CN116245557B - 一种用于分析住户体验的数据处理方法及装置 - Google Patents
一种用于分析住户体验的数据处理方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种用于分析住户体验的数据处理方法及装置，该方法包括：在用户观看目标居所空间的可视化场景时，获取多个所述用户对所述目标居所空间的多个空间位置的注视时间；在用户在所述目标居所空间中移动时，获取多个所述用户在所述目标居所空间移动时的图像数据；获取所述目标居所空间的多个家居设备的使用记录和工作参数；根据所述注视时间，所述图像数据、所述使用记录和所述工作参数，确定所述目标居所空间对应的用户体验分析结果；根据所述目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定所述目标居所空间对应的居所改善策略。可见，本发明能够实现更加精确的用户体验分析，有利于提高居所设计的智能化程度，提高用户居住体验。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于分析住户体验的数据处理方法及装置。
背景技术
随着居民收入的提高，越来越多居民开始关注居住环境，为了迎合这一需求，越来越多的企业开始注重对居民的居住体验的分析研究，以实现更好的居住服务。但现有技术中，一般仅通过用户调查或回访的形式来调研住户的居住体验，即便存在数据处理技术也只是简单的数据收集和统计，没有结合更多精确的模态数据来辅助分析，效率较低，且效果不好。可见，现有技术存在缺陷，亟需解决。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种用于分析住户体验的数据处理方法及装置，能够实现更加精确的用户体验分析，有利于提高居所设计的智能化程度，提高用户居住体验。
为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种用于分析住户体验的数据处理方法，所述方法包括：
在用户观看目标居所空间的可视化场景时，获取多个所述用户对所述目标居所空间的多个空间位置的注视时间；
在用户在所述目标居所空间中移动时，获取多个所述用户在所述目标居所空间移动时的图像数据；
获取所述目标居所空间的多个家居设备的使用记录和工作参数；
根据所述注视时间，所述图像数据、所述使用记录和所述工作参数，确定所述目标居所空间对应的用户体验分析结果；
根据所述目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定所述目标居所空间对应的居所改善策略。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述目标居所空间的可视化场景包括所述目标居所空间的实际物理场景、虚拟现实场景、三维模型场景、增强现实场景中的至少一种；和/或，所述用户体验分析结果包括区域划分满意程度、装修满意程度、家居设备满意程度中的至少一种；和/或，所述居所改善策略包括区域划分策略、装修风格变更策略、家居设备更换策略中的至少一种。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述注视时间，所述图像数据、所述使用记录和所述工作参数，确定所述目标居所空间对应的用户体验分析结果，包括：
根据所述注视时间，确定所述目标居所空间的每一空间位置对应的视觉关注度参数；
根据所述图像数据，确定所述目标居所空间的每一空间区域对应的停留关注度参数；
根据所述使用记录，确定所述目标居所空间的每一家居设备对应的使用频率参数；
根据所述工作参数，确定所述目标居所空间的每一空间区域对应的家居设备作用类型；
根据所述视觉关注度参数、所述停留关注度参数、所述使用频率参数和所述家居设备作用类型，确定所述目标居所空间对应的用户体验分析结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述注视时间，确定所述目标居所空间的每一空间位置对应的视觉关注度参数，包括：
根据多个所述用户对所述目标居所空间的多个空间位置的注视时间，统计得到所述目标居所空间的每一空间位置对应的注视时间总值；
根据所述目标居所空间的每一空间位置对应的注视时间总值，确定所述目标居所空间的每一空间位置对应的视觉关注度参数。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述图像数据，确定所述目标居所空间的每一空间区域对应的停留关注度参数，包括：
根据所述图像数据，确定所述用户在所述目标居所空间的移动轨迹；
根据所述移动轨迹，确定所述目标居所空间的每一空间区域对应的碰壁次数参数和回访次数参数；所述碰壁次数参数为所述移动轨迹与所述空间区域的边界交集的次数；所述回访次数为所述移动轨迹中所述用户在离开所述空间区域后重新回到所述空间区域的次数；
