[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

CN118536988B - 一种输变电自动化管理系统及方法 - Google Patents

一种输变电自动化管理系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN118536988B
CN118536988B CN202411009329.4A CN202411009329A CN118536988B CN 118536988 B CN118536988 B CN 118536988B CN 202411009329 A CN202411009329 A CN 202411009329A CN 118536988 B CN118536988 B CN 118536988B
Authority
CN
China
Prior art keywords
power transmission
characteristic value
substation
transmission line
state
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202411009329.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN118536988A (zh
Inventor
赵佃云
季金豹
卢京祥
王家武
袁晓峰
汉新宇
刘长锋
晋京
韩磊
钱栋
李娜
徐琳
陈磊廷
李宝富
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
Rizhao Power Supply Co of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
Rizhao Power Supply Co of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, Rizhao Power Supply Co of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN202411009329.4A priority Critical patent/CN118536988B/zh
Publication of CN118536988A publication Critical patent/CN118536988A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN118536988B publication Critical patent/CN118536988B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/081—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors
    • G01R31/085—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors in power transmission or distribution lines, e.g. overhead
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/50—Testing of electric apparatus, lines, cables or components for short-circuits, continuity, leakage current or incorrect line connections
    • G01R31/56—Testing of electric apparatus
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00001—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by the display of information or by user interaction, e.g. supervisory control and data acquisition systems [SCADA] or graphical user interfaces [GUI]
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00002—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by monitoring
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00032—Systems characterised by the controlled or operated power network elements or equipment, the power network elements or equipment not otherwise provided for
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00032—Systems characterised by the controlled or operated power network elements or equipment, the power network elements or equipment not otherwise provided for
    • H02J13/00034—Systems characterised by the controlled or operated power network elements or equipment, the power network elements or equipment not otherwise provided for the elements or equipment being or involving an electric power substation
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/001—Methods to deal with contingencies, e.g. abnormalities, faults or failures
    • H02J3/0012—Contingency detection
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

本发明属于电故障探测技术领域，具体公开一种输变电自动化管理系统及方法，该系统通过设置状态界定特征值比对模块、输电线路故障判断模块、变电站故障判断模块和预警信号接收判断模块，解决了传统的输变电管理系统仍然需要较多的人工干预，自动化程度不够高，且数据的决策不够精确或及时的问题；有助于及时发现系统中存在的故障或异常状态，以确保系统的稳定运行和可靠性，对存在故障的输电线路和变电站进行预警信号传输通信网络状态的判断，确保预警信号能够成功被输变电系统维修接收端接收，及时对故障进行处理和维修，保障系统的稳定性和连续性，且自动化的故障识别和预警机制减少对人工干预的需求，有助于提高系统的运行效率和安全性。

Description

一种输变电自动化管理系统及方法
技术领域
本发明属于电故障探测技术领域，具体为一种输变电自动化管理系统及方法。
背景技术
随着电力需求的持续增长和电力市场的自由化，电力系统的运行变得越来越复杂，多样化的电源结构，包括大量分布式能源和可再生能源的接入，对电网的稳定性和可靠性提出了新的挑战，这要求电网运行更加智能化和自动化，以应对日益复杂的管理需求，电力系统一旦发生故障，可能导致严重的经济损失和社会影响。
目前，对于输变电自动化管理系统的研究和应用仍然存在一些不足。传统的管理系统往往依赖较多的人工干预，自动化程度不足，且决策数据的精确性和及时性有待提高。在电力系统中，响应速度的缓慢可能导致小问题迅速升级为严重故障，甚至引发广泛的供电中断。此外，依赖人工操作的系统更易出错，这些错误不仅可能导致设备损坏和安全事故，还可能引起供电不稳定。因此，提高数据分析的精确度和决策的及时性，对于构建一个高效、可靠的电力系统至关重要。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种输变电自动化管理系统及方法，有助于及时发现系统中存在的故障或异常状态，以确保系统的稳定运行和可靠性，对存在故障的输电线路和变电站进行预警信号传输通信网络状态的判断，确保预警信号能够成功被输变电系统维修接收端接收。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案是，一种输变电自动化管理系统，包括状态界定特征值比对模块、输电线路故障判断模块、变电站故障判断模块和预警信号接收判断模块，其中：
状态界定特征值比对模块，用于获取输变电系统历史使用状态数据集，基于获取的输变电系统历史使用状态数据集，比对得到输变电系统对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值；
输电线路故障判断模块，用于获取输电线路状态数据集，基于获取的输电线路状态数据集，结合输电线路状态界定特征值，判断输电线路是否存在故障并对存在故障的输电线路向输变电系统维修接收端发出预警信号；
变电站故障判断模块，用于获取变电站状态数据集，基于获取的变电站状态数据集，结合变电站状态界定特征值，判断变电站是否存在故障并对存在故障的变电站向输变电系统维修接收端发出预警信号；
预警信号接收判断模块，用于对存在故障的输电线路及变电站，获取预警信号传输通信网络状态数据集，基于获取的预警信号传输通信网络状态数据集，判断预警信号是否成功被输变电系统维修接收端接收。
优选的，所述基于获取的输变电系统历史使用状态数据集，比对得到输变电系统对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值，具体分析过程为：
获取输变电系统历史使用状态数据集，输变电系统历史使用状态数据集具体包括输变电系统历史使用年限、输变电系统历史总维修次数、输变电系统历史最高停机时长；
基于获取的输变电系统历史使用状态数据集，综合分析得到输变电系统历史使用状态评估值，输变电系统历史使用状态评估值作为比对得到输变电系统对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值的分析依据；
将输变电系统历史使用状态评估值与数据库中存储的各输变电系统历史使用状态评估值对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值进行比对，得到该输变电系统历史使用状态评估值对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值，该输变电系统历史使用状态评估值对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值表示该输变电系统历史使用状态评估值对应的输变电系统的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值。
优选的，所述输变电系统历史使用状态评估值，具体获取方式为：
；
式中，α为输变电系统历史使用状态评估值，nx为输变电系统历史使用年限，wx为输变电系统历史总维修次数，tj为输变电系统历史最高停机时长，ε1为设定的输变电系统历史使用年限的补偿因子，ε2为设定的输变电系统历史总维修次数的补偿因子，ε3为设定的输变电系统历史最高停机时长的补偿因子。
优选的，所述基于获取的输电线路状态数据集，结合输电线路状态界定特征值，判断输电线路是否存在故障并对存在故障的输电线路向输变电系统维修接收端发出预警信号，具体分析过程为：
获取输电线路状态数据集，输电线路状态数据集具体包括输电线路负载电压、输电线路导线温度、输电线路金属部件腐蚀个数；
基于获取的输电线路状态数据集，综合分析得到输电线路状态特征值，输电线路状态特征值作为判断输电线路是否存在故障的分析依据；
将输电线路状态特征值与输电线路状态界定特征值进行比较；
若输电线路状态特征值高于或等于输电线路状态界定特征值，则该输电线路状态特征值对应的输电线路不存在故障；
若输电线路状态特征值低于输电线路状态界定特征值，则该输电线路状态特征值对应的输电线路存在故障并对存在故障的输电线路向输变电系统维修接收端发出预警信号。
优选的，所述输电线路状态特征值，具体获取方式为：
；
式中，β为输电线路状态特征值，fy为输电线路负载电压，dt为输电线路导线温度，fs为输电线路金属部件腐蚀个数，fy0为数据库中存储的输电线路参照负载电压，dt0为数据库中存储的输电线路参照导线温度，σ1为设定的输电线路负载电压的补偿因子，σ2为设定的输电线路导线温度的补偿因子，σ3为设定的输电线路金属部件腐蚀个数的补偿因子。
优选的，所述基于获取的变电站状态数据集，结合变电站状态界定特征值，判断变电站是否存在故障并对存在故障的变电站向输变电系统维修接收端发出预警信号，具体分析过程为：
获取变电站状态数据集，变电站状态数据集具体包括变电站环境温度、变电站变压器冷却油温度、变电站用电量总负荷；
基于获取的变电站状态数据集，综合分析得到变电站状态特征值，变电站状态特征值作为判断变电站是否存在故障的分析依据；
将变电站状态特征值与变电站状态界定特征值进行比较；
若变电站状态特征值高于或等于变电站状态界定特征值，则该变电站状态特征值对应的变电站不存在故障；
若变电站状态特征值低于变电站状态界定特征值，则该变电站状态特征值对应的变电站存在故障并对存在故障的变电站向输变电系统维修接收端发出预警信号。
优选的，所述变电站状态特征值，具体分析过程为：
；
式中，γ为变电站状态特征值，hw为变电站环境温度，ly为变电站变压器冷却油温度，zh为变电站用电量总负荷，hw0为数据库中存储的变电站环境参照温度，ly0为数据库中存储的变电站变压器冷却油参照温度，zh0为数据库中存储的变电站用电量参照负荷，τ1为设定的变电站环境温度的补偿因子，τ2为设定的变电站变压器冷却油温度的补偿因子，τ3为设定的变电站用电量总负荷的补偿因子，e为自然常数。
优选的，所述预警信号传输通信网络状态数据集，具体包括预警信号传输通信网络网络带宽、预警信号传输通信网络传输时延、预警信号传输通信网络丢包率。
优选的，所述基于获取的预警信号传输通信网络状态数据集，判断预警信号是否成功被输变电系统维修接收端接收，具体分析过程为：
基于获取的预警信号传输通信网络状态数据集，综合分析得到预警信号传输通信网络状态特征值，预警信号传输通信网络状态特征值作为判断预警信号是否成功被输变电系统维修接收端接收的分析依据；
将预警信号传输通信网络状态特征值与数据库中存储的预警信号传输通信网络状态参照特征值进行比较；
若预警信号传输通信网络状态特征值高于或等于预警信号传输通信网络状态参照特征值，则该预警信号传输通信网络状态特征值对应的预警信号成功被输变电系统维修接收端接收；
若预警信号传输通信网络状态特征值低于预警信号传输通信网络状态参照特征值，则该预警信号传输通信网络状态特征值对应的预警信号未成功被输变电系统维修接收端接收，需重新向输变电系统维修接收端发出预警信号。
一种输变电自动化管理方法，采用上述的输变电自动化管理系统，包括以下步骤：
获取输变电系统历史使用状态数据集，基于获取的输变电系统历史使用状态数据集，比对得到输变电系统对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值；
获取输电线路状态数据集，基于获取的输电线路状态数据集，结合输电线路状态界定特征值，判断输电线路是否存在故障并对存在故障的输电线路向输变电系统维修接收端发出预警信号；
获取变电站状态数据集，基于获取的变电站状态数据集，结合变电站状态界定特征值，判断变电站是否存在故障并对存在故障的变电站向输变电系统维修接收端发出预警信号；
对存在故障的输电线路及变电站，获取预警信号传输通信网络状态数据集，基于获取的预警信号传输通信网络状态数据集，判断预警信号是否成功被输变电系统维修接收端接收。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
本发明通过获取输变电系统、输电线路和变电站的实时状态数据集，并进行状态判断和评估，有助于及时发现系统中存在的故障或异常状态，以确保系统的稳定运行和可靠性，系统通过预警信号接收判断模块，能够对存在故障的输电线路和变电站进行预警信号传输通信网络状态的判断，确保预警信号能够成功被输变电系统维修接收端接收，可以实现快速反应和调度，及时对故障进行处理和维修，最大程度地减少系统运行中发生的故障对系统的影响，保障系统的稳定性和连续性，且自动化的故障识别和预警机制可以大大提高系统的故障检测效率，减少对人工干预的需求，有助于提高系统的运行效率和安全性。
本发明通过获取输变电系统历史使用状态数据集，比对得到输变电系统对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值，历史使用状态数据集可以反映系统在不同时间段内的运行状况和性能表现，比对数据集，分析和确定输电线路和变电站的状态界定特征值，帮助了解系统的典型运行特征和模式，比对历史数据，可以识别出输电线路和变电站在正常运行状态下的特征值范围和模式，进一步建立和确认系统的状态判断标准，有助于后续对系统状态进行实时监测和判断，提供参考依据和基准线。
本发明通过获取预警信号传输通信网络状态数据集，判断预警信号是否成功被输变电系统维修接收端接收，监测预警信号传输通信网络状态，及时了解预警信号传输的情况，包括传输成功率、传输延迟、传输丢失等信息，有助于评估系统的通信网络状态和稳定性，及时发现通信问题和优化改进的空间，判断预警信号是否成功被输变电系统维修接收端接收，可以验证预警系统的有效性和可靠性，确保预警信号能够在故障发生时顺利传输到维修接收端，提高系统对潜在故障的感知能力，有助于及时采取应对措施，减少事故损失，也有助于提高故障处理效率。
附图说明
图1为本发明的系统模块连接示意图。
图2为本发明的方法步骤流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，一种输变电自动化管理系统，包括状态界定特征值比对模块、输电线路故障判断模块、变电站故障判断模块和预警信号接收判断模块。
状态界定特征值比对模块，用于获取输变电系统历史使用状态数据集，基于获取的输变电系统历史使用状态数据集，比对得到输变电系统对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值。
基于获取的输变电系统历史使用状态数据集，比对得到输变电系统对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值，具体分析过程为：获取输变电系统历史使用状态数据集，输变电系统历史使用状态数据集具体包括输变电系统历史使用年限、输变电系统历史总维修次数、输变电系统历史最高停机时长；
输变电系统历史使用年限指输变电系统已经投入使用的时间长度，帮助评估系统的老化程度和预测未来的维护需求；输变电系统历史总维修次数表示输变电系统在过去的运行过程中发生故障或需要维修的次数总和，反映系统的可靠性和稳定性；输变电系统历史最高停机时长指输变电系统在一次故障或维修事件中停机的最长时间，帮助评估系统的恢复能力和对生产或服务的影响程度；输变电系统历史使用年限、输变电系统历史总维修次数、输变电系统历史最高停机时长通过输变电系统的监控设备、维护记录以及运行日志等方式获取。
基于获取的输变电系统历史使用状态数据集，综合分析得到输变电系统历史使用状态评估值，输变电系统历史使用状态评估值作为比对得到输变电系统对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值的分析依据；将输变电系统历史使用状态评估值与数据库中存储的各输变电系统历史使用状态评估值对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值进行比对，得到该输变电系统历史使用状态评估值对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值，该输变电系统历史使用状态评估值对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值表示该输变电系统历史使用状态评估值对应的输变电系统的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值。
在一个具体的实施例中，随着系统使用年限的增加，通常会导致系统的老化和部件磨损，从而造成系统发生故障和需要维修次数的增加，历史使用年限较长的系统往往会有较高的总维修次数，较高的总维修次数通常意味着系统存在较多的故障和需要维修的情况，这可能导致系统的停机时间增加，历史总维修次数较多的系统往往会有较长的历史最高停机时长，随着系统使用年限的增加，系统的老化和部件磨损可能导致系统更容易发生故障，从而增加停机时间，历史使用年限较长的系统可能会有较长的历史最高停机时长。
在一个具体的实施例中，综合分析输变电系统的历史使用状态数据，可以得到一个综合的评估值，反映了系统的健康状况、稳定性和可靠性，有助于管理者了解系统的整体运行情况；将历史使用状态评估值与数据库中存储的输电线路状态和变电站状态进行比对，可以帮助确定系统的状态界定特征值，有助于识别系统的异常状态、潜在风险以及可能需要重点关注的部分；比对历史使用状态评估值和状态界定特征值，管理者可以更全面地了解系统的运行情况，并据此做出相应的决策和优化措施，有助于提高系统的运行效率和可靠性；通过比对得到的输电线路状态界定特征值和变电站状态界定特征值，可以更好地规划系统的维护和优化工作，从而提高系统的性能和延长设备的寿命。
输变电系统历史使用状态评估值，具体获取方式为：
；
式中，α为输变电系统历史使用状态评估值，nx为输变电系统历史使用年限，wx为输变电系统历史总维修次数，tj为输变电系统历史最高停机时长，ε1为设定的输变电系统历史使用年限的补偿因子，ε2为设定的输变电系统历史总维修次数的补偿因子，ε3为设定的输变电系统历史最高停机时长的补偿因子。
上述输变电系统历史使用状态评估值是通过输变电系统历史使用年限、输变电系统历史总维修次数、输变电系统历史最高停机时长计算得到，计算时对输变电系统历史使用年限、输变电系统历史总维修次数、输变电系统历史最高停机时长进行归一化处理。对输变电系统的整体健康状况进行评估，有助于及时发现设备的老化情况、维修频次等问题，为制定后续维护计划提供依据；基于历史使用年限等指标，可以预测输变电系统设备的寿命，有助于制定更合理的设备更换计划，避免设备过度使用导致设备故障或事故。
通过历史维修次数和停机时长等指标，可以评估设备维护情况，帮助优化维护策略，根据历史数据，可以调整维护计划，减少维修次数和停机时长，提高设备可靠性；评估历史最高停机时长可以帮助识别设备的潜在风险，提高设备运行的安全性，及时处理设备运行历史中的问题，有助于避免潜在的安全隐患，还可以发现设备的弱点和问题，有针对性地改进设备运行策略，提高设备运行效率，减少不必要的维修和停机时间。
设定的输变电系统历史使用年限、输变电系统历史总维修次数、输变电系统历史最高停机时长的补偿因子是从数据库中获取的，根据历史数据建立历史测量的输变电系统历史使用年限、输变电系统历史总维修次数、输变电系统历史最高停机时长与输变电系统历史使用年限、输变电系统历史总维修次数、输变电系统历史最高停机时长的补偿因子的映射集，得到当前输变电系统历史使用年限、输变电系统历史总维修次数、输变电系统历史最高停机时长对应的输变电系统历史使用年限、输变电系统历史总维修次数、输变电系统历史最高停机时长的补偿因子。
输电线路故障判断模块，用于获取输电线路状态数据集，基于获取的输电线路状态数据集，结合输电线路状态界定特征值，判断输电线路是否存在故障并对存在故障的输电线路向输变电系统维修接收端发出预警信号。
基于获取的输电线路状态数据集，结合输电线路状态界定特征值，判断输电线路是否存在故障并对存在故障的输电线路向输变电系统维修接收端发出预警信号，具体分析过程为：
获取输电线路状态数据集，输电线路状态数据集具体包括输电线路负载电压、输电线路导线温度、输电线路金属部件腐蚀个数；输电线路负载电压是指输电线路上的电压大小，用来表示电力传输的电压水平，通常以千伏为单位，负载电压的大小会影响输电线路的输电能力和电力负荷分配；输电线路导线温度是指输电线路上导线的温度，导线温度对输电线路的传输能力和安全性非常重要，过高的导线温度会导致电气设备过载甚至损坏；输电线路金属部件腐蚀个数是指输电线路中金属部件（如金属塔、接地线等）发生腐蚀的数量，腐蚀会降低金属部件的强度和耐久性，可能导致线路断裂、事故等安全隐患。
输电线路负载电压可以通过数字式电力监控设备实时获取，输电线路导线温度可以通过接触式或非接触式红外热像仪、温度传感器等设备来监测，输电线路金属部件腐蚀个数可以通过金属探伤仪、超声波探伤仪等检测金属部件的腐蚀情况获取。
基于获取的输电线路状态数据集，综合分析得到输电线路状态特征值，输电线路状态特征值作为判断输电线路是否存在故障的分析依据；将输电线路状态特征值与输电线路状态界定特征值进行比较；若输电线路状态特征值高于或等于输电线路状态界定特征值，则该输电线路状态特征值对应的输电线路不存在故障；若输电线路状态特征值低于输电线路状态界定特征值，则该输电线路状态特征值对应的输电线路存在故障并对存在故障的输电线路向输变电系统维修接收端发出预警信号。
上述负载电压会直接影响导线的负荷电流，当负载电压增大时，导线的负荷电流也会增加，导致导线发热，使得导线温度升高，高负载电压可能导致导线温度升高，进而影响导线的传输能力和安全性，导线的高温会加速金属部件的腐蚀，高温会加剧金属腐蚀的进程，使金属部件失去原有的防护层，从而更容易发生腐蚀；高温环境会对金属部件的腐蚀速度产生影响，金属部件的腐蚀会降低其强度和耐久性，可能导致金属部件的损坏、断裂甚至事故发生，而金属部件的腐蚀又受到导线温度的影响，高温环境会加速金属部件的腐蚀速度，进而对系统的安全可靠性造成威胁。
在一个具体的实施例中，获取输电线路负载电压、导线温度和金属部件腐蚀等数据，系统可以实时监测输电线路的运行状态，并及时发现可能存在的故障情况，提高了对输电线路安全性的实时监控；通过综合分析得到的输电线路状态特征值，作为判断输电线路是否存在故障的依据，相比单一指标的监测更全面、更准确，可以提高对故障的识别和判定准确性；当输电线路状态特征值低于设定的界定特征值时，系统可以准确判断输电线路存在故障，并向输变电系统维修接收端发出预警信号，有助于运维人员及时介入、调度维修团队，提前排查和修复故障，从而降低故障对输电系统带来的影响，确保系统安全可靠运行；及时预警故障，可以降低故障对系统造成的影响，减少维修成本和系统停机时间，提高输电系统的可靠性和稳定性，有助于减少能源损失，提高系统使用效率，降低维护成本。
进一步的，输电线路状态特征值，具体获取方式为：
；
