CN116840167A - 一种水质监测与维护系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种水质监测与维护系统,其包含水质监测仪、处理系统及水质处理模块;水质监测仪用以收集监测环境中监测水体的复数水质数据;处理系统用以将水质监测仪所收集的复数水质数据进行除错及储存,以建立水质数据模型;水质处理模块依据水质数据模型,对监测环境的复数水质数据进行调整。
Description
技术领域
本发明属于监测与维护系统领域,具体涉及一种水质监测与维护系统。
背景技术
现在多数的养殖业,需要维持合适的养殖环境,以便将养殖生物与作物能生长到最佳质量,来提升每个养殖生物的销售价格或换肉率,而在这些环境因素中,“水”一直以来都是养殖业必须要素,尤其以水产养殖为主的养殖生物,如:鱼类、软件类、贝类、甲壳类、两栖类、藻类等,对于水温或水池中水质监测与维护成果,直接影响养殖质量。
目前的养殖产业中,水质管理皆仰赖水质监测仪进行水体状况的评断,传统水质检测皆采用电极法,但用在养殖环境会因养殖生物的生物膜,造成检测失准,因此这些水质检测内容,还需要专业人员经验法则去认定与判定检测数值的准确性,而专业人员的经验标准、检测环境也有很多其他变因,这使各项数值不能被有效利用,无法直接对养殖现况进行修正。
呈上所述,目前水质监测仪与其相关系统的问题如下:
1.需人工以水质监测仪进行检测与监测;
2.养殖环境的检测用具(如:碳棒)需要非常频繁清理,否则容易造成检测失准。
3.数据检测完成后,并没有立即针对水质进行处理的系统性监测解决方案。
有鉴于此,如何提供一种水质监测与维护系统以解决上述情况,乃为此业界急待解决的问题。
发明内容
为解决上述现有技术的不足之处,本发明的主要目的在于提供一种水质监测与维护系统,其可将水质监测过程耗费人工的任务减少,让系统管理人员透过数据,对整个养殖场域同时进行水质现况监测与管控,并可以实时发现水质产生变化的区域,以自动化解决方案完成水质处理,同时透过水质数据模型的建立,系统可以针对尚未出现的水质异常状况,拟定解决方案,本系统将水质监测仪所获监测状况,直接链结本系统处理模块,达到水质监测与处理全自动解决方案。
本发明提出了一种水质监测与维护系统,包含水质监测仪、处理系统及水质处理模块;水质监测仪用以收集监测环境中监测水体的复数水质数据;处理系统用以将水质监测仪所收集的复数水质数据进行除错及储存,以建立水质数据模型;水质处理模块依据所述水质数据模型,对监测环境的复数水质数据进行调整。
在一个优选的实施例中,水质监测仪具有进水口、检测区、通讯区及出水口,进水口、检测区及出水口彼此流体流通,检测区电性连接于通讯区,监测水体自进水口流入检测区,检测区分析监测水体并将分析结果传送至通讯区,并使检测区的监测水体流入出水口后流出。
在一个优选的实施例中,水质监测仪更具有扩培槽,扩培槽对有机物、无机物进行扩培以监测水质内的细菌或病菌含量。
在一个优选的实施例中,检测区具有过滤沉淀槽、分离槽、流道、光学检测区及消毒槽,且过滤沉淀槽、分离槽、流道、光学检测区及消毒槽彼此依序流体流通以供监测水体流入及流出。
在一个优选的实施例中,复数水质数据包含但不限于pH酸碱值、水温、氨浓度(NH3)、铵离子(NH4 +)、硝酸盐(NO3 -)、亚硝酸盐(NO2 -)、亚硝酸(NO2)、硫化氢(H2S)、盐度(salinity)、导电度(EC)、碳氮比(C/N)、碱度(Alkalinity)、硬度(GH/dKH/kH)、总氨氮浓度(TN)、总磷酸盐浓度(TP)、总有机碳浓度(TOC)、氧化还原电位(ORP)、总悬浮固体浓度(TSS)、总溶解固体浓度(TDS)、化学需氧量(COD)、生物需氧量(BOD)、总细菌浓度、异养细菌、大肠杆菌、大肠菌群、蓝藻、浮游植物、叶绿素a、残氯和氯浓度、硅酸盐(SiO4)、硫酸盐(SO4)、磷酸盐(PO4)、透明度(SD)、混浊度(Turbidity)、钙(Ca)、镁(Mg)、碳酸钙、溶氧量(DO)、三卤甲烷、臭氧(O3)、油和油脂(grease)、重金属浓度:砷(As)、镉(cd)、铜(Cu)、Mn(锰)、钠(Na)、钾(K)、氟(F)、铝(AL)、铁(Fe)、铅(pb)、汞(Hg)、锌(Zn)、溴酸盐(Bromate)、绿脓杆菌(Pseudomonas Aeruginosa)、金黄色葡萄球菌(Aureus)、弧菌(Vibrio)等单一参数或任意组和参数。
