[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

CN110248025A - 多指纹与掌纹信息的身份识别方法、装置及存储介质 - Google Patents

多指纹与掌纹信息的身份识别方法、装置及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110248025A
CN110248025A CN201910507196.6A CN201910507196A CN110248025A CN 110248025 A CN110248025 A CN 110248025A CN 201910507196 A CN201910507196 A CN 201910507196A CN 110248025 A CN110248025 A CN 110248025A
Authority
CN
China
Prior art keywords
palmmprint
finger
information
user
sensor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910507196.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110248025B (zh
Inventor
秦曙光
陈家峰
季英会
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Readboy Education Technology Co Ltd
Original Assignee
Readboy Education Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Readboy Education Technology Co Ltd filed Critical Readboy Education Technology Co Ltd
Priority to CN201910507196.6A priority Critical patent/CN110248025B/zh
Publication of CN110248025A publication Critical patent/CN110248025A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110248025B publication Critical patent/CN110248025B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13—Sensors therefor
    • G06V40/1306—Sensors therefor non-optical, e.g. ultrasonic or capacitive sensing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365—Matching; Classification
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72448—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions
    • H04M1/72463—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions to restrict the functionality of the device
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72484—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones wherein functions are triggered by incoming communication events
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M2250/00—Details of telephonic subscriber devices
    • H04M2250/12—Details of telephonic subscriber devices including a sensor for measuring a physical value, e.g. temperature or motion

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法，通过设置于终端设备后壳及侧边上的传感器录入手指指纹与掌纹信息，并设置安全验证数据库，终端设备CPU通过所述传感器依次获取的使用者纹路信息并存储到数据库；在进行身份识别时，根据所述传感器实时采集到的手指及掌纹纹路信息与数据库数据进行比对计算得出是否匹配，若匹配则通过身份验证，执行与所述预设纹路信息对应的预设操作，所述预设操作包括唤醒所述终端和/或解锁所述终端设备。本发明通过对多手指指纹和掌纹采集、录入、比对计算，应对各种各样握机的方式，告别为了指纹识别还有调整拿手机的姿势，去除调整手势时间，识别更高效，使用者体验更好。

