CN110428342B - 数据修复方法、服务器、客服端及存储介质 - Google Patents
数据修复方法、服务器、客服端及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110428342B CN110428342B CN201910713940.8A CN201910713940A CN110428342B CN 110428342 B CN110428342 B CN 110428342B CN 201910713940 A CN201910713940 A CN 201910713940A CN 110428342 B CN110428342 B CN 110428342B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- social account
- attribute information
- customer service
- account
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims abstract description 48
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims description 31
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 5
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 21
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000013515 script Methods 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 210000003169 central nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 235000019800 disodium phosphate Nutrition 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 238000004549 pulsed laser deposition Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/01—Social networking
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
- H04L51/52—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail for supporting social networking services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Marketing (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种数据修复方法、服务器、客服端及存储介质；所述方法包括：接收客服端发送的恢复请求；响应所述恢复请求，获取所述待联系对象的历史社交账号；确定所述历史社交账号的第一属性信息和与所述历史社交账号存在联系的关联账号；根据所述第一属性信息和所述关联账号，确定所述待联系对象的当前社交账号，并将所述当前社交账号返回所述客服端。通过分析第一属性信息和关联账号，得到当前社交账号，以使客服端能够与待联系对象取得有效的沟通。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术，尤其涉及数据修复方法、服务器、客服端及存储介质。
背景技术
当用户在银行借钱后，并且产生了逾期行为，即达到还款日期后仍没有主动还款。此时银行客服无法联系到贷款用户，并且贷款用户的联系手机等信息已经更换的情况下，在相关技术中，通过用户关系链，修复用户较亲近的人，例如父母，兄弟姐妹等等，但是用户亲属可能由于不是自己的事情并不进行产品配合。
发明内容
本发明实施例提供一种数据修复方法、服务器、客服端及存储介质，能够有效避免因为手动复制代码而导致出错的问题。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供一种数据修复方法，包括：
接收客服端发送的恢复请求，其中，所述恢复请求用于请求与所述客服端失联的待联系对象的当前社交账号；
响应所述恢复请求，获取所述待联系对象的历史社交账号；
确定所述历史社交账号的第一属性信息和与所述历史社交账号存在联系的关联账号；
根据所述第一属性信息和所述关联账号，确定所述待联系对象的当前社交账号，并将所述当前社交账号返回所述客服端。
第二方面，本发明实施例提供一种数据修复方法，包括：
在待联系对象的历史社交账号在预设时间段内处于非活跃状态的情况下，确定所述待联系对象与客服端失联；
向服务器发送恢复请求；其中，所述恢复请求用于请求与所述客服端失联的待联系对象的当前社交账号；
接收并显示所述服务器发送的所述待联系对象的当前社交账号。
第三方面，本发明实施例提供一种服务器，包括：
第一接收模块，用于接收客服端发送的恢复请求，其中，所述恢复请求用于请求与所述客服端失联的待联系对象的当前社交账号；
第一响应模块，用于响应所述恢复请求，获取所述待联系对象的历史社交账号；
第一确定模块，用于确定所述历史社交账号的第一属性信息和与所述历史社交账号存在联系的关联账号；
第二确定模块，用于根据所述第一属性信息和所述关联账号，确定所述待联系对象的当前社交账号，并将所述当前社交账号返回所述客服端。
第四方面，本发明实施例提供一种客服端，包括：
第三确定模块，用于在待联系对象的历史社交账号在预设时间段内处于非活跃状态的情况下，确定所述待联系对象与客服端失联；
第一发送模块，用于向服务器发送恢复请求；其中，所述恢复请求用于请求与所述客服端失联的待联系对象的当前社交账号；
第一接收模块，用于接收并显示所述服务器发送的所述待联系对象的当前社交账号。
对应地，本发明实施例提供一种存储介质，存储有可执行指令，用于引起处理器执行时，实现本发明实施例提供的第一方面所述方法，或者用于引起处理器执行时，实现本发明实施例提供的第二方面所述方法。
本发明实施例具有以下有益效果：对于与客服端失联的待联系对象，获取该待联系对象的历史社交账号；确定该历史社交账号的第一属性信息和与历史社交账号存在联系的关联账号；通过分析第一属性信息和关联账号，得到该待联系对象的当前社交账号，并将该当前社交账号返回给客服端，从而实现了对与客服端失联的待联系对象的当前社交账号的修复，进而客服人员可以直接联系到失联的待联系对象本人，以实现有效的沟通。
附图说明
图1A是本发明实施例提供的异构网络示意图；
图1B是本发明实施例提供的数据修复系统的一个可选的架构示意图；
