CN110472520A - 一种身份识别方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种身份识别方法及移动终端，其中所述方法应用于移动终端，所述方法包括：检测到手指按压指纹识别区域事件时，确定所述移动终端所处环境的环境参数并采集所述手指的指纹图像；依据所述指纹图像进行指纹识别；在本次指纹识别失败的情况下，依据所述指纹图像和所述环境参数，确定辅助识别系数；依据所述辅助识别系数，确定是否开启人脸识别；在确定开启人脸识别的情况下，确定开启人脸识别的时间点。本发明实施例公开的身份识别方法，能够提升身份识别率成功完成身份识别。

Description

一种身份识别方法及移动终端

技术领域

本发明实施例涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种身份识别方法及移动终端。

背景技术

指纹识别和人脸识别作为生物识别领域两种最重要的身份识别技术，但目前指纹识别技术和人脸识别技术在移动终端的应用存在着使用场景的限制。例如，指纹识别技术在用户手指潮湿、干燥、附着护肤品，低温环境以及强光环境等场景下识别率低；人脸识别技术在暗光环境、被识别者戴眼镜或化浓妆等场景下识别率低。

可见，在某些特定场景下身份识别率低，身份识别率低无法完成身份识别，影响用户的使用体验。

发明内容

本发明实施例提供一种身份识别方法，以解决现有技术中存在的在某些特定场景下因身份识别率低无法完成身份识别的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种身份识别方法，应用于移动终端，其中，所述方法包括：检测到手指按压指纹识别区域事件时，确定所述移动终端所处环境的环境参数并采集所述手指的指纹图像；依据所述指纹图像进行指纹识别；在指纹识别失败的情况下，依据所述指纹图像和所述环境参数，确定辅助识别系数；依据所述辅助识别系数，确定是否开启人脸识别；在确定开启人脸识别的情况下，确定开启人脸识别的时间点。

第二方面，本发明实施例提供了一种移动终端，其中，所述移动终端包括：第一确定模块，用于检测到手指按压指纹识别区域事件时，确定所述移动终端所处环境的环境参数并采集所述手指的指纹图像；识别模块，用于依据所述指纹图像进行指纹识别；第二确定模块，用于在指纹识别失败的情况下，依据所述指纹图像和所述环境参数，确定辅助识别系数；第三确定模块，用于依据所述辅助识别系数，确定是否开启人脸识别；第四确定模块，用于在确定开启人脸识别的情况下，确定开启人脸识别的时间点。

第三方面，本发明实施例提供了一种移动终端，其中，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如本发明实施例中所述的任意一种身份识别方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例中所述的任意一种身份识别方法的步骤。

在本发明实施例中，通过检测到手指按压指纹识别区域事件时，确定移动终端所处环境的环境参数并采集手指的指纹图像；依据指纹图像进行指纹识别；在指纹识别失败的情况下，依据指纹图像和环境参数，确定辅助识别系数；依据辅助识别系数，确定是否开启人脸识别以及在确定开启人脸识别的情况下，确定开启人脸识别的时间点，首先通过指纹识别方式进行身份识别，在指纹识别率满足条件的场景下无需启动人脸识别技术，在指纹识别的识别率不满足条件的场景下通过人脸识别技术进行身份识别，能够提升身份识别率成功完成身份识别。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1是根据本发明实施例一的一种身份识别方法的步骤流程图；

