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CN118280385A - 基于语义分析模型的问题数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

基于语义分析模型的问题数据处理方法、装置、设备及介质 Download PDF

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CN118280385A
CN118280385A CN202410711308.0A CN202410711308A CN118280385A CN 118280385 A CN118280385 A CN 118280385A CN 202410711308 A CN202410711308 A CN 202410711308A CN 118280385 A CN118280385 A CN 118280385A
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Abstract

本发明提供一种基于语义分析模型的问题数据处理方法、装置、设备及介质，根据用户端和处理端的连接信息，生成问题交互模板发送至用户端和处理端进行展示，问题交互模板包括语义转换界面和问题分析界面；获取用户端和处理端的语音交互数据，基于语义分析模型对语音交互数据进行文字转换得到语义转换数据，根据语义转换界面对语义转换数据进行展示；接收处理端的定制梳理请求，根据问题梳理轴对语义转换数据进行梳理处理得到问题梳理数据，基于问题分析界面对问题梳理数据进行展示；响应处理端的反馈信息，根据反馈策略生成问题梳理数据对应的反馈数据，基于问题分析界面对反馈数据进行展示。

Description

基于语义分析模型的问题数据处理方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种基于语义分析模型的问题数据处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着科技的发展和社会的进步，电力行业逐渐向智能化、自动化的方向转变。在这个过程中，越来越多的电力问题也随之产生。
目前，在处理电力问题时，通常是采用用户和业务员进行电话语音交互的方式对相应的电力问题进行处理。然而，通过这种交互方式可能会使得业务员无法准确地对用户的问题进行确定，例如，用户和业务员在对停电问题进行语音交互时，由于语音交互时周围环境可能会比较嘈杂，可能会导致问题信息在传输时不准确，并且用户在表达停电问题时，可能会因为激动或语速过快而表达不清，使得业务员可能无法准确接收到用户想要表达的意思，此外，由于停电引起的原因较多，比如可能是由于跳闸停电或者供电线突发性故障停电等，通过语音交互可能无法确定停电的具体原因，使得业务员无法做出针对性的反馈处理，使得用户和业务员可能需要反复进行语音交互以确定具体的电力问题，降低电力问题处理时的效率。
因此，如何快速准确地确定用户的电力问题数据，提高电力问题处理时的准确性，成了如今亟需解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种基于语义分析模型的问题数据处理方法、装置、设备及介质，可以快速准确地确定用户的电力问题数据，提高电力问题处理时的准确性。
本发明实施例的第一方面，提供一种基于语义分析模型的问题数据处理方法，包括：
根据用户端和处理端的连接信息，生成问题交互模板发送至所述用户端和处理端进行展示，所述问题交互模板包括语义转换界面和问题分析界面；
获取所述用户端和所述处理端的语音交互数据，基于语义分析模型对所述语音交互数据进行文字转换得到语义转换数据，根据所述语义转换界面对所述语义转换数据进行展示；
接收所述处理端的定制梳理请求，根据问题梳理轴对所述语义转换数据进行梳理处理得到问题梳理数据，基于所述问题分析界面对所述问题梳理数据进行展示；
响应所述处理端的反馈信息，根据反馈策略生成所述问题梳理数据对应的反馈数据，基于所述问题分析界面对所述反馈数据进行展示。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，获取所述用户端和所述处理端的语音交互数据，基于语义分析模型对所述语音交互数据进行文字转换得到语义转换数据，根据所述语义转换界面对所述语义转换数据进行展示，包括：
基于所述语义分析模型对所述语音交互数据进行实时文字转换，得到转换语句；
调取关键词对应表，根据所述关键词对应表对所述转换语句中的转换文字进行遍历，获取位置相邻、且与所述关键词对应表中的预设关键词对应的转换文字作为一组关键词组；
生成各所述关键词组对应的展示符号，基于所述展示符号对所述转换语句进行更新得到语义转换数据；
根据所述语义转换界面对所述语义转换数据进行实时展示。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，生成各所述关键词组对应的展示符号，基于所述展示符号对所述转换语句进行更新得到语义转换数据，包括：
获取所述关键词组对应的多个文字像素点坐标，根据所述文字像素点坐标中的最大X轴坐标值和最小X轴坐标值得到词组长度；
根据所述词组长度生成所述文字像素点坐标中的最小Y轴坐标值对应的基准线；
按照预设偏移距离和预设偏移方向对所述基准线进行位置偏移，调取展示像素值对偏移后的所述基准线进行更新得到展示线；
根据所述展示线得到所述关键词组对应的展示符号，基于所述展示符号对所述转换语句中的关键词组进行突出更新得到语义转换数据。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，接收所述处理端的定制梳理请求，根据问题梳理轴对所述语义转换数据进行梳理处理得到问题梳理数据，基于所述问题分析界面对所述问题梳理数据进行展示，包括：
接收所述处理端的定制梳理请求，生成各所述关键词组对应的选取按键，获取所述处理端基于所述选取按键选取的关键词组作为梳理词组；
根据所述语音交互数据的实时交互时间生成问题梳理轴，所述问题梳理轴包括时间轴线；
获取各所述梳理词组的交互时刻，在所述时间轴线上与所述交互时刻对应的位置点处构建梳理槽；
基于所述梳理词组对所述梳理槽进行更新得到问题梳理数据，根据所述问题分析界面对所述问题梳理数据进行展示。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在获取各所述梳理词组的交互时刻，在所述时间轴线的上与所述交互时刻对应的位置点处构建梳理槽之后，还包括：
获取相邻所述梳理槽的相对距离关系，所述相对距离关系包括叠加关系和远距关系；
根据所述相对距离关系调取相应的调整指示策略生成调整指示结构，基于所述调整指示结构对所述梳理槽进行距离调整处理；
其中，所述调整指示结构包括延伸指示结构和缩短指示结构。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据所述相对距离关系调取相应的调整指示策略生成调整指示结构，包括：
基于所述叠加关系调取延伸指示策略，根据所述延伸指示策略获取相邻所述梳理槽相邻边之间的叠加距离；
根据预设间隔距离和所述叠加距离之和得到延伸距离，确定所述时间轴线上位于相邻所述梳理槽的交互时刻中间的位置点为延伸点；
在所述延伸点处生成延伸指示结构，所述延伸指示结构包括与所述延伸距离对应的延伸线，以及位于所述延伸线两端的向外指示标识；
基于所述远距关系调取缩短指示策略，根据所述缩短指示策略获取相邻所述梳理槽相邻边之间的间隔距离，所述调整指示策略包括延伸指示策略和缩短指示策略；
根据所述间隔距离和所述预设间隔距离之差得到缩短距离，确定所述时间轴线上位于相邻所述梳理槽的交互时刻中间的位置点为缩短点；
在所述缩短点处生成缩短指示结构，所述缩短指示结构包括与所述缩短距离对应的缩短线，以及位于所述缩短线两端的向内指示标识。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
接收所述处理端的补充梳理请求，生成所述语义转换数据中除所述关键词组之外其他所述转换文字对应的补充按键；
获取所述处理端基于所述补充按键选取的所述转换文字为补充词组；
确定所述补充词组对应的补充时刻，在所述时间轴线上与所述补充时刻对应的位置点处构建补充槽；
基于所述补充词组对所述补充槽进行更新得到更新后的问题梳理数据。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在基于所述问题分析界面对所述问题梳理数据进行展示之后，还包括：
接收所述用户端对所述问题梳理数据的修正请求，获取所述用户端选取的梳理词组为问题词组；
获取所述用户端上传的修正词组，基于所述修正词组对所述问题词组进行更新得到问题修正数据。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
接收所述处理端的图像补充请求，确定所述图像补充请求的交互时刻，在所述时间轴线上与所述交互时刻对应的位置点处构建图像槽；
调取图像指示模板和类型选择表发送给所述处理端，所述图像指示模板包括指示区和上传区，所述类型选择表包括多个拍摄物类型；
接收所述处理端对所述指示区选定的拍摄物类型，调取所述拍摄物类型对应的多个角度指示图像发送至所述处理端；
根据所述处理端选取的角度指示图像对所述指示区进行填充更新，得到采集指示模板发送至所述用户端；
获取所述用户端对所述采集指示模板中的上传区的拍摄采集图像，根据所述拍摄采集图像对所述采集指示模板进行更新得到图像采集模板；
基于所述图像采集模板对所述图像槽进行更新得到补充指示数据。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，响应所述处理端的反馈信息，根据反馈策略生成所述问题梳理数据对应的反馈数据，基于所述问题分析界面对所述反馈数据进行展示，包括：
响应所述处理端的反馈信息，获取所述语义转换数据的最后一行转换文字作为反馈拆分行；
根据所述反馈拆分行的下边缘线对所述语义转换界面进行一类拆分处理，得到问题转换区和反馈转换区；
基于所述反馈拆分行的下边缘线对所述问题分析界面进行一类拆分处理，得到与所述问题转换区对应的问题分析区，以及与所述反馈转换区对应的反馈分析区；
基于所述语义分析模型获取所述处理端的反馈转换数据，对所述反馈转换数据进行步骤梳理处理得到问题反馈数据；
根据所述反馈转换区对所述反馈转换数据进行展示，基于所述反馈分析区对所述问题反馈数据进行展示。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于所述语义分析模型获取所述处理端的反馈转换数据，对所述反馈转换数据进行步骤梳理处理得到问题反馈数据，包括：
获取所述处理端的反馈语音数据，基于所述语义分析模型对所述反馈语音数据进行实时文字转换得到反馈转换数据；
接收所述处理端对所述反馈转换数据的步骤梳理请求，基于预设步骤词对所述反馈转换数据对应的转换文字进行遍历；
获取与所述预设步骤词对应的转换文字作为分隔词，基于所述分隔词对所述反馈转换数据进行文字段落划分得到问题反馈数据，所述步骤梳理处理包括文字段落划分。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
若所述反馈分析区不满足所述问题反馈数据的展示条件，则调取字号调整表，所述字号调整表包括多个预设调整字号；
依次基于所述字号调整表中的预设调整字号对所述问题反馈数据进行字号缩小调整；
当所述反馈分析区满足所述问题反馈数据的展示条件时，停止所述问题反馈数据的字号缩小调整。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
接收所述处理端的问题分区请求，获取所述反馈转换数据的最后一行转换文字作为问题拆分行；
根据所述问题拆分行的下边缘线对所述语义转换界面和所述问题分析界面进行二类区域拆分，得到下一个所述问题转换区和问题分析区；
根据所述问题转换区和问题分析区得到问题汇总区，按照排列方向对各所述问题汇总区进行编号，得到各所述问题汇总区对应的问题编号。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
接收所述用户端的问题反馈请求，获取满足线下反馈条件的问题梳理数据为目标反馈数据；
根据各所述目标反馈数据的问题标签生成问题标签集合，基于所述问题标签集合对反馈数据库中的多个反馈视频结构进行遍历，其中，各所述反馈视频结构配置有相应的反馈标签集合；
确定与所述问题标签集合相同的反馈标签集合对应的反馈视频结构为一类替换结构；
获取所述一类替换结构中与各所述问题标签对应的子视频结构为子替换结构；
调取各所述目标反馈数据对应的第一替换帧集合，将各所述第一替换帧集合替换至相应所述子替换结构中的相应视频槽中，得到问题反馈结构发送给所述用户端；
当不存在与所述问题标签集合相同的反馈标签集合时，调取结构替换策略对所述反馈数据库进行遍历得到二类替换结构，根据所述二类替换结构生成问题反馈结构发送给所述用户端。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，通过以下步骤生成反馈数据库，包括：
获取各所述用户端满足线下反馈条件的问题梳理数据为待反馈数据；
调取初始梳理结构，若所述待反馈数据包括文本图像，则对所述初始梳理结构中的问题槽构建文字展示区；
若所述待反馈数据包括文本图像和拍摄采集图像，则对所述初始梳理结构中的问题槽构建文字展示区和图像展示区；
获取所述待反馈数据对应的文本图像和/或拍摄采集图像对所述问题槽进行填充更新；
对所述初始梳理结构中的派单槽构建派单展示区，对所述初始结构中的反馈槽构建反馈展示区得到梳理结构；
获取所述待反馈数据对应的派单图像和派单反馈图像，基于所述派单图像对所述派单槽进行更新、所述派单反馈图像对所述反馈槽进行更新得到子视频结构；
按照各所述待反馈数据的问题编号对各所述子视频结构进行拼接，得到反馈视频结构，根据各所述待反馈数据的问题标签生成反馈标签集合；
对所述反馈视频结构和所述反馈标签集合进行绑定，根据所述反馈视频结构生成反馈数据库。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，调取各所述目标反馈数据对应的第一替换帧集合，将各所述第一替换帧集合替换至相应所述子替换结构中的相应视频槽中，得到问题反馈结构发送给所述用户端，包括：
获取各所述第一替换帧集合中各所述第一替换帧的配置属性；
确定所述配置属性为问题属性的第一替换帧为问题替换帧、所述配置属性为派单属性的第一替换帧为派单替换帧、所述配置属性为反馈属性的第一替换帧为反馈替换帧；
对所述视频槽进行解析得到问题槽、派单槽和反馈槽，根据所述问题替换帧对相应所述问题槽进行更新、所述派单替换帧对相应所述派单槽进行更新，以及所述反馈替换帧对相应所述反馈槽进行更新，得到问题反馈结构发送给所述用户端。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，当不存在与所述问题标签集合相同的反馈标签集合时，调取结构替换策略对所述反馈数据库进行遍历得到二类替换结构，根据所述二类替换结构生成问题反馈结构发送给所述用户端，包括：
统计所述问题标签集合与所述反馈数据库中各所述反馈标签集合的相同标签数量；
获取所述相同标签数量最多的反馈视频结构作为二类替换结构；
其中，当存在多个二类替换结构时，获取满足数据处理条件的二类替换结构为最终选定的二类替换结构；
获取所述二类替换结构中存在对应所述问题标签的子视频结构为保留结构、不存在所述问题标签的子视频结构为待删除结构，对所述待删除结构进行删除；
根据所述目标反馈数据调取与所述保留结构对应的第二替换帧集合，将所述第二替换帧集合替换至所述保留结构中的相应视频槽中，得到保留视频结构；
确定所述问题标签集合中没有对应反馈标签的问题标签为目标标签，调取所述初始梳理结构，以及所述目标标签对应的目标反馈数据的数据反馈帧集合；
根据所述数据反馈帧集合对所述初始梳理结构中的相应视频槽进行填充更新，得到新增视频结构，基于所述保留视频结构和所述新增视频结构得到问题反馈结构发送给所述用户端。
本发明实施例的第二方面，提供一种基于语义分析模型的问题数据处理装置，包括：
连接模块，用于根据用户端和处理端的连接信息，生成问题交互模板发送至所述用户端和处理端进行展示，所述问题交互模板包括语义转换界面和问题分析界面；
交互模块，用于获取所述用户端和所述处理端的语音交互数据，基于语义分析模型对所述语音交互数据进行文字转换得到语义转换数据，根据所述语义转换界面对所述语义转换数据进行展示；
梳理模块，用于接收所述处理端的定制梳理请求，根据问题梳理轴对所述语义转换数据进行梳理处理得到问题梳理数据，基于所述问题分析界面对所述问题梳理数据进行展示；
反馈模块，用于响应所述处理端的反馈信息，根据反馈策略生成所述问题梳理数据对应的反馈数据，基于所述问题分析界面对所述反馈数据进行展示。
本发明实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器、处理器以及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器运行所述计算机程序执行本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。
本发明实施例的第四方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。
本发明的有益效果如下：1、本发明可以快速准确地确定用户的电力问题数据，提高电力问题处理时的准确性。具体的，本发明会对用户和业务员语音交互过程中的语音数据进行语义转换，然后通过展示界面对转换数据进行展示，使得用户和业务员可以对界面中的转换数据进行相应的问题梳理操作，从而可以将交互过程中的问题数据准确地对用户和业务员进行展示，提高两者交互时的准确性。
2、本发明在进行问题梳理时，会通过问题交互模版对用户和业务员展示梳理过程中的数据，具体的，本发明会对用户和业务员的语音交互数据进行转换后通过该模版进行展示，使得用户和业务员可以对问题数据进行更为直观地查看。本发明在对问题数据进行梳理时，会调取问题梳理轴对业务员选取的关键词组进行梳理，并对问题梳理轴进行自适应调整，从而可以通过问题梳理轴对用户描述的问题进行梳理展示，便于用户和业务员对问题数据的查看，通过上述方式还可以使得业务员能够对用户的问题数据进行确定，并且还可以让用户对业务员理解错误的数据进行修正，从而可以提高用户和业务员进行问题交互时的准确性。且本发明还会将业务员的反馈数据展示在相应的问题数据的对应位置处，使得用户可以结合反馈数据对问题数据进行相应的解决操作。当存在多个问题数据时，本方案还会对多个问题数据进行分区展示，从而可以对多个问题数据进行规范化的梳理展示。
3、本发明还可以对用户的线下反馈数据进行整合确定，从而能够快速得到相应问题数据的反馈视频，使得用户可以通过反馈视频查看到相应问题数据的线下解决情况，通过线下解决情况进行后续针对性的处理，并且通过这种方式还可以提高视频数据处理时的效率。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种基于语义分析模型的问题数据处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种通过问题交互模版进行问题梳理的过程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种基于语义分析模型的问题数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，是本发明实施例提供的一种基于语义分析模型的问题数据处理方法的流程示意图，图1所示方法的执行主体可以是软件和/或硬件装置。本申请的执行主体可以包括但不限于以下中的至少一个：用户设备、网络设备等。其中，用户设备可以包括但不限于计算机、智能手机、个人数字助理（Personal Digital Assistant，简称：PDA）及上述提及的电子设备等。网络设备可以包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机。本实施例对此不做限制。包括步骤S1至步骤S4，具体如下：
S1，根据用户端和处理端的连接信息，生成问题交互模板发送至所述用户端和处理端进行展示，所述问题交互模板包括语义转换界面和问题分析界面。
可以理解的是，电力问题可能包括停电问题以及各种电力设备的设备问题等，不同的电力问题对应的问题缘由也可能不尽相同。例如对于停电问题来讲，其对应的问题缘由可能包括跳闸停电、供电线突发性故障停电、拖欠电费等。对于电力设备的设备问题来讲，其对应的问题缘由可能是设备污染、年久失修导致的老化和降效现象、以及设备故障检修方面的问题，如夹头接口松动、设备过载等。
因此不同电力问题的处理方式可能也是不一样的，如果不能对用户的电力问题进行准确确定，可能会使得业务员无法做出针对性的处理策略，使得用户提出的电力问题可能不能及时得到解决，所以为了能够准确定位用户的电力问题并对做出针对性的反馈处理，本方案会对用户和业务员的语音交互数据进行梳理。
具体的，本方案会对用户和业务员语音交互过程中的语音数据进行语义转换，然后通过展示界面对转换数据进行展示，使得用户和业务员可以对界面中的转换数据进行相应的问题梳理操作，从而可以将交互过程中的问题数据准确地对用户和业务员进行展示，提高两者交互时的准确性。
在实际应用中，在对用户和业务员进行连接后，用户和业务员如果选择本方案的交互模式，本方案会生成问题交互模版在用户端和处理端的交互界面进行展示，用户和业务员在进行语音交互时，为了方便其能够看到交互界面中的数据，可以开扩音器或者佩戴耳机进行交流。
其中，用户端可以是用户所持有的终端，例如可以是手机，处理端可以是业务员所持有的终端，例如可以是电脑，问题交互模版是用来对用户和业务员的语音交互数据进行语义转换，并对语义转换后的数据进行问题梳理的模版，该模版中的语义转换界面是用来对用户和业务员的语音交互数据进行语义转换的界面，问题分析界面是用来对转换后的数据进行问题梳理的界面。
在实际应用中，语义转换界面和问题分析界面可以采用左右排列的方式进行展示，从而使得用户和业务员可以对转换的数据和梳理的数据进行同步查看。
S2，获取所述用户端和所述处理端的语音交互数据，基于语义分析模型对所述语音交互数据进行文字转换得到语义转换数据，根据所述语义转换界面对所述语义转换数据进行展示。
可以理解的是，由于语音的多样性和复杂性，用户和业务员在进行语音数据的理解和转换时可能会存在偏差，且语音没有视觉效果，其引导性也会稍弱一些，因此为了提高交互过程的准确性，本方案会对用户和业务员的语音交互数据进行文字转换，将转换后的语义转换数据展示在语义转换界面中供用户和业务员进行直观地查看。
在实际应用中，可以通过用户端和处理端的拾音器对用户和业务员的语音交互数据进行采集。
其中，语义转换模版是用来对语音交互数据进行文字转换的模版，它可以对语音交互数据进行语音识别，并将识别到的语音数据转换为文字语句。
在上述实施例的基础上步骤S2的具体实现方式可以是：
S21，基于所述语义分析模型对所述语音交互数据进行实时文字转换，得到转换语句。
在实际应用中，为了使用户和业务员可以实时对问题数据进行梳理，在对语音交互数据进行转换时，可以实时地对用户和业务员的语音交互数据进行语音识别，然后将识别到的语音转换为文字得到上述转换语句。
S22，调取关键词对应表，根据所述关键词对应表对所述转换语句中的转换文字进行遍历，获取位置相邻、且与所述关键词对应表中的预设关键词对应的转换文字作为一组关键词组。
可以理解的是，为了使得业务员能够对用户的电力问题进行快速确定，本方案会将转换语句中与电力问题相关的关键词组进行突出展示，使得业务员在后续能够对相应的关键词进行选定，通过选定的词组组成的语句来确定业务员锁定的问题数据，并且该问题数据也会同步发送给用户，使得用户可以通过问题数据来确定业务员是否准确接收到自己的意思，从而可以提高交互过程的准确性。
其中，关键词对应表是用来确定转换语句中与电力问题相关的词语的表格，该表格内可以事先存储多个与电力问题相关的预设关键词，例如可以是停电、线路故障、电费缴纳等涉及电力问题的词语。
可以理解的是，词语对应的文字一般是相邻的，因此可以将位置相邻、且与关键词对应表中的预设关键词对应的转换文字作为一组关键词组，此外，如果存在文字分别位于相邻行的结尾和开头位置，且与相应的预设关键词组对应，则也可以将相应的转换文字座位一组关键词组。
S23，生成各所述关键词组对应的展示符号，基于所述展示符号对所述转换语句进行更新得到语义转换数据。
为了对关键词组进行突出展示，使得业务员可以对关键词组进行快速确定，可以生成关键词组对应的展示符号对其进行突出展示，在实际应用中，展示符号可以是关键词组对应的展示线段，也可以是关键词组对应的展示框。
在一些实施例中，当展示符号为展示线段时，可以通过以下步骤对关键词组进行突出展示得到上述语义转换数据，具体如下：
S231，获取所述关键词组对应的多个文字像素点坐标，根据所述文字像素点坐标中的最大X轴坐标值和最小X轴坐标值得到词组长度。
可以理解的是，由于每个关键词组的文字长度可能都不一样，为了生成各个关键词组对应的展示线段对其进行个性化展示，可以根据文字像素点坐标中的最大X轴坐标值和最小X轴坐标值得到词组长度，通过该词组长度来确定展示线段的长度。
S232，根据所述词组长度生成所述文字像素点坐标中的最小Y轴坐标值对应的基准线。
值得一提的是，基准线上的Y轴坐标值都是相同的，该基准线位于关键词组的下方。
S233，按照预设偏移距离和预设偏移方向对所述基准线进行位置偏移，调取展示像素值对偏移后的所述基准线进行更新得到展示线。
可以理解的是，当基准线与关键词组距离太近时，可能会影响数据查看，因此可以通过预设偏移距离和预设偏移方向对基准线进行位置偏移，在实际应用中，预设偏移距离可以通过与关键词组适配的下划线间距进行相应的设置，预设偏移方向可以是与文字排列方向垂直、且向下的方向。
为了对关键词组进行突出展示，展示像素值可以是红色等较为醒目的像素值。
S234，根据所述展示线得到所述关键词组对应的展示符号，基于所述展示符号对所述转换语句中的关键词组进行突出更新得到语义转换数据。
通过上述方式，可以使得业务员能够快速关键词组，从而能够通过关键词组在后续对问题数据进行快速梳理，提高问题梳理时的效率。
S24，根据所述语义转换界面对所述语义转换数据进行实时展示。
通过上述方式，可以对用户和业务员的语音交互数据进行直观地展示。
S3，接收所述处理端的定制梳理请求，根据问题梳理轴对所述语义转换数据进行梳理处理得到问题梳理数据，基于所述问题分析界面对所述问题梳理数据进行展示。
其中，问题梳理轴是指对业务员选定的关键词组进行梳理，并对业务员确定的问题数据进行展示的时间轴，可以理解的是，用户在说明问题时一般是按照时间顺序进行描述的，因此可以通过时间轴对用户描述的问题进行梳理展示。
参见图2，为本发明实施例提供的一种通过问题交互模版进行问题梳理的过程示意图。从图2中可以看出，语义转换界面和问题分析界面可以对应进行设置，从而可以将语义转换数据和问题梳理数据进行一并展示，本方案在依据问题梳理轴对问题梳理数据进行确定时，会在问题梳理轴上对业务员选定的关键词组按照交互时刻进行梳理展示，并将业务员确定的问题数据也一并展示给用户，使得用户可以对错误的地方进行修正，提高问题交互时的准确性。
在实际应用中，可以在处理端对应的问题交互模版中设置梳理按钮，通过该梳理按钮可以接收到处理端的定制梳理请求，然后通过问题梳理轴对语义转换数据进行梳理得到问题梳理数据。
在一些实施例中，步骤S3可以通过步骤S31至步骤S34实现，具体如下：
S31，接收所述处理端的定制梳理请求，生成各所述关键词组对应的选取按键，获取所述处理端基于所述选取按键选取的关键词组作为梳理词组。
可以理解的是，为了使得业务员能够对相应的关键词组进行选取，可以生成各个关键词组对应的选取按键，各个关键词组对应的选取按键可以设置于与关键词组对应的位置处，例如可以设置于关键词组的展示符号上，通过业务员对展示符号的点击信息可以确定相应的关键词组为梳理词组。
S32，根据所述语音交互数据的实时交互时间生成问题梳理轴，所述问题梳理轴包括时间轴线。
可以理解的是，为了使得问题梳理数据与语音交互数据可以相互对应，可以依据语音交互数据的实时交互时间生成时间轴线，从而可以在后续通过该时间轴线对相应交互时刻对应的梳理词组进行梳理。
S33，获取各所述梳理词组的交互时刻，在所述时间轴线上与所述交互时刻对应的位置点处构建梳理槽。
在实际应用中，可以确定梳理词组中第一个文字出现的时刻为交互时刻。其中，梳理槽为对梳理词组进行填充展示的槽位，梳理槽的槽位长度可以依据梳理词组的词语长度进行相应的设置，例如梳理词组为两字词组，则其对应的梳理槽的长度也可以与两字词组的长度相互对应。
此外，本方案在上述实施例“获取各所述梳理词组的交互时刻，在所述时间轴线的上与所述交互时刻对应的位置点处构建梳理槽”之后，还包括以下实施例：
A1，获取相邻所述梳理槽的相对距离关系，所述相对距离关系包括叠加关系和远距关系。
可以理解的是，在一些情况下，可能会出现关键词组之间的时间间隔很短，在构建梳理槽时使得相邻槽位之间存在叠加关系，在另外一些情况下，还可能会出现关键词组之间的间隔时间很长，导致梳理槽之间的位置间隔很远，出现远距关系，这两种情况都不利于数据的查看，因此本方案会通过相对距离关系对梳理槽进行相对位置判断，从而可以对梳理槽进行位置调整，便于用户和业务员查看数据。
在一些实施例中，当相邻梳理槽存在坐标相同的槽位轮廓像素点时，判定相邻所述梳理槽的相对距离关系为叠加关系。当相邻梳理槽不存在坐标相同的槽位轮廓像素点、且相邻梳理槽的相邻边之间的间隔距离大于距离阈值时，判定相邻所述梳理槽的相对位置关系为远距关系。其中，距离阈值可以依据间隔过大的文字间隔距离进行相应的设置。
A2，根据所述相对距离关系调取相应的调整指示策略生成调整指示结构，基于所述调整指示结构对所述梳理槽进行距离调整处理。
其中，所述调整指示结构包括延伸指示结构和缩短指示结构。
上述延伸指示结构是对存在叠加关系的相邻梳理槽之间的时间轴线进行延伸指示的结构，通过对存在叠加关系的相邻梳理槽之间的时间轴线进行延伸处理，可以对相应的梳理槽向外进行移动，使其不再叠加。
缩短指示结构是对存在远距关系的相邻梳理槽之间的时间轴线进行缩短指示的结构，通过对存在远距关系的相邻梳理槽之间的时间轴线进行缩短处理，可以对相应的梳理槽向内进行移动，使其能够保持合适的间隔距离。
在上述实施例的基础上步骤A2的具体实现方式可以是：
A21，基于所述叠加关系调取延伸指示策略，根据所述延伸指示策略获取相邻所述梳理槽相邻边之间的叠加距离。
在实际应用中，当相邻梳理槽存在叠加关系时，其叠加的部分对应的叠加距离可以通过其相邻边之间的间隔距离进行得到。本方案中的调整指示策略包括延伸指示策略和缩短指示策略，延伸指示策略对应的是叠加关系的梳理槽。
A22，根据预设间隔距离和所述叠加距离之和得到延伸距离，确定所述时间轴线上位于相邻所述梳理槽的交互时刻中间的位置点为延伸点。
其中，预设间隔距离可以是事先设置好的文字间隔距离，为了使得相邻词组之间不过于紧凑，可以通过预设间隔距离和叠加距离之和确定具体需要的延伸距离。
在对时间轴线进行延伸处理时，可以先确定能够进行延伸的延伸点，然后通过该延伸点向外按照延伸距离进行相应的延伸处理，延伸点可以是位于相应交互时刻中间的位置点。
A23，在所述延伸点处生成延伸指示结构，所述延伸指示结构包括与所述延伸距离对应的延伸线，以及位于所述延伸线两端的向外指示标识。
通过延伸指示结构可以对时间轴线的具体延伸方式进行指示，从而能够通过延伸指示结构进行相应的延伸操作。在实际应用中，向外指示标识可以是向外指示箭头。
A24，基于所述远距关系调取缩短指示策略，根据所述缩短指示策略获取相邻所述梳理槽相邻边之间的间隔距离，所述调整指示策略包括延伸指示策略和缩短指示策略。
在实际应用中，当相邻梳理槽之间的间隔距离过远时，可以通过相邻梳理槽相邻边之间的间隔距离确定它们之间的相距距离。
A25，根据所述间隔距离和所述预设间隔距离之差得到缩短距离，确定所述时间轴线上位于相邻所述梳理槽的交互时刻中间的位置点为缩短点。
同样的，为了使得相邻词组之间不过于紧凑，在缩短时可以预留一定距离，具体可以通过间隔距离和预设间隔距离之差得到缩短距离。
在对时间轴线进行缩短处理时，可以先确定能够进行缩短的缩短点，然后通过该缩短点向内按照缩短距离进行相应的缩短处理，缩短点可以是位于相应交互时刻中间的位置点。
A26，在所述缩短点处生成缩短指示结构，所述缩短指示结构包括与所述缩短距离对应的缩短线，以及位于所述缩短线两端的向内指示标识。
通过缩短指示结构可以对时间轴线的具体缩短方式进行指示，从而能够通过缩短指示结构进行相应的缩短操作。在实际应用中，向内指示标识可以是向内指示箭头。
通过上述方式，可以通过对时间轴线进行自适应调整对梳理槽之间的间距进行调整，从而能够便于后续用户和业务员对问题梳理数据的查看。
S34，基于所述梳理词组对所述梳理槽进行更新得到问题梳理数据，根据所述问题分析界面对所述问题梳理数据进行展示。
通过上述方式，业务员可以对用户的问题数据进行快速梳理，从而可以提高问题交互过程的效率和准确性。
可以理解的是，有些词语可能没有被选中为关键词组，但是业务员可能会想对相应的词语进行补充从而对问题梳理数据进行补充更新，因此在上述实施例的基础上，本方案还包括以下实施例：
S341，接收所述处理端的补充梳理请求，生成所述语义转换数据中除所述关键词组之外其他所述转换文字对应的补充按键。
在实际应用中，可以在处理端对应的问题交互模版中设置补充按键，通过该补充按键接收到处理端的补充梳理请求后，可以生成相应转换文字对应的补充按键以供处理端进行补充选择，生成补充按键的方式和生成选取按键的方式类似，在此不做赘述。
S342，获取所述处理端基于所述补充按键选取的所述转换文字为补充词组。
在实际应用中，可以通过处理端对补充按键的点击信息确定相应的补充词组。
S343，确定所述补充词组对应的补充时刻，在所述时间轴线上与所述补充时刻对应的位置点处构建补充槽。
上述构建补充槽的方式同构建梳理槽的方式类似，本方案在此不做赘述，同样的，梳理槽的位置调整方式也同样适用于补充槽的调整。
S344，基于所述补充词组对所述补充槽进行更新得到更新后的问题梳理数据。
通过上述方式，可以结合处理端的需求对问题梳理数据进行补充调整，从而可以进一步提高问题交互时的准确性。
在实际应用中，对于有些电力问题，业务员可能需要依据用户上传的图像才能做出针对性的处理策略，因此在上述实施例的基础上，本方案还包括以下实施例：
S345，接收所述处理端的图像补充请求，确定所述图像补充请求的交互时刻，在所述时间轴线上与所述交互时刻对应的位置点处构建图像槽。
参见图2，在构建图像槽时，为了将其与填充文字的槽位进行区分，可以将其构建于时间轴线上的下方，将文字对应的梳理槽构建于时间轴线的上方。
S346，调取图像指示模板和类型选择表发送给所述处理端，所述图像指示模板包括指示区和上传区，所述类型选择表包括多个拍摄物类型。
可以理解的是，为了使用户上传的图像数据可以更加规范化，可以对用户进行图像拍摄指示。其中，图像指示模版是用来对用户进行拍摄指示的模版，指示区是用来填充处理端上传的指示图像的区域，上传区是用来填充用户上传的拍摄图像的区域。
S347，接收所述处理端对所述指示区选定的拍摄物类型，调取所述拍摄物类型对应的多个角度指示图像发送至所述处理端。
在实际应用中，针对不同的电力问题需要拍摄的图像数据可能是不一样的，例如当电路发生故障时，可能需要对电闸进行拍摄以对电路问题进行排查，在这种情况下，处理端选定的拍摄物类型可以是电闸，拍摄物类型是指与相应电力问题对应的问题物类型。
角度指示图像是指拍摄物类型事先设置好的用于指示具体拍摄角度的图像，例如可以包括电闸正面、侧面等多个角度所对应的图像。在一些实施例中，角度指示图像可以通过与拍摄物类型对应的预设模型得到，具体的，管理端可以对该预设模型多个角度的图像进行截取得到多个角度指示图像。
S348，根据所述处理端选取的角度指示图像对所述指示区进行填充更新，得到采集指示模板发送至所述用户端。
具体的，可以通过指示区的中心点对角度指示图像的中心点进行定位，将角度指示图像填充至指示区内进行更新。
S349，获取所述用户端对所述采集指示模板中的上传区的拍摄采集图像，根据所述拍摄采集图像对所述采集指示模板进行更新得到图像采集模板。
通过上述方式，可以指示用户对相应的图像数据进行拍摄采集，从而能够提高用户数据采集时的准确性，进而可以提高用户和业务员之间的交互效率。
S3410，基于所述图像采集模板对所述图像槽进行更新得到补充指示数据。
此外，用户在对问题梳理数据进行查看时，还可能会想要对其进行修正，因此在基于所述问题分析界面对所述问题梳理数据进行展示之后，本方案还包括以下实施例：
接收所述用户端对所述问题梳理数据的修正请求，获取所述用户端选取的梳理词组为问题词组。
在实际应用中，可以在用户端对应的问题交互模版中设置修正按键，用户在问题梳理数据与自己所要表达的意思存在偏差时，可以通过修正按键对问题梳理数据进行修正处理，具体用户可以选取相应的问题词组进行相应的修正。
获取所述用户端上传的修正词组，基于所述修正词组对所述问题词组进行更新得到问题修正数据。
通过上述方式，可以提高用户和业务端交互时的准确性。
S4，响应所述处理端的反馈信息，根据反馈策略生成所述问题梳理数据对应的反馈数据，基于所述问题分析界面对所述反馈数据进行展示。
当确定好用户的问题数据后，业务员还可以对相应的问题数据进行反馈，使得用户能够对相应问题进行解决。在实际应用中，可以在处理端的问题交互模版中设置反馈按键，业务员可以通过反馈按键对相应的问题数据进行反馈处理。
当接收到处理端的反馈请求后，本方案会响应反馈信息，参见图2，为了将反馈数据与相应的问题梳理数据进行对应，本方案会在问题梳理数据对应的区域的下方构建用来展示反馈数据的区域。其中，反馈数据是用来对用户的问题数据进行反馈的数据，该数据是由处理端的语音数据转换后进行步骤梳理得到的。
在上述实施例的基础上步骤S4的具体实现方式可以是：
S41，响应所述处理端的反馈信息，获取所述语义转换数据的最后一行转换文字作为反馈拆分行。
在对反馈数据进行展示时，本方案也会先对处理端的语音数据进行文字转换，然后再通过转换后的文字数据进行相应的步骤梳理，得到处理端对用户反馈的解决步骤对用户进行展示，使得用户可以按照相应的解决步骤进行相应的问题解决。
可以理解的是，为了能够对问题展示的区域和反馈展示的区域进行区分，可以生成相应的分界线对其进行划分，具体的，可以确定语义转换数据的最后一行转换文字作为反馈拆分行，然后再在后续通过该反馈拆分行进行相应的区域划分。
S42，根据所述反馈拆分行的下边缘线对所述语义转换界面进行一类拆分处理，得到问题转换区和反馈转换区。
可以理解的是，当业务员响应反馈信息时，说明业务员接下来的语音数据可能是与反馈数据相关的，在这种情况下可以对语义转换界面进行划分，得到进行问题语音转换的问题转换区和进行反馈语音转换的反馈转换区，从而可以在后续通过对反馈转换区内转换得到的数据进行处理得到反馈数据。
在划分时，由于问题数据与反馈数据是对应的，所以划分时的划分线可以如图2所示采用虚线的形式，从而可以表示划分后的两个区域是相对应的问题区域和反馈区域，便于后续区分不同问题区域的划分，不同问题区域的划分方案会在下文进行阐述。其中，一类拆分处理是指对同一个问题对应的问题区域和反馈区域的处理方式。
S43，基于所述反馈拆分行的下边缘线对所述问题分析界面进行一类拆分处理，得到与所述问题转换区对应的问题分析区，以及与所述反馈转换区对应的反馈分析区。
同样的，由于语义转换界面和问题拆分界面是相对应的，因此在拆分时可以通过反馈拆分行的下边缘线对问题分析界面也进行相应的划分，得到用来展示梳理数据的问题分析区和用来展示反馈数据的反馈展示区，使得反馈数据能够与相应的问题梳理数据相互对应。
S44，基于所述语义分析模型获取所述处理端的反馈转换数据，对所述反馈转换数据进行步骤梳理处理得到问题反馈数据。
反馈转换数据可以通过获取处理端的语音数据，然后通过语义转换模型对语音数据进行文字转换后得到。可以理解的是，转换后的反馈转换数据包括的解决步骤可能会很多，为了使得用户可以明确各个步骤之间的顺序，本方案会对反馈转换数据进行步骤梳理得到问题反馈数据，通过问题反馈数据对各个解决步骤进行明确的展示。
步骤S44包括步骤S441至步骤S443，具体如下：
S441，获取所述处理端的反馈语音数据，基于所述语义分析模型对所述反馈语音数据进行实时文字转换得到反馈转换数据。
上述反馈语音数据可以通过处理端的拾音器进行得到，对反馈语音数据进行文字转换的步骤同上述的语音转换步骤一致，在此不做赘述。
S442，接收所述处理端对所述反馈转换数据的步骤梳理请求，基于预设步骤词对所述反馈转换数据对应的转换文字进行遍历。
在实际应用中，业务员在进行反馈的时候可以采用步骤梳理的专用话术进行相应的步骤描述，例如可以按照步骤1、步骤2…的描述方式对各个步骤的具体操作过程进行描述，从而可以通过预设步骤词对反馈转换数据进行自动步骤梳理，提高反馈效率。其中，预设步骤词可以是事先设置好的步骤话术词，例如步骤1、步骤2等。
S443，获取与所述预设步骤词对应的转换文字作为分隔词，基于所述分隔词对所述反馈转换数据进行文字段落划分得到问题反馈数据，所述步骤梳理处理包括文字段落划分。
具体的，如图2所示，在确定好分隔词后，可以将相邻分隔词之间的内容作为前一个分隔词对应的步骤内容，然后将相应的步骤内容进行分段处理，得到各个分隔词对应的步骤段落。
可以理解的是，在对反馈转换数据进行段落划分后，可能会使得问题反馈数据所占的区域比反馈转换数据多，为了使得两者的区域可以相互对应，可以将问题反馈数据进行缩小调整，使其所占区域能够与反馈转换数据一致。
具体的，在一些实施例中，可以通过以下步骤对问题反馈数据进行缩小调整：
S444，若所述反馈分析区不满足所述问题反馈数据的展示条件，则调取字号调整表，所述字号调整表包括多个预设调整字号。
当反馈分析区与反馈转换数据所占的区域一致、且能够对问题反馈数据进行完全展示时，可以判定其是满足问题反馈数据的展示条件的，当反馈分析区不满足上述条件时，可以判定其不满足问题反馈数据的展示条件。
其中，字号调整表是用于对文字进行字号调整的表格，该表格内包括多个事先设置好的预设调整字号。
S445，依次基于所述字号调整表中的预设调整字号对所述问题反馈数据进行字号缩小调整。
可以理解的是，由于每次进行步骤梳理的数据可能都是不一样的，因此在对问题反馈数据进行字号缩小调整时，可以依次对其进行调整，以便于能够得到最适宜的调整字号。
S446，当所述反馈分析区满足所述问题反馈数据的展示条件时，停止所述问题反馈数据的字号缩小调整。
通过上述方式，可以使得问题反馈数据能够调整至最适宜的字号，提高问题反馈数据展示时的清晰度。
S45，根据所述反馈转换区对所述反馈转换数据进行展示，基于所述反馈分析区对所述问题反馈数据进行展示。
通过上述方式，可以对用户进行问题数据的反馈，使其能够依据问题反馈数据进行针对性的解决处理。
可以理解的是，在实际应用中，用户想要解决的电力问题可能不止一个，在这种情况，可以对不同的电力问题进行分区展示，从而可以对用户的多个问题数据进行梳理展示，具体的，可以通过以下步骤对用户的多个问题数据进行梳理：
S46，接收所述处理端的问题分区请求，获取所述反馈转换数据的最后一行转换文字作为问题拆分行。
在实际应用中，可以在处理端的问题交互模版中设置问题分区按键，业务员可以通过问题分区按键对多个问题数据进行分区处理，从而可以对多个问题数据进行梳理。
可以理解的是，由于本方案中的梳理过程是实时的，因此在对问题区域进行分区时也是实时的，当处理端对上一个问题数据完成反馈后，如果此时用户还有其他问题需要进行解决，处理端可以继续对问题交互模版进行分区处理，得到下一个问题转换区和问题分析区。具体可以获取反馈转换数据的最后一行转换文字作为问题拆分行，通过该问题拆分行进行问题分区。
值得一提的是，如果上一个问题没有对应的问题反馈数据，则可以直接将上一个问题对应的语义转换数据的最后一行转换文字作为问题拆分行。
S47，根据所述问题拆分行的下边缘线对所述语义转换界面和所述问题分析界面进行二类区域拆分，得到下一个所述问题转换区和问题分析区。
参见图2，为了对不同问题区域的划分和反馈区域的划分进行区分，在对不同的问题区域进行划分时，可以采用实线的方式进行划分，以便于区分不同的问题区域和反馈区域。
S48，根据所述问题转换区和问题分析区得到问题汇总区，按照排列方向对各所述问题汇总区进行编号，得到各所述问题汇总区对应的问题编号。
可以理解的是，为了对不同的问题数据进行梳理，还可以对不同的问题汇总区进行编号，得到各个问题数据所对应的汇总区域，从而可以通过问题交互模版对各个问题对应的数据进行直观地展示，提高用户和业务员进行问题交互时的准确性。
此外，本方案还包括用户对线下反馈数据进行查看的方案，可以理解的是，对于有些问题数据可能需要进行线下派单处理，为了使得用户可以查看到问题的线下解决情况，本方案还包括以下实施例：
S49，接收所述用户端的问题反馈请求，获取满足线下反馈条件的问题梳理数据为目标反馈数据。
当问题梳理数据需要进行线下派单处理时，可以判定相应的问题梳理数据满足线下反馈条件。例如当线路发生故障时，可能需要派遣专业人员到达现场进行故障排查和修复，针对这类问题梳理数据可以将其作为目标反馈数据，从而可以在后续对目标反馈数据的线下处理情况对用户进行相应的展示。
S410，根据各所述目标反馈数据的问题标签生成问题标签集合，基于所述问题标签集合对反馈数据库中的多个反馈视频结构进行遍历，其中，各所述反馈视频结构配置有相应的反馈标签集合。
为了对各个问题梳理数据进行区分，可以为各个问题梳理数据添加相应的问题标签，可以理解的是，目标反馈数据可能不止一个，为了将多个目标反馈数据一同展示给用户端进行查看，可以通过问题标签集合快速获取到反馈数据库中相应的反馈视频结构，然后再通过反馈视频结构对用户端对应的线下反馈数据进行快速整合，从而可以提高视频数据获取时的效率。
其中，反馈视频结构是由不同历史用户的派单反馈数据生成的视频结构，该结构可以用来展示各个历史用户不同问题数据的派单反馈视频，这些视频数据被存储于反馈数据库中，当后续有用户想要查看派单反馈数据时，可以通过该数据库找出与相应用户的查看问题相对应的反馈视频结构，然后将相应用户的反馈数据与反馈视频结构中相应的视频帧进行调换，得到相应用户对应的派单反馈视频发送至相应用户，从而可以对相应用户对应的派单反馈视频进行快速整合。
在一些实施例中，可以通过以下步骤生成上述反馈数据库：
S4101，获取各所述用户端满足线下反馈条件的问题梳理数据为待反馈数据。
上述用户端是指各个历史用户所对应的终端，本方案会将各个历史用户的派单数据存储至反馈数据库中，由于每个用户派单反馈的流程都是大致一样的，都是派遣相应的专业人员前往现场进行处理后完成对相应问题数据的反馈，因此本方案在对用户进行派单反馈时，会生成相应问题对应的视频帧、派单对应的视频帧和反馈完成时对应的视频帧，然后再通过相应的结构将这些视频帧生成视频，从而得到相应用户对应的派单反馈视频。
因此在后续存在用户想要查看视频数据时，如果反馈数据中存在与该用户想要查看的问题相对应的反馈视频结构时，可以将该用户对应的反馈视频帧与反馈视频结构中相应的视频帧进行替换即可快速得到该用户对应的派单反馈视频。
S4102，调取初始梳理结构，若所述待反馈数据包括文本图像，则对所述初始梳理结构中的问题槽构建文字展示区。
初始梳理结构是用于对问题所对应的图像帧、派单所对应的图像帧和反馈所对应的图像帧进行填充的结构，该结构中包括用来填充上述提到的三种数据的槽位。
在实际应用中，为了将派单数据与问题数据进行对应，可以依据问题梳理数据中关键词组组成的文本数据生成文本图像，通过文本图像对具体的问题数据进行展示，具体可以在问题槽中构建文字展示区对相应的文本图像进行展示。
S4103，若所述待反馈数据包括文本图像和拍摄采集图像，则对所述初始梳理结构中的问题槽构建文字展示区和图像展示区。
可以理解的是，对于有些问题梳理数据来讲，其可能不止包括由关键词组生成的文本图像，还可能包括拍摄采集图像（即上述实施例中提到的用户依据业务员要求上传的与问题数据对应的图像），因此可以为问题槽构建文字展示区和图像展示区，从而可以通过问题槽对具体的问题数据和与问题数据相对应的拍摄数据进行一并展示。其中，问题槽是用于对问题所对应的图像帧进行展示的槽位。
S4104，获取所述待反馈数据对应的文本图像和/或拍摄采集图像对所述问题槽进行填充更新。
在进行填充更新时，可以通过文本图像对文字展示区进行填充更新，通过拍摄采集图像对图像展示区进行填充更新。
S4105，对所述初始梳理结构中的派单槽构建派单展示区，对所述初始结构中的反馈槽构建反馈展示区得到梳理结构。
同样的，为了对派单所对应的图像帧和反馈所对应的图像帧进行展示，可以分别对派单槽构建派单展示区、反馈槽构建反馈展示区。其中，派单槽是用于对派单所对应的图像帧进行展示的槽位，反馈槽是用于对反馈所对应的图像帧进行展示的槽位。
S4106，获取所述待反馈数据对应的派单图像和派单反馈图像，基于所述派单图像对所述派单槽进行更新、所述派单反馈图像对所述反馈槽进行更新得到子视频结构。
在实际应用中，派单图像可以包括派单人员的上门时间和联系信息，派单反馈图像可以包括处理完成的信息，通过相应的图像帧对相应的槽位进行更新，可以使得用户能够了解到派单的具体情况，例如是否对问题完成反馈、派单人员的具体上门时间等。
S4107，按照各所述待反馈数据的问题编号对各所述子视频结构进行拼接，得到反馈视频结构，根据各所述待反馈数据的问题标签生成反馈标签集合。
可以理解的是，历史用户对应的待反馈数据可能不止一个，为了对用户对应的多个问题数据的线下反馈数据一并进行展示，可以对各个子视频结构按照问题编号进行拼接，从而得到各个历史用户对应的反馈视频结构。为了将反馈视频结构与相应的问题进行对应，可以依据问题标签生成反馈视频结构对应的反馈标签集合。
在一些实施例中，在确定待反馈数据对应的问题标签时，可以通过待反馈数据对应的关键词组进行确定。
S4108，对所述反馈视频结构和所述反馈标签集合进行绑定，根据所述反馈视频结构生成反馈数据库。
通过上述方式，可以通过反馈数据库对各个历史用户对应的反馈视频结构进行存储，当后续存在用户的问题标签与反馈视频结构对应时，可以直接依据相应的反馈视频结构对相应用户的线下反馈数据进行整合。
S411，确定与所述问题标签集合相同的反馈标签集合对应的反馈视频结构为一类替换结构。
可以理解的是，如果反馈数据库中存在与问题标签集合相同的反馈标签集合，说明相应反馈视频结构对应的问题数据与当前用户所要查看的问题数据也是一致的，因此可以将相应的反馈视频结构作为一类替换结构，从而可以在后续通过该一类替换结构对当前用户的查看数据进行快速替换整合得到其所对应的反馈派单视频。
S412，获取所述一类替换结构中与各所述问题标签对应的子视频结构为子替换结构。
一类替换结构中可能会包括问题标签对应的子视频结构，为了能够将相应问题标签对应的数据进行替换更新，可以找到各个问题标签所对应的子替换结构。
S413，调取各所述目标反馈数据对应的第一替换帧集合，将各所述第一替换帧集合替换至相应所述子替换结构中的相应视频槽中，得到问题反馈结构发送给所述用户端。
其中，第一替换帧集合包括目标反馈数据的问题所对应的图像帧、派单所对应的图像帧和反馈所对应的图像帧，子替换结构中的视频槽包括问题槽、派单槽和反馈槽。
在替换时，可以将问题所对应的图像帧与问题槽中原本的图像帧进行替换，将派单所对应的图像帧与派单槽中原本的图像帧进行替换，将反馈所对应的图像帧与反馈槽中原本的图像帧进行替换，从而可以实现视频数据的快速整合，提高线下反馈视频的生成效率。
在一些实施例中，步骤S413可以通过以下步骤实现：
S4131，获取各所述第一替换帧集合中各所述第一替换帧的配置属性。
可以理解的是，为了可以将第一替换帧集合中的多个图像帧快速替换至相应的槽位中，可以为各个图像帧添加相应的配置属性，通过配置属性确定各个图像帧对应的图像类型，即确定该图像帧是属于问题类型、派单类型还是反馈类型。
S4132，确定所述配置属性为问题属性的第一替换帧为问题替换帧、所述配置属性为派单属性的第一替换帧为派单替换帧、所述配置属性为反馈属性的第一替换帧为反馈替换帧。
其中，问题属性的第一替换帧为问题所对应的图像帧，派单属性的第一替换帧为派单所对应的图像帧，反馈属性的第一替换帧为反馈所对应的图像帧。
S4133，对所述视频槽进行解析得到问题槽、派单槽和反馈槽，根据所述问题替换帧对相应所述问题槽进行更新、所述派单替换帧对相应所述派单槽进行更新，以及所述反馈替换帧对相应所述反馈槽进行更新，得到问题反馈结构发送给所述用户端。
值得一提的是，由于问题替换帧包括文字图像和拍摄图像，因此为了对两者进行区分，还可以为问题替换帧添加相应的文字标签或拍摄标签，从而能够让其填充至问题槽的相应区域中。
通过上述方式，可以对当前用户所要查看的线下反馈视频进行快速生成，提高当前用户查看数据时的效率。
S414，当不存在与所述问题标签集合相同的反馈标签集合时，调取结构替换策略对所述反馈数据库进行遍历得到二类替换结构，根据所述二类替换结构生成问题反馈结构发送给所述用户端。
当不存在与问题标签集合相同的反馈标签集合时，说明反馈数据库中不存在与当前用户所要查看的问题数据完全一致的反馈视频结构，在这种情况下，本方案会找到反馈数据库中与问题标签集合最为近似的二类替换结构，通过二类替换结构对当前用户的线下反馈数据进行整合得到问题反馈结构发送给用户端。
在上述实施例的基础上步骤S414的具体实现方式可以是：
S4141，统计所述问题标签集合与所述反馈数据库中各所述反馈标签集合的相同标签数量。
相同标签数量是指问题标签集合与各个反馈标签集合中一样的问题标签所对应的数量。
S4142，获取所述相同标签数量最多的反馈视频结构作为二类替换结构。
其中，当存在多个二类替换结构时，获取满足数据处理条件的二类替换结构为最终选定的二类替换结构。
可以理解的是，相同标签数量最多，说明相应的反馈视频结构对应的问题数据与当前用户的问题数据最为接近，因此可以将相应的反馈视频结构作为二类替换结构。
在实际应用中，可能会存在相同标签数量最多的反馈视频结构存在多个的情况，在这种情况下，可以选择数据处理量最小的二类替换结构作为最终选定的二类替换结构。其中，数据处理条件为数据处理量最小时所对应的条件。
具体的，可以统计各个二类替换结构对应的不同标签数量，然后确定不同标签数量最少的二类替换结构为最终选定的结构，可以理解的是，本方案在后续会对标签一致的子视频结构直接进行图像帧的替换，然后对缺少的问题标签重新生成相应的子视频结构，并将二类替换结构中与问题标签不对应的子视频结构进行删除，因此为了减少数据处理量，可以获取不同标签数量最少的二类替换结构为最终选定的结构。
S4143，获取所述二类替换结构中存在对应所述问题标签的子视频结构为保留结构、不存在所述问题标签的子视频结构为待删除结构，对所述待删除结构进行删除。
可以理解的是，由于不存在问题标签的子视频结构不是当前用户想要查看的问题数据对应的视频结构，因此可以将其进行删除处理。
S4144，根据所述目标反馈数据调取与所述保留结构对应的第二替换帧集合，将所述第二替换帧集合替换至所述保留结构中的相应视频槽中，得到保留视频结构。
第二替换帧集合包括各个问题标签的问题所对应的图像帧、派单所对应的图像帧和反馈所对应的图像帧，上述将第二替换帧集合替换至保留结构中的相应视频槽中的方式同上述第一替换帧集合的替换方式类似，在此不做赘述。
S4145，确定所述问题标签集合中没有对应反馈标签的问题标签为目标标签，调取所述初始梳理结构，以及所述目标标签对应的目标反馈数据的数据反馈帧集合。
其中，数据反馈帧集合包括目标标签对应的问题所对应的图像帧、派单所对应的图像帧和反馈所对应的图像帧。
S4146，根据所述数据反馈帧集合对所述初始梳理结构中的相应视频槽进行填充更新，得到新增视频结构，基于所述保留视频结构和所述新增视频结构得到问题反馈结构发送给所述用户端。
上述通过数据反馈集合对初始梳理结构进行更新的方式，同依据待反馈数据对初始梳理结构更新的方式一致。在得到问题反馈结构时，可以将新增视频结构排列在保留视频结构之后形成相应的反馈视频发送给用户端。
通过上述方式，可以对用户的线下反馈数据进行快速汇总整合，提高视频整合时的效率。
参见图3，是本发明实施例提供的一种基于语义分析模型的问题数据处理装置的结构示意图，该基于语义分析模型的问题数据处理装置包括：
连接模块，用于根据用户端和处理端的连接信息，生成问题交互模板发送至所述用户端和处理端进行展示，所述问题交互模板包括语义转换界面和问题分析界面；
交互模块，用于获取所述用户端和所述处理端的语音交互数据，基于语义分析模型对所述语音交互数据进行文字转换得到语义转换数据，根据所述语义转换界面对所述语义转换数据进行展示；
梳理模块，用于接收所述处理端的定制梳理请求，根据问题梳理轴对所述语义转换数据进行梳理处理得到问题梳理数据，基于所述问题分析界面对所述问题梳理数据进行展示；
反馈模块，用于响应所述处理端的反馈信息，根据反馈策略生成所述问题梳理数据对应的反馈数据，基于所述问题分析界面对所述反馈数据进行展示。
图3所示实施例的装置对应地可用于执行图1所示方法实施例中的步骤，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本发明还提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器、存储器和计算机程序；其中，存储器，用于存储所述计算机程序，该存储器还可以是闪存（flash）。所述计算机程序例如是实现上述方法的应用程序、功能模块等。
处理器，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述方法中设备执行的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
可选地，存储器既可以是独立的，也可以跟处理器集成在一起。
当所述存储器是独立于处理器之外的器件时，所述设备还可以包括：
总线，用于连接所述存储器和处理器。
本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述设备的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：CentralProcessing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：DigitalSignal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：Application Specific IntegratedCircuit，简称：ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (20)

1.一种基于语义分析模型的问题数据处理方法，其特征在于，包括：
根据用户端和处理端的连接信息，生成问题交互模板发送至所述用户端和处理端进行展示，所述问题交互模板包括语义转换界面和问题分析界面；
获取所述用户端和所述处理端的语音交互数据，基于语义分析模型对所述语音交互数据进行文字转换得到语义转换数据，根据所述语义转换界面对所述语义转换数据进行展示；
接收所述处理端的定制梳理请求，根据问题梳理轴对所述语义转换数据进行梳理处理得到问题梳理数据，基于所述问题分析界面对所述问题梳理数据进行展示；
响应所述处理端的反馈信息，根据反馈策略生成所述问题梳理数据对应的反馈数据，基于所述问题分析界面对所述反馈数据进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
获取所述用户端和所述处理端的语音交互数据，基于语义分析模型对所述语音交互数据进行文字转换得到语义转换数据，根据所述语义转换界面对所述语义转换数据进行展示，包括：
基于所述语义分析模型对所述语音交互数据进行实时文字转换，得到转换语句；
调取关键词对应表，根据所述关键词对应表对所述转换语句中的转换文字进行遍历，获取位置相邻、且与所述关键词对应表中的预设关键词对应的转换文字作为一组关键词组；
生成各所述关键词组对应的展示符号，基于所述展示符号对所述转换语句进行更新得到语义转换数据；
根据所述语义转换界面对所述语义转换数据进行实时展示。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
生成各所述关键词组对应的展示符号，基于所述展示符号对所述转换语句进行更新得到语义转换数据，包括：
获取所述关键词组对应的多个文字像素点坐标，根据所述文字像素点坐标中的最大X轴坐标值和最小X轴坐标值得到词组长度；
根据所述词组长度生成所述文字像素点坐标中的最小Y轴坐标值对应的基准线；
按照预设偏移距离和预设偏移方向对所述基准线进行位置偏移，调取展示像素值对偏移后的所述基准线进行更新得到展示线；
根据所述展示线得到所述关键词组对应的展示符号，基于所述展示符号对所述转换语句中的关键词组进行突出更新得到语义转换数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
接收所述处理端的定制梳理请求，根据问题梳理轴对所述语义转换数据进行梳理处理得到问题梳理数据，基于所述问题分析界面对所述问题梳理数据进行展示，包括：
接收所述处理端的定制梳理请求，生成各所述关键词组对应的选取按键，获取所述处理端基于所述选取按键选取的关键词组作为梳理词组；
根据所述语音交互数据的实时交互时间生成问题梳理轴，所述问题梳理轴包括时间轴线；
获取各所述梳理词组的交互时刻，在所述时间轴线上与所述交互时刻对应的位置点处构建梳理槽；
基于所述梳理词组对所述梳理槽进行更新得到问题梳理数据，根据所述问题分析界面对所述问题梳理数据进行展示。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
在获取各所述梳理词组的交互时刻，在所述时间轴线的上与所述交互时刻对应的位置点处构建梳理槽之后，还包括：
获取相邻所述梳理槽的相对距离关系，所述相对距离关系包括叠加关系和远距关系；
根据所述相对距离关系调取相应的调整指示策略生成调整指示结构，基于所述调整指示结构对所述梳理槽进行距离调整处理；
其中，所述调整指示结构包括延伸指示结构和缩短指示结构。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
根据所述相对距离关系调取相应的调整指示策略生成调整指示结构，包括：
基于所述叠加关系调取延伸指示策略，根据所述延伸指示策略获取相邻所述梳理槽相邻边之间的叠加距离；
根据预设间隔距离和所述叠加距离之和得到延伸距离，确定所述时间轴线上位于相邻所述梳理槽的交互时刻中间的位置点为延伸点；
在所述延伸点处生成延伸指示结构，所述延伸指示结构包括与所述延伸距离对应的延伸线，以及位于所述延伸线两端的向外指示标识；
基于所述远距关系调取缩短指示策略，根据所述缩短指示策略获取相邻所述梳理槽相邻边之间的间隔距离，所述调整指示策略包括延伸指示策略和缩短指示策略；
根据所述间隔距离和所述预设间隔距离之差得到缩短距离，确定所述时间轴线上位于相邻所述梳理槽的交互时刻中间的位置点为缩短点；
在所述缩短点处生成缩短指示结构，所述缩短指示结构包括与所述缩短距离对应的缩短线，以及位于所述缩短线两端的向内指示标识。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
接收所述处理端的补充梳理请求，生成所述语义转换数据中除所述关键词组之外其他所述转换文字对应的补充按键；
获取所述处理端基于所述补充按键选取的所述转换文字为补充词组；
确定所述补充词组对应的补充时刻，在所述时间轴线上与所述补充时刻对应的位置点处构建补充槽；
基于所述补充词组对所述补充槽进行更新得到更新后的问题梳理数据。
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
在基于所述问题分析界面对所述问题梳理数据进行展示之后，还包括：
接收所述用户端对所述问题梳理数据的修正请求，获取所述用户端选取的梳理词组为问题词组；
获取所述用户端上传的修正词组，基于所述修正词组对所述问题词组进行更新得到问题修正数据。
9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
接收所述处理端的图像补充请求，确定所述图像补充请求的交互时刻，在所述时间轴线上与所述交互时刻对应的位置点处构建图像槽；
调取图像指示模板和类型选择表发送给所述处理端，所述图像指示模板包括指示区和上传区，所述类型选择表包括多个拍摄物类型；
接收所述处理端对所述指示区选定的拍摄物类型，调取所述拍摄物类型对应的多个角度指示图像发送至所述处理端；
根据所述处理端选取的角度指示图像对所述指示区进行填充更新，得到采集指示模板发送至所述用户端；
获取所述用户端对所述采集指示模板中的上传区的拍摄采集图像，根据所述拍摄采集图像对所述采集指示模板进行更新得到图像采集模板；
基于所述图像采集模板对所述图像槽进行更新得到补充指示数据。
10.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
响应所述处理端的反馈信息，根据反馈策略生成所述问题梳理数据对应的反馈数据，基于所述问题分析界面对所述反馈数据进行展示，包括：
响应所述处理端的反馈信息，获取所述语义转换数据的最后一行转换文字作为反馈拆分行；
根据所述反馈拆分行的下边缘线对所述语义转换界面进行一类拆分处理，得到问题转换区和反馈转换区；
基于所述反馈拆分行的下边缘线对所述问题分析界面进行一类拆分处理，得到与所述问题转换区对应的问题分析区，以及与所述反馈转换区对应的反馈分析区；
基于所述语义分析模型获取所述处理端的反馈转换数据，对所述反馈转换数据进行步骤梳理处理得到问题反馈数据；
根据所述反馈转换区对所述反馈转换数据进行展示，基于所述反馈分析区对所述问题反馈数据进行展示。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，
基于所述语义分析模型获取所述处理端的反馈转换数据，对所述反馈转换数据进行步骤梳理处理得到问题反馈数据，包括：
获取所述处理端的反馈语音数据，基于所述语义分析模型对所述反馈语音数据进行实时文字转换得到反馈转换数据；
接收所述处理端对所述反馈转换数据的步骤梳理请求，基于预设步骤词对所述反馈转换数据对应的转换文字进行遍历；
获取与所述预设步骤词对应的转换文字作为分隔词，基于所述分隔词对所述反馈转换数据进行文字段落划分得到问题反馈数据，所述步骤梳理处理包括文字段落划分。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述反馈分析区不满足所述问题反馈数据的展示条件，则调取字号调整表，所述字号调整表包括多个预设调整字号；
依次基于所述字号调整表中的预设调整字号对所述问题反馈数据进行字号缩小调整；
当所述反馈分析区满足所述问题反馈数据的展示条件时，停止所述问题反馈数据的字号缩小调整。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，还包括：
接收所述处理端的问题分区请求，获取所述反馈转换数据的最后一行转换文字作为问题拆分行；
根据所述问题拆分行的下边缘线对所述语义转换界面和所述问题分析界面进行二类区域拆分，得到下一个所述问题转换区和问题分析区；
根据所述问题转换区和问题分析区得到问题汇总区，按照排列方向对各所述问题汇总区进行编号，得到各所述问题汇总区对应的问题编号。
14.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：
接收所述用户端的问题反馈请求，获取满足线下反馈条件的问题梳理数据为目标反馈数据；
根据各所述目标反馈数据的问题标签生成问题标签集合，基于所述问题标签集合对反馈数据库中的多个反馈视频结构进行遍历，其中，各所述反馈视频结构配置有相应的反馈标签集合；
确定与所述问题标签集合相同的反馈标签集合对应的反馈视频结构为一类替换结构；
获取所述一类替换结构中与各所述问题标签对应的子视频结构为子替换结构；
调取各所述目标反馈数据对应的第一替换帧集合，将各所述第一替换帧集合替换至相应所述子替换结构中的相应视频槽中，得到问题反馈结构发送给所述用户端；
当不存在与所述问题标签集合相同的反馈标签集合时，调取结构替换策略对所述反馈数据库进行遍历得到二类替换结构，根据所述二类替换结构生成问题反馈结构发送给所述用户端。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，
通过以下步骤生成反馈数据库，包括：
获取各所述用户端满足线下反馈条件的问题梳理数据为待反馈数据；
调取初始梳理结构，若所述待反馈数据包括文本图像，则对所述初始梳理结构中的问题槽构建文字展示区；
若所述待反馈数据包括文本图像和拍摄采集图像，则对所述初始梳理结构中的问题槽构建文字展示区和图像展示区；
获取所述待反馈数据对应的文本图像和/或拍摄采集图像对所述问题槽进行填充更新；
对所述初始梳理结构中的派单槽构建派单展示区，对所述初始结构中的反馈槽构建反馈展示区得到梳理结构；
获取所述待反馈数据对应的派单图像和派单反馈图像，基于所述派单图像对所述派单槽进行更新、所述派单反馈图像对所述反馈槽进行更新得到子视频结构；
按照各所述待反馈数据的问题编号对各所述子视频结构进行拼接，得到反馈视频结构，根据各所述待反馈数据的问题标签生成反馈标签集合；
对所述反馈视频结构和所述反馈标签集合进行绑定，根据所述反馈视频结构生成反馈数据库。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，
调取各所述目标反馈数据对应的第一替换帧集合，将各所述第一替换帧集合替换至相应所述子替换结构中的相应视频槽中，得到问题反馈结构发送给所述用户端，包括：
获取各所述第一替换帧集合中各所述第一替换帧的配置属性；
确定所述配置属性为问题属性的第一替换帧为问题替换帧、所述配置属性为派单属性的第一替换帧为派单替换帧、所述配置属性为反馈属性的第一替换帧为反馈替换帧；
对所述视频槽进行解析得到问题槽、派单槽和反馈槽，根据所述问题替换帧对相应所述问题槽进行更新、所述派单替换帧对相应所述派单槽进行更新，以及所述反馈替换帧对相应所述反馈槽进行更新，得到问题反馈结构发送给所述用户端。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，
当不存在与所述问题标签集合相同的反馈标签集合时，调取结构替换策略对所述反馈数据库进行遍历得到二类替换结构，根据所述二类替换结构生成问题反馈结构发送给所述用户端，包括：
统计所述问题标签集合与所述反馈数据库中各所述反馈标签集合的相同标签数量；
获取所述相同标签数量最多的反馈视频结构作为二类替换结构；
其中，当存在多个二类替换结构时，获取满足数据处理条件的二类替换结构为最终选定的二类替换结构；
获取所述二类替换结构中存在对应所述问题标签的子视频结构为保留结构、不存在所述问题标签的子视频结构为待删除结构，对所述待删除结构进行删除；
根据所述目标反馈数据调取与所述保留结构对应的第二替换帧集合，将所述第二替换帧集合替换至所述保留结构中的相应视频槽中，得到保留视频结构；
确定所述问题标签集合中没有对应反馈标签的问题标签为目标标签，调取所述初始梳理结构，以及所述目标标签对应的目标反馈数据的数据反馈帧集合；
根据所述数据反馈帧集合对所述初始梳理结构中的相应视频槽进行填充更新，得到新增视频结构，基于所述保留视频结构和所述新增视频结构得到问题反馈结构发送给所述用户端。
18.一种基于语义分析模型的问题数据处理装置，其特征在于，包括：
连接模块，用于根据用户端和处理端的连接信息，生成问题交互模板发送至所述用户端和处理端进行展示，所述问题交互模板包括语义转换界面和问题分析界面；
交互模块，用于获取所述用户端和所述处理端的语音交互数据，基于语义分析模型对所述语音交互数据进行文字转换得到语义转换数据，根据所述语义转换界面对所述语义转换数据进行展示；
梳理模块，用于接收所述处理端的定制梳理请求，根据问题梳理轴对所述语义转换数据进行梳理处理得到问题梳理数据，基于所述问题分析界面对所述问题梳理数据进行展示；
反馈模块，用于响应所述处理端的反馈信息，根据反馈策略生成所述问题梳理数据对应的反馈数据，基于所述问题分析界面对所述反馈数据进行展示。
19.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器以及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器运行所述计算机程序执行权利要求1至17任一所述的方法。
20.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1至17任一所述的方法。
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