CN110377416A - 分布式分区任务调度方法和装置 - Google Patents
分布式分区任务调度方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110377416A CN110377416A CN201811472957.0A CN201811472957A CN110377416A CN 110377416 A CN110377416 A CN 110377416A CN 201811472957 A CN201811472957 A CN 201811472957A CN 110377416 A CN110377416 A CN 110377416A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- server
- zone configuration
- data
- list
- database
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5083—Techniques for rebalancing the load in a distributed system
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了分布式分区任务调度方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:采用分区管理线程获取服务器注册表,根据当前服务器的标识信息和服务器注册表确定当前服务器的分区配置,以创建当前服务器的分区处理线程;采用分区处理线程对数据库中与当前服务器的分区配置对应的待处理数据进行处理,以实现分布式分区任务调度。该实施方式使得应用系统可以部署在多台服务器上同时运行,通过负载均衡分担服务器的压力;每个服务器只处理数据库中对应分区的数据,避免了多服务器的数据并发处理问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种分布式分区任务调度方法和装置。
背景技术
应用系统的业务场景中有大批量的数据需要处理。现有技术的数据处理方案为:将数据存储到数据库中。首先启动一个主线程每分钟执行一次,从数据库中查询状态为“未处理”的数据,然后依次将数据的状态更新为“处理中”并且同步到数据库中,更新并且同步成功的数据存放到列表List中。最后启动多个子线程对List中的数据进行并行处理,数据处理成功后将状态更新为“处理完成”并且同步到数据库中。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
(1)只支持一台应用服务器对数据进行处理,应用系统其他业务的处理无法做到负载均衡;
(2)如果有多台应用服务器同时对数据进行处理,每台应用服务器的线程同时获取到同一批数据时,会造成数据的并发处理。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种分布式分区任务调度方法和装置,应用系统可以部署在多台服务器上同时运行,通过负载均衡分担服务器的压力;每个服务器只处理数据库中对应分区的数据,避免了多服务器的数据并发处理问题。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种分布式分区任务调度方法。
根据本发明实施例的分布式分区任务调度方法包括:
采用分区管理线程获取服务器注册表,根据当前服务器的标识信息和服务器注册表确定当前服务器的分区配置,以创建当前服务器的分区处理线程;
采用分区处理线程对数据库中与当前服务器的分区配置对应的待处理数据进行处理,以实现分布式分区任务调度。
可选地,服务器注册表包括:已注册服务器列表和分区配置列表;根据当前服务器的标识信息和服务器注册表确定当前服务器的分区配置,包括:
判断当前服务器的标识信息是否存在于已注册服务器列表中;
若不存在,则将当前服务器的标识信息更新到已注册服务器列表;若存在,则从内存中获取当前服务器的第一分区配置、从服务器注册表中获取当前服务器的第二分区配置;根据第一分区配置和第二分区配置更新已注册服务器列表;
确定更新后的已注册服务器列表中的服务器数量;根据服务器数量和待分配的分区数量,确定已注册服务器列表中每个服务器的分区配置,然后更新当前服务器内存中的第一分区配置以及分区配置列表。
可选地,根据第一分区配置和第二分区配置更新已注册服务器列表,包括:
判断第一分区配置与第二分区配置是否相同;
若不相同,则将第一分区配置更新为第二分区配置;若相同,则遍历已注册服务器列表中的每个服务器,以将不满足预设存活条件的服务器从已注册服务器列表中删除。
可选地,预设存活条件为:服务器的存活更新时间与当前时间之间的时间间隔不小于第一预设时长。
可选地,创建当前服务器的分区处理线程,包括:根据当前服务器的分区配置确定当前服务器对应的数据库分区数量;根据数据库分区数量确定当前服务器的分区处理线程数量;根据当前服务器的分区处理线程数量创建分区处理线程。
可选地,根据当前服务器的分区处理线程数量创建分区处理线程之后,还包括:将每个分区处理线程对应的数据库分区的分区标识初始化到线程属性中;
采用分区处理线程对数据库中与当前服务器的分区配置对应的待处理数据进行处理,包括:
对于当前服务器的每个分区处理线程:
以线程属性中的分区标识作为查询条件,查询并锁定数据库中与该分区标识对应的数据库分区中状态为待处理的数据;将锁定的数据加入待处理列表,将数据库中对应数据的状态更新为已锁定;对待处理列表中的数据进行处理,处理完成后更新数据库中对应数据的状态。
可选地,处理完成后更新数据库中对应数据的状态,包括:
