CN116862906B - 一种眼部检测装置及方法 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种眼部检测装置及方法，涉及眼科检测技术领域，该方法包括以下步骤：基础信息获取模块，其用于基于待测人员的待测人员眼部图像，解析获得眼眶参数信息、虹膜参数信息以及病灶参数信息；病灶偏移分析模块，其用于基于眼眶参数信息、虹膜参数信息以及病灶参数信息，获得病灶当前偏移信息；偏移变化分析模块，其用于将病灶当前偏移信息与上一检测周期对应的病灶当前偏移信息进行比对，获得病灶偏移变化信息。本申请基于虹膜以及眼眶作为参照基础，识别病灶相对参照的变化情况，从而获得病灶变化信息，为后续工作提供数据参考依据。
Description
技术领域
本申请涉及眼科检测技术领域，具体涉及一种眼部检测装置及方法。
背景技术
现阶段，随着电子设备使用频率的逐渐增加，眼科疾病的疾病诊断需求也日渐增多。传统的眼科诊断多由医疗工作人员手动操作检测设备进行检测，进而由医生进行人为判断。
传统的医疗手段，由于需要人为判断，因此其无法客观准确的识别病灶的变化情况，无法为医生的诊断提供直观的数据依据。
因此，为帮助诊断提供可靠直观的数据依据，现提供一种眼科检测技术，以满足该使用需求。
发明内容
本申请提供一种眼部检测装置及方法，基于虹膜以及眼眶作为参照基础，识别病灶相对参照的变化情况，从而获得病灶变化信息，为后续工作提供数据参考依据。
为实现上述目的，本申请提供以下方案。
第一方面，本申请提供了一种眼部检测装置，所述装置包括：
基础信息获取模块，其用于基于待测人员的待测人员眼部图像，解析获得眼眶参数信息、虹膜参数信息以及病灶参数信息；
病灶偏移分析模块，其用于基于所述眼眶参数信息、所述虹膜参数信息以及所述病灶参数信息，获得病灶当前偏移信息；
偏移变化分析模块，其用于将所述病灶当前偏移信息与上一检测周期对应的病灶当前偏移信息进行比对，获得病灶偏移变化信息；其中，
所述病灶当前偏移信息包括偏移方向以及对应的偏移量；
所述病灶偏移变化信息包括偏移变化方向以及对应的偏移变化量。
进一步的，所述病灶偏移分析模块还用于基于所述眼眶参数信息，构建自定义眼部坐标系；
所述病灶偏移分析模块还用于基于所述虹膜参数信息以及所述自定义眼部坐标系，获得虹膜中心点坐标；
所述病灶偏移分析模块还用于基于所述病灶参数信息以及所述自定义眼部坐标系，获得病灶自定义中心点坐标；
所述病灶偏移分析模块还用于基于所述虹膜中心点坐标以及所述病灶自定义中心点坐标，获得病灶当前偏移信息。
进一步的，所述偏移变化分析模块还用于将所述病灶当前偏移信息与多个历史检测周期对应的病灶当前偏移信息进行比对，获得病灶偏移变化规律信息。
进一步的，所述病灶偏移分析模块还用于基于所述病灶参数信息，获得病灶轮廓信息；
所述病灶偏移分析模块还用于基于所述病灶轮廓信息，获得至少两个病灶极值坐标点；
所述病灶偏移分析模块还用于基于各所述病灶极值坐标点，获得病灶最大宽度和病灶最大高度；
所述病灶偏移分析模块还用于基于所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度，获得病灶影响范围。
进一步的，所述偏移变化分析模块还用于将所述当前检测周期的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度与上一检测周期对应的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度进行比对，获得病灶宽度变化信息以及病灶高度变化信息。
进一步的，所述偏移变化分析模块还用于将所述当前检测周期的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度与多个历史检测周期对应的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度进行比对，获得病灶宽度变化规律信息以及病灶高度变化规律信息。
进一步的，所述偏移变化分析模块还用于将所述当前检测周期的所述病灶影响范围与上一检测周期对应的所述病灶影响范围进行比对，获得病灶影响范围变化信息。
进一步的，所述偏移变化分析模块还用于将所述当前检测周期的所述病灶影响范围与多个历史检测周期对应的所述病灶影响范围进行比对，获得病灶影响范围变化规律信息。
进一步的，所述装置还包括图像预处理模块，其用于对所述待测人员眼部图像进行降噪处理，获得预处理后眼部图像；
所述基础信息获取模块还用于基于所述预处理后眼部图像，解析获得所述眼眶参数信息、所述虹膜参数信息以及所述病灶参数信息。
