息。归一化处理分类数据信息,得到符合预设标准的目标行驶数据和目标行驶路线信息。获取目标行驶数据和目标行驶路线信息对应的气象预报信息和地图信息,据此建立预设的数据库。详细内容参见上述实施例中对相关方法步骤的描述。
本发明实施例还提供了一种电子设备可读存储介质,包括:程序,当其在电子设备上运行时,使得电子设备可执行上述实施例中方法的全部或部分流程。其中,存储介质可为磁盘、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD)等。存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例,但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型,这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (10)

1.一种信息监控方法,其特征在于,包括:
从预设的数据库中获取行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息;
根据所述当前行驶信息和所述当前行驶路线信息,生成对所述行驶终端的控制信息;
发送所述控制信息至所述行驶终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前行驶信息包括:所述行驶终端的识别码、当前速度和当前位置;所述当前行驶路线信息包括:所述当前行驶路线的导航信息;以及
根据所述当前行驶信息和所述当前行驶路线信息,生成对所述行驶终端的控制信息,包括:
根据所述识别码在所述导航信息中进行查找,找出与所述识别码对应的所述行驶终端在所述当前位置被允许的速度阈值范围;
判断所述当前速度是否在所述速度阈值范围内;
若所述当前速度不在所述速度阈值范围内,则生成针对所述行驶终端的速度调整信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前行驶信息包括:所述行驶终端的识别码、当前时间、当前速度和当前位置;所述当前行驶路线信息包括:所述当前行驶路线的导航信息和天气信息;
以及所述根据所述当前行驶信息和所述当前行驶路线信息,生成对所述行驶终端的控制信息包括:
根据所述识别码在所述导航信息中进行查找所述行驶终端的目的地;
根据所述当前时间、所述当前速度、所述当前位置和所述导航信息,计算所述行驶终端行驶至所述目的地的到达时刻;
根据所述天气信息,预估所述目的地在所述到达时刻的天气状况信息;
当所述目的地在所述到达时刻的天气状况信息具有预设特征时,生成针对所述行驶终端的天气预警信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前行驶路线信息包括:当前行驶路线的事故率和事故损伤程度信息;所述方法还包括:
根据所述事故率和所述事故损伤程度信息,判断所述当前行驶路线是否在预设的安全等级范围内;
若所述当前行驶路线不在所述预设的安全等级范围内,则生成行驶路线调整信息,并发送所述行驶路线调整信息至所述行驶终端。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述行驶终端的驾驶舱的影像数据;
识别所述影像数据,得到驾驶员的驾驶行为;
判断所述驾驶行为是否为预设的不规范行为;
若所述驾驶行为是否为预设的不规范行为,则生成驾驶行为调整信息,并发送所述驾驶行为调整信息至所述行驶终端。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,建立所述预设的数据库的步骤包括:
采集多个行驶终端的行驶数据和多个行驶路线的信息;
对所述行驶数据和所述行驶路线的信息进行数据分类,得到分类数据信息;
归一化处理所述分类数据信息,得到符合预设标准的目标行驶数据和目标行驶路线信息;
获取所述目标行驶数据和所述目标行驶路线信息对应的气象预报信息和地图信息,据此建立所述预设的数据库。
7.一种信息监控装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于从预设的数据库中获取行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息;
第一生成模块,用于根据所述当前行驶信息和所述当前行驶路线信息,生成对所述行驶终端的控制信息;
发送模块,用于发送所述控制信息至所述行驶终端。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述当前行驶信息包括:所述行驶终端的识别码、当前速度和当前位置;所述当前行驶路线信息包括:所述当前行驶路线的导航信息;
以及所述第一生成模块用于:
根据所述识别码在所述导航信息中进行查找,找出与所述识别码对应的所述行驶终端在所述当前位置被允许的速度阈值范围;
判断所述当前速度是否在所述速度阈值范围内;
若所述当前速度不在所述速度阈值范围内,则生成针对所述行驶终端的速度调整信息。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述当前行驶信息包括:所述行驶终端的识别码、当前时间、当前速度和当前位置;所述当前行驶路线信息包括:所述当前行驶路线的导航信息和天气信息;
以及所述第一生成模块用于:
根据所述识别码在所述导航信息中进行查找所述行驶终端的目的地;
根据所述当前时间、所述当前速度、所述当前位置和所述导航信息,计算所述行驶终端行驶至所述目的地的到达时刻;
根据所述天气信息,预估所述目的地在所述到达时刻的天气状况信息;
当所述目的地在所述到达时刻的天气状况信息具有预设特征时,生成针对所述行驶终端的天气预警信息;
所述当前行驶路线信息包括:当前行驶路线的事故率和事故损伤程度信息;以及所述装置还包括:
第一判断模块,用于根据所述事故率和所述事故损伤程度信息,判断所述当前行驶路线是否在预设的安全等级范围内;
第二生成模块,用于若所述当前行驶路线不在所述预设的安全等级范围内,则生成行驶路线调整信息,并发送所述行驶路线调整信息至所述行驶终端;以及还包括:
第二获取模块,用于获取所述行驶终端的驾驶舱的影像数据;
识别模块,用于识别所述影像数据,得到驾驶员的驾驶行为;
第二判断模块,用于判断所述驾驶行为是否为预设的不规范行为;
第三生成模块,用于若所述驾驶行为是否为预设的不规范行为,则生成驾驶行为调整信息,并发送所述驾驶行为调整信息至所述行驶终端;以及还包括建立模块,用于:
采集多个行驶终端的行驶数据和多个行驶路线的信息;
对所述行驶数据和所述行驶路线的信息进行数据分类,得到分类数据信息;
归一化处理所述分类数据信息,得到符合预设标准的目标行驶数据和目标行驶路线信息;
获取所述目标行驶数据和所述目标行驶路线信息对应的气象预报信息和地图信息,据此建立所述预设的数据库。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用以存储计算机程序;
处理器,用以执行如权利要求1至6中任一项所述的方法,以根据行驶终端的当前行驶信息和当前行驶路线信息,生成对所述行驶终端的控制信息,并将所述控制信息发送给所述行驶终端,以供行驶终端根据所述控制信息调整行驶状态。
CN201911035811.4A 2019-10-29 2019-10-29 信息监控方法、装置和设备 Pending CN110599791A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911035811.4A CN110599791A (zh) 2019-10-29 2019-10-29 信息监控方法、装置和设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911035811.4A CN110599791A (zh) 2019-10-29 2019-10-29 信息监控方法、装置和设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110599791A true CN110599791A (zh) 2019-12-20

Family

ID=68851891

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911035811.4A Pending CN110599791A (zh) 2019-10-29 2019-10-29 信息监控方法、装置和设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110599791A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111612140A (zh) * 2020-04-01 2020-09-01 广东中科臻恒信息技术有限公司 基于路侧单元的自动驾驶安全判别方法、设备、存储介质
CN112036314A (zh) * 2020-08-31 2020-12-04 上海商汤临港智能科技有限公司 方向盘脱手检测方法及装置、电子设备和存储介质
CN112135244A (zh) * 2020-09-22 2020-12-25 广东新华乐育科技有限公司 终端的管控方法、装置、计算机设备以及可读存储介质
CN113156475A (zh) * 2021-04-30 2021-07-23 中国人民解放军66072部队 一种动态指挥监控方法和装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105448118A (zh) * 2015-11-13 2016-03-30 淄博京科电气研究所 基于车联网的车辆出行引导系统及其引导车辆出行的方法
CN105575115A (zh) * 2015-12-17 2016-05-11 福建星海通信科技有限公司 一种基于车载监控管理平台的驾驶行为分析方法
CN105741595A (zh) * 2016-04-27 2016-07-06 常州加美科技有限公司 一种基于云端数据库的无人驾驶车辆导航行车方法
CN105809953A (zh) * 2014-12-27 2016-07-27 吉林大学 一种基于m2m的城市交通流车路协同控制方法
CN106530720A (zh) * 2016-12-28 2017-03-22 吉林大学 一种高速公路道路交通安全黑点路段识别与预警方法
CN107421554A (zh) * 2017-06-28 2017-12-01 奇瑞汽车股份有限公司 导航路径确定方法、装置、车载设备和存储介质
CN107993001A (zh) * 2017-11-29 2018-05-04 华勤通讯技术有限公司 一种风险评估的可视化方法、装置及存储介质
CN109410622A (zh) * 2018-09-10 2019-03-01 贵州民族大学 一种基于天气预报的导航系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105809953A (zh) * 2014-12-27 2016-07-27 吉林大学 一种基于m2m的城市交通流车路协同控制方法
CN105448118A (zh) * 2015-11-13 2016-03-30 淄博京科电气研究所 基于车联网的车辆出行引导系统及其引导车辆出行的方法
CN105575115A (zh) * 2015-12-17 2016-05-11 福建星海通信科技有限公司 一种基于车载监控管理平台的驾驶行为分析方法
CN105741595A (zh) * 2016-04-27 2016-07-06 常州加美科技有限公司 一种基于云端数据库的无人驾驶车辆导航行车方法
CN106530720A (zh) * 2016-12-28 2017-03-22 吉林大学 一种高速公路道路交通安全黑点路段识别与预警方法
CN107421554A (zh) * 2017-06-28 2017-12-01 奇瑞汽车股份有限公司 导航路径确定方法、装置、车载设备和存储介质
CN107993001A (zh) * 2017-11-29 2018-05-04 华勤通讯技术有限公司 一种风险评估的可视化方法、装置及存储介质
CN109410622A (zh) * 2018-09-10 2019-03-01 贵州民族大学 一种基于天气预报的导航系统

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111612140A (zh) * 2020-04-01 2020-09-01 广东中科臻恒信息技术有限公司 基于路侧单元的自动驾驶安全判别方法、设备、存储介质
CN111612140B (zh) * 2020-04-01 2023-08-25 广东中科臻恒信息技术有限公司 基于路侧单元的自动驾驶安全判别方法、设备、存储介质
CN112036314A (zh) * 2020-08-31 2020-12-04 上海商汤临港智能科技有限公司 方向盘脱手检测方法及装置、电子设备和存储介质
WO2022041671A1 (zh) * 2020-08-31 2022-03-03 上海商汤临港智能科技有限公司 方向盘脱手检测方法及装置、电子设备和存储介质
CN112135244A (zh) * 2020-09-22 2020-12-25 广东新华乐育科技有限公司 终端的管控方法、装置、计算机设备以及可读存储介质
CN113156475A (zh) * 2021-04-30 2021-07-23 中国人民解放军66072部队 一种动态指挥监控方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110164130B (zh) 交通事件检测方法、装置、设备及存储介质
CN110599791A (zh) 信息监控方法、装置和设备
CN108399743B (zh) 一种基于gps数据的高速公路车辆异常行为检测方法
CN110807930B (zh) 危险车辆预警方法及装置
US10755565B2 (en) Prioritized vehicle messaging
JP2022084758A (ja) 車両監視方法、装置、電子機器、記憶媒体、コンピュータプログラム、クラウド制御プラットフォームおよび車路連携システム
CN113609016B (zh) 车辆自动驾驶测试场景的构建方法、装置、设备及介质
US11699347B2 (en) Determining road safety
CN105575115A (zh) 一种基于车载监控管理平台的驾驶行为分析方法
CN111105622B (zh) 违规停车纠正方法、装置以及存储介质
WO2023274071A1 (zh) 驾驶行为监控方法、装置、电子设备及存储介质
CN107507445A (zh) 基于高精度定位自动播报交通事故和拥堵车道的方法
CN109448372B (zh) 一种乘车安全监测与报警方法
CN110395205B (zh) 车辆事故告警方法、装置、电子设备、存储介质
CN113538946A (zh) 一种基于分布式的高速公路突发情况预警系统、方法
KR102508367B1 (ko) 커넥티드 자율 주행차의 안전 모니터링 및 운영설계범위를 지원하는 관제 서버
CN114387785A (zh) 一种基于智慧公路的安全管控方法、系统及可存储介质
CN111829548A (zh) 危险路段的检测方法、装置、可读存储介质和电子设备
CN109360417B (zh) 一种基于区块链的危险驾驶行为辨识与推送方法及系统
KR102548821B1 (ko) 도로 위험물 인지 장치 및 방법
CN111541751B (zh) 一种轨迹监测的方法及装置
CN110533794A (zh) 车辆危险管理方法、计算机装置以及计算机可读存储介质
CN116935641A (zh) 一种路况风险预警方法、装置及控制设备
CN115547106A (zh) 道路信息预警方法、系统、电子设备及存储介质
CN115328982A (zh) 一种电动自行车数字化治理与服务系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191220

RJ01 Rejection of invention patent application after publication