在一个优选的实施例中,处理系统包含监测模块及水质调整决策模块,监测模块与水质调整决策模块电性连接,监测模块用以监测复数水质数据,并于复数水质数据出现误差时传送复数水质数据至水质调整决策模块。
在一个优选的实施例中,监测模块包含但不限于实时数据收集模块及误差数据筛选系统,实时数据收集模块用以自动化进行复数水质数据的除错及储存,且用以自动化建立水质监测参数模型,误差数据筛选系统用以辨识复数水质数据的误差。
在一个优选的实施例中,处理系统更包含监测数据数据库及水质管理模块,监测模块将复数水质数据与监测数据数据库进行比对以获得比对结果,水质调整决策模块于接收比对结果后,依据水质管理模块内的数据进行水质调整。
在一个优选的实施例中,水质处理模块包含但不限于自动化水质处理系统、手动水质处理说明模块及水质处理成果回报模块,且自动化水质处理系统、手动水质处理说明模块与水质处理成果回报模块彼此电性连接。
在一个优选的实施例中,自动化水质处理系统透过连接自动化处理机械与水循环构造进行水质处理。
在一个优选的实施例中,手动水质处理说明模块提供系统管理员或处理人员以包含但不限于图像、文字、影音等型态的方式进行水质处理的说明与教学。
在一个优选的实施例中,水质处理成果回报模块用以确认误差值改善状态并进行通报。
在一个优选的实施例中,该水质监测与维护系统更包含人员监控模块,其包含不限于系统操作教学模块及水质监测与自动化水质处理操作系统,系统操作教学模块提供系统管理员所有系统相关的操作与维护教学,且水质监测与自动化水质处理操作系统提供系统管理员所用的水质数据监测接口。
附图说明
包括附图以提供对实施例的进一步理解并且附图被并入本说明书中并且构成本说明书的一部分。附图图示了实施例并且与描述一起用于解释本发明的原理。将容易认识到其它实施例和实施例的很多预期优点,因为通过引用以下详细描述,它们变得被更好地理解。附图的元件不一定是相互按照比例的。同样的附图标记指代对应的类似部件。
图1是本发明的实施例的水质监测与维护系统的系统示意图;
图2是本发明的实施例的水质监测与维护系统所具有的水质监测仪的示意图;
图3是本发明的实施例的水质监测与维护系统所具有的水质监测仪的检测区的示意图;
图4是本发明的实施例的水质监测与维护系统所具有的处理系统的示意图;
图5是本发明的实施例的水质监测与维护系统所具有的水质处理模块的示意图;
图6是本发明的实施例的水质监测与维护系统所具有的人员监控模块的示意图。
图中的标号分别代表:水质监测与维护系统100、水质监测仪200、进水口210、检测区220、过滤沉淀槽221、分离槽222、流道223、光学检测区224、消毒槽225、通讯区230、出水口240、扩培槽250、处理系统300、监测模块310、实时数据收集模块311、误差数据筛选系统312、水质调整决策模块320、监测数据数据库330、水质管理模块340、水质处理模块400、自动化水质处理系统410、手动水质处理说明模块420、水质处理成果回报模块430、人员监控模块500、系统操作教学模块510、水质监测与自动化水质处理操作系统520、监测水体W。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
下面将结合附图1对本发明作详细的介绍,本发明的一种水质监测与维护系统100包含水质监测仪200、处理系统300及水质处理模块400;水质监测仪200用以收集监测环境中监测水体W的复数水质数据;处理系统300用以将水质监测仪所收集的复数水质数据进行除错及储存,以建立水质数据模型;水质处理模块400依据水质数据模型,对监测环境的复数水质数据进行调整。
图2是本发明的水质监测与维护系统所具有的水质监测仪的示意图,如图2所示,水质监测与维护系统100所具有的水质监测仪200具有进水口210、检测区220、通讯区230及出水口240;进水口210、检测区220及出水口240彼此流体流通,检测区220电性连接于通讯区230,监测水体W自进水口210流入检测区220,检测区220分析监测水体W并将分析结果传送至通讯区230,并使检测区220的监测水体W流入出水口240后流出。