图2是本发明实施例提供的数据修复的系统的结构示意图；
图3A是本发明实施例提供的数据修复方法的实现流程示意图；
图3B是本发明实施例提供的数据修复方法的另一实现流程示意图；
图3C是本发明实施例提供的数据修复方法的又一实现流程示意图；
图3D是本发明实施例提供的数据修复方法的交互流程示意图；
图4A为本发明实施例实现数据修复方法的系统架构图；
图4B为本发明实施例实现数据修复方法的逻辑图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本发明的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本发明实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本发明实施例的目的，不是旨在限制本发明。
对本发明实施例进行进一步详细说明之前，对本发明实施例中涉及的名词和术语进行说明，本发明实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
1)信息网络(information Network)：信息网络被定义为一个带有对象类型映射和链接类型映射的有向图。每个对象属于某一个特定对象类型，且每个链接属于关系类型集合中的特定关系类型。如果两个链接属于相同的关系类型，这两个链接共享相同的起始对象类型以及结束对象类型。
2)异构图信息网络(Heterogeneous Graph Information Network，HGIN):异构图网络是一个包含多种类型对象或者关系的映射网络，每一个对象都属于一种特定的关系，每个关系都属于一个特定的关联关系。如图1A所示，是一个异构图网络，包含qq账号110、手机111和112、电脑113和114、证件115、微信账号116、邮箱117等多种对象，其中，手机111和112都属于同一种特定的对象类型——手机。其中，有qq账号110在手机112登陆，qq账号110与微信账号116的绑定，微信账号116分别在手机111和112上登陆，等多种关联关系。
3)失联：是指与互联网或金融、银行等企业或服务失去联系的现象。失联人群即为失去联系的人群，即通过账号、手机等其他通讯媒介无法触达的原有用户群体。
4)异构图网络下点、边、度的概念：点是指异构网络下的一个节点，在一些示例中，社交应用A的账号B、电话号码或其他社交账号等；边是指一个节点在一个设备上使用，在一些示例中，社交账号登陆在手机属于一个边；度是指一个节点的周边情况，在一些示例中，一个节点到一个设备为一度，一个节点经过一个设备到另一个节点为两度。
5)人工智能(Artificial Intelligence，AI)：人工智能是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。在本申请实施例中，可采用人工智能的方式自动获取到每一社交账号的关联账号等信息。
6)神经网络：神经网络用到的算法就是向量乘法，并且广泛采用符号函数及其各种逼近。并行、容错、可以硬件实现以及自我学习特性，是神经网络的几个基本优点，也是神经网络计算方法与传统方法的区别所在。在机器学习和相关领域，人工神经网络(人工神经网络)的计算模型灵感来自动物的中枢神经系统(尤其是脑)，并且被用于估计或可以依赖于大量的输入和一般的未知近似函数。人工神经网络通常呈现为相互连接的“神经元”，可以从输入的计算值，并且能够机器学习以及模式识别由于自适应性质的系统。在本申请实施例中，可通过对神经网络进行训练，使得训练好的神经网络模型能够失联的账号，自动查找该账号相关联的关联账号，并分析出最有可能是失联用户当前正在使用的社交账号，反馈给客服人员。
在相关技术中，在用户在银行借钱后，达到还款日期后仍没有主动还款，且银行客服人员无法联系到该用户的情况下，无法直接挖掘到目标用户的联系方式，并且触达用户采用的是间接触达(在一些示例中，亲属触达)，并不能直接有效的提醒到用户，用户亲属也可能由于不是自己的事情并不进行产品配合，而且有泄露用户隐私的风险。
针对上述技术问题，本发明实施例提供一种数据修复方法、服务器、客服端及存储介质，通过获取用户预留的历史社交账号的属性信息和该历史社交账号的关联账号，进行失联人群的修复，以推测出该用户当前的社交账号，从而客服人员可基于该当前的社交账号，联系到失联用户本人，进而有效的催促用户尽快还款。
下面说明本发明实施例提供的数据修复的设备的示例性应用，本发明实施例提供的客服端可以实施为笔记本电脑，平板电脑，台式计算机，机顶盒，移动设备(例如，移动电话，便携式音乐播放器，个人数字助理，专用消息设备，便携式游戏设备)等各种类型的用户终端，也可以实施为服务器。下面，将说明设备实施为终端或服务器时示例性应用。
参见图1B，图1B是本发明实施例提供的数据修复系统的一个可选的架构示意图，为实现支撑一个示例性应用，数据库11中，包含多种社交账号的属性信息和与相应的社交账号存在联系的关联账号。当服务器12接收到客服人员在客服端400-1通过网络300发送的用于请求与所述客服端失联的待联系对象的当前社交账号的恢复请求时(在一些示例中，网络300可以是广域网或者局域网，又或者是二者的组合。银行的客服人员发现逾期仍未还款的用户，通过预留的联系方式无法联系到该用户时，客服人员通过客服端400-1向服务器12发送恢复请求)，首先，服务器12获取待联系对象的历史社交账号；然后从数据库11中查找历史社交账号的第一属性信息和与历史社交账号存在联系的关联账号；通过分析第一属性信息和关联账号，得到失联的待联系对象的当前社交账号，通过网络300并将当前社交账号返回所述客服端400-1；这样在客服端400-1显示该失联的待联系对象的当前社交账号，以使客服人员能够及时的联系到失联的待联系对象本人，从而进行有效的沟通。
参见图2，图2是本发明实施例提供的数据修复的系统的结构示意图，图2所示的设备400包括：至少一个处理器410、存储器450、至少一个网络接口420和用户接口430。设备400中的各个组件通过总线系统440耦合在一起。可理解，总线系统440用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统440除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图2中将各种总线都标为总线系统440。
处理器410可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力，例如通用处理器、数字信号处理器，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其中，通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。
用户接口430包括使得能够呈现媒体内容的一个或多个输出装置431，包括一个或多个扬声器和/或一个或多个视觉显示屏。用户接口430还包括一个或多个输入装置432，包括有助于用户输入的用户接口部件，在一些示例中键盘、鼠标、麦克风、触屏显示屏、摄像头、其他输入按钮和控件。
