CN110276331A - 人像识别结果的检查修正方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人像识别技术,解决了目前缺少一种可视化的检查修正人像识别结果的工具的问题。技术方案概括为:人像识别结果的检查修正方法,获取目标识别图片、目标识别图片所对应的识别出的特征区域和特征区域所对应的人像特征;根据人像识别数据在显示界面预设的绘图区域显示出目标识别图片,并在显示的目标识别图片上层显示出相应的特征区域;与特征区域相对应的人像特征能够在显示界面进行显示;通过预设的工具软件能够在显示界面上分别修正人像特征和特征区域。有益效果是:通过本发明的方案,用户能够可视化的检查人像识别结果并对其进行修正,进而计算人像识别结果正确率、辅助开发人员定位识别错误的位置和识别错误的原因。
Description
技术领域
本发明涉及人像识别技术,特别涉及人像识别结果的检查修正技术。
背景技术
目前人像识别模型算法的识别结果均不能达到100%的正确率,因此需要对人像识别结果进行检查修正,并根据检查出的问题对人像识别模型进行不断的优化和训练,以提高正确率。现有技术中具有相应的对人像识别结果进行记录、管理、分析、查询的方法及系统,但是缺少一种可视化的检查并修正人像识别结果的工具来辅助用户验证并修正人像识别结果,并分析人像识别结果的正确率,以及辅助开发人员定位识别错误的位置和识别错误的原因。
发明内容
本发明为解决目前缺少一种可视化的检查修正人像识别结果的工具的问题,提供一种人像识别结果的检查修正方法。
为解决上述问题,本发明采用的技术方案是:
人像识别结果的检查修正方法,包括:
获取人像识别数据,所述人像识别数据包括目标识别图片和目标识别图片所对应的人像识别结果文件,所述人像识别结果文件中能够记录对应目标识别图片中识别出的各个特征区域和各个特征区域所对应的人像特征;
根据人像识别数据在显示界面预设的绘图区域显示出目标识别图片,并在显示的目标识别图片上层显示出相应的特征区域;与特征区域相对应的人像特征能够在显示界面进行显示;
通过预设的工具软件能够在显示界面上分别修正人像特征和特征区域,修正完成后确认检查完毕。
作为进一步优化,所述修正人像特征和特征区域包括:移动特征区域的位置和/或调整特征区域的形状和/或将特征区域标记为错误和/或新增特征区域并添加对应的人像特征和/或修改人像特征。
作为进一步优化,上述方法还包括:
为获取到的人像识别数据添加对应的描述信息,所述描述信息包括:是否为原始人像识别数据标志、识别结果是否正确标志和识别结果是否被确认标志,所述是否为原始人像识别数据标志初始为是,所述识别结果是否正确标志初始为空,所述识别结果是否被确认标志初始为否;
确认检查完毕后:
若特征区域的位置、特征区域的形状和人像特征都没有被修改,且没有特征区域被标记为错误,且没有新增特征区域,则将识别结果是否正确标志置为是,识别结果是否被确认标志置为是;
若有特征区域的位置被修改或特征区域的形状被修改或人像特征被修改或有特征区域被标记为错误或有新增特征区域,则将识别结果是否正确标志置为否,识别结果是否被确认标志置为是。
作为进一步优化,上述方法还包括根据所有人像识别数据的描述信息计算人像识别正确率,所述人像识别正确率的计算方法采用:是否为原始人像识别数据标志为是且识别结果是否正确标志为是的人像识别数据的数量除以是否为原始人像识别数据标志为是的人像识别数据的数量。
作为进一步优化,所述描述信息还包括唯一的ID和识别结果原始来源标志,所述识别结果原始来源标志初始为标志一,其中标志一表示识别结果原始来源是原始人像识别结果或新增人像识别结果;
确认检查完毕后:
若有特征区域的位置被修改或特征区域的形状被修改或人像特征被修改或有特征区域被标记为错误,且没有新增特征区域,则将识别结果是否正确标志置为否,识别结果是否被确认标志置为是,并根据确认检查完毕后的经过修正的人像识别结果生成一个新的人像识别数据,然后为该新生成的人像识别数据添加对应的描述信息,并将该新生成的人像识别数据对应的是否为原始人像识别数据标志置为否,识别结果是否正确标志置为是,识别结果是否被确认标志置为是,识别结果原始来源标志置为该新生成的人像识别数据生成时所依据的人像识别数据的ID;
若有新增特征区域,则将识别结果是否正确标志置为否,识别结果是否被确认标志置为是,并根据确认检查完毕后的经过修正的人像识别结果生成一个新的人像识别数据,然后为该新生成的人像识别数据添加对应的描述信息,并将该新生成的人像识别数据对应的是否为原始人像识别数据标志置为否,识别结果是否正确标志置为是,识别结果是否被确认标志置为是。
作为进一步优化,显示目标识别图片时,在保证目标识别图片的高与宽的比例不变的基础上,最大化显示出目标识别图片。
作为进一步优化,任一特征区域和该特征区域所对应的人像特征具有相同的编号,显示特征区域和人像特征时同时显示出相应的编号。
作为进一步优化,在显示界面预设的非绘图区域显示出所有的人像特征;和/或根据选择的特征区域在显示界面预设的非绘图区域显示出相应选择的特征区域所对应的人像特征;和/或根据选择的特征区域,以弹窗形式显示出相应选择的特征区域所对应的人像特征。
