CN110175223A - 一种实现问题生成的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种实现问题生成的方法及装置，首先获取用户输入的文本串，并识别该文本串对应的意图类别。当识别出文本对应的意图类别时，获取该意图类别包括的槽位信息。然后，再从意图类别包括的槽位信息中查找到与文本串包括分词相匹配的目标槽位信息以及目标槽位信息对应的槽位值。最后，根据目标槽位信息以及目标槽位信息对应的槽位值，生成问题文本。可见，本申请实施例在根据用户的输入进行内容搜索之前，首先识别用户输入文本串的意图类别，再根据意图类别从文本串中提取到在该意图类别下预设的所需关键信息(即槽位信息)的具体取值(即槽位值)，从而根据这些细粒度的信息生成问题文本，以便向用户展示问题文本。

Description

一种实现问题生成的方法及装置

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体涉及一种实现问题生成的方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，用户会进行大量的输入行为。在用户输入的过程中，会产生大量的数据，这些数据包含了丰富的用户信息。根据用户输入的数据向用户推荐相应的产品等内容，可以使得输入工具变得更加智能。例如，在聊天场景下，根据用户输入可以向用户推荐与输入内容相关的产品、服务或信息等内容。

在现有技术中，通常根据用户输入字符串中包括的重要程度较高的关键词生成相关的问题文本并向用户展示，并可以根据生成的问题文本进行检索，以获取可以向用户推荐的相关内容。但是，这种方式所生成的问题文本或推荐的内容很可能并不符合用户的意图，推荐不符合用户意图的内容会对用户造成打扰，影响用户对输入产品的体验。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种实现问题生成的方法及装置，以解决现有技术中向用户推荐内容不准确的技术问题。

为解决上述问题，本申请实施例提供的技术方案如下：

一种实现问题生成的方法，所述方法包括：

获取输入的文本串；

识别所述文本串对应的意图类别；

获取所述文本串对应的意图类别包括的槽位信息；

从所述意图类别包括的槽位信息中查找到与所述文本串包括分词相匹配的目标槽位信息，并从所述文本串中获取所述目标槽位信息对应的槽位值；

根据所述目标槽位信息以及所述目标槽位信息对应的槽位值，生成问题文本。

在一种可能的实现方式中，在所述识别所述文本串对应的意图类别之前，所述方法还包括：

确定所述文本串满足预设条件。

在一种可能的实现方式中，所述确定所述文本串满足预设条件，包括：

确定所述文本串包括的字节数达到预设数值，和/或，确定所述文本串包含提问意图。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

计算所述问题文本与所述文本串的相关性，对所述相关性超过预设阈值的问题文本进行展示。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

响应于对所述问题文本的答案检索请求，获取所述问题文本的答案文本。

在一种可能的实现方式中，所述从所述意图类别包括的槽位信息中查找到与所述文本串包括分词相匹配的目标槽位信息，并从所述文本串中获取所述目标槽位信息对应的槽位值，包括：

对所述文本串进行分词，针对每个分词，分别执行下述步骤：

当所述意图类别包括的槽位信息中存在与所述分词相匹配的槽位信息时，提取所述槽位信息作为目标槽位信息，并将所述分词作为所述目标槽位信息对应的槽位值。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述目标槽位信息以及所述目标槽位信息对应的槽位值，生成问题文本，包括：

获取包括所述目标槽位信息的问题模板；

将所述目标槽位信息对应的槽位值，填充到所述问题模板中，生成问题文本。

在一种可能的实现方式中，所述识别所述文本串对应的意图类别，包括：

将所述文本串输入预先训练的文本意图分类模型，获取所述文本串对应的意图类别。

一种实现问题生成的装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取输入的文本串；

识别单元，用于识别所述文本串对应的意图类别；

第二获取单元，用于获取所述文本串对应的意图类别包括的槽位信息；

查找单元，用于从所述意图类别包括的槽位信息中查找到与所述文本串包括分词相匹配的目标槽位信息，并从所述文本串中获取所述目标槽位信息对应的槽位值；

生成单元，用于根据所述目标槽位信息以及所述目标槽位信息对应的槽位值，生成问题文本。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

确定单元，用于确定所述文本串满足预设条件，如果所述文本串满足预设条件，执行所述第一识别单元以及后续步骤。

在一种可能的实现方式中，所述确定单元具体用于确定所述文本串包括的字节数达到预设字节数，和/或，确定所述文本串包含提问意图。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