判断数据处理是否成功;
若成功,则在处理完成后将数据库中对应数据的状态更新为处理完成;若不成功,则在处理完成后将数据库中对应数据的状态更新为待处理,并更新该数据的处理次数。
可选地,更新该数据的处理次数之后,还包括:若处理次数大于或等于预设次数阈值,则发出异常提醒信息。
可选地,分区处理线程对待处理列表中的一个数据处理完成后,间隔第二预设时长对待处理列表中的下一个数据进行处理。
可选地,服务器注册表存储在Redis数据库中。
根据本发明实施例的再一个方面,提供了一种分布式分区任务调度装置。
根据本发明实施例的分布式分区任务调度装置包括:
管理模块,采用分区管理线程获取服务器注册表,根据当前服务器的标识信息和服务器注册表确定当前服务器的分区配置,以创建当前服务器的分区处理线程;
处理模块,采用分区处理线程对数据库中与当前服务器的分区配置对应的待处理数据进行处理,以实现分布式分区任务调度。
可选地,服务器注册表包括:已注册服务器列表和分区配置列表;管理模块根据当前服务器的标识信息和服务器注册表确定当前服务器的分区配置,包括:
判断当前服务器的标识信息是否存在于已注册服务器列表中;
若不存在,则将当前服务器的标识信息更新到已注册服务器列表;若存在,则从内存中获取当前服务器的第一分区配置、从服务器注册表中获取当前服务器的第二分区配置;根据第一分区配置和第二分区配置更新已注册服务器列表;
确定更新后的已注册服务器列表中的服务器数量;根据服务器数量和待分配的分区数量,确定已注册服务器列表中每个服务器的分区配置,然后更新当前服务器内存中的第一分区配置以及分区配置列表。
可选地,管理模块根据第一分区配置和第二分区配置更新已注册服务器列表,包括:
判断第一分区配置与第二分区配置是否相同;
若不相同,则将第一分区配置更新为第二分区配置;若相同,则遍历已注册服务器列表中的每个服务器,以将不满足预设存活条件的服务器从已注册服务器列表中删除。
可选地,预设存活条件为:服务器的存活更新时间与当前时间之间的时间间隔不小于第一预设时长。
可选地,管理模块创建当前服务器的分区处理线程,包括:根据当前服务器的分区配置确定当前服务器对应的数据库分区数量;根据数据库分区数量确定当前服务器的分区处理线程数量;根据当前服务器的分区处理线程数量创建分区处理线程。
可选地,管理模块还用于:根据当前服务器的分区处理线程数量创建分区处理线程之后,将每个分区处理线程对应的数据库分区的分区标识初始化到线程属性中;
处理模块采用分区处理线程对数据库中与当前服务器的分区配置对应的待处理数据进行处理,包括:
对于当前服务器的每个分区处理线程:
以线程属性中的分区标识作为查询条件,查询并锁定数据库中与该分区标识对应的数据库分区中状态为待处理的数据;将锁定的数据加入待处理列表,将数据库中对应数据的状态更新为已锁定;对待处理列表中的数据进行处理,处理完成后更新数据库中对应数据的状态。
可选地,处理模块处理完成后更新数据库中对应数据的状态,包括:
判断数据处理是否成功;
若成功,则在处理完成后将数据库中对应数据的状态更新为处理完成;若不成功,则在处理完成后将数据库中对应数据的状态更新为待处理,并更新该数据的处理次数。
可选地,处理模块还用于:更新所述数据的处理次数之后,若处理次数大于或等于预设次数阈值,则发出异常提醒信息。
可选地,处理模块利用分区处理线程对待处理列表中的一个数据处理完成后,间隔第二预设时长对待处理列表中的下一个数据进行处理。
可选地,分布式分区任务调度装置还包括:Redis数据库,用于存储服务器注册表。
根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种分布式分区任务调度电子设备。
根据本发明实施例的分布式分区任务调度电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当该一个或多个程序被该一个或多个处理器执行,使得该一个或多个处理器实现本发明实施例第一方面提供的分布式分区任务调度方法。
根据本发明实施例的还一个方面,提供了一种计算机可读介质。
根据本发明实施例的计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的分布式分区任务调度方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:通过将应用系统部署在多台服务器上同时运行,可以通过负载均衡分担服务器的压力;每个服务器只处理数据库中对应分区的数据,能够避免多服务器的数据并发处理问题。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是本发明实施例的分布式分区任务调度方法的主要流程的示意图;
图2是本发明实施例中分布式分区任务调度方法的原理示意图;
图3是本发明可选实施例中确定已注册服务器列表中每个服务器的分区配置的主要流程的示意图;
图4是本发明可选实施例中根据第一分区配置和第二分区配置更新已注册服务器列表的主要流程的示意图;
图5是本发明可选实施例中数据处理完成后的主要操作的示意图;
图6是根据本发明实施例的分布式分区任务调度装置的主要模块的示意图;
图7是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图8是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
现有技术中只支持一台服务器对数据进行处理,应用系统其他业务的处理无法做到负载均衡,一方面导致服务器压力居高不下,另一方面,当发生网络或者其他异常导致此台应用服务器无法访问时,无法负载均衡,此应用系统的所有业务都无法访问,严重影响现场生产。本发明实施例将应用系统部署在多台服务器上同时运行,可以通过负载均衡分担服务器的压力,避免由于将应用系统仅部署在一台服务器上导致的各种不足。