式中，β为输电线路状态特征值，fy为输电线路负载电压，dt为输电线路导线温度，fs为输电线路金属部件腐蚀个数，fy0为数据库中存储的输电线路参照负载电压，dt0为数据库中存储的输电线路参照导线温度，σ1为设定的输电线路负载电压的补偿因子，σ2为设定的输电线路导线温度的补偿因子，σ3为设定的输电线路金属部件腐蚀个数的补偿因子。
上述输电线路状态特征值是通过输电线路负载电压、输电线路导线温度、输电线路金属部件腐蚀个数计算得到，计算时对输电线路负载电压、输电线路导线温度、输电线路金属部件腐蚀个数进行归一化处理；输电线路状态特征值反映了电网运行情况的重要指标，如负载电压、导线温度等，监测这些指标，可以实时了解电网的运行状态，包括电压质量、传输效率；输电线路状态特征值的监测可以帮助预测潜在的故障发生，定期监测输电线路状态特征值，帮助及时发现金属部件腐蚀等问题，采取防护和维护措施，延长输电线路设备的使用寿命，根据输电线路状态特征值的变化趋势，可以调整电网运行策略，提高输电效率、降低能耗，参照输变电相关行业标准，获取数据库中存储的输电线路参照负载电压、输电线路参照导线温度。
设定的输电线路负载电压、输电线路导线温度、输电线路金属部件腐蚀个数的补偿因子是从数据库中获取的，根据历史数据建立历史测量的输电线路负载电压、输电线路导线温度、输电线路金属部件腐蚀个数与输电线路负载电压、输电线路导线温度、输电线路金属部件腐蚀个数的补偿因子的映射集，得到当前输电线路负载电压、输电线路导线温度、输电线路金属部件腐蚀个数对应的输电线路负载电压、输电线路导线温度、输电线路金属部件腐蚀个数的补偿因子。
变电站故障判断模块，用于获取变电站状态数据集，基于获取的变电站状态数据集，结合变电站状态界定特征值，判断变电站是否存在故障并对存在故障的变电站向输变电系统维修接收端发出预警信号。
基于获取的变电站状态数据集，结合变电站状态界定特征值，判断变电站是否存在故障并对存在故障的变电站向输变电系统维修接收端发出预警信号，具体分析过程为：
获取变电站状态数据集，变电站状态数据集具体包括变电站环境温度、变电站变压器冷却油温度、变电站用电量总负荷；变电站环境温度是指变电站内外的温度情况，帮助运维人员了解变电站内部的温度情况，及时调整空调系统或其他冷却设备，确保变电设备正常运行，通过安装在变电站内外的温度传感器来获取变电站环境温度数据；变压器冷却油温度是指变压器内部冷却油的温度情况，帮助运维人员了解变压器的工作状态，确保其正常运行，并及时采取措施防止过热引发设备损坏或故障通过安装在变压器内部的温度传感器来获取变压器冷却油温度；变电站用电量总负荷是指变电站整体负载的总电量，帮助运维人员了解变电站的负荷状况，合理调整供电策略，保障变电站稳定供电，通过变电站主控系统或智能电表等设备获取变电站用电量总负荷数据。
基于获取的变电站状态数据集，综合分析得到变电站状态特征值，变电站状态特征值作为判断变电站是否存在故障的分析依据；将变电站状态特征值与变电站状态界定特征值进行比较；若变电站状态特征值高于或等于变电站状态界定特征值，则该变电站状态特征值对应的变电站不存在故障；若变电站状态特征值低于变电站状态界定特征值，则该变电站状态特征值对应的变电站存在故障并对存在故障的变电站向输变电系统维修接收端发出预警信号。
上述环境温度的升高会导致变压器周围环境温度的提高，从而影响变压器冷却油的温度，当环境温度升高时，变压器冷却效果可能会减弱，导致冷却油温度升高，变电站环境温度的变化会对变压器冷却油温度产生影响，变电站用电量总负荷的增加会导致设备运行时产生的热量增加，进而使变电站的环境温度升高，变电站用电量增加会导致设备运行负荷增加，变压器等设备工作更加频繁，可能导致冷却油温度升高，环境温度和变压器冷却油温度的升高会影响变电站设备的散热效果，降低设备的运行效率，从而可能导致设备在承担负载时耗能增加，使得变电站的总负荷增加。
在一个具体的实施例中，实时监测变电站状态数据并发出预警信号，可以及早发现变电站可能存在的故障，从而及时采取措施进行修复，避免故障进一步恶化，确保电网的可靠运行；及时发现变电站故障并向维修人员发出预警信号，可以帮助维修人员迅速到达现场进行修复，缩短故障处理时间，减少停电影响范围，提高电力系统的稳定性和可靠性，及时预警和维护可以减少设备故障停机时间，延长设备使用寿命，提高设备利用率，减少设备维修成本。
进一步的，变电站状态特征值，具体分析过程为：
；
式中，γ为变电站状态特征值，hw为变电站环境温度，ly为变电站变压器冷却油温度，zh为变电站用电量总负荷，hw0为数据库中存储的变电站环境参照温度，ly0为数据库中存储的变电站变压器冷却油参照温度，zh0为数据库中存储的变电站用电量参照负荷，τ1为设定的变电站环境温度的补偿因子，τ2为设定的变电站变压器冷却油温度的补偿因子，τ3为设定的变电站用电量总负荷的补偿因子，e为自然常数。
上述变电站状态特征值是通过变电站环境温度、变电站变压器冷却油温度、变电站用电量总负荷计算得到，计算时对变电站环境温度、变电站变压器冷却油温度、变电站用电量总负荷进行归一化处理；变电站状态特征值反映了变电站内部环境的实时情况，如环境温度、变压器冷却油温度等，实时了解设备的运行状态，帮助及时发现设备运行异常或故障；定期监测变电站状态特征值可以帮助预防设备故障的发生，实现设备故障的早期预警，避免设备突发故障，降低维修成本和维修时间，提高设备的稳定性和可靠性；参照输变电相关行业标准，获取数据库中存储的变电站环境参照温度、变电站变压器冷却油参照温度、变电站用电量参照负荷。
设定的变电站环境温度、变电站变压器冷却油温度、变电站用电量总负荷的补偿因子是从数据库中获取的，根据历史数据建立历史测量的变电站环境温度、变电站变压器冷却油温度、变电站用电量总负荷与变电站环境温度、变电站变压器冷却油温度、变电站用电量总负荷的补偿因子的映射集，得到当前变电站环境温度、变电站变压器冷却油温度、变电站用电量总负荷对应的变电站环境温度、变电站变压器冷却油温度、变电站用电量总负荷的补偿因子。
预警信号接收判断模块，用于对存在故障的输电线路及变电站，获取预警信号传输通信网络状态数据集，基于获取的预警信号传输通信网络状态数据集，判断预警信号是否成功被输变电系统维修接收端接收。
预警信号传输通信网络状态数据集，具体包括预警信号传输通信网络网络带宽、预警信号传输通信网络传输时延、预警信号传输通信网络丢包率，网络带宽指的是网络在单位时间内传输数据的能力，网络管理设备、网络性能监控仪表或软件可以监测和测量网络带宽的使用情况；传输时延是指数据从发送端到接收端所经历的时间延迟，包括传输、处理和排队等时间，网络管理设备、网络性能监控仪表或软件可以测量和记录数据包的传输时延；丢包率指的是数据在传输过程中丢失或损坏的比例，网络流量监测设备、数据包捕捉软件或网络协议分析仪可以检测和记录数据包的丢失情况。
在一个具体的实施例中，较大的网络带宽可以帮助减少传输时延，因为更高的带宽意味着网络可以更快地传输数据，减少数据包在网络中的排队等待时间，从而降低传输时延；较小的网络带宽可能导致网络拥堵和数据包丢失，从而增加丢包率，当网络带宽不足以处理当前流量时，系统可能选择丢弃部分数据包以减轻网络负荷，较高的传输时延可能会增加数据包在网络中的停留时间，增加数据包遭遇丢失的机会，从而导致丢包率升高。