Description

多指纹与掌纹信息的身份识别方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机安全技术领域，尤其涉及一种多指纹与掌纹信息的身份识别方法、装置及存储介质。
背景技术
随着科技的发展，终端设备在人们日常生活的应用越来越广泛，并且，该终端设备的安全也越来越重要。由于生物特征的唯一性、不变性及方便性，采用生物特征识别技术对终端设备进行加密及控制可有效保证较高的安全性。指纹识别作为常用的一种生物特征识别技术，相关技术中，通常可根据采集到的一个指纹的信息进行指纹识别。
目前市场上主要销售的智能手机指纹识别方式大概三种：1、将指纹解锁感应器放在手机背面的一个小孔里面；2、将指纹解锁感应器放在手机正面home键位置；3、将指纹解锁感应器放在手机正面显示屏下方的一小块地方。
而这上述三种方式都有共同的不足之处：1、使用指纹功能时需要刻意将手指放到特定的位置才能识别；2、只对单手指指纹采集计算精确度低；3、很容易被复制；4、对于一些超大屏手机或者手比较小的用户来说，想要手指能放到指纹感应器上可能还需调整拿手机的位置；5、针对于全面屏手机，屏下指纹识别模块价格太过高昂；
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题。为此，本发明公开了一种基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法，通过设置于终端设备后壳及侧边上的传感器录入手指指纹与掌纹信息，并设置安全验证数据库，终端设备CPU通过所述传感器依次获取的使用者纹路信息并存储到数据库；在进行身份识别时，根据所述传感器实时采集到的手指及掌纹纹路信息与数据库数据进行比对计算得出是否匹配，若匹配则通过身份验证，执行与所述预设纹路信息对应的预设操作，所述预设操作包括唤醒所述终端和/或解锁所述终端设备。
更进一步地，所述验证数据库进一步包括：记录所述后壳及侧边上的传感器获取的掌纹及指纹的传感器位置数据，并构建使用者的手部模型，自动生成所有可能的习惯解锁手型。
更进一步地，在进行身份验证时，在手指及掌纹纹路信息与数据库数据进行比对计算得出是否匹配之前，优先对比采集的信息生成的手部模型是否与预设的使用者手部模型相匹配，若判断相似度小于预定值则直接判定为身份认证失败，并且不进行手指及掌纹纹路信息的比对。
更进一步地，所述优先对比采集的信息生成的手部模型是否与预设的使用者手部模型相匹配进一步包括：若判断相似度大于预定值则继续进行手指及掌纹纹路信息的比对。
更进一步地，所述终端设备进一步包括正面显示区域，在进行身份识别时获取用户手指及掌纹在所述正面显示区域的覆盖位置信息，所述覆盖位置信息包括使用者正握及反握终端设备时的手部覆盖于所述正面显示区域的位置信息。
更进一步地，所述传感器为电容纹路传感器。
更进一步地，所述正面显示区域计算所述覆盖物体图像中所有像素点的的有效面积是否处于预设面积范围内，若超出预设面积范围则判断该覆盖不为掌纹或指纹，所述终端设备不进行身份验证操作。
更进一步地，所述预设操作包括唤醒所述终端和/或解锁所述终端设备进一步包括：在进行掌纹及指纹纹路信息匹配时，若匹配成功则唤醒所述正面显示区域；若匹配失败，则在保持显示屏处于休眠状态的同时，发出振动提示，以提醒用户继续执行身份验证操作；若验证失败次数达到预设阈值时，唤醒正面显示区域并显示文字信息提示用户指纹匹配失败的原因，以提示用户进行调整，若验证失败次数达到所述预设阈值的两倍时，对终端设备执行锁定操作，禁止预设时间内使用者的所有验证尝试。
本发明还公开了一种电子装置，包括：
处理器；以及，
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任一项所述的基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法。
本发明还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法。
本发明与现有技术相比，本发明通过对多手指指纹和掌纹采集、录入、比对计算，可以是任意手指和手掌的任意一个位置，仅仅只有手指接触手机的情况也能识别，仅仅只有手掌接触手机的时候也能识别，手指和手掌同时接触手机也能识别，应对各种各样握手机的方式，告别为了指纹识别还有调整拿手机的姿势，去除调整手势时间，识别更高效，使用者体验更好。
附图说明
从以下结合附图的描述可以进一步理解本发明。图中的部件不一定按比例绘制，而是将重点放在示出实施例的原理上。在图中，在不同的视图中，相同的附图标记指定对应的部分。
图1是本发明的多手指指纹与掌纹结合的身份识别装置的结构图；
图2是本发明的基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚；完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。需要说明的是，结合附图所阐述的详细描述旨在作为对各种配置的描述，而不旨在表示其中可以实践本文所描述的概念的唯一配置。本文中所记载的装置实施例和方法实施例将在下面的详细描述中进行描述，并在附图中通过各种框、模块、单元、组件、电路、步骤、过程、算法等等(统称为“要素”)来予以示出。这些要素可以使用电子硬件、计算机软件或者其任意组合来实现。至于这些要素是实现为硬件还是软件，取决于特定应用和施加在整体系统上的设计约束。本发明的说明书和权利要求书以及说明书附图中的术语如果使用“第一”、“第二”等描述，该种描述是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
实施例一
如图1所示的一种基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法，通过设置于终端设备后壳及侧边上的传感器录入手指指纹与掌纹信息，并设置安全验证数据库，终端设备CPU通过所述传感器依次获取的使用者纹路信息并存储到数据库；在进行身份识别时，根据所述传感器实时采集到的手指及掌纹纹路信息与数据库数据进行比对计算得出是否匹配，若匹配则通过身份验证，执行与所述预设纹路信息对应的预设操作，所述预设操作包括唤醒所述终端和/或解锁所述终端设备。
所述验证数据库进一步包括：记录所述后壳及侧边上的传感器获取的掌纹及指纹的传感器位置数据，并构建使用者的手部模型，自动生成所有可能的习惯解锁手型。在进行身份验证时，在手指及掌纹纹路信息与数据库数据进行比对计算得出是否匹配之前，优先对比采集的信息生成的手部模型是否与预设的使用者手部模型相匹配，若判断相似度小于预定值则直接判定为身份认证失败，并且不进行手指及掌纹纹路信息的比对。所述优先对比采集的信息生成的手部模型是否与预设的使用者手部模型相匹配进一步包括：若判断相似度大于预定值则继续进行手指及掌纹纹路信息的比对。
本实施例优选地在手机背面下半大半部分和手机两侧下半部分(即阴影部分)整大块都是纹路感应器。感应器与CPU通信，使用该功能时需完成以下步骤：录入手指与掌纹信息，手依次使用各种常用的握手机方式进行录入。CPU通过传感器依次把不同握手机方式的纹路信息存储到数据库。使用时通过纹路感应器采集实时的纹路信息与数据库数据进行比对计算得出是否匹配。
本实施例通过加设用户的手型对比，在对纹路图像进行匹配之前先过滤掉严重不符合设备主任身份的认证尝试，极大的提高了设备身份识别的效率。
实施例二
如图2所示，本实施进一步公开了一种基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法，通过设置于终端设备后壳及侧边上的传感器录入手指指纹与掌纹信息，并设置安全验证数据库，终端设备CPU通过所述传感器依次获取的使用者纹路信息并存储到数据库；在进行身份识别时，根据所述传感器实时采集到的手指及掌纹纹路信息与数据库数据进行比对计算得出是否匹配，若匹配则通过身份验证，执行与所述预设纹路信息对应的预设操作，所述预设操作包括唤醒所述终端和/或解锁所述终端设备。
更进一步地，所述验证数据库进一步包括：记录所述后壳及侧边上的传感器获取的掌纹及指纹的传感器位置数据，并构建使用者的手部模型，自动生成所有可能的习惯解锁手型。
更进一步地，在进行身份验证时，在手指及掌纹纹路信息与数据库数据进行比对计算得出是否匹配之前，优先对比采集的信息生成的手部模型是否与预设的使用者手部模型相匹配，若判断相似度小于预定值则直接判定为身份认证失败，并且不进行手指及掌纹纹路信息的比对。
更进一步地，所述优先对比采集的信息生成的手部模型是否与预设的使用者手部模型相匹配进一步包括：若判断相似度大于预定值则继续进行手指及掌纹纹路信息的比对。
更进一步地，所述终端设备进一步包括正面显示区域，在进行身份识别时获取用户手指及掌纹在所述正面显示区域的覆盖位置信息，所述覆盖位置信息包括使用者正握及反握终端设备时的手部覆盖于所述正面显示区域的位置信息。
更进一步地，所述传感器为电容纹路传感器。
更进一步地，所述正面显示区域计算所述覆盖物体图像中所有像素点的的有效面积是否处于预设面积范围内，若超出预设面积范围则判断该覆盖不为掌纹或指纹，所述终端设备不进行身份验证操作。
更进一步地，所述预设操作包括唤醒所述终端和/或解锁所述终端设备进一步包括：在进行掌纹及指纹纹路信息匹配时，若匹配成功则唤醒所述正面显示区域；若匹配失败，则在保持显示屏处于休眠状态的同时，发出振动提示，以提醒用户继续执行身份验证操作；若验证失败次数达到预设阈值时，唤醒正面显示区域并显示文字信息提示用户指纹匹配失败的原因，以提示用户进行调整，若验证失败次数达到所述预设阈值的两倍时，对终端设备执行锁定操作，禁止预设时间内使用者的所有验证尝试。
本发明还公开了一种电子装置，包括：
处理器；以及，
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任一项所述的基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法。
本发明还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法。
在本实施例所公开的方案中，使用手机纹路识别时不需要刻意将手指放到特定的位置就能识别；多个手指+手掌纹采取以及计算精确度更高；因为握手机的姿势不同纹路也相差被复制可能性几乎为零。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
虽然上面已经参考各种实施例描述了本发明，但是应当理解，在不脱离本发明的范围的情况下，可以进行许多改变和修改。因此，其旨在上述详细描述被认为是例示性的而非限制性的，并且应当理解，以下权利要求(包括所有等同物)旨在限定本发明的精神和范围。以上这些实施例应理解为仅用于说明本发明而不用于限制本发明的保护范围。在阅读了本发明的记载的内容之后，技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等效变化和修饰同样落入本发明权利要求所限定的范围。

Claims (10)

1.一种基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法，其特征在于，通过设置于终端设备后壳及侧边上的传感器录入手指指纹与掌纹信息，并设置安全验证数据库，终端设备CPU通过所述传感器依次获取的使用者纹路信息并存储到数据库；在进行身份识别时，根据所述传感器实时采集到的手指及掌纹纹路信息与数据库数据进行比对计算得出是否匹配，若匹配则通过身份验证，执行与所述预设纹路信息对应的预设操作，所述预设操作包括唤醒所述终端和/或解锁所述终端设备。
2.如权利要求1所述的一种基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法，其特征在于，所述验证数据库进一步包括：记录所述后壳及侧边上的传感器获取的掌纹及指纹的传感器位置数据，并构建使用者的手部模型，自动生成所有可能的习惯解锁手型。
3.如权利要求2所述的一种基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法，其特征在于，在进行身份验证时，在手指及掌纹纹路信息与数据库数据进行比对计算得出是否匹配之前，优先对比采集的信息生成的手部模型是否与预设的使用者手部模型相匹配，若判断相似度小于预定值则直接判定为身份认证失败，并且不进行手指及掌纹纹路信息的比对。
4.如权利要求3所述的一种基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法，其特征在于，所述优先对比采集的信息生成的手部模型是否与预设的使用者手部模型相匹配进一步包括：若判断相似度大于预定值则继续进行手指及掌纹纹路信息的比对。
5.如权利要求4所述的一种基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法，其特征在于，所述终端设备进一步包括正面显示区域，在进行身份识别时获取用户手指及掌纹在所述正面显示区域的覆盖位置信息，所述覆盖位置信息包括使用者正握及反握终端设备时的手部覆盖于所述正面显示区域的位置信息。
6.如权利要求5所述的一种基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法，其特征在于，所述传感器为电容纹路传感器。
7.如权利要求6所述的一种基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法，其特征在于，所述正面显示区域计算所述覆盖物体图像中所有像素点的的有效面积是否处于预设面积范围内，若超出预设面积范围则判断该覆盖不为掌纹或指纹，所述终端设备不进行身份验证操作。
8.如权利要求7所述的一种基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法，其特征在于，所述预设操作包括唤醒所述终端和/或解锁所述终端设备进一步包括：在进行掌纹及指纹纹路信息匹配时，若匹配成功则唤醒所述正面显示区域；若匹配失败，则在保持显示屏处于休眠状态的同时，发出振动提示，以提醒用户继续执行身份验证操作；若验证失败次数达到预设阈值时，唤醒正面显示区域并显示文字信息提示用户指纹匹配失败的原因，以提示用户进行调整，若验证失败次数达到所述预设阈值的两倍时，对终端设备执行锁定操作，禁止预设时间内使用者的所有验证尝试。
9.一种电子装置，其特征在于，包括：
处理器；以及，
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-8任一项所述的基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的基于多手指指纹与掌纹结合的身份识别方法。
CN201910507196.6A 2019-06-12 2019-06-12 多指纹与掌纹信息的身份识别方法、装置及存储介质 Active CN110248025B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910507196.6A CN110248025B (zh) 2019-06-12 2019-06-12 多指纹与掌纹信息的身份识别方法、装置及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910507196.6A CN110248025B (zh) 2019-06-12 2019-06-12 多指纹与掌纹信息的身份识别方法、装置及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110248025A true CN110248025A (zh) 2019-09-17
CN110248025B CN110248025B (zh) 2020-07-21

Family

ID=67886854

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910507196.6A Active CN110248025B (zh) 2019-06-12 2019-06-12 多指纹与掌纹信息的身份识别方法、装置及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110248025B (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110728232A (zh) * 2019-10-10 2020-01-24 清华大学深圳国际研究生院 一种手部感兴趣区域的获取方法及手纹识别方法
CN111368281A (zh) * 2020-03-04 2020-07-03 Oppo广东移动通信有限公司 电子设备及其解锁方法
CN111582078A (zh) * 2020-04-23 2020-08-25 广州微盾科技股份有限公司 基于生物信息和姿势的操作方法、终端设备及存储介质
CN112035819A (zh) * 2020-10-20 2020-12-04 Oppo广东移动通信有限公司 指纹解锁方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN113066204A (zh) * 2019-12-31 2021-07-02 广州海英智慧家居科技有限公司 一种指纹锁控制设备
CN113496014A (zh) * 2020-03-19 2021-10-12 芯海科技（深圳）股份有限公司 终端控制方法、终端及计算机可读存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102752437A (zh) * 2011-04-19 2012-10-24 中国移动通信集团广东有限公司 一种移动终端及其手握响应方法
US20140115694A1 (en) * 2007-09-24 2014-04-24 Apple Inc. Embedded Authentication Systems in an Electronic Device
CN104821990A (zh) * 2015-04-29 2015-08-05 努比亚技术有限公司 智能终端实现关机闹钟的方法及智能终端
CN106066763A (zh) * 2016-05-25 2016-11-02 北京小米移动软件有限公司 终端解锁方法及装置
US20160371554A1 (en) * 2016-01-04 2016-12-22 Secugen Corporation Methods and Apparatuses for User Authentication
CN106295481A (zh) * 2015-06-10 2017-01-04 小米科技有限责任公司 掌纹采集组件、掌纹识别组件、盖板及移动设备
US20180270403A1 (en) * 2015-12-11 2018-09-20 Gingy Technology Inc. Image capture apparatus
CN108683811A (zh) * 2018-05-14 2018-10-19 Oppo广东移动通信有限公司 移动终端及其生物信息识别方法、解锁方法以及存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140115694A1 (en) * 2007-09-24 2014-04-24 Apple Inc. Embedded Authentication Systems in an Electronic Device
CN102752437A (zh) * 2011-04-19 2012-10-24 中国移动通信集团广东有限公司 一种移动终端及其手握响应方法
CN104821990A (zh) * 2015-04-29 2015-08-05 努比亚技术有限公司 智能终端实现关机闹钟的方法及智能终端
CN106295481A (zh) * 2015-06-10 2017-01-04 小米科技有限责任公司 掌纹采集组件、掌纹识别组件、盖板及移动设备
US20180270403A1 (en) * 2015-12-11 2018-09-20 Gingy Technology Inc. Image capture apparatus
US20160371554A1 (en) * 2016-01-04 2016-12-22 Secugen Corporation Methods and Apparatuses for User Authentication
CN106066763A (zh) * 2016-05-25 2016-11-02 北京小米移动软件有限公司 终端解锁方法及装置
CN108683811A (zh) * 2018-05-14 2018-10-19 Oppo广东移动通信有限公司 移动终端及其生物信息识别方法、解锁方法以及存储介质

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110728232A (zh) * 2019-10-10 2020-01-24 清华大学深圳国际研究生院 一种手部感兴趣区域的获取方法及手纹识别方法
CN113066204A (zh) * 2019-12-31 2021-07-02 广州海英智慧家居科技有限公司 一种指纹锁控制设备
CN111368281A (zh) * 2020-03-04 2020-07-03 Oppo广东移动通信有限公司 电子设备及其解锁方法
CN113496014A (zh) * 2020-03-19 2021-10-12 芯海科技（深圳）股份有限公司 终端控制方法、终端及计算机可读存储介质
CN111582078A (zh) * 2020-04-23 2020-08-25 广州微盾科技股份有限公司 基于生物信息和姿势的操作方法、终端设备及存储介质
CN111582078B (zh) * 2020-04-23 2023-11-07 广州微盾科技股份有限公司 基于生物信息和姿势的操作方法、终端设备及存储介质
CN112035819A (zh) * 2020-10-20 2020-12-04 Oppo广东移动通信有限公司 指纹解锁方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110248025B (zh) 2020-07-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110248025A (zh) 多指纹与掌纹信息的身份识别方法、装置及存储介质
CN105531712B (zh) 移动设备上的基于数据流的行为分析
US9971927B2 (en) Fingerprint sensors
Li et al. Unobservable re-authentication for smartphones.
Neal et al. Surveying biometric authentication for mobile device security
EP2667579B1 (en) Mobile information terminal and gripping-feature authentication method
US20130340061A1 (en) User authentication template learning system and user authentication template learning method
CN103595538B (zh) 基于手机加速度传感器的身份认证方法
CN110472504A (zh) 一种人脸识别的方法和装置
Li et al. CNN-based continuous authentication on smartphones with conditional wasserstein generative adversarial network
CN105867545A (zh) 智能静脉穿戴式手环
KR20150049075A (ko) 사용자 인증 방법 및 이를 수행하는 장치
CN101697187B (zh) 一种防振动式报警指纹加密防盗笔记本电脑
CN110263509A (zh) 解锁方法、装置、电子设备及存储介质
Wu et al. ICAuth: Implicit and continuous authentication when the screen is awake
EP4204996A2 (en) Electronic devices with a static artificial intelligence model for contextual situations, including age blocking for vaping and ignition start, using data analysis and operating methods thereof
Gamble et al. Convolutional neural network for human activity recognition and identification
CN110049490A (zh) 穿戴式设备的安全防护方法、装置、穿戴式设备及介质
CN101697184B (zh) 一种插卡识别指纹防盗笔记本电脑
Zhang et al. Multimodal continuous user authentication on mobile devices via interaction patterns
CN101673331B (zh) 一种防盗笔记本电脑
CN106125914A (zh) 一种移动终端及其闹钟控制方法
EP3748980A1 (en) Interactive method and apparatus based on user action information, and electronic device
CN201903889U (zh) 手指静脉识别终端
CN114581951A (zh) 一种姿态识别方法、系统、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant