CN116660778A - 蓄电池容量测试方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
蓄电池容量测试方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116660778A CN116660778A CN202310614312.0A CN202310614312A CN116660778A CN 116660778 A CN116660778 A CN 116660778A CN 202310614312 A CN202310614312 A CN 202310614312A CN 116660778 A CN116660778 A CN 116660778A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- discharge
- capacity
- information
- battery
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 48
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 35
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 14
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims description 46
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 22
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 4
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 3
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/396—Acquisition or processing of data for testing or for monitoring individual cells or groups of cells within a battery
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/382—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
- G01R31/3842—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC combining voltage and current measurements
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/185—Electrical failure alarms
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02E60/10—Energy storage using batteries
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
Abstract
本申请提供一种蓄电池容量测试方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：接收放电开始信息并周期性记录放电负载电流以及电池单体电压，放电开始信息为供电系统故障时蓄电池放电开始信息；根据放电负载电流以及电池单体电压，计算放出的容量并绘制时间‑容量放电曲线和电压‑容量放电曲线；将时间‑容量放电曲线、电压‑容量放电曲线与标准放电曲线对比，评估电池剩余容量；根据电池剩余容量，生成第一容量评估信息，第一容量信息包括电池续航时长。本申请的方法，减少了容量测试过程的工作量，还能够及时有效地为应急处置调度提供数据支撑。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种蓄电池容量测试方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
蓄电池剩余容量是衡量电池寿命的重要指标。根据电源维护规程规定，蓄电池需要定期进行容量放电测试，容量＜80％额定容量的，蓄电池寿命终止。此外，电池容量还可用于预估电池的放电时长，为供电系统的故障应急处置调度提供关键数据支撑。
目前通信行业对蓄电池的容量测试方法，主要是将蓄电池从供电系统中脱离，连接假负载，并使蓄电池以特定放电率进行放电，放电期间测量蓄电池的端电压等数据，达到规定的放电时间或截至电压时停止放电，根据测试数据可计算得到蓄电池放出的实际容量，再进行容量折算得到蓄电池剩余容量。
现有技术的测试方法能够准确计算得到蓄电池的剩余容量，但是测试过程工作量大，浪费能源，并且定期放电测试得到的蓄电池剩余容量并不能在每次供电系统故障时为应急处置调度提供数据支撑。
发明内容
本申请提供一种蓄电池容量测试方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术容量测试过程工作量大且测试结果无法及时有效地为应急处置调度提供数据支撑的问题。
第一方面，本申请提供一种蓄电池容量测试方法，包括：
接收放电开始信息并周期性记录放电负载电流以及电池单体电压，放电开始信息为供电系统故障时蓄电池放电开始信息；
根据放电负载电流以及电池单体电压，计算放出的容量并绘制时间-容量放电曲线和电压-容量放电曲线；
将时间-容量放电曲线、电压-容量放电曲线与标准放电曲线对比，评估电池剩余容量；
根据电池剩余容量，生成第一容量评估信息，第一容量信息包括电池续航时长。
在一些示例中，接收放电开始信息之前，还包括：
获取历史放电信息以及对应的放电负载，历史放电信息包括放电触发告警信息和放电结束告警信息；
根据放电触发告警信息，确定放电开始时间；
根据放电结束告警信息，确定放电结束时间；
根据放电开始时间和放电结束时间，确定放电负载对应的放电时长并生成第二容量评估信息；
接收放电开始信息之后，还包括：
根据第二容量评估信息生成第一风险提示信息。
在一些示例中，生成第二容量评估信息之后，还包括：
根据第一容量评估信息和第二容量评估信息，评估蓄电池性能并生成第二风险提示信息。
在一些示例中，根据放电触发告警信息，确定放电开始时间，包括：
根据第一优先级，依次查询放电触发告警信息，其中，不同第一优先级对应不同的放电触发原因；
若查询到多个第一优先级的多个放电触发告警信息，则确定第一优先级最高的放电触发告警信息中的发生时间为放电开始时间。
在一些示例中，根据放电结束告警信息，确定放电结束时间，包括：
根据第二优先级，依次查询放电结束告警信息，其中，不同第二优先级对应不同的放电结束原因；
若查询到多个第二优先级的多个放电结束告警信息，则确定第二优先级最高的放电结束告警信息中的发生时间为放电结束时间。
在一些示例中，获取历史放电信息之后，还包括：
根据历史放电信息，确定对应机房的电源系统配置数据，配置数据包括电池厂家以及型号，历史放电信息还包括历史放电率及历史环境温度；
将电源系统配置数据与历史放电信息映射关联；
绘制并拟合得到相同厂家、相同型号电池的温度-放电率曲线。
在一些示例中，接收放电开始信息之后，还包括：
记录放电过程中的环境温度；
根据放电负载电流，计算放电率；
绘制并拟合得到相同厂家、相同型号电池的温度-放电率曲线之后，还包括：
根据环境温度、放电率以及温度-放电率曲线，评估电池剩余容量。
第二方面，本申请提供一种蓄电池容量测试装置，包括：
接收模块，用于接收放电开始信息并周期性记录放电负载电流以及电池单体电压，放电开始信息为供电系统故障时蓄电池放电开始信息；
处理模块，用于根据放电负载电流以及电池单体电压，计算放出的容量并绘制时间-容量放电曲线和电压-容量放电曲线；
评估模块，用于将时间-容量放电曲线、电压-容量放电曲线与标准放电曲线对比，评估电池剩余容量；
评估模块，还用于根据电池剩余容量，生成第一容量评估信息，第一容量信息包括电池续航时长。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：存储器和处理器；
存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行存储器存储的计算机程序，实现第一方面及第一方面任一种示例中的蓄电池容量测试方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现第一方面及第一方面任一种示例中的蓄电池容量测试方法。
本申请提供的蓄电池容量测试方法、装置、电子设备和存储介质，在供电系统故障由蓄电池供电时，接收放电开始信息并周期性记录放电负载电流以及电池单体电压；根据放电负载电流以及电池单体电压，计算放出的容量并绘制时间-容量放电曲线和电压-容量放电曲线，并与标准放电曲线对比，评估电池剩余容量，生成第一容量评估信息，第一容量信息包括电池续航时长。相比现有技术，本申请的方法简化了容量测试过程，且测试结果能够及时有效地为应急处置调度提供数据支撑。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施例提供的一种蓄电池容量测试方法的流程图；
图2为本申请一实施例提供的另一种蓄电池容量测试方法的流程图；
图3为本申请一实施例提供的一种蓄电池容量测试装置的结构示意图；
图4为本申请一实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。
蓄电池作为后备电源，是通信电源不间断供电的主要组成部分，在通信行业得到广泛应用。蓄电池一般采用并联浮充工作方式，即蓄电池母线与电源系统并联，由电源系统向电池补充充电，在机房市电、通信电源功率器件出现故障时，转为蓄电池供电。蓄电池放电过程中端电压逐渐下降，下降至截至电压时，电源系统切断电池放电过程，站内设备掉电脱网，造成断站。因此蓄电池剩余容量直接影响放电时长。而蓄电池剩余容量与机房环境、充放电管理、负载率、放电次数、每次放电时长因素有关，同一厂家同一型号规格电池在不同的使用环境、放电条件下的电池容量有较大不同。评估电池容量，掌握实际负荷条件下的续航时长，评估电池寿命终止时间一直是电池应用管理和运维工作的重点和难点问题。
目前通信行业对蓄电池的容量测试是通过将蓄电池从供电系统中脱离，连接假负载，并使蓄电池以10小时率或3小时率或1小时率进行放电，在放电期间测量蓄电池的端电压等数据，达到规定的放电时间或端电压降至截至电压时停止放电，根据测试数据可计算得到蓄电池放出的实际容量，再进行容量折算得到蓄电池剩余容量。
但上述测试方法中的放电负载、放电时长等，与实际中供电系统故障时，蓄电池放电过程往往差异较大，测得的电池剩余容量并不能在每次供电系统故障时提供有效的数据支撑，断站率仍然过高。
针对上述问题，本申请提出了一种蓄电池容量测试方法、装置、电子设备和存储介质。本申请的方法，针对供电系统故障后蓄电池的放电过程，接收放电开始信息并周期性记录放电数据，用于评估电池剩余容量，生成第一容量评估信息，第一容量信息包括电池续航时长。该方法能够有效利用蓄电池真实工作条件下的放电数据，为后续供电系统故障时蓄电池放电进行风险提示及数据调度支撑。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本申请中，以电子设备为执行主体，执行如下实施例的蓄电池容量测试方法。具体地，该执行主体可以为电子设备的硬件装置，或者为电子设备中实现下述实施例的软件应用，或者为安装有实现下述实施例的软件应用的计算机可读存储介质，或者为实现下述实施例的软件应用的代码。
图1示出了本申请一实施例提供的一种蓄电池容量测试方法的流程图。
如图1所示，以电子设备为执行主体，本实施例的方法可以包括如下步骤：
S101、接收放电开始信息并周期性记录放电负载电流以及电池单体电压，放电开始信息为供电系统故障时蓄电池放电开始信息。
本实施例中，接收放电开始信息是指供电系统故障导致停电，由蓄电池供电时触发的放电开始信息。记录周期可根据放电过程的实际情况设置，例如间隔5分钟记录一次，直至放电结束。放电结束可以是供电系统故障解决，正常运行，或是蓄电池端电压低于放电截至电压造成断站。
S102、根据放电负载电流以及电池单体电压，计算放出的容量并绘制时间-容量放电曲线和电压-容量放电曲线。
本实施例中，放出的容量可以采用PID算法进行精确计算。例如采用人工智能(Artificial Intelligence，AI)聚类算法进行计算，将放电时长化分为多个时间段，每周期时长为一个时间段，采用PID算法计算每个时间段对应的放电率及放出的容量，再利用求和公式计算全部放出电量。
根据记录的每个时间段的电压、计算得到的每个时间段的容量，绘制时间-容量放电曲线和电压-容量放电曲线。
S103、将时间-容量放电曲线、电压-容量放电曲线与标准放电曲线对比，评估电池剩余容量。
本实施例中，标准放电曲线可以是电池厂家提供的放电曲线，也可以是电池入网时放电测试得到的放电曲线。
时间-容量放电曲线、电压-容量放电曲线与标准放电曲线对比，可以是根据两组曲线的偏离度切线夹角大小评估剩余容量，具体对比方式已有较多记载，本申请不再赘述。
S104、根据电池剩余容量，生成第一容量评估信息，第一容量信息包括电池续航时长。
本实施例中，电池续航时长是指在当前放电负载下的续航时长，第一容量评估信息还可以包括预估的可能断站时间。
本申请提供的蓄电池容量测试方法，通过在供电系统故障后蓄电池的开始放电时，周期性记录放电负载电流以及电池单体电压，根据记录数据，精确计算放出的容量并绘制时间-容量放电曲线和电压-容量放电曲线，并与标准放电曲线对比，评估电池剩余容量，生成第一容量评估信息，实现精确评估电池剩余容量，为供电系统故障时的应急调度处置提供数据支撑的作用，降低断站率。
图2示出了本申请一实施例提供的另一种蓄电池容量测试方法的流程图。如图2所示，以电子设备为执行主体，本实施例的方法可以包括如下步骤：
S201、获取历史放电信息以及对应的放电负载，历史放电信息包括放电触发告警信息和放电结束告警信息。
本实施例中，历史放电信息为历史供电系统故障时蓄电池的放电信息。
S202、根据放电触发告警信息，确定放电开始时间。
本实施例中，供电系统故障时会发出告警信息，触发电池开始放电，该告警信息即为放电触发告警信息。
在一些示例中，步骤202包括：根据第一优先级，依次查询放电触发告警信息，其中，不同第一优先级对应不同的放电触发原因；若查询到多个第一优先级的多个放电触发告警信息，则确定第一优先级最高的放电触发告警信息中的发生时间为放电开始时间。
例如，首先查询动环平台接口传递的1-3级告警：低压配电交流输入停电告警、智能电表交流输入停电告警、开关电源交流输入停电告警。如果查询结果为空，则查询无线平台接口传递的4-5级告警：直流供电异常告警、输入电压异常告警。如果查询结果依然为空，则再查询动环平台接口传递的6-8级告警，直至完成全部告警原因的查询。当有多个查询结果时，保留最高优先级对应的告警发生时间，记为tcn。例如同时查询到4级告警信息和5级告警信息，则记录4级告警信息的发生时间，记为tc4。其中，放电触发原因以及对应的第一优先级如表1所示。
表1放电触发告警原因以及对应的第一优先级
| 网管标识 | 告警原因 | 取值 | 第一优先级 |
| 动环 | 低压配电交流输入停电告警 | 发生时间 | 1 |
| 动环 | 智能电表交流输入停电告警 | 发生时间 | 2 |
| 动环 | 开关电源交流输入停电告警 | 发生时间 | 3 |
| 无线 | 直流供电异常告警 | 发生时间 | 4 |
| 无线 | 输入电压异常告警 | 发生时间 | 5 |
| 动环 | 开关电源输出直流电压过低告警 | 发生时间 | 6 |
| 动环 | 开关电源直流电压越限告警 | 发生时间 | 7 |
| 动环 | 蓄电池组总电压低告警 | 发生时间 | 8 |
S203、根据放电结束告警信息，确定放电结束时间。
本实施例中，可以是电池端电压低于截至电压使电池放电结束，也可以是供电系统故障解决使电池放电结束。
在一些示例中，步骤S203包括：根据第二优先级，依次查询放电结束告警信息，其中，不同第二优先级对应不同的放电结束原因；若查询到多个第二优先级的多个放电结束告警信息，则确定第二优先级最高的放电结束告警信息中的发生时间为放电结束时间。
例如，首先查询无线平台接口传递的室内基带处理单元(Building Base bandUnit，BBU)断站告警，记录时间为to1；如果查询结果为空，再查询动环平台接口传递的2-6级告警信息，直至完成全部告警的检索。同样，若查询到2-6级告警信息中的两个及以上信息，记录最高第二优先级对应的告警发生时间，记为ton。其中，放电结束原因以及对应的第二优先级如表2所示。
表2放电结束原因以及对应的第二优先级
| 网管标识 | 告警原因 | 取值 | 第一优先级 |
| 无线 | BBU断站 | 发生时间 | 1 |
| 动环 | 局站通信中断 | 发生时间 | 2 |
| 动环 | 二次下电 | 发生时间 | 3 |
| 无线 | 低压配电交流输入停电告警 | 发生时间 | 4 |
| 无线 | 智能电表交流输入停电告警 | 发生时间 | 5 |
| 动环 | 开关电源交流输入停电告警 | 发生时间 | 6 |
S204、根据放电开始时间和放电结束时间，确定放电负载对应的放电时长并生成第二容量评估信息。
本实施例中，根据多个历史放电信息可以得到每次放电的放电时长、电池剩余容量，由于每次放电的负载可能存在差异，测试得到的电池容量也会存在差异，对应的第二容量评估信息也就存在差异，多个第二容量评估信息可以用于判断电池劣化程度。
放电时长的计算，可继续参考前述示例。若第一优先级为1级，第二优先级为1级，则电池放电时长＝to1-tc1，表示停电原因引发电池放电至断站的时长。若第一优先级为4级，第二优先级为2级，则电池放电时长＝to2-tc4，表示直流供电异常导致电池放电至局站通信中断的时长。
S205、接收放电开始信息并周期性记录放电负载电流以及电池单体电压，放电开始信息为供电系统故障时蓄电池放电开始信息。
S206、根据第二容量评估信息生成第一风险提示信息。
本实施例中，第一风险提示信息用于在下一次电池开始放电时，将电池在历史负载条件下的放电时长以及根据历史数据评估得到的电池剩余容量作为参考数据，避免电池放电时长过长而造成断站。
S207、根据放电负载电流以及电池单体电压，计算放出的容量并绘制时间-容量放电曲线和电压-容量放电曲线。
S208、将时间-容量放电曲线、电压-容量放电曲线与标准放电曲线对比，评估电池剩余容量。
S209、根据电池剩余容量，生成第一容量评估信息，第一容量信息包括电池续航时长。
步骤S205、S207-S209分别与图1实施例中步骤S101-S104的实现方式一致，本实施例不再赘述。
本实施例提供的蓄电池容量测试方法，能够有效利用历史放电信息来判断电池劣化程度，第二容量评估信息也能够在下一次供电系统故障时的应急调度处置及时提供数据支撑，降低断站率。
在一些示例中，生成第二容量评估信息之后，还包括：根据第一容量评估信息和第二容量评估信息，评估蓄电池性能并生成第二风险提示信息。
本示例中，当某站有增量的停电或断站时，均会触发评估机制，输出相应的第一容量评估信息，并与上次该站停电或断站时生成的第二容量评估信息进行比较，根据比较结果向该站推送风险提示以及整改建议。其中，第一容量评估信息和第二容量评估信息均包括电池性能评价，对比可以评估电池劣化程度，以便预估后续电池放电时长，及时作出应急供电方案，降低断站率。
在一些示例中，获取历史放电信息之后，还包括：根据历史放电信息，确定对应机房的电源系统配置数据，配置数据包括电池厂家以及型号，历史放电信息还包括历史放电率及历史环境温度；将电源系统配置数据与历史放电信息映射关联；绘制并拟合得到相同厂家、相同型号电池的温度-放电率曲线。
本示例中，将电源系统的配置数据与蓄电池放电信息关联配置，便于拟合得到相同厂家、相同型号的电池的温度-放电率曲线，具体可以是采用AI分类聚合算法，将同一厂家、相同型号的电池在不同温度、不同放电率下的曲线进行聚合，形成多个温度-放电率拟合曲线。本示例的方法，根据相同厂家、相同型号电池的温度-放电率曲线，可以高精度地评估不同温度、不同放电率下的电池容量。
在上述示例的基础上，还可以在接收放电开始信息之后，记录放电过程中的环境温度；根据放电负载电流，计算放电率；根据环境温度、放电率以及温度-放电率曲线，评估电池剩余容量。
本示例中，可以从根据历史放电信息拟合得到的多个温度放电率曲线中，确定与当前放电过程的环境温度、放电率最匹配的曲线，对电池剩余容量以及续航时长进行评估。若无法确定与环境温度、放电率最匹配的曲线，则根据更高放电率的温度-放电率曲线评估电池剩余容量及续航时长，以消除放电电流波动对放电时长计算的影响，避免预估的续航时长大于实际可放电时长而造成断站。本示例的方法，有效利用历史放电信息为当前放电过程提供数据支撑，避免了电池放电时长过长导致断站。
图3示出了本申请一实施例提供的一种蓄电池容量测试装置的结构示意图。如图3所示，本实施例的蓄电池容量测试装置30用于实现上述任一方法实施例中对应于电子设备的操作，本实施例的蓄电池容量测试装置30包括：
接收模块301，用于接收放电开始信息并周期性记录放电负载电流以及电池单体电压，放电开始信息为供电系统故障时蓄电池放电开始信息；
处理模块302，用于根据放电负载电流以及电池单体电压，计算放出的容量并绘制时间-容量放电曲线和电压-容量放电曲线；
评估模块303，用于将时间-容量放电曲线、电压-容量放电曲线与标准放电曲线对比，评估电池剩余容量；
评估模块303，还用于根据电池剩余容量，生成第一容量评估信息，第一容量信息包括电池续航时长。
在一些示例中，蓄电池容量测试装置30可以从数据库接收容量测试所需要的信息，将第一容量评估信息发送至工单系统。
数据库的信息包括动环网管系统、无线网管系统以及资源管理系统采集或配置的信息。动环网管系统可以采集电源系统配置信息、电压、电流、环境温度等数据，无线网管系统可以采集BBU的运行状态，包括BBU的电压信息采集。基于动环网管系统采集电源系统电压数据与无线网管系统采集BBU电压交叉验证，对放电时长、放电电流和截止电压进行精确采集，避免单一网管系统采集数据缺失、准确性不高问题。资源管理系统可以提供电源系统、电池和负载的资源信息，能够确定电池所属电源系统以及负载所属电源系统。工单系统用于推送根据第一容量评估信息生成的告警信息，呈现蓄电池续航时长以及预估断站时间。
蓄电池容量测试装置30可以根据电池容量分析需要，预先在数据库中创建资源视图，存储电池放电开始记录和放电结束记录，例如电池放电触发/结束告警标准ID和标题列表、BBU直流电压异常告警信号列表、电池放电触发告警历史记录、局站通信中断告警历史记录、BBU直流电压异常告警记录表等。蓄电池容量测试装置30可以通过调用动环平台接口、无线平台接口，分类获取数据并存储在对应资源视图中，为下一步数据分析提供基础数据。
本申请实施例提供的蓄电池容量测试装置30，可执行上述方法实施例，其具体实现原理和技术效果，可参见上述方法实施例，本实施例此处不再赘述。
图4示出了本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。如图4所示，该电子设备40，用于实现上述任一方法实施例中对应于电子设备的操作，本实施例的电子设备40可以包括：存储器401，处理器402和通信接口(图中未示出)。
存储器401，用于存储计算机程序。该存储器401可能包含高速随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
处理器402，用于执行存储器存储的计算机程序，以实现上述实施例中的蓄电池容量测试方法。具体可以参见前述方法实施例中的相关描述。该处理器402可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
可选地，存储器401既可以是独立的，也可以跟处理器402集成在一起。
当存储器401是独立于处理器402之外的器件时，电子设备40还可以包括总线。该总线用于连接存储器401和处理器402。该总线可以是工业标准体系结构(IndustryStandard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口，可以通过总线与处理器402连接。处理器402可以控制通信接口来实现信号的接收和发送的功能。
本实施例提供的电子设备40可用于执行上述的蓄电池容量测试方法，其实现方式和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序/指令，计算机程序/指令被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中，计算机可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，计算机可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该计算机可读存储介质读取信息，且可向该计算机可读存储介质写入信息。当然，计算机可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和计算机可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和计算机可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。
具体地，该计算机可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)，可编程只读存储器(Programmable read-only memory，PROM)，只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
其中，各个模块可以是物理上分开的，例如安装于一个的设备的不同位置，或者安装于不同的设备上，或者分布到多个网络单元上，或者分布到多个处理器上。各个模块也可以是集成在一起的，例如，安装于同一个设备中，或者，集成在一套代码中。各个模块可以以硬件的形式存在，或者也可以以软件的形式存在，或者也可以采用软件加硬件的形式实现。本申请可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
应该理解的是，虽然上述实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制。尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换。而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种蓄电池容量测试方法，其特征在于，所述方法包括：
接收放电开始信息并周期性记录放电负载电流以及电池单体电压，所述放电开始信息为供电系统故障时蓄电池放电开始信息；
根据所述放电负载电流以及电池单体电压，计算放出的容量并绘制时间-容量放电曲线和电压-容量放电曲线；
将所述时间-容量放电曲线、所述电压-容量放电曲线与标准放电曲线对比，评估电池剩余容量；
根据所述电池剩余容量，生成第一容量评估信息，所述第一容量信息包括电池续航时长。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收放电开始信息之前，还包括：
获取历史放电信息以及对应的放电负载，所述历史放电信息包括放电触发告警信息和放电结束告警信息；
根据所述放电触发告警信息，确定放电开始时间；
根据所述放电结束告警信息，确定放电结束时间；
根据所述放电开始时间和所述放电结束时间，确定所述放电负载对应的放电时长并生成第二容量评估信息；
所述接收放电开始信息之后，还包括：
根据所述第二容量评估信息生成第一风险提示信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成第二容量评估信息之后，还包括：
根据所述第一容量评估信息和所述第二容量评估信息，评估所述蓄电池性能并生成第二风险提示信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述放电触发告警信息，确定放电开始时间，包括：
根据第一优先级，依次查询所述放电触发告警信息，其中，不同所述第一优先级对应不同的放电触发原因；
若查询到多个所述第一优先级的多个所述放电触发告警信息，则确定所述第一优先级最高的所述放电触发告警信息中的发生时间为放电开始时间。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述放电结束告警信息，确定放电结束时间，包括：
根据第二优先级，依次查询所述放电结束告警信息，其中，不同所述第二优先级对应不同的放电结束原因；
若查询到多个所述第二优先级的多个所述放电结束告警信息，则确定所述第二优先级最高的所述放电结束告警信息中的发生时间为放电结束时间。
6.根据权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取历史放电信息之后，还包括：
根据所述历史放电信息，确定对应机房的电源系统配置数据，所述配置数据包括电池厂家以及型号，所述历史放电信息还包括历史放电率及历史环境温度；
将所述电源系统配置数据与所述历史放电信息映射关联；
绘制并拟合得到相同厂家、相同型号电池的温度-放电率曲线。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述接收放电开始信息之后，还包括：
记录放电过程中的环境温度；
根据所述放电负载电流，计算放电率；
所述绘制并拟合得到相同厂家、相同型号电池的温度-放电率曲线之后，还包括：
根据所述环境温度、所述放电率以及所述温度-放电率曲线，评估电池剩余容量。
8.一种蓄电池容量测试装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收放电开始信息并周期性记录放电负载电流以及电池单体电压，所述放电开始信息为供电系统故障时蓄电池放电开始信息；
处理模块，用于根据所述放电负载电流以及电池单体电压，计算放出的容量并绘制时间-容量放电曲线和电压-容量放电曲线；
评估模块，用于将所述时间-容量放电曲线、所述电压-容量放电曲线与标准放电曲线对比，评估电池剩余容量；
所述评估模块，还用于根据所述电池剩余容量，生成第一容量评估信息，所述第一容量信息包括电池续航时长。
9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，实现如权利要求1-7任一项所述的蓄电池容量测试方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的蓄电池容量测试方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310614312.0A CN116660778A (zh) | 2023-05-29 | 2023-05-29 | 蓄电池容量测试方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310614312.0A CN116660778A (zh) | 2023-05-29 | 2023-05-29 | 蓄电池容量测试方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116660778A true CN116660778A (zh) | 2023-08-29 |
Family
ID=87709113
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310614312.0A Pending CN116660778A (zh) | 2023-05-29 | 2023-05-29 | 蓄电池容量测试方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116660778A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118091451A (zh) * | 2024-04-24 | 2024-05-28 | 深圳市特瑞华腾新能源有限公司 | 一种电动汽车电池放电检测电路 |
| CN118534341A (zh) * | 2024-06-17 | 2024-08-23 | 杭州世中能源科技有限公司 | 一种备用电源铅酸蓄电池容量快速检测系统及方法 |
-
2023
- 2023-05-29 CN CN202310614312.0A patent/CN116660778A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118091451A (zh) * | 2024-04-24 | 2024-05-28 | 深圳市特瑞华腾新能源有限公司 | 一种电动汽车电池放电检测电路 |
| CN118534341A (zh) * | 2024-06-17 | 2024-08-23 | 杭州世中能源科技有限公司 | 一种备用电源铅酸蓄电池容量快速检测系统及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| AU2020213278B2 (en) | Device and method for controlling an interface for a power utility | |
| CN116660778A (zh) | 蓄电池容量测试方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN103038977B (zh) | 小区基站电力系统管理，包括电池电路管理 | |
| US9653759B2 (en) | Method and apparatus for optimized battery life cycle management | |
| US20140145678A1 (en) | Apparatus for managing battery, and energy storage system | |
| US20120249152A1 (en) | Charging/discharging determination apparatus and computer-readable non-transitory medium storing charging/discharging determination program | |
| CN109216803A (zh) | 一种UMDs电池管理系统 | |
| CN117318209A (zh) | 一种基于数据分析的电池组多模式运行控制系统 | |
| KR101646730B1 (ko) | 나트륨계 배터리의 충전상태 추정 시스템 및 그 방법 | |
| CN111130177B (zh) | 一种bbu的管理方法、系统及装置 | |
| US20240356347A1 (en) | Battery control device for responding to loss of communication situation, and energy storage system comprising same | |
| CN116191626B (zh) | 户用储能系统电池管理方法、装置及系统 | |
| CN111273181A (zh) | 电池备电单元监测方法、装置、服务器及可读存储介质 | |
| CN116930763A (zh) | 一种基于雨流计数法的电池剩余容量检测方法及应用 | |
| US11360531B1 (en) | Redeployment of energy storage units | |
| CN114977232A (zh) | 一种储能控制方法、装置及微网 | |
| CN118409221B (zh) | 一种电池容量寿命预测方法 | |
| CN111490575A (zh) | 电芯容量计算方法、系统、移动电源及共享充电设备 | |
| CN117154791B (zh) | 一种储能控制方法及装置 | |
| EP4414730A1 (en) | Battery control apparatus for responding to abnormal communication situation and energy storage system including same | |
| CN117541334B (zh) | 储能设备的价值评估方法及相关装置 | |
| CN118630347B (zh) | 一种储能电池管理系统均衡效果评估方法、装置及系统 | |
| CN118731762A (zh) | 放电时长的确定方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN117480664A (zh) | 铅蓄电池管理系统、铅蓄电池管理程序 | |
| CN116819324A (zh) | 蓄电池续航历时评估方法、装置及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |