CN118364136A - 一种视频处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供了一种视频处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括：响应于视频分类操作，获取多个待处理视频的复杂度信息，对所述待处理视频的复杂度信息进行离散处理，得到所述待处理视频的分类参考数据；基于所述待处理视频的分类参考数据对所述待处理视频进行分类处理，得到所述待处理视频的分类结果。通过对复杂度信息进行离散处理，增加视频在复杂度上的差异，解决大量视频的复杂度信息分布密集的问题，提高了视频分类的准确度和精细化程度。

Description

一种视频处理方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本公开实施例涉及视频处理技术，尤其涉及一种视频处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

在视频平台的用户进行视频发布时，针对不同的视频，视频平台基于编码器使用相同的编码参数进行处理，会存在某些视频的处理效果好，某些视频的处理效果差的问题。

针对上述问题，需对大量视频进行分类处理，以针对不同类型的视频优化得到编码器不同的编码参数。

发明内容

本公开提供一种视频处理方法、装置、存储介质及电子设备，以提高视频分类的准确性。

第一方面，本公开实施例提供了一种视频处理方法，包括：

响应于视频分类操作，获取多个待处理视频的复杂度信息，对所述待处理视频的复杂度信息进行离散处理，得到所述待处理视频的分类参考数据；

基于所述待处理视频的分类参考数据对所述待处理视频进行分类处理，得到所述待处理视频的分类结果。

第二方面，本公开实施例还提供了一种视频处理装置，包括：

复杂度信息处理模块，用于响应于视频分类操作，获取多个待处理视频的复杂度信息，对所述待处理视频的复杂度信息进行离散处理，得到所述待处理视频的分类参考数据；

视频分类模块，用于基于所述待处理视频的分类参考数据对所述待处理视频进行分类处理，得到所述待处理视频的分类结果。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开任意实施例提供的视频处理方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开任意实施例提供的视频处理方法。

本公开实施例，通过获取待处理视频的复杂度信息，基于复杂度信息对待处理视频进行分类处理。进一步的，对待处理视频的复杂度信息进行离散处理，得到分类参考数据，解决大量视频的复杂度信息分布密集的问题，增加视频在复杂度上的差异。通过分类参考数据对待处理视频进行分类处理，提高了视频分类的准确度和精细化程度。将待处理视频的分类结果通过绘制视频类型分布画面的方式进行可视化展示，便于操作人员的查看和后续处理。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是本公开实施例提供的基于复杂度信息的视频分类的示意图；

图2为本公开实施例所提供的一种视频处理方法的流程示意图；

图3为本公开实施例所提供的一种视频处理方法的流程示意图；

图4是本公开实施例提供的一种视频类型分布画面的示意图；

图5为本公开实施例所提供的一种视频处理方法的流程示意图；

图6为本公开实施例所提供的一种视频处理装置的结构示意图；

图7是本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。

例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确地提示用户，其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而，使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。

作为一种可选的但非限定性的实现方式，响应于接收到用户的主动请求，向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式，弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外，弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。

可以理解的是，上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的，不对本公开的实现方式构成限定，其它满足相关法律法规的方式也可应用于本公开的实现方式中。

可以理解的是，本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。

本公开实施例中基于视频复杂度对视频进行分类，得到复杂度维度上视频分类结果，即本公开实施例中的视频类型为复杂度类型。在各视频类型对应的视频集中可进行视频抽样，得到各视频类型的样本视频，基于样本视频对编码器进行优化处理。可选的，基于每一视频类型的样本视频分别对多个编码器进行优化处理，例如优化编码器中的编码参数等，得到适用于每一视频类型对应的编码器，在视频的处理过程中，根据视频所属的视频类型，调用对应的编码器进行编码处理，以提高不同类型的视频编码效果。可选的，基于各视频类型的样本视频对编码器进行优化处理，得到适用于不同视频类型的编码器，以对不同视频类型的视频进行高质量的编码处理。

但是，由于大量视频的复杂度信息较为密集，不利于对大量视频进行细粒度的分类处理，进一步不利于筛选多类型的样本视频，示例性的，参见图1，图1是本公开实施例提供的基于复杂度信息的视频分类的示意图，图1中大量视频分布于相同分类区间内，其他大部分分类区域内不存在视频，相应的，无法采集到对应类型的样本视频。针对上述技术问题，本公开实施例提供了一种视频处理方法，参见图2，图2为本公开实施例所提供的一种视频处理方法的流程示意图，本公开实施例适用于对大量视频进行视频分类的情形，该方法可以由视频处理装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是移动终端、PC端或服务器等。如图1所示，所述方法包括：