现有技术中如果有多台服务器同时对数据进行处理,每台应用服务器的线程同时获取到同一批数据时,会造成数据的并发处理。本发明实施例通过服务器注册表集中监控管理已注册服务器列表,并且根据已注册服务器列表均衡确定各个已注册服务器的分区配置,每个服务器只处理数据库中对应分区的数据,能够避免多服务器的数据并发处理问题
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种分布式分区任务调度方法。
图1是本发明实施例的分布式分区任务调度方法的主要流程的示意图,如图1所示,根据本发明实施例的分布式分区任务调度方法包括:
步骤S101、采用分区管理线程获取服务器注册表,根据当前服务器的标识信息和服务器注册表确定当前服务器的分区配置,以创建当前服务器的分区处理线程;
步骤S102、采用分区处理线程对数据库中与当前服务器的分区配置对应的待处理数据进行处理,以实现分布式分区任务调度。
将应用系统部署在多台服务器上同时运行,可以通过负载均衡分担服务器的压力;每个服务器只处理数据库中对应分区的数据,能够避免多服务器的数据并发处理问题。
服务器注册表可以预先保存在各个服务器的内存中,也可以保存在某个数据库中。例如,将服务器注册表存储在Redis数据库中。当需要获取服务器注册表时,从该Redis数据库中查询并获取。Redis是一个开源(BSD许可)内存存储的数据结构服务器,可用作数据库、高速缓存和消息队列代理。采用Redis数据库集中管理服务器注册表,便于监控管理存活服务器,以便根据存活服务器均衡分配分区配置。
图2是本发明可选实施例中分布式分区任务调度方法的原理示意图。如图2所示,应用系统部署在服务器1、服务器2和服务器3上,应用系统的业务数据存储在数据库中,各个服务器的服务器注册表存储在Redis中。每台服务器的应用系统启动时会启动PartitionManages Thread(分区管理线程),此线程的作用是获取Redis数据库中的服务器注册表。服务器注册表中记录了所有已注册服务器的相关信息,例如服务器的标识信息(例如IP)、存活更新时间、分区配置等,根据服务器注册表的信息对服务器的存活情况和分区配置进行管理,实现多服务器的存活监控和数据处理分配。每个服务器根据分区配置通过ScheduledExecutorService(ScheduledExecutorService是基于线程池设计的定时任务类,每个调度任务都会分配到线程池中的一个线程去执行,也就是说,任务是并发执行,互不影响)创建分区处理线程(PartitionProcessingThread),每个分区处理线程通过分区配置实现分区调度,解决多服务器的数据并发问题。
可选地,服务器注册表包括:已注册服务器列表和分区配置列表。已注册服务器列表是指包含各个已注册服务器的列表,分区配置列表是指包含各个已注册服务器的分区配置的列表。根据当前服务器的标识信息和服务器注册表确定当前服务器的分区配置,包括:
判断当前服务器的标识信息是否存在于已注册服务器列表中;
若不存在,则将当前服务器的标识信息更新到已注册服务器列表;若存在,则从内存中获取当前服务器的第一分区配置、从服务器注册表中获取当前服务器的第二分区配置;根据第一分区配置和第二分区配置更新已注册服务器列表;
确定更新后的已注册服务器列表中的服务器数量;根据服务器数量和待分配的分区数量,确定已注册服务器列表中每个服务器的分区配置,然后更新当前服务器内存中的第一分区配置以及分区配置列表。
需要说明的是,根据服务器数量和待分配的分区数量确定已注册服务器列表中每个服务器的分区配置时,可以采用均衡分配算法进行均衡分配,即尽量使每个服务器对应的分区数量相等。假设有10个分区,对应的分区标识分别为1至10,根据当前注册表中的服务器数量采用均衡分配算法进行均衡分配,若有两台服务器,那么第一台服务器的分区为1、3、5、7、9,第二台服务器的分区为2、4、6、8、10;若有三台服务器,那么第一台服务器的分区为1、4、7、10,第二台服务器的分区为2、5、8,第三台服务器的分区为3、6、9,参见图2。
当然,也可以根据每个服务器的运行和配置情况采用其他方法进行分配。假设有9个分区,对应的分区标识分别为1至9,例如,将应用系统A部署到三个服务器a1、a2、a3上之后,若服务器a1上部署的其他应用系统较多,则可以按照如下方式确定各个服务器的分区配置:服务器a1的分区为1,服务器a2的分区为2、4、6、8,服务器a3的分区为3、5、7、9。
图3是本发明可选实施例中确定已注册服务器列表中每个服务器的分区配置的主要流程的示意图,图中以IP作为服务器的标识信息,确定已注册服务器列表中每个服务器的分区配置的主要流程包括:
步骤S301、判断当前服务器的IP是否已注册,若当前服务器的IP存在于已注册服务器列表中,表明当前服务器已注册,否则,当前服务器未注册;若否,跳转至步骤S302;否则,跳转至步骤S303;
步骤S302、将当前服务器的IP更新到已注册服务器列表,然后跳转至步骤S305;
步骤S303、从内存中获取当前服务器的第一分区配置、从服务器注册表中获取当前服务器的第二分区配置,然后跳转至步骤S304;
步骤S304、根据第一分区配置和第二分区配置更新已注册服务器列表,然后跳转至步骤S305;
步骤S305、确定更新后的已注册服务器列表中的服务器数量,然后跳转至步骤S306;
步骤S306、根据服务器数量和待分配的分区数量,确定已注册服务器列表中每个服务器的分区配置,然后跳转至步骤S307;
步骤S307、更新当前服务器内存中的第一分区配置以及分区配置列表.
可选地,根据第一分区配置和第二分区配置更新已注册服务器列表,包括:
判断第一分区配置与第二分区配置是否相同;
若不相同,说明已注册服务器列表中有新增加或删除的服务器且重新分配过分区配置,则更新此服务器内存中的分区配置,即将第一分区配置更新为第二分区配置;若相同,则遍历已注册服务器列表中的每个服务器,以将不满足预设存活条件的服务器从已注册服务器列表中删除。
存活是指服务器能够正常工作,若某个服务器满足预设存活条件,表明该服务器可以正常工作。通过预设存活条件监控管理已注册服务器列表,能够让整个服务器集群可以知道每台服务器是否在正常工作,以便某个服务器无法正常工作(即不存活)时,及时将该服务器对应分区的数据分配到其他服务器中进行处理,提高数据处理的及时率。
可选地,预设存活条件为:服务器的存活更新时间与当前时间之间的时间间隔不小于第一预设时长。存活更新时间是指服务器注册表中记录的服务器的最后一次访问时间。假设某个数据要求5分钟内必须处理完成,如果一个服务器3分钟无存活更新记录,那么它原来负责处理的分区数据可及时被分配到其他服务器进行处理,这样可以保证数据在5分钟内处理完成。比如服务器A最后一次向Redis数据库中更新存活更新时间为2018-09-0909:03,随后服务器A出现异常无法继续工作,服务器A的存活更新时间也就无法继续更新,服务器B在2018-09-09 09:06进行分区管理的时候,发现服务器A的存活时间小于当前时间3分钟了,就会把服务A删除,然后重新配置分区。
在设置第一预设时长时,可以将网络、服务器正常维护重启等一些因素考虑进去,并且根据数据处理的及时率定义的时间进行自行配置,例如设置成3分钟、5分钟、10分钟等。
图4是本发明可选实施例中根据第一分区配置和第二分区配置更新已注册服务器列表的主要流程的示意图。如图4所示,根据第一分区配置和第二分区配置更新已注册服务器列表的主要流程包括:
步骤S401、判断第一分区配置与第二分区配置是否相同;若否,跳转到步骤S402;否则,跳转到步骤S403;
步骤S402、将第一分区配置更新为第二分区配置,流程结束;
步骤S403、设置i=1,i代表已注册服务器列表中服务器的序号,跳转到步骤S404;
步骤S404、获取已注册服务器列表中第i个服务器的存活更新时间t,跳转到步骤S405;
步骤S405、判断第i个服务器的存活更新时间t是否大于等于第一预设时长t0;若是,跳转到步骤S407;否则,跳转到步骤S406;
步骤S406、将第i个服务器从已注册服务器列表中删除,跳转到步骤S407;
步骤S407、判断i是否等于I,其中I代表已注册服务器列表中所有服务器的数量;若是,则流程结束;否则,跳转到步骤S408;
步骤S408、i递增,即i=i+1,然后跳转到步骤S404。
可选地,创建当前服务器的分区处理线程,包括:根据当前服务器的分区配置确定当前服务器对应的数据库分区数量;根据数据库分区数量确定当前服务器的分区处理线程数量;根据当前服务器的分区处理线程数量创建分区处理线程。示例性地,若当前服务器对应的数据库分区数量为3个,则可以创建3条分区处理线程并行处理对应分区的数据。若数据库中所有数据分为10个区,那就同时有10个分区处理线程(PartitionProcessingThread)在并行处理数据,大大增加了数据处理的速度。
可选地,根据当前服务器的分区处理线程数量创建分区处理线程之后,还包括:将每个分区处理线程对应的数据库分区的分区标识初始化到线程属性中。采用分区处理线程对数据库中与当前服务器的分区配置对应的待处理数据进行处理,包括:
对于当前服务器的每个分区处理线程:
以线程属性中的分区标识作为查询条件,查询并锁定数据库中与该分区标识对应的数据库分区中状态为待处理的数据;将锁定的数据加入待处理列表,将数据库中对应数据的状态更新为已锁定;对待处理列表中的数据进行处理(例如根据待处理队列中的消息数量创建数据处理线程DataProcessingThread并行进行数据处理),处理完成后更新数据库中对应数据的状态。
分区处理线程(PartitionProcessingThread)的主要职责是根据当前线程的分区ID,对对应分区ID的数据进行查询、锁定和处理。通过分区控制,每个PartitionProcessingThread只处理自己对应分区的数据,避免了多服务器同时处理造成的数据并发问题。将每个分区处理线程对应的数据库分区的分区标识初始化到线程属性中,并根据线程属性查询对应的待处理数据,便于每个分区处理线程获取对应分区的待处理数据。
可选地,处理完成后更新数据库中对应数据的状态,包括:
判断数据处理是否成功;
若成功,则在处理完成后将数据库中对应数据的状态更新为处理完成;若不成功,则在处理完成后将数据库中对应数据的状态更新为待处理,并更新该数据的处理次数。记录数据的处理次数,便于了解数据处理进度和处理结果。如果处理次数较大,表明该数据可能存在系统无法自动处理的问题。因此,在进一步可选的实施例中,更新该数据的处理次数之后,还包括:若处理次数大于或等于预设次数阈值,则发出异常提醒信息。例如,如果处理次数大于7次,说明数据已经处理过7次都未成功,可能存在系统无法自动处理的问题,此数据不再等待下次处理,而是由系统发送异常提醒信息给负责人。
图5是本发明可选实施例中数据处理完成后的主要操作的示意图。如图5所示,数据处理完成后的主要操作包括:
步骤S501、判断数据处理是否成功;若是,跳转至步骤S502;否则,跳转至步骤S503;
步骤S502、将数据库中对应数据的状态更新为处理完成;
步骤S503、将数据库中对应数据的状态更新为待处理,跳转至步骤S504;
步骤S504、该数据的处理次数x=x+1,跳转至步骤S505;
步骤S505、判断该数据的处理次数x是否大于等于预设次数阈值X0;若是,跳转至步骤S506;否则,跳转至步骤S507;
步骤S506、发出异常提醒信息;
步骤S507、不处理,等待下次处理。
可选地,分区处理线程对待处理列表中的一个数据处理完成后,间隔第二预设时长对待处理列表中的下一个数据进行处理。第二预设时长可以根据实际情况进行选择性配置,例如,30秒、45秒等。例如,分区处理线程(PartitionProcessingThread)的创建方法为ScheduledExecutorServiceService.scheduleWithFixedDelay(newPartitionProcessingThread(partitionIndexId),30,30,TimeUnit.SECONDS);,此方法创建的线程会在每次执行结束30秒后进行下一次执行。分区处理线程对一个数据处理完成后,间隔第二预设时长对下一个数据进行处理,能够避免分区处理线程在无数据处理情况下的不间断运行,减轻服务器的压力。
根据本发明实施例的再一个方面,提供了一种分布式分区任务调度装置。
图6是根据本发明实施例的分布式分区任务调度装置的主要模块的示意图。如图6所示,根据本发明实施例的分布式分区任务调度装置600包括:
管理模块601,采用分区管理线程获取服务器注册表,根据当前服务器的标识信息和服务器注册表确定当前服务器的分区配置,以创建当前服务器的分区处理线程;
处理模块602,采用分区处理线程对数据库中与当前服务器的分区配置对应的待处理数据进行处理,以实现分布式分区任务调度。
可选地,服务器注册表包括:已注册服务器列表和分区配置列表;管理模块根据当前服务器的标识信息和服务器注册表确定当前服务器的分区配置,包括:
判断当前服务器的标识信息是否存在于已注册服务器列表中;
若不存在,则将当前服务器的标识信息更新到已注册服务器列表;若存在,则从内存中获取当前服务器的第一分区配置、从服务器注册表中获取当前服务器的第二分区配置;根据第一分区配置和第二分区配置更新已注册服务器列表;
确定更新后的已注册服务器列表中的服务器数量;根据服务器数量和待分配的分区数量,确定已注册服务器列表中每个服务器的分区配置,然后更新当前服务器内存中的第一分区配置以及分区配置列表。
可选地,管理模块根据第一分区配置和第二分区配置更新已注册服务器列表,包括:
判断第一分区配置与第二分区配置是否相同;
若不相同,则将第一分区配置更新为第二分区配置;若相同,则遍历已注册服务器列表中的每个服务器,以将不满足预设存活条件的服务器从已注册服务器列表中删除。
可选地,预设存活条件为:服务器的存活更新时间与当前时间之间的时间间隔不小于第一预设时长。
可选地,管理模块创建当前服务器的分区处理线程,包括:根据当前服务器的分区配置确定当前服务器对应的数据库分区数量;根据数据库分区数量确定当前服务器的分区处理线程数量;根据当前服务器的分区处理线程数量创建分区处理线程。
可选地,管理模块还用于:根据当前服务器的分区处理线程数量创建分区处理线程之后,将每个分区处理线程对应的数据库分区的分区标识初始化到线程属性中;
处理模块采用分区处理线程对数据库中与当前服务器的分区配置对应的待处理数据进行处理,包括:
对于当前服务器的每个分区处理线程:
以线程属性中的分区标识作为查询条件,查询并锁定数据库中与该分区标识对应的数据库分区中状态为待处理的数据;将锁定的数据加入待处理列表,将数据库中对应数据的状态更新为已锁定;对待处理列表中的数据进行处理,处理完成后更新数据库中对应数据的状态。
可选地,处理模块处理完成后更新数据库中对应数据的状态,包括:
判断数据处理是否成功;
若成功,则在处理完成后将数据库中对应数据的状态更新为处理完成;若不成功,则在处理完成后将数据库中对应数据的状态更新为待处理,并更新该数据的处理次数。
可选地,处理模块还用于:更新所述数据的处理次数之后,若处理次数大于或等于预设次数阈值,则发出异常提醒信息。
可选地,处理模块利用分区处理线程对待处理列表中的一个数据处理完成后,间隔第二预设时长对待处理列表中的下一个数据进行处理。
可选地,分布式分区任务调度装置还包括:Redis数据库,用于存储服务器注册表。
根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种分布式分区任务调度电子设备。
根据本发明实施例的分布式分区任务调度电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当该一个或多个程序被该一个或多个处理器执行,使得该一个或多个处理器实现本发明实施例第一方面提供的分布式分区任务调度方法。
图7示出了可以应用本发明实施例的分布式分区任务调度方法或分布式分区任务调度装置的示例性系统架构700。
如图7所示,系统架构700可以包括终端设备701、702、703,网络704和服务端705。网络704用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备701、702、703通过网络704与服务端705交互,以接收或发送消息等。终端设备701、702、703上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备701、702、703可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务端705可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备701、702、703所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的分布式分区任务调度方法一般由服务端705执行,相应地,分布式分区任务调度装置一般设置于服务端705中。
应该理解,图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图8,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统800的结构示意图。图8示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中,还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805:包括键盘、鼠标等的输入部分806;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807;包括硬盘等的存储部分808;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器810上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括:管理模块,采用分区管理线程获取服务器注册表,根据当前服务器的标识信息和服务器注册表确定当前服务器的分区配置,以创建当前服务器的分区处理线程;处理模块,采用分区处理线程对数据库中与当前服务器的分区配置对应的待处理数据进行处理,以实现分布式分区任务调度。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,管理模块还可以被描述为“采用分区处理线程对数据库中与当前服务器的分区配置对应的待处理数据进行处理的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:采用分区管理线程获取服务器注册表,根据当前服务器的标识信息和服务器注册表确定当前服务器的分区配置,以创建当前服务器的分区处理线程;采用分区处理线程对数据库中与当前服务器的分区配置对应的待处理数据进行处理,以实现分布式分区任务调度。
根据本发明实施例的技术方案,将应用系统部署在多台服务器上同时运行,可以通过负载均衡分担服务器的压力;每个服务器只处理数据库中对应分区的数据,能够避免多服务器的数据并发处理问题。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (22)
