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CN110428206B - 快递末端派件智能解决方法、装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

快递末端派件智能解决方法、装置、存储介质和电子设备 Download PDF

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CN110428206B
CN110428206B CN201910730901.9A CN201910730901A CN110428206B CN 110428206 B CN110428206 B CN 110428206B CN 201910730901 A CN201910730901 A CN 201910730901A CN 110428206 B CN110428206 B CN 110428206B
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Abstract

本申请涉及快递末端派件智能解决方法、装置、存储介质和电子设备，属于快递运输技术领域。本申请的快递末端派件智能解决方法包括：预测在指定时间段内将会到达末级中心的快递；基于派件小区信息对快递进行分类分析，当分析结果满足预设条件时，生成小区包建包预报消息；将小区包建包预报消息推送给所述末级中心，以使该末级中心提前进行建包准备。本申请可使末级中心能提前进行建包准备，进而能在快递实际到达末级中心时对同一派件小区的快递建立小区包，从而使小区包被进一步发往末端派件网点后，无需再进行分单操作，整体上提高了派件效率。

Description

快递末端派件智能解决方法、装置、存储介质和电子设备
技术领域
本申请属于快递运输技术领域，具体涉及一种快递末端派件智能解决方法、装置、存储介质和电子设备。
背景技术
目前，快递公司在中转时，主要采用三段码，快递会分配到派件员。各快递到达末端派件网点后，会由派件网点的派件员根据对应派送范围进行分单操作，如果快递单量太多，分单会耗费大量时间，影响派件效率。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供快递末端派件智能解决方法、装置、存储介质和电子设备，有助于实现减少末端派件网点的分单操作，提升派件效率。
为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：
第一方面，
本申请提供一种快递末端派件智能解决方法，该方法包括：
预测在指定时间段内将会到达末级中心的快递；
基于派件小区信息对所述快递进行分类分析，当分析结果满足预设条件时，生成小区包建包预报消息；
将所述小区包建包预报消息推送给所述末级中心，以使该末级中心提前进行建包准备。
可选地，所述当分析结果满足预设条件时，生成建包预报消息，包括，
当各分类中至少一个分类中的快递数量超过预定值时，生成小区包建包预报消息，所述小区包建包预报消息至少包括预建包的时间信息和小区信息。
可选地，还包括，
预测在指定时间段内将会到达派件网点的快递；
基于对所述快递的运单信息的分析，生成该时间段内的派件信息；
将所述派件信息推送给所述派件网点，以使该派件网点提前对该时间段的派件进行人员调配；
其中，所述派件信息至少包括派件量信息和派件分布信息。
可选地，在生成该时间段内的派件信息之后，还包括，
基于所述派件信息生成该派件网点各派件员的派件路径规划；
将所述派件路径规划对应推送给各派件员，以便于各派件员进行实际派件。
可选地，所述基于所述派件信息生成该派件网点各派件员的派件路径规划，具体包括针对每一派件员进行如下派件路径规划生成步骤，
对所述派件信息进行解析，确定该派件员对应派件范围内各派件小区的派件量；
基于派件网点、派件小区之间的交通地理信息，以及所述各派件小区的派件量生成路径权重值；
基于所述路径权重值采用动态规划算法生成该派件员的派件路径规划。
可选地，所述交通地理信息至少包括距离信息和交通状况信息。
可选地，所述预测在指定时间段内将会到达末级中心的快递，和预测在指定时间段内将会到达派件网点的快递，包括，
获取快递下单后的订单信息；
基于预先建立的标准地址库，从所述订单信息中解析识别出快递的揽收网点和派件网点；
基于快递智能路由系统，根据所述揽收网点和派件网点确定快递的目标路径，并预测快递到达目标路径中各个节点的时间；
根据各个快递到达末级中心节点和派件网点节点的时间，预测在指定时间段内将会到达末级中心的快递，预测在指定时间段内将会到达派件网点的快递。
第二方面，
本申请提供一种快递末端派件智能装置，所述装置包括：
预测模块，用于预测在指定时间段内将会到达末级中心的快递；
分析生成模块，用于基于派件小区信息对所述快递进行分类分析，当分析结果满足预设条件时，生成小区包建包预报消息；
推送模块，用于将所述小区包建包预报消息推送给所述末级中心，以使该末级中心提前进行建包准备。
第三方面，
本申请提供一种可读存储介质，其上存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器执行时实现上述所述方法的步骤。
第四方面，
本申请提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有可执行程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述可执行程序，以实现上述所述方法的步骤。
本申请采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：
通过预测在指定时间段将会到达末级中心的快递，并分析这些快递属于同一派件小区的情况，基于分析结果向相应末级中心推送小区包建包预报消息，以使该末级中心能提前进行建包准备，进而能在快递实际到达末级中心时对同一派件小区的快递建立小区包，从而使小区包被进一步发往末端派件网点后，无需再进行分单操作，节省了末端派件员分单时间，整体上提高了派件效率。
本发明的其他优点、目标，和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书，权利要求书，以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本申请的技术方案或现有技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分。其中，表达本申请实施例的附图与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，但并不构成对本申请技术方案的限制。
图1为本申请一个实施例提供的快递末端派件智能解决方法的流程示意图；
图2为本申请另一个实施例提供的快递末端派件智能解决方法的部分流程示意图；
图3为本申请图2所示实施例提供的快递末端派件智能解决方法的另一部分流程示意图；
图4为本申请一个实施例提供的快递末端派件智能装置的结构示意图；
图5为本申请一个实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。
快递公司在中转时，主要采用三段码，快递会分配到派件员。各快递到达末端派件网点后，会由派件网点的派件员根据对应派送范围进行分单操作(对各快递基于最终派件地址进行分类，以便于派件)，如果快递单量太多，分单会耗费大量时间，影响派件效率。而如果我们能够提前帮末端快递网点做好分单，如提前将属于同一派件小区的快递建为小区包，就可节省快递末端派件员分单时间，提高派件效率。
分析快递的整个运输过程，其过程一般如下：
客户下单—>揽收网点收件—>第一个转运中心进行中转—>中间转运中心间中转—>最后一个转运中心(末级中心)中转—>派件网点—>派件员进行派送。综合考虑上述过程，为节省快递末端网点或者末端派件员分单时间，在末级中心进行小区包的建包操作较佳。
而为实现在相应的末级转运中心进行小区包建包，需要基于实际需求在该末级转运中心进行相关建包准备，例如提前准备建包的人工，或者自动分拣的格口等。为此，本申请提出一种快递末端派件智能解决方法，如图1所示，在一实施例中，该方法包括以下步骤：
步骤S110，预测在指定时间段内将会到达末级中心的快递。例如预测未来某天会到达某一末级中心的快递。
步骤S120，基于派件小区信息对快递进行分类分析，当分析结果满足预设条件时，生成小区包建包预报消息。
现今小区一般来说都有快递柜，快递派件时将快递放置在快递柜即可，这里的派件小区信息就是指将快递地址信息分析定位到小区级的信息，根据派件小区信息对步骤S110中预测得到的快递进行分类并进行分析，当分析结果满足基于实际的效率分析评估所设定的条件时，生成小区包建包预报消息。
例如，在一具体的应用场景中，分类后得到多个分类，每个分类对应一个派件小区的快递，当各分类中至少一个分类中的快递数量超过预定值时，生成小区包建包预报消息，小区包建包预报消息至少包括预建包的时间信息和小区信息，如在哪一天进行建包，对哪些小区的快递建包等。
之后继续图1中的步骤S130，将小区包建包预报消息推送给末级中心，以使该末级中心提前进行建包准备。
本申请，通过预测在指定时间段将会到达末级中心的快递，并分析这些快递属于同一派件小区的情况，基于分析结果向相应末级中心推送小区包建包预报消息，以使该末级中心能提前进行建包准备，进而能在快递实际到达末级中心时对同一派件小区的快递建立小区包，从而使小区包被进一步发往末端派件网点后，无需再进行分单操作，节省了末端派件员分单时间，整体上提高了派件效率。
为进一步理解本申请的技术方案，下面结合附图2和附图3对本申请另一个实施例进行说明。
在实际的场景中，客户进行快递下单后会对应生成订单。例如，客户在淘宝某个商店买了一件衣服，客户(或淘宝后台)会选择一个快递公司来进行快递的运输，如选择中通快递作为其快递运输公司，就会推送一条订单到中通，这里订单会包含客户的基本信息，寄件，收件地址等。
该实施例中，为预测预测在指定时间段内将会到达末级中心的快递。如图2所示，会分别进行如下步骤，
步骤S210，获取客户进行快递下单后的订单信息。如接收推送的订单，以获取订单信息。
步骤220，基于预先建立的标准地址库，从获取到的订单信息中解析识别出快递的揽收网点和派件网点。
具体的，在该实施例中，在得到订单信息后，会调用快递管理系统的标准地址库接口，将订单信息输入自建的标准地址库进行匹配以及进行解析分析，从而解析得到其揽收网点和派件网点，匹配得到快递要寄送的小区的标准地址(派件小区信息)，还会生成“末级中心-派件网点-派件员”的三段码。
之后进行步骤230，基于快递智能路由系统，根据得到的揽收网点和派件网点确定快递的目标路径，并预测快递到达目标路径中各个节点的时间。
需要说明的是，这里的快递智能路由系统，是指现有的已投入使用的一种快递预测系统，可根据揽收网点和派件网点确定快递路由的目标路径，并基于历史路由数据预测快递到达目标路径中各个节点的时间，该快递智能路由系统的具体实现方式可见于现有公开技术资料，这里就不进行详述了。
之后继续图2中步骤S240，根据各个快递到达末级中心节点的时间，预测在指定时间段内将会到达末级中心的快递，并进而如图1中S120和S130所示，基于派件小区信息对步骤S240中预测到的快递进行分类分析，当分析结果满足预设条件时，生成小区包建包预报消息。将小区包建包预报消息推送给末级中心，以使该末级中心提前进行建包准备。
此外，该实施例中，如图2所示，步骤230之后，还包括步骤S250，根据各个快递到达末级中心节点的时间，预测在指定时间段内将会到达派件网点的快递。例如预测未来某天会到达某一派件网点的快递。
进而如图3中步骤S260所示，基于对S250中预测到的快递的运单信息的分析，生成该时间段内的派件信息，这里的派件信息至少包括派件量信息和派件分布信息。
例如，在一具体的场景中，生成的派件信息为，在7月25日会有1000个快递到达派件网点A，1000个快递中，派件小区B1的快递有500个，派件小区B2的快递有450个，派件小区B3的快递有50个。
之后继续图3中步骤S270，将生成的派件信息推送给派件网点，以使该派件网点提前对该时间段的派件进行人员调配。同样以上述场景为例，就是将生成的派件信息推送给派件网点A，进而可使该派件网点提前对7月25日的派件进行人员调配，如提前进行人员安排、工作时间安排等。
通过预测在指定时间段将会到达派件网点的快递，生成并推送派件信息给相应的派件网点，有利于派件网点的派件安排，进而实际派件中提高工作效率。
在该实施例中，如图3中所示，在步骤S260生成该时间段内的派件信息之后，还包括，
步骤S280，基于派件信息生成该派件网点各派件员的派件路径规划。
作为一种具体的实施方式，基于派件信息生成该派件网点各派件员的派件路径规划，具体包括针对每一派件员进行如下派件路径规划生成步骤，
对派件信息进行解析，确定该派件员对应派件范围内各派件小区的派件量；基于本申请前文所述，可知基于得到派件信息，可以知道每个派件小区的派件量，并结合三段码，可得到各个派件员所对应派件范围内各派件小区的派件量。
之后，基于派件网点、派件小区之间的交通地理信息和派件小区的派件量生成路径权重值，基于路径权重值采用动态规划算法生成该派件员的派件路径规划。
容易理解的是，该场景下的派件路径可以抽象为一个有向的环图，基于各抽象节点之间的路径权重值，根据动态规划算法，将路径权重求和后最小的路径规划作为派件员的派件路径规划，这其中关键的是权重的配置。
本申请中，权重值计算涉及到多个参数，其计算满足如下表达式，
Figure BDA0002160540730000071
表达式(1)中，W表示某一路径的权重值，wi表示该路径第i个参数的分值。
具体的，参数包括派件小区的派件量，以及派件网点、派件小区之间的交通地理信息(距离信息，交通状况信息等)。计算确定路径权重值之后，将从派件网点出发，到最后一件派件完成时所经过的路径的权重值求和，将各种可能路径规划中权重值求和最小的规划作为派件规划路径。
举例而言，派件网点A中有一派件员C，其负责的派件范围内有派件小区B1、B2和B3，假设计算得到路径权重值A-B1为10，A-B2为20，A-B3为30，B1-B2为10，B1-B3为50，B2-B3为10，则最终生成的派件员C的派件规划路径为A-B1-B2-B3。
在上述生成派件网点各派件员的派件路径规划之后，继续如图3中步骤S290，将派件路径规划对应推送给各派件员，如推送到派件员配置的相关辅助设备上(如掌中通设备上)，以便于各派件员进行实际派件。例如，在实际派件时，派件员根据接收到的派件路径规划，可做出更合理的派件决策，从而提高派件效率。
当然在实际派件实施中，派件路径规划还可根据派件员的实时反馈情况进行调整修正，反馈的修正参数信息可能为新增小区为派送范围，新增了相关派件员，派件员派件范围变动等。
此外，基于现有的特殊快递件标识管理方法，在预测到在指定时间段内将会到达派件网点的快递后，还可以将特殊快递件的相关信息一并推送给派件网点和派件员，例如将会到达的快递中的大件快递，易碎快递，要求送货上门快递件的相关信息进行推送，以预先给派件网点、派件员提醒，帮助末端实现更合理的派件安排，提高服务质量。
图4是根据一示例性实施例示出的一种快递末端派件智能装置的结构框图。参照图4，该快递末端派件智能装置4包括，
预测模块401，用于预测在指定时间段内将会到达末级中心的快递；
分析生成模块402，用于基于派件小区信息对快递进行分类分析，当分析结果满足预设条件时，生成小区包建包预报消息；
推送模块403，用于将小区包建包预报消息推送给末级中心，以使该末级中心提前进行建包准备。
关于上述相关实施例中的快递末端派件智能装置4，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
在一个实施例中，本申请提供还一种可读存储介质，其上存储有可执行程序，可执行程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
关于上述实施例中的可读存储介质，其存储的执行程序执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图5为本申请一个实施例提供的电子设备的结构示意图，如图4所示，该电子设备5包括：
存储器501，其上存储有可执行程序；
处理器502，用于执行存储器501中的可执行程序，以实现上述方法的步骤。
关于上述实施例中的电子设备5，其处理器502执行存储器501中的程序的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (8)

1.一种快递末端派件智能解决方法，其特征在于，包括：
预测在指定时间段内将会到达末级中心的快递；
基于派件小区信息对所述快递进行分类分析，当分析结果满足预设条件时，生成小区包建包预报消息；
将所述小区包建包预报消息推送给所述末级中心，以使该末级中心提前进行建包准备；
其中，所述当分析结果满足预设条件时，生成建包预报消息，包括，
当各分类中至少一个分类中的快递数量超过预定值时，生成小区包建包预报消息，所述小区包建包预报消息至少包括预建包的时间信息和小区信息；
还包括，
预测在指定时间段内将会到达派件网点的快递；
基于对所述快递的运单信息的分析，生成该时间段内的派件信息；
将所述派件信息推送给所述派件网点，以使该派件网点提前对该时间段的派件进行人员调配；
其中，所述派件信息至少包括派件量信息和派件分布信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成该时间段内的派件信息之后，还包括，
基于所述派件信息生成该派件网点各派件员的派件路径规划；
将所述派件路径规划对应推送给各派件员，以便于各派件员进行实际派件。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述派件信息生成该派件网点各派件员的派件路径规划，具体包括针对每一派件员进行如下派件路径规划生成步骤，
对所述派件信息进行解析，确定该派件员对应派件范围内各派件小区的派件量；
基于派件网点、派件小区之间的交通地理信息，以及所述各派件小区的派件量生成路径权重值；
基于所述路径权重值采用动态规划算法生成该派件员的派件路径规划。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述交通地理信息至少包括距离信息和交通状况信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测在指定时间段内将会到达末级中心的快递，和预测在指定时间段内将会到达派件网点的快递，包括，
获取快递下单后的订单信息；
基于预先建立的标准地址库，从所述订单信息中解析识别出快递的揽收网点和派件网点；
基于快递智能路由系统，根据所述揽收网点和派件网点确定快递的目标路径，并预测快递到达目标路径中各个节点的时间；
根据各个快递到达末级中心节点和派件网点节点的时间，预测在指定时间段内将会到达末级中心的快递，预测在指定时间段内将会到达派件网点的快递。
6.一种快递末端派件智能装置，其特征在于，包括：
预测模块，用于预测在指定时间段内将会到达末级中心的快递；
分析生成模块，用于基于派件小区信息对所述快递进行分类分析，当分析结果满足预设条件时，生成小区包建包预报消息；
推送模块，用于将所述小区包建包预报消息推送给所述末级中心，以使该末级中心提前进行建包准备；
其中，所述当分析结果满足预设条件时，生成建包预报消息，包括，
当各分类中至少一个分类中的快递数量超过预定值时，生成小区包建包预报消息，所述小区包建包预报消息至少包括预建包的时间信息和小区信息；
所述预测模块，还用于预测在指定时间段内将会到达派件网点的快递；
所述分析生成模块，还用于基于对所述快递的运单信息的分析，生成该时间段内的派件信息；
所述推送模块，还用于将所述派件信息推送给所述派件网点，以使该派件网点提前对该时间段的派件进行人员调配；
其中，所述派件信息至少包括派件量信息和派件分布信息。
7.一种可读存储介质，其上存储有可执行程序，其特征在于，所述可执行程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有可执行程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述可执行程序，以实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
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