S110、响应于视频分类操作，获取多个待处理视频的复杂度信息，对所述待处理视频的复杂度信息进行离散处理，得到所述待处理视频的分类参考数据。

S120、基于所述待处理视频的分类参考数据对所述待处理视频进行分类处理，得到所述待处理视频的分类结果。

本实施例中，预先存储大量待处理视频，此处不限定待处理视频的存储位置，例如，大量待处理视频可存储在本地，也可以是存储在诸如服务器、客户端等的其他电子设备上。在检测到视频分类操作的情况下，获取上述多个待处理视频的视频标识和复杂度信息，示例性的，可以是以列表或数据集合等方式获取，对此不作限定。可选的，待处理视频的复杂度信息可以是预先处理得到，即可从本地或者其他电子设备中读取。

待处理视频的复杂度信息表征视频中各图像帧中内容的复杂程度，可基于预设复杂度处理规则计算得到。此处不限定预设复杂度处理规则的具体处理方式，可根据需求从一个或多个不同的维度计算复杂度信息，相应的，复杂度信息可以是一个或多个维度的信息。

在一些实施例中，复杂度信息包括但不限于：空间复杂度信息和/或时间复杂度信息；其中，空间复杂度信息表征视频中图像的空间细节量；时间复杂度信息表征视频序列的时间变化量。例如，对于任一待处理视频的空间复杂度信息，确定方法可以是：对待处理视频的第n(n为大于1的正整数)帧图像进行sobel滤波，对列表处理后的图像进行标准差计算，得到n帧图像分别的标准差，将最大标准差作为待处理视频的空间复杂度信息，可记为Si，其中，i可以是待处理视频的视频标识。对于任一待处理视频的时间复杂度信息，确定方法可以是：确定待处理视频的第n帧图像、n-1帧图像的帧差图像，对帧差图像进行标准差计算，将最大标准差作为待处理视频的时间复杂度信息。可以理解的是，待处理视频的复杂度信息可以不局限于空间复杂度信息和时间复杂度信息，在得到其他维度的复杂度信息的情况下，还可以通过其他维度的复杂度信息对视频进行分类处理。

可选的，在视频分类操作中携带有复杂度信息的标识，相应的，以该标识对应的复杂度信息进行视频分类。以视频分类操作中携带的标识对应空间复杂度信息为例，获取多个待处理视频的空间复杂度信息，并对空间复杂度信息进行离散处理，得到空间参考数据，基于空间参考数据进行视频分类处理。视频分类操作可包括多个复杂度信息的标识，相应的，以多个复杂度信息综合对视频进行分类处理。在一些实施例中，预先设置了视频分类操作默认对应的至少一个维度的复杂度信息，在检测到视频分类操作的情况下，基于默认对应的至少一个维度的复杂度信息对视频进行分类处理。

针对多个待处理视频的复杂度信息差异小的问题，本实施例中，将待处理视频的复杂度信息进行离散处理，以提高复杂度差异性。其中，经离散处理的复杂度信息作为分类参考数据，用于对待处理视频进行分类处理。以复杂度信息包括空间复杂度信息和/或时间复杂度信息为例，分类参考数据包括空间参考数据和/或时间参考数据。

预先设置离散处理规则，调用离散处理规则，该对获取的待处理视频的复杂度信息分别进行离散处理，得到分类参考数据。可选的，可以是对预设数量的待处理视频进行并行的离散处理，以提高处理效率。示例性的，可将待处理视频的识别标识与对应的分类参考数据进行关联存储，例如可以是以列表形式进行存储。经过离散处理的待处理视频无需重复处理，减少重复计算过程，提高处理效率。相应的，在对待处理视频的复杂度信息进行离散处理之前，还可以是将待处理视频的视频标识在上述列表中进行匹配，在匹配成功的情况下，读取列表中视频标识对应的分类参考数据；在匹配失败的情况下，调用离散处理规则，对该待处理视频的复杂度信息分别进行离散处理，得到分类参考数据。

在一些实施例中，对所述待处理视频的复杂度信息进行离散处理，包括：对任一所述待处理视频，对所述复杂度信息进行对数运算处理，得到分类参考数据。示例性的，复杂度信息包括空间复杂度信息和/或时间复杂度信息为例，空间参考数据可标记为lgSi，时间参考数据可标记为lgTi。

基于各待处理视频的分类参考数据进行视频分类，例如可以是将待处理视频的分类参考数据与各视频类型对应的数据范围进行匹配，匹配成功的数据范围对应的视频类型为该待处理视频的视频类型。在分类参考数据为至少一个维度的情况下，将每一维度的分类参考数据分别与对应维度的数据范围进行匹配，得到匹配结果，进一步确定待处理视频的视频类型。

在一些实施例中，基于所述待处理视频的分类参考数据对所述待处理视频进行分类处理，得到所述待处理视频的分类结果，包括：获取每一视频类型对应的分类区间；基于所述待处理视频的分类参考数据所属的分类区间，确定所述待处理视频对应的视频类型。该分类区间可以是由至少一个维度的区间组成。可选的，视频类型的分类区间可以是包括空间维度区间和/或时间维度区间。示例性的，视频类型A的分类区间可以是空间维度区间0-0.25，时间维度区间0.25-0.5。

获取每一视频类型的分类区间，分类区间可以是视频类型对应的数据范围。对于任一待处理视频，将待处理视频的分类参考数据与上述各视频类型的分类区间进行匹配，确定分类参考数据所属的分类区间，该分类区间对应的视频类型为该待处理视频的视频类型。

基于各待处理视频的分类参考数据进行视频分类，例如还可以是将待处理视频的至少一个维度的分类参考数据进行加权处理，得到融合参考数据，基于融合参考数据进行视频分类，例如将融合参考数据与各视频类型的分类区间进行匹配，确定融合参考数据对应的视频类型。

基于各待处理视频的分类参考数据进行视频分类，例如对待处理视频的分类参考数据进行聚类处理，得到视频分类结果。示例性的，将多个待处理视频的分类参考数据输入至聚类模型中，输出各视频类型对应的视频标识；或者，将多个待处理视频的分类参考数据映射至度量空间内，在该度量区间内，基于待处理视频的分类参考数据对应的空间位置进行聚类处理，得出聚类结果，每一聚类组对应一个视频类型。

本公开实施例的技术方案，通过获取待处理视频的复杂度信息，基于复杂度信息对待处理视频进行分类处理。进一步的，对待处理视频的复杂度信息进行离散处理，得到分类参考数据，解决大量视频的复杂度信息分布密集的问题，增加视频在复杂度上的差异。通过分类参考数据对待处理视频进行分类处理，提高了视频分类的准确度和精细化程度。

图3为本公开实施例所提供的一种视频处理方法的流程示意图，在上述实施例的基础上进行了细化。可选的，在在得到所述待处理视频的分类结果之后，还包括：基于多个所述待处理视频的分类结果形成视频类型分布画面，展示所述视频类型分布画面。参见图3，该方法具体包括：

S210、响应于视频分类操作，获取多个待处理视频的复杂度信息，对所述待处理视频的复杂度信息进行离散处理，得到所述待处理视频的分类参考数据。

S220、基于所述待处理视频的分类参考数据对所述待处理视频进行分类处理，得到所述待处理视频的分类结果。

S230、基于多个所述待处理视频的分类结果形成视频类型分布画面，展示所述视频类型分布画面。

基于待处理视频对应的视频类型，绘制视频类型分布画面，通过可视化画面展示待处理视频的分类结果，便于操作人员通过视频类型分布画面直观的查看待处理视频在各视频类型的分布情况，进一步的便于对待处理视频的查询、筛选和补充。

示例性的，参见图4，图4是本公开实施例提供的一种视频类型分布画面的示意图。图4中的分类结果为空间复杂度信息和时间复杂度信息进行分类得到，其中，横坐标维度可以是空间维度Si，纵坐标维度为时间维度Ti。基于图1和图4的比对，可知进行分类的视频主要在区间TI<40,SI<150及区间30<SI<200,80<TI<160，这两个区间聚集，在该区间内无法进一步区分。而在图3中，相同的视频，在多个分类区间(即视频类型)中有分布，实现了更加准确的视频分类。

可选的，基于多个所述待处理视频的分类结果形成视频类型分布画面，包括：绘制初始分布画面，所述初始分布画面中包括各个视频类型的分类区间；根据所述待处理视频的分类结果，在初始分布画面对应的分类区间中设置视频显示标识，形成视频类型分布画面。

本实施例中，初始分布画面为包括各个视频类型的分类区间，且未设置视频显示标识的画面。其中，视频类型的分类区间在初始分布画面中对应一个分类区域。示例性的，参见图4，图4中视频类型分布画面中的背景网格中，每一网格作为一个分类区间，该网格内的区域即为分类区域。相应的，绘制初始分布画面，可以是绘制背景网格的画面。

其中，复杂度信息包括至少一个维度的信息；相应的，所述分类参考数据包括至少一个维度的数据。例如复杂度信息包括空间复杂度信息和/或时间复杂度信息。相应的，初始分布画面为至少一个维度的分布画面。以图4为例，视频类型分布画面为二维分布画面，在其他实施例中，还可以是一维或三维画面，对此不作限定。

在一些实施例中，各视频分类对应的分类区间预先设置的情况下，可读取各分类区间对应的区间间隔和数据范围，以绘制初始分布画面。

在一些实施例中，绘制初始分布画面，包括：基于多个所述待处理视频在至少一个维度的分类参考数据，确定各维度的数据范围以及区间间隔；基于至少一个维度分别对应的数据范围和区间间隔形成初始分布画面。

其中，任一维度的数据范围为该维度上的数据分布范围，通过确定数据分布范围便于针对性地确定视频分类的分类区间。其中，任一维度的数据范围可以是基于该维度上分类参考数据的最大值和最小值确定，即数据范围为(a，b)，其中，b为该维度上的最大值，a为该维度上的最小值。在一些实施例中，可将a默认设置为0。以图4为例，时间维度上的数据范围为(0，2.5)，空间维度的数据范围为(0，2.75)。

任一维度上的区间间隔可以是各视频分类对应的分类区间的区间间隔，不同维度上的区间间隔可以相同或不同。以图4为例，时间维度和空间维度的区间间隔均为0.25。可选的，不同维度上的区间间隔可以是独立确定，例如对于任一维度，基于该维度上的数据范围确定，具体的，基于所述维度上的数据范围和区间数量，确定所述维度的区间间隔，即可以是确定数据范围中数据最大值与数据最小值的差值，将该差值与区间数量的比值确定为该维度的区间间隔。其中，不同维度对应的区间数量可以不同。

可选的，不同维度上的区间间隔可以是综合确定的，例如对于至少一个维度维度，基于所述至少一个维度上的数据范围和区间数量，确定所述至少一个维度的区间间隔。具体的，可以是对于每一维度，确定数据范围中数据最大值与数据最小值的差值，在至少一个维度对应的差值中，将最大差值与区间数量比值确定为至少一个维度的区间间隔。此处的区间数量可以是各维度对应的最大区间数量，或者最小区间数量，或者区间数量均值等。

示例性的，以图4为例，基于空间维度和时间维度两个维度对视频进行分类为例，区间间隔可基于如下公式计算得到：max(lgSi，lgTi)/k，其中，k为区间数量。需要说明的是，图4中默认空间维度和时间维度的最小值为0。

在上述实施例的基础上，各维度的区间数量可以是预先设置，也可以是基于视频场景和/或分类细粒度确定。其中，视频场景可以是基于视频内容确定的，示例性的，视频场景包括但不限于游戏场景、风景场景、美食场景、人像场景等。其中，该视频场景可以是基于多个待处理视频的场景确定，例如将多个待处理视频中占比最大的场景确定为视频场景。在一些实施例中，还可以是基于待处理视频的场景对待处理视频进行预先分组处理，得到各个视频场景对应的待处理视频组，对于每一待处理视频组执行本公开实施例提供的视频分类方法，对每一待处理视频中的待处理视频从复杂度维度上进行进一步分类处理。

预先设置视频场景与区间数量的映射关系，根据确定的视频场景，确定区间数量，该区间数量可以是各维度上的区间数量。以游戏场景为例，游戏视频的帧间变化较大，可以将空间维度Si划分1-5个档位，区间间隔大，时间复杂度划分为1-15个档位，区间间隔小，以满足更细颗粒的视频划分。可选的，视频场景可对应一个或多个区间数量，其中，同一视频场景对应的多个区间数量，可以是不同分类细粒度的区间数量。基于视频场景与分类细粒度综合确定区间数量。

在一些实施例中，在绘制初始分布画面之前还包括，获取分类细粒度，基于分类细粒度确定各维度的区间数量。其中，区间数量与分类细粒度负相关，分类细粒度越小，区间数量越大。

通过确定的每一维度上的数据范围和区间间隔绘制初始分布画面，该初始分布画面可以是网格画布，每一网格对应一个视频类型的分类区间。参见图4中的背景网格。根据待处理视频的分类结果，在初始分布画面中设置视频显示标识，以形成视频类型分布画面。其中，视频显示标识可以是表征每一个待处理视频的显示标识，还可以是表征一个视频类型中所有视频的统计信息的显示标识。

在一些实施例中，所述根据所述待处理视频的分类结果，在初始分布画面对应的分类区间中设置视频显示标识，形成视频类型分布画面，包括：根据多个所述待处理视频的视频类型，确定各个视频类型对应的视频统计信息，并基于所述视频统计信息在对应视频类型的分类区间设置第一视频显示标识，形成视频类型分布画面。

其中，每一视频类型对应的视频统计信息，包括但不限于该视频类型中包括的待处理视频的数量，通过视频统计信息在对应的分类区间内设置第一视频显示标识。可选的，第一视频显示标识可以是数据标识和/或颜色标识，示例性的，通过颜色与视频统计信息的对应关系，对初始分布画面中的各个分类区间渲染不同的颜色，其中，颜色对应的像素值可以是与视频统计信息正相关或负相关等。示例性的，将视频统计信息中的待处理视频的数量作为数据标识，设置在对应的分类区间内。示例性的，可以是根据视频统计信息对分类区间设置对应颜色，以及设置数据标识，便于清晰直观的查看各分类区间对应的视频分类结果。

在一些实施例中，所述根据所述待处理视频的分类结果，在初始分布画面对应的分类区间中设置视频显示标识，形成视频类型分布画面，包括：基于每一所述待处理视频的分类参考数据，确定所述分类参考数据在所述待处理视频的分类区间中的位置，在所述位置处设置所述待处理视频的第二视频显示标识，形成视频类型分布画面。

将分类参考数据作为坐标数据，确定在初始分布画面中的位置，在对应位置处设置第二视频显示标识。其中，不同待处理视频的第二视频显示标识可以相同，示例性的，参见图4。不同待处理视频的第二视频显示标识也可以不同。可选的，第二视频显示标识可以是颜色标识、形状标识和数字标识的一种或多种，示例性的，第二视频显示标识可以是同一种形状、同一种颜色的标识，例如蓝色圆形标识、红色三角形标识等。示例性的，第二视频显示标识可以是同一种形状不同颜色的标识，例如不同待处理视频对应不同颜色。示例性的，第二视频显示标识相同形状，设置有不同数字的标识，其中，不同待处理视频对应不同数字，该数字可以是视频标识(视频编号等)。本实施例中，对每一待处理视频的第二视频显示标识的具体形式不作限定。

通过分类区间中第二视频显示标识的密集程度表征对应视频类型的视频分布数量，通过分类区间中第二视频显示标识的位置，可确定对应视频类型中待处理视频的分布状态，其中，位于分类区间中心点的待处理视频，其代表性越强。

本实施例提供的技术方案，通过绘制初始分布画面，并基于各待处理视频的分类结果，在初始分布画面的各分类区间中设置视频显示标识，以形成可视化的视频类型分布画面，通过渲染视频类型分布画面，对大量待处理视频的分类结果进行可视化展示。

图5为本公开实施例所提供的一种视频处理方法的流程示意图，在上述实施例的基础上进行了细化。可选的，所述展示所述视频类型分布画面之后，还包括：响应于视频筛选操作，基于所述视频类型分布画面中各分类区间中分布的视频显示标识进行视频筛选，得到目标视频。参见图5，该方法具体包括：

S310、响应于视频分类操作，获取多个待处理视频的复杂度信息，对所述待处理视频的复杂度信息进行离散处理，得到所述待处理视频的分类参考数据。

S320、基于所述待处理视频的分类参考数据对所述待处理视频进行分类处理，得到所述待处理视频的分类结果。

S330、基于多个所述待处理视频的分类结果形成视频类型分布画面。

S340、响应于视频筛选操作，基于所述视频类型分布画面中各分类区间中分布的视频显示标识进行视频筛选，得到目标视频。

根据对视频的处理需求，对分类后的待处理视频进行筛选，以得到处理需求对应的目标视频。其中，处理需求可以是在预设视频类型中筛选预设数量的视频，筛选得到目标视频可作为对编码器进行优化的样本视频等。其中，预设视频类型可以是所有的视频类型，还可以是被选择的一个或多个视频类型。

可选的，视频筛选操作包括如下至少一项：对筛选控件的触发操作；对所述视频类型分布画面中分类区间的选择操作；对视频选择参数的设置操作；对所述视频类型分布画面的手势触发操作。

可选的，视频类型分布画面的展示界面内可以是设置有筛选控件，在检测到筛选控件被触发的情况下，确定检测到视频筛选操作。其中，基于筛选控件被触发形成的视频筛选操作，可以是对视频类型分布画面中各视频类型均进行目标视频的筛选。具体的，对于每一视频类型对应的待处理视频进行预设数量或预设比例的筛选。

可选的，在视频类型分布画面的展示界面内，若检测到点击操作或者触控操作，将点击操作或者触控操作的位置点所属的分类区间，确定为被选择的分类区间，相应的，该点击操作或者触控操作即为分类区间的选择操作。分类区间与视频类型存在映射关系，相应的，在任一分类区间被选择的情况下，对分类区间对应的视频类型中的待处理视频进行筛选。

可选的，视频类型分布画面的展示界面内可以是设置有参数输入控件，可采集视频选择参数，视频选择参数可以是分类区间参数，例如分类区间的数据范围或者编号等。在用户输入视频选择参数的情况下，根据视频选择参数确定对应的分类区间或者视频类型，以对被选择的视频类型中的待处理视频进行筛选。

可选的，在视频类型分布画面的展示过程中，检测分类区间选择手势，该分类区间选择手势可以是滑动手势，可以是将分类区间选择手势对应滑动轨迹所经过的分类区间确定为被选择的分类区间；分类区间选择手势还可以形成闭合轨迹，可以将闭合轨迹内的所有分类区间确定为被选择的分类区间，例如闭合轨迹可以是圆形轨迹、方形轨迹或者不规则形状轨迹，包含在上述闭合轨迹内的分类区间即为被选择的分类区间。对于被选择的分类区间，对应的视频类型进行视频筛选。

在上述实施例的基础上，对于任一被选择的分类区间进行视频筛选可以是，根据所述分类区间的筛选数量和/或所述分类区间中视频显示标识位置，确定所述分类区间的目标视频。可选的，对于每一分类区间的筛选数量可以不同。例如分类区间的筛选数量基于所述分类区间内分布的待处理视频的总数量占比确定。示例性的，待筛选的目标视频总数量为m，对于任一分类区间，该分类区间内分布的待处理视频的总数量占比为l，相应的，该分类区间的筛选数量可以是m*l。

根据分类区间的筛选数量在该分类区间对应的待处理视频进行随机视频筛选，或者，基于筛选数量和视频显示标识位置进行视频筛选，例如，优先选择与分类区间中心点距离小的待处理视频。具体的可以是根据待处理视频的视频显示标识位置，确定与分类区间中心点的距离，并基于距离进行从小到大排序，根据排序和筛选视频数量确定目标视频，即排序中前筛选数量的待处理视频确定为目标视频。

可选的，对于每一分类区间的筛选数量可以相同，对于每一分类区间，若分类区间对应的待处理视频数量大于筛选数量，则基于分类区间中视频显示标识位置，即优先选择与分类区间中心点距离小的待处理视频。若分类区间对应的待处理视频数量小于或等于筛选数量，则将该分类区间对应的所有待处理视频均确定为目标视频。

在一些实施例中，在视频类型分布画面，将目标视频的视频显示标识区别设置，示例性的，更新目标视频的视频显示标识的颜色或者形状等。将目标视频的分布情况在视频类型分布画面中进行可视化展示，便于直观查看筛选的目标视频的分布情况。

本实施例提供的技术方案，通过展示视频类型分布画面，并在检测到视频筛选操作的情况下，基于视频分布情况对待处理视频进行筛选，以得到满足分布需求的目标视频，提高目标视频的类型多样性。

图6为本公开实施例所提供的一种视频处理装置的结构示意图，如图6所示，所述装置包括：复杂度信息处理模块410、视频分类模块420。

复杂度信息处理模块410，用于响应于视频分类操作，获取多个待处理视频的复杂度信息，对所述待处理视频的复杂度信息进行离散处理，得到所述待处理视频的分类参考数据；

视频分类模块420，用于基于所述待处理视频的分类参考数据对所述待处理视频进行分类处理，得到所述待处理视频的分类结果。

本公开实施例所提供的技术方案，通过获取待处理视频的复杂度信息，基于复杂度信息对待处理视频进行分类处理。进一步的，对待处理视频的复杂度信息进行离散处理，得到分类参考数据，解决大量视频的复杂度信息分布密集的问题，增加视频在复杂度上的差异。通过分类参考数据对待处理视频进行分类处理，提高了视频分类的准确度和精细化程度。将待处理视频的分类结果通过绘制视频类型分布画面的方式进行可视化展示，便于操作人员的查看和后续处理。

在上述实施例的基础上，可选的，复杂度信息处理模块410用于：对任一所述待处理视频，对所述复杂度信息进行对数运算处理，得到分类参考数据。

在上述实施例的基础上，可选的，视频分类模块420用于：

获取每一视频类型对应的分类区间；

基于所述待处理视频的分类参考数据所属的分类区间，确定所述待处理视频对应的视频类型。

在上述实施例的基础上，可选的，该装置还包括：

分布画面生成模块，用于基于多个所述待处理视频的分类结果形成视频类型分布画面；

分布画面展示模块，用于展示所述视频类型分布画面；

在上述实施例的基础上，可选的，分布画面生成模块，包括：

初始画面绘制单元，用于绘制初始分布画面，所述初始分布画面中包括各个视频类型的分类区间；

分布画面生成单元，用于根据所述待处理视频的分类结果，在初始分布画面对应的分类区间中设置视频显示标识，形成视频类型分布画面。

在上述实施例的基础上，可选的，分布画面生成单元用于：

根据多个所述待处理视频的视频类型，确定各个视频类型对应的视频统计信息，并基于所述视频统计信息在对应视频类型的分类区间设置第一视频显示标识，形成视频类型分布画面；

或者，

基于每一所述待处理视频的分类参考数据，确定所述分类参考数据在所述待处理视频的分类区间中的位置，在所述位置处设置所述待处理视频的第二视频显示标识，形成视频类型分布画面。

在上述实施例的基础上，可选的，所述复杂度信息包括至少一个维度的信息；相应的，所述分类参考数据包括至少一个维度的数据；

初始画面绘制单元用于：

基于多个所述待处理视频在至少一个维度的分类参考数据，确定各维度的数据范围以及区间间隔；基于至少一个维度分别对应的数据范围和区间间隔形成初始分布画面。

在上述实施例的基础上，可选的，初始画面绘制单元还用于：

对于任一维度，基于所述维度上的数据范围和区间数量，确定所述维度的区间间隔；或者，

基于所述至少一个维度上的数据范围和区间数量，确定所述至少一个维度的区间间隔。

在上述实施例的基础上，可选的，所述区间数据基于视频场景和/或分类细粒度确定。

在上述实施例的基础上，可选的，所述复杂度信息包括：空间复杂度信息和/或时间复杂度信息；相应的，所述分类参考数据包括：空间参考数据和/或时间参考数据。

在上述实施例的基础上，可选的，该装置还包括：

视频筛选模块，用于在展示所述视频类型分布画面之后，响应于视频筛选操作，基于所述视频类型分布画面中各分类区间中分布的视频显示标识进行视频筛选，得到目标视频。

在上述实施例的基础上，可选的，视频筛选操作包括如下的一项或多项：

对筛选控件的触发操作；

对所述视频类型分布画面中分类区间的选择操作；

对视频选择参数的设置操作；

对所述视频类型分布画面的手势触发操作。

可选的，视频筛选模块用于：对于进行视频筛选的任一分类区间，根据所述分类区间的筛选数量和/或所述分类区间中视频显示标识位置，确定所述分类区间的目标视频。

可选的，所述分类区间的筛选数量基于所述分类区间内分布的待处理视频的总数量占比确定。

本公开实施例所提供的视频处理装置可执行本公开任意实施例所提供的视频处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开实施例的保护范围。

图7为本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图7中的终端设备或服务器)500的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。编辑/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

本公开实施例提供的电子设备与上述实施例提供的视频处理方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。

本公开实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的视频处理方法。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于视频分类操作，获取多个待处理视频的复杂度信息，对所述待处理视频的复杂度信息进行离散处理，得到所述待处理视频的分类参考数据；基于所述待处理视频的分类参考数据对所述待处理视频进行分类处理，得到所述待处理视频的分类结果。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

【在具体实施方式部分，全文结束后，请将所有欲以权利要求形式进行保护的内容，以下述形式重复：】

根据本公开的一个或多个实施例，【示例一】提供了一种视频处理方法，包括：

响应于视频分类操作，获取多个待处理视频的复杂度信息，对所述待处理视频的复杂度信息进行离散处理，得到所述待处理视频的分类参考数据；

基于所述待处理视频的分类参考数据对所述待处理视频进行分类处理，得到所述待处理视频的分类结果。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例二】提供了示例一的视频处理方法，还包括：

所述对所述待处理视频的复杂度信息进行离散处理，包括：对任一所述待处理视频，对所述复杂度信息进行对数运算处理，得到分类参考数据。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例三】提供了示例一的视频处理方法，还包括：

在得到所述待处理视频的分类结果之后，还包括：基于多个所述待处理视频的分类结果形成视频类型分布画面，展示所述视频类型分布画面。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例四】提供了示例一的视频处理方法，还包括：

所述基于所述待处理视频的分类参考数据对所述待处理视频进行分类处理，得到所述待处理视频的分类结果，包括：获取每一视频类型对应的分类区间；基于所述待处理视频的分类参考数据所属的分类区间，确定所述待处理视频对应的视频类型。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例五】提供了示例一的视频处理方法，还包括：

所述基于多个所述待处理视频的分类结果形成视频类型分布画面，包括：绘制初始分布画面，所述初始分布画面中包括各个视频类型的分类区间；根据所述待处理视频的分类结果，在初始分布画面对应的分类区间中设置视频显示标识，形成视频类型分布画面。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例六】提供了示例一的视频处理方法，还包括：

所述根据所述待处理视频的分类结果，在初始分布画面对应的分类区间中设置视频显示标识，形成视频类型分布画面，包括：

根据多个所述待处理视频的视频类型，确定各个视频类型对应的视频统计信息，并基于所述视频统计信息在对应视频类型的分类区间设置第一视频显示标识，形成视频类型分布画面；

或者，基于每一所述待处理视频的分类参考数据，确定所述分类参考数据在所述待处理视频的分类区间中的位置，在所述位置处设置所述待处理视频的第二视频显示标识，形成视频类型分布画面。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例七】提供了示例一的视频处理方法，还包括：

所述复杂度信息包括至少一个维度的信息；相应的，所述分类参考数据包括至少一个维度的数据；

所述绘制初始分布画面，包括：基于多个所述待处理视频在至少一个维度的分类参考数据，确定各维度的数据范围以及区间间隔；基于至少一个维度分别对应的数据范围和区间间隔形成初始分布画面。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例八】提供了示例一的视频处理方法，还包括：

所述区间间隔的确定方法，包括：对于任一维度，基于所述维度上的数据范围和区间数量，确定所述维度的区间间隔；或者，基于所述至少一个维度上的数据范围和区间数量，确定所述至少一个维度的区间间隔。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例九】提供了示例一的视频处理方法，还包括：

所述区间数据基于视频场景和/或分类细粒度确定。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例十】提供了示例一的视频处理方法，还包括：

所述复杂度信息包括：空间复杂度信息和/或时间复杂度信息；相应的，所述分类参考数据包括：空间参考数据和/或时间参考数据。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例十一】提供了示例一的视频处理方法，还包括：

所述展示所述视频类型分布画面之后，还包括：响应于视频筛选操作，基于所述视频类型分布画面中各分类区间中分布的视频显示标识进行视频筛选，得到目标视频。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例十二】提供了示例一的视频处理方法，还包括：

所述视频筛选操作包括如下至少一项：对筛选控件的触发操作；对所述视频类型分布画面中分类区间的选择操作；对视频选择参数的设置操作；对所述视频类型分布画面的手势触发操作。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例十三】提供了示例一的视频处理方法，还包括：

所述基于所述视频类型分布画面中各分类区间中分布的视频显示标识进行视频筛选，得到目标视频，包括：对于进行视频筛选的任一分类区间，根据所述分类区间的筛选数量和/或所述分类区间中视频显示标识位置，确定所述分类区间的目标视频。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例十四】提供了示例一的视频处理方法，还包括：

所述分类区间的筛选数量基于所述分类区间内分布的待处理视频的总数量占比确定。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例十五】提供了示例十四的视频处理装置，包括：

复杂度信息处理模块，用于响应于视频分类操作，获取多个待处理视频的复杂度信息，对所述待处理视频的复杂度信息进行离散处理，得到所述待处理视频的分类参考数据；

视频分类模块，用于基于所述待处理视频的分类参考数据对所述待处理视频进行分类处理，得到所述待处理视频的分类结果。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (17)

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：

响应于视频分类操作，获取多个待处理视频的复杂度信息，对所述待处理视频的复杂度信息进行离散处理，得到所述待处理视频的分类参考数据；

基于所述待处理视频的分类参考数据对所述待处理视频进行分类处理，得到所述待处理视频的分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理视频的复杂度信息进行离散处理，包括：

对任一所述待处理视频，对所述复杂度信息进行对数运算处理，得到分类参考数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理视频的分类参考数据对所述待处理视频进行分类处理，得到所述待处理视频的分类结果，包括：

获取每一视频类型对应的分类区间；

基于所述待处理视频的分类参考数据所属的分类区间，确定所述待处理视频对应的视频类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述待处理视频的分类结果之后，还包括：

基于多个所述待处理视频的分类结果形成视频类型分布画面，展示所述视频类型分布画面。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述待处理视频的分类结果形成视频类型分布画面，包括：

绘制初始分布画面，所述初始分布画面中包括各个视频类型的分类区间；

根据所述待处理视频的分类结果，在初始分布画面对应的分类区间中设置视频显示标识，形成视频类型分布画面。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理视频的分类结果，在初始分布画面对应的分类区间中设置视频显示标识，形成视频类型分布画面，包括：

根据多个所述待处理视频的视频类型，确定各个视频类型对应的视频统计信息，并基于所述视频统计信息在对应视频类型的分类区间设置第一视频显示标识，形成视频类型分布画面；

或者，

基于每一所述待处理视频的分类参考数据，确定所述分类参考数据在所述待处理视频的分类区间中的位置，在所述位置处设置所述待处理视频的第二视频显示标识，形成视频类型分布画面。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述复杂度信息包括至少一个维度的信息；相应的，所述分类参考数据包括至少一个维度的数据；

所述绘制初始分布画面，包括：

基于多个所述待处理视频在至少一个维度的分类参考数据，确定各维度的数据范围以及区间间隔；

基于至少一个维度分别对应的数据范围和区间间隔形成初始分布画面。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述区间间隔的确定方法，包括：

对于任一维度，基于所述维度上的数据范围和区间数量，确定所述维度的区间间隔；或者，

基于所述至少一个维度上的数据范围和区间数量，确定所述至少一个维度的区间间隔。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述区间数据基于视频场景和/或分类细粒度确定。

10.根据权利要求1-8任一所述的方法，其特征在于，所述复杂度信息包括：空间复杂度信息和/或时间复杂度信息；相应的，所述分类参考数据包括：空间参考数据和/或时间参考数据。

11.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述展示所述视频类型分布画面之后，还包括：

响应于视频筛选操作，基于所述视频类型分布画面中各分类区间中分布的视频显示标识进行视频筛选，得到目标视频。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述视频筛选操作包括如下至少一项：

对筛选控件的触发操作；

对所述视频类型分布画面中分类区间的选择操作；

对视频选择参数的设置操作；

对所述视频类型分布画面的手势触发操作。

13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频类型分布画面中各分类区间中分布的视频显示标识进行视频筛选，得到目标视频，包括：

对于进行视频筛选的任一分类区间，根据所述分类区间的筛选数量和/或所述分类区间中视频显示标识位置，确定所述分类区间的目标视频。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述分类区间的筛选数量基于所述分类区间内分布的待处理视频的总数量占比确定。

15.一种视频处理装置，其特征在于，包括：

复杂度信息处理模块，用于响应于视频分类操作，获取多个待处理视频的复杂度信息，对所述待处理视频的复杂度信息进行离散处理，得到所述待处理视频的分类参考数据；

视频分类模块，用于基于所述待处理视频的分类参考数据对所述待处理视频进行分类处理，得到所述待处理视频的分类结果。

16.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-14中任一所述的视频处理方法。

17.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-14中任一所述的视频处理方法。