基于获取的预警信号传输通信网络状态数据集，判断预警信号是否成功被输变电系统维修接收端接收，具体分析过程为：基于获取的预警信号传输通信网络状态数据集，综合分析得到预警信号传输通信网络状态特征值，预警信号传输通信网络状态特征值作为判断预警信号是否成功被输变电系统维修接收端接收的分析依据；将预警信号传输通信网络状态特征值与数据库中存储的预警信号传输通信网络状态参照特征值进行比较；
若预警信号传输通信网络状态特征值高于或等于预警信号传输通信网络状态参照特征值，则该预警信号传输通信网络状态特征值对应的预警信号成功被输变电系统维修接收端接收；若预警信号传输通信网络状态特征值低于预警信号传输通信网络状态参照特征值，则该预警信号传输通信网络状态特征值对应的预警信号未成功被输变电系统维修接收端接收，需重新向输变电系统维修接收端发出预警信号。
在一个具体的实施例中，通过成功传输预警信号到维修接收端，维修人员可以及时收到紧急情况的通知，从而能够更快地响应事故或故障，大大缩短故障修复的时间，减少损失，在预警信号成功传输到维修接收端后，自动化的系统可以立即启动相关的维修程序，减少人工干预的成本，提高工作效率；成功传输预警信号到维修接收端可以确保应急措施和维修工作能够及时展开，从而降低故障演变为事故的风险，有助于提升输变电系统的可靠性和稳定性；预警信号成功传输到维修接收端，可以有效规划和调配维修资源，确保在故障发生时能够及时投入到最需要的地方，从而最大限度地利用资源，降低成本，还可以确保服务的及时响应和有效处理，提升用户体验和服务质量，进一步增强输变电系统的运行效率和可靠性。
在一个具体的实施例中，预警信号传输通信网络状态特征值，具体分析过程为：
；
式中，δ为预警信号传输通信网络状态特征值，dk为预警信号传输通信网络网络带宽，sy为预警信号传输通信网络传输时延，db为预警信号传输通信网络丢包率，μ1为设定的预警信号传输通信网络网络带宽的补偿因子，μ2为设定的预警信号传输通信网络传输时延的补偿因子，μ3为设定的预警信号传输通信网络丢包率的补偿因子。
上述预警信号传输通信网络状态特征值是通过预警信号传输通信网络网络带宽、预警信号传输通信网络传输时延、预警信号传输通信网络丢包率计算得到，计算时对预警信号传输通信网络网络带宽、预警信号传输通信网络传输时延、预警信号传输通信网络丢包率进行归一化处理；对预警信号传输通信网络的健康状况进行及时评估，有助于发现潜在的网络问题并及时进行处理，确保网络运行稳定可靠；了解网络带宽、传输时延和丢包率等特征值可以帮助优化预警信号的传输路径，提高传输效率和可靠性，确保预警信号及时准确地传输到维修接收端；监测网络特征值，可以及时发现网络异常情况，加快故障诊断和响应时间，有助于预防潜在问题的发生，提高系统的稳定性和可靠性；设定的预警信号传输通信网络网络带宽、预警信号传输通信网络传输时延、预警信号传输通信网络丢包率的补偿因子是从数据库中获取的。
根据历史数据建立历史测量的预警信号传输通信网络网络带宽、预警信号传输通信网络传输时延、预警信号传输通信网络丢包率与预警信号传输通信网络网络带宽、预警信号传输通信网络传输时延、预警信号传输通信网络丢包率的补偿因子的映射集，得到当前预警信号传输通信网络网络带宽、预警信号传输通信网络传输时延、预警信号传输通信网络丢包率对应的预警信号传输通信网络网络带宽、预警信号传输通信网络传输时延、预警信号传输通信网络丢包率的补偿因子。
如图2所示，采用上述输变电自动化管理系统的一种输变电自动化管理方法，包括以下步骤：
获取输变电系统历史使用状态数据集，基于获取的输变电系统历史使用状态数据集，比对得到输变电系统对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值；
获取输电线路状态数据集，基于获取的输电线路状态数据集，结合输电线路状态界定特征值，判断输电线路是否存在故障并对存在故障的输电线路向输变电系统维修接收端发出预警信号；
获取变电站状态数据集，基于获取的变电站状态数据集，结合变电站状态界定特征值，判断变电站是否存在故障并对存在故障的变电站向输变电系统维修接收端发出预警信号；
对存在故障的输电线路及变电站，获取预警信号传输通信网络状态数据集，基于获取的预警信号传输通信网络状态数据集，判断预警信号是否成功被输变电系统维修接收端接收。

Claims (9)

1.一种输变电自动化管理系统，其特征在于：包括状态界定特征值比对模块、输电线路故障判断模块、变电站故障判断模块和预警信号接收判断模块，其中：
状态界定特征值比对模块，用于获取输变电系统历史使用状态数据集，基于获取的输变电系统历史使用状态数据集，比对得到输变电系统对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值；
所述基于获取的输变电系统历史使用状态数据集，比对得到输变电系统对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值，具体分析过程为：
获取输变电系统历史使用状态数据集，输变电系统历史使用状态数据集具体包括输变电系统历史使用年限、输变电系统历史总维修次数、输变电系统历史最高停机时长；
基于获取的输变电系统历史使用状态数据集，综合分析得到输变电系统历史使用状态评估值，输变电系统历史使用状态评估值作为比对得到输变电系统对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值的分析依据；
将输变电系统历史使用状态评估值与数据库中存储的各输变电系统历史使用状态评估值对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值进行比对，得到该输变电系统历史使用状态评估值对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值，该输变电系统历史使用状态评估值对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值表示该输变电系统历史使用状态评估值对应的输变电系统的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值；
输电线路故障判断模块，用于获取输电线路状态数据集，基于获取的输电线路状态数据集，结合输电线路状态界定特征值，判断输电线路是否存在故障并对存在故障的输电线路向输变电系统维修接收端发出预警信号；
变电站故障判断模块，用于获取变电站状态数据集，基于获取的变电站状态数据集，结合变电站状态界定特征值，判断变电站是否存在故障并对存在故障的变电站向输变电系统维修接收端发出预警信号；
预警信号接收判断模块，用于对存在故障的输电线路及变电站，获取预警信号传输通信网络状态数据集，基于获取的预警信号传输通信网络状态数据集，判断预警信号是否成功被输变电系统维修接收端接收。
2.根据权利要求1所述的一种输变电自动化管理系统，其特征在于：所述输变电系统历史使用状态评估值，具体获取方式为：
；
式中，α为输变电系统历史使用状态评估值，nx为输变电系统历史使用年限，wx为输变电系统历史总维修次数，tj为输变电系统历史最高停机时长，ε1为设定的输变电系统历史使用年限的补偿因子，ε2为设定的输变电系统历史总维修次数的补偿因子，ε3为设定的输变电系统历史最高停机时长的补偿因子。
3.根据权利要求1所述的一种输变电自动化管理系统，其特征在于：所述基于获取的输电线路状态数据集，结合输电线路状态界定特征值，判断输电线路是否存在故障并对存在故障的输电线路向输变电系统维修接收端发出预警信号，具体分析过程为：
获取输电线路状态数据集，输电线路状态数据集具体包括输电线路负载电压、输电线路导线温度、输电线路金属部件腐蚀个数；
基于获取的输电线路状态数据集，综合分析得到输电线路状态特征值，输电线路状态特征值作为判断输电线路是否存在故障的分析依据；
将输电线路状态特征值与输电线路状态界定特征值进行比较；
若输电线路状态特征值高于或等于输电线路状态界定特征值，则该输电线路状态特征值对应的输电线路不存在故障；
若输电线路状态特征值低于输电线路状态界定特征值，则该输电线路状态特征值对应的输电线路存在故障并对存在故障的输电线路向输变电系统维修接收端发出预警信号。
4.根据权利要求3所述的一种输变电自动化管理系统，其特征在于：所述输电线路状态特征值，具体获取方式为：
；
式中，β为输电线路状态特征值，fy为输电线路负载电压，dt为输电线路导线温度，fs为输电线路金属部件腐蚀个数，fy0为数据库中存储的输电线路参照负载电压，dt0为数据库中存储的输电线路参照导线温度，σ1为设定的输电线路负载电压的补偿因子，σ2为设定的输电线路导线温度的补偿因子，σ3为设定的输电线路金属部件腐蚀个数的补偿因子。
5.根据权利要求1所述的一种输变电自动化管理系统，其特征在于：所述基于获取的变电站状态数据集，结合变电站状态界定特征值，判断变电站是否存在故障并对存在故障的变电站向输变电系统维修接收端发出预警信号，具体分析过程为：
获取变电站状态数据集，变电站状态数据集具体包括变电站环境温度、变电站变压器冷却油温度、变电站用电量总负荷；
基于获取的变电站状态数据集，综合分析得到变电站状态特征值，变电站状态特征值作为判断变电站是否存在故障的分析依据；
将变电站状态特征值与变电站状态界定特征值进行比较；
若变电站状态特征值高于或等于变电站状态界定特征值，则该变电站状态特征值对应的变电站不存在故障；
若变电站状态特征值低于变电站状态界定特征值，则该变电站状态特征值对应的变电站存在故障并对存在故障的变电站向输变电系统维修接收端发出预警信号。
6.根据权利要求5所述的一种输变电自动化管理系统，其特征在于：所述变电站状态特征值，具体分析过程为：
；
式中，γ为变电站状态特征值，hw为变电站环境温度，ly为变电站变压器冷却油温度，zh为变电站用电量总负荷，hw0为数据库中存储的变电站环境参照温度，ly0为数据库中存储的变电站变压器冷却油参照温度，zh0为数据库中存储的变电站用电量参照负荷，τ1为设定的变电站环境温度的补偿因子，τ2为设定的变电站变压器冷却油温度的补偿因子，τ3为设定的变电站用电量总负荷的补偿因子，e为自然常数。
7.根据权利要求1所述的一种输变电自动化管理系统，其特征在于：所述预警信号传输通信网络状态数据集，具体包括预警信号传输通信网络网络带宽、预警信号传输通信网络传输时延、预警信号传输通信网络丢包率。
8.根据权利要求7所述的一种输变电自动化管理系统，其特征在于：所述基于获取的预警信号传输通信网络状态数据集，判断预警信号是否成功被输变电系统维修接收端接收，具体分析过程为：
基于获取的预警信号传输通信网络状态数据集，综合分析得到预警信号传输通信网络状态特征值，预警信号传输通信网络状态特征值作为判断预警信号是否成功被输变电系统维修接收端接收的分析依据；
将预警信号传输通信网络状态特征值与数据库中存储的预警信号传输通信网络状态参照特征值进行比较；
若预警信号传输通信网络状态特征值高于或等于预警信号传输通信网络状态参照特征值，则该预警信号传输通信网络状态特征值对应的预警信号成功被输变电系统维修接收端接收；
若预警信号传输通信网络状态特征值低于预警信号传输通信网络状态参照特征值，则该预警信号传输通信网络状态特征值对应的预警信号未成功被输变电系统维修接收端接收，需重新向输变电系统维修接收端发出预警信号。
9.一种输变电自动化管理方法，采用权利要求1-8任一项所述的输变电自动化管理系统，其特征在于包括以下步骤：
获取输变电系统历史使用状态数据集，基于获取的输变电系统历史使用状态数据集，比对得到输变电系统对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值；
所述基于获取的输变电系统历史使用状态数据集，比对得到输变电系统对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值，具体分析过程为：
获取输变电系统历史使用状态数据集，输变电系统历史使用状态数据集具体包括输变电系统历史使用年限、输变电系统历史总维修次数、输变电系统历史最高停机时长；
基于获取的输变电系统历史使用状态数据集，综合分析得到输变电系统历史使用状态评估值，输变电系统历史使用状态评估值作为比对得到输变电系统对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值的分析依据；
将输变电系统历史使用状态评估值与数据库中存储的各输变电系统历史使用状态评估值对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值进行比对，得到该输变电系统历史使用状态评估值对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值，该输变电系统历史使用状态评估值对应的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值表示该输变电系统历史使用状态评估值对应的输变电系统的输电线路状态界定特征值与变电站状态界定特征值；
获取输电线路状态数据集，基于获取的输电线路状态数据集，结合输电线路状态界定特征值，判断输电线路是否存在故障并对存在故障的输电线路向输变电系统维修接收端发出预警信号；
获取变电站状态数据集，基于获取的变电站状态数据集，结合变电站状态界定特征值，判断变电站是否存在故障并对存在故障的变电站向输变电系统维修接收端发出预警信号；
对存在故障的输电线路及变电站，获取预警信号传输通信网络状态数据集，基于获取的预警信号传输通信网络状态数据集，判断预警信号是否成功被输变电系统维修接收端接收。