计算单元，用于计算所述问题文本与所述文本串的相关性；

展示单元，用于对所述相关性超过预设阈值的问题文本进行展示。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

检索单元，用于响应于对所述问题文本的答案检索请求，获取所述问题文本的答案文本。

在一种可能的实现方式中，所述查找单元，具体用于对所述文本串进行分词；针对每个分词，当所述意图类别包括的槽位信息中存在与所述分词相匹配的槽位信息时，提取所述槽位信息作为目标槽位信息，并将所述分词作为所述目标槽位信息对应的槽位值。

在一种可能的实现方式中，所述生成单元，包括

获取子单元，用于获取包括所述目标槽位信息的问题模板；

生成子单元，用于将所述目标槽位信息的槽位值，填充到所述问题模板中，生成问题文本。

在一种可能的实现方式中，所述第一识别单元，具体用于将所述文本串输入预先训练的文本意图分类模型，获取所述文本串对应的意图类别。

一种用于实现问题生成的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取输入的文本串；

识别所述文本串对应的意图类别；

获取所述文本串对应的意图类别包括的槽位信息；

从所述意图类别包括的槽位信息中查找到与所述文本串包括分词相匹配的目标槽位信息，并从所述文本串中获取所述目标槽位信息对应的槽位值；

根据所述文本串中包括的槽位信息的槽位值，生成问题文本。

一种计算机可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行上述的实现问题生成的方法。

由此可见，本申请实施例具有如下有益效果：

本申请实施例首先获取用户输入的文本串，并识别该文本串对应的意图类别。当识别出文本对应的意图类别时，获取该意图类别所包括的槽位信息。然后，再从意图类别包括的槽位信息中查找到与文本串包括分词相匹配的目标槽位信息以及目标槽位信息对应的槽位值。最后，根据目标槽位信息以及目标槽位信息对应的槽位值，生成问题文本。可见，本申请实施例在根据用户的输入进行内容搜索之前，首先识别用户输入文本串的意图类别，再根据意图类别从文本串中提取到在该意图类别下预设的所需关键信息(即槽位信息)的具体取值(即槽位值)，从而根据这些细粒度的信息生成问题文本，以便向用户展示问题文本或者根据问题文本进行相关内容的搜索、推荐，使向用户推荐的内容更加符合用户的意图，提高用户使用体验。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种示例性应用场景的框架示意图；

图2为本申请实施例提供的一种实现问题生成方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种实现问题生成的装置结构图；

图4为本申请实施例提供的另一种显示装置结构图；

图5为本申请实施例提供的一种服务器设备结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请实施例作进一步详细的说明。

为便于理解本申请实施例提供的技术方案，下面将先对本申请的背景技术进行说明。

发明人在对传统的推荐服务研究中发现，通常情况下会根据用户的输入中所包含的某些重要实体片段进行检索以进行推荐服务。而这种推荐服务会产生以下问题，一是，直接根据用户的输入进行相关搜索，未对用户的输入意图进行精确判断，会造成频繁地展示很多不符合用户意图的内容，影响用户对输入产品的体验；二是，仅仅根据用户输入内容中的重要关键词或短语生成问题文本，使得问题文本较为死板，缺乏对话的灵活性；三是，直接利用用户输入的关键词进行搜索，可能会带来一定的隐私风险。

基于此，本申请实施例提供了一种实现问题生成的方法，当用户进行输入操作，例如使用即时通讯软件输入文本串后，可以获取用户输入的文本串，并识别该文本串对应的意图类别。然后，获取该意图类别包括的槽位信息，并从意图类别所包括的槽位信息中查找与文本串包括分词相匹配的目标槽位信息以及目标槽位信息对应的槽位值。再将识别的槽位值填充至问题模板中的相应位置，从而生成问题文本，以便将该问题文本对用户进行展示，进而还可以利用该问题文本进行搜索，获得该问题文本对应的搜索结果。可见，当获取用户输入的文本串时，首先进行意图识别，以为后续推荐服务进行意图定位。当确定意图类别后，获取该意图类别所对应的槽位信息，以便从意图类别包括的槽位信息中查找到与文本串包括分词匹配的目标槽位信息以及目标槽位信息对应的槽位值。进而将槽位值填充至对应问题模板中，生成规范的问题文本，且根据这些细粒度的槽位值所生成的问题文本更加符合用户意图。另外，利用该问题文本进行搜索，无需直接利用用户的输入进行检索，保护用户的隐私。

参见图1，该图为本申请实施例提供的示例性应用场景的框架示意图。其中，本申请实施例提供的实现问题生成方法可以应用于客户端10或服务器20中。

实际应用时，服务器20可以通过客户端10获取用户输入的文本串，并识别文本串对应的意图类别。再获取该意图类别所包括的槽位信息，以从意图类别所包括的槽位信息中查找到与文本串所包括的分词匹配的目标槽位信息以及目标槽位信息对应的槽位置。然后，利用目标槽位信息以及目标槽位信息对应的槽位值生成问题文本，以便将生成的问题文本发送给客户端10进行展示，和/或根据该问题文本进行相关搜索。

或者，客户端10获取用户输入的文本串，并识别文本串对应的意图类别。再获取该意图类别所包括的槽位信息，以从意图类别所包括的槽位信息中查找到与文本串所包括的分词匹配的目标槽位信息以及目标槽位信息对应的槽位置。，利用目标槽位信息以及目标槽位信息对应的槽位值生成问题文本。进一步的，客户端10还可以将所生成的问题文本发送给服务器20，以便服务器20根据该问题文本进行相关搜索。

本领域技术人员可以理解，图1所示的框架示意图仅是本申请的实施方式可以在其中得以实现的一个示例。本申请实施方式的适用范围不受到该框架任何方面的限制。

需要注意的是，客户端10可以承载于终端，该终端可以是现有的、正在研发的或将来研发的、能够通过任何形式的有线和/或无线连接(例如，Wi-Fi、LAN、蜂窝、同轴电缆等)相互交互的任何用户设备，包括但不限于：现有的、正在研发的或将来研发的智能可穿戴设备、智能手机、非智能手机、平板电脑、膝上型个人计算机、桌面型个人计算机、小型计算机、中型计算机、大型计算机等。本申请的实施方式在此方面不受任何限制。还需要注意的是，本申请实施例中服务器20可以是现有的、正在研发的或将来研发的、能够向用户提供搜索服务的设备的一个示例。本申请的实施方式在此方面不受任何限制。

为便于理解本申请提供的实现问题生成方法，下面将结合附图对该方法进行说明。

参见图2，该图为本申请实施例提供的一种实现问题生成的方法的流程图，如图2所示，该方法可以包括：

S201：获取输入的文本串。

S202：识别文本串对应的意图类别。

本实施例中，当用户进行输入时，可以获取用户所输入的文本串，以便识别该文本串对应的意图类别。

在实际应用时，识别文本串对应的意图类别既可以在客户端进行，也可以在服务器端进行，本实施例在此不做限定。当由客户端进行意图类别识别时，客户端在获取用户输入的文本串后，可以直接进行识别操作；当由服务器进行意图类别识别时，客户端在获取用户输入的文本串后，将该文本串发送给服务器，以使得服务器对该文本串的意图类别进行识别。其中，客户端可以为用户进行输入操作所使用的软件，例如即时通讯软件、输入法等。

意图类别可以根据服务领域预先设定，例如，旅游类意图、交通购票意图、理财投资意图、保健意图、星座运势意图等等，以便准确定位用户输入的意图，提高后续生成问题文本的准确性。

在一些可能的实现方式中，本实施例提供了一种识别文本串对应的意图类别的实现方式，具体为：将文本串输入预先训练的文本意图分类模型中，获取该文本串对应的意图类别。在具体实现时，可以将文本串作为输入数据输入文本意图分类模型，由该文本意图分类模型根据所输入的文本串确定其对应的意图类别。当然，也可以先对该文本串进行分词处理，获得每个分词的词特征，然后将该文本串所对应的词特征作为输入数据输入至文本意图分类模型，以使得该文本意图分类模型根据所输入的词特征确定该文本串的意图类别。可以理解的是，具体输入文本意图分类模型的数据是文本串还是文本串对应的词特征，需与训练文本意图分类模型所使用的训练数据保持一致。

其中，文本意图分类模型可以利用大量的包含意图类别的训练文本串和对应的意图类别标签、未包含意图类别的训练文本串和对应的无意图类别标签训练生成。在具体训练生成文本意图分类模型时，可以直接将训练文本串作为训练数据进行训练，也可以将训练文本串进行分词处理，再获取每个分词的词特征，利用该训练文本串所对应的词特征进行训练。其中，文本意图分类模型可以为决策树模型、逻辑回归模型、朴素贝叶斯模型、卷积神经网络模型、循环神经网络模型等。

S203：获取该文本串对应的意图类别包括的槽位信息。

S204：从意图类别包括的槽位信息中查找到与文本串包括分词相匹配的目标槽位信息，并从文本串中获取目标槽位信息对应的槽位值。。

本实施例中，当识别出文本串的意图类别后，获取该意图类别所包括的槽位信息，并针对意图类别所包括的槽位信息，将槽位信息与文本串所包括的分词一一进行匹配，从而获取与文本串包括分词相匹配的目标槽位信息，再从文本串中获取目标槽位信息对应的槽位值，一般为与该目标槽位信息匹配的所述文本串的分词。该过程可以认为是槽位填充过程，槽位填充可以看做是序列标注问题，对于给定的文本串中的词分别打上相应的标签，该标签可以认为是槽位信息，该标签对应的分词即为对应该槽位信息的槽位值。

在实际应用中，可以预先设定每种意图类别所包括的多个槽位信息，并进行一一保存。当确定当前获取的文本串的意图类别时，根据该意图类别确定其所包括的槽位信息。然后从意图类别所包括的槽位信息中查找到与文本串所包括分词相匹配的目标槽位信息，并从文本串中提取得到每个目标槽位信息对应的槽位值。例如，星座运势意图包括槽位信息可以为{星座名称}{性别}{年代}{事件}；当确定用户所输入的文本串“不知道水瓶座的男生运气好不好”的意图类别为星座运势意图，则对文本串分词，并通过匹配可以确定出该文本串中包括的分词“水瓶座”与槽位信息{星座名称}相匹配、分词“男生”与槽位信息{性别}相匹配、分词“运气”与槽位信息{事件}相匹配，从而可以得到{星座名称}{性别}{事件}三个目标槽位信息，然后从文本串中识别每个目标槽位信息对应的槽位值，即为{星座名称}的槽位值为“水瓶座”、{性别}的槽位值为“男生”、{事件}的槽位值为“运势”。

在一些可能的实现方式中，步骤S204：从意图类别包括的槽位信息中查找到与文本串包分词相匹配的目标槽位信息，并从文本串中获取目标槽位信息对应的槽位值，可以包括：对文本串进行分词，针对每个分词，分别执行下述步骤：当意图类别包括的槽位信息中存在与分词相匹配的槽位信息时，提取槽位信息作为目标槽位信息，并将该分词作为所述目标槽位信息对应的槽位值。

也即在具体实现中，在获取文本串对应的意图类别包括的槽位信息之后，可以对文本串进行分词，选取任意一个分词，确定该意图类别包括的槽位信息中是否存在与该分词相匹配的槽位信息，即确定该分词是否为该意图类别包括的槽位信息中某一槽位信息的槽位值，如果该分词与意图类别包括的某一槽位信息匹配，则提取该槽位信息作为目标槽位信息，并将该分词作为该目标槽位信息的槽位值。对文本串中的每个分词均进行匹配后，可以得到每个目标槽位信息以及该目标槽位信息对应的槽位值。

S205：根据目标槽位信息以及目标槽位信息对应的槽位值，生成问题文本。

本实施例中，当获取目标槽位信息以及目标槽位信息对应的槽位值后，根据得到的目标槽位信息以及目标槽位信息对应的槽位值，生成问题文本。即，根据所提取的槽位值，生成规范的问题文本。

在具体实现时，每种意图类别可以对应至少一套问题模板，该问题模板中包括至少一个槽位信息。则，步骤S205中，可以先选择该文本串对应意图类别对应的某一套问题模板，然后，将从文本串中提取的目标槽位信息对应的槽位值填充至该问题模板中，即可以生成问题文本。其中，关于利用问题模板生成问题文本的实现过程将在后续实施例进行说明。

在实际应用时，为提高用户的参与度，当生成问题文本时，可以将该问题文本展示给用户，如果用户认可该问题文本，则可以根据用户的触发操作进行后续的针对该问题文本的答案搜索。具体为，响应于对问题文本的答案搜索请求，获取问题文本的答案文本。即，当用户认可所展示的问题文本时，可以通过点击等方式触发针对该问题文本的搜索操作；服务器可以响应于用户的触发操作，进行后续的搜索，以从数据库中获取该问题文本对应的答案文本，并向用户展示该答案文本。

可以理解的是，当生成多个问题文本时，为避免展示的复杂性，也可以先计算每个问题文本与文本串的相关性，对相关性超过预设阈值的问题文本进行展示。即，将相关性较大的问题文本展示给用户，以便根据相关性较大的问题文本进行后续搜索，提高搜索的准确性。例如，当意图类型对应多套问题模板时，可以利用每个问题模板均生成一问题文本，从而得到该文本串对应的多个问题文本。

可以理解的是，本实施例中在根据用户的输入确定问题文本时，分析了文本串中所包括目标槽位信息的槽位值，对文本串中具体的目标槽位信息的分析可以认为是一种更全面、更细粒度的分析，避免了仅利用用户输入文本包括的重要关键词来确定问题文本时出现的偏差，提高问题定位的准确性。例如，针对用户输入的文本串“不知道今年水瓶座的男生运气好不好”，利用本实施例提供的方案，生成的问题文本可以为“水瓶座男生2019年的运势如何”，更接近用户的真实意图；而如果仅利用重要关键词“水瓶座”，则可能匹配到数据库中“水瓶座女生运势如何”，并未考虑到男生、女生等权重较低的关键词，仅考虑星座对应的“水瓶座”这个权重较高的关键词，造成所生成的问题文本并不符合用户意图。另外，利用文本串的槽位值结合问题模板确定的问题文本比较规范，由此使得利用规范的问题文本提供后续搜索服务，能够避免直接利用用户所输入的文本串进行搜索，保护用户的隐私。

通过上述描述可知，本申请实施例中，获取用户输入的文本串，并识别该文本串对应的意图类别。当识别出文本串对应的意图类别时，获取该意图类别包括的槽位信息。然后，再从意图类别包括的槽位信息中查找到与文本串包括分词相匹配的目标槽位信息以及目标槽位信息对应的槽位值。最后，根据目标槽位信息以及目标槽位信息对应的槽位值，生成问题文本。可见，本申请实施例在根据用户的输入进行内容推荐之前，首先识别用户输入文本串的意图类别，再根据意图类别从文本串中提取到在意图类别下预设的所需关键信息(即槽位信息)的具体取值(即槽位值)，从而根据细粒度的信息生成问题文本，以便向用户展示问题文本或者根据问题文本进行相关内容的搜索、推荐，使向用户推荐的内容更加符合用户的意图，提高用户使用体验。

在本申请实施例一种可能的实现方式中，步骤S205所述的根据目标槽位信息以及目标槽位信息的槽位值，生成问题文本，可以包括：获取包括目标槽位信息的问题模板；将目标槽位信息对应的槽位值，填充到问题模板中，生成问题文本。即首先选择包括目标槽位信息的问题模板，再将目标槽位信息对应的槽位值进行填充，以获得问题文本。

具体的，获取包括目标槽位信息的问题模板时，可以选择覆盖所述目标槽位信息最多的问题模板，也即为可以选择包括所述目标槽位信息最多的问题模板。需要说明的是，S204中从意图类别包括的槽位信息中查找到与文本串包括分词相匹配的目标槽位信息可能包括多个，则在选择问题模板时，首先尽可能选择能够覆盖所有目标槽位信息的问题模板；当不存在覆盖所有目标槽位信息的问题模板时，则优先选择覆盖目标槽位信息最多的问题模板；当存在多个选择覆盖目标槽位信息最多的问题模板时，还可以进一步考虑被覆盖的各槽位信息的重要度，选择覆盖重要度较高的目标槽位信息最多的问题模板，等。

在实际应用时，问题模板中可以包括全部目标槽位信息或者部分目标槽位信息，当提取目标槽位信息对应的槽位值后，将该槽位值填充到问题模板对应的位置，从而生成问题文本，以便向用户展示所生成的问题文本。例如，星座运势意图，对应的问题模板为：{星座名称}{性别}{年代}的{事件}如何。用户所输入的文本串“不知道今年水瓶座的男生运气好不好”，则从文本串中提取每个目标槽位信息对应的槽位值：{星座名称}-水瓶座、{性别}-男、{年代}-2019、{事件}-运势，并将槽位值填充到问题模板后，生成的问题文本为“水瓶座男生2019年的运势如何”。

需要说明的是，在一些场景下，用户所输入的文本串可能不完全包括意图类别所包括的每个槽位信息对应的槽位值，例如，意图类别所包括的槽位信息为{星座名称}{性别}{年代}{事件}，而用户输入的文本串为“不知道水瓶座的男生运气好不好”，其中，槽位信息{年代}并未对应的槽位值。为保证在该情况下，还可以匹配问题模板，可以为每个意图类别预先设定多个问题模板，多个问题模板尽可能覆盖包括各种槽位信息组合的情况。在得到文本串中所包括的目标槽位信息的槽位值后，进一步可以从多个问题模板中选择包括这些目标槽位信息中全部或部分的问题模板进行填充，从而获得多个问题文本，进而可以向用户展示每个问题文本。可以理解的是，为了所生成的问题文本更符合用户意图，可以选择包括文本串中目标槽位信息较多的问题模板。

例如，星座运势意图对应的问题模板1为：{星座名称}{性别}{年代}的{事件}如何，包括四个槽位信息；问题模板2为：{星座名称}{年代}的{事件}如何，包括三个槽位信息；问题模板3为：{星座名称}{性别}的{事件}如何，包括三个槽位信息；问题模板4为：{星座名称}的{事件}如何，包括两个槽位信息等。用户输入的文本串为“水瓶座女生的运气怎么样”，该文本串可以匹配得到{星座名称}{性别}{事件}这三个目标槽位信息，则问题模板3也包括这三个槽位信息，问题模板4包括这三个槽位信息中的其中两个，则可以选择问题模板3、4。进一步的可以生成的问题文本1“水瓶座女生的运气如何”、以及问题文本2“水瓶座的运气如何”。其中，问题模板3所包括的文本串中的目标槽位信息更多，所生成的问题文本更贴近用户意图。

另外，在一些场景下，会存在用户所输入的文本串较短和/或其本身并无提问意图，会造成无法进行问题文本生成或无需推荐相关的问题文本。因此，在步骤S202所述的识别文本串对应的意图类别之前，还可以检测文本串是否满足预设条件，如果该文本串满足预设条件，则再对该文本串进行意图类别的识别等操作。其中，预设条件可以根据实际情况确定，可以为文本串至少包括的字节数，和/或，文本串存在提问意图。

具体实现时，在步骤S202所述的识别文本串对应的意图类别之前，可以检测该文本串包括的字节数是否达到预设数值，和/或检测该文本串是否包含提问意图。即，在实际应用时，可以仅检测文本串所包括的字节数是否达到预设数值，如果达到预设数值，表示文本串满足预设条件，则可以进行意图类别的识别以及后续步骤；也可以仅检测文本串是否包含提问意图，如果包含提问意图，表示文本串满足预设条件，则可以进行意图类别的识别以及后续步骤。如果同时检测，则当文本串所包括的字节数达到预设数值且文本串包含提问意图时，才表示该文本串满足预设条件，再进行意图类别的识别以及后续步骤。

在实际应用中，可以利用分类模型对文本串是否包含提问意图进行检测，并根据分类模型所输出的分类结果确定该文本串是否包含提问意图。其中，分类模型可以利用大量的包含提问意图的训练文本串和对应的分类标签、未包含提问意图的训练文本串和对应的分类标签训练生成。其中，分类模型可以为决策树模型、逻辑回归模型、朴素贝叶斯模型、卷积神经网络模型等，本申请对此不进行限定。

基于上述方法实施例，本申请还提供了一种实现问题生成的装置，下面将结合该装置进行说明。

参见图3，该图为本申请实施例提供的一种实现问题生成的装置结构图，如图3所示，该装置可以包括：

第一获取单元301，用于获取输入的文本串；

识别单元302，用于识别所述文本串对应的意图类别；

第二获取单元303，用于获取所述文本串对应的意图类别包括的槽位信息；

查找单元304，用于从所述意图类别包括的槽位信息中查找到与所述文本串包括分词相匹配的目标槽位信息，并从所述文本串中获取所述目标槽位信息对应的槽位值；

生成单元305，用于根据所述目标槽位信息以及所述目标槽位信息对应的槽位值，生成问题文本。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

确定单元，用于确定所述文本串满足预设条件，如果所述文本串满足预设条件，执行所述第一识别单元以及后续步骤。

在一种可能的实现方式中，所述确定单元，具体用于确定所述文本串包括的字节数达到预设字节数，和/或，确定所述文本串包含提问意图。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

计算单元，用于计算所述问题文本与所述文本串的相关性；

展示单元，用于对所述相关性超过预设阈值的问题文本进行展示。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

检索单元，用于响应于对所述问题文本的答案检索请求，获取所述问题文本的答案文本。

在一种可能的实现方式中，所述查找单元，具体用于对所述文本串进行分词；针对每个分词，当所述意图类别包括的槽位信息中存在与所述分词相匹配的槽位信息时，提取所述槽位信息作为目标槽位信息，并将所述分词作为所述目标槽位信息对应的槽位值。

在一种可能的实现方式中，所述生成单元，包括：

获取子单元，用于获取包括所述目标槽位信息的问题模板；

生成子单元，用于将所述目标槽位信息的槽位值，填充到所述问题模板中，生成问题文本。

在一种可能的实现方式中，所述第一识别单元，具体用于将所述文本串输入预先训练的文本意图分类模型，获取所述文本串对应的意图类别。

需要说明的是，本实施例中各个单元的实现可以参见上述方法实施例，本实施例在此不再赘述。

图4示出了一种输入装置600的框图。例如，装置600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图4，装置600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电源组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(I/O)的接口69，传感器组件614，以及通信组件616。

处理组件602通常控制装置600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理部件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件606和处理组件602之间的交互。

存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在设备600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件606为装置600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件608包括在所述装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(MIC)，当装置600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到设备600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变，用户与装置600接触的存在或不存在，装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行下述方法：

获取输入的文本串；

识别所述文本串对应的意图类别；

获取所述文本串对应的意图类别包括的槽位信息；

从所述意图类别包括的槽位信息中查找到与所述文本串包括分词相匹配的目标槽位信息，并从所述文本串中获取所述目标槽位信息对应的槽位值；

根据所述目标槽位信息以及所述目标槽位信息对应的槽位值，生成问题文本。

可选的，在所述识别所述文本串对应的意图类别之前，所述方法还包括：

确定所述文本串满足预设条件。

可选的，所述确定所述文本串满足预设条件，包括：

确定所述文本串包括的字节数达到预设数值，和/或，确定所述文本串包含提问意图。

可选的，所述方法还包括：

计算所述问题文本与所述文本串的相关性，对所述相关性超过预设阈值的问题文本进行展示。

可选的，所述方法还包括：

响应于对所述问题文本的答案检索请求，获取所述问题文本的答案文本。

可选的，所述从所述意图类别包括的槽位信息中查找到与所述文本串包括分词相匹配的目标槽位信息，并从所述文本串中获取所述目标槽位信息对应的槽位值，包括：

对所述文本串进行分词，针对每个分词，分别执行下述步骤：

当所述意图类别包括的槽位信息中存在与所述分词相匹配的槽位信息时，提取所述槽位信息作为目标槽位信息，并将所述分词作为所述目标槽位信息对应的槽位值。

可选的，所述根据所述目标槽位信息以及所述目标槽位信息对应的槽位值，生成问题文本，包括：

获取包括所述目标槽位信息的问题模板；

将所述目标槽位信息对应的槽位值，填充到所述问题模板中，生成问题文本。

可选的，所述识别所述文本串对应的意图类别，包括：

将所述文本串输入预先训练的文本意图分类模型，获取所述文本串对应的意图类别。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行显示方法，所述方法包括：

获取输入的文本串；

识别所述文本串对应的意图类别；

获取所述文本串对应的意图类别包括的槽位信息；

从所述意图类别包括的槽位信息中查找到与所述文本串包括分词相匹配的目标槽位信息，并从所述文本串中获取所述目标槽位信息对应的槽位值；

根据所述目标槽位信息以及所述目标槽位信息对应的槽位值，生成问题文本。

可选的，在所述识别所述文本串对应的意图类别之前，所述方法还包括：

确定所述文本串满足预设条件。

可选的，所述确定所述文本串满足预设条件，包括：

确定所述文本串包括的字节数达到预设数值，和/或，确定所述文本串包含提问意图。

可选的，所述方法还包括：

计算所述问题文本与所述文本串的相关性，对所述相关性超过预设阈值的问题文本进行展示。

可选的，所述方法还包括：

响应于对所述问题文本的答案检索请求，获取所述问题文本的答案文本。

可选的，所述从所述意图类别包括的槽位信息中查找到与所述文本串包括分词相匹配的目标槽位信息，并从所述文本串中获取所述目标槽位信息对应的槽位值，包括：

对所述文本串进行分词，针对每个分词，分别执行下述步骤：

当所述意图类别包括的槽位信息中存在与所述分词相匹配的槽位信息时，提取所述槽位信息作为目标槽位信息，并将所述分词作为所述目标槽位信息对应的槽位值。

可选的，所述根据所述目标槽位信息以及所述目标槽位信息对应的槽位值，生成问题文本，包括：

获取包括所述目标槽位信息的问题模板；

将所述目标槽位信息对应的槽位值，填充到所述问题模板中，生成问题文本。

可选的，所述识别所述文本串对应的意图类别，包括：

将所述文本串输入预先训练的文本意图分类模型，获取所述文本串对应的意图类别。

图5是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器700可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，CPU)722(例如，一个或一个以上处理器)和存储器732，一个或一个以上存储应用程序742或数据744的存储介质730(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器732和存储介质730可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质730的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器722可以设置为与存储介质730通信，在服务器700上执行存储介质730中的一系列指令操作。

终端700还可以包括一个或一个以上电源726，一个或一个以上有线或无线网络接口750，一个或一个以上输入输出接口756，一个或一个以上键盘756，和/或，一个或一个以上操作系统741，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统或装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (11)

1.一种实现问题生成的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取输入的文本串；

识别所述文本串对应的意图类别；

获取所述文本串对应的意图类别包括的槽位信息；

从所述意图类别包括的槽位信息中查找到与所述文本串包括分词相匹配的目标槽位信息，并从所述文本串中获取所述目标槽位信息对应的槽位值；

根据所述目标槽位信息以及所述目标槽位信息对应的槽位值，生成问题文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述识别所述文本串对应的意图类别之前，所述方法还包括：

确定所述文本串满足预设条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述文本串满足预设条件，包括：

确定所述文本串包括的字节数达到预设数值，和/或，确定所述文本串包含提问意图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算所述问题文本与所述文本串的相关性，对所述相关性超过预设阈值的问题文本进行展示。

5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于对所述问题文本的答案检索请求，获取所述问题文本的答案文本。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述意图类别包括的槽位信息中查找到与所述文本串包括分词相匹配的目标槽位信息，并从所述文本串中获取所述目标槽位信息对应的槽位值，包括：

对所述文本串进行分词，针对每个分词，分别执行下述步骤：

当所述意图类别包括的槽位信息中存在与所述分词相匹配的槽位信息时，提取所述槽位信息作为目标槽位信息，并将所述分词作为所述目标槽位信息对应的槽位值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标槽位信息以及所述目标槽位信息对应的槽位值，生成问题文本，包括：

获取包括所述目标槽位信息的问题模板；

将所述目标槽位信息对应的槽位值，填充到所述问题模板中，生成问题文本。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述文本串对应的意图类别，包括：

将所述文本串输入预先训练的文本意图分类模型，获取所述文本串对应的意图类别。

9.一种实现问题生成的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取输入的文本串；

识别单元，用于识别所述文本串对应的意图类别；

第二获取单元，用于获取所述文本串对应的意图类别包括的槽位信息；

查找单元，用于从所述意图类别包括的槽位信息中查找到与所述文本串包括分词相匹配的目标槽位信息，并从所述文本串中获取所述目标槽位信息对应的槽位值；

生成单元，用于根据所述目标槽位信息以及所述目标槽位信息对应的槽位值，生成问题文本。

10.一种用于实现问题生成的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取输入的文本串；

识别所述文本串对应的意图类别；

获取所述文本串对应的意图类别包括的槽位信息；

从所述意图类别包括的槽位信息中查找到与所述文本串包括分词相匹配的目标槽位信息，并从所述文本串中获取所述目标槽位信息对应的槽位值；

根据所述文本串中包括的槽位信息的槽位值，生成问题文本。

11.一种计算机可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行权利要求1至8中一个或多个所述的实现问题生成的方法。