在具体的实施例中,水质监测与维护系统100所具有的水质监测仪200更具有扩培槽250,扩培槽250的设置可针对有机物、无机物进行扩培以监测水质内的细菌或病菌含量。
其中,前述使监测水体W自进水口210流入的步骤可由抽水帮辅完成,但并非以此做为限制。
图3是本发明的水质监测与维护系统所具有的水质监测仪的检测区的示意图,如图3所示,水质监测与维护系统100所具有的检测区220具有过滤沉淀槽221、分离槽222、流道223、光学检测区224及消毒槽225,且过滤沉淀槽221、分离槽222、流道223、光学检测区224及消毒槽225彼此依序流体流通以供监测水体W流入及流出,其中,监测水体W是先进入至过滤沉淀槽221进行过滤与沉淀后再进入分离槽222;接着透过蠕动帮辅使监测水体W产生流体流动动力进入至流道223,并使检测水体W与检测药剂混合;于光学检测区224内则是透过光学检测方式分析混合有检测药剂的监测水体W,最后使混合有检测药剂的监测水体W经过消毒槽225完成消毒后,才会重新排放回监测环境;前述针对监测水体W的检测流程不但能够有效地分析出复数水质数据,还能避免检测后排放的监测水体W对监测环境造成影响。
在具体的实施例中,水质监测仪200所收集的监测水体W的复数水质数据包含但不限于pH酸碱值、水温、氨浓度(NH3)、铵离子(NH4 +)、硝酸盐(NO3 -)、亚硝酸盐(NO2 -)、亚硝酸(NO2)、硫化氢(H2S)、盐度(salinity)、导电度(EC)、碳氮比(C/N)、碱度(Alkalinity)、硬度(GH/dKH/kH)、总氨氮浓度(TN)、总磷酸盐浓度(TP)、总有机碳浓度(TOC)、氧化还原电位(ORP)、总悬浮固体浓度(TSS)、总溶解固体浓度(TDS)、化学需氧量(COD)、生物需氧量(BOD)、总细菌浓度、异养细菌、大肠杆菌、大肠菌群、蓝藻、浮游植物、叶绿素a、残氯和氯浓度、硅酸盐(SiO4)、硫酸盐(SO4)、磷酸盐(PO4)、透明度(SD)、混浊度(Turbidity)、钙(Ca)、镁(Mg)、碳酸钙、溶氧量(DO)、三卤甲烷、臭氧(O3)、油和油脂(grease)、重金属浓度:砷(As)、镉(cd)、铜(Cu)、Mn(锰)、钠(Na)、钾(K)、氟(F)、铝(AL)、铁(Fe)、铅(pb)、汞(Hg)、锌(Zn)、溴酸盐(Bromate)、绿脓杆菌(Pseudomonas Aeruginosa)、金黄色葡萄球菌(Aureus)、弧菌(Vibrio)等单一参数或任意组和参数。
图4是本发明的水质监测与维护系统所具有的处理系统的示意图,如图4所示,处理系统300包含监测模块310、水质调整决策模块320、监测数据数据库330及水质管理模块340;监测模块310与水质调整决策模块320电性连接,监测模块310用以监测复数水质数据,并于复数水质数据出现误差时传送复数水质数据至水质调整决策模块320;监测模块310同时用以将复数水质数据与监测数据数据库330进行比对以获得比对结果;水质调整决策模块320于接收比对结果后,依据水质管理模块340内的数据进行水质调整。
在具体的实施例中,监测模块310包含但不限于实时数据收集模块311及误差数据筛选系统312;实时数据收集模块311用以自动化进行复数水质数据的除错及储存,且用以自动化建立水质监测参数模型,误差数据筛选系统312用以辨识复数水质数据的误差。
图5是本发明的水质监测与维护系统所具有的水质处理模块的示意图,如图5所示,水质监测与维护系统100所具有的水质处理模块400包含但不限于自动化水质处理系统410、手动水质处理说明模块420及水质处理成果回报模块430,且自动化水质处理系统410、手动水质处理说明模块420与水质处理成果回报模块430彼此电性连接。
在具体的实施例中,水质处理模块400所具有的自动化水质处理系统410是透过连接自动化处理机械与水循环构造进行水质处理,自动化水质处理方式包含但不限于自动进排水口控制、自动排污设备控制、自动饲料增量减量控制、自动投入改善物质设备控制(包含但不限于石灰、糖)等手段,完成水质处理。
在具体的实施例中,手动水质处理说明模块420针对无法自动化处理之水质处理方式,提供系统管理员或前往处理之人员,能够透过以包含但不限于图像、文字、影音等型态呈现于包含但不限于智能型手机、平板、计算机、行动装置、穿戴装置等设备上的水质处理之方式与教学,避免前往处理之人员中的无经验者,无法进行水质处理操作的情况。
在具体的实施例中,水质处理成果回报模块430则于针对水质处理执行完成后,透过确认误差改善状态来判定水质改善成果,并将该水质改善成果回报予系统管理员。
图6是本发明的水质监测与维护系统所具有的人员监控模块的示意图,图6,本发明的时候水质监测与维护系统100更包含人员监控模块500;人员监控模块500系指提供系统管理员可透过本模块中的监测模块310了解本系统操作教学、获取实时水质监测与检测数据、提供手动操作自动化水质处理的模块;人员监控模块500包含不限于系统操作教学模块510及水质监测与自动化水质处理操作系统520;系统操作教学模块510提供系统管理员所有系统相关的操作与维护教学,其内容包含但不限于系统的监测与检测数据呈现方式、监测与检测数据调用方式、水质监测仪维护与操作流程等;教学模块提供信息的方式包含但不限于图像、文字、影音等型态呈现;水质监测与自动化水质处理操作系统520提供系统管理员所用的水质数据监测接口与手动控制功能;透过水质监测与自动化水质处理操作系统520的设置,系统管理人员于发生突发情况时,可远程手动操作自动化设备,并可随时随地监控水质监测数据、各养殖场域的水体状况等,达到养殖全局可监测之目的。
在具体的实施例中,本发明的水质监测与维护系统100可进一步具有“水质监测仪之操作程序教学云端化”、“水中污染物对养殖生物之排除、与对人体之分析”、“水质监测与检测,数据模型建立”及“多机水质监测仪之实时数据显示与管理员提示”等延伸应用。
其中,“水质监测仪之操作程序教学云端化”可透过包含但不限于图像、文字、影音等型态呈现,提供管理人员或水质监测仪操作人员进入后台监控模块以了解水质监测仪的操作程序。
“水中污染物对养殖生物之排除、与对人体之分析”可针对有机物、无机物进行扩培,并由系统进行监测,并比对系统的监测数据数据库330中针对养殖生物或人体有害的有机物、无机物(包含但不限于砷:乌脚病、铬:诱发癌症、镉:痛痛病、汞:水保病、硝酸盐:蓝婴症、三卤甲烷:诱发癌症)调整匹配的试剂检测,并进行剂量分析与持续性监测,在超标时以水质处理模块400进行水质处理,排除有害物质,降低养殖生物对人体的污染危害。
“水质监测与检测,数据模型建立”透过将监测数据与数据记录相关的其他因素(包含但不限于水体内的养殖生物、季节、水温、日期、时间、养殖场域构造、水体大小、养殖场域使用状况与清洁频率、养殖场域维护状况等所有有关因素)进行整合,建立水质数据模型,让系统未来对应未出现过的水质状态,能有一定之数据基础与模型,并由水质调整决策模块320建立准确的水质调整方案。
“多机水质监测仪之实时数据显示与管理员提示”可连结复数水质监测仪或其他监测仪器,提供所有养殖过程的影响因素,其实时监测数据,与历史数据调用以及分析;透过多机同时监控,让系统管理人员了解整个养殖场域的现况,或是时常发生问题的区域,进行评估以避免后续重复发生一样的问题。
此外,本发明的水质监测与维护系统100可具有AI水质处理决策流程,其是透过水质调整决策模块310的使用,针对目前水质监测与检测数据出现误差的情况,依据前述的“水质监测与检测,数据模型建立”的数据模型进行系统AI演算;透过实时演算与水质处理决策,能有效维持养殖生物的饲养环境时刻处于最佳状态,透过实时数据监测与检测做出反应,降低传统人工的反应时间,提升养殖生物经济价值与存活率。
本发明的水质监测与维护系统100可具有水中氨氮检测与监测法,其是透过水质监测仪200的使用,配合包含但不限于离子层析法(水中阴离子检测)、镉还原流动注入分析法(水中硝酸盐氮及亚硝酸盐氮检测)、镉还原法(水中硝酸盐氮及亚硝酸盐氮检测)、马钱子碱比色法(水中硝酸盐检测)、类靛酚法(凯氏氮之流动注入分析)、靛酚比色法(水中氨氮检测)、靛酚法(水中氨氮之流动注入分析)、氨选择性电极法(水中氨氮检测方法)等及其处理方式,检测与监测并控制水质中的氨氮成分,将氨氮维持在安全范围内,避免氨氮过高会造成生物慢性中毒,其中,可检测与监测水中总氮包含但不限于硝酸盐氮、亚硝酸盐氮、凯氏氮等;透过本法降低生物总氮中毒,提升生物存货率与养殖生物的食用安全性。
本发明的水质监测与维护系统100可具有水质异常现象自动化通报,其是通过误差数据筛选系统312的使用,在系统检测与监测到超出误差值的水质监测或检测数据时,会自动透过人员监控模块500对管理人员通报误差状况,并依据水质调整决策模块320的决策建议,让管理人员可在第一时间了解问题区域与原因,自行决定由系统作出处理,也可额外请其他管理人员前往确认实际情况,如此减低水质对养殖生物收成进度落后或损失之潜在影响至最小。
本发明的水质监测与维护系统100可具有化学式比色(分光亮度计法)水质检测与监测,其是通过水质监测仪200的使用,以化学式比色法(分光亮度计法)进行水质检测与监测,其可先调配欲检测与监测项目对应化学试剂(溶液),并于完成后注入待检测与监测水体,透过比色计(分光亮度计)检测吸亮度后转换成水体浓度,最后将所得数据上传系统并记录,完成整个化学式比色法水质检测与监测流程。
综上所述,本发明的水质监测与维护系统100可将水质监测过程耗费人工任务减少,让系统管理人员透过数据,对整个养殖场域同时进行水质现况监测与管控,并可以实时发现水质产生变化的区域,以自动化解决方案完成水质处理处理,同时透过水质数据模型的建立,系统可以针对尚未出现的水质异常状况,拟定解决方案,本系统将水质监测仪所获监测状况,直接链结本系统处理模块,达到水质监测与处理的全自动解决方案。
再者,传统的水质监测仪因其设备多为手持式,需耗费大量人力,因此受限设备大小,其检测与监测范围非常局限,效率不好,如需要针对多处进行实时检测与监测,就需要多组人员与数台监测机器,并容易造成检测距离过大出现时间差、反应不及等问题,而本发明的水质监测仪200是透过将水抽出进行监测,因此透过一台水质监测仪,即可针对多点抽水进行水质检测与监测,并透过连网功能,实时完成数据回传,降低监测时间差,以及避免潜在人为检测与监测疏失的可能性。
另一方面,传统的水质监测仪是透过电极法进行水质质检测与监测,此方法之缺点为:如要检测与监测多种数据,就需要调整电极形态或频率,因此光靠单一机种,无法执行多种水质参数检测与监测,本系统中的化学式比色法(分光亮度计法)水质检测与监测,可针对欲检测与监测项目,调配对应的化学试剂进行检测与监测,因此针对水质检测与监测欲增加项目的情况,本系统或客户端可需求待测数值,自动更新或手动加入水质监测仪内即可检测与监测,因此本系统可将传统的复数台水质监测仪大幅减少至单一台的水质监测仪,降低维护与水质监测仪采购成本。
虽然上面结合本发明的优选实施例对本发明的原理进行了详细的描述,本领域技术人员应该理解,上述实施例仅仅是对本发明的示意性实现方式的解释,并非对本发明包含范围的限定。实施例中的细节并不构成对本发明范围的限制,在不背离本发明的精神和范围的情况下,任何基于本发明技术方案的等效变换、简单替换等显而易见的改变,均落在本发明保护范围之内。
Claims (13)
1.一种水质监测与维护系统,其特征在于,包含:
水质监测仪,用以收集监测环境中监测水体的复数水质数据;
处理系统,用以将所述水质监测仪所收集的所述复数水质数据进行除错及储存,以建立水质数据模型;以及
水质处理模块,依据所述水质数据模型,对所述监测环境的所述复数水质数据进行调整。
2.根据权利要求1所述的水质监测与维护系统,其特征在于,所述水质监测仪具有进水口、检测区、通讯区及出水口,所述进水口、所述检测区及所述出水口彼此流体流通,所述检测区电性连接于所述通讯区,所述监测水体自所述进水口流入所述检测区,所述检测区分析所述监测水体并将分析结果传送至所述通讯区,并使所述检测区的所述监测水体流入所述出水口后流出。
3.根据权利要求2所述的水质监测与维护系统,其特征在于,所述水质监测仪更具有扩培槽,所述扩培槽对有机物、无机物进行扩培以监测水质内的细菌或病菌含量。
4.根据权利要求2所述的水质监测与维护系统,其特征在于,所述检测区具有过滤沉淀槽、分离槽、流道、光学检测区及消毒槽,且所述过滤沉淀槽、所述分离槽、所述流道、所述光学检测区及所述消毒槽彼此依序流体流通以供所述监测水体流入及流出。