计算每一所述空间区域对应的所述碰壁次数参数和所述回访次数参数的加权求和值，得到所述目标居所空间的每一空间区域对应的停留关注度参数；其中，每一所述空间区域对应的所述碰壁次数参数和所述回访次数参数分别对应的权重之和为1，且所述回访次数参数的权重小于所述碰壁次数参数的权重。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述家居设备作用类型包括清洁类型、通风类型、光照类型和装饰类型中至少一种；所述根据所述视觉关注度参数、所述停留关注度参数、所述使用频率参数和所述家居设备作用类型，确定所述目标居所空间对应的用户体验分析结果，包括：
对于所述目标居所空间的每一所述空间区域，判断该空间区域中所有所述空间位置的所述视觉关注度参数的总值是否小于预设的视觉关注度参考值，以得到第一判断结果，并判断该空间区域对应的所述家居设备作用类型是否包括所述装饰类型，得到第二判断结果；
若所述第一判断结果和第二判断结果均为是，则判定该空间区域对应的装修满意程度为不满意；
对于所述目标居所空间的每一所述空间区域，判断该空间区域对应的所述停留关注度参数是否大于对应的停留关注度参考值，得到第三判断结果；所述停留关注度参考值为预设的停留关注度阈值与该空间区域对应的阈值调整权重的乘积；所述阈值调整权重与该空间区域的视觉关注差值成正比；所述视觉关注差值为该空间区域中所有所述空间位置的所述视觉关注度参数的平均值与预设的视觉关注度平均阈值的差值；
若所述第三判断结果为是，则判定该空间区域对应的区域划分满意程度为不满意；
对于所述目标居所空间的每一所述家居设备，判断该家居设备对应的所述使用频率参数是否小于对应的使用频率参数参考值，得到第四判断结果；
若所述第四判断结果为是，则判定该家居设备对应的家居设备满意程度为不满意。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述目标居所空间的区域划分为通过动态规划算法模型，基于预设的区域权重条件、区域限制条件和目标函数进行演算得到；所述根据所述目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定所述目标居所空间对应的居所改善策略，包括：
根据所述目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定出所述目标居所空间中所述区域划分满意程度为不满意的至少一个空间区域；
降低所述区域划分满意程度为不满意的至少一个空间区域对应的区域划分权重，以得到新的区域权重条件；
在确定所述目标居所空间对应的新的所述区域划分策略时，使用所述动态规划算法，基于所述新的区域权重条件进行演算，以得到所述目标居所空间的新的区域划分策略。
本发明第二方面公开了一种用于分析住户体验的数据处理装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于在用户观看目标居所空间的可视化场景时，获取多个所述用户对所述目标居所空间的多个空间位置的注视时间；
第二获取模块，用于在用户在所述目标居所空间中移动时，获取多个所述用户在所述目标居所空间移动时的图像数据；
第三获取模块，用于获取所述目标居所空间的多个家居设备的使用记录和工作参数；
第一确定模块，用于根据所述注视时间，所述图像数据、所述使用记录和所述工作参数，确定所述目标居所空间对应的用户体验分析结果；
第二确定模块，用于根据所述目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定所述目标居所空间对应的居所改善策略。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述目标居所空间的可视化场景包括所述目标居所空间的实际物理场景、虚拟现实场景、三维模型场景、增强现实场景中的至少一种；和/或，所述用户体验分析结果包括区域划分满意程度、装修满意程度、家居设备满意程度中的至少一种；和/或，所述居所改善策略包括区域划分策略、装修风格变更策略、家居设备更换策略中的至少一种。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一确定模块根据所述注视时间，所述图像数据、所述使用记录和所述工作参数，确定所述目标居所空间对应的用户体验分析结果的具体方式，包括：
根据所述注视时间，确定所述目标居所空间的每一空间位置对应的视觉关注度参数；
根据所述图像数据，确定所述目标居所空间的每一空间区域对应的停留关注度参数；
根据所述使用记录，确定所述目标居所空间的每一家居设备对应的使用频率参数；
根据所述工作参数，确定所述目标居所空间的每一空间区域对应的家居设备作用类型；
根据所述视觉关注度参数、所述停留关注度参数、所述使用频率参数和所述家居设备作用类型，确定所述目标居所空间对应的用户体验分析结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一确定模块根据所述注视时间，确定所述目标居所空间的每一空间位置对应的视觉关注度参数的具体方式，包括：
根据多个所述用户对所述目标居所空间的多个空间位置的注视时间，统计得到所述目标居所空间的每一空间位置对应的注视时间总值；
根据所述目标居所空间的每一空间位置对应的注视时间总值，确定所述目标居所空间的每一空间位置对应的视觉关注度参数。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一确定模块根据所述图像数据，确定所述目标居所空间的每一空间区域对应的停留关注度参数的具体方式，包括：