有益效果是:本发明根据人像识别结果数据,在显示的目标识别图片上绘制识别出的特征区域,并能够显示特征区域所对应的人像特征,用户根据显示出的内容进行核实检查,检查到有错误时能够通过相关工具修正识别结果,即修正人像特征和特征区域。通过本发明的方案,用户能够可视化的检查人像识别结果并对其进行修正,进而为计算人像识别结果正确率、辅助开发人员定位识别错误的位置和识别错误的原因提供数据支撑。
具体实施方式
下面进一步说明本发明的技术方案。
本发明的人像识别结果的检查修正方法,包括:
获取人像识别数据,所述人像识别数据包括目标识别图片和目标识别图片所对应的人像识别结果文件,所述人像识别结果文件中能够记录对应目标识别图片中识别出的各个特征区域和各个特征区域所对应的人像特征;
根据人像识别数据在显示界面预设的绘图区域显示出目标识别图片,并在显示的目标识别图片上层显示出相应的特征区域;与特征区域相对应的人像特征能够在显示界面进行显示;
通过预设的工具软件能够在显示界面上分别修正人像特征和特征区域,修正完成后确认检查完毕。
通过上述方法,用户能够人工检查人像识别结果,并修正识别错误的人像特征和特征区域。
对上述方法进行进一步的优化,具体可以是:
一方面,修正人像特征和特征区域包括:移动特征区域的位置和/或调整特征区域的形状和/或将特征区域标记为错误和/或新增特征区域并添加对应的人像特征和/或修改人像特征。结合上述多种修改调整方式,使得用户能够方便地修正识别结果中存在的错误。
基于上述修正方式,上述方法还可以包括:
为获取到的人像识别数据添加对应的描述信息,所述描述信息包括:是否为原始人像识别数据标志、识别结果是否正确标志和识别结果是否被确认标志,所述是否为原始人像识别数据标志初始为是,所述识别结果是否正确标志初始为空,所述识别结果是否被确认标志初始为否;
确认检查完毕后:
若特征区域的位置、特征区域的形状和人像特征都没有被修改,且没有特征区域被标记为错误,且没有新增特征区域,则将识别结果是否正确标志置为是,识别结果是否被确认标志置为是;
若有特征区域的位置被修改或特征区域的形状被修改或人像特征被修改或有特征区域被标记为错误或有新增特征区域,则将识别结果是否正确标志置为否,识别结果是否被确认标志置为是。
上述基于添加的标志位,根据用户对识别结果的修正情况自动更新相关标志位的取值,以提供计算人像识别结果正确率所需的基本信息。
进一步的,在上述描述信息的基础上,上述方法还包括根据所有人像识别数据的描述信息计算人像识别正确率,其中人像识别正确率的计算方法采用:是否为原始人像识别数据标志为是且识别结果是否正确标志为是的人像识别数据的数量除以是否为原始人像识别数据标志为是的人像识别数据的数量。
进一步的,在上述描述信息的基础上,描述信息还包括唯一的ID和识别结果原始来源标志,所述识别结果原始来源标志初始为标志一,其中标志一表示识别结果原始来源是原始人像识别结果或新增人像识别结果;
确认检查完毕后:
若有特征区域的位置被修改或特征区域的形状被修改或人像特征被修改或有特征区域被标记为错误,且没有新增特征区域,则将识别结果是否正确标志置为否,识别结果是否被确认标志置为是,并根据确认检查完毕后的经过修正的人像识别结果生成一个新的人像识别数据,然后为该新生成的人像识别数据添加对应的描述信息,并将该新生成的人像识别数据对应的是否为原始人像识别数据标志置为否,识别结果是否正确标志置为是,识别结果是否被确认标志置为是,识别结果原始来源标志置为该新生成的人像识别数据生成时所依据的人像识别数据的ID;
若有新增特征区域,则将识别结果是否正确标志置为否,识别结果是否被确认标志置为是,并根据确认检查完毕后的经过修正的人像识别结果生成一个新的人像识别数据,然后为该新生成的人像识别数据添加对应的描述信息,并将该新生成的人像识别数据对应的是否为原始人像识别数据标志置为否,识别结果是否正确标志置为是,识别结果是否被确认标志置为是。
通过上述进行的优化,开发人员就能够根据描述信息定位识别错误的位置和识别错误的原因。例如:当第一ID对应的是否为原始人像识别数据标志为否、识别结果是否正确标志为是、识别结果原始来源标志为第二ID时,则表示第一ID所对应的人像识别结果是在第二ID所对应的人像识别结果的基础上经修正得到的正确的人像识别结果。
一方面,在显示目标识别图片时,在保证目标识别图片的高与宽的比例不变的基础上,最大化显示出目标识别图片,以方便用户更加清楚的检查,并且用户可以调整目标识别图片的大小。
一方面,任一特征区域和该特征区域所对应的人像特征具有相同的编号,显示特征区域和人像特征时同时显示出相应的编号。上述通过添加编号,使得用户能够更方便地找到相应特征区域所对应的人像特征,例如,点击编号为1的特征区域后,显示出的人像特征包括:编号1、该区域中人的姓名、性别等信息。
一方面,显示人像特征的方式可以有多种,包括:在显示界面预设的非绘图区域显示出所有的人像特征;和/或根据选择的特征区域在显示界面预设的非绘图区域显示出相应选择的特征区域所对应的人像特征;和/或根据选择的特征区域,以弹窗形式显示出相应选择的特征区域所对应的人像特征。
Claims (8)
1.人像识别结果的检查修正方法,其特征在于,包括:
获取人像识别数据,所述人像识别数据包括目标识别图片和目标识别图片所对应的人像识别结果文件,所述人像识别结果文件中能够记录对应目标识别图片中识别出的各个特征区域和各个特征区域所对应的人像特征;
根据人像识别数据在显示界面预设的绘图区域显示出目标识别图片,并在显示的目标识别图片上层显示出相应的特征区域;与特征区域相对应的人像特征能够在显示界面进行显示;
通过预设的工具软件能够在显示界面上分别修正人像特征和特征区域,修正完成后确认检查完毕。
2.如权利要求1所述的人像识别结果的检查修正方法,其特征在于,所述修正人像特征和特征区域包括:移动特征区域的位置和/或调整特征区域的形状和/或将特征区域标记为错误和/或新增特征区域并添加对应的人像特征和/或修改人像特征。
3.如权利要求2所述的人像识别结果的检查修正方法,其特征在于,还包括:
为获取到的人像识别数据添加对应的描述信息,所述描述信息包括:是否为原始人像识别数据标志、识别结果是否正确标志和识别结果是否被确认标志,所述是否为原始人像识别数据标志初始为是,所述识别结果是否正确标志初始为空,所述识别结果是否被确认标志初始为否;
确认检查完毕后:
若特征区域的位置、特征区域的形状和人像特征都没有被修改,且没有特征区域被标记为错误,且没有新增特征区域,则将识别结果是否正确标志置为是,识别结果是否被确认标志置为是;
若有特征区域的位置被修改或特征区域的形状被修改或人像特征被修改或有特征区域被标记为错误或有新增特征区域,则将识别结果是否正确标志置为否,识别结果是否被确认标志置为是。
4.如权利要求3所述的人像识别结果的检查修正方法,其特征在于,还包括根据所有人像识别数据的描述信息计算人像识别正确率,所述人像识别正确率的计算方法采用:是否为原始人像识别数据标志为是且识别结果是否正确标志为是的人像识别数据的数量除以是否为原始人像识别数据标志为是的人像识别数据的数量。
5.如权利要求3所述的人像识别结果的检查修正方法,其特征在于,所述描述信息还包括唯一的ID和识别结果原始来源标志,所述识别结果原始来源标志初始为标志一,其中标志一表示识别结果原始来源是原始人像识别结果或新增人像识别结果;
确认检查完毕后:
若有特征区域的位置被修改或特征区域的形状被修改或人像特征被修改或有特征区域被标记为错误,且没有新增特征区域,则将识别结果是否正确标志置为否,识别结果是否被确认标志置为是,并根据确认检查完毕后的经过修正的人像识别结果生成一个新的人像识别数据,然后为该新生成的人像识别数据添加对应的描述信息,并将该新生成的人像识别数据对应的是否为原始人像识别数据标志置为否,识别结果是否正确标志置为是,识别结果是否被确认标志置为是,识别结果原始来源标志置为该新生成的人像识别数据生成时所依据的人像识别数据的ID;
若有新增特征区域,则将识别结果是否正确标志置为否,识别结果是否被确认标志置为是,并根据确认检查完毕后的经过修正的人像识别结果生成一个新的人像识别数据,然后为该新生成的人像识别数据添加对应的描述信息,并将该新生成的人像识别数据对应的是否为原始人像识别数据标志置为否,识别结果是否正确标志置为是,识别结果是否被确认标志置为是。
6.如权利要求1所述的人像识别结果的检查修正方法,其特征在于,显示目标识别图片时,在保证目标识别图片的高与宽的比例不变的基础上,最大化显示出目标识别图片。
7.如权利要求1所述的人像识别结果的检查修正方法,其特征在于,任一特征区域和该特征区域所对应的人像特征具有相同的编号,显示特征区域和人像特征时同时显示出相应的编号。
8.如权利要求1所述的人像识别结果的检查修正方法,其特征在于,在显示界面预设的非绘图区域显示出所有的人像特征;和/或根据选择的特征区域在显示界面预设的非绘图区域显示出相应选择的特征区域所对应的人像特征;和/或根据选择的特征区域,以弹窗形式显示出相应选择的特征区域所对应的人像特征。
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CN (1) | CN110276331A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113035335A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-06-25 | 青岛商汤科技有限公司 | 截图方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN113343850A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-09-03 | 广州市奥威亚电子科技有限公司 | 视频人物信息检查的方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106940798A (zh) * | 2017-03-08 | 2017-07-11 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种文字识别的修正方法以及终端 |
CN107092913A (zh) * | 2017-03-20 | 2017-08-25 | 上海大学 | 一种喷印字符在线识别及交互式后处理系统及方法 |
CN107358227A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-11-17 | 努比亚技术有限公司 | 一种标记识别方法、移动终端以及计算机可读存储介质 |
JPWO2017043132A1 (ja) * | 2015-09-08 | 2018-01-25 | 日本電気株式会社 | 顔認識システム、顔認識方法、表示制御装置、表示制御方法および表示制御プログラム |
CN107832158A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-03-23 | 深圳市中钞信达金融科技有限公司 | 人脸识别方法及装置 |
CN108053366A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-05-18 | 联想(北京)有限公司 | 一种图像处理方法及电子设备 |
CN109254661A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-01-22 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 图像显示方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN109740457A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-05-10 | 杭州当虹科技股份有限公司 | 一种人脸识别算法评测方法 |
-
2019
- 2019-06-28 CN CN201910575289.2A patent/CN110276331A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPWO2017043132A1 (ja) * | 2015-09-08 | 2018-01-25 | 日本電気株式会社 | 顔認識システム、顔認識方法、表示制御装置、表示制御方法および表示制御プログラム |
CN106940798A (zh) * | 2017-03-08 | 2017-07-11 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种文字识别的修正方法以及终端 |
CN107092913A (zh) * | 2017-03-20 | 2017-08-25 | 上海大学 | 一种喷印字符在线识别及交互式后处理系统及方法 |
CN107358227A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-11-17 | 努比亚技术有限公司 | 一种标记识别方法、移动终端以及计算机可读存储介质 |
CN107832158A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-03-23 | 深圳市中钞信达金融科技有限公司 | 人脸识别方法及装置 |
CN108053366A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-05-18 | 联想(北京)有限公司 | 一种图像处理方法及电子设备 |
CN109254661A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-01-22 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 图像显示方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN109740457A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-05-10 | 杭州当虹科技股份有限公司 | 一种人脸识别算法评测方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113035335A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-06-25 | 青岛商汤科技有限公司 | 截图方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN113343850A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-09-03 | 广州市奥威亚电子科技有限公司 | 视频人物信息检查的方法、装置、设备及存储介质 |
CN113343850B (zh) * | 2021-06-07 | 2022-08-16 | 广州市奥威亚电子科技有限公司 | 视频人物信息检查的方法、装置、设备及存储介质 |
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