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CN118138770A - 视频处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

视频处理方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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CN118138770A
CN118138770A CN202211538095.3A CN202211538095A CN118138770A CN 118138770 A CN118138770 A CN 118138770A CN 202211538095 A CN202211538095 A CN 202211538095A CN 118138770 A CN118138770 A CN 118138770A
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CN
China
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image
decoding
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CN202211538095.3A
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韩超诣
梅元刚
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Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
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Abstract

本公开涉及一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质，视频处理方法包括：接收由编码端发送的残差视频的编码数据，编码数据包括多个图像块，多个图像块包括解码类型是帧间预测模式的第一图像块；对多个图像块进行反变换处理，得到多个图像块的反变换结果；根据多个图像块的反变换结果和计算得到的第一图像块的补偿值，得到完成解码的残差视频；根据残差视频将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频。本公开提供的方法，通过对残差视频的编码数据进行解码以得到残差视频，有效提升了残差视频的压缩性能，同时还便于后续根据残差视频将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频，提高用户的视频观看体验。

Description

视频处理方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本公开涉及视频编解码技术领域，尤其涉及一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着数字视频通信技术的发展，视频压缩成为研究重点之一。视频压缩任务复杂，通常多是基于视频编解码实现视频压缩，视频编解码可以有效降低表示视频所需的比特数量，显著减少对网络传输和存储设备的压力，对视频应用极为重要。提升视频数据的压缩性能，可以有效降低传输流量、减少视频播放卡顿等，具备显著的经济和实用价值。
视频数据的压缩性能和具体的视频内容有强烈的相关性，对不同视频内容针对性的采取不同的编解码参数或编解码方法，是提升压缩性能的重要手段。例如，在视频分级编码或渐进式压缩传输等场景下采用残差视频的方法，其中，残差视频是指两个视频序列的差值，残差视频和正常视频具备相同的表示形式，但统计特性却和正常视频有所出入，一个最为明显的特点就是正常视频的像素取值非负，而残差视频的像素取值基本正负对称。
综上所述，残差视频无法直接使用现有的编解码方法进行压缩传输，即使通过预处理的方式将其像素取值转换至正常视频范围内，由于其统计特性和正常视频不同，压缩性能也会明显下降，因此，需要一种对残差视频进行编解码处理的方法，以提升残差视频的压缩性能和后续用户的观看体验。
发明内容
为了解决上述技术问题，本公开提供了一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质，通过对残差视频的编码数据进行解码以得到残差视频，有效提升了残差视频的压缩性能，同时还便于后续根据残差视频将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频，提高用户的视频观看体验。
第一方面，本公开实施例提供了一种视频处理方法，所述方法包括：
接收残差视频的编码数据，所述编码数据包括多个图像块，所述多个图像块包括解码类型是帧间预测模式的第一图像块；
对所述多个图像块进行反变换处理，得到所述多个图像块的反变换结果；
根据所述多个图像块的反变换结果和计算得到的所述第一图像块的补偿值，得到完成解码的所述残差视频；
根据所述残差视频将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频。
第二方面，本公开实施例提供了一种视频处理方法，所述方法包括：
将获取的待编码残差视频划分为多个待处理图像块，并确定所述多个待处理图像块中每个待处理图像块的编码类型；
针对每个待处理图像块，在所述编码类型下进行变换和量化操作，得到量化后的每个待处理图像块；
基于所述量化后的每个待处理图像块得到所述残差视频的编码数据，并将所述编码数据发送至解码端，以使所述解码端基于所述编码数据将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频。
第三方面，本公开实施例提供了一种视频处理装置，所述装置包括：
接收模块，用于接收残差视频的编码数据，所述编码数据包括多个图像块，所述多个图像块包括解码类型是帧间预测模式的第一图像块；
反变换模块，用于对所述多个图像块进行反变换处理，得到所述多个图像块的反变换结果；
解码模块，用于根据所述多个图像块的反变换结果和计算得到的所述第一图像块的补偿值，得到完成解码的所述残差视频；
恢复模块，用于根据所述残差视频将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频。
第四方面，本公开实施例提供了一种视频处理装置，所述装置包括：
确定模块，用于将获取的待编码残差视频划分为多个待处理图像块，并确定所述多个待处理图像块中每个待处理图像块的编码类型；
处理模块，用于针对每个待处理图像块，在所述编码类型下进行变换和量化操作，得到量化后的每个待处理图像块；
编码模块，用于基于所述量化后的每个待处理图像块得到所述残差视频的编码数据，并将所述编码数据发送至解码端，以使所述解码端基于所述编码数据将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频。
第五方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述的视频处理方法。
第六方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的视频处理方法。
第七方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现上述的视频处理方法。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比至少具有如下优点：
本公开实施例提供了一种视频处理方法，包括：接收由编码端发送的残差视频的编码数据，编码数据包括多个图像块，多个图像块包括解码类型是帧间预测模式的第一图像块；对多个图像块进行反变换处理，得到多个图像块的反变换结果；根据多个图像块的反变换结果和计算得到的第一图像块的补偿值，得到完成解码的残差视频；根据残差视频将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频。本公开提供的方法，通过对残差视频的编码数据进行解码以得到残差视频，且编码数据和解码数据是基于同一个基础编解码方法实现的，也就是在基础编解码方法的实现基础上，考虑了每个图像块的编解码模式，使其更好的适应残差视频的特性，其次，通过对每个图像块统计信息的分析和计算，还进一步提升了残差视频的压缩性能，同时还便于后续根据残差视频将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频，提高用户的视频观看体验。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开实施例提供的一种应用场景的示意图；
图2为本公开实施例提供的一种视频处理方法的流程示意图；
图3为本公开实施例提供的一种视频处理方法的流程示意图；
图4为本公开实施例提供的一种视频处理方法的流程示意图；
图5为本公开实施例提供的一种视频处理装置的结构示意图；
图6为本公开实施例提供的一种视频处理装置的结构示意图；
图7为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
目前，残差视频通常应用在视频分级编码或渐进式压缩传输等场景下，具体的，残差视频可以应用在视频分级编码场景下的视频分级编码系统，首先传输低分辨率视频(低清晰度视频/低画质视频)，基于高分辨率视频(高清晰度视频/高画质视频)和上采样后的低分辨率视频的差值得到残差视频，然后再传输残差视频，该种方式能够提供视频预览功能以及动态适应用户带宽，提高传输效率。还可以作为超分模型的修正模块，将超分模型结果和服务端高清原始结果的残差结果进行传输，以在超分模型结果较差的情况下基于残差结果进行修正。其中，残差视频和正常视频(高分辨率视频和低分辨率视频)具备相同的表示形式，但统计特性却和正常视频有所出入，一个最为明显的特点就是正常视频的像素取值非负，而残差视频的像素取值基本正负对称。且残差视频无法直接使用现有的基础编解码方法进行压缩传输，即使通过预处理的方式将其像素取值转换至正常视频范围内，由于其统计特性和正常视频不同，压缩性能也会明显下降。另外，残差视频和正常视频相比，还具备如下特性：1、帧内预测模式领域相关性不高，帧间预测模式依然具备一定的时域相关性；2、每帧图像中像素值能够达到的取值范围较大，但是分布更为集中。
针对上述技术问题，本公开实施例提供了一种视频处理方法，应用于解码端，包括：接收编码端针对残差视频进行编码后得到的编码数据，编码数据包括多个图像块，多个图像块包括解码类型是帧间预测模式的第一图像块和解码类型是帧内预测模式的第二图像块，解码类型具体可以是解码类型的标识，解码类型可以是帧内预测模式或帧间预测模式。随后，对多个图像块进行反变换处理，得到多个图像块的反变换结果，也就是对残差视频的统计信息进行分析和计算，以更好的适应残差视频的统计特性，其中，多个图像块的反变换结果包括在第一图像块的反变换结果和第二图像块的反变换结果。根据多个反变换结果和计算得到的第一图像块的补偿值，得到完成解码的残差视频，其中，对残差视频进行编码和解码是基于同一基础编解码方法实现的，例如，基础编解码方法可以是H.264或者H.265，H.264是由ITU-T视频编码专家组(VCEG)和ISO/IEC动态图像专家组(MPEG)联合组成的联合视频组(JVT，Joint Video Team)提出的高度压缩数字视频编解码器标准。最后，根据残差视频将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频，以在提升残差视频的压缩性能的同时，提高用户的视频观看体验。具体的，通过下述一个或多个实施例进行详细说明。
示例性的，参见图1，图1为本公开实施例提供的一种应用场景的示意图，终端11和终端12通信连接。一种可能的应用场景中，终端12对获取的残差视频进行编码处理生成编码数据，终端12可以理解为编码端，终端12上可以部署编码装置，用于对残差视频进行编码。终端11从终端12接收残差视频的编码数据，并通过编码数据进行解码处理，得到完成解码的残差视频，终端11可以理解为解码端，终端11上可以部署解码装置，用以对残差视频的编码数据进行解码，通过对残差视频进行编解码完成压缩。可理解的是，对残差视频进行编码处理的执行主体和对编码数据进行解码的执行主体可以相同，也可以不同，终端11和终端12都可以作为解码端和/或编码端。另一种可能的应用场景中，终端11对残差视频进行编码，生成编码数据，终端12接收终端11发送的编码数据，通过编码数据进行解码，得到完成解码残差视频。
可以理解的是，本公开实施例提供的视频处理方法并不限于如上的可能场景。针对同一个残差视频，由于对残差视频进行编码后，才能基于残差视频的编码数据进行解码，因此，下面可以先介绍一下残差视频的编码处理方法。
下述实例以编码端执行残差视频的编码处理方法为例进行说明。
图2为本公开实施例提供的一种视频处理方法的流程示意图，也就是针对残差视频的编码处理方法，该方法应用于编码端，具体包括如图2所示的如下步骤S210至S230：
S210、将获取的待编码残差视频划分为多个待处理图像块，并确定所述多个待处理图像块中每个待处理图像块的编码类型。
可理解的，编码端获取待编码残差视频(下述简称残差视频)，残差视频是两个不同清晰度的视频序列的差值，两个不同清晰度的视频可以理解为正常视频，例如，高清晰度视频和低清晰度视频都是正常视频，正常视频包括多帧图像，残差视频也包括多帧图像，残差视频也可以理解为两个不同清晰度的正常视频中多帧图像之间的差值，因此，残差视频中的多帧图像的像素值基本正负对称。
可理解的，编码端选取拟采用的基础编解码方法，基础编解码方法包括H.264和H.265，下述实施例以基础编解码方法为H.265为例进行说明。编码端选定基础编解码方法H.265后，确定H.265所需的输入格式，将残差视频进行转换，得到H.265对应的色彩空间的残差视频，H.265对应的色彩空间可以是YUV(YCbCr)格式的，其中，“Y”表示明亮度(Luminance、Luma)，“U”和“V”则是色度、浓度(Chrominance、Chroma)，残差视频可能是三原色光模式(RGB)格式或YUV格式的。综上所述，若残差视频是RGB格式的，需要将残差视频转换为YUV格式，若残差视频是YUV格式的，则不用转换。将残差视频转换为H.265所需的输入格式后，采用H.265对应的块划分技术将残差视频划分为多个待处理图像块，确定每个待处理图像块的大小，待处理图像块的大小可以是8*8，还可以是64*64，待处理图像块的大小不作限定，具体可以根据用户需求自行确定，在划分待处理图像块的同时还要对每个待处理图像块的编码类型进行预测，确定每个待处理图像块的编码类型，编码类型可以是帧内预测模式或帧间预测模式，其中，H.265包括多个模块，多个模块包括块划分模块和预测模块，块划分模块用于将残差视频中多帧图像中的每帧图像划分为多个待处理图像块，预测模块用于预测每个待处理图像块的编码类型。可理解的是，编码类型也可以理解为预测模式，根据预测模式可以将编码模式分为帧内预测模式和帧间预测模式，其中，帧内预测模式使用相同图像块的像素来生成参考样本以计算正在重构的图像块的像素的预测值，帧间预测模式用于时间预测，表征两个图像块之间的关联，并使用前一个或后一个图像块的参考样本来预测当前图像块的像素以及像素的预测值，也就是确定待处理图像块的预测模式(编码类型)后，同时也就得到了待处理图像块的像素的预测值。
S220、针对每个待处理图像块，在所述编码类型下进行变换和量化操作，得到量化后的每个待处理图像块。
可理解的，在上述S210的基础上，编码端针对每个待处理图像块，将每个待处理图像块记为当前待处理图像块，在当前待处理图像块的编码类型下，通过对残差视频的统计信息的分析和计算，对待处理图像块进行哈达玛变换(Hadamard变换)和量化处理，得到当前待处理图像块量化后的图像块，其中，不同编码类型对应不同的变换方式。
在一个可选的实施方式中，上述S220中得到量化后的每个待处理图像块具体通过下述步骤实现：
针对编码类型是帧间预测模式的第一待处理图像块，将计算得到的所述第一待处理图像块的差值进行哈达玛变换，得到所述第一待处理图像块的变换结果。
针对编码类型是帧内预测模式的第二待处理图像块，进行哈达玛变换得到所述第二待处理图像块的变换结果。
将所述第一待处理图像块的变换结果和所述第二待处理图像块的变换结果分别进行量化处理，得到量化后的每个待处理图像块。
可理解的，在多个待处理图像块中确定编码类型是帧内预测模式的第二待处理图像块，第二待处理图像块可能为多个，将所有第二待处理图像块直接进行哈达玛变换，以得到所有第二待处理图像块的变换结果，也就是若编码端确定当前待处理图像块的编码类型为帧内预测模式，该种情况下，当前待处理图像块就是第二待处理图像块，则对当前待处理图像块直接进行哈达玛变换，随后对哈达玛变换后的待处理图像块进行量化，得到量化后的待处理图像块。对于处于帧内预测模式的图像块，因残差视频的特性之一为帧内领域相关性不高，因此针对所有解码类型是帧内预测模式的第二待处理图像块，直接进行哈达玛变换和量化处理即可，也可以理解为，在基础视频编解码方法的基础上，移除帧内预测模式，也就是不需要再执行帧内预测的步骤，只在块划分时进行一次粗略的预测即可，后续无需再进行精细的预测。
