CN116302900B - 多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法 - Google Patents

Abstract

本公开提出一种多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法，涉及云计算技术领域。该方法包括：首先接收待处理任务，之后确定多接入边缘计算系统中执行待处理任务的至少一个目标边缘计算设备，进而确定每个目标边缘计算设备在执行待处理任务的第一预设时间段内对应的预测故障发生频率，最后根据每个预测故障发生频率的和及第一预设时间段，确定多接入边缘计算系统执行待处理任务的可靠性。由此，可以根据每个目标边缘计算设备在第一预设时间段内对应的预测故障发生频率，准确地确定多接入边缘计算系统成功完成待处理任务的可靠性。

Description

多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法

技术领域

本公开涉及云计算技术领域，尤其涉及一种多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法。

背景技术

随着边缘计算技术的不断发展，多接入边缘计算（Multi-Access EdgeComputing，MEC）得到了广泛应用，MEC的主要功能是协同使用靠近边缘侧的多个边缘设备完成边缘计算任务，从而充分发挥不同计算设备的优点，增强系统整体的效率和性能，共同完成计算任务。但是，在执行任务过程中，任一计算资源设备出现故障，都有可能导致任务失败。因此，如何对MEC成功完成任务的可靠性进行评估成为亟需解决的问题。

发明内容

本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

本公开第一方面实施例提出了一种多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法，包括：

接收待处理任务；

确定多接入边缘计算系统中执行所述待处理任务的至少一个目标边缘计算设备；

确定每个所述目标边缘计算设备在执行所述待处理任务的第一预设时间段内对应的预测故障发生频率；

根据每个所述预测故障发生频率的和及所述第一预设时间段，确定所述多接入边缘计算系统执行所述待处理任务的可靠性。

本公开第二方面实施例提出了一种多接入边缘计算系统的算力可靠性评估装置，包括：

接收模块，用于接收待处理任务；

第一确定模块，用于确定多接入边缘计算系统中执行所述待处理任务的至少一个目标边缘计算设备；；

第二确定模块，用于确定每个所述目标边缘计算设备在执行所述待处理任务的第一预设时间段内对应的预测故障发生频率；

第三确定模块，用于根据每个所述预测故障发生频率的和及所述第一预设时间段，确定所述多接入边缘计算系统执行所述待处理任务的可靠性。

本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本公开第一方面实施例提出的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法。

本公开第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如本公开第一方面实施例提出的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法。

本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，实现如本公开第一方面实施例提出的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法。

本公开提供的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法，存在如下有益效果：

本公开实施例中，首先接收待处理任务，之后确定多接入边缘计算系统中执行待处理任务的至少一个目标边缘计算设备，进而确定每个目标边缘计算设备在执行待处理任务的第一预设时间段内对应的预测故障发生频率，最后根据每个预测故障发生频率的和及第一预设时间段，确定多接入边缘计算系统执行待处理任务的可靠性。由此，可以根据每个目标边缘计算设备在第一预设时间段内对应的预测故障发生频率，准确地确定多接入边缘计算系统成功完成待处理任务的可靠性。

本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。

附图说明

本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本公开一实施例所提供的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法的流程示意图；

图2为本公开另一实施例所提供的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法的流程示意图；

图3为本公开一实施例所提供的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估装置的结构示意图；

图4示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性电子设备的框图。

具体实施方式

下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。

下面参考附图描述本公开实施例的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法。

图1为本公开实施例所提供的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法的流程示意图。

本公开实施例以该多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法被配置于多接入边缘计算系统的算力可靠性评估装置中来举例说明，该多接入边缘计算系统的算力可靠性评估装置可以应用于多接入边缘计算系统的电子设备中，以使该电子设备可以执行多接入边缘计算系统的算力可靠性评估功能。

如图1所示，该多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法可以包括以下步骤：

步骤101，接收待处理任务。

其中，待处理任务可以为多接入边缘计算系统当前待对其进行处理的业务。

待处理任务可以是外接终端设备发送的任务，例如，多接入边缘计算系统（Multi-Access Edge Computing，MEC）系统的算法计算任务，或者该待处理任务也可以是其他业务平台中的任意处理任务，例如图像识别任务，图像处理任务、自动驾驶算法任务等，对此不做限制。

步骤102，确定多接入边缘计算系统中执行待处理任务的至少一个目标边缘计算设备。

可以理解的是，多接入边缘计算系统在接收到任一终端设备发送的待处理任务之后，即可确定执行该待处理任务的至少一个目标边缘计算设备，由至少一个边缘计算设备对该任务进行处理。

其中，边缘计算设备可以为多接入边缘计算系统中靠近边缘侧，且具备计算能力的边缘设备。

可选的，可以根据发送待处理任务的终端设备的位置，选择距离终端设备较近的边缘计算设备执行待处理任务。或者，选择处于空闲状态的边缘计算设备执行待处理任务。本公开对此不做限定。

可选的，还可以获取发送待处理任务的终端设备的第一位置、及多接入边缘计算系统中处于空闲状态的边缘计算设备对应的第二位置，之后基于第一位置及第二位置，确定多接入边缘计算系统中处于空闲状态的边缘计算设备与终端设备之间的距离，最后将对应距离最小的预设数量个边缘计算设备，确定为目标边缘计算设备。

步骤103，确定每个目标边缘计算设备在执行待处理任务的第一预设时间段内对应的预测故障发生频率。

其中，第一预设时间段可以为开始执行待处理任务之后的一段时间。比如，开始执行待处理任务之后的一个小时、或两个小时等等。本公开对此不做限定。

其中，预测故障发生频率可以为第一预设时间段内，每小时发生故障的频率，或者，每分钟发生故障的频率。本公开对此不做限定。

可选的，可以根据每个边缘计算设备历史发生故障的频率，确定在第一预设时间段内对应的预测故障发生频率。

步骤104，根据每个预测故障发生频率的和及第一预设时间段，确定多接入边缘计算系统执行待处理任务的可靠性。

需要说明的是，每个目标边缘计算设备在第一预设时间段内发生故障的概率符合泊松分布，即

其中，T为第一预设时间段，X_j为目标边缘计算设备j在T时间内发生故障次数，λ_j为目标边缘计算设备j在T时间内的故障发生频率，表示第一预设时间段内目标边缘计算设备j出现X次故障的概率。

由于目标边缘计算设备在执行待处理任务时，互不影响，即每个边缘计算设备成功完成任务的概率，也符合泊松分布。

其中，多接入边缘计算系统执行待处理任务的可靠性的确定公式如下：

其中，为多接入边缘计算系统执行待处理任务的可靠性，即多个目标边缘计算设备在第一预设时间段内出现故障的次数为0的概率；T为第一预设时间段，/>为每个目标边缘计算设备对应的预测故障发生频率的和。

的计算公式可以如下所示：

其中，为第一个目标边缘计算设备对应的故障发生频率，m为多接入边缘计算系统中执行待处理任务的目标边缘计算设备的数量，/>表示第m个目标边缘计算设备对应的故障发生频率。

本公开实施例中，首先接收待处理任务，之后确定多接入边缘计算系统中执行待处理任务的至少一个目标边缘计算设备，进而确定每个目标边缘计算设备在执行待处理任务的第一预设时间段内对应的预测故障发生频率，最后根据每个预测故障发生频率的和及第一预设时间段，确定多接入边缘计算系统执行待处理任务的可靠性。由此，可以根据每个目标边缘计算设备在第一预设时间段内对应的预测故障发生频率，准确地确定多接入边缘计算系统成功完成待处理任务的可靠性。

图2为本公开一实施例所提供的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法的流程示意图，如图2所示，该多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法可以包括以下步骤：

步骤201，接收待处理任务。

步骤202，确定多接入边缘计算系统中执行待处理任务的至少一个目标边缘计算设备。

步骤203，根据待处理任务的计算量及每个目标边缘计算设备的计算能力，确定第一预设时间段。

本公开实施例中，可以根据待处理任务的计算量及每个目标边缘计算设备的计算能力，预测多接入边缘计算系统执行待处理任务所需要的时间，进而根据待处理任务所需要的时间，确定第一预设时间段，从而使得预测的多接入边缘计算系统执行待处理任务的可靠性更加准确。

需要说明的是，第一预设时间段的时间长度需大于预测的执行待处理任务所需要的时间。

步骤204，获取每个目标边缘计算设备在接收待处理任务时刻之前的第二预设时间段内，发生的历史故障、及每次历史故障的发生时间，其中，第一预设时间段大于第二预设时间段。

本公开实施例中，可以从数据库中获取每个目标边缘计算设备在接收待处理任务前的第二预设时间段内，每次发生故障的时间，即历史故障的发生时间。

其中，第二预设时间段可以为1个月、3个月等等。本公开对此不做限定。

步骤205，根据第一预设时间段、第二预设时间段，及每次历史故障的发生时间，确定每个目标边缘计算设备对应的预测故障发生频率。

可选的，可以先基于第一预设时间段，将第二预设时间划分为多个子时间段，其中，每个子时间段的时长与第一预设时间段的时长相同，之后根据每次历史故障的发生时间，确定每个子时间段内历史故障的发生次数，并根据每个子时间段内历史故障的发生次数，确定每个子时间段对应的参考故障发生频率，最后根据每个子时间段对应的参考故障发生频率，确定预测故障发生频率。

其中，根据第一预设时间段，将第二预设时间划分为多个子时间段，可以为将第二预设时间段依次划分为多个与第一预设时间段相同的子时间段。

举例来说，第一预设时间段为2个小时，第二预设时间段为1个月，则将第二预设时间段依次划分为时长为2个小时的子时间段。之后根据每次历史故障的发生时间，确定每个2个小时内历史故障的发生次数，进而根据每个2个小时内历史故障的发生次数，确定参考故障频率，即用历史故障的发生次数除以2个小时。

可选的，可以对每个子时间段对应的参考故障发生频率进行统计分析，确定出现次数最多的参考故障频率，为第一预设时间段内对应的故障发生频率。

或者，还可以先确定每个子时间段对应的参考故障发生频率的平均值，之后将平均值，确定为预测故障发生频率。

本公开实施例中，还可以根据每次历史故障的发生时间，确定第二预设时间段内发生故障的次数，进而将故障发生次数与第二预设时间段的商，确定为故障发生频率。

步骤206，根据每个预测故障发生频率的和及第一预设时间段，确定多接入边缘计算系统执行待处理任务的可靠性。

本公开实施例，首先接收待处理任务，之后确定多接入边缘计算系统中执行待处理任务的至少一个目标边缘计算设备，再根据待处理任务的计算量及每个目标边缘计算设备的计算能力，确定第一预设时间段，之后获取每个目标边缘计算设备在接收待处理任务时刻之前的第二预设时间段内，发生的历史故障、及每次历史故障的发生时间，并根据第一预设时间段、第二预设时间段，及每次历史故障的发生时间，确定每个目标边缘计算设备对应的预测故障发生频率，最后根据故障发生频率及第一预设时间段，确定多接入边缘计算系统执行待处理任务的可靠性。由此，可以根据每个目标边缘计算设备在第二预设时间段内，每次历史故障的发生时间，确定每个目标边缘计算设备的预测故障发生频率，从而提高了确定的预测故障发生概率的准确性，进一步准确地确定多接入边缘计算系统成功完成待处理任务的可靠性。

为了实现上述实施例，本公开还提出一种多接入边缘计算系统的算力可靠性评估装置。

图3为本公开实施例所提供的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估装置的结构示意图。

如图3所示，该多接入边缘计算系统的算力可靠性评估装置300可以包括：

接收模块310，用于接收待处理任务；

第一确定模块320，用于确定多接入边缘计算系统中执行待处理任务的至少一个目标边缘计算设备；

第二确定模块330，用于确定每个目标边缘计算设备在执行待处理任务的第一预设时间段内对应的预测故障发生频率；

第三确定模块340，用于根据每个预测故障发生频率的和及第一预设时间段，确定多接入边缘计算系统执行待处理任务的可靠性。

可选的，第二确定模块330，用于：

获取每个目标边缘计算设备在接收待处理任务时刻之前的第二预设时间段内，发生的历史故障、及每次历史故障的发生时间，其中，第一预设时间段大于第二预设时间段；

根据第一预设时间段、第二预设时间段，及每次历史故障的发生时间，确定每个目标边缘计算设备对应的预测故障发生频率。

可选的，第二确定模块330，还用于：

基于第一预设时间段，将第二预设时间划分为多个子时间段，其中，每个子时间段的时长与第一预设时间段的时长相同；

根据每次历史故障的发生时间，确定每个子时间段内历史故障的发生次数；

根据每个子时间段内历史故障的发生次数，确定每个子时间段对应的参考故障发生频率；

根据每个子时间段对应的参考故障发生频率，确定预测故障发生频率。

可选的，第二确定模块330，还用于：

确定每个子时间段对应的参考故障发生频率的平均值；

将平均值，确定为预测故障发生频率。

可选的，多接入边缘计算系统执行待处理任务的可靠性的确定公式如下：

其中，为多接入边缘计算系统执行待处理任务的可靠性，T为第一预设时间段，为每个目标边缘计算设备对应的预测故障发生频率的和。

可选的，还包括第四确定模块，用于：

根据待处理任务的计算量及每个目标边缘计算设备的计算能力，确定第一预设时间段。

可选的，第一确定模块，用于：

获取发送待处理任务的终端设备的第一位置、及多接入边缘计算系统中每个边缘计算设备对应的第二位置；

基于第一位置及第二位置，确定多接入边缘计算系统中处于空闲状态的边缘计算设备与终端设备之间的距离；

将对应距离最小的预设数量个边缘计算设备，确定为目标边缘计算设备。

本公开实施例的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估装置，首先接收待处理任务，之后确定多接入边缘计算系统中执行待处理任务的至少一个目标边缘计算设备，进而确定每个目标边缘计算设备在执行待处理任务的第一预设时间段内对应的预测故障发生频率，最后根据每个预测故障发生频率的和及第一预设时间段，确定多接入边缘计算系统执行待处理任务的可靠性。由此，可以根据每个目标边缘计算设备在第一预设时间段内对应的预测故障发生频率，准确地确定多接入边缘计算系统成功完成待处理任务的可靠性。

为了实现上述实施例，本公开还提出一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时，实现如本公开前述实施例提出的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法。

为了实现上述实施例，本公开还提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现如本公开前述实施例提出的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法。

为了实现上述实施例，本公开还提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，实现如本公开前述实施例提出的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法。

图4示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性电子设备的框图。图4显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件（包括系统存储器28和处理单元16）的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构（Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA）总线，微通道体系结构（Micro Channel Architecture；以下简称：MAC）总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会（Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA）局域总线以及外围组件互连（Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI）总线。

电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器（Random Access Memory；以下简称：RAM）30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质（图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”）。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘（例如“软盘”）读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘（例如：光盘只读存储器（Compact Disc Read OnlyMemory；以下简称：CD-ROM）、数字多功能只读光盘（Digital Video Disc Read OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM）或者其它光介质）读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组（例如至少一个）程序模块，这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。

具有一组（至少一个）程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备12也可以与一个或多个外部设备14（例如键盘、指向设备、显示器24等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如网卡，调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络（例如局域网（Local Area Network；以下简称：LAN），广域网（Wide Area Network；以下简称：WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的方法。

本公开的技术方案，首先接收待处理任务，之后确定多接入边缘计算系统中执行待处理任务的至少一个目标边缘计算设备，进而确定每个目标边缘计算设备在执行待处理任务的第一预设时间段内对应的预测故障发生频率，最后根据每个预测故障发生频率的和及第一预设时间段，确定多接入边缘计算系统执行待处理任务的可靠性。由此，可以根据每个目标边缘计算设备在第一预设时间段内对应的预测故障发生频率，准确地确定多接入边缘计算系统成功完成待处理任务的可靠性。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、 “示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本公开的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本公开的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本公开的限制，本领域的普通技术人员在本公开的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (6)

1.一种多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法，其特征在于，包括：

接收待处理任务；

获取发送所述待处理任务的终端设备的第一位置和多接入边缘计算系统中处于空闲状态的边缘计算设备对应的第二位置，基于所述第一位置和所述第二位置确定所述多接入边缘计算系统中处于空闲状态的边缘计算设备与所述终端设备之间的距离，将对应距离最小的预设数量个边缘计算设备，确定多接入边缘计算系统中执行所述待处理任务的至少一个目标边缘计算设备；

获取每个所述目标边缘计算设备在接收所述待处理任务时刻之前的第二预设时间段内，发生的历史故障、及每次历史故障的发生时间，根据第一预设时间段、所述第二预设时间段，及所述每次历史故障的发生时间，确定每个所述目标边缘计算设备在执行所述待处理任务的第一预设时间段内对应的预测故障发生频率，其中，所述第一预设时间段的时间长度大于所述待处理任务所需要的时间，将所述第二预设时间段划分多个子时间段，每个子时间段的时长与所述第一预设时间段的时长相同，根据所述每次历史故障的发生时间确定所述每个子时间段内历史故障的发生次数，根据所述每个子时间段内历史故障的发生次数确定所述每个子时间段对应的参考故障发生频率，根据所述每个子时间段对应的参考故障发生频率确定所述预测故障发生频率；

根据每个所述预测故障发生频率的和及所述第一预设时间段，确定所述多接入边缘计算系统执行所述待处理任务的可靠性，所述多接入边缘计算系统执行所述待处理任务的可靠性的确定公式如下：

其中，为所述多接入边缘计算系统执行所述待处理任务的可靠性，T为所述第一预设时间段，/>为所述目标边缘计算设备对应的预测故障发生频率的和，/>的计算公式为：

其中，为第一个目标边缘计算设备对应的故障发生频率，m为多接入边缘计算系统中执行待处理任务的目标边缘计算设备的数量，/>表示第m个目标边缘计算设备对应的故障发生频率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述子时间段对应的所述参考故障发生频率，确定所述预测故障发生频率，包括：

确定每个所述子时间段对应的所述参考故障发生频率的平均值；

将所述平均值，确定为所述预测故障发生频率。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述待处理任务的计算量及每个所述目标边缘计算设备的计算能力，确定所述第一预设时间段。

4.一种多接入边缘计算系统的算力可靠性评估装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收待处理任务；

第一确定模块，用于获取发送所述待处理任务的终端设备的第一位置和多接入边缘计算系统中处于空闲状态的边缘计算设备对应的第二位置，基于所述第一位置和所述第二位置确定所述多接入边缘计算系统中处于空闲状态的边缘计算设备与所述终端设备之间的距离，将对应距离最小的预设数量个边缘计算设备，确定多接入边缘计算系统中执行所述待处理任务的至少一个目标边缘计算设备；

第二确定模块，用于获取每个所述目标边缘计算设备在接收所述待处理任务时刻之前的第二预设时间段内，发生的历史故障、及每次历史故障的发生时间，根据第一预设时间段、所述第二预设时间段，及所述每次历史故障的发生时间，确定每个所述目标边缘计算设备在执行所述待处理任务的第一预设时间段内对应的预测故障发生频率，其中，所述第一预设时间段的时间长度大于所述待处理任务所需要的时间，将所述第二预设时间段划分多个子时间段，每个子时间段的时长与所述第一预设时间段的时长相同，根据所述每次历史故障的发生时间确定所述每个子时间段内历史故障的发生次数，根据所述每个子时间段内历史故障的发生次数确定所述每个子时间段对应的参考故障发生频率，根据所述每个子时间段对应的参考故障发生频率确定所述预测故障发生频率；

第三确定模块，用于根据每个所述预测故障发生频率的和及所述第一预设时间段，确定所述多接入边缘计算系统执行所述待处理任务的可靠性，所述多接入边缘计算系统执行所述待处理任务的可靠性的确定公式如下：

其中，为所述多接入边缘计算系统执行所述待处理任务的可靠性，T为所述第一预设时间段，/>为所述目标边缘计算设备对应的预测故障发生频率的和，/>的计算公式为：

其中，为第一个目标边缘计算设备对应的故障发生频率，m为多接入边缘计算系统中执行待处理任务的目标边缘计算设备的数量，/>表示第m个目标边缘计算设备对应的故障发生频率。

5.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-3中任一所述的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法。

6.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的多接入边缘计算系统的算力可靠性评估方法。