5.根据权利要求1所述的水质监测与维护系统,其特征在于,所述复数水质数据包含但不限于pH酸碱值、水温、氨浓度(NH3)、铵离子(NH4 +)、硝酸盐(NO3 -)、亚硝酸盐(NO2 -)、亚硝酸(NO2)、硫化氢(H2S)、盐度(salinity)、导电度(EC)、碳氮比(C/N)、碱度(Alkalinity)、硬度(GH/dKH/kH)、总氨氮浓度(TN)、总磷酸盐浓度(TP)、总有机碳浓度(TOC)、氧化还原电位(ORP)、总悬浮固体浓度(TSS)、总溶解固体浓度(TDS)、化学需氧量(COD)、生物需氧量(BOD)、总细菌浓度、异养细菌、大肠杆菌、大肠菌群、蓝藻、浮游植物、叶绿素a、残氯和氯浓度、硅酸盐(SiO4)、硫酸盐(SO4)、磷酸盐(PO4)、透明度(SD)、混浊度(Turbidity)、钙(Ca)、镁(Mg)、碳酸钙、溶氧量(DO)、三卤甲烷、臭氧(O3)、油和油脂(grease)、重金属浓度:砷(As)、镉(cd)、铜(Cu)、Mn(锰)、钠(Na)、钾(K)、氟(F)、铝(AL)、铁(Fe)、铅(pb)、汞(Hg)、锌(Zn)、溴酸盐(Bromate)、绿脓杆菌(Pseudomonas Aeruginosa)、金黄色葡萄球菌(Aureus)、弧菌(Vibrio)中的单一参数或任意组和参数。
6.根据权利要求1所述的水质监测与维护系统,其特征在于,所述处理系统包含监测模块及水质调整决策模块,所述监测模块与所述水质调整决策模块电性连接,所述监测模块用以监测所述复数水质数据,并于所述复数水质数据出现误差时传送所述复数水质数据至所述水质调整决策模块。
7.根据权利要求6所述的水质监测与维护系统,其特征在于,所述监测模块包含但不限于实时数据收集模块及误差数据筛选系统,所述实时数据收集模块用以自动化进行所述复数水质数据的除错及储存,且用以自动化建立水质监测参数模型,所述误差数据筛选系统用以辨识所述复数水质数据的误差。
8.根据权利要求7所述的水质监测与维护系统,其特征在于,所述处理系统更包含监测数据数据库及水质管理模块,所述监测模块将所述复数水质数据与所述监测数据数据库进行比对以获得比对结果,所述水质调整决策模块于接收所述比对结果后,依据所述水质管理模块内的数据进行水质调整。
9.根据权利要求1所述的水质监测与维护系统,其特征在于,所述水质处理模块包含但不限于自动化水质处理系统、手动水质处理说明模块及水质处理成果回报模块,且所述自动化水质处理系统、所述手动水质处理说明模块与所述水质处理成果回报模块彼此电性连接。
10.根据权利要求9所述的水质监测与维护系统,其特征在于,所述自动化水质处理系统透过连接自动化处理机械与水循环构造进行水质处理。
11.根据权利要求9所述的水质监测与维护系统,其特征在于,所述手动水质处理说明模块提供系统管理员或处理人员以包含但不限于图像、文字、影音的方式进行水质处理的说明与教学。
12.根据权利要求9所述的水质监测与维护系统,其特征在于,所述水质处理成果回报模块用以确认误差值改善状态并进行通报。
13.根据权利要求1所述的水质监测与维护系统,其特征在于,更包含人员监控模块,其包含不限于系统操作教学模块及水质监测与自动化水质处理操作系统,所述系统操作教学模块提供系统管理员所有系统相关的操作与维护教学,且所述水质监测与自动化水质处理操作系统提供系统管理员所用的水质数据监测接口。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118253059A (zh) * | 2024-05-30 | 2024-06-28 | 济南瑞源智能城市开发有限公司 | 基于物联网的消防水池远程监测方法 |
-
2022
- 2022-03-24 CN CN202210301619.0A patent/CN116840167A/zh active Pending
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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PB01 | Publication | ||
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