存储器450可以是可移除的，不可移除的或其组合。示例性的硬件设备包括固态存储器，硬盘驱动器，光盘驱动器等。存储器450可选地包括在物理位置上远离处理器410的一个或多个存储设备。
存储器450包括易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。非易失性存储器可以是只读存储器(Read Only Memory，ROM)，易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)。本发明实施例描述的存储器450旨在包括任意适合类型的存储器。
在一些实施例中，存储器450能够存储数据以支持各种操作，这些数据的示例包括程序、模块和数据结构或者其子集或超集，下面示例性说明。
操作系统451，包括用于处理各种基本系统服务和执行硬件相关任务的系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务；
网络通信模块452，用于经由一个或多个(有线或无线)网络接口420到达其他计算设备，示例性的网络接口420包括：蓝牙、无线相容性认证、和通用串行总线(UniversalSerial Bus，USB)等；
呈现模块453，用于经由一个或多个与用户接口430相关联的输出装置431(例如，显示屏、扬声器等)使得能够呈现信息(例如，用于操作外围设备和显示内容和信息的用户接口)；
输入处理模块454，用于对一个或多个来自一个或多个输入装置432之一的一个或多个用户输入或互动进行检测以及翻译所检测的输入或互动。
在一些实施例中，本发明实施例提供的装置可以采用软件方式实现，图2示出了存储在存储器450中的数据修复的服务器455，其可以是程序和插件等形式的软件，包括以下软件模块：第一接收模块4551、第一响应模块4552、第一确定模块4553和第二确定模块4554；存储器450中的数据修复的客服端456，其可以是程序和插件等形式的软件，包括以下软件模块：第三确定模块4561、第一发送模块4562和第一接收模块4563；这些模块是逻辑上的，因此根据所实现的功能可以进行任意的组合或进一步拆分。将在下文中说明各个模块的功能。
在另一些实施例中，本发明实施例提供的装置可以采用硬件方式实现，作为示例，本发明实施例提供的装置可以是采用硬件译码处理器形式的处理器，其被编程以执行本发明实施例提供的数据修复方法，例如，硬件译码处理器形式的处理器可以采用一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specif ic Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，Programmable Logic De vice)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，ComplexProgrammable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable GateArray)或其他电子元件。
将结合本发明实施例提供的终端的示例性应用和实施，说明本发明实施例提供的数据修复方法。
参见图3A，图3A是本发明实施例提供的数据修复方法的实现流程示意图，所述方法可由能够进行数据修复的服务器执行，结合图3A示出的步骤进行说明。
步骤S101，接收客服端发送的恢复请求。
在一些实施例中，所述恢复请求用于请求与所述客服端失联的待联系对象的当前社交账号。待联系对象可以是任一社交应用程序的用户、在银行或者其他金融系统有贷款的用户等。所述客服端可以是银行系统的客服端或任一应用程序的客服端等。所述当前社交账号可以是待联系对象的手机号或任一社交应用程序的账号等。与客服端失联的待联系对象可以理解为是，采用该待联系对象在客服端预留的历史社交账号无法联系到该待联系对象，在一些示例中，用户在银行贷款后，逾期未还款，且预留的电话号码无法联系到该用户，这种情况下，客服人员确定该待联系对象与该客服端失联，向服务器发送恢复请求。
步骤S102，响应所述恢复请求，获取所述待联系对象的历史社交账号。
在一些实施例中，该历史社交账号可以理解为是待联系对象在客服端预留的社交账号，在一些示例中，该待联系对象在银行进行贷款时，预留的电话号码、邮箱、或其他社交账号等。
上述步骤S101和步骤S102，客服端发现待联系对象与该客服端失联之后，向服务器发送恢复请求，然后服务器获取该待联系对象的历史社交账号，从而分析该历史社交账号的异构网络，以得到该待联系对象的当前社交账号，进而能够及时的联系到该待联系对象。
步骤S103，确定所述历史社交账号的第一属性信息和与所述历史社交账号存在联系的关联账号。
在一些实施例中，历史社交账号的第一属性信息包括该历史社交账号的活跃天数、使用时间或归属地等，不同的历史社交账号对应的第一属性信息不同，例如，历史社交账号为电话号码，那么第一属性信息可以是：号码归属地、运营商、使用时间、该电话号码的星级、使用过该电话号码的设备的设备信息和注册时间等，关联账号为与该电话号码联系过的其他电话号码；如果历史社交账号为社交应用A的账号B号，那么第一属性信息可以是：社交应用A的账号B号用户的身份信息、社交应用A的账号B号的活跃天数、等级、注册时间、权限、空间动态和该社交应用A的账号B账号登陆过的设备的设备信息等，关联账号为与该社交应用A的账号B账号联系过的其他社交应用A的账号B账号。
步骤S104，根据所述第一属性信息和所述关联账号，确定所述待联系对象的当前社交账号，并将所述当前社交账号返回所述客服端。
在一些实施例中，从第一属性信息中包含的设备信息，即可找到的该社交账号出现的设备，从而得到在该设备上出现过的其他社交账号，然后从这些其他社交账号和关联账号中，确定出该待联系对象的当前社交账号；最后，将该当前的社交账号返回给客服端，以使客服人员能够及时的联系到失联的待联系对象。
在本发明实施例中，对于与客服端失联的待联系对象，获取该待联系对象的历史社交账号；确定该历史社交账号的第一属性信息和与历史社交账号存在联系的关联账号；通过分析第一属性信息和关联账号，得到该待联系对象的当前社交账号，并将该当前社交账号返回给客服端，从而实现了对与客服端失联的待联系对象的当前社交账号的修复，进而客服人员可以直接联系到失联的待联系对象本人，以实现有效的沟通。
在一些实施例中，为了提升查询到的历史社交账号的第一属性信息的准确度，所述步骤S103可以通过以下步骤实现，参见图3B，图3B是本发明实施例提供的数据修复方法的另一实现流程示意图，基于图3A，进行以下说明：
步骤S131，解析所述恢复请求，得到所述待联系对象的待查询信息。
在一些实施例中，所述待查询信息可以理解为需要查询的该待联系对象的信息，比如，需要查询该待联系对象的历史社交账号的N度关系网络。
步骤S132，根据所述查询信息，从数据库中，查找与所述待查询信息相匹配的第一属性信息和关联账号。
在一些实施例中，例如，待查询信息是查询该历史社交账号的3度以内的关系网络，比如，该历史社交账号登陆过的设备的设备信息，和与该社交账号存在联系的其他社交账号等。以社交应用A的账号B账号为例，如果待查询信息是查询该历史社交账号的3度以内的关系网络，那么查询该社交应用A的账号B账号的第一属性信息、该社交应用A的账号B账号登陆过设备的设备信息和与该社交应用A的账号B账号存在联系的其他社交应用A的账号B账号。
在一些实施例中，为了提升预测到的当前社交账号的准确度，所述步骤S104可以通过以下步骤实现，参见图3C，图3C是本发明实施例提供的数据修复方法的又一实现流程示意图，基于图3A，进行以下说明：
步骤S141，根据所述第一属性信息和所述关联账号，确定所述待联系对象的N个候选社交账号。
在一些实施例中，N为大于等于1的整数，在一个具体例子中，步骤S141可以通过以下过程实现：
首先，基于所述第一属性信息中包含的设备信息，确定所述历史社交账号登陆的设备上登陆的多个其他社交账号。
在一些实施例中，所述设备信息可以理解为第一属性信息中包含的该历史社交账号登陆过的设备的设备标识，然后再获取该设备上还登陆过的其他社交账号。以历史社交账号为电话号码为例，先从该电话号码的第一属性信息中包含的使用过该电话号码的设备的设备信息，然后，确定该设备上还使用过的其他电话号码，因为这些其他电话号码有可能是该待联系对象后来更换的电话号码，即当前社交账号。
然后，将所述多个其他社交账号和所述关联账号，作为所述多个候选社交账号。
在一些实施例中，将多个其他社交账号和所述关联账号均作为候选账号，然后从这些候选账号中挑出待联系对象的当前社交账号。
步骤S142，分别获取所述每一候选社交账号的第二属性信息，得到N第二属性信息。
在一些实施例中，候选社交账号的第二属性信息至少包括：该候选社交账号的活跃天数、使用时间或归属地等，不同的候选社交账号对应的第一属性信息不同，例如，候选社交账号为电话号码，那么第一属性信息可以是：号码归属地、运营商、使用时间、该电话号码的星级、使用过该电话号码的设备的设备信息和注册时间等，关联账号为与该电话号码联系过的其他电话号码；如果候选社交账号为社交应用A的账号B号，那么第一属性信息可以是：社交应用A的账号B号用户的身份信息、社交应用A的账号B号的活跃天数、等级、注册时间、权限、空间动态和该社交应用A的账号B账号登陆过的设备的设备信息等，关联账号为与该社交应用A的账号B账号联系过的其他社交应用A的账号B账号。
步骤S143，采用第i个第二属性信息，确定所述第i个第二属性信息对应的候选社交账号的权重。
在一些实施例中，第i个第二属性信息为第i个候选社交账号的第二属性。所述步骤S143可以通过以下过程实现：
首先，对所述N个第二属性信息进行归一化，得到属性初始值。
例如，分别赋予每一第二属性信息一个属性值，然后对这些值求平均，得到属性初始值。
然后，采用所述属性初始值和所述候选社交账号的第i个第二属性信息，确定所述第i个第二属性信息对应的候选社交账号的权重。
在一些实施例中，采用该属性初始值和第i个第二属性信息，对该第i个第二属性信息对应的候选社交账号进行评估，以确定第i个第二属性信息对应的候选社交账号的权重。比如，第i个第二属性信息中包含该第i个候选社交账号的活跃时间和该第i个候选社交账号的N度关系网络；那么，确定权重的过程是：先判断该候选社交账号的N度关系网络的N值，如果N值大于预设阈值，为该候选社交账号赋予非常小的权重(即该候选社交账号为当前社交账号的概率很小)；如果候选社交账号的N度关系网络的N值，如果N值小于预设阈，判断该候选社交账号的活跃时间，活跃时间大于预设活跃时间阈值，则为该候选账号赋予较大的权重(即该候选社交账号为当前社交账号的概率很大)，否则，为该候选账号赋予较小的权重(即该候选社交账号为当前社交账号的概率很小)。在一些示例中，以社交账号为电话号码为例，假如有四个候选社交账号，如果四个候选社交账号的N度关系网络的N值相同，那么比较这四个候选社交账号的活跃时间，活跃时间的候选社交账号，即是最可能的当前社交账号。
步骤S144，将权重最高的候选社交账号，确定为所述待联系对象的当前社交账号。
在一些实施例中，权重越大表明该候选社交账号为当前社交账号的概率越大，那么将该权重最高的候选社交账号，作为待联系对象的当前社交账号，返回给客服端，以使客服人员能够有效的与待联系对象取得联系。
在一些实施例中，为了及时更新用户存放各个社交账号的属性信息和关联账号的数据库库，所述方法还包括：
获取所述当前社交账号的社交数据，将所述当前社交账号的社交数据加入所述数据库，得到更新的数据库。
本发明实施例提供一种数据修复方法，图3D是本发明实施例提供的数据修复方法的交互流程示意图，结合图3D进行以下说明：
步骤S151，客服端在待联系对象的历史社交账号在预设时间段内处于非活跃状态的情况下，确定所述待联系对象与客服端失联。
在一些实施例中，所述预设时间段可以根据社交账号对应的场景进行设定，比如，该历史社交账号是待联系对象预留在银行的电话号码，那么预设时间段可以理解为是，自还款日的前一周起的未来两个月内，即，如果该待联系对象的预留的电话号码，自还款日的前一周起的未来两个月内，均处于非活跃状态，说明该待联系对象更换了新的电话号码，即该待联系对象与银行的客服端失联。
步骤S152，客服端向服务器发送恢复请求。
在一些实施例中，客服人员发现待联系对象失联后，通过客服端向服务器发送恢复请求，以请求服务器返回待联系对象的当前社交账号。
步骤S153，服务器接收客服端发送的恢复请求。
步骤S154，服务器响应所述恢复请求，获取所述待联系对象的历史社交账号。
步骤S155，服务器确定所述历史社交账号的第一属性信息和与所述历史社交账号存在联系的关联账号。
步骤S156，服务器根据所述第一属性信息和所述关联账号，确定所述待联系对象的当前社交账号，并将所述当前社交账号返回所述客服端。
步骤S157，客服端接收并显示所述服务器发送的所述待联系对象的当前社交账号。
在一些实施例中，客服端接收到服务器返回的当前社交账号后，显示在客服端的显示界面上，以供客服人员采用该当前社交账号及时的联系到待联系对象本人。
在本发明实施例中，客服人员发现待联系对象失联后，立即通过客服端向服务器发送恢复请求，服务器响应该恢复请求，通过分析该历史社交账号的第一属性信息和与历史社交账号存在联系的关联账号，得到最可能的该待联系对象的当前社交账号，并将该当前社交账号返回给客服端，从而实现了对与客服端失联的待联系对象的当前社交账号的修复，进而客服人员可以直接联系到失联的待联系对象本人，以实现有效的沟通。
下面，将说明本发明实施例在一个实际的应用场景中的示例性应用，以具有贷款业务的银行或产品为例，进行说明。
本发明实施例针对贷后场景下，当用户在产品中借钱后，并且产生了逾期行为，即达到还款日期后仍没有主动还款。此时银行客服无法联系到贷款用户，并且贷款用户的联系手机等信息已经更换。此时使用本发明提供的数据修复方法中的失联修复系统，可以找回绝大多数的用户的社交账号，从而找到失联的用户。
本发明实施例提供的数据修复方法的在用户贷款后，贷款用户失联的场景下的应用过程为：在贷款用户逾期未还款的情况下，向客服端发出提示信息，以使客服人员发现贷款用户失联；客服人员通过客服端设备向服务器发送请求修复失联贷款用户信息的修复请求，然后服务器基于异构网络对该失联贷款用户的社交账号进行挖掘，得到该贷款用户的当前最有可能使用的社交账号或者手机号等；服务器将该贷款用户的当前最有可能使用的社交账号或者手机号等发送给客服端设备，以使客服能够提醒失联贷款用户及时还款。
本发明实施例提供的实现数据修复方法的系统架构，如图4A所示，图4A为本发明实施例实现数据修复方法的系统架构图，结合图4A进行以下说明，该系统架构包括：对外服务设备41、图语言解析模块42、分布式存储逻辑层模块43、分布式存储模块44、分布式存储模块45和业务数据日志写入实时转发模块46，其中，
对外服务设备41，用于接收客服端输入的恢复请求，以及向客服端返回待联系对象的当前社交账号。
在一些实施例中，客服人员发现贷款用户联系不上之后，向对外服务设备发送恢复请求，对外服务设备41接收到恢复请求之后，将该恢复请求发送给图语言解析模块42。
图语言解析模块42，用于对对外服务设备41上传的恢复请求进行解析，以得到待联系对象的待查询信息。
在一些实施例中，待查询信息可以是待联系对象的历史社交账号的第一属性信息或关联账号，在一些示例中，社交应用A的账号B的N度关系网络。图语言解析模块42解析恢复请求，得到待查询信息之后，将该待查询信息发送给分布式存储逻辑层模块43。
分布式存储逻辑层模块43，用于基于该待查询信息从分布式存储模块44或分布式存储模块45中，读取与该待查询信息匹配的待联系对象的历史社交账号的第一属性信息和关联账号；然后，对读出的历史社交账号的第一属性信息和关联账号进行分析，即从基于所述第一属性信息中包含的设备信息，确定所述历史社交账号登陆的设备上登陆的多个其他社交账号，然后，分别获取多个其他社交账号的第二属性信息，采用属性初始值和候选社交账号的第i个第二属性信息，确定所述第i个第二属性信息对应的候选社交账号的权重，也就是说，实现了对多个其他社交账号的评分；最后，将评分分数最大的作为待联系对象的当前社交账号。
分布式存储模块44和分布式存储模块45，用于存储待联系对象或其他对象的社交账号的第一属性信息和关联账号，即作为数据库。
业务数据日志写入实时转发模块46，用于记录待联系对象或其他对象的社交账号发起的账号登陆、交易支付等产生的日志数据，并将记录到的数据转发给分布式存储模块44和分布式存储模块45，以及时更新分布式存储模块44和分布式存储模块45中的数据。业务数据日志写入实时转发模块46记录待联系对象或其他对象的社交账号的冷数据或热数据，在一些示例中，社交账号的支付流水或社交账号的登陆日志等实时数据的冷数据集；或，社交账号的登陆、页面浏览或沟通等热数据集。
图4B为本发明实施例实现数据修复方法的逻辑图，结合图4B进行以下说明，该逻辑图包括以下模块：
数据输入模块47，用于接收客服端向对外服务设备41发送的恢复请求，并对该恢复请求进行解析，以得到可识别的输入数据(即历史社交账号的第一属性信息和关联账号)，将解析出的输入数据传递到数据处理模块48，在一些示例中，电话号码、姓名、身份证号和关联账号等；得到待联系对象的当前社交账号之后，可直接将该当前社交账号和该当前社交账号的属性信息通过数据输出模块51返回给客服端，在一些示例中，将当前社交账号、当前社交账号的活跃时间、与当前社交账号的存在联系的关联账号或电话级别等输出给客服端。
数据处理模块48，用于对可识别的输入数据(即历史社交账号的第一属性信息和关联账号)进行数据预处理，在一些示例中，对数据加解密或对数据进行归一化等。
异构网络模块49：对归一化后客户数据在异构图网络中将单个历史社交账号的异构图(即该社交账号的边和度)取出，并且将每一个与该社交账号存在联系的关联账号的第二属性信息以及历史社交账号，进行查询匹配输出。异构网络模块49中包括：历史社交账号的社交网络490，与社交网络490有关联的设备网络491、电话网络492、网络互联网协议地址(Internet Protocol Address，IP)493、网络标识(Identity，ID)494和其他网络495等。
在一些示例中，输出示例：
某一社交应用的账号(101)：attr1010001，attr1010002，attr1010003，attr1010004，…，attr1010211；
其中，attr1010001，attr1010002，attr1010003，attr1010004，…，attr1010211，分别表示该社交应用的账号的不同的第一属性信息和关联账号。
电话号码(201)：attr1020001，attr1020002，attr1020003，attr1020004，…，attr1020227；
其中，attr1020001，attr1020002，attr1020003，attr1020004，…，attr1020227分别表示该电话号码的不同的第一属性信息，在一些示例中，attr1020001表示号码的归属地，attr1020002表示号码的运营商，当然，也可以是attr1020002表示号码的归属地，attr1020001表示号码的运营商。
电话号码的边(在一些示例中，电话号码与使用该号码的手机)：attr2170001，attr2170002，…，attr2170017；
其中，attr2170001，attr2170002，…，attr2170017，分别表示电话号码的不同的边。
基于电话号码的不同的边，即可确定使用过该电话号码的终端。
异构网络算法模块50，用于首先，基于所述第一属性信息中包含的设备信息，确定所述历史社交账号登陆的设备上登陆的多个其他社交账号，然后，采用所述属性初始值和所述候选社交账号的第i个第二属性信息，确定所述第i个第二属性信息对应的候选社交账号的权重，然后将权重最大的社交账号作为待联系对象的当前社交账号。
在一个具体例子中，在数据处理的第三步骤模块中，得到了大量的属性值与查询键值的结果数据，构成了一个巨大的稀疏数据属性矩阵，然后，根据社交账号的属性信息，对每一个可能的当前社交账号(即候选社交账号)进行关系打分。
在本发明实施例中，使用松弛标记算法确定每一个候选社交账号的权值，以历史社交账号为电话号码为例，即采用该电话号码作为中心节点，该电话号码的候选电话号码，作为该电话号码的周边节点，采用公式(1)，即可得到每一候选电话号码的权重：
其中，
attrValue表示某一个电话号码的第一属性信息(例如，attr1020004表示最近该电话号码的最近活跃时间为4天)，Γ(phone)表示候选电话号码。attrValue(0)表示属性信息的初始值，即初始属性值，attrValue(t+1)＝βattrValue(t)，β为衰减系数，比如，某一候选电话号码的属性信息中的活跃时间越短，那么β越小，即对该候选电话号码的衰减越小，说明该候选电话号码为该待联系对象的当前电话号码的概率较大；或者，如果某一候选电话号码的N度关系网络中的N值越大，说明该候选电话号码还在其他多个设备上使用，比如，该候选电话号码可能是其他人的电话号码，那么β越大，即对该候选电话号码的衰减越大，说明该候选电话号码为该待联系对象的当前电话号码的概率较小。
在确定待联系对象的当前电话号码的过程中，由于属性信息中包含的种类非常多，所以选择归一化后的活跃类属性加权得到attrValue(0)的初始值，如公式(2)所示：
其中，attr(n)表示第n个属性信息，max(attr(n))表示属性信息中的最大值。
经过若干次迭代后，可以根据attrValue属性信息找到最可能的待联系对象的当前电话号码，返回给客服端。这种情况下，一张异构网络会有多个候选电话号码，在本发明实施例中，采用max函数，对多个候选电话号码的权重取最大值，那么权重最大的候选电话号码，即为该待联系对象的当前电话号码，如公式(3)所示：
其中，F(Phonefin)表示最可能为该待联系对象的当前电话号码的候选电话号码，将F(Phonefin)返回给数据输出模块51，数据输出模块51将F(Phonefin)返回到客服端，以使客服人员能够与待联系对象取得有效的沟通。
数据输出模块51，用于输出待联系对象的当前电话号码510以及该当前电话号码510的属性信息，比如，上一次的活跃时间512、关联电话号码513(即与该当前电话号码510存在联系的电话号码)和电话号码510的用户星级513。
下面继续说明本发明实施例提供的数据修复的服务器455的实施为软件模块的示例性结构，在一些实施例中，如图2所示，存储在存储器450的数据修复的服务器455中的软件模块可以包括：
第一接收模块4551，用于接收客服端发送的恢复请求，其中，所述恢复请求用于请求与所述客服端失联的待联系对象的当前社交账号；
第一响应模块4552，用于响应所述恢复请求，获取所述待联系对象的历史社交账号；
第一确定模块4553，用于确定所述历史社交账号的第一属性信息和与所述历史社交账号存在联系的关联账号；
第二确定模块4554，用于根据所述第一属性信息和所述关联账号，确定所述待联系对象的当前社交账号，并将所述当前社交账号返回所述客服端。
在一些实施例中，第一确定模块4553，还用于：
解析所述恢复请求，得到所述待联系对象的待查询信息；
根据所述查询信息，从数据库中，查找与所述待查询信息相匹配的第一属性信息和关联账号。
在一些实施例中，第二确定模块4554，还用于：
根据所述第一属性信息和所述关联账号，确定所述待联系对象的N个候选社交账号；N为大于等于1的整数；
分别获取所述每一候选社交账号的第二属性信息，得到N第二属性信息；
采用第i个第二属性信息，确定所述第i个第二属性信息对应的候选社交账号的权重；i为大于等于1，且小于等于N的整数；
将权重最高的候选社交账号，确定为所述待联系对象的当前社交账号。
在一些实施例中，第二确定模块4554，还用于：
基于所述第一属性信息中包含的设备信息，确定所述历史社交账号登陆的设备上登陆的多个其他社交账号；
将所述多个其他社交账号和所述关联账号，作为所述多个候选社交账号。
在一些实施例中，第二确定模块4554，还用于：
对所述N个第二属性信息进行归一化，得到属性初始值；
采用所述属性初始值和所述候选社交账号的第i个第二属性信息，确定所述第i个第二属性信息对应的候选社交账号的权重。
在一些实施例中，第一确定模块4553，还用于：
获取所述当前社交账号的社交数据，将所述当前社交账号的社交数据加入所述数据库，得到更新的数据库。
下面继续说明本发明实施例提供的数据修复的客服端456的实施为软件模块的示例性结构，在一些实施例中，如图2所示，存储在存储器450的数据修复的客服端456中的软件模块可以包括：
第三确定模块4561，用于在待联系对象的历史社交账号在预设时间段内处于非活跃状态的情况下，确定所述待联系对象与客服端失联；
第一发送模块4562，用于向服务器发送恢复请求；其中，所述恢复请求用于请求与所述客服端失联的待联系对象的当前社交账号；
第一接收模块4563，用于接收并显示所述服务器发送的所述待联系对象的当前社交账号。
本发明实施例提供一种存储有可执行指令的存储介质，其中存储有可执行指令，当可执行指令被处理器执行时，将引起处理器执行本发明实施例提供的方法。
在一些实施例中，存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EE PROM、闪存、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备。
在一些实施例中，可执行指令可以采用程序、软件、软件模块、脚本或代码的形式，按任意形式的编程语言(包括编译或解释语言，或者声明性或过程性语言)来编写，并且其可按任意形式部署，包括被部署为独立的程序或者被部署为模块、组件、子例程或者适合在计算环境中使用的其它单元。
作为示例，可执行指令可以但不一定对应于文件系统中的文件，可以可被存储在保存其它程序或数据的文件的一部分，例如，存储在超文本标记语言(HyperText MarkupLanguage，HTML)文档中的一个或多个脚本中，存储在专用于所讨论的程序的单个文件中，或者，存储在多个协同文件(例如，存储一个或多个模块、子程序或代码部分的文件)中。
作为示例，可执行指令可被部署为在一个计算设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。
综上所述，通过本发明实施例对于与客服端失联的待联系对象，获取该待联系对象的历史社交账号；确定该历史社交账号的第一属性信息和与历史社交账号存在联系的关联账号；通过分析第一属性信息和关联账号，得到该待联系对象的当前社交账号，并将该当前社交账号返回给客服端，从而实现了对与客服端失联的待联系对象的当前社交账号的修复，进而客服人员可以直接联系到失联的待联系对象本人，以实现有效的沟通。
以上所述，仅为本发明的实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和范围之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种数据修复方法，其特征在于，包括：
接收客服端发送的恢复请求，其中，所述恢复请求用于请求与所述客服端失联的待联系对象的当前社交账号；
响应所述恢复请求，获取所述待联系对象的历史社交账号；
确定所述历史社交账号的第一属性信息和与所述历史社交账号存在联系的关联账号；
根据所述第一属性信息和所述关联账号，确定所述待联系对象的N个候选社交账号；N为大于等于1的整数；所述第一属性信息包含设备信息；
分别获取每一候选社交账号的第二属性信息，得到N个第二属性信息；
对所述N个第二属性信息进行归一化，得到属性初始值；采用所述属性初始值和所述候选社交账号的第i个第二属性信息，确定所述第i个第二属性信息对应的候选社交账号的权重；其中，当所述第i个第二属性信息中包含第i个所述候选社交账号的活跃时间和第i个所述候选社交账号的N度关系网络时，确定所述N度关系网络的N值，当所述N值大于预设阈值时，为第i个所述候选社交账号赋予第一权重；当所述N值小于所述预设阈值时，确定第i个所述候选社交账号的活跃时间，当所述活跃时间大于预设活跃时间阈值时，为第i个所述候选社交账号赋予第二权重；所述第二权重大于所述第一权重，i为大于等于1，且小于等于N的整数；
将权重最高的候选社交账号，确定为所述待联系对象的当前社交账号，并将所述当前社交账号返回所述客服端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述历史社交账号的第一属性信息和所述历史社交账号存在联系的关联账号，包括：
解析所述恢复请求，得到所述待联系对象的待查询信息；
根据所述查询信息，从数据库中，查找与所述待查询信息相匹配的第一属性信息和关联账号。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一属性信息和所述关联账号，确定所述待联系对象的N个候选社交账号，包括：
基于所述第一属性信息中包含的设备信息，确定所述历史社交账号登陆的设备上登陆的多个其他社交账号；
将所述多个其他社交账号和所述关联账号，作为所述N个候选社交账号。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将权重最高的候选社交账号，确定为所述待联系对象的当前社交账号，并将所述当前社交账号返回所述客服端之后，所述方法还包括：
获取所述当前社交账号的社交数据，将所述当前社交账号的社交数据加入数据库，得到更新的数据库。
5.一种数据修复方法，其特征在于，包括：
在待联系对象的历史社交账号在预设时间段内处于非活跃状态的情况下，确定所述待联系对象与客服端失联；
向服务器发送恢复请求；其中，所述恢复请求用于请求与所述客服端失联的待联系对象的当前社交账号；
接收并显示所述服务器发送的所述待联系对象的当前社交账号，所述当前社交账号通过权利要求1至4任一项所述方法获得。
6.一种服务器，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收客服端发送的恢复请求，其中，所述恢复请求用于请求与所述客服端失联的待联系对象的当前社交账号；
第一响应模块，用于响应所述恢复请求，获取所述待联系对象的历史社交账号；
第一确定模块，用于确定所述历史社交账号的第一属性信息和与所述历史社交账号存在联系的关联账号；
第二确定模块，用于根据所述第一属性信息和所述关联账号，确定所述待联系对象的N个候选社交账号；N为大于等于1的整数；所述第一属性信息包含设备信息；分别获取每一候选社交账号的第二属性信息，得到N个第二属性信息；对所述N个第二属性信息进行归一化，得到属性初始值；采用所述属性初始值和所述候选社交账号的第i个第二属性信息，确定所述第i个第二属性信息对应的候选社交账号的权重；其中，当所述第i个第二属性信息中包含第i个所述候选社交账号的活跃时间和第i个所述候选社交账号的N度关系网络时，确定所述N度关系网络的N值，当所述N值大于预设阈值时，为第i个所述候选社交账号赋予第一权重；当所述N值小于所述预设阈值时，确定第i个所述候选社交账号的活跃时间，当所述活跃时间大于预设活跃时间阈值时，为第i个所述候选社交账号赋予第二权重；所述第二权重大于所述第一权重，i为大于等于1，且小于等于N的整数；将权重最高的候选社交账号，确定为所述待联系对象的当前社交账号，并将所述当前社交账号返回所述客服端。
7.一种客服端，其特征在于，包括：
第三确定模块，用于在待联系对象的历史社交账号在预设时间段内处于非活跃状态的情况下，确定所述待联系对象与客服端失联；
第一发送模块，用于向服务器发送恢复请求；其中，所述恢复请求用于请求与所述客服端失联的待联系对象的当前社交账号；
第一接收模块，用于接收并显示所述服务器发送的所述待联系对象的当前社交账号，所述当前社交账号通过权利要求1至4任一项所述方法获得。
8.一种存储介质，其特征在于，存储有可执行指令，用于引起处理器执行时，实现权利要求1至4任一项所述的方法，或用于引起处理器执行时，实现权利要求5所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910713940.8A CN110428342B (zh) | 2019-08-02 | 2019-08-02 | 数据修复方法、服务器、客服端及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910713940.8A CN110428342B (zh) | 2019-08-02 | 2019-08-02 | 数据修复方法、服务器、客服端及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110428342A CN110428342A (zh) | 2019-11-08 |
| CN110428342B true CN110428342B (zh) | 2024-06-28 |
Family
ID=68412416
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910713940.8A Active CN110428342B (zh) | 2019-08-02 | 2019-08-02 | 数据修复方法、服务器、客服端及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110428342B (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110909384B (zh) * | 2019-11-19 | 2021-11-12 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 确定泄露用户信息的业务方的方法及装置 |
| CN115002074B (zh) * | 2021-04-27 | 2023-08-15 | 中移互联网有限公司 | 信息获取方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114911952B (zh) * | 2022-05-24 | 2024-11-26 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 一种数据修正方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108804662A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-13 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种关联号码获取方法及装置 |
| CN108810803A (zh) * | 2018-06-12 | 2018-11-13 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 寻找失联用户的方法及系统 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130007126A1 (en) * | 2011-06-28 | 2013-01-03 | Salesforce.Com, Inc. | Computer implemented systems and methods for visualizing social connections |
| CN107332694A (zh) * | 2017-06-14 | 2017-11-07 | 深圳市易信成科技股份有限公司 | 一种基于固网大数据挖掘用户联系电话的方法及系统 |
| CN109801156A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-24 | 深圳市佰仟金融服务有限公司 | 一种放贷风险管控方法及放贷风险管控设备 |
-
2019
- 2019-08-02 CN CN201910713940.8A patent/CN110428342B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108804662A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-13 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种关联号码获取方法及装置 |
| CN108810803A (zh) * | 2018-06-12 | 2018-11-13 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 寻找失联用户的方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110428342A (zh) | 2019-11-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11334635B2 (en) | Domain specific natural language understanding of customer intent in self-help | |
| US20190205993A1 (en) | Transaction data categorizer system and method | |
| US20210019657A1 (en) | Fraud detection and risk assessment method, system, device, and storage medium | |
| WO2020060868A1 (en) | Autonomous data exchange marketplace system and methods | |
| CN112749749B (zh) | 基于分类决策树模型的分类方法、装置及电子设备 | |
| US20160162794A1 (en) | Decision tree data structures generated to determine metrics for child nodes | |
| CN108604315A (zh) | 使用深度学习模型识别实体 | |
| CN110428342B (zh) | 数据修复方法、服务器、客服端及存储介质 | |
| US20230047346A1 (en) | System and methods for identifying and troubleshooting customer issues to preempt customer calls | |
| CN112465627A (zh) | 基于区块链和机器学习的金融借贷审核方法及系统 | |
| CN109684364A (zh) | 基于用户画像的问题处理方法、装置、设备和存储介质 | |
| US20240394397A1 (en) | Systems and methods for linking a screen capture to a user support session | |
| US11934778B2 (en) | Generating sentiment analysis of content | |
| US10817845B2 (en) | Updating messaging data structures to include predicted attribute values associated with recipient entities | |
| CN116796730A (zh) | 基于人工智能的文本纠错方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112214997A (zh) | 语音信息录入方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US20170213283A1 (en) | Device and a computer software for provisioning a user with requested services | |
| CN117648481A (zh) | 推荐模型的样本处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US20230222184A1 (en) | Systems and methods for generating customized training | |
| CN117952584A (zh) | 信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114612193A (zh) | 商品信息推送方法、中间服务平台、设备及存储介质 | |
| CN114500425A (zh) | 信息处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| US11847246B1 (en) | Token based communications for machine learning systems | |
| US12032642B1 (en) | Systems and methods for sharing user data | |
| JP7449886B2 (ja) | 情報共有支援方法及び情報共有支援装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TG01 | Patent term adjustment | ||
| TG01 | Patent term adjustment |