可选的，上述将计算得到的所述第一待处理图像块的差值进行哈达玛变换，得到所述第一待处理图像块的变换结果，具体通过如下步骤实现：
对归一化处理后的第一待处理图像块进行帧间预测，得到所述第一待处理图像块的预测值。
计算所述第一待处理图像块的预测值和原始第一待处理图像块的像素值间的差值，得到所述第一待处理图像块的差值。
对所述第一待处理图像块的差值进行哈达玛变换，得到所述第一待处理图像块的变换结果。
可理解的，在多个待处理图像块中确定编码类型是帧间预测模式的第一待处理图像块，第一待处理图像块可能为多个，将计算得到的第一待处理图像块的差值进行哈达玛变换，已得到第一待处理图像块的变换结果，也就是说若编码端确定当前待处理图像块的编码类型是帧间预测模式，该种情况下，当前待处理图像块就是第一待处理图像块，则对当前待处理图像块进行归一化处理，残差视频的特性之一为像素取值基本正负对称，也就是像素值有正有负，因此需要对待处理图像块的像素值进行归一化处理，将像素值转换至正常视频的像素值范围内，正常视频的像素值范围内为0-255。完成归一化处理后，编码端对归一化处理后的当前待处理图像块再进行一次帧间预测得到预测值，预测值可以理解为预测的像素值，对于该种情况下(编码模式为帧间预测模式)的待处理图像块，编码端一共执行了两次预测步骤，其中，第一次预测属于粗略分类，确定待处理图像块是帧间预测模式还是帧内预测模式，第二次预测为精细分类，只对第一次预测的编码类型是帧间预测模式的图像块再进行一次帧间预测即可，且进行第二次帧间预测的是归一化处理后的图像块，得到的预测值更加准确，因为残差视频特性之一为帧间图像块具备一定的时域相关性，因此保留了帧间预测，以更好的适应残差视频的特性；第二次帧间预测完成后，计算第一待处理图像块的预测值和第一待处理图像块的像素值间的差值，得到第一待处理图像块的差值，即编码端计算归一化处理后的第一待处理图像块的预测值和原始第一待处理图像块的像素值的差值，因此，针对每个第一待处理图像块中的每个像素位置都存在一个预测值和一个原始的像素值，原始第一待处理图像是未进行归一化处理的图像块，原始第一待处理图像块的像素值还是正负对称的。随后对第一待处理图像块的差值进行哈达玛变换，并对哈达玛变换后的差值进行量化，得到当前待处理图像块量化后的图像块。
可理解的是，在对归一化处理后的第一待处理图像块进行第二次帧间预测之前，还可以先对归一化处理后的图像块进行块划分，以提高帧间预测的准确度，例如，归一化处理后的图像块的大小为8*8，对归一化处理后的图像块进行块划分，划分为4个2*2大小的归一化处理后的子图像块，再对每个2*2大小的归一化处理后的子图像块基于2*2的哈达玛公式进行哈达玛变换，也就是说，对于不同预测模式的待处理图像块，进行哈达玛变换时的图像块的大小可能不同，选取的具体哈达玛变换公式也不同。
示例性的，2*2的哈达玛变换公式具体参见公式(1)：
式中，为哈达玛变化后的差值，/>为计算得到的归一化处理后的图像块的预测值和原始待处理图像块的像素值的差值，不同大小的图像块会采用不同的哈达玛变换公式，例如8*8大小的图像块采用8*8的哈达玛变换公式等，其他形式的哈达玛公式在此不作赘述。
S230、基于所述量化后的每个待处理图像块得到所述残差视频的编码数据，并将所述编码数据发送至解码端，以使所述解码端基于所述编码数据将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频。
可理解的，在上述S220的基础上，编码端根据多个量化后的待处理图像块得到整个残差视频的编码数据，并将残差视频的编码数据发送至解码端，以使解码端基于残差视频的编码数据进行解码，得到残差视频，以便于后续根据完成解码的残差视频将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频。可理解的是，得到量化后的待处理图像块后，还可以对量化后的待处理图像块进行熵编码，编码数据还包括熵编码后的数据。
本公开实施例提供了一种视频处理方法，应用于编码端，编码端获取残差视频，并选定一个基础编解码方法对应的块划分技术，对残差视频进行划分，得到多个待处理图像块，同时预测每个待处理图像块的编码类型，对于帧内预测模式的第二待处理图像块，直接进行哈达玛变换和量化处理，得到量化后的第二待处理图像块，对于帧间预测模式的第一待处理图像块先进行归一化处理，归一化处理后的第一待处理图像块的像素值在正常视频的像素取值范围内，随后对归一化处理后的第一待处理图像块进行第二次帧间预测，得到第一待处理图像块的预测值。本公开提供的方法，在基础编解码方法的基础上，移除帧内预测，也就是不再进行帧内预测，保留帧间预测，也就是进行第二次帧间预测，以更好的适应了残差视频的特性。其次，基于计算得到归一化处理后的第一待处理图像块的预测值和原始第一待处理图像块的像素值的差值进行哈达玛变换和量化操作，得到量化后的第一待处理图像块，进而得到整个残差视频的编码数据，能够直接使用现有的基础编解码方法对残差视频进行编码，完成对残差视频的压缩传输，且充分考虑了残差视频的特性，有效提高了残差视频的压缩性能，可实施性也比较强。
在上述实施例的基础上，编码端将得到的残差视频的编码数据发送至解码端后，解码端接收残差视频的编码数据，并基于编码数据进行解码，得到完成解码后的残差视频，以完成残差视频的压缩。参见图3，图3为本公开实施例提供的一种视频处理方法的流程示意图，也就是针对残差视频的解码处理方法，应用于解码端，具体包括如下步骤S310至S340：
S310、接收残差视频的编码数据，所述编码数据包括多个图像块，所述多个图像块包括解码类型是帧间预测模式的第一图像块。
可理解的，解码端接收编码端发送的残差视频的编码数据，编码数据中包括多个图像块和每个图像块对应的编码类型，编码类型具体可以是帧内预测模式或帧间预测模式的标识，且不同编码类型的图像块的大小可能不同，具体的，多个图像块包括解码类型是帧间预测模式的第一图像块和解码类型是帧内预测模式的第二图像块，第一图像块和第二图像块的数量是多个，解码数据包括的多个图像块中的每个图像块都是量化后的图像块。
S320、对所述多个图像块进行反变换处理，得到所述多个图像块的反变换结果。
可选的，上述S320得到多个图像块的反变换结果具体可以通过如下步骤实现：
对所述多个图像块中的每个图像块进行反量化处理，得到每个图像块的反量化数值。
对所述每个图像块的反量化数值进行修正，得到所述每个图像块修正后的反量化数值。
对所述每个图像块修正后的反量化数值进行反变换处理，得到所述多个图像块的反变换结果。
可理解的，在上述S310的基础上，解码端对多个图像块中的每个图像块中各像素位置上量化后的数值进行反量化处理，得到每个图像块中各像素位置上的反量化数值，编码端进行量化以及解码端进行反量化都是基于同一个基础编解码方法实现的，也就是解码端使用H.265基础编解码方法对每个量化后的图像块进行反量化处理，得到每个图像块的反量化数值。可理解的是，量化是将每个像素位置上的像素值/差值进行哈达玛变换后的数值除以预设数值并取整，以得到量化后的数值，反量化是将每个像素位置上量化后的数值乘以预设数值，以得到该像素位置上的反量化数值，预设数值可以理解为量化间隔，量化间隔可以根据应用需求自行确定，在此不作限定。
在一种可选的实施方式中，上述S320中对对每个图像块的反量化数值进行修正，得到每个图像块修正后的反量化数值，具体可以通过如下步骤实现：
针对所述多个图像块中的每个图像块，统计所述每个图像块中每个像素位置上的标准差，得到所述每个图像块的标准差。
基于所述每个图像块的标准差对所述每个图像块的反量化数值进行修正，得到所述每个图像块修正后的反量化数值。
可理解的，解码端接收到残差视频的编码数据后，针对量化后的多个图像块中的每个图像块，统计得到每个图像块中每个像素位置上的标准差，例如，图像块的大小为4*4，共有16个像素位置，单独计算每个像素位置的可能标准差，具体可以根据每个像素位置上的像素值计算该像素位置上的标准差，具体计算方式不作限定。
可理解的，针对每个图像块，解码端得到当前图像块中各像素位置上的反量化数值后，统计当前图像块中每个像素位置上的标准差，其中，每个图像块都存在多个像素位置，每个像素位置存在一个像素值和一个反量化数值，可以计算每个像素位置上像素值的标准差，随后基于当前图像块中各像素位置上的标准差对同一像素位置上的反量化数值进行修正，得到各像素位置上修正后的反量化数值，进而得到整个图像块的标准差，具体修正方法参见下述实施例，在此不作赘述。
可理解的，得到每个图像块修正后的反量化数值后，对修正后的反量化数值进行反哈达玛变换，得到每个图像块的反变换结果，每个图像块都存在多个像素，每个像素位置都存在对应的反量化数值、修正后的反量化数值和反变换结果。可理解的，可每计算得到一个图像块修正后的反量化数值后，就实时对该图像块进行反变换处理，还可以在计算得到多个图像块修正后的反量化数值后，再将多个图像块一齐进行反变换处理，具体可能的反变换场景不作限定。
S330、根据所述多个图像块的反变换结果和计算得到的所述第一图像块的补偿值，得到完成解码的所述残差视频。
可理解的，在上述S320的基础上，解码端针对所述多个图像块中每个图像块的反变换结果以及第一图像块的补偿值，得到每个图像块的解码数据，进而根据多个图像块的解码数据，得到完成解码的整个残差视频。
可选的，上述S330中根据所述多个图像块的反变换结果和计算得到的所述第一图像块的补偿值，得到完成解码的所述残差视频，具体可以通过如下步骤实现：
其中，所述多个图像块还包括解码类型是帧内预测模式的第二图像块。
根据和所述第一图像块关联的第三图像块的解码数据计算补偿值，其中，所述第三图像块为所述第一图像块所在的当前帧图像的前一帧图像中、已完成解码的图像块。
根据所述补偿值和所述多个图像块的反变换结果中所述第一图像块的反变换结果，得到第一解码结果。
将所述多个图像块的反变换结果中所述第二图像块的反变换结果确定为第二解码结果。
根据所述第一解码结果和所述第二解码结果，得到完成解码的所述残差视频。
可理解的，针对每个图像块，若解码端确定当前图像块的编码类型是帧内预测模式，则将该图像块记为第二图像块，可直接将第二图像块的反变换结果作为该图像块的第二解码结果，可理解的是，解码数据包括的多个图像块属于不同帧图像，多个图像块中会包括至少一个第二图像块，每个第二图像块都存在对应的第二解码结果。针对每个图像块，若解码端确定当前图像块的编码类型是帧间预测模式，则将该图像块记为第一图像块，使用上述选取的基础编解码方法基于第一图像块关联的第三图像块的解码数据进行补偿计算，得到第一图像块的补偿值，补偿可以是运动补偿，第一图像块的每个像素位置都会对应一个补偿值，将第一图像块所属的一帧图像记为当前帧图像，和第一图像块关联的第三图像块可以是当前帧图像的前一帧图像中、已经完成解码的某一图像块，在运动补偿过程中会判断前一帧图像中和第一图像块相似的第三图像块，该第三图像块按照时间顺序进行解码的执行规则，第三图像块的解码数据已经确定了，随后基于第三图像块的解码数据计算补偿值，补偿值也可以理解为补偿后得到的像素的预测值，以对帧间预测模式的图像块进行补偿，相当于对反变换结果进行滤波去噪。最后针对各像素位置，计算补偿值和反变换结果的和值，得到第一图像块的第一解码结果，可理解的是，多个图像块包括至少一个第一图像块，每个第一图像块都存在对应的第一解码结果。随后，根据编码数据中包括的多个图像块中所有第一图像块的第一解码结果和所有第二图像块的第二解码结果，得到完成解码的残差视频。
S340、根据所述残差视频将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频。
可理解的，在上述S330的基础上，得到残差视频后，获取残差视频对应的低清晰度的视频，低清晰度的视频可以和残差视频的编码数据同时传输至解码端，也可以优先传输低清晰度，在低清晰度视频不满足用户需求的情况下，或者，低清晰度视频完成传输/传输过程中再传输残差视频的编码数据，以提高残差视频的压缩性能，提高传输效率。随后，利用残差视频将低清晰度视频恢复成高清晰度视频，具体视频清晰度恢复方法不作赘述，其中，残差视频可以看作是两个正常视频(低清晰度视频和高清晰度视频)包括的多帧图像之间的差值。
本公开实施例提供了一种视频处理方法，该方法应用于解码端，包括：接收由编码端发送的残差视频的编码数据，编码数据包括量化后的多个图像块和每个图像块对应的解码类型，解码类型可以是帧内预测模式或帧间预测模式，具体的，多个图像块包括解码类型是帧内预测模式的第二图像块和解码类型是帧间预测模式的第一图像块，其中，编码和解码是基于同一基础编解码方法实现的；随后，对多个图像块进行反变换处理，得到多个图像块的反变换结果，多个图像块的反变换结果包括第一图像块的反变换结果和第二图像块的反变换结果；最后，将第二图像块的反变换结果记为第二解码结果，将计算得到的第一图像块的补偿值和第一图像块的反变换结果的和值记为第一图像块的第一解码结果，根据多个图像块的解码结果(第一解码结果和第二解码结果)得到完成解码的整个残差视频；后续根据残差视频将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频。本公开提供的方法，能够基于残差视频的编码数据得到完成解码的残差视频，且编码和解码是基于同一个基础编解码方法实现的，也就是在基础编解码方法的实现基础上，充分考虑了每个图像块的预测模式(解码类型)，使其更好的适应残差视频的特性，其次，通过对每个图像块的统计信息的分析和计算，进行反哈达玛变换和反量化处理，进一步提升了残差视频的压缩性能，提高传输效率，最后根据解码后的残差视频将低清晰度视频恢复成高清晰度视频，有效提高了用户的视频观看体验。
在上述实施例的基础上，图4为本公开实施例提供的一种视频处理方法的流程示意图，应用于解码端，可选的，基于所述每个图像块的标准差对所述每个图像块的反量化数值进行修正，得到所述每个图像块修正后的反量化数值，具体包括如图4所示的如下步骤S410至S430：
可理解的是，下述步骤S410至S430是对每个图像块中各像素位置上的反量化数值进行修正的步骤。
S410、根据量化间隔和所述每个图像块的标准差计算第一参数，其中，所述量化间隔是对图像块进行量化以得到编码数据时的间隔。
可理解的，解码端根据量化间隔和每个图像块像素位置上的标准差计算第一参数，也就是每个像素位置都存在一个对应的第一参数，其中，量化间隔是编码端对图像块进行量化时的间隔。
S420、根据所述每个图像块的反量化数值、所述量化间隔和所述每个图像块的标准差计算第二参数。
可理解的，在上述S410的基础上，解码端根据每个图像块像素位置上的反量化数值、量化间隔和每个图像块像素位置上的标准差计算第二参数，每个像素位置都存在一个对应的第二参数。
S430、根据所述第一参数和所述第二参数，得到所述每个图像块的修正后的反量化数值。
可理解的，在上述S420和S410的基础上，解码端利用第二参数除以第一参数，得到每个图像块的像素位置上修正后的反量化数值，进而得到整个图像块修正后的反量化数值。
示例性的，计算修正后的反量化数值的公式具体如下述公式(2)所示：
式中，v1为第一参数，Q为量化间隔，σ为标准差，v2为第二参数，d为反量化数值，为修正后的反量化数值。
本公开实施例提供了一种视频处理方法，应用于解码端，提供了一种对反量化数值进行修正的方式，基于该种方式得到的修正后的反量化数值完成残差视频的解码，能够进一步提升残差视频的压缩性能。
图5为本公开实施例提供的一种视频处理装置的结构示意图。本公开实施例提供的视频处理装置可以执行视频处理方法实施例提供的处理流程，如图5所示，视频处理装置(编码装置)500包括获取模块510、量化模块520和编码模块530，其中：
获取模块510，用于将获取的待编码残差视频划分为多个待处理图像块，并确定所述多个待处理图像块中每个待处理图像块的编码类型；
量化模块520，用于针对每个待处理图像块，在所述编码类型下进行变换和量化操作，得到量化后的每个待处理图像块；
编码模块530，用于基于所述量化后的每个待处理图像块得到所述残差视频的编码数据，并将所述编码数据发送至解码端，以使所述解码端基于所述编码数据将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频。
可选的，量化模块520具体用于：
针对编码类型是帧间预测模式的第一待处理图像块，将计算得到的所述第一待处理图像块的差值进行哈达玛变换，得到所述第一待处理图像块的变换结果；
针对编码类型是帧内预测模式的第二待处理图像块，进行哈达玛变换得到所述第二待处理图像块的变换结果；
将所述第一待处理图像块的变换结果和所述第二待处理图像块的变换结果分别进行量化处理，得到量化后的每个待处理图像块。
可选的，量化模块520具体用于：
对归一化处理后的第一待处理图像块进行帧间预测，得到所述第一待处理图像块的预测值；
计算所述第一待处理图像块的预测值和原始第一待处理图像块的像素值间的差值，得到所述第一待处理图像块的差值；
对所述第一待处理图像块的差值进行哈达玛变换，得到所述第一待处理图像块的变换结果。
图5所示实施例的视频处理装置可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图6为本公开实施例提供的一种视频处理装置的结构示意图。本公开实施例提供的视频处理装置可以执行视频处理方法实施例提供的处理流程，如图6所示，视频处理装置(解码装置)600包括接收模块610、反变换模块620、解码模块630和恢复模块640，其中：
接收模块610，用于接收残差视频的编码数据，所述编码数据包括多个图像块，所述多个图像块包括解码类型是帧间预测模式的第一图像块；
反变换模块620，用于对所述多个图像块进行反变换处理，得到所述多个图像块的反变换结果；
第一解码模块630，用于根据所述多个图像块的反变换结果和计算得到的所述第一图像块的补偿值，得到完成解码的所述残差视频；
恢复模块640，用于根据所述残差视频将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频。
可选的，反变换模块620具体用于：
对所述多个图像块中的每个图像块进行反量化处理，得到每个图像块的反量化数值；
对所述每个图像块的反量化数值进行修正，得到所述每个图像块修正后的反量化数值；
对所述每个图像块修正后的反量化数值进行反变换处理，得到所述多个图像块的反变换结果。
可选的，反变换模块620具体用于：
针对所述多个图像块中的每个图像块，统计所述每个图像块中每个像素位置上的标准差，得到所述每个图像块的标准差；
基于所述每个图像块的标准差对所述每个图像块的反量化数值进行修正，得到所述每个图像块修正后的反量化数值。
可选的，反变换模块620具体用于：
根据量化间隔和所述每个图像块的标准差计算第一参数，其中，所述量化间隔是对图像块进行量化以得到编码数据时的间隔；
根据所述每个图像块的反量化数值、所述量化间隔和所述每个图像块的标准差计算第二参数；
根据所述第一参数和所述第二参数，得到所述每个图像块修正后的反量化数值。
可选的，装置600中所述多个图像块还包括解码类型是帧内预测模式的第二图像块。
可选的，解码模块630用于：
根据和所述第一图像块关联的第三图像块的解码数据计算补偿值，其中，所述第三图像块为所述第一图像块所在的当前帧图像的前一帧图像中、已完成解码的图像块；
根据所述补偿值和所述多个图像块的反变换结果中所述第一图像块的反变换结果，得到第一解码结果；
将所述多个图像块的反变换结果中所述第二图像块的反变换结果确定为第二解码结果；
根据所述第一解码结果和所述第二解码结果，得到完成解码的所述残差视频。
图6所示实施例的视频处理装置可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图7为本公开实施例中的一种电子设备的结构示意图。下面具体参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例中的电子设备700的结构示意图。本公开实施例中的电子设备700可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)、可穿戴电子设备等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机、智能家居设备等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理以实现如本公开的实施例的视频处理方法。在RAM 703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
通常，以下装置可以连接至I/O接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码，从而实现如上的视频处理方法。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收残差视频的编码数据，所述编码数据包括多个图像块，所述多个图像块包括解码类型是帧间预测模式的第一图像块；对所述多个图像块进行反变换处理，得到所述多个图像块的反变换结果；根据所述多个图像块的反变换结果和计算得到的所述第一图像块的补偿值，得到完成解码的所述残差视频；根据所述残差视频将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：将获取的待编码残差视频划分为多个待处理图像块，并确定所述多个待处理图像块中每个待处理图像块的编码类型；针对每个待处理图像块，在所述编码类型下进行变换和量化操作，得到量化后的每个待处理图像块；基于所述量化后的每个待处理图像块得到所述残差视频的编码数据，并将所述编码数据发送至解码端，以使所述解码端基于所述编码数据将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频。
可选的，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，该电子设备还可以执行上述实施例的其他步骤。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (12)

1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收残差视频的编码数据，所述编码数据包括多个图像块，所述多个图像块包括解码类型是帧间预测模式的第一图像块；
对所述多个图像块进行反变换处理，得到所述多个图像块的反变换结果；
根据所述多个图像块的反变换结果和计算得到的所述第一图像块的补偿值，得到完成解码的所述残差视频；
根据所述残差视频将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个图像块进行反变换处理，得到所述多个图像块的反变换结果，包括：
对所述多个图像块中的每个图像块进行反量化处理，得到每个图像块的反量化数值；
对所述每个图像块的反量化数值进行修正，得到所述每个图像块修正后的反量化数值；
对所述每个图像块修正后的反量化数值进行反变换处理，得到所述多个图像块的反变换结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述每个图像块的反量化数值进行修正，得到所述每个图像块修正后的反量化数值，包括：
针对所述多个图像块中的每个图像块，统计所述每个图像块中每个像素位置上的标准差，得到所述每个图像块的标准差；
基于所述每个图像块的标准差对所述每个图像块的反量化数值进行修正，得到所述每个图像块修正后的反量化数值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个图像块的标准差对所述每个图像块的反量化数值进行修正，得到所述每个图像块修正后的反量化数值，包括：
根据量化间隔和所述每个图像块的标准差计算第一参数，其中，所述量化间隔是对图像块进行量化以得到编码数据时的间隔；
根据所述每个图像块的反量化数值、所述量化间隔和所述每个图像块的标准差计算第二参数；
根据所述第一参数和所述第二参数，得到所述每个图像块修正后的反量化数值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个图像块还包括解码类型是帧内预测模式的第二图像块，所述根据所述多个图像块的反变换结果和计算得到的所述第一图像块的补偿值，得到完成解码的所述残差视频，包括：
根据和所述第一图像块关联的第三图像块的解码数据计算补偿值，其中，所述第三图像块为所述第一图像块所在的当前帧图像的前一帧图像中、已完成解码的图像块；
根据所述补偿值和所述多个图像块的反变换结果中所述第一图像块的反变换结果，得到第一解码结果；
将所述多个图像块的反变换结果中所述第二图像块的反变换结果确定为第二解码结果；
根据所述第一解码结果和所述第二解码结果，得到完成解码的所述残差视频。
6.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
将获取的待编码残差视频划分为多个待处理图像块，并确定所述多个待处理图像块中每个待处理图像块的编码类型；
针对每个待处理图像块，在所述编码类型下进行变换和量化操作，得到量化后的每个待处理图像块；
基于所述量化后的每个待处理图像块得到所述残差视频的编码数据，并将所述编码数据发送至解码端，以使所述解码端基于所述编码数据将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述针对每个待处理图像块，在所述编码类型下进行变换和量化操作，得到量化后的每个待处理图像块，包括：
针对编码类型是帧间预测模式的第一待处理图像块，将计算得到的所述第一待处理图像块的差值进行哈达玛变换，得到所述第一待处理图像块的变换结果；
针对编码类型是帧内预测模式的第二待处理图像块，进行哈达玛变换得到所述第二待处理图像块的变换结果；
将所述第一待处理图像块的变换结果和所述第二待处理图像块的变换结果分别进行量化处理，得到量化后的每个待处理图像块。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将计算得到的所述第一待处理图像块的差值进行哈达玛变换，得到所述第一待处理图像块的变换结果，包括：
对归一化处理后的第一待处理图像块进行帧间预测，得到所述第一待处理图像块的预测值；
计算所述第一待处理图像块的预测值和原始第一待处理图像块的像素值间的差值，得到所述第一待处理图像块的差值；
对所述第一待处理图像块的差值进行哈达玛变换，得到所述第一待处理图像块的变换结果。
9.一种视频处理装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收残差视频的编码数据，所述编码数据包括多个图像块，所述多个图像块包括解码类型是帧间预测模式的第一图像块；
反变换模块，用于对所述多个图像块进行反变换处理，得到所述多个图像块的反变换结果；
解码模块，用于根据所述多个图像块的反变换结果和计算得到的所述第一图像块的补偿值，得到完成解码的所述残差视频；
恢复模块，用于根据所述残差视频将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频。
10.一种视频处理装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于将获取的待编码残差视频划分为多个待处理图像块，并确定所述多个待处理图像块中每个待处理图像块的编码类型；
处理模块，用于针对每个待处理图像块，在所述编码类型下进行变换和量化操作，得到量化后的每个待处理图像块；
编码模块，用于基于所述量化后的每个待处理图像块得到所述残差视频的编码数据，并将所述编码数据发送至解码端，以使所述解码端基于所述编码数据将对应的低清晰度视频恢复成高清晰度视频。
11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如权利要求1至8中任一所述的视频处理方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一的视频处理方法的步骤。
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