1.一种分布式分区任务调度方法,其特征在于,包括:
采用分区管理线程获取服务器注册表,根据当前服务器的标识信息和服务器注册表确定当前服务器的分区配置,以创建当前服务器的分区处理线程;
采用分区处理线程对数据库中与当前服务器的分区配置对应的待处理数据进行处理,以实现分布式分区任务调度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器注册表包括:已注册服务器列表和分区配置列表;根据当前服务器的标识信息和服务器注册表确定当前服务器的分区配置,包括:
判断当前服务器的标识信息是否存在于所述已注册服务器列表中;
若不存在,则将当前服务器的标识信息更新到已注册服务器列表;若存在,则从内存中获取当前服务器的第一分区配置、从所述服务器注册表中获取当前服务器的第二分区配置;根据第一分区配置和第二分区配置更新已注册服务器列表;
确定更新后的已注册服务器列表中的服务器数量;根据服务器数量和待分配的分区数量,确定已注册服务器列表中每个服务器的分区配置,然后更新当前服务器内存中的第一分区配置以及所述分区配置列表。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据第一分区配置和第二分区配置更新已注册服务器列表,包括:
判断第一分区配置与第二分区配置是否相同;
若不相同,则将第一分区配置更新为第二分区配置;若相同,则遍历已注册服务器列表中的每个服务器,以将不满足预设存活条件的服务器从已注册服务器列表中删除。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,预设存活条件为:服务器的存活更新时间与当前时间之间的时间间隔不小于第一预设时长。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,创建当前服务器的分区处理线程,包括:根据当前服务器的分区配置确定当前服务器对应的数据库分区数量;根据所述数据库分区数量确定当前服务器的分区处理线程数量;根据当前服务器的分区处理线程数量创建分区处理线程。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据当前服务器的分区处理线程数量创建分区处理线程之后,还包括:将每个分区处理线程对应的数据库分区的分区标识初始化到线程属性中;
采用分区处理线程对数据库中与当前服务器的分区配置对应的待处理数据进行处理,包括:
对于当前服务器的每个分区处理线程:
以线程属性中的分区标识作为查询条件,查询并锁定数据库中与所述分区标识对应的数据库分区中状态为待处理的数据;将锁定的数据加入待处理列表,将数据库中对应数据的状态更新为已锁定;对所述待处理列表中的数据进行处理,处理完成后更新数据库中对应数据的状态。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,处理完成后更新数据库中对应数据的状态,包括:
判断数据处理是否成功;
若成功,则在处理完成后将数据库中对应数据的状态更新为处理完成;若不成功,则在处理完成后将数据库中对应数据的状态更新为待处理,并更新所述数据的处理次数。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,更新所述数据的处理次数之后,还包括:若所述处理次数大于或等于预设次数阈值,则发出异常提醒信息。
9.如权利要求6所述的方法,其特征在于,分区处理线程对所述待处理列表中的一个数据处理完成后,间隔第二预设时长对所述待处理列表中的下一个数据进行处理。
10.如权利要求1-9任一所述的方法,其特征在于,所述服务器注册表存储在Redis数据库中。
11.一种分布式分区任务调度装置,其特征在于,包括:
管理模块,采用分区管理线程获取服务器注册表,根据当前服务器的标识信息和服务器注册表确定当前服务器的分区配置,以创建当前服务器的分区处理线程;
处理模块,采用分区处理线程对数据库中与当前服务器的分区配置对应的待处理数据进行处理,以实现分布式分区任务调度。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述服务器注册表包括:已注册服务器列表和分区配置列表;管理模块根据当前服务器的标识信息和服务器注册表确定当前服务器的分区配置,包括:
判断当前服务器的标识信息是否存在于所述已注册服务器列表中;
若不存在,则将当前服务器的标识信息更新到已注册服务器列表;若存在,则从内存中获取当前服务器的第一分区配置、从所述服务器注册表中获取当前服务器的第二分区配置;根据第一分区配置和第二分区配置更新已注册服务器列表;
确定更新后的已注册服务器列表中的服务器数量;根据服务器数量和待分配的分区数量,确定已注册服务器列表中每个服务器的分区配置,然后更新当前服务器内存中的第一分区配置以及所述分区配置列表。
13.如权利要求12所述的装置,其特征在于,管理模块根据第一分区配置和第二分区配置更新已注册服务器列表,包括:
判断第一分区配置与第二分区配置是否相同;
若不相同,则将第一分区配置更新为第二分区配置;若相同,则遍历已注册服务器列表中的每个服务器,以将不满足预设存活条件的服务器从已注册服务器列表中删除。
14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,预设存活条件为:服务器的存活更新时间与当前时间之间的时间间隔不小于第一预设时长。
15.如权利要求11所述的装置,其特征在于,管理模块创建当前服务器的分区处理线程,包括:根据当前服务器的分区配置确定当前服务器对应的数据库分区数量;根据所述数据库分区数量确定当前服务器的分区处理线程数量;根据当前服务器的分区处理线程数量创建分区处理线程。
16.如权利要求15所述的装置,其特征在于,管理模块还用于:根据当前服务器的分区处理线程数量创建分区处理线程之后,将每个分区处理线程对应的数据库分区的分区标识初始化到线程属性中;
处理模块采用分区处理线程对数据库中与当前服务器的分区配置对应的待处理数据进行处理,包括:
对于当前服务器的每个分区处理线程:
以线程属性中的分区标识作为查询条件,查询并锁定数据库中与所述分区标识对应的数据库分区中状态为待处理的数据;将锁定的数据加入待处理列表,将数据库中对应数据的状态更新为已锁定;对所述待处理列表中的数据进行处理,处理完成后更新数据库中对应数据的状态。
17.如权利要求16所述的装置,其特征在于,处理模块处理完成后更新数据库中对应数据的状态,包括:
判断数据处理是否成功;
若成功,则在处理完成后将数据库中对应数据的状态更新为处理完成;若不成功,则在处理完成后将数据库中对应数据的状态更新为待处理,并更新所述数据的处理次数。