第二方面，本申请提供了一种眼部检测方法，所述方法包括以下步骤：
基于待测人员的待测人员眼部图像，解析获得眼眶参数信息、虹膜参数信息以及病灶参数信息；
基于所述眼眶参数信息、所述虹膜参数信息以及所述病灶参数信息，获得病灶当前偏移信息；
将所述病灶当前偏移信息与上一检测周期对应的病灶当前偏移信息进行比对，获得病灶偏移变化信息；其中，
所述病灶当前偏移信息包括偏移方向以及对应的偏移量；
所述病灶偏移变化信息包括偏移变化方向以及对应的偏移变化量。
进一步的，所述基于所述眼眶参数信息、所述虹膜参数信息以及所述病灶参数信息，获得病灶当前偏移信息中，包括以下步骤：
基于所述眼眶参数信息，构建自定义眼部坐标系；
基于所述虹膜参数信息以及所述自定义眼部坐标系，获得虹膜中心点坐标；
基于所述病灶参数信息以及所述自定义眼部坐标系，获得病灶自定义中心点坐标；
基于所述虹膜中心点坐标以及所述病灶自定义中心点坐标，获得病灶当前偏移信息。
进一步的，所述方法还包括以下步骤：
将所述病灶当前偏移信息与多个历史检测周期对应的病灶当前偏移信息进行比对，获得病灶偏移变化规律信息。
进一步的，所述方法还包括以下步骤：
基于所述病灶参数信息，获得病灶轮廓信息；
基于所述病灶轮廓信息，获得至少两个病灶极值坐标点；
基于各所述病灶极值坐标点，获得病灶最大宽度和病灶最大高度；
基于所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度，获得病灶影响范围。
进一步的，所述方法还包括以下步骤：
将所述当前检测周期的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度与上一检测周期对应的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度进行比对，获得病灶宽度变化信息以及病灶高度变化信息。
进一步的，所述方法还包括以下步骤：
将所述当前检测周期的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度与多个历史检测周期对应的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度进行比对，获得病灶宽度变化规律信息以及病灶高度变化规律信息。
进一步的，所述方法还包括以下步骤：
将所述当前检测周期的所述病灶影响范围与上一检测周期对应的所述病灶影响范围进行比对，获得病灶影响范围变化信息。
进一步的，所述方法还包括以下步骤：
将所述当前检测周期的所述病灶影响范围与多个历史检测周期对应的所述病灶影响范围进行比对，获得病灶影响范围变化规律信息。
进一步的，所述方法还包括以下步骤：
对所述待测人员眼部图像进行降噪处理，获得预处理后眼部图像；
基于所述预处理后眼部图像，解析获得所述眼眶参数信息、所述虹膜参数信息以及所述病灶参数信息。
本申请提供的技术方案带来的有益效果包括：
本申请基于虹膜以及眼眶作为参照基础，识别病灶相对参照的变化情况，从而获得病灶变化信息，为后续工作提供数据参考依据。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中提供的眼部检测装置的结构框图；
图2为本申请实施例中提供的眼部检测方法的步骤流程图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下结合附图对本申请的实施例作进一步详细说明。
本申请实施例提供一种眼部检测装置及方法，基于虹膜以及眼眶作为参照基础，识别病灶相对参照的变化情况，从而获得病灶变化信息，为后续工作提供数据参考依据。
为达到上述技术效果，本申请的总体思路如下：
一种眼部检测装置，所述装置包括：
基础信息获取模块，其用于基于待测人员的待测人员眼部图像，解析获得眼眶参数信息、虹膜参数信息以及病灶参数信息；
病灶偏移分析模块，其用于基于所述眼眶参数信息、所述虹膜参数信息以及所述病灶参数信息，获得病灶当前偏移信息；
偏移变化分析模块，其用于将所述病灶当前偏移信息与上一检测周期对应的病灶当前偏移信息进行比对，获得病灶偏移变化信息；其中，
所述病灶当前偏移信息包括偏移方向以及对应的偏移量；
所述病灶偏移变化信息包括偏移变化方向以及对应的偏移变化量。
以下结合附图对本申请的实施例作进一步详细说明。
如说明书附图的图1所示，本申请实施例提供一种眼部检测装置，该装置包括：
基础信息获取模块，其用于基于待测人员的待测人员眼部图像，解析获得眼眶参数信息、虹膜参数信息以及病灶参数信息；
病灶偏移分析模块，其用于基于所述眼眶参数信息、所述虹膜参数信息以及所述病灶参数信息，获得病灶当前偏移信息；
偏移变化分析模块，其用于将所述病灶当前偏移信息与上一检测周期对应的病灶当前偏移信息进行比对，获得病灶偏移变化信息；其中，
所述病灶当前偏移信息包括偏移方向以及对应的偏移量；
所述病灶偏移变化信息包括偏移变化方向以及对应的偏移变化量。
本申请实施例中，基于虹膜以及眼眶作为参照基础，识别病灶相对参照的变化情况，从而获得病灶变化信息，为后续工作提供数据参考依据。
进一步的，所述病灶偏移分析模块还用于基于所述眼眶参数信息，构建自定义眼部坐标系；
所述病灶偏移分析模块还用于基于所述虹膜参数信息以及所述自定义眼部坐标系，获得虹膜中心点坐标；
所述病灶偏移分析模块还用于基于所述病灶参数信息以及所述自定义眼部坐标系，获得病灶自定义中心点坐标；
所述病灶偏移分析模块还用于基于所述虹膜中心点坐标以及所述病灶自定义中心点坐标，获得病灶当前偏移信息。
需要说明的是，所述病灶自定义中心点为所述病灶的相对中心点。
进一步的，所述装置还包括中心点确认模块，其用于基于第一预设间隔，在所述病灶的轮廓上设定多个病灶轮廓自定义点；
所述中心点确认模块还用于基于所述病灶轮廓自定义点，在所述病灶上确定所述病灶自定义中心点；其中，
所述病灶自定义中心点与各所述病灶轮廓自定义点的距离总和最小。
进一步的，所述中心点确认模块还用于基于所述眼眶参数信息，确定眼眶最高点、眼眶最低点、眼眶最右点、眼眶最左点以及眼眶中心点；
所述中心点确认模块还用于将所述眼眶中心点作为原点，建立所述自定义坐标系。
进一步的，所述中心点确认模块还用于基于所述病灶自定义中心点以及中心点坐标误差，对所述病灶自定义中心点的坐标值进行修正。
需要说明的是，所述中心点确认模块获取中心点坐标误差的具体操作如下：
基于所述病灶图像，获得其病灶实际中心点；
在预设统计周期内，获得所述病灶实际中心点与所述病灶自定义中心点之间的坐标误差；
基于所述坐标误差在对应统计周期内的平均值，计算获得中心点坐标误差。
需要说明的是，病灶实际中心点可由更精准的设备进行测量获得，当病灶轮廓为规则图形时，病灶实际中心点为其中心点，若病灶轮廓为不规则图形，其则是由更精准的设备测量获得的自定义中心点，其与病灶轮廓的距离之和最小。
当然，所述中心点确认模块还用于获取中心点坐标误差，与坐标误差阈值进行比较；
所述中心点确认模块还用于当所述中心点坐标误差大于所述坐标误差阈值时，判定眼科检测误差较大。
需要说明的是，病灶偏移变化信息可以以病灶自定义中心点为基准，即比较不同检测周期的病灶自定义中心点的坐标值变化，从而能够掌握其偏移的方向以及大小。
进一步的，所述偏移变化分析模块还用于将所述病灶当前偏移信息与多个历史检测周期对应的病灶当前偏移信息进行比对，获得病灶偏移变化规律信息。
同样，病灶偏移变化信息可以以病灶自定义中心点为基准，即比较不同检测周期的病灶自定义中心点的坐标值变化，从而能够掌握其偏移的方向变化规律以及大小变化规律，可基于自定义坐标系计算。
进一步的，所述病灶偏移分析模块还用于基于所述病灶参数信息，获得病灶轮廓信息；
所述病灶偏移分析模块还用于基于所述病灶轮廓信息，获得至少两个病灶极值坐标点；
所述病灶偏移分析模块还用于基于各所述病灶极值坐标点，获得病灶最大宽度和病灶最大高度；
所述病灶偏移分析模块还用于基于所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度，获得病灶影响范围。
需要说明的是，病灶影响范围即所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度的乘积，其作为病灶影响大小的一个概括范围。
进一步的，所述偏移变化分析模块还用于将所述当前检测周期的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度与上一检测周期对应的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度进行比对，获得病灶宽度变化信息以及病灶高度变化信息。
需要说明的是，病灶宽度变化信息以及病灶高度变化信息均包括变化情况以及变化尺寸，变化情况分为增大或缩小，变化尺寸则对应宽度变化值或高度变化值，可基于自定义坐标系计算。
进一步的，所述偏移变化分析模块还用于将所述当前检测周期的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度与多个历史检测周期对应的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度进行比对，获得病灶宽度变化规律信息以及病灶高度变化规律信息。
需要说明的是，病灶宽度变化规律信息以及病灶高度变化规律信息均包括变化情况规律以及变化尺寸规律，变化情况规律分为增大或缩小，变化尺寸规律则对应宽度变化速率或高度变化速率，可基于自定义坐标系计算。
进一步的，所述偏移变化分析模块还用于将所述当前检测周期的所述病灶影响范围与上一检测周期对应的所述病灶影响范围进行比对，获得病灶影响范围变化信息。
需要说明的是，病灶影响范围变化信息即相对自定义坐标系的一个面积变化大小，可基于自定义坐标系计算。
进一步的，所述偏移变化分析模块还用于将所述当前检测周期的所述病灶影响范围与多个历史检测周期对应的所述病灶影响范围进行比对，获得病灶影响范围变化规律信息。
同样，病灶影响范围变化规律信息即相对自定义坐标系的一个面积变化规律或者是面积变化速率，可基于自定义坐标系计算。
进一步的，所述装置还包括图像预处理模块，其用于对所述待测人员眼部图像进行降噪处理，获得预处理后眼部图像；
所述基础信息获取模块还用于基于所述预处理后眼部图像，解析获得所述眼眶参数信息、所述虹膜参数信息以及所述病灶参数信息。
需要说明的是，在实际工作中，所述待测人员眼部图像会存在噪声信息，需要进行降噪处理，降低干扰信号的影响，从而获得较为清晰的预处理后眼部图像。
如说明书附图的图2所示，本申请实施例提供一种眼部检测方法，基于与装置实施例相同的发明构思，该方法包括以下步骤：
S1、基于待测人员的待测人员眼部图像，解析获得眼眶参数信息、虹膜参数信息以及病灶参数信息；
S2、基于眼眶参数信息、虹膜参数信息以及病灶参数信息，获得病灶当前偏移信息；
S3、将病灶当前偏移信息与上一检测周期对应的病灶当前偏移信息进行比对，获得病灶偏移变化信息；其中，
病灶当前偏移信息包括偏移方向以及对应的偏移量；
病灶偏移变化信息包括偏移变化方向以及对应的偏移变化量。
本申请实施例中，基于虹膜以及眼眶作为参照基础，识别病灶相对参照的变化情况，从而获得病灶变化信息，为后续工作提供数据参考依据。
进一步的，所述基于所述眼眶参数信息、所述虹膜参数信息以及所述病灶参数信息，获得病灶当前偏移信息中，包括以下步骤：
基于所述眼眶参数信息，构建自定义眼部坐标系；
基于所述虹膜参数信息以及所述自定义眼部坐标系，获得虹膜中心点坐标；
基于所述病灶参数信息以及所述自定义眼部坐标系，获得病灶自定义中心点坐标；
基于所述虹膜中心点坐标以及所述病灶自定义中心点坐标，获得病灶当前偏移信息。
需要说明的是，所述病灶自定义中心点为所述病灶的相对中心点。
进一步的，所述方法还包括病灶自定义中心点确定流程，所述病灶自定义中心点确定流程包括以下流程：
基于第一预设间隔，在所述病灶的轮廓上设定多个病灶轮廓自定义点；
基于所述病灶轮廓自定义点，在所述病灶上确定所述病灶自定义中心点；其中，
所述病灶自定义中心点与各所述病灶轮廓自定义点的距离总和最小。
进一步的，所述基于所述眼眶参数信息，构建自定义眼部坐标系中，包括以下步骤：
基于所述眼眶参数信息，确定眼眶最高点、眼眶最低点、眼眶最右点、眼眶最左点以及眼眶中心点；
将所述眼眶中心点作为原点，建立所述自定义坐标系。
进一步的，所述基于所述病灶参数信息以及所述自定义眼部坐标系，获得病灶自定义中心点坐标中，还包括以下：
基于所述病灶自定义中心点以及中心点坐标误差，对所述病灶自定义中心点的坐标值进行修正。
需要说明的是，获取中心点坐标误差的具体操作如下：
基于所述病灶图像，获得其病灶实际中心点；
在预设统计周期内，获得所述病灶实际中心点与所述病灶自定义中心点之间的坐标误差；
基于所述坐标误差在对应统计周期内的平均值，计算获得中心点坐标误差。
需要说明的是，病灶实际中心点可由更精准的设备进行测量获得，当病灶轮廓为规则图形时，病灶实际中心点为其中心点，若病灶轮廓为不规则图形，其则是由更精准的设备测量获得的自定义中心点，其与病灶轮廓的距离之和最小。
当然，所述方法还包括以下步骤：
获取中心点坐标误差，与坐标误差阈值进行比较；
当所述中心点坐标误差大于所述坐标误差阈值时，判定眼科检测误差较大。
需要说明的是，病灶偏移变化信息可以以病灶自定义中心点为基准，即比较不同检测周期的病灶自定义中心点的坐标值变化，从而能够掌握其偏移的方向以及大小。
进一步的，所述方法还包括以下步骤：
将所述病灶当前偏移信息与多个历史检测周期对应的病灶当前偏移信息进行比对，获得病灶偏移变化规律信息。
同样，病灶偏移变化信息可以以病灶自定义中心点为基准，即比较不同检测周期的病灶自定义中心点的坐标值变化，从而能够掌握其偏移的方向变化规律以及大小变化规律，可基于自定义坐标系计算。
进一步的，所述方法还包括以下步骤：
基于所述病灶参数信息，获得病灶轮廓信息；
基于所述病灶轮廓信息，获得至少两个病灶极值坐标点；
基于各所述病灶极值坐标点，获得病灶最大宽度和病灶最大高度；
基于所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度，获得病灶影响范围。
需要说明的是，病灶影响范围即所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度的乘积，其作为病灶影响大小的一个概括范围。
进一步的，所述方法还包括以下步骤：
将所述当前检测周期的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度与上一检测周期对应的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度进行比对，获得病灶宽度变化信息以及病灶高度变化信息。
需要说明的是，病灶宽度变化信息以及病灶高度变化信息均包括变化情况以及变化尺寸，变化情况分为增大或缩小，变化尺寸则对应宽度变化值或高度变化值，可基于自定义坐标系计算。
进一步的，所述方法还包括以下步骤：
将所述当前检测周期的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度与多个历史检测周期对应的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度进行比对，获得病灶宽度变化规律信息以及病灶高度变化规律信息。
需要说明的是，病灶宽度变化规律信息以及病灶高度变化规律信息均包括变化情况规律以及变化尺寸规律，变化情况规律分为增大或缩小，变化尺寸规律则对应宽度变化速率或高度变化速率，可基于自定义坐标系计算。
进一步的，所述方法还包括以下步骤：
将所述当前检测周期的所述病灶影响范围与上一检测周期对应的所述病灶影响范围进行比对，获得病灶影响范围变化信息。
需要说明的是，病灶影响范围变化信息即相对自定义坐标系的一个面积变化大小，可基于自定义坐标系计算。
进一步的，所述方法还包括以下步骤：
将所述当前检测周期的所述病灶影响范围与多个历史检测周期对应的所述病灶影响范围进行比对，获得病灶影响范围变化规律信息。
同样，病灶影响范围变化规律信息即相对自定义坐标系的一个面积变化规律或者是面积变化速率，可基于自定义坐标系计算。
进一步的，所述方法还包括以下步骤：
对所述待测人员眼部图像进行降噪处理，获得预处理后眼部图像；
基于所述预处理后眼部图像，解析获得所述眼眶参数信息、所述虹膜参数信息以及所述病灶参数信息。
需要说明的是，在实际工作中，所述待测人员眼部图像会存在噪声信息，需要进行降噪处理，降低干扰信号的影响，从而获得较为清晰的预处理后眼部图像。
需要说明的是，本申请实施例提供的眼部检测方法，其对应的技术问题、技术手段以及技术效果，从原理层面与眼部检测装置的原理类似。
需要说明的是，在本申请中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (9)
1.一种眼部检测装置，其特征在于，所述装置包括：
基础信息获取模块，其用于基于待测人员的待测人员眼部图像，解析获得眼眶参数信息、虹膜参数信息以及病灶参数信息；
病灶偏移分析模块，其用于基于所述眼眶参数信息、所述虹膜参数信息以及所述病灶参数信息，获得病灶当前偏移信息；
偏移变化分析模块，其用于将所述病灶当前偏移信息与上一检测周期对应的病灶当前偏移信息进行比对，获得病灶偏移变化信息；
所述病灶偏移分析模块还用于基于所述眼眶参数信息，构建自定义眼部坐标系；
所述病灶偏移分析模块还用于基于所述虹膜参数信息以及所述自定义眼部坐标系，获得虹膜中心点坐标；
所述病灶偏移分析模块还用于基于所述病灶参数信息以及所述自定义眼部坐标系，获得病灶自定义中心点坐标；
所述病灶偏移分析模块还用于基于所述虹膜中心点坐标以及所述病灶自定义中心点坐标，获得病灶当前偏移信息；其中，
所述病灶当前偏移信息包括偏移方向以及对应的偏移量；
所述病灶偏移变化信息包括偏移变化方向以及对应的偏移变化量。
2.如权利要求1所述的眼部检测装置，其特征在于：
所述偏移变化分析模块还用于将所述病灶当前偏移信息与多个历史检测周期对应的病灶当前偏移信息进行比对，获得病灶偏移变化规律信息。
3.如权利要求1所述的眼部检测装置，其特征在于：
所述病灶偏移分析模块还用于基于所述病灶参数信息，获得病灶轮廓信息；
所述病灶偏移分析模块还用于基于所述病灶轮廓信息，获得至少两个病灶极值坐标点；
所述病灶偏移分析模块还用于基于各所述病灶极值坐标点，获得病灶最大宽度和病灶最大高度；
所述病灶偏移分析模块还用于基于所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度，获得病灶影响范围。
4.如权利要求3所述的眼部检测装置，其特征在于：
所述偏移变化分析模块还用于将当前检测周期的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度与上一检测周期对应的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度进行比对，获得病灶宽度变化信息以及病灶高度变化信息。
5.如权利要求3所述的眼部检测装置，其特征在于：
所述偏移变化分析模块还用于将当前检测周期的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度与多个历史检测周期对应的所述病灶最大宽度和所述病灶最大高度进行比对，获得病灶宽度变化规律信息以及病灶高度变化规律信息。
6.如权利要求3所述的眼部检测装置，其特征在于：
所述偏移变化分析模块还用于将当前检测周期的所述病灶影响范围与上一检测周期对应的所述病灶影响范围进行比对，获得病灶影响范围变化信息。
7.如权利要求3所述的眼部检测装置，其特征在于：
所述偏移变化分析模块还用于将当前检测周期的所述病灶影响范围与多个历史检测周期对应的所述病灶影响范围进行比对，获得病灶影响范围变化规律信息。
8.如权利要求1所述的眼部检测装置，其特征在于：
所述装置还包括图像预处理模块，其用于对所述待测人员眼部图像进行降噪处理，获得预处理后眼部图像；
所述基础信息获取模块还用于基于所述预处理后眼部图像，解析获得所述眼眶参数信息、所述虹膜参数信息以及所述病灶参数信息。
9.一种眼部检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
基于待测人员的待测人员眼部图像，解析获得眼眶参数信息、虹膜参数信息以及病灶参数信息；
基于所述眼眶参数信息、所述虹膜参数信息以及所述病灶参数信息，获得病灶当前偏移信息；
将所述病灶当前偏移信息与上一检测周期对应的病灶当前偏移信息进行比对，获得病灶偏移变化信息；
所述基于所述眼眶参数信息、所述虹膜参数信息以及所述病灶参数信息，获得病灶当前偏移信息中，包括以下步骤：
基于所述眼眶参数信息，构建自定义眼部坐标系；
基于所述虹膜参数信息以及所述自定义眼部坐标系，获得虹膜中心点坐标；
基于所述病灶参数信息以及所述自定义眼部坐标系，获得病灶自定义中心点坐标；
基于所述虹膜中心点坐标以及所述病灶自定义中心点坐标，获得病灶当前偏移信息；其中，
所述病灶当前偏移信息包括偏移方向以及对应的偏移量；
所述病灶偏移变化信息包括偏移变化方向以及对应的偏移变化量。
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|---|---|---|---|---|
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Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102265308A (zh) * | 2008-12-23 | 2011-11-30 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于监视医学异常的系统及其操作方法 |
| CN111242926A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-06-05 | 北京妙医佳健康科技集团有限公司 | 病灶检测方法、装置及电子设备 |
| CN113034426A (zh) * | 2019-12-25 | 2021-06-25 | 飞依诺科技(苏州)有限公司 | 超声图像病灶描述方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113066562A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-07-02 | 江南大学 | 基于5g的医疗图像传输方法及系统 |
| CN113645905A (zh) * | 2019-03-12 | 2021-11-12 | 三星麦迪森株式会社 | 用于显示超声图像的方法、超声诊断装置和计算机程序产品 |
| WO2022024479A1 (ja) * | 2020-07-31 | 2022-02-03 | 富士フイルム株式会社 | 診断支援装置とその作動方法及び作動プログラム、並びに診断支援システム |
| CN114092399A (zh) * | 2021-10-22 | 2022-02-25 | 海南视联大健康智慧医疗科技有限公司 | 病灶标记方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN114886521A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-08-12 | 上海睿刀医疗科技有限公司 | 用于确定穿刺针的位置的装置和方法 |
| CN114947941A (zh) * | 2022-04-21 | 2022-08-30 | 无锡触典科技有限公司 | 病灶跟踪方法、装置和存储介质 |
| CN114983334A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-09-02 | 中山大学中山眼科中心 | 一种基于机器视觉的裂隙灯自调节控制方法和裂隙灯 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102058884B1 (ko) * | 2019-04-11 | 2019-12-24 | 주식회사 홍복 | 치매를 진단을 하기 위해 홍채 영상을 인공지능으로 분석하는 방법 |
| KR102225540B1 (ko) * | 2019-05-21 | 2021-03-09 | 한국과학기술연구원 | 망막 이미지 촬영 방법 및 장치, 및 망막 및 시신경 기능 평가 시스템 |
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Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102265308A (zh) * | 2008-12-23 | 2011-11-30 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于监视医学异常的系统及其操作方法 |
| CN113645905A (zh) * | 2019-03-12 | 2021-11-12 | 三星麦迪森株式会社 | 用于显示超声图像的方法、超声诊断装置和计算机程序产品 |
| CN113034426A (zh) * | 2019-12-25 | 2021-06-25 | 飞依诺科技(苏州)有限公司 | 超声图像病灶描述方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111242926A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-06-05 | 北京妙医佳健康科技集团有限公司 | 病灶检测方法、装置及电子设备 |
| WO2022024479A1 (ja) * | 2020-07-31 | 2022-02-03 | 富士フイルム株式会社 | 診断支援装置とその作動方法及び作動プログラム、並びに診断支援システム |
| CN113066562A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-07-02 | 江南大学 | 基于5g的医疗图像传输方法及系统 |
| CN114092399A (zh) * | 2021-10-22 | 2022-02-25 | 海南视联大健康智慧医疗科技有限公司 | 病灶标记方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN114983334A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-09-02 | 中山大学中山眼科中心 | 一种基于机器视觉的裂隙灯自调节控制方法和裂隙灯 |
| CN114947941A (zh) * | 2022-04-21 | 2022-08-30 | 无锡触典科技有限公司 | 病灶跟踪方法、装置和存储介质 |
| CN114886521A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-08-12 | 上海睿刀医疗科技有限公司 | 用于确定穿刺针的位置的装置和方法 |
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