CN202411009329.4A 2024-07-26 2024-07-26 一种输变电自动化管理系统及方法 Active CN118536988B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202411009329.4A CN118536988B (zh) 2024-07-26 2024-07-26 一种输变电自动化管理系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202411009329.4A CN118536988B (zh) 2024-07-26 2024-07-26 一种输变电自动化管理系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN118536988A CN118536988A (zh) 2024-08-23
CN118536988B true CN118536988B (zh) 2024-10-15

Family

ID=92388133

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202411009329.4A Active CN118536988B (zh) 2024-07-26 2024-07-26 一种输变电自动化管理系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN118536988B (zh)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108529380A (zh) * 2018-03-27 2018-09-14 深圳市永达电子信息股份有限公司 电梯安全预测方法及系统

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106779096B (zh) * 2016-11-10 2018-07-10 国网山东省电力公司济南供电公司 配电网报修态势主动预警系统
CN110941918B (zh) * 2019-12-30 2024-03-19 国网安徽省电力有限公司 智能化变电站故障分析系统
KR102218268B1 (ko) * 2020-07-10 2021-02-22 유니테크(주) 고장판단 및 고장복구 시나리오 자동생성 기능을 탑재한 변전소 자동화시스템 운영장치
CN113342812A (zh) * 2021-06-01 2021-09-03 陕西理工大学 输变电设备故障快速诊断系统、方法及平台
WO2023030513A1 (zh) * 2021-09-05 2023-03-09 汉熵通信有限公司 物联网系统
CN114065875B (zh) * 2021-12-02 2022-11-11 山东石油化工学院 基于大数据的电力电网故障识别系统
CN115641111A (zh) * 2022-10-13 2023-01-24 国网新疆综合能源服务有限公司 一种基于大数据驱动的输电线路故障预警系统
CN117808456B (zh) * 2023-12-30 2024-06-11 龙坤(无锡)智慧科技有限公司 一种基于智慧运营管理的设备故障预警方法及装置
CN117811213B (zh) * 2024-01-02 2024-07-12 苏州顶地电气成套有限公司 一种基于数据分析的低压配电柜故障诊断系统
CN118278911A (zh) * 2024-03-29 2024-07-02 国网安徽省电力有限公司 配电缺陷智能诊断中心系统
CN118137682B (zh) * 2024-05-10 2024-07-19 国网山西省电力公司晋城供电公司 配电自动化主站硬件故障主动检测系统及方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108529380A (zh) * 2018-03-27 2018-09-14 深圳市永达电子信息股份有限公司 电梯安全预测方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN118536988A (zh) 2024-08-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN117486029B (zh) 基于传感器网络的电梯能耗实时监控方法及系统
CN115566804A (zh) 一种基于分布式光纤传感技术的电力监测系统
CN115640895A (zh) 一种变压器故障预测方法、装置及电子设备
CN117118808A (zh) 基于物联网的多源电表数据采集分析方法、系统和存储介质
KR20180031454A (ko) 애자련 상태 감시장치 및 방법
CN117368644A (zh) 一种传感器电缆检测方法
CN116972910A (zh) 一种火电厂电气设备的监测方法及系统
CN117627862A (zh) 一种基于iec61499架构的海上风电机组控制系统
CN116488351A (zh) 一种基于物联网的低压配电箱远程监控方法和系统
CN118536988B (zh) 一种输变电自动化管理系统及方法
CN118152784B (zh) 模块化变电站设备数据特征提取方法
CN117034174B (zh) 变电站设备异常检测方法及其系统
CN109687584B (zh) 一种输电物联通信网络接入优化方法
CN112698129A (zh) 基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析方法及系统
CN117741372B (zh) 一种针对绝缘性的电器设备在线监测方法及系统
CN118966831A (zh) 基于大数据的输变电设备缺陷管理方法、系统及电子设备
CN118585775B (zh) 基于数字孪生的接地网腐蚀状态评估方法、装置
LU504189B1 (en) A system for monitoring the surface temperature of photovoltaic modules
CN116907584B (zh) 一种基于信息融合的避雷器在线监测系统及方法
CN114111902B (zh) 一种天然酯变压器智能监测系统
CN117970009B (zh) 填谷电路的电力采集终端及电能表
CN212432359U (zh) 输配电电缆中间接头温度在线监测预警系统
KR102211984B1 (ko) 서버, 이를 포함하는 원격 검침 시스템 및 이의 제어 방법
CN118885322A (zh) 一种高算力智能设备调优运维系统
CN118470916A (zh) 设备智能预警处置方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant