CN118777761A - 一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据交换技术领域，具体地说，涉及一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法及系统。包括如下步骤：S1、将太阳能光伏吸收式热泵分为光伏模块和驱动模块；S2、监测光伏模块和驱动模块的工作状态，并根据光伏模块的历史输出功率和驱动模块的历史驱动功率设定故障监测模块，然后故障监测模块根据光伏模块实时输出功率结合实时驱动功率对热泵的故障状态进行判定；通过监测热泵的输出功率，能够在出现故障时快速识别最大输出功率，从而设置安全的功率限制，这可以有效防止由于功率过高导致的设备损坏或故障，同时在正常运行状态下，能够实时调整功率输出，确保设备在安全范围内运行，降低故障风险。
Description
技术领域
本发明涉及数据交换技术领域，具体地说，涉及一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法及系统。
背景技术
以空气源热泵为例，热泵系统包括压缩机和电源系统，电源系统向压缩机供电，使压缩机驱动空气，产生热交换用来供热。与化石燃料供热相比，热泵系统供热产生的二氧化碳较少，节能环保；
目前，已有的故障自诊断往往利用内部的电路进行故障检测，虽然对故障进行定位检测，但是由于光伏阵列的发电功率受到太阳辐照度的影响，波动性和随机性较强，当电网存在功率限制时，电源系统存在光伏阵列的功率超过压缩机功率的情况，仅凭故障定位，无法自主完成故障消除，需要工作人员进行辅助解决，灵活性较低，因此，提出一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法及系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述技术问题的解决，本发明的目的之一在于，提供一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法，包括如下步骤：
S1、将太阳能光伏吸收式热泵分为光伏模块和驱动模块；
S2、监测光伏模块和驱动模块的工作状态，并根据光伏模块的历史输出功率和驱动模块的历史驱动功率设定故障监测模块，然后故障监测模块根据光伏模块实时输出功率结合实时驱动功率对热泵的故障状态进行判定；
S3、将光伏模块动态分为储能区域和传递区域，传递区域将太阳能转化成电能传递至驱动模块和储能区域；
S4、当热泵被故障监测模块判定为故障状态时，停止传递区域和驱动模块的电能输出，利用储能区域连接驱动模块进行功率故障监测，储能区域输入测试电能进行传递，对S2进行更新；
S5、当S2更新之后故障状态被解除时，控制传递区域的光能吸收功率降低，并对传递区域的转化电能输出功率趋势进行预测，当预测电能功率最高值小于测试电能功率时，复位传递区域和驱动模块的电能输出。
作为本技术方案的进一步改进，所述S1通过将太阳能光伏吸收式热泵分为光伏模块和驱动模块；
光伏模块用于将太阳能转化为电力，通过光伏逆变器将直流电转换为交流电，并通过电缆输送到驱动模块；
驱动模块用于利用光伏模块产生的电力驱动热泵，实现热量的吸收、转移和释放，从而实现加热和制冷。
作为本技术方案的进一步改进，所述S2通过在太阳能光伏吸收式热泵的每个工作部件安装对应数据采集的传感器，然后根据工作部件的工作用途分别分为光伏模块和驱动模块。
作为本技术方案的进一步改进，所述S2的步骤如下：
S2.1、在光伏模块的工作状态中，提取光伏模块未故障装填下的历史输出功率，在驱动模块的工作状态中，提取驱动状态未故障装填下的历史驱动功率；
S2.2、将历史输出功率结合历史驱动功率进行功率差值比对，获取每种输出功率对应正常范围的驱动功率，然后设定故障监测模块，故障监测模块通过实时输出功率结合实时驱动功率进行范围比对，当实时驱动功率不处于实时输出功率的正常范围内，即判定热泵进入故障状态，反之，当实时驱动功率处于实时输出功率的正常范围内，即保持继续监测。
作为本技术方案的进一步改进，所述S3在热泵未出现故障时，传递区域首先将储能区域进行电能储存，当储能区域满载后，传递区域断开与储能区域的电能输入，调整为储能区域单向输入传递区域进行电能补充，同时传递区域直接连接驱动模块进行电能传递；
在热泵出现故障时，传递区域断开与驱动模块的连接，将储能区域直接连接驱动模块，通过储能区域向驱动模块进行电能输入。
作为本技术方案的进一步改进，所述S4的步骤如下：
S4.1、当热泵被故障监测模块判定为故障状态时，停止传递区域和驱动模块的电能输出，利用储能区域连接驱动模块进行功率故障监测；
S4.2、当储能区域连接驱动模块时，根据出现故障时的输出功率作为最高输出功率，然后自动优化设置降频测试列表，之后储能区域根据降频测试列表的依次输入测试电流至驱动模块进行检测，同时利用S2对热泵的故障状态进行重新判定，当测试电流通过驱动模块时，S2判定热泵未故障，即发送至S5，反之，当测试电流通过驱动模块时，S2判定热泵仍存在故障，即判定热泵的驱动模块出现故障。
作为本技术方案的进一步改进，所述S4.2通过出现故障时的输出功率作为最高输出功率，依次降频排序，获取多个不同输出功率的测试电流条件，然后将多个不同输出功率的测试电流条件合并成降频测试列表。
作为本技术方案的进一步改进，所述S5的步骤如下：
S5.1、接收S4.2发送的热泵未故障信号，根据判定未故障的测试电流作为最高输出功率，将传递区域进行功率降低；
S5.2、对功率降低之后的传递区域进行电能输出功率趋势预测，当预测输出功率未超出S5.1设定的最高输出功率，即复位传递区域和驱动模块的电能输出连接，反之，当预测输出功率超出S5.1设定的最高输出功率，即继续对传递区域进行功率降低。
本发明的目的之二在于，提供了一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测系统，包括上述中任意一项所述的一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法，包括装置划分单元、故障判定单元以及电能输出管理单元；
所述装置划分单元用于将太阳能光伏吸收式热泵分为光伏模块和驱动模块，再将光伏模块动态分为储能区域和传递区域；
所述故障判定单元用于根据光伏模块实时输出功率结合实时驱动功率对热泵的故障状态进行判定；
所述电能输出管理单元用于利用储能区域连接驱动模块进行功率故障监测，同时对传递区域转化电能功率趋势进行预测，复位传递区域和驱动模块的电能输出。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
1、一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法及系统中，通过监测热泵的输出功率，能够在出现故障时快速识别最大输出功率，从而设置安全的功率限制，这可以有效防止由于功率过高导致的设备损坏或故障，同时在正常运行状态下，能够实时调整功率输出，确保设备在安全范围内运行，降低故障风险。
2、一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法及系统中，通过调整光能吸收功率和预测电能输出功率，可以精确控制设备的输出功率，使其始终保持在设定的最高输出功率范围内，这可以提高能效和性能，同时实时调整和预测功能确保能够适应各种运行条件，优化功率输出和能源使用效率。
3、一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法及系统中，能够根据实时数据调整功率输出，确保设备在稳定的条件下运行，这提高了设备的可靠性，减少了故障发生的概率，同时自动复位和调整功能确保系统在各种运行状态下都能保持稳定，不受不确定因素影响，无需人工干预，这样简化了维护流程。
附图说明
图1为本发明的整体流程框图；
图2为本发明提取驱动状态未故障状态下的历史驱动功率的流程框图；
图3为本发明判定热泵的驱动模块出现故障的流程框图；
图4为本发明将传递区域进行功率降低的流程框图；
图5为本发明的装置划分单元的结构原理图。
图中各个标号意义为：
10、装置划分单元；20、故障判定单元；30、电能输出管理单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1-图5所示，本发明的目的之一在于，提供了一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法，包括如下步骤：
S1、将太阳能光伏吸收式热泵分为光伏模块和驱动模块；
S1通过将太阳能光伏吸收式热泵分为光伏模块和驱动模块；
光伏模块用于将太阳能转化为电力，通过光伏逆变器将直流电转换为交流电，并通过电缆输送到驱动模块；
光伏模块主要包括部件有：光伏电池板、光伏逆变器、光伏支架、光伏连接器和电缆、光伏监控平台；
驱动模块用于利用光伏模块产生的电力驱动热泵，实现热量的吸收、转移和释放，从而实现加热和制冷。
驱动模块主要包括部件有：吸收式热泵、热交换器、循环泵、热泵控制面板、储热器；
S2、监测光伏模块和驱动模块的工作状态，并根据光伏模块的历史输出功率和驱动模块的历史驱动功率设定故障监测模块，然后故障监测模块根据光伏模块实时输出功率结合实时驱动功率对热泵的故障状态进行判定；
S2通过在太阳能光伏吸收式热泵的每个工作部件安装对应数据采集的传感器，然后根据工作部件的工作用途分别分为光伏模块和驱动模块。
S2的步骤如下：
S2.1、在光伏模块的工作状态中，提取光伏模块未故障装填下的历史输出功率，在驱动模块的工作状态中，提取驱动状态未故障装填下的历史驱动功率，具体工作步骤如下：
数据收集：收集光伏模块的历史数据，包括时间戳和输出功率值，通常，光伏监控平台会记录这些数据；
收集驱动模块的历史数据，包括时间戳和驱动功率值，热泵控制面板也会记录这些数据；
数据筛选：确保数据不包含故障记录，通过检查故障标识符或状态码来筛选掉故障数据，需要忽略记录中标记为“故障”的条目；
数据整理：将数据整理为适合分析的格式，比如将其放入表格中，确保时间戳和输出功率值对齐；
分析与提取：提取未故障状态下的输出功率数据，这些数据可以用于计算模块的历史性能和效率；
提取未故障状态下的驱动功率数据。这些数据可以用于计算驱动模块的历史性能和效率。
S2.2、将历史输出功率结合历史驱动功率进行功率差值比对，获取每种输出功率对应正常范围的驱动功率，然后设定故障监测模块，故障监测模块通过实时输出功率结合实时驱动功率进行范围比对，当实时驱动功率不处于实时输出功率的正常范围内，即判定热泵进入故障状态，反之，当实时驱动功率处于实时输出功率的正常范围内，即保持继续监测，公式如下：
Pdrv,min=μdrv-k·σdrv
Pdrv,max=μdrv+k·σdrv
其中，μdrv是驱动功率的均值，σdrv是驱动功率的标准差，k是选择的系数如1.96用于95%置信区间，Pout，h是历史输出功率，Pdrv,h是历史驱动功率，Pout是每种输出功率，Pdrv是计算正常范围的驱动功率；
获取实时输出功率Pout,rt和实时驱动功率Pdrv,rt，根据实时输出功率Pout,rt确定其对应的正常驱动功率范围(Pdrv,min,Pdrv,max)，如果实时驱动功率Pdrv,rt不在正常范围内，则判定热泵故障，然后若没有检测到故障，则继续实时监测
S3、将光伏模块动态分为储能区域和传递区域，传递区域将太阳能转化成电能传递至驱动模块和储能区域；
S3在热泵未出现故障时，传递区域首先将储能区域进行电能储存，当储能区域满载后，传递区域断开与储能区域的电能输入，调整为储能区域单向输入传递区域进行电能补充，同时传递区域直接连接驱动模块进行电能传递；
在热泵出现故障时，传递区域断开与驱动模块的连接，将储能区域直接连接驱动模块，通过储能区域向驱动模块进行电能输入。
S4、当热泵被故障监测模块判定为故障状态时，停止传递区域和驱动模块的电能输出，利用储能区域连接驱动模块进行功率故障监测，储能区域输入测试电能进行传递，对S2进行更新；
S4的步骤如下：
S4.1、当热泵被故障监测模块判定为故障状态时，停止传递区域和驱动模块的电能输出，利用储能区域连接驱动模块进行功率故障监测；
S4.2、当储能区域连接驱动模块时，根据出现故障时的输出功率作为最高输出功率，然后自动优化设置降频测试列表，之后储能区域根据降频测试列表的依次输入测试电流至驱动模块进行检测，同时利用S2对热泵的故障状态进行重新判定，当测试电流通过驱动模块时，S2判定热泵未故障，即发送至S5，反之，当测试电流通过驱动模块时，S2判定热泵仍存在故障，即判定热泵的驱动模块出现故障，具体工作步骤如下：
确定最高输出功率：在故障状态下记录驱动模块的实际输出功率作为最高输出功率；
自动优化降频测试列表：根据最高输出功率自动调整测试频率，降频测试列表可以基于功率输出范围和驱动模块的特性来优化；
输入测试电流：根据优化后的降频测试列表逐步输入测试电流，记录驱动模块的响应，检查输出功率和电流的变化；
判断热泵状态：如果测试电流通过驱动模块且输出功率正常，判定热泵未故障，反之，如果测试电流通过驱动模块仍然存在故障，判定热泵的驱动模块出现故障。
S4.2通过出现故障时的输出功率作为最高输出功率，依次降频排序，获取多个不同输出功率的测试电流条件，然后将多个不同输出功率的测试电流条件合并成降频测试列表，具体工作步骤如下：
记录故障时的输出功率：确定故障时的最大输出功率；
确定测试电流条件：设定多个不同的输出功率级别，这些输出功率应该是小于或等于最大输出功率的；
获取对应的测试电流：对每个输出功率确定测试电流；
生成降频测试列表：根据输出功率的降序排列生成测试电流条件列表；
合并成降频测试列表：组合测试电流和对应的输出功率条件形成最终的降频测试列表。
S5、当S2更新之后故障状态被解除时，控制传递区域的光能吸收功率降低，并对传递区域的转化电能输出功率趋势进行预测，当预测电能功率最高值小于测试电能功率时，复位传递区域和驱动模块的电能输出。
S5的步骤如下：
S5.1、接收S4.2发送的热泵未故障信号，根据判定未故障的测试电流作为最高输出功率，将传递区域进行光能吸收功率降低；
S5.2、对功率降低之后的传递区域进行电能输出功率趋势预测，当预测输出功率未超出S5.1设定的最高输出功率，即复位传递区域和驱动模块的电能输出连接，反之，当预测输出功率超出S5.1设定的最高输出功率，即继续对传递区域进行功率降低，具体工作步骤如下：
接收未故障信号：收到热泵未故障的确认信号，确定未故障的测试电流作为最高输出功率；
降低光能吸收功率：调整传递区域的光能吸收功率降低，设定新的光能吸收功率，使其低于初始值；
预测电能输出功率趋势：基于调整后的光能吸收功率进行电能输出功率趋势预测，预测模型需要考虑功率传递特性或历史数据；
比较预测功率与设定值：比较预测的输出功率与设定的最高输出功率，如果预测的输出功率大于等于最高输出功率，则复位电能输出连接，否则，继续降低功率。
本发明的目的之二在于，提供了一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测系统，包括上述中任意一项的一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法，包括装置划分单元10、故障判定单元20以及电能输出管理单元30；
装置划分单元10用于将太阳能光伏吸收式热泵分为光伏模块和驱动模块，再将光伏模块动态分为储能区域和传递区域；
故障判定单元20用于根据光伏模块实时输出功率结合实时驱动功率对热泵的故障状态进行判定；
电能输出管理单元30用于利用储能区域连接驱动模块进行功率故障监测，同时对传递区域转化电能功率趋势进行预测，复位传递区域和驱动模块的电能输出。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (9)
1.一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1、将太阳能光伏吸收式热泵分为光伏模块和驱动模块；
S2、监测光伏模块和驱动模块的工作状态，并根据光伏模块的历史输出功率和驱动模块的历史驱动功率设定故障监测模块，然后故障监测模块根据光伏模块实时输出功率结合实时驱动功率对热泵的故障状态进行判定；
S3、将光伏模块动态分为储能区域和传递区域，传递区域将太阳能转化成电能传递至驱动模块和储能区域；
S4、当热泵被故障监测模块判定为故障状态时，停止传递区域和驱动模块的电能输出，利用储能区域连接驱动模块进行功率故障监测，储能区域输入测试电能进行传递，对S2进行更新；
S5、当S2更新之后故障状态被解除时，控制传递区域的光能吸收功率降低，并对传递区域的转化电能输出功率趋势进行预测，当预测电能功率最高值小于测试电能功率时，复位传递区域和驱动模块的电能输出。
2.根据权利要求1所述的一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法，其特征在于：所述S1通过将太阳能光伏吸收式热泵分为光伏模块和驱动模块；
光伏模块用于将太阳能转化为电力，通过光伏逆变器将直流电转换为交流电，并通过电缆输送到驱动模块；
驱动模块用于利用光伏模块产生的电力驱动热泵，实现热量的吸收、转移和释放，从而实现加热和制冷。
3.根据权利要求1所述的一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法，其特征在于：所述S2通过在太阳能光伏吸收式热泵的每个工作部件安装对应数据采集的传感器，然后根据工作部件的工作用途分别分为光伏模块和驱动模块。
4.根据权利要求1所述的一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法，其特征在于：所述S2的步骤如下：
S2.1、在光伏模块的工作状态中，提取光伏模块未故障装填下的历史输出功率，在驱动模块的工作状态中，提取驱动状态未故障装填下的历史驱动功率；
S2.2、将历史输出功率结合历史驱动功率进行功率差值比对，获取每种输出功率对应正常范围的驱动功率，然后设定故障监测模块，故障监测模块通过实时输出功率结合实时驱动功率进行范围比对，当实时驱动功率不处于实时输出功率的正常范围内，即判定热泵进入故障状态，反之，当实时驱动功率处于实时输出功率的正常范围内，即保持继续监测。
5.根据权利要求1所述的一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法，其特征在于：所述S3在热泵未出现故障时，传递区域首先将储能区域进行电能储存，当储能区域满载后，传递区域断开与储能区域的电能输入，调整为储能区域单向输入传递区域进行电能补充，同时传递区域直接连接驱动模块进行电能传递；
在热泵出现故障时，传递区域断开与驱动模块的连接，将储能区域直接连接驱动模块，通过储能区域向驱动模块进行电能输入。
6.根据权利要求1所述的一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法，其特征在于：所述S4的步骤如下：
S4.1、当热泵被故障监测模块判定为故障状态时，停止传递区域和驱动模块的电能输出，利用储能区域连接驱动模块进行功率故障监测；
S4.2、当储能区域连接驱动模块时，根据出现故障时的输出功率作为最高输出功率，然后自动优化设置降频测试列表，之后储能区域根据降频测试列表的依次输入测试电流至驱动模块进行检测，同时利用S2对热泵的故障状态进行重新判定，当测试电流通过驱动模块时，S2判定热泵未故障，即发送至S5，反之，当测试电流通过驱动模块时，S2判定热泵仍存在故障，即判定热泵的驱动模块出现故障。
7.根据权利要求6所述的一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法，其特征在于：所述S4.2通过出现故障时的输出功率作为最高输出功率，依次降频排序，获取多个不同输出功率的测试电流条件，然后将多个不同输出功率的测试电流条件合并成降频测试列表。
8.根据权利要求1所述的一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法，其特征在于：所述S5的步骤如下：
S5.1、接收S4.2发送的热泵未故障信号，根据判定未故障的测试电流作为最高输出功率，将传递区域进行功率降低；
S5.2、对功率降低之后的传递区域进行电能输出功率趋势预测，当预测输出功率未超出S5.1设定的最高输出功率，即复位传递区域和驱动模块的电能输出连接，反之，当预测输出功率超出S5.1设定的最高输出功率，即继续对传递区域进行功率降低。
9.用于实现一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测系统，包括权利要求1-8中任意一项所述的一种太阳能光伏吸收式热泵故障状态监测方法，其特征在于：包括装置划分单元（10）、故障判定单元（20）以及电能输出管理单元（30）；
所述装置划分单元（10）用于将太阳能光伏吸收式热泵分为光伏模块和驱动模块，再将光伏模块动态分为储能区域和传递区域；
所述故障判定单元（20）用于根据光伏模块实时输出功率结合实时驱动功率对热泵的故障状态进行判定；
所述电能输出管理单元（30）用于利用储能区域连接驱动模块进行功率故障监测，同时对传递区域转化电能功率趋势进行预测，复位传递区域和驱动模块的电能输出。
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|---|---|
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Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN203274084U (zh) * | 2013-03-26 | 2013-11-06 | 武汉喻科电气有限公司 | 太阳能空调 |
| US20150322874A1 (en) * | 2014-05-10 | 2015-11-12 | Scuderi Group, Inc. | Power generation systems and methods |
| US9614458B1 (en) * | 2013-02-15 | 2017-04-04 | Ideal Power, Inc. | Methods for determining maximum power point tracking in power converters |
| CN107528293A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-12-29 | 珠海格力电器股份有限公司 | 机组故障的处理方法和装置 |
| CN110932313A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-03-27 | 青岛斑科变频技术有限公司 | 一种光伏空气源热泵控制方法及光伏空气源热泵系统 |
| CN111174369A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-19 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种光伏直驱变频空调的控制方法、计算机可读存储介质及空调 |
| CN117117977A (zh) * | 2023-05-11 | 2023-11-24 | 合肥蓝点数字电源有限公司 | 一种光伏热泵的电源系统、热泵系统及控制方法 |
| CN118432218A (zh) * | 2024-04-26 | 2024-08-02 | 江门云天电力设计咨询有限公司 | 一种储能系统监测防护方法、系统、电子设备及存储介质 |
-
2024
- 2024-09-12 CN CN202411273092.0A patent/CN118777761A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9614458B1 (en) * | 2013-02-15 | 2017-04-04 | Ideal Power, Inc. | Methods for determining maximum power point tracking in power converters |
| CN203274084U (zh) * | 2013-03-26 | 2013-11-06 | 武汉喻科电气有限公司 | 太阳能空调 |
| US20150322874A1 (en) * | 2014-05-10 | 2015-11-12 | Scuderi Group, Inc. | Power generation systems and methods |
| CN107528293A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-12-29 | 珠海格力电器股份有限公司 | 机组故障的处理方法和装置 |
| CN110932313A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-03-27 | 青岛斑科变频技术有限公司 | 一种光伏空气源热泵控制方法及光伏空气源热泵系统 |
| CN111174369A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-19 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种光伏直驱变频空调的控制方法、计算机可读存储介质及空调 |
| CN117117977A (zh) * | 2023-05-11 | 2023-11-24 | 合肥蓝点数字电源有限公司 | 一种光伏热泵的电源系统、热泵系统及控制方法 |
| CN118432218A (zh) * | 2024-04-26 | 2024-08-02 | 江门云天电力设计咨询有限公司 | 一种储能系统监测防护方法、系统、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 黄跃杰;周笛青;: "光伏系统直流串联电弧故障时-频域检测方法", 电器与能效管理技术, no. 10, 30 May 2018 (2018-05-30), pages 25 - 34 * |
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