图2是根据本发明实施例二的一种身份识别方法的步骤流程图；

图3是根据本发明实施例三的一种移动终端的结构框图；

图4是根据本发明实施例四的一种移动终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

参照图1，示出了本发明实施例一的一种身份识别方法的步骤流程图。

本发明实施例的身份识别方法包括以下步骤：

步骤101：检测到手指按压指纹识别区域事件时，确定移动终端所处环境的环境参数并采集手指的指纹图像。

环境参数可以包括但不限于：温度和光线强度，移动终端可通过光敏传感器确定光线强度，通过温敏传感器确定温度，通过指纹传感器采集用户手指的指纹图像。

步骤102：依据指纹图像进行指纹识别。

移动终端中存储有身份认证指纹，本步骤中将采集到的指纹图像与存储的身份认证指纹进行比对，若二者匹配确定指纹识别成功，若二者不匹配确定指纹识别失败。

步骤103：在指纹识别失败的情况下，依据指纹图像和环境参数，确定辅助识别系数。

本次指纹识别失败说明当前环境下进行指纹识别的识别率低，因此可能需要借助人脸识别技术进行身份识别。人脸识别需要调用摄像头并启动人脸识别模块，盲目切换至人脸识别方法会提升移动终端的操作负荷，因此为避免盲目切换至人脸识别，本发明实施例中依据所采集的指纹图像和环境参数确定辅助识别系数，依据辅助识别系数确定指纹识别的总次数，在重复进行指纹识别该总次数后再开启人脸识别。

步骤104：依据辅助识别系数，确定是否开启人脸识别。

当辅助识别系数为0时，确定当前场景下不适合进行人脸识别，则本次身份识别不自动开启人脸识别。当辅助识别系数非0时，确定当前场景下适合开启人脸识别。

步骤105：在确定开启人脸识别的情况下，确定开启人脸识别的时间点。

开启人脸识别的时间点为执行所确定的指纹识别总次数次指纹识别失败后再开启人脸识别。例如：辅助识别系数为3，辅助识别系数3对应的指纹识别总次数为3，则需先执行3次指纹识别，当3次指纹识别均失败时再开启人脸识别，若执行2次或3次指纹识别便成功，则无需再执行人脸识别。

本发明实施例的身份识别方法可应用到移动终端解锁、支付等具体场景。

本发明实施例提供的身份识别方法，通过检测到手指按压指纹识别区域事件时，确定移动终端所处环境的环境参数并采集手指的指纹图像；依据指纹图像进行指纹识别；在指纹识别失败的情况下，依据指纹图像和环境参数，确定辅助识别系数；依据辅助识别系数，确定是否开启人脸识别以及在确定开启人脸识别的情况下，确定开启人脸识别的时间点，首先通过指纹识别方式进行身份识别，在指纹识别率满足条件的场景下无需启动人脸识别技术，在指纹识别的识别率不满足条件的场景下通过人脸识别技术进行身份识别，能够提升身份识别率成功完成身份识别。

实施例二

参照图2，示出了本发明实施例二的一种身份识别方法的步骤流程图。

本发明实施例的身份识别方法包括以下步骤：

步骤201：检测到手指按压指纹识别区域事件时，确定移动终端所处环境的环境参数并采集手指的指纹图像。

在移动终端使用过程中，当需要屏幕解锁或者线上支付时需对用户进行身份识别以确保使用安全性，在对用户进行身份识别时可采用本发明实施例中所示的身份识别方法。该方法将指纹识别与人脸识别相结合，从而提升身份识别的成功率。

环境参数可以包括但不限于：温度和光线强度。

步骤202：依据指纹图像进行指纹识别。

移动终端中存储有身份认证指纹，本步骤中将采集到的指纹图像与存储的身份认证指纹进行比对，若二者匹配确定指纹识别成功，若二者不匹配确定指纹识别失败。

步骤203：在指纹识别失败的情况下，确定指纹图像的图像质量。

指纹图像的图像质量可通过图像处理系统对指纹图像包含的从指纹纹路、指纹图像的有效图像面积等方面分析确定。对于确定指纹图像的中指纹纹路、指纹图像的有效图像面积的具体方式参照相关技术即可，本发明实施例中对此不做具体限制。

步骤204：依据预设的指纹识别对应的第一光线强度上限值、温度下限值以及图像质量下限值，预设的人脸识别对应的第二光线强度上限值和光线强度下限值，所确定的图像质量，移动终端所处环境下的温度以及光线强度，确定辅助识别系数。

