CN117406047B - 一种电力设备的局部放电状态在线监测系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电力设备的局部放电状态在线监测系统，包括：数据采集模块，获取到电力设备中多个监测区域的电力数据和环境数据；数据分析模块，基于多个监测区域的电力数据和环境数据，对电力设备进行定性和定量分析，得到电力定性数据和电力定量数据；在线监测平台，基于电力定性数据和电力定量数据，进行阈值比较，对电力设备运行进行初步监测判断，本发明实现对从环境因素、电力因素对电力设备以时间为参照轴，对电力设备的在线实时监测分析判断，该监测方式具有在线实时性、以及快速准确性的优点；以及通过定量和定性分析，可以精准地对电力设备存在的故障进行监测分析。

Description

一种电力设备的局部放电状态在线监测系统

技术领域

本发明涉及电力设备技术领域，具体涉及一种电力设备的局部放电状态在线监测系统。

背景技术

中国专利CN110647093B公开了一种基于大数据分析的电力系统智能监控系统及监控方法，局部放电传感器采集电力设备的局部放电数据，温度传感器采集电力设备的温度数据，数据分析模块对局部放电数据和温度数据进行历史数据纵向分析，关联设备数据横向分析，以及多维数据横向分析，数据展示和预警模块展示数据分析模块的分析结果，并根据数据分析模块的分析结果进行预警；

现有技术中，电力系统智能监控系统对历史数据纵向分析，关联设备数据横向分析，以及多维数据横向分析；但是其在线监测过程中，不能有效根据电力数据和环境数据对电力设备中故障区域进行定性和定量分析监测，从而在电力设备出现故障时难以快速解决。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电力设备的局部放电状态在线监测系统，解决以下技术问题：不能有效根据电力数据和环境数据对电力设备中故障区域进行定性和定量分析监测，从而在电力设备出现故障时难以快速解决。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种电力设备的局部放电状态在线监测系统，包括：

数据采集模块，获取到电力设备中多个监测区域的电力数据和环境数据；其中，电力数据包括每个监测区域的局部放电均值；环境数据包括每个监测区域的温度均值、每个监测区域的噪音均值；

数据分析模块，基于多个监测区域的电力数据和环境数据，对电力设备进行定性和定量分析，得到电力定性数据和电力定量数据；

其中，定性分析根据多个监测区域的环境数据进行分析，得到电力定性数据；电力定性数据包括分析周期温度波动值和分析周期噪音波动值；定量分析根据多个监测区域的电力数据进行分析，得到电力定量数据；电力定量数据包括分析周期局部放电波动值；

在线监测平台，先将所有监测区域的分析周期温度波动值和分析周期噪音波动值分别相加求和，得到电力设备的分析周期温度波动总值和分析周期噪音波动总值，将电力设备的分析周期温度波动总值和分析周期噪音波动总值与对应的分析周期温度波动总阈值和分析周期噪音波动总阈值进行比较，若均小于，则表示该电力设备工作状态正常，生成电力设备正常信号，若其中一个大于，则表示该电力设备状态异常，生成电力设备异常信号；

基于电力设备异常信号，将所有监测区域的分析周期局部放电波动值相加求和，得到电力设备的分析周期局部放电波动总值，将得到分析周期局部放电波动总值与分析周期局部放电波动总阈值进行差值计算，得到电力设备异常值。

作为本发明进一步的方案，多个监测区域是基于获取到被监测电力设备的空间立体图，以电压输送方向将被监测电力设备的空间立体图划分为多个区域。

作为本发明进一步的方案，分析周期温度波动值的获取方式为：

预设分析周期，获取每个监测区域内，相邻两个监测周期的温度均值，并将两个监测周期的温度均值相减取绝对值，得到监测周期温度波动值，将分析周期内所有的监测周期温度波动值相加求和，得到每个监测区域的分析周期温度波动值。

作为本发明进一步的方案，分析周期噪音波动值的获取方式为：

预设分析周期，获取每个监测区域内，相邻两个监测周期的噪音均值，并将两个监测周期的噪音均值相减取绝对值，得到监测周期噪音波动值，将分析周期内所有的监测周期噪音波动值相加求和，得到每个监测区域的分析周期噪音波动值。

作为本发明进一步的方案，分析周期局部放电波动值的获取方式为：

预设分析周期，获取每个监测区域内，相邻两个监测周期的局部放电均值，并将两个监测周期的局部放电均值相减取绝对值，得到监测周期局部放电波动值，将分析周期内所有的监测周期局部放电值相加求和，得到每个监测区域的分析周期局部放电波动值。

作为本发明进一步的方案，还包括故障定位模块，对电力设备的监测区域进行双定位；

其中，双定位为：对监测区域故障等级进行定位，对监测区域故障区域进行定位；

故障等级为确定当前监测区域出现故障处于何种故障级数，故障级数包括一级故障、二级故障、三级故障，一级故障的危险情况小于二级故障的危险情况，二级故障的危险情况小于三级故障的危险情况；

故障区域为确定当前监测区域出现故障点对应在被监测电力设备的空间立体图何处位置，故障区域包括以故障点为球心，以预设特定距离为半径的球形区域。

作为本发明进一步的方案，将分析周期温度波动值、分析周期噪音波动值、分析周期局部放电波动值分别与对应的分析周期温度波动阈值、分析周期噪音波动阈值、分析周期局部放电波动阈值进行相除，得到温时波比、噪时波比、局部放时波比，再将温时波比、噪时波比、局部放时波比相加求和，得到在线波比；将在线波比与故障级数所对应的预设比例区间进行比较，得到当前电力设备的故障等级。

作为本发明进一步的方案，确定在监测区域内出现分析周期温度波动值最大的所在位置和分析周期噪音波动值最大的所在位置，并分别将所在位置对应到被监测电力设备的空间立体图中，在被监测电力设备的空间立体图中将所在位置标记为第一故障点和第二故障点；将第一故障点和第二故障点连线取中点，即定位为故障点；以预设特定距离为半径的区域，定位为故障区域。

作为本发明进一步的方案，预设特定距离为：在基于一级波比区间对应的特定距离为L1、二级波比区间对应的特定距离为L2，三级波比区间对应的特定距离为L3。

作为本发明进一步的方案，还包括维修判断模块，基于被监测电力设备的空间立体图中的故障区域，获取到故障区域的维修障碍信息；

其中，维修障碍信息包括故障区域的空间体积，故障区域距离设备柜门之间的最近通道，以及最近通道上含有电力元件的型号。

本发明的有益效果：

（1）本发明通过数据采集模块获取到电力设备中多个监测区域的电力数据和环境数据，数据分析模块对电力设备进行定性和定量分析，得到电力定性数据和电力定量数据，在线监测平台，进行阈值比较，对电力设备运行进行初步监测判断；实现对从环境因素、电力因素对电力设备以时间为参照轴，对电力设备的在线实时监测分析判断，该监测方式具有在线实时性、以及快速准确性的优点；以及通过定量和定性分析，可以精准地对电力设备存在的故障进行监测分析；

（2）通过故障定位模块，基于在线监测系统中的定性和定量分析，对电力设备的监测区域进行故障等级的定性定位和故障区域的定量定位，从而便于维修人员快速知晓该电力设备出现故障的位置和等级，设计相应地维修方案，从而提高对电力设备维修的效率；

（3）本发明通过维修判断模块规划处合适的维修方案，并使得维修人员基于该维修方案，可以准确地去解决该电力设备的故障。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明实施例一提供的一种电力设备的局部放电状态在线监测系统的系统框图;

图2为本发明实施例二提供的第一种替代实施例的一种电力设备的局部放电状态在线监测系统的系统框图；

图3为本发明实施例三提供的第二种替代实施例的一种电力设备的局部放电状态在线监测系统的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种电力设备的局部放电状态在线监测系统的系统框图，本实施例可适用于基于变电柜、配电柜、开关柜等电力设备在工作状态下实时在线监测的应用场景；

如图1所示，电力设备状态在线监测系统包括：

数据采集模块，获取到电力设备中多个监测区域的电力数据和环境数据；

其中，多个监测区域是基于获取到被监测电力设备的空间立体图，以电压输送方向将被监测电力设备的空间立体图划分为多个区域；

电力数据包括每个监测区域的局部放电均值，电力数据通过在相应的监测区域内布局有局部放电传感器；局部放电均值，根据预设的监测周期，将监测周期内所获取到的局部放电值进行均值计算而得到的；

环境数据包括每个监测区域的温度均值、每个监测区域的噪音均值；环境数据通过在相应的监测区域内布局有温度传感器和噪音传感器；温度均值，根据预设的监测周期，将监测周期内所获取到的温度值进行均值计算而得到的；噪音均值，根据预设的监测周期，将监测周期内所获取到的噪音值进行均值计算而得到的；

在一些实施例中，基于获取到被监测电力设备的空间立体图，以电压输送方向将被监测电力设备的空间立体图划分为多个区域，根据预设的监测周期，利用局部放电传感器获取到每个区域的局部放电实时值，并进行均值计算得到局部放电均值，以及通过温度传感器获取到每个区域的温度实时值，并进行均值计算得到温度均值，通过噪音传感器获取到每个区域的噪音实时值，并进行均值计算得到噪音均值；

数据分析模块，基于多个监测区域的电力数据和环境数据，对电力设备进行定性和定量分析，得到电力定性数据和电力定量数据；

其中，定性分析根据多个监测区域的环境数据进行分析，得到电力定性数据；电力定性数据包括分析周期温度波动值和分析周期噪音波动值；

定量分析根据多个监测区域的电力数据进行分析，得到电力定量数据；电力定量数据包括分析周期局部放电波动值；

具体地，分析周期温度波动值的获取方式为：

预设分析周期，获取每个监测区域内，相邻两个监测周期的温度均值，并将两个监测周期的温度均值相减取绝对值，得到监测周期温度波动值，将分析周期内所有的监测周期温度波动值相加求和，得到每个监测区域的分析周期温度波动值；

分析周期噪音波动值的获取方式为：

预设分析周期，获取每个监测区域内，相邻两个监测周期的噪音均值，并将两个监测周期的噪音均值相减取绝对值，得到监测周期噪音波动值，将分析周期内所有的监测周期噪音波动值相加求和，得到每个监测区域的分析周期噪音波动值；

分析周期局部放电波动值的获取方式为：

预设分析周期，获取每个监测区域内，相邻两个监测周期的局部放电均值，并将两个监测周期的局部放电均值相减取绝对值，得到监测周期局部放电波动值，将分析周期内所有的监测周期局部放电值相加求和，得到每个监测区域的分析周期局部放电波动值；

解释说明的是，预设分析周期由若干个监测周期组成的；

在一些实施例中，基于数据采集模块的多个监测区域的局部放电均值、温度均值、噪音均值，先获取每个监测区域内，相邻两个监测周期的温度均值/噪音均值，并将两个监测周期的温度均值/噪音均值相减取绝对值，得到监测周期温度/噪音波动值，将分析周期内所有的监测周期温度/噪音波动值相加求和，得到每个监测区域的分析周期温度波动值/分析周期噪音波动值；再获取每个监测区域内，相邻两个监测周期的局部放电均值，并将监测周期节点的局部放电均值相减取绝对值，得到监测周期局部放电波动值，将分析周期内所有的监测周期局部放电值相加求和，得到每个监测区域的分析周期局部放电波动值；

在另一些实施例中，可以先获取电力定量数据，再获取电力定性数据；或者同时获取电力定量数据和电力定性数据；

在线监测平台，基于电力定性数据和电力定量数据，进行阈值比较，对电力设备运行进行初步监测判断；

其中，阈值包括电力定性数据阈值和电力定量数据阈值，电力定性数据阈值包括分析周期温度波动总阈值和分析周期噪音波动总阈值，电力定量数据阈值包括分析周期局部放电波动总阈值；电力定性数据阈值和电力定量数据阈值，是通过数据存储模块存储有历史的电力定性数据和电力定量数据，并根据历史的电力定性数据和电力定量数据与电力设备故障之间的关系，进行划分得到的；

阈值比较，先将电力定性数据与电力定性数据阈值进行比较，再将电力定量数据与电力定量数据阈值进行比较；

初步监测判断解释为：通过电力定性数据和电力定量数据，对电力设备进行第一次监测判断处理；

在一些实施例中，先将所有监测区域的分析周期温度波动值和分析周期噪音波动值分别相加求和，得到电力设备的分析周期温度波动总值和分析周期噪音波动总值，将电力设备的分析周期温度波动总值和分析周期噪音波动总值与对应的分析周期温度波动总阈值和分析周期噪音波动总阈值进行比较，若均小于，则表示该电力设备工作状态正常，生成电力设备正常信号，若其中一个大于，则表示该电力设备状态异常，生成电力设备异常信号；

基于电力设备异常信号，将所有监测区域的分析周期局部放电波动值相加求和，得到电力设备的分析周期局部放电波动总值，将得到分析周期局部放电波动总值与分析周期局部放电波动总阈值进行差值计算，得到电力设备异常值；

本发明实施例的技术方案，通过数据采集模块获取到电力设备中多个监测区域的电力数据和环境数据，数据分析模块对电力设备进行定性和定量分析，得到电力定性数据和电力定量数据，在线监测平台，进行阈值比较，对电力设备运行进行初步监测判断；实现对从环境因素、电力因素对电力设备以时间为参照轴，对电力设备的在线实时监测分析判断，该监测方式具有在线实时性、以及快速准确性的优点；以及通过定量和定性分析，可以精准地对电力设备存在的故障进行监测分析；

其中，本发明实施例中在线监测平台，通过各个监测区域的电力定性数据和电力定量数据，进行求和计算，再与对应阈值比较，来反映出该电力设备整体的表现情况，其可以通过电力设备异常信号来定性反应出电力设备的故障情况，再通过电力设备异常值来定量反应出电力设备的故障情况。

实施例二

可选的，图2为本发明实施例二提供的第一种替代实施例的一种电力设备的局部放电状态在线监测系统的系统框图；

如图2所示，还包括故障定位模块，对电力设备的监测区域进行双定位；

需要具体说明的是：故障定位模块是基于上述实施例一得到的电力设备整体异常情况的条件下，来对电力设备的每个监测区域进行逐一分析判断，具体由哪个监测区域产生的故障导致的；

其中，双定位可以为：对监测区域故障等级进行定位，对监测区域故障区域进行定位；

故障等级为确定当前监测区域出现故障处于何种故障级数，故障级数包括一级故障、二级故障、三级故障，一级故障的危险情况小于二级故障的危险情况，二级故障的危险情况小于三级故障的危险情况；

故障区域为确定当前监测区域出现故障点对应在被监测电力设备的空间立体图何处位置，故障区域包括以故障点为球心，以预设特定距离为半径的球形区域；

在一些实施例中，故障定位模块，获取到电力设备中每个监测区域的分析周期温度波动值、分析周期噪音波动值、分析周期局部放电波动值，将每个监测区域的分析周期温度波动值、分析周期噪音波动值、分析周期局部放电波动值分别与对应的分析周期温度波动阈值、分析周期噪音波动阈值、分析周期局部放电波动阈值进行相除，得到温时波比、噪时波比、局部放时波比，再将温时波比、噪时波比、局部放时波比相加求和，得到在线波比；若在线波比处于故障级数所对应的预设比例区间内，根据预设比例区间范围，判断该监测区域的故障等级，并将该监测区域标记为故障监测区域，若在线波比不处于故障级数所对应的预设比例区间内，则表示监测区域不存在故障，并将该监测区域标记为非故障监测区域（通过每个监测区域的在线波比与对应的预设比例区间判断，其可以对该监测区域是否存在故障进行判断，分析得到存在故障的监测区域和不存在故障监测的区域，还可以对处在故障的监测区域中的故障等级做进一步判断）；其中，预设比例区间为：一级故障对应的一级波比区间为（B0、B1】、二级故障对应的二级波比区间为（B1、B2】、三级故障对应的三级波比区间为（B2、B3】；

确定在故障监测区域内出现分析周期温度波动值最大的所在位置和分析周期噪音波动值最大的所在位置（其中，监测区域内分析周期温度波动值最大的所在位置、分析周期噪音波动值最大的所在位置的确定：获取到电力设备中所有故障监测区域的分析周期温度波动值、分析周期噪音波动值，提取在分析周期内，分析周期温度波动值、分析周期噪音波动值的数值最大所对应的故障监测区域，并标记为分析周期温度波动值最大的故障监测区域、分析周期噪音波动值最大的故障监测区域，分析周期温度波动值最大的故障监测区域、分析周期噪音波动值最大的故障监测区域的中心点位置即为故障监测区域内出现分析周期温度波动值最大的所在位置和分析周期噪音波动值最大的所在位置），并分别将所在位置对应到被监测电力设备的空间立体图中，在被监测电力设备的空间立体图中将所在位置标记为第一故障点和第二故障点；将第一故障点和第二故障点连线取中点，即定位为故障点；以预设特定距离为半径的区域，定位为故障区域；其中，预设特定距离为：在基于一级波比区间对应的特定距离为L1、二级波比区间对应的特定距离为L2，三级波比区间对应的特定距离为L3；

示例性地，L1可以取值为80mm，L2可以取值为140mm，L3可以取值为180mm；

具体地，分析周期温度波动值最大包括分析周期温度波动最大值、分析周期温度波动最大值出现次数最多；

分析周期噪音波动值最大包括分析周期噪音波动最大值、分析周期噪音波动最大值出现次数最多；

在另一些实施例中，将得到的故障等级和故障区域，发送给在线监测平台，并通过在线监测平台的显示模块进行显示，便于技术人员观察；

本发明实施例的技术方案，通过故障定位模块，基于在线监测系统中的定性和定量分析，对电力设备的监测区域进行故障等级的定性定位和故障区域的定量定位，从而便于维修人员快速知晓该电力设备出现故障的位置和等级，设计相应地维修方案，从而提高对电力设备维修的效率。

实施例三

可选的，图3为本发明实施例三提供的第二种替代实施例的一种电力设备的局部放电状态在线监测系统的系统框图；

如图3所示，还包括维修判断模块，基于被监测电力设备的空间立体图中的故障区域，获取到故障区域的维修障碍信息；

其中，维修障碍信息包括故障区域的空间体积，故障区域距离设备柜门之间的最近通道，以及最近通道上含有电力元件的型号；

在一些实施例中，维修判断模块当得到故障定位模块的故障区域，根据被监测电力设备的空间立体图，获取到故障区域所处区域内的故障区域的空间体积，故障区域距离设备柜门之间的最近通道（即故障区域与设备柜门之间的最短距离），以及最近通道上含有电力元件的型号；

首先根据故障区域距离设备柜门之间的最近通道，将最近通道标记为待维修的路线，从而确定故障区域的待维修的路线，再根据最近通道上含有电力元件的型号，确定待维修路线上所需要拆卸电力元件的型号，最后根据故障区域的空间体积，确定待维修所需要尺寸相匹配的维修工具；

在另一些实施例中，将得到的故障区域的空间体积，故障区域距离设备柜门之间的最近通道，以及最近通道上含有电力元件的型号，发送给在线监测平台，并通过在线监测平台的显示模块进行显示，便于技术人员观察；

本发明实施例的技术方案，通过维修判断模块规划处合适的维修方案，并使得维修人员基于该维修方案，可以准确地去解决该电力设备的故障。

本发明的工作原理：数据采集模块，获取到电力设备中多个监测区域的电力数据和环境数据；

数据分析模块，基于多个监测区域的电力数据和环境数据，对电力设备进行定性和定量分析，得到电力定性数据和电力定量数据；

在线监测平台，基于电力定性数据和电力定量数据，进行阈值比较，对电力设备运行进行初步监测判断；

故障定位模块，基于监测区域不合格信号，对电力设备的监测区域进行双定位；

维修判断模块，基于被监测电力设备的空间立体图中的故障区域，获取到故障区域的维修障碍信息。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

Claims (7)

1.一种电力设备的局部放电状态在线监测系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，获取到电力设备中多个监测区域的电力数据和环境数据；其中，电力数据包括每个监测区域的局部放电均值；环境数据包括每个监测区域的温度均值、每个监测区域的噪音均值；

数据分析模块，基于多个监测区域的电力数据和环境数据，对电力设备进行定性和定量分析，得到电力定性数据和电力定量数据；

其中，定性分析根据多个监测区域的环境数据进行分析，得到电力定性数据；电力定性数据包括分析周期温度波动值和分析周期噪音波动值；定量分析根据多个监测区域的电力数据进行分析，得到电力定量数据；电力定量数据包括分析周期局部放电波动值；

在线监测平台，先将所有监测区域的分析周期温度波动值和分析周期噪音波动值分别相加求和，得到电力设备的分析周期温度波动总值和分析周期噪音波动总值，将电力设备的分析周期温度波动总值和分析周期噪音波动总值与对应的分析周期温度波动总阈值和分析周期噪音波动总阈值进行比较，若均小于，则表示该电力设备工作状态正常，生成电力设备正常信号，若其中一个大于，则表示该电力设备状态异常，生成电力设备异常信号；

基于电力设备异常信号，将所有监测区域的分析周期局部放电波动值相加求和，得到电力设备的分析周期局部放电波动总值，将得到分析周期局部放电波动总值与分析周期局部放电波动总阈值进行差值计算，得到电力设备异常值；

分析周期温度波动值的获取方式为：

预设分析周期，获取每个监测区域内，相邻两个监测周期的温度均值，并将两个监测周期的温度均值相减取绝对值，得到监测周期温度波动值，将分析周期内所有的监测周期温度波动值相加求和，得到每个监测区域的分析周期温度波动值；

分析周期噪音波动值的获取方式为：

预设分析周期，获取每个监测区域内，相邻两个监测周期的噪音均值，并将两个监测周期的噪音均值相减取绝对值，得到监测周期噪音波动值，将分析周期内所有的监测周期噪音波动值相加求和，得到每个监测区域的分析周期噪音波动值；

分析周期局部放电波动值的获取方式为：

预设分析周期，获取每个监测区域内，相邻两个监测周期的局部放电均值，并将两个监测周期的局部放电均值相减取绝对值，得到监测周期局部放电波动值，将分析周期内所有的监测周期局部放电值相加求和，得到每个监测区域的分析周期局部放电波动值。

2.根据权利要求1所述的一种电力设备的局部放电状态在线监测系统，其特征在于，多个监测区域是基于获取到被监测电力设备的空间立体图，以电压输送方向将被监测电力设备的空间立体图划分为多个区域。

3.根据权利要求1所述的一种电力设备的局部放电状态在线监测系统，其特征在于，还包括故障定位模块，对电力设备的监测区域进行双定位；

其中，双定位为：对监测区域故障等级进行定位，对监测区域故障区域进行定位；

故障等级为确定当前监测区域出现故障处于何种故障级数，故障级数包括一级故障、二级故障、三级故障，一级故障的危险情况小于二级故障的危险情况，二级故障的危险情况小于三级故障的危险情况；

故障区域为确定当前监测区域出现故障点对应在被监测电力设备的空间立体图何处位置，故障区域包括以故障点为球心，以预设特定距离为半径的球形区域。

4.根据权利要求1所述的一种电力设备的局部放电状态在线监测系统，其特征在于，将分析周期温度波动值、分析周期噪音波动值、分析周期局部放电波动值分别与对应的分析周期温度波动阈值、分析周期噪音波动阈值、分析周期局部放电波动阈值进行相除，得到温时波比、噪时波比、局部放时波比，再将温时波比、噪时波比、局部放时波比相加求和，得到在线波比；将在线波比与故障级数所对应的预设比例区间进行比较，得到当前电力设备的故障等级。

5.根据权利要求4所述的一种电力设备的局部放电状态在线监测系统，其特征在于，确定在监测区域内出现分析周期温度波动值最大的所在位置和分析周期噪音波动值最大的所在位置，并分别将所在位置对应到被监测电力设备的空间立体图中，在被监测电力设备的空间立体图中将所在位置标记为第一故障点和第二故障点；将第一故障点和第二故障点连线取中点，即定位为故障点；以预设特定距离为半径的区域，定位为故障区域。

6.根据权利要求5所述的一种电力设备的局部放电状态在线监测系统，其特征在于，预设特定距离为：在基于一级波比区间对应的特定距离为L1、二级波比区间对应的特定距离为L2，三级波比区间对应的特定距离为L3。

7.根据权利要求6所述的一种电力设备的局部放电状态在线监测系统，其特征在于，还包括维修判断模块，基于被监测电力设备的空间立体图中的故障区域，获取到故障区域的维修障碍信息；

其中，维修障碍信息包括故障区域的空间体积，故障区域距离设备柜门之间的最近通道，以及最近通道上含有电力元件的型号。