CN118195223A - 一种基于数据识别的物业综合管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于数据识别的物业综合管理方法及系统，涉及智能物业管理技术领域，包括实时收集物业管理数据并进行预处理；使用数据分析技术提取资源调配的关键指标；构建资源需求预测模型，预测未来物业管理的资源需求；根据数据分析结果和资源需求预测模型制定资源调配策略；实施资源调配策略并评估资源调配策略效果。本发明通过实施实时收集和深入分析、灵活准确预测资源需求、制定和实施高效资源调配策略的物业综合管理方法，实现了对未来物业管理资源需求的准确预测，提升了物业管理的智能化水平、提高了资源利用效率、保障了物业管理的高效性和持续性。
Description
技术领域
本发明涉及智能物业管理技术领域，特别是一种基于数据识别的物业综合管理方法及系统。
背景技术
在现代社会，随着城市化进程的加快和人口的集中，物业管理成为了城市管理中不可或缺的一部分，物业管理的质量直接关系到居民的生活质量和城市的运行效率，传统的物业管理方法主要依靠人工进行信息收集和处理，这种方法效率低下，无法满足现代社会对物业管理效率和效果的高要求，近年来，随着信息技术的快速发展，尤其是物联网、大数据分析和人工智能技术的应用，为物业管理提供了新的解决方案，通过这些技术的应用，可以实现物业管理数据的实时收集、处理和分析，从而提高物业管理的效率和准确性，然而，尽管技术的发展为物业管理带来了诸多便利，现有的物业管理方法仍然在资源调配方面缺乏灵活性和预见性，无法根据实时数据和长期趋势动态调整资源分配，导致资源利用效率低下。
发明内容
鉴于上述现有的基于数据识别的物业综合管理方法及系统中存在的问题，提出了本发明。
因此，本发明所要解决的问题在于现有的物业管理方法仍然在资源调配方面缺乏灵活性和预见性，无法根据实时数据和长期趋势动态调整资源分配，导致资源利用效率低下。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于数据识别的物业综合管理方法，其包括，实时收集物业管理数据并进行预处理；使用数据分析技术提取资源调配的关键指标；构建资源需求预测模型，预测未来物业管理的资源需求；根据数据分析结果和资源需求预测模型制定资源调配策略；实施资源调配策略并评估资源调配策略效果。
作为本发明所述基于数据识别的物业综合管理方法的一种优选方案，其中：所述实时收集物业管理数据并进行预处理为实时收集物业管理数据中的能耗数据、人流量数据和环境监测数据以及用户满意度调查数据，对收集的数据进行清洗、格式化和标准化。
作为本发明所述基于数据识别的物业综合管理方法的一种优选方案，其中：：所述使用数据分析技术提取资源调配的关键指标为对预处理后的数据进行分析提取资源调配的关键指标：
定义人力资源需求函数p(t,l,c)表示为：
其中，μt和σt分别代表需求随时间变化的平均时间点和标准差，α是简化系数，b是需求的量化指标；
定义物力资源需求函数m(t,l,c)表示为：
m(t,l,c)＝λ·cos(υt)+β·l
其中，λ和ω是控制振幅和周期，λ·cos(υt)代表时间t对物力资源需求的周期性影响，β·l表示地点l对物力资源需求的影响，β是简化系数，l是地点的量化指标；
定义财力资源需求函数f(t,l,c)表示为：
f(t,l,c)＝γ·p(t,l,c)+m(t,l,c))
其中，γ是调整系数，p(t,l,c)是人力资源需求函数，m(t,l,c)是物力资源需求函数；
综合构建关键指标K的算法表示为：
其中，K是关键指标，t是时间变量，l是地点变量，c是情况变量，wP是人力资源的权重系数，wM是物力资源的权重系数，wF是财力资源的权重系数，p(t,l,c)是人力资源需求函数，m(t,l,c)是物力资源需求函数，f(t,l,c)是财力资源需求函数，x和y是积分的上下限。
作为本发明所述基于数据识别的物业综合管理方法的一种优选方案，其中：所述构建资源需求预测模型为通过结合关键指标构建资源需求预测模型：
定义复杂信息过滤函数F(l,c)表示为：
其中，N是归一化常数，M是考虑的特定情况的数量，ρi是是权重系数，和οi是是调整系数ci是第i种情况的量化指标，∈和δ是调整系数，dl是地点l与物业管理中心的距离或其他地点特性的量化值；
构建资源需求预测模型R(t,l,c)表示为：
其中，t代表时间，l代表地点，c是情况变量，σ代表时间分布的标准差，μt代表时间的平均值，a和b代表考虑的时间范围，F(l,c)是复杂信息过滤函数，dt表示微小的时间间隔；
综合计算预测的资源需求R：
R＝R(t,l,c)·(1+η·K)
其中，R是预测的资源需求，R(t,l,c)是资源需求预测模型，K是关键指标，η是调整系数，用于控制关键指标K对资源需求预测的影响程度，将数据输入模型中预测未来物业管理的资源需求。
作为本发明所述基于数据识别的物业综合管理方法的一种优选方案，其中：所述制定资源调配策略为根据数据分析结果和预测的资源需求确定资源的优先级，根据实时监控的数据，动态调整资源分配，持续使用数据分析工具优化资源调配策略，在资源紧张或需求高峰期时优先分配资源到高优先级任务中。
作为本发明所述基于数据识别的物业综合管理方法的一种优选方案，其中：所述实施资源调配策略包括根据策略的要求，准备需要调配的资源，包括人力资源、物力资源和财力资源，使用智能调度系统进行资源调配并在资源调配过程中持续监控资源使用情况和物业管理效果。
作为本发明所述基于数据识别的物业综合管理方法的一种优选方案，其中：所述评估资源调配策略效果为通过实施资源调配策略，评估资源调配策略对物业综合管理达到的效果：
若用户满意度达到90％以上，则说明物业综合管理效果有明显改善，将有效的资源调配策略和管理措施标准化，形成固定的操作流程和规范，继续对物业管理效果进行定期监测和评估；
若用户满意度未达到90％以上，则说明物业综合管理效果未有明显改善，深入分析物业管理中存在的问题和不足，根据分析结果调整资源调配策略和管理措施，优化人力、物力和财力资源配置，采用业务流程再造方法，对现有服务流程进行深度分析和重构，定期对物业管理流程进行审查和优化。
一种基于数据识别的物业综合管理系统，其特征在于：包括，数据收集模块，数据分析模块，预测模块，策略制定模块，执行评估模块；
所述数据收集模块用于收集物业管理相关的实时数据并对收集的数据进行预处理；
所述数据分析模块用于对预处理后的数据进行深入分析，识别数据中的模式和趋势，提取对资源调配的关键指标；
所述预测模块用于构建资源需求预测模型，根据模型预测未来的资源需求，提供资源调配的决策支持；
所述策略制定模块用于根据数据分析结果和资源需求预测结果，制定资源调配策略；
所述执行评估模块用于根据资源调配策略动态调配物业管理中的资源，评估资源调配策略对物业综合管理达到的效果。
一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现基于数据识别的物业综合管理方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现基于数据识别的物业综合管理方法的步骤。
本发明有益效果为：本发明通过实施实时收集和深入分析、灵活准确预测资源需求、制定和实施高效资源调配策略的物业综合管理方法，实现了对未来物业管理资源需求的准确预测，提升了物业管理的智能化水平、提高了资源利用效率、保障了物业管理的高效性和持续性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为基于数据识别的物业综合管理方法的流程示意图。
图2为基于数据识别的物业综合管理系统的结构示意图。
图3为基于数据识别的物业综合管理方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式作详细地说明。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性地与其他实施例互相排斥的实施例。
实施例1
参照图1、图3，为本发明第一个实施例，该实施例提供了一种基于数据识别的物业综合管理方法，基于数据识别的物业综合管理方法包括以下步骤：
S1、实时收集物业管理数据并进行预处理；
具体的，实时收集物业管理数据并进行预处理为实时收集物业管理数据中的能耗数据、人流量数据和环境监测数据以及用户满意度调查数据，对收集的数据进行清洗、格式化和标准化。
通过实时收集物业管理数据，如能耗数据、人流量数据、环境监测数据以及用户满意度调查数据，并收集历史资源使用数据，可以实现对物业管理现状的全面掌握，对收集的数据进行清洗、格式化和标准化的预处理步骤，确保了数据的质量和一致性，为后续的数据分析和资源调配提供了可靠的基础，能够有效地提高数据处理的效率和准确性，为物业管理提供实时、准确的数据支持，从而提升整体管理水平。
S2、使用数据分析技术提取资源调配的关键指标；
具体的，使用数据分析技术提取资源调配的关键指标为对预处理后的数据进行分析提取资源调配的关键指标：
定义人力资源需求函数p(t,l,c)表示为：
其中，μt和σt分别代表需求随时间变化的平均时间点和标准差，用于模拟人力资源需求的时间分布，α是简化系数，b是需求的量化指标；
定义物力资源需求函数m(t,l,c)表示为：
m(t,l,c)＝λ·cos(υt)+β·l
其中，λ和ω是控制振幅和周期，λ·cos(υt)代表时间t对物力资源需求的周期性影响，β·l表示地点l对物力资源需求的影响，β是一个简化系数，l是地点的量化指标；
定义财力资源需求函数f(t,l,c)表示为：
f(t,l,c)＝γ·p(t,l,c)+m(t,l,c))
其中，γ是调整系数，p(t,l,c)是人力资源需求函数，m(t,l,c)是物力资源需求函数；
综合构建关键指标K的算法表示为：
其中，K是关键指标，代表综合资源需求的量化指标，用于指导资源的有效调配，t是时间变量，表示在特定时间点或时间段内考虑资源需求，l是地点变量，表示资源需求分析的特定地点或区域，c是情况变量，代表影响资源需求的特定情况，在本实施例中，特定情况指天气条件，包括极端天气中的暴雪、高温，活动举办，季节变化和设施故障，wP是人力资源的权重系数，反映人力资源在资源调配中的相对重要性，wM是物力资源的权重系数，反映物力资源在资源调配中的相对重要性，wF是财力资源的权重系数，反映财力资源在资源调配中的相对重要性，p(t,l,c)是人力资源需求函数，m(t,l,c)是物力资源需求函数，f(t,l,c)是财力资源需求函数，x和y是积分的上下限。
通过对预处理后的数据进行分析，提取资源调配的关键指标，如人力资源需求函数、物力资源需求函数和财力资源需求函数，可以实现对物业管理中资源需求的精准把握，通过综合构建关键指标K的算法，能够量化资源需求与时间、地点、情况等因素的关系，提供了一种科学的方法来优化资源分配，能够根据具体情况动态调整资源分配策略，优化人力、物力、财力的使用效率，同时提高物业管理的适应性和灵活性。
S3、构建资源需求预测模型，预测未来物业管理的资源需求；
具体的，构建资源需求预测模型为通过结合关键指标构建资源需求预测模型：
定义复杂信息过滤函数F(l,c)表示为：
其中，N是归一化常数，M是考虑的特定情况的数量，ρi是是权重系数，表示第i种情况的重要性，和οi是是调整系数，用于根据实际情况调整函数的形状和斜率，以适应不同类型的情况对资源需求的影响，ci是第i种情况的量化指标，例如温度、降雨量或活动规模，∈和δ是调整系数，用于根据地点的特性调整函数的形状和斜率，dl是地点l与物业管理中心的距离或其他地点特性的量化值；
构建资源需求预测模型R(t,l,c)表示为：
其中，t代表时间，l代表地点，c是情况变量，代表影响资源需求的特定情况，σ代表时间分布的标准差，μt代表时间的平均值，a和b代表考虑的时间范围，F(l,c)是复杂信息过滤函数，dt表示微小的时间间隔；
综合计算预测的资源需求R：
R＝R(t,l,c)·(1+η·K)
其中，R是预测的资源需求，R(t,l,c)是资源需求预测模型，K是关键指标，η是调整系数，用于控制关键指标K对资源需求预测的影响程度，将数据输入模型中预测未来物业管理的资源需求。
通过构建资源需求预测模型，实现了对未来物业管理资源需求的准确预测，这种预测不仅考虑了历史和实时数据，而且通过数学模型考虑了需求的时间变化规律、地点特性及其他相关因素，实现了对资源需求的科学预测，能够提前规划资源调配，避免资源过剩或短缺的情况发生，确保物业管理的高效运转，通过提前识别资源需求趋势，还可以为长期战略规划提供支持，增强物业管理的前瞻性和预见性。
S4、根据数据分析结果和资源需求预测模型制定资源调配策略；
具体的，制定资源调配策略为根据数据分析结果和预测的资源需求确定资源的优先级，根据实时监控的数据，动态调整资源分配，持续使用数据分析工具优化资源调配策略，在资源紧张或需求高峰期时优先分配资源到高优先级任务中。
根据任务紧急程度和重要性分析确定优先级，通过结合历史和实时数据分析结果，以及资源需求预测模型，制定出精确的资源调配策略，能够实现资源在物业管理中的高效配置，利用数据分析和预测模型来明确资源分配的优先级，确保在资源紧张或需求高峰期时，关键任务和高优先级的物业管理活动能够获得必要的资源支持，不仅优化了资源的使用，提高了资源利用率，还能显著提升物业管理的响应速度和服务质量，特别是在面对突发事件和高峰需求时，能够迅速做出反应，确保物业管理的连续性和稳定性。
S5、实施资源调配策略并评估资源调配策略效果；
具体的，实施资源调配策略包括根据策略的要求，准备需要调配的资源，包括人力资源、物力资源和财力资源，使用智能调度系统进行资源调配并在资源调配过程中持续监控资源使用情况和物业管理效果。
在制定好资源调配策略后，通过准备必要的人力、物力、财力资源，并使用智能调度系统进行高效的资源调配，确保了物业管理中各项任务能够根据策略要求获得所需资源，从而无缝执行物业管理的各项操作和服务，通过智能化的资源调配和持续监控资源使用情况，能够实现资源的最优化分配，减少资源浪费，同时保证物业管理各项工作的高效运行，提升了物业管理整体的效率和用户的满意度。
进一步地，评估资源调配策略效果为通过实施资源调配策略，评估资源调配策略对物业综合管理达到的效果：
若用户满意度达到90％以上，则说明物业综合管理效果有明显改善，将有效的资源调配策略和管理措施标准化，形成固定的操作流程和规范，继续对物业管理效果进行定期监测和评估；
若用户满意度未达到90％以上，则说明物业综合管理效果未有明显改善，深入分析物业管理中存在的问题和不足，根据分析结果调整资源调配策略和管理措施，优化人力、物力和财力资源配置，采用业务流程再造方法，对现有服务流程进行深度分析和重构，定期对物业管理流程进行审查和优化。
业务流程再造方法是一种管理方法，旨在通过从根本上重新设计企业的业务流程来实现显著的改进，在本实施例中，根据用户满意度调查来判断物业综合管理效果，判断阈值90％根据用户满意度调查进行设定，在用户调查中，不同用户所给出的满意度评分不一致，因此当满意度调查问卷最高值为100％时会出现评分损耗，将判断阈值设置为90％可以不断促使物业持续关注用户反馈，不断改进服务和管理，通过客观的评估指标来判断资源调配策略的实际效果，及时发现管理中的不足，优化管理流程，从而不断提高物业管理的质量和效率，通过这种动态调整和持续优化的过程，物业管理能够更加精细化和个性化，满足用户需求，提高用户满意度。
实施例2
参照图2，为本发明第二个实施例，该实施例不同于上一个实施例，提供了一种基于数据识别的物业综合管理系统，其特征在于：包括，数据收集模块，数据分析模块，预测模块，策略制定模块，执行评估模块；
所述数据收集模块用于收集物业管理相关的实时数据并对收集的数据进行预处理；
所述数据分析模块用于对预处理后的数据进行深入分析，识别数据中的模式和趋势，提取对资源调配的关键指标；
所述预测模块用于构建资源需求预测模型，根据模型预测未来的资源需求，提供资源调配的决策支持；
所述策略制定模块用于根据数据分析结果和资源需求预测结果，制定资源调配策略；
所述执行评估模块用于根据资源调配策略动态调配物业管理中的资源，评估资源调配策略对物业综合管理达到的效果。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)、便携式计算机盘盒(磁装置)、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)、光纤装置以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方案中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方其中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
Claims (10)
1.一种基于数据识别的物业综合管理方法，其特征在于：包括，
实时收集物业管理数据并进行预处理；
使用数据分析技术提取资源调配的关键指标；
构建资源需求预测模型，预测未来物业管理的资源需求；
根据数据分析结果和资源需求预测模型制定资源调配策略；
实施资源调配策略并评估资源调配策略效果。
2.如权利要求1所述的基于数据识别的物业综合管理方法，其特征在于：所述实时收集物业管理数据并进行预处理为实时收集物业管理数据中的能耗数据、人流量数据和环境监测数据以及用户满意度调查数据，对收集的数据进行清洗、格式化和标准化。
3.如权利要求2所述的基于数据识别的物业综合管理方法，其特征在于：所述使用数据分析技术提取资源调配的关键指标为对预处理后的数据进行分析提取资源调配的关键指标：
定义人力资源需求函数p(t,l,c)表示为：
其中，μt和σt分别代表需求随时间变化的平均时间点和标准差，α是简化系数，b是需求的量化指标；
定义物力资源需求函数m(t,l,c)表示为：
m(t,l,c)＝λ·cos(υt)+β·l
其中，λ和ω是控制振幅和周期，λ·cos(υt)代表时间t对物力资源需求的周期性影响，β·l表示地点l对物力资源需求的影响，β是简化系数，l是地点的量化指标；
定义财力资源需求函数f(t,l,c)表示为：
f(t,l,c)＝γ·p(t,l,c)+m(t,l,c))
其中，γ是调整系数，p(t,l,c)是人力资源需求函数，m(t,l,c)是物力资源需求函数；
综合构建关键指标K的算法表示为：
其中，K是关键指标，t是时间变量，l是地点变量，c是情况变量，wP是人力资源的权重系数，wM是物力资源的权重系数，wF是财力资源的权重系数，p(t,l,c)是人力资源需求函数，m(t,l,c)是物力资源需求函数，f(t,l,c)是财力资源需求函数，x和y是积分的上下限。
4.如权利要求3所述的基于数据识别的物业综合管理方法，其特征在于：所述构建资源需求预测模型为通过结合关键指标构建资源需求预测模型：
定义复杂信息过滤函数F(l,c)表示为：
其中，N是归一化常数，M是考虑的特定情况的数量，ρi是是权重系数，和οi是是调整系数ci是第i种情况的量化指标，∈和δ是调整系数，dl是地点l与物业管理中心的距离或其他地点特性的量化值；
构建资源需求预测模型R(t,l,c)表示为：
其中，t代表时间，l代表地点，c是情况变量，σ代表时间分布的标准差，μt代表时间的平均值，a和b代表考虑的时间范围，F(l,c)是复杂信息过滤函数，dt表示微小的时间间隔；
综合计算预测的资源需求R：
R＝R(t,l,c)·(1+η·K)
其中，R是预测的资源需求，R(t,l,c)是资源需求预测模型，K是关键指标，η是调整系数，用于控制关键指标K对资源需求预测的影响程度，将数据输入模型中预测未来物业管理的资源需求。
5.如权利要求4所述的基于数据识别的物业综合管理方法，其特征在于：所述制定资源调配策略为根据数据分析结果和预测的资源需求确定资源的优先级，根据实时监控的数据，动态调整资源分配，持续使用数据分析工具优化资源调配策略，在资源紧张或需求高峰期时优先分配资源到高优先级任务中。
6.如权利要求5所述的基于数据识别的物业综合管理方法，其特征在于：所述实施资源调配策略包括根据策略的要求，准备需要调配的资源，包括人力资源、物力资源和财力资源，使用智能调度系统进行资源调配并在资源调配过程中持续监控资源使用情况和物业管理效果。
7.如权利要求6所述的基于数据识别的物业综合管理方法，其特征在于：所述评估资源调配策略效果为通过实施资源调配策略，评估资源调配策略对物业综合管理达到的效果：
若用户满意度达到90％以上，则说明物业综合管理效果有明显改善，将有效的资源调配策略和管理措施标准化，形成固定的操作流程和规范，继续对物业管理效果进行定期监测和评估；
若用户满意度未达到90％以上，则说明物业综合管理效果未有明显改善，深入分析物业管理中存在的问题和不足，根据分析结果调整资源调配策略和管理措施，优化人力、物力和财力资源配置，采用业务流程再造方法，对现有服务流程进行深度分析和重构，定期对物业管理流程进行审查和优化。
8.一种采用如权利要求1～7任一所述的基于数据识别的物业综合管理方法的系统，其特征在于：包括，数据收集模块，数据分析模块，预测模块，策略制定模块，执行评估模块；
所述数据收集模块用于收集物业管理相关的实时数据并对收集的数据进行预处理；
所述数据分析模块用于对预处理后的数据进行深入分析，识别数据中的模式和趋势，提取对资源调配的关键指标；
所述预测模块用于构建资源需求预测模型，根据模型预测未来的资源需求，提供资源调配的决策支持；
所述策略制定模块用于根据数据分析结果和资源需求预测结果，制定资源调配策略；
所述执行评估模块用于根据资源调配策略动态调配物业管理中的资源，评估资源调配策略对物业综合管理达到的效果。
9.一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的基于数据识别的物业综合管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于数据识别的物业综合管理方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410314363.6A CN118195223A (zh) | 2024-03-19 | 2024-03-19 | 一种基于数据识别的物业综合管理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410314363.6A CN118195223A (zh) | 2024-03-19 | 2024-03-19 | 一种基于数据识别的物业综合管理方法及系统 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN118195223A true CN118195223A (zh) | 2024-06-14 |
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN118195223A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118350611A (zh) * | 2024-06-18 | 2024-07-16 | 南京时空比硕信息科技有限公司 | 企业资源综合一体化智慧管理系统及方法 |
-
2024
- 2024-03-19 CN CN202410314363.6A patent/CN118195223A/zh not_active Withdrawn
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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