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CN117094764A - 银行积分处理方法及装置 - Google Patents

银行积分处理方法及装置 Download PDF

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CN117094764A
CN117094764A CN202310861024.5A CN202310861024A CN117094764A CN 117094764 A CN117094764 A CN 117094764A CN 202310861024 A CN202310861024 A CN 202310861024A CN 117094764 A CN117094764 A CN 117094764A
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CN
China
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bank
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point
customer
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CN202310861024.5A
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雷涛
毛培芳
薛煜峰
廖杰
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Original Assignee
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
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Abstract

本发明公开了一种银行积分处理方法及装置，涉及人工智能技术领域、金融技术领域，其中该方法包括：接收多个银行子部门发送的客户数据，所述客户数据携带银行子部门标识；将客户数据分别输入与银行子部门标识对应的积分赠送模型，输出多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值；将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值汇总处理，得到总积分数值；将总积分数值兑换为红包金额，存放于客户账户中，所述客户账户根据客户登陆信息自动生成；接收客户的支付请求；利用客户账户中红包金额完成支付。本发明可以提升银行积分处理准确率和效率。

Description

银行积分处理方法及装置
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域、金融技术领域，尤其涉及银行积分处理方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
当前，各大银行通常设置积分奖励来吸引用户，但是积分种类繁多，客户需要很多的时间来区分积分种类，另外，各种类的积分可兑换的商品金额也是有限的，这也使得客户逐渐失去兴趣。
现有技术中，存在从客户维度对客户拥有的所有银行卡的积分进行汇总处理方法，使得客户在使用积分时，只需要凭借一张银行卡，就可以查询客户名下所有银行卡的积分，实现不同卡之间积分划拨使用，但是，在实际应用中，客户不一定存在多张银行卡，并且客户仅仅一张银行卡的积分种类都难以区分，这是因为，在银行系统内部存在各种子部门，例如银行卡发卡部门、个人金融业务部门、信用贷款部门、生活缴费部门等等，这些不同的子部门为了达到各自的业务目标，通过赠送特定的积分给客户，用来吸引客户，将客户导向自己部门更深入、更频繁的核心业务。例如，银行卡发卡部门，通过赠送积分来鼓励客户多开不同类型的卡、消费、或者转入存款等，个人金融业务部门通过赠送积分鼓励客户进行揽存，基金理财部门通过赠送积分来鼓励客户购买基金或者理财产品，如果同一个客户同时开了卡、存了钱、购买了理财产品，获得了不同的机构部门赠送的不同积分，这些不同类型的积分从产生发放给客户到客户使用都是隔离的。对于客户来说，客户比较难发现这些不同种类的积分，并且这些积分的使用渠道、流通、兑换、时间周期等都不一样，对于客户来说比较麻烦，客户体验不佳，无法发挥出积分的最大价值。
现有技术中，还存在基于区块链技术对所有客户的银行卡积分进行归集、管理的方法，包括收集银行内部子系统、集团内部系统以及外部网络系统的客户积分，对积分进行整体管理。但是，对于银行来说，积分归属于不同的银行子部门，各个子部门需要单独的工作人员处理积分管理，银行汇总统计时也比较麻烦，容易出错，造成了人才资源浪费，成本较高，银行积分处理准确率和效率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种银行积分处理方法，用以提升银行积分处理准确率和效率，降低银行积分管理成本，帮助客户快速使用积分，发挥积分的最大使用价值，吸引更多的客户，提升客户体验，该方法包括：
接收多个银行子部门发送的客户数据，所述客户数据包括客户在银行子部门的业务场景产生的行为数据，所述客户数据携带银行子部门标识；
将客户数据分别输入与银行子部门标识对应的积分赠送模型，输出多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值；其中与银行子部门标识对应的积分赠送模型，预先利用历史的、与银行子部门标识对应的：客户数据和银行子部门赠送客户的积分数值，对卷积神经网络训练得到；
将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值汇总处理，得到总积分数值；
将总积分数值兑换为红包金额，存放于客户账户中，所述客户账户根据客户登陆信息自动生成；
接收客户的支付请求；
利用客户账户中红包金额完成支付。
本发明实施例还提供一种银行积分处理装置，用以提升银行积分处理准确率和效率，降低银行积分管理成本，帮助客户快速使用积分，发挥积分的最大使用价值，吸引更多的客户，提升客户体验，该装置包括：
数据接收模块，用于接收多个银行子部门发送的客户数据，所述客户数据包括客户在银行子部门的业务场景产生的行为数据，所述客户数据携带银行子部门标识；
子部门积分生成模块，用于将客户数据分别输入与银行子部门标识对应的积分赠送模型，输出多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值；其中与银行子部门标识对应的积分赠送模型，预先利用历史的、与银行子部门标识对应的：客户数据和银行子部门赠送客户的积分数值，对卷积神经网络训练得到；
积分汇总处理模块，用于将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值汇总处理，得到总积分数值；
客户积分使用模块，用于将总积分数值兑换为红包金额，存放于客户账户中，所述客户账户根据客户登陆信息自动生成；接收客户的支付请求；利用客户账户中红包金额完成支付。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行积分处理方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行积分处理方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行积分处理方法。
本发明实施例中，分别利用银行子部门发送的客户数据，形成不同银行子部门赠送客户的积分数值，统一将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值汇总处理，得到总积分数值，并为客户生成专属的客户账户，使得客户基于该客户账户将所有银行子部门赠送的积分统一兑换成红包金额，再进行消费；避免了客户找不到积分入口、无法方便使用积分的问题，实现了帮助客户快速使用积分，发挥出了积分的最大使用价值，吸引了更多的客户，提升客户体验；同时，统一将银行子部门赠送客户的积分进行管理，无需银行子部门再单独管理客户积分，降低了银行积分管理成本，提升了银行积分处理准确率和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中银行积分处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中银行积分处理方法的一具体实施例；
图3为本发明实施例中银行积分处理方法的一具体实施例；
图4为本发明实施例中银行积分处理装置的示意图；
图5为本发明实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
申请人发现，现有的银行积分处理方法，对于客户来说，客户比较难发现这些不同种类的积分，并且这些积分的使用渠道、流通、兑换、时间周期等都不一样，对于客户来说比较麻烦，客户体验不佳，无法发挥出积分的最大价值，对于银行来说，积分归属于不同的银行子部门，各个子部门需要单独的工作人员处理积分管理，银行汇总统计时也比较麻烦，容易出错，造成了人才资源浪费，成本较高，银行积分处理准确率和效率较低。基于此，申请人提出了一种银行积分处理方法。
需要说明的是，本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
图1为本发明实施例中银行积分处理方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤101、接收多个银行子部门发送的客户数据，所述客户数据包括客户在银行子部门的业务场景产生的行为数据，所述客户数据携带银行子部门标识；
步骤102、将客户数据分别输入与银行子部门标识对应的积分赠送模型，输出多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值；其中与银行子部门标识对应的积分赠送模型，预先利用历史的、与银行子部门标识对应的：客户数据和银行子部门赠送客户的积分数值，对卷积神经网络训练得到；
步骤103、将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值汇总处理，得到总积分数值；
步骤104、将总积分数值兑换为红包金额，存放于客户账户中，所述客户账户根据客户登陆信息自动生成；
步骤105、接收客户的支付请求；
步骤106、利用客户账户中红包金额完成支付。
从图1所示流程可以看出，本发明实施例中，分别利用银行子部门发送的客户数据，形成不同银行子部门赠送客户的积分数值，统一将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值汇总处理，得到总积分数值，并为客户生成专属的客户账户，使得客户基于该客户账户将所有银行子部门赠送的积分统一兑换成红包金额，再进行消费；避免了客户找不到积分入口、无法方便使用积分的问题，实现了帮助客户快速使用积分，发挥出了积分的最大使用价值，吸引了更多的客户，提升客户体验；同时，统一将银行子部门赠送客户的积分进行管理，无需银行子部门再单独管理客户积分，降低了银行积分管理成本，提升了银行积分处理准确率和效率。
本发明实施例中提供一种银行客户积分共享平台，该平台可以集成于网页端银行，也可以集成于手机银行，方便客户查看使用。基于该平台，本发明实施例中银行积分处理方法至少包括三个参与方，客户，发行积分的银行子部门，手机银行或网页端银行。
首先，步骤101中，接收多个银行子部门发送的客户数据，所述客户数据包括客户在银行子部门的业务场景产生的行为数据，所述客户数据携带银行子部门标识。
实施时，银行客户积分共享平台提供数据接入模块给多个银行子部门，实现客户数据接收，所述客户数据包括客户在银行子部门的业务场景产生的行为数据，包含但不限于客户在银行子部门的业务场景的浏览数据、消费数据、收藏数据、点评数据等等，每个银行子部门发送的客户数据携带各自银行子部门标识，以方便后续的数据识别、处理。
步骤102中，将客户数据分别输入与银行子部门标识对应的积分赠送模型，输出多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值；其中与银行子部门标识对应的积分赠送模型，预先利用历史的、与银行子部门标识对应的：客户数据和银行子部门赠送客户的积分数值，对卷积神经网络训练得到。
实施时，接收到客户数据后，银行客户积分共享平台统一对所有客户数据进行处理。提前构建每个银行子部门的积分赠送模型，利用银行子部门的客户数据，分别生成各个银行子部门赠送客户的积分数值。
其中，与银行子部门标识对应的积分赠送模型，预先利用历史的、与银行子部门标识对应的：客户数据和银行子部门赠送客户的积分数值，对卷积神经网络训练得到；实施时，提前收集大量的银行子部门的客户数据和银行子部门赠送客户的积分数值，对数据预处理后，建立训练集、测试集和验证集，搭建多层次的卷积神经网络，利用训练集对卷积神经网络进行训练，利用测试集对卷积神经网络进行测试，最后利用验证集对卷积神经网络进行验证，得到与银行子部门标识对应的积分赠送模型。后续在使用的过程中，定期更新、迭代各个积分赠送模型。
为了提高银行积分处理效率，满足各个银行子部门的业务要求，在一个实施例中，所述与银行子部门标识对应的积分赠送模型可以按如下方式构建：
对历史的、与银行子部门标识对应的客户数据进行聚类分析，得到多个聚类的关键词；
根据历史的、与银行子部门标识对应的客户数据，和多个聚类的关键词，构建知识图谱；
根据知识图谱，得到多个图嵌入向量；
利用多个图嵌入向量对卷积神经网络进行训练，得到与银行子部门标识对应的积分赠送模型。
图2为本发明实施例中银行积分处理方法的一具体实施例，预先对原始数据进行聚类处理，得到多个聚类的关键词例如年龄段、存款、性别、客户画像关键词等等，根据历史的、与银行子部门标识对应的客户数据，和多个聚类的关键词，构建的知识图谱如图2所示，根据知识图谱，得到多个图嵌入向量，利用多个图嵌入向量对卷积神经网络进行训练，得到与银行子部门标识对应的积分赠送模型，利用与银行子部门标识对应的积分赠送模型，计算得到与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值，例如，图2中，同一客户存款，不同金额的存款则赠送的积分比例是不一样的。基于银行客户积分共享平台，构建不同银行子部门的积分赠送模型，不同银行子部门的业务重点不同，例如，银行卡发卡部门的模型赠送积分的权重偏向于开卡、向卡内转账、用卡进行支付等，个人金融业务部赠送积分的模型积分赠送权重偏向于客户存款等，可以根据积分赠送、使用情况以及带来的业务效益随时更新知识图谱、调整积分赠送模型的参数。
步骤103中，将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值汇总处理，得到总积分数值、详细的积分赠送情况等明细数据。
为了进一步提升银行积分处理效率，提升客户体验，在一个实施例中，将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值汇总处理，得到总积分数值后，还可以包括：
将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值反馈至与银行子部门标识对应的银行子部门；
将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值、总积分数值、红包金额，展示给客户。
实施时，例如在客户登录手机银行时，手机银行自动根据客户登录信息为客户生成一个专属的客户账户，在这个客户账户中，客户可以查看不同银行子部门赠送自己的积分数据、总积分数值、总积分兑换的红包金额情况。同时，在各个银行子部门赠送客户的积分数值计算出之后，还要定期将各个银行子部门赠送客户的积分数值反馈至银行子部门，以方便银行子部门对自己的客户进行业务拓展、调整业务场景、或者要求调整积分赠送模型的参数等。
之后，步骤104至步骤106中，客户使用或消费汇总了各个银行子部门的总积分，当客户在手机银行购物、或者其他场景使用手机银行支付时，可以根据支付金额的额度看到客户可以选择使用的红包金额，手机银行调用红包服务扣除相应额度的红包金额。
图3为本发明实施例中银行积分处理方法的一具体实施例，如图3所示，利用客户账户中红包金额完成支付后，还可以包括：
步骤301、基于区块链分布式账本技术，对客户的总积分数值、积分明细数据、红包金额使用情况进行登记记录、核对、查疑，形成多个客户积分使用账本；
步骤302、将多个客户积分使用账本推送至多个银行子部门。
实施时，基于区块链分布式账本技术，构建分布式记账模块，形成多个客户积分使用账本，将多个客户积分使用账本定期推送至多个银行子部门。分布式记账模块对于客户的总积分数值、积分明细数据、积分兑换成红包金额以及红包使用情况、退回明细等进行登记记录；定期，例如每日分别对总积分数值和积分明细数据进行核对、查疑，以及以客户维度对每个客户生成的积分、使用的积分、剩余的积分进行核对、查疑；对于查到的疑账数据，可以通过银行客户积分共享平台的银行运营人员到平台上手工处理疑账，手工处理完需要进行审批确认。
基于区块链分布式账本技术管理银行积分，实现积分变动实时清算对账，免去繁琐的对账工作，不同子部门可以实时快速分享各自的积分赠送情况；分布式账本使各个机构部门之间共同承担运行和维护，能够实现信息共享管理责任，各方在交易中是平等，真实可信；并且，分布式记账模块中的信息不能被篡改，只能新增无法删除，平台的积分全部都是真实透明的，所有客户积分的数据由具有维护功能的节点共同维护，即使部分节点受到攻击，也不影响数据库的完整性，确保数字资产安全，同时私钥签名交易和共识算法等底层技术，将避免了积分被黑客盗取的风险；由于分布式的特性，使得所有信息被公开地记录在公共的客户积分账本上，可以随时查阅和追溯用户的积分收支情况。
综上所述，本发明实施例提供一种基于银行客户积分共享平台的银行积分处理方法，基于该平台，为客户提供专属客户账户，统一汇总各个银行子部门的所有赠送积分，将总积分汇总兑换红包金额，存放于客户账户中，支持客户使用红包金额进行消费，统一汇总管理各个银行子部门的积分工作，突破不同子部门的赠送积分规则及客户积分的共享、使用、结算、管理等问题，并不需要对积分进行归并，并且采用人工智能算法计算各个银行子部门赠送客户的积分，既提升了客户体验，又降低了银行积分管理成本，提升了银行积分处理准确率和效率。同时，基于区块链分布式账本技术处理客户积分数据，进一步提升了银行积分处理效率。
本发明实施例中还提供了一种银行积分处理装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与银行积分处理方法相似，因此该装置的实施可以参见银行积分处理方法的实施，重复之处不再赘述。
图4为本发明实施例中银行积分处理装置的示意图，如图4所示，该装置包括：
数据接收模块401，用于接收多个银行子部门发送的客户数据，所述客户数据包括客户在银行子部门的业务场景产生的行为数据，所述客户数据携带银行子部门标识；
子部门积分生成模块402，用于将客户数据分别输入与银行子部门标识对应的积分赠送模型，输出多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值；其中与银行子部门标识对应的积分赠送模型，预先利用历史的、与银行子部门标识对应的：客户数据和银行子部门赠送客户的积分数值，对卷积神经网络训练得到；
积分汇总处理模块403，用于将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值汇总处理，得到总积分数值；
客户积分使用模块404，用于将总积分数值兑换为红包金额，存放于客户账户中，所述客户账户根据客户登陆信息自动生成；接收客户的支付请求；利用客户账户中红包金额完成支付。
在一个实施例中，所述与银行子部门标识对应的积分赠送模型按如下方式构建：
对历史的、与银行子部门标识对应的客户数据进行聚类分析，得到多个聚类的关键词；
根据历史的、与银行子部门标识对应的客户数据，和多个聚类的关键词，构建知识图谱；
根据知识图谱，得到多个图嵌入向量；
利用多个图嵌入向量对卷积神经网络进行训练，得到与银行子部门标识对应的积分赠送模型。
在一个实施例中，该装置还可以包括：
子部门积分反馈模块，用于积分汇总处理模块403将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值汇总处理，得到总积分数值后，将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值反馈至与银行子部门标识对应的银行子部门；
积分展示模块，用于将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值、总积分数值、红包金额，展示给客户。
在一个实施例中，该装置还可以包括：
区块链分布式记账模块，在客户积分使用模块404利用客户账户中红包金额完成支付后，基于区块链分布式账本技术，对客户的总积分数值、积分明细数据、红包金额使用情况进行登记记录、核对、查疑，形成多个客户积分使用账本；
将多个客户积分使用账本推送至多个银行子部门。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行积分处理方法。
图5为本发明实施例中计算机设备的示意图，如图5所示，本发明实施例还提供一种计算机设备500，包括处理器501、存储器502及存储在存储器502上并可在处理器501上运行的计算机程序503，所述处理器501执行所述计算机程序503时实现上述银行积分处理方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行积分处理方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行积分处理方法。
本发明实施例中，分别利用银行子部门发送的客户数据，形成不同银行子部门赠送客户的积分数值，统一将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值汇总处理，得到总积分数值，并为客户生成专属的客户账户，使得客户基于该客户账户将所有银行子部门赠送的积分统一兑换成红包金额，再进行消费；避免了客户找不到积分入口、无法方便使用积分的问题，实现了帮助客户快速使用积分，发挥出了积分的最大使用价值，吸引了更多的客户，提升客户体验；同时，统一将银行子部门赠送客户的积分进行管理，无需银行子部门再单独管理客户积分，降低了银行积分管理成本，提升了银行积分处理准确率和效率。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种银行积分处理方法，其特征在于，包括：
接收多个银行子部门发送的客户数据，所述客户数据包括客户在银行子部门的业务场景产生的行为数据，所述客户数据携带银行子部门标识；
将客户数据分别输入与银行子部门标识对应的积分赠送模型，输出多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值；其中与银行子部门标识对应的积分赠送模型，预先利用历史的、与银行子部门标识对应的：客户数据和银行子部门赠送客户的积分数值，对卷积神经网络训练得到；
将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值汇总处理，得到总积分数值；
将总积分数值兑换为红包金额，存放于客户账户中，所述客户账户根据客户登陆信息自动生成；
接收客户的支付请求；
利用客户账户中红包金额完成支付。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与银行子部门标识对应的积分赠送模型按如下方式构建：
对历史的、与银行子部门标识对应的客户数据进行聚类分析，得到多个聚类的关键词；
根据历史的、与银行子部门标识对应的客户数据，和多个聚类的关键词，构建知识图谱；
根据知识图谱，得到多个图嵌入向量；
利用多个图嵌入向量对卷积神经网络进行训练，得到与银行子部门标识对应的积分赠送模型。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值汇总处理，得到总积分数值后，还包括：
将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值反馈至与银行子部门标识对应的银行子部门；
将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值、总积分数值、红包金额，展示给客户。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用客户账户中红包金额完成支付后，还包括：
基于区块链分布式账本技术，对客户的总积分数值、积分明细数据、红包金额使用情况进行登记记录、核对、查疑，形成多个客户积分使用账本；
将多个客户积分使用账本推送至多个银行子部门。
5.一种银行积分处理装置，其特征在于，包括：
数据接收模块，用于接收多个银行子部门发送的客户数据，所述客户数据包括客户在银行子部门的业务场景产生的行为数据，所述客户数据携带银行子部门标识；
子部门积分生成模块，用于将客户数据分别输入与银行子部门标识对应的积分赠送模型，输出多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值；其中与银行子部门标识对应的积分赠送模型，预先利用历史的、与银行子部门标识对应的：客户数据和银行子部门赠送客户的积分数值，对卷积神经网络训练得到；
积分汇总处理模块，用于将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值汇总处理，得到总积分数值；
客户积分使用模块，用于将总积分数值兑换为红包金额，存放于客户账户中，所述客户账户根据客户登陆信息自动生成；接收客户的支付请求；利用客户账户中红包金额完成支付。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述与银行子部门标识对应的积分赠送模型按如下方式构建：
对历史的、与银行子部门标识对应的客户数据进行聚类分析，得到多个聚类的关键词；
根据历史的、与银行子部门标识对应的客户数据，和多个聚类的关键词，构建知识图谱；
根据知识图谱，得到多个图嵌入向量；
利用多个图嵌入向量对卷积神经网络进行训练，得到与银行子部门标识对应的积分赠送模型。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
子部门积分反馈模块，用于积分汇总处理模块将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值汇总处理，得到总积分数值后，将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值反馈至与银行子部门标识对应的银行子部门；
积分展示模块，用于将多个与银行子部门标识对应的银行子部门赠送客户的积分数值、总积分数值、红包金额，展示给客户。
8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
区块链分布式记账模块，在客户积分使用模块利用客户账户中红包金额完成支付后，基于区块链分布式账本技术，对客户的总积分数值、积分明细数据、红包金额使用情况进行登记记录、核对、查疑，形成多个客户积分使用账本；
将多个客户积分使用账本推送至多个银行子部门。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一所述方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一所述方法。
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