18.如权利要求17所述的装置,其特征在于,处理模块还用于:更新所述数据的处理次数之后,若所述处理次数大于或等于预设次数阈值,则发出异常提醒信息。
19.如权利要求16所述的装置,其特征在于,处理模块利用分区处理线程对所述待处理列表中的一个数据处理完成后,间隔第二预设时长对所述待处理列表中的下一个数据进行处理。
20.如权利要求11-19任一所述的装置,其特征在于,还包括:Redis数据库,用于存储所述服务器注册表。
21.一种分布式分区任务调度电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
22.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811472957.0A CN110377416A (zh) | 2018-12-04 | 2018-12-04 | 分布式分区任务调度方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811472957.0A CN110377416A (zh) | 2018-12-04 | 2018-12-04 | 分布式分区任务调度方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110377416A true CN110377416A (zh) | 2019-10-25 |
Family
ID=68243171
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811472957.0A Pending CN110377416A (zh) | 2018-12-04 | 2018-12-04 | 分布式分区任务调度方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110377416A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110851483A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-28 | 京东数字科技控股有限公司 | 用于筛选对象的方法、装置、电子设备以及介质 |
CN111290846A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-16 | 杭州涂鸦信息技术有限公司 | 一种分布式任务调度方法及系统 |
CN111427706A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-17 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 数据处理方法、多服务器系统、数据库、电子设备及存储介质 |
CN113297304A (zh) * | 2020-06-30 | 2021-08-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据导入系统及方法 |
CN113760319A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-12-07 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种更新应用的方法和系统 |
CN116820786A (zh) * | 2023-08-31 | 2023-09-29 | 本原数据(北京)信息技术有限公司 | 数据库的数据访问方法和装置、电子设备、存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040194093A1 (en) * | 2003-03-24 | 2004-09-30 | Sun Microsystems, Inc. | Thread level application partitioning |
CN104238999A (zh) * | 2013-06-09 | 2014-12-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于水平分区分布式数据库的任务调度方法及装置 |
CN106708620A (zh) * | 2015-11-13 | 2017-05-24 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 一种处理数据的方法及系统 |
CN108132837A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-06-08 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种分布式集群调度系统及方法 |
CN108347455A (zh) * | 2017-01-24 | 2018-07-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 元数据交互方法及系统 |
-
2018
- 2018-12-04 CN CN201811472957.0A patent/CN110377416A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040194093A1 (en) * | 2003-03-24 | 2004-09-30 | Sun Microsystems, Inc. | Thread level application partitioning |
CN104238999A (zh) * | 2013-06-09 | 2014-12-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于水平分区分布式数据库的任务调度方法及装置 |
CN106708620A (zh) * | 2015-11-13 | 2017-05-24 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 一种处理数据的方法及系统 |
CN108347455A (zh) * | 2017-01-24 | 2018-07-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 元数据交互方法及系统 |
CN108132837A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-06-08 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种分布式集群调度系统及方法 |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110851483A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-28 | 京东数字科技控股有限公司 | 用于筛选对象的方法、装置、电子设备以及介质 |
CN110851483B (zh) * | 2019-11-07 | 2021-03-05 | 京东数字科技控股有限公司 | 用于筛选对象的方法、装置、电子设备以及介质 |
CN111290846A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-16 | 杭州涂鸦信息技术有限公司 | 一种分布式任务调度方法及系统 |
CN111290846B (zh) * | 2020-02-26 | 2023-08-18 | 杭州涂鸦信息技术有限公司 | 一种分布式任务调度方法及系统 |
CN111427706A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-17 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 数据处理方法、多服务器系统、数据库、电子设备及存储介质 |
CN111427706B (zh) * | 2020-03-20 | 2023-06-20 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 数据处理方法、多服务器系统、数据库、电子设备及存储介质 |
CN113297304A (zh) * | 2020-06-30 | 2021-08-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据导入系统及方法 |
CN113297304B (zh) * | 2020-06-30 | 2024-03-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据导入系统及方法 |
CN113760319A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-12-07 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种更新应用的方法和系统 |
CN113760319B (zh) * | 2020-11-27 | 2024-05-17 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种更新应用的方法和系统 |
CN116820786A (zh) * | 2023-08-31 | 2023-09-29 | 本原数据(北京)信息技术有限公司 | 数据库的数据访问方法和装置、电子设备、存储介质 |
CN116820786B (zh) * | 2023-08-31 | 2023-12-19 | 本原数据(北京)信息技术有限公司 | 数据库的数据访问方法和装置、电子设备、存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110377416A (zh) | 分布式分区任务调度方法和装置 | |
CN108182111A (zh) | 任务调度系统、方法和装置 | |
CN109697075A (zh) | 文件更新方法、系统和装置 | |
CN108733476A (zh) | 一种执行多任务的方法和装置 | |
CN109413127A (zh) | 一种数据同步方法和装置 | |
CN109905286A (zh) | 一种监控设备运行状态的方法和系统 | |
CN110019339A (zh) | 一种数据查询方法和系统 | |
CN109408205A (zh) | 基于hadoop集群的任务调度方法和装置 | |
CN109388626A (zh) | 用于向业务分配编号的方法和装置 | |
CN109241033A (zh) | 创建实时数据仓库的方法和装置 | |
CN108681777A (zh) | 一种基于分布式系统的机器学习程序运行的方法和装置 | |
CN108932157A (zh) | 分布式处理任务的方法、系统、电子设备和可读介质 | |
CN110321738A (zh) | 信息处理方法和装置 | |
CN110019123A (zh) | 一种数据迁移方法和装置 | |
CN108984549A (zh) | 一种基于动态配置数据库的分库分表数据抽取方法和装置 | |
CN110166507A (zh) | 多资源调度方法和装置 | |
CN110019539A (zh) | 一种数据仓库的数据同步的方法和装置 | |
CN109879126A (zh) | 一种电梯预约的方法和系统 | |
CN110046178A (zh) | 分布式数据查询的方法和装置 | |
CN109597810A (zh) | 一种任务切分方法、装置、介质及电子设备 | |
CN109684059A (zh) | 用于监控数据的方法及装置 | |
CN113076186B (zh) | 任务处理的方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN110188969A (zh) | 一种控制任务下发的方法和装置 | |
CN110413419A (zh) | 一种规则执行的方法和装置 | |
CN110502317A (zh) | 一种事务管理的方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20200601 Address after: Room A1905, 19th floor, No. 2 Building, 18 Kechuang 11th Street, Beijing Daxing District, Beijing Applicant after: Beijing Jingdong Qianshi Technology Co.,Ltd. Address before: 300 457 days Tianjin Binhai New Area, Tianjin Economic and Technological Development Zone, No. 10 Fourth Avenue, Phase 2, First Floor Applicant before: Tianjin Jingdong Shentuo Robot Technology Co.,Ltd. |
|
TA01 | Transfer of patent application right |