根据所述图像数据，确定所述用户在所述目标居所空间的移动轨迹；
根据所述移动轨迹，确定所述目标居所空间的每一空间区域对应的碰壁次数参数和回访次数参数；所述碰壁次数参数为所述移动轨迹与所述空间区域的边界交集的次数；所述回访次数为所述移动轨迹中所述用户在离开所述空间区域后重新回到所述空间区域的次数；
计算每一所述空间区域对应的所述碰壁次数参数和所述回访次数参数的加权求和值，得到所述目标居所空间的每一空间区域对应的停留关注度参数；其中，每一所述空间区域对应的所述碰壁次数参数和所述回访次数参数分别对应的权重之和为1，且所述回访次数参数的权重小于所述碰壁次数参数的权重。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述家居设备作用类型包括清洁类型、通风类型、光照类型和装饰类型中至少一种；所述第一确定模块根据所述视觉关注度参数、所述停留关注度参数、所述使用频率参数和所述家居设备作用类型，确定所述目标居所空间对应的用户体验分析结果的具体方式，包括：
对于所述目标居所空间的每一所述空间区域，判断该空间区域中所有所述空间位置的所述视觉关注度参数的总值是否小于预设的视觉关注度参考值，以得到第一判断结果，并判断该空间区域对应的所述家居设备作用类型是否包括所述装饰类型，得到第二判断结果；
若所述第一判断结果和第二判断结果均为是，则判定该空间区域对应的装修满意程度为不满意；
对于所述目标居所空间的每一所述空间区域，判断该空间区域对应的所述停留关注度参数是否大于对应的停留关注度参考值，得到第三判断结果；所述停留关注度参考值为预设的停留关注度阈值与该空间区域对应的阈值调整权重的乘积；所述阈值调整权重与该空间区域的视觉关注差值成正比；所述视觉关注差值为该空间区域中所有所述空间位置的所述视觉关注度参数的平均值与预设的视觉关注度平均阈值的差值；
若所述第三判断结果为是，则判定该空间区域对应的区域划分满意程度为不满意；
对于所述目标居所空间的每一所述家居设备，判断该家居设备对应的所述使用频率参数是否小于对应的使用频率参数参考值，得到第四判断结果；
若所述第四判断结果为是，则判定该家居设备对应的家居设备满意程度为不满意。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述目标居所空间的区域划分为通过动态规划算法模型，基于预设的区域权重条件、区域限制条件和目标函数进行演算得到；所述第二确定模块根据所述目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定所述目标居所空间对应的居所改善策略的具体方式，包括：
根据所述目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定出所述目标居所空间中所述区域划分满意程度为不满意的至少一个空间区域；
降低所述区域划分满意程度为不满意的至少一个空间区域对应的区域划分权重，以得到新的区域权重条件；
在确定所述目标居所空间对应的新的所述区域划分策略时，使用所述动态规划算法，基于所述新的区域权重条件进行演算，以得到所述目标居所空间的新的区域划分策略。
本发明第三方面公开了另一种用于分析住户体验的数据处理装置，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的用于分析住户体验的数据处理方法中的部分或全部步骤。
本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的用于分析住户体验的数据处理方法中的部分或全部步骤。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明可以充分结合用户在居所空间中的多种关注度数据，来准确分析得到用户体验，并根据用户体验来制定改善策略，从而能够实现更加精确的用户体验分析，有利于提高居所设计的智能化程度，提高用户居住体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种用于分析住户体验的数据处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的一种用于分析住户体验的数据处理装置的结构示意图；
图3是本发明实施例公开的另一种用于分析住户体验的数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种用于分析住户体验的数据处理方法及装置，可以充分结合用户在居所空间中的多种关注度数据，来准确分析得到用户体验，并根据用户体验来制定改善策略，从而能够实现更加精确的用户体验分析，有利于提高居所设计的智能化程度，提高用户居住体验。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种用于分析住户体验的数据处理方法的流程示意图。其中，图1所描述的方法可以应用于相应的数据处理设备、数据处理终端或数据处理服务器中，且该服务器可以是本地服务器，也可以是云服务器，本发明实施例不做限定。如图1所示，该用于分析住户体验的数据处理方法可以包括以下操作：
101、在用户观看目标居所空间的可视化场景时，获取多个用户对目标居所空间的多个空间位置的注视时间。
可选的，目标居所空间的可视化场景包括目标居所空间的实际物理场景、虚拟现实场景、三维模型场景、增强现实场景中的至少一种。例如，在一些实施方案中，可以预先设置目标居所空间的样板房作为一个实际物理场景给用户进行参观，并在场景中设置眼球捕捉装置或图像识别装置，来通过算法模型获取每一用户对目标居所空间的多个空间位置的注视时间。例如，在另一些实施方案中，可以为用户提供虚拟现实装置，并让用户通过该装置游览目标居所空间的虚拟现实场景，并通过虚拟现实装置内置的眼球捕捉装置，来通过算法模型获取每一用户对目标居所空间的多个空间位置的注视时间。
102、在用户在目标居所空间中移动时，获取多个用户在目标居所空间移动时的图像数据。
103、获取目标居所空间的多个家居设备的使用记录和工作参数。
可选的，家居设备的使用记录可以为该设备在历史时间段的使用开始时间点和使用时长。可选的，工作参数可以用于指示家居设备被使用时的功能效果和功耗信息。
104、根据注视时间，图像数据、使用记录和工作参数，确定目标居所空间对应的用户体验分析结果。
可选的，用户体验分析结果包括区域划分满意程度、装修满意程度、家居设备满意程度中的至少一种。
105、根据目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定目标居所空间对应的居所改善策略。
可选的，居所改善策略包括区域划分策略、装修风格变更策略、家居设备更换策略中的至少一种。
可见，实施本发明实施例所描述的方法可以充分结合用户在居所空间中的多种关注度数据，来准确分析得到用户体验，并根据用户体验来制定改善策略，从而能够实现更加精确的用户体验分析，有利于提高居所设计的智能化程度，提高用户居住体验。
作为一种可选的实施例，上述步骤中的，根据注视时间，图像数据、使用记录和工作参数，确定目标居所空间对应的用户体验分析结果，包括：
根据注视时间，确定目标居所空间的每一空间位置对应的视觉关注度参数；
根据图像数据，确定目标居所空间的每一空间区域对应的停留关注度参数；
根据使用记录，确定目标居所空间的每一家居设备对应的使用频率参数；
根据工作参数，确定目标居所空间的每一空间区域对应的家居设备作用类型；
根据视觉关注度参数、停留关注度参数、使用频率参数和家居设备作用类型，确定目标居所空间对应的用户体验分析结果。
可见，实施该可选的实施例可以根据注视时间，图像数据、使用记录和工作参数，分别确定出视觉关注度参数、停留关注度参数、使用频率参数和家居设备作用类型，以用于在后续准确确定目标居所空间对应的用户体验分析结果，能够实现更加精确的用户体验分析，有利于提高居所设计的智能化程度，提高用户居住体验。
作为一种可选的实施例，上述步骤中的，根据注视时间，确定目标居所空间的每一空间位置对应的视觉关注度参数，包括：
根据多个用户对目标居所空间的多个空间位置的注视时间，统计得到目标居所空间的每一空间位置对应的注视时间总值；
根据目标居所空间的每一空间位置对应的注视时间总值，确定目标居所空间的每一空间位置对应的视觉关注度参数。
可选的，可以将每一空间位置对应的注视时间总值确定为视觉关注度参数，优选的，可以将每一空间位置对应的注视时间总值与该空间位置对应的位置权重的乘积，确定为视觉关注度参数。其中，位置权重与该空间位置的历史注视时间总值成正比，且与该空间位置与所在空间区域的中心点的距离成反比。
可见，实施该可选的实施例可以根据注视时间，确定目标居所空间的每一空间位置对应的视觉关注度参数，以用于在后续准确确定目标居所空间对应的用户体验分析结果，能够实现更加精确的用户体验分析，有利于提高居所设计的智能化程度，提高用户居住体验。
作为一种可选的实施例，上述步骤中的，根据图像数据，确定目标居所空间的每一空间区域对应的停留关注度参数，包括：
根据图像数据，确定用户在目标居所空间的移动轨迹；
根据移动轨迹，确定目标居所空间的每一空间区域对应的碰壁次数参数和回访次数参数；碰壁次数参数为移动轨迹与空间区域的边界交集的次数；回访次数为移动轨迹中用户在离开空间区域后重新回到空间区域的次数；
计算每一空间区域对应的碰壁次数参数和回访次数参数的加权求和值，得到目标居所空间的每一空间区域对应的停留关注度参数；其中，每一空间区域对应的碰壁次数参数和回访次数参数分别对应的权重之和为1，且回访次数参数的权重小于碰壁次数参数的权重。
可见，实施该可选的实施例可以根据图像数据，确定目标居所空间的每一空间区域对应的停留关注度参数，以用于在后续准确确定目标居所空间对应的用户体验分析结果，能够实现更加精确的用户体验分析，有利于提高居所设计的智能化程度，提高用户居住体验。
作为一种可选的实施例，家居设备作用类型包括清洁类型、通风类型、光照类型和装饰类型中至少一种。
上述步骤中的，根据视觉关注度参数、停留关注度参数、使用频率参数和家居设备作用类型，确定目标居所空间对应的用户体验分析结果，包括：
对于目标居所空间的每一空间区域，判断该空间区域中所有空间位置的视觉关注度参数的总值是否小于预设的视觉关注度参考值，以得到第一判断结果，并判断该空间区域对应的家居设备作用类型是否包括装饰类型，得到第二判断结果；
若第一判断结果和第二判断结果均为是，则判定该空间区域对应的装修满意程度为不满意；
对于目标居所空间的每一空间区域，判断该空间区域对应的停留关注度参数是否大于对应的停留关注度参考值，得到第三判断结果；停留关注度参考值为预设的停留关注度阈值与该空间区域对应的阈值调整权重的乘积；阈值调整权重与该空间区域的视觉关注差值成正比；视觉关注差值为该空间区域中所有空间位置的视觉关注度参数的平均值与预设的视觉关注度平均阈值的差值；
若第三判断结果为是，则判定该空间区域对应的区域划分满意程度为不满意；
对于目标居所空间的每一家居设备，判断该家居设备对应的使用频率参数是否小于对应的使用频率参数参考值，得到第四判断结果；
若第四判断结果为是，则判定该家居设备对应的家居设备满意程度为不满意。
可见，实施该可选的实施例可以根据视觉关注度参数、停留关注度参数、使用频率参数和家居设备作用类型，确定目标居所空间中的不同空间区域和家居设备对应的用户体验分析结果，能够实现更加精确的用户体验分析，有利于提高居所设计的智能化程度，提高用户居住体验。
作为一种可选的实施例，目标居所空间的区域划分为通过动态规划算法模型，基于预设的区域权重条件、区域限制条件和目标函数进行演算得到。
上述步骤中的，根据目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定目标居所空间对应的居所改善策略，包括：
根据目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定出目标居所空间中家居设备满意程度为不满意的至少一个家居设备；
在确定目标居所空间对应的新的区域划分策略时，使用动态规划算法，基于新的区域权重条件进行演算，以得到目标居所空间的新的区域划分策略。
可选的，根据目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定目标居所空间对应的居所改善策略，还可以包括：
根据目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定出目标居所空间中家居设备满意程度为不满意的至少一个家居设备；
在确定目标居所空间对应的新的家居购买策略时，降低家居设备满意程度为不满意的至少一个家居设备的购买权重。
可选的，根据目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定目标居所空间对应的居所改善策略，还可以包括：
根据目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定出目标居所空间中家居设备满意程度为不满意的至少一个家居设备；
在确定目标居所空间对应的新的家居购买策略时，降低家居设备满意程度为不满意的至少一个家居设备的购买权重。
可选的，上述动态规划算法可以为粒子群算法。
可见，实施该可选的实施例可以在确定目标居所空间对应的新的区域划分策略时，使用动态规划算法，基于新的区域权重条件进行演算，以得到目标居所空间的新的区域划分策略，从而能够根据精确的用户体验分析提高居所设计的智能化程度，提高用户居住体验。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种用于分析住户体验的数据处理装置的结构示意图。其中，图2所描述的装置可以应用于相应的数据处理设备、数据处理终端或数据处理服务器中，且该服务器可以是本地服务器，也可以是云服务器，本发明实施例不做限定。如图2所示，该装置可以包括：
第一获取模块201，用于在用户观看目标居所空间的可视化场景时，获取多个用户对目标居所空间的多个空间位置的注视时间。
可选的，目标居所空间的可视化场景包括目标居所空间的实际物理场景、虚拟现实场景、三维模型场景、增强现实场景中的至少一种。例如，在一些实施方案中，可以预先设置目标居所空间的样板房作为一个实际物理场景给用户进行参观，并在场景中设置眼球捕捉装置或图像识别装置，来通过算法模型获取每一用户对目标居所空间的多个空间位置的注视时间。例如，在另一些实施方案中，可以为用户提供虚拟现实装置，并让用户通过该装置游览目标居所空间的虚拟现实场景，并通过虚拟现实装置内置的眼球捕捉装置，来通过算法模型获取每一用户对目标居所空间的多个空间位置的注视时间。
第二获取模块202，用于在用户在目标居所空间中移动时，获取多个用户在目标居所空间移动时的图像数据。
第三获取模块203，用于获取目标居所空间的多个家居设备的使用记录和工作参数。
可选的，家居设备的使用记录可以为该设备在历史时间段的使用开始时间点和使用时长。可选的，工作参数可以用于指示家居设备被使用时的功能效果和功耗信息。
第一确定模块204，用于根据注视时间，图像数据、使用记录和工作参数，确定目标居所空间对应的用户体验分析结果。
可选的，用户体验分析结果包括区域划分满意程度、装修满意程度、家居设备满意程度中的至少一种。
第二确定模块205，用于根据目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定目标居所空间对应的居所改善策略。
可选的，居所改善策略包括区域划分策略、装修风格变更策略、家居设备更换策略中的至少一种。
可见，实施本发明实施例所描述的方法可以充分结合用户在居所空间中的多种关注度数据，来准确分析得到用户体验，并根据用户体验来制定改善策略，从而能够实现更加精确的用户体验分析，有利于提高居所设计的智能化程度，提高用户居住体验。
作为一种可选的实施例，第一确定模块204根据注视时间，图像数据、使用记录和工作参数，确定目标居所空间对应的用户体验分析结果的具体方式，包括：
根据注视时间，确定目标居所空间的每一空间位置对应的视觉关注度参数；
根据图像数据，确定目标居所空间的每一空间区域对应的停留关注度参数；
根据使用记录，确定目标居所空间的每一家居设备对应的使用频率参数；
根据工作参数，确定目标居所空间的每一空间区域对应的家居设备作用类型；
根据视觉关注度参数、停留关注度参数、使用频率参数和家居设备作用类型，确定目标居所空间对应的用户体验分析结果。
可见，实施该可选的实施例可以根据注视时间，图像数据、使用记录和工作参数，分别确定出视觉关注度参数、停留关注度参数、使用频率参数和家居设备作用类型，以用于在后续准确确定目标居所空间对应的用户体验分析结果，能够实现更加精确的用户体验分析，有利于提高居所设计的智能化程度，提高用户居住体验。
作为一种可选的实施例，第一确定模块204根据注视时间，确定目标居所空间的每一空间位置对应的视觉关注度参数的具体方式，包括：
根据多个用户对目标居所空间的多个空间位置的注视时间，统计得到目标居所空间的每一空间位置对应的注视时间总值；
根据目标居所空间的每一空间位置对应的注视时间总值，确定目标居所空间的每一空间位置对应的视觉关注度参数。
可选的，可以将每一空间位置对应的注视时间总值确定为视觉关注度参数，优选的，可以将每一空间位置对应的注视时间总值与该空间位置对应的位置权重的乘积，确定为视觉关注度参数。其中，位置权重与该空间位置的历史注视时间总值成正比，且与该空间位置与所在空间区域的中心点的距离成反比。
可见，实施该可选的实施例可以根据注视时间，确定目标居所空间的每一空间位置对应的视觉关注度参数，以用于在后续准确确定目标居所空间对应的用户体验分析结果，能够实现更加精确的用户体验分析，有利于提高居所设计的智能化程度，提高用户居住体验。
作为一种可选的实施例，第一确定模块204根据图像数据，确定目标居所空间的每一空间区域对应的停留关注度参数的具体方式，包括：
根据图像数据，确定用户在目标居所空间的移动轨迹；
根据移动轨迹，确定目标居所空间的每一空间区域对应的碰壁次数参数和回访次数参数；碰壁次数参数为移动轨迹与空间区域的边界交集的次数；回访次数为移动轨迹中用户在离开空间区域后重新回到空间区域的次数；
计算每一空间区域对应的碰壁次数参数和回访次数参数的加权求和值，得到目标居所空间的每一空间区域对应的停留关注度参数；其中，每一空间区域对应的碰壁次数参数和回访次数参数分别对应的权重之和为1，且回访次数参数的权重小于碰壁次数参数的权重。
可见，实施该可选的实施例可以根据图像数据，确定目标居所空间的每一空间区域对应的停留关注度参数，以用于在后续准确确定目标居所空间对应的用户体验分析结果，能够实现更加精确的用户体验分析，有利于提高居所设计的智能化程度，提高用户居住体验。
作为一种可选的实施例，家居设备作用类型包括清洁类型、通风类型、光照类型和装饰类型中至少一种。
第一确定模块204根据视觉关注度参数、停留关注度参数、使用频率参数和家居设备作用类型，确定目标居所空间对应的用户体验分析结果的具体方式，包括：
对于目标居所空间的每一空间区域，判断该空间区域中所有空间位置的视觉关注度参数的总值是否小于预设的视觉关注度参考值，以得到第一判断结果，并判断该空间区域对应的家居设备作用类型是否包括装饰类型，得到第二判断结果；
若第一判断结果和第二判断结果均为是，则判定该空间区域对应的装修满意程度为不满意；
对于目标居所空间的每一空间区域，判断该空间区域对应的停留关注度参数是否大于对应的停留关注度参考值，得到第三判断结果；停留关注度参考值为预设的停留关注度阈值与该空间区域对应的阈值调整权重的乘积；阈值调整权重与该空间区域的视觉关注差值成正比；视觉关注差值为该空间区域中所有空间位置的视觉关注度参数的平均值与预设的视觉关注度平均阈值的差值；
若第三判断结果为是，则判定该空间区域对应的区域划分满意程度为不满意；
对于目标居所空间的每一家居设备，判断该家居设备对应的使用频率参数是否小于对应的使用频率参数参考值，得到第四判断结果；
若第四判断结果为是，则判定该家居设备对应的家居设备满意程度为不满意。
可见，实施该可选的实施例可以根据视觉关注度参数、停留关注度参数、使用频率参数和家居设备作用类型，确定目标居所空间中的不同空间区域和家居设备对应的用户体验分析结果，能够实现更加精确的用户体验分析，有利于提高居所设计的智能化程度，提高用户居住体验。
作为一种可选的实施例，目标居所空间的区域划分为通过动态规划算法模型，基于预设的区域权重条件、区域限制条件和目标函数进行演算得到。
第二确定模块205根据目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定目标居所空间对应的居所改善策略的具体方式，包括：
根据目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定出目标居所空间中区域划分满意程度为不满意的至少一个空间区域；
降低区域划分满意程度为不满意的至少一个空间区域对应的区域划分权重，以得到新的区域权重条件；
在确定目标居所空间对应的新的区域划分策略时，使用动态规划算法，基于新的区域权重条件进行演算，以得到目标居所空间的新的区域划分策略。
可选的，第二确定模块205根据目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定目标居所空间对应的居所改善策略的具体方式，还可以包括：
根据目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定出目标居所空间中家居设备满意程度为不满意的至少一个家居设备；
在确定目标居所空间对应的新的家居购买策略时，降低家居设备满意程度为不满意的至少一个家居设备的购买权重。
可选的，第二确定模块205根据目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定目标居所空间对应的居所改善策略的具体方式，还可以包括：
根据目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定出目标居所空间中家居设备满意程度为不满意的至少一个家居设备；
在确定目标居所空间对应的新的家居购买策略时，降低家居设备满意程度为不满意的至少一个家居设备的购买权重。
可选的，上述动态规划算法可以为粒子群算法。
可见，实施该可选的实施例可以在确定目标居所空间对应的新的区域划分策略时，使用动态规划算法，基于新的区域权重条件进行演算，以得到目标居所空间的新的区域划分策略，从而能够根据精确的用户体验分析提高居所设计的智能化程度，提高用户居住体验。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种用于分析住户体验的数据处理装置的结构示意图。如图3所示，该装置可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器301；
与存储器301耦合的处理器302；
处理器302调用存储器301中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一公开的用于分析住户体验的数据处理方法中的部分或全部步骤。
实施例四
本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一公开的用于分析住户体验的数据处理方法中的部分或全部步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种用于分析住户体验的数据处理方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种用于分析住户体验的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
在用户观看目标居所空间的可视化场景时，获取多个所述用户对所述目标居所空间的多个空间位置的注视时间；
在用户在所述目标居所空间中移动时，获取多个所述用户在所述目标居所空间移动时的图像数据；
获取所述目标居所空间的多个家居设备的使用记录和工作参数；
根据所述注视时间，确定所述目标居所空间的每一空间位置对应的视觉关注度参数；
根据所述图像数据，确定所述用户在所述目标居所空间的移动轨迹；
根据所述移动轨迹，确定所述目标居所空间的每一空间区域对应的碰壁次数参数和回访次数参数；所述碰壁次数参数为所述移动轨迹与所述空间区域的边界交集的次数；所述回访次数为所述移动轨迹中所述用户在离开所述空间区域后重新回到所述空间区域的次数；
计算每一所述空间区域对应的所述碰壁次数参数和所述回访次数参数的加权求和值，得到所述目标居所空间的每一空间区域对应的停留关注度参数；其中，每一所述空间区域对应的所述碰壁次数参数和所述回访次数参数分别对应的权重之和为1，且所述回访次数参数的权重小于所述碰壁次数参数的权重；
根据所述使用记录，确定所述目标居所空间的每一家居设备对应的使用频率参数；
根据所述工作参数，确定所述目标居所空间的每一空间区域对应的家居设备作用类型；
根据所述视觉关注度参数、所述停留关注度参数、所述使用频率参数和所述家居设备作用类型，确定所述目标居所空间对应的用户体验分析结果；
根据所述目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定所述目标居所空间对应的居所改善策略。
2.根据权利要求1所述的用于分析住户体验的数据处理方法，其特征在于，所述目标居所空间的可视化场景包括所述目标居所空间的实际物理场景、虚拟现实场景、三维模型场景、增强现实场景中的至少一种；和/或，所述用户体验分析结果包括区域划分满意程度、装修满意程度、家居设备满意程度中的至少一种；和/或，所述居所改善策略包括区域划分策略、装修风格变更策略、家居设备更换策略中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的用于分析住户体验的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述注视时间，确定所述目标居所空间的每一空间位置对应的视觉关注度参数，包括：
根据多个所述用户对所述目标居所空间的多个空间位置的注视时间，统计得到所述目标居所空间的每一空间位置对应的注视时间总值；
根据所述目标居所空间的每一空间位置对应的注视时间总值，确定所述目标居所空间的每一空间位置对应的视觉关注度参数。
4.根据权利要求1所述的用于分析住户体验的数据处理方法，其特征在于，所述家居设备作用类型包括清洁类型、通风类型、光照类型和装饰类型中至少一种；所述根据所述视觉关注度参数、所述停留关注度参数、所述使用频率参数和所述家居设备作用类型，确定所述目标居所空间对应的用户体验分析结果，包括：
对于所述目标居所空间的每一所述空间区域，判断该空间区域中所有所述空间位置的所述视觉关注度参数的总值是否小于预设的视觉关注度参考值，以得到第一判断结果，并判断该空间区域对应的所述家居设备作用类型是否包括所述装饰类型，得到第二判断结果；
若所述第一判断结果和第二判断结果均为是，则判定该空间区域对应的装修满意程度为不满意；
对于所述目标居所空间的每一所述空间区域，判断该空间区域对应的所述停留关注度参数是否大于对应的停留关注度参考值，得到第三判断结果；所述停留关注度参考值为预设的停留关注度阈值与该空间区域对应的阈值调整权重的乘积；所述阈值调整权重与该空间区域的视觉关注差值成正比；所述视觉关注差值为该空间区域中所有所述空间位置的所述视觉关注度参数的平均值与预设的视觉关注度平均阈值的差值；
若所述第三判断结果为是，则判定该空间区域对应的区域划分满意程度为不满意；
对于所述目标居所空间的每一所述家居设备，判断该家居设备对应的所述使用频率参数是否小于对应的使用频率参数参考值，得到第四判断结果；
若所述第四判断结果为是，则判定该家居设备对应的家居设备满意程度为不满意。
5.根据权利要求4所述的用于分析住户体验的数据处理方法，其特征在于，所述目标居所空间的区域划分为通过动态规划算法模型，基于预设的区域权重条件、区域限制条件和目标函数进行演算得到；所述根据所述目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定所述目标居所空间对应的居所改善策略，包括：
根据所述目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定出所述目标居所空间中所述区域划分满意程度为不满意的至少一个空间区域；
降低所述区域划分满意程度为不满意的至少一个空间区域对应的区域划分权重，以得到新的区域权重条件；
在确定所述目标居所空间对应的新的所述区域划分策略时，使用所述动态规划算法，基于所述新的区域权重条件进行演算，以得到所述目标居所空间的新的区域划分策略。
6.一种用于分析住户体验的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于在用户观看目标居所空间的可视化场景时，获取多个所述用户对所述目标居所空间的多个空间位置的注视时间；
第二获取模块，用于在用户在所述目标居所空间中移动时，获取多个所述用户在所述目标居所空间移动时的图像数据；
第三获取模块，用于获取所述目标居所空间的多个家居设备的使用记录和工作参数；
第一确定模块，用于根据所述注视时间，所述图像数据、所述使用记录和所述工作参数，确定所述目标居所空间对应的用户体验分析结果，具体方式包括：
根据所述注视时间，确定所述目标居所空间的每一空间位置对应的视觉关注度参数；
根据所述图像数据，确定所述用户在所述目标居所空间的移动轨迹；
根据所述移动轨迹，确定所述目标居所空间的每一空间区域对应的碰壁次数参数和回访次数参数；所述碰壁次数参数为所述移动轨迹与所述空间区域的边界交集的次数；所述回访次数为所述移动轨迹中所述用户在离开所述空间区域后重新回到所述空间区域的次数；
计算每一所述空间区域对应的所述碰壁次数参数和所述回访次数参数的加权求和值，得到所述目标居所空间的每一空间区域对应的停留关注度参数；其中，每一所述空间区域对应的所述碰壁次数参数和所述回访次数参数分别对应的权重之和为1，且所述回访次数参数的权重小于所述碰壁次数参数的权重；
根据所述使用记录，确定所述目标居所空间的每一家居设备对应的使用频率参数；
根据所述工作参数，确定所述目标居所空间的每一空间区域对应的家居设备作用类型；
根据所述视觉关注度参数、所述停留关注度参数、所述使用频率参数和所述家居设备作用类型，确定所述目标居所空间对应的用户体验分析结果；
第二确定模块，用于根据所述目标居所空间对应的用户体验分析结果，确定所述目标居所空间对应的居所改善策略。
7.一种用于分析住户体验的数据处理装置，其特征在于，所述装置适用于智能卡，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-5任一项所述的用于分析住户体验的数据处理方法。
8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-5任一项所述的用于分析住户体验的数据处理方法。
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