一种优选地依据预设的指纹识别对应的第一光线强度上限值、温度下限值以及图像质量下限值，预设的人脸识别对应的第二光线强度上限值和光线强度下限值，所确定的图像质量，移动终端所处环境下的温度以及光线强度，确定辅助识别系数的方式如下：

将移动终端所处环境下的光线强度分别与第二光线强度上限值和光线强度下限值进行比对；若移动终端所处环境下的光线强度大于光线强度上限值，或者移动终端所处环境下的光线强度小于光线强度下限值，确定辅助识别系数为0；若移动终端所处环境下的光线强度介于第二光线强度上限值与光线强度下限值之间，确定辅助识别系数非0；

在确定辅助识别系数非0的情况下，依据移动终端所处环境下的光线强度与第一光线强度上限值之间的第一关系，移动终端所处环境下的温度与温度下限值之间的第二关系，以及指纹图像的图像质量与图像质量下限值之间的第三关系，确定辅助识别系数。

第一关系可以为移动终端所处环境下的光线强度大于第一光线强度上限值，也可以为移动终端所处环境下的光线强度小于或等于第一光线强度上限值；第二关系可以为移动终端所处环境下的温度大于温度下限值，也可以移动终端所处环境下的温度小于或等于温度下限值；第三关系可以为指纹图像的图像质量高于图像质量下限值，也可以为指纹图像的图像质量低于或等于图像质量下限值。随着第一关系、第二关系以及第三关系所指示的具体关系的变化，最终确定的辅助识别系数也随之变化。对于三个关系与辅助识别系数之间的具体关联关系可由本领域技术人员根据实际进行设置，本发明实施例中对此不做具体限制。

该种优选地确定辅助识别系数的方法，参照预设的指纹识别对应的相关临界值以及人脸识别对应的相关临界值，从指纹图像和移动终端当前所处环境两个维度最终确定辅助识别系数，能够提升所确定的辅助识别系数的可靠性，使得所确定的辅助识别系数与真实场景更加匹配。

一种示例性的确定辅助识别系数的方式如下：若L>FaLmax，则N＝0；若L<FaLmin，则N＝0；若FaLmin<L<FaLmax，则N为非0值。

其中，L为移动终端所处环境的光线强度，N为辅助识别系数，FaLmax与FaLmin分别为预设的指纹识别对应的第一光线强度上限值、温度下限值。

具体地，若FaLmin<L<FaLmax并且【L>FpLmax和T<FpTmin和Q<Qmin中只有0个是成立的】，则N＝1；若FaLmin<L<FaLmax并且【L>FpLmax和T<FpTmin和Q<Qmin中只有1个是成立的】，则N＝2；若FaLmin<L<FaLmax并且【L>FpLmax和T<FpTmin和Q<Qmin中只有2个是成立的】并且，则N＝3；若FaLmin<L<FaLmax并且【L>FpLmax和T<FpTmin和Q<Qmin中3个是成立的】并且，则N＝4。

其中，FpLmax为指纹识别对应的第一光线强度上限值，T为移动终端所处环境的温度，FpTmin为指纹识别对应的温度下限值，Q为指纹图像的图像质量，Qmin为指纹识别对应的图像质量下限值。

步骤205：在辅助识别系数为0的情况下，确定禁止开启人脸识别；在辅助系数非0的情况下，确定开启人脸识别。

辅助识别系数为0的情况下，确定移动终端当前场景下不适合进行人脸识别，则本次身份识别禁止开启人脸识别。其中禁止开启人脸识别指系统不自动开启人脸识别。在具体实现过程中，若用户主动开启人脸识别则进行响应。一种优选地方式为在辅助识别系数为0的情况下，若接收到用户主动开启人脸识别的请求时可输出提示信息，该提示信息用于提示用户即便开启人脸识别也无法成功完成身份识别，用户通过提示信息可及时停止人脸识别操作，减轻移动移动终端的处理负荷。在确定开启人脸识别的情况下，确定开启人脸识别的时间点，具体确定方式如步骤206中所示。步骤206：在确定开启人脸识别的情况下，重复进行指纹识别，待指纹识别失败辅助识别系数次后开启人脸识别。

当辅助识别系数非0时，确定移动终端当前场景下适合开启人脸识别，开启人脸识别的时间点为进行辅助识别系数次指纹识别失败后再开启人脸识别。例如：辅助识别系数为3，在步骤201至步骤202中已执行了一次指纹识别，则可再执行2次指纹识别，当这3次指纹识别均失败时再开启人脸识别，若执行第2次或第3次指纹识别便成功，则无需再执行人脸识别。

本发明实施例提供的身份识别方法，通过检测到手指按压指纹识别区域事件时，确定移动终端所处环境的环境参数并采集手指的指纹图像；依据指纹图像进行指纹识别；在本次指纹识别失败的情况下，依据指纹图像和环境参数，确定辅助识别系数；依据辅助识别系数，确定是否开启人脸识别以及在确定开启人脸识别的情况下，确定开启人脸识别的时间点。本发明实施例提供的身份识别方法首先通过指纹识别方式进行身份识别，在指纹识别率满足条件的场景下无需启动人脸识别技术，在指纹识别的识别率不满足条件的场景下通过人脸识别技术进行身份识别，能够提升身份识别率成功完成身份识别。此外，本发明实施例中提供了优选地确定辅助识别系数的方法，能够提升辅助识别系数的可靠性。

实施例三

参照图3，示出了本发明实施例三的一种移动终端的结构框图。

本发明实施例移动终端包括：第一确定模块301，用于检测到手指按压指纹识别区域事件时，确定所述移动终端所处环境的环境参数并采集所述手指的指纹图像；识别模块302，用于依据所述指纹图像进行指纹识别；第二确定模块303，用于在指纹识别失败的情况下，依据所述指纹图像和所述环境参数，确定辅助识别系数；第三确定模块304，用于依据所述辅助识别系数，确定是否开启人脸识别；第四确定模块305，用于在确定开启人脸识别的情况下，确定开启人脸识别的时间点。

优选地，所述环境参数包括：温度和光线强度，所述第二确定模块303包括：图像质量确定子模块3031，用于在本次指纹识别失败的情况下，确定所述指纹图像的图像质量；系数确定子模块3032，用于依据预设的指纹识别对应的第一光线强度上限值、温度下限值以及图像质量下限值，预设的人脸识别对应的第二光线强度上限值和光线强度下限值，所述图像质量，所述温度以及所述光线强度，确定辅助识别系数。

优选地，所述系数确定子模块3032包括：比对单元，用于将所述光线强度分别与所述第二光线强度上限值和所述光线强度下限值进行比对；第一系数确定单元，用于若所述光线强度大于所述光线强度上限值，或者所述光线强度小于所述光线强度下限值，确定辅助识别系数为0；第二系数确定单元，用于若所述光线强度介于所述第二光线强度上限值与所述光线强度下限值之间，确定辅助识别系数非0；依据所述光线强度与所述第一光线强度上限值之间的第一关系，所述温度与所述温度下限值之间的第二关系，以及所述图像质量与所述图像质量下限值之间的第三关系，确定所述辅助识别系数。

优选地，所述第三确定模块304包括：第一子模块3041，用于在所述辅助识别系数为0的情况下，确定禁止开启人脸识别；第二子模块3042，用于在所述辅助识别系数非0的情况下，确定开启人脸识别。

优选地，所述第四确定模块305具体用于：在确定开启人脸识别的情况下，重复进行指纹识别，待指纹识别失败所述辅助识别系数次后开启人脸识别。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图2的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例提供的移动终端，通过检测到手指按压指纹识别区域事件时，确定所述移动终端所处环境的环境参数并采集手指的指纹图像；依据指纹图像进行指纹识别；在本次指纹识别失败的情况下，依据指纹图像和环境参数，确定辅助识别系数；依据辅助识别系数，确定是否开启人脸识别以及在确定开启人脸识别的情况下，确定开启人脸识别的时间点。本发明实施例提供的移动终端首先通过指纹识别方式进行身份识别，在指纹识别率满足条件的场景下无需启动人脸识别技术，在指纹识别的识别率不满足条件的场景下通过人脸识别技术进行身份识别，能够提升身份识别率成功完成身份识别。

实施例四

参照图4，示出了本发明实施例四的一种移动终端的结构框图。

图4为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端400包括但不限于：射频单元401、网络模块402、音频输出单元403、输入单元404、传感器405、显示单元406、用户输入单元407、接口单元408、存储器409、处理器410、以及电源411等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器410，用于检测到手指按压指纹识别区域事件时，确定所述移动终端所处环境的环境参数并采集所述手指的指纹图像；依据所述指纹图像进行指纹识别；在指纹识别失败的情况下，依据所述指纹图像和所述环境参数，确定辅助识别系数；依据所述辅助识别系数，确定是否开启人脸识别；在确定开启人脸识别的情况下，确定开启人脸识别的时间点。

本发明实施例提供的移动终端，通过检测到手指按压指纹识别区域事件时，确定所述移动终端所处环境的环境参数并采集手指的指纹图像；依据指纹图像进行指纹识别；在本次指纹识别失败的情况下，依据指纹图像和环境参数，确定辅助识别系数；依据辅助识别系数，确定是否开启人脸识别以及在确定开启人脸识别的情况下，确定开启人脸识别的时间点。本发明实施例提供的移动终端首先通过指纹识别方式进行身份识别，在指纹识别率满足条件的场景下无需启动人脸识别技术，在指纹识别的识别率不满足条件的场景下通过人脸识别技术进行身份识别，能够提升身份识别率成功完成身份识别。。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元401可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器410处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元401包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元401还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块402为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元403可以将射频单元401或网络模块402接收的或者在存储器409中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元403还可以提供与移动终端400执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元403包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元404用于接收音频或视频信号。输入单元404可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)4041和麦克风4042，图形处理器4041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元406上。经图形处理器4041处理后的图像帧可以存储在存储器409(或其它存储介质)中或者经由射频单元401或网络模块402进行发送。麦克风4042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元401发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端400还包括至少一种传感器405，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板4061的亮度，接近传感器可在移动终端400移动到耳边时，关闭显示面板4061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器405还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元406用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元406可包括显示面板4061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板4061。

用户输入单元407可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元407包括触控面板4071以及其他输入设备4072。触控面板4071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板4071上或在触控面板4071附近的操作)。触控面板4071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器410，接收处理器410发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板4071。除了触控面板4071，用户输入单元407还可以包括其他输入设备4072。具体地，其他输入设备4072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板4071可覆盖在显示面板4061上，当触控面板4071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器410以确定触摸事件的类型，随后处理器410根据触摸事件的类型在显示面板4061上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触控面板4071与显示面板4061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板4071与显示面板4061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元408为外部装置与移动终端400连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元408可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端400内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端400和外部装置之间传输数据。

存储器409可用于存储软件程序以及各种数据。存储器409可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器409可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器410是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器409内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器409内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器410可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器410可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器410中。

移动终端400还可以包括给各个部件供电的电源411(比如电池)，优选的，电源411可以通过电源管理系统与处理器410逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端400包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器410，存储器409，存储在存储器409上并可在所述处理器410上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器410执行时实现上述身份识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述身份识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (11)

1.一种身份识别方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

检测到手指按压指纹识别区域事件时，确定所述移动终端所处环境的环境参数并采集所述手指的指纹图像；

依据所述指纹图像进行指纹识别；

在指纹识别失败的情况下，依据所述指纹图像和所述环境参数，确定辅助识别系数；

依据所述辅助识别系数，确定是否开启人脸识别；

在确定开启人脸识别的情况下，确定开启人脸识别的时间点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境参数包括：温度和光线强度，所述在本次指纹识别失败的情况下，依据所述指纹图像和所述环境参数，确定辅助识别系数的步骤，包括：

在本次指纹识别失败的情况下，确定所述指纹图像的图像质量；

依据预设的指纹识别对应的第一光线强度上限值、温度下限值以及图像质量下限值，预设的人脸识别对应的第二光线强度上限值和光线强度下限值，所述图像质量，所述温度以及所述光线强度，确定辅助识别系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据预设的指纹识别对应的第一光线强度上限值、温度下限值以及图像质量下限值，预设的人脸识别对应的第二光线强度上限值和光线强度下限值，所述图像质量，所述温度以及所述光线强度，确定辅助识别系数的步骤，包括：

将所述光线强度分别与所述第二光线强度上限值和所述光线强度下限值进行比对；

若所述光线强度大于所述光线强度上限值，或者所述光线强度小于所述光线强度下限值，确定辅助识别系数为0；

若所述光线强度介于所述第二光线强度上限值与所述光线强度下限值之间，确定辅助识别系数非0；

依据所述光线强度与所述第一光线强度上限值之间的第一关系，所述温度与所述温度下限值之间的第二关系，以及所述图像质量与所述图像质量下限值之间的第三关系，确定所述辅助识别系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述辅助识别系数，确定是否开启人脸识别的步骤，包括：

在所述辅助识别系数为0的情况下，确定禁止开启人脸识别；

在所述辅助识别系数非0的情况下，确定开启人脸识别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在确定开启人脸识别的情况下，确定开启人脸识别的时间点的步骤，包括：

在确定开启人脸识别的情况下，重复进行指纹识别，待指纹识别失败所述辅助识别系数次后开启人脸识别。

6.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：

第一确定模块，用于检测到手指按压指纹识别区域事件时，确定所述移动终端所处环境的环境参数并采集所述手指的指纹图像；

识别模块，用于依据所述指纹图像进行指纹识别；

第二确定模块，用于在指纹识别失败的情况下，依据所述指纹图像和所述环境参数，确定辅助识别系数；

第三确定模块，用于依据所述辅助识别系数，确定是否开启人脸识别；

第四确定模块，用于在确定开启人脸识别的情况下，确定开启人脸识别的时间点。

7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述环境参数包括：温度和光线强度，所述第二确定模块包括：

图像质量确定子模块，用于在本次指纹识别失败的情况下，确定所述指纹图像的图像质量；

系数确定子模块，用于依据预设的指纹识别对应的第一光线强度上限值、温度下限值以及图像质量下限值，预设的人脸识别对应的第二光线强度上限值和光线强度下限值，所述图像质量，所述温度以及所述光线强度，确定辅助识别系数。

8.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述系数确定子模块包括：

比对单元，用于将所述光线强度分别与所述第二光线强度上限值和所述光线强度下限值进行比对；

第一系数确定单元，用于若所述光线强度大于所述光线强度上限值，或者所述光线强度小于所述光线强度下限值，确定辅助识别系数为0；

第二系数确定单元，用于若所述光线强度介于所述第二光线强度上限值与所述光线强度下限值之间，确定辅助识别系数非0；依据所述光线强度与所述第一光线强度上限值之间的第一关系，所述温度与所述温度下限值之间的第二关系，以及所述图像质量与所述图像质量下限值之间的第三关系，确定所述辅助识别系数。

9.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述第三确定模块包括：

第一子模块，用于在所述辅助识别系数为0的情况下，确定禁止开启人脸识别；

第二子模块，用于在所述辅助识别系数非0的情况下，确定开启人脸识别。

10.根据权利要求9所述的移动终端，其特征在于，所述第四确定模块具体用于：

在确定开启人脸识别的情况下，重复进行指纹识别，待指纹识别失败所述辅助识别系数次后开启人脸识别。

11.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的身份识别方法的步骤。