CN115577980B - 电力设备调控方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了电力设备调控方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对于区域规模信息集中的每个区域规模信息，执行如下处理步骤：将区域规模信息对应的至少一个区域用户用电信息输入至预先训练的活跃用户数识别模型中，得到活跃用户数；将活跃用户数与区域规模信息包括的区域用户数的比值确定为区域活跃用户占比指数；将区域活跃用户占比指数与预设活跃权值的乘积确定为活跃数值；确定规模数值；确实位置数值；将活跃数值、规模数值和位置数值的和确定为区域人气指数；控制相关联的电力设备调控装置调控区域人气指数集中的每个区域人气指数对应的二级区域的电力设备。该实施方式可以减少电力设备资源的浪费。

Description

电力设备调控方法、装置、电子设备和介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及电力设备调控方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

在电网中，一级区域可以是表征省、市、县等区域。二级区域可以是预先划分的用户区域（例如，小区、社区等区域）。二级区域中的电力设备（例如，变压器、发电机、互感器等）可以用于向二级区域中的各个用户供电。目前，向二级区域分配电力设备，通常采用的方式为：为每个二级区域分配固定数量的电力设备，以及通过人为计算活跃用户数，进而得到区域人气指数，以便根据区域人气指数对电力设备的数量进行调控。

然而，采用上述方式通常存在以下技术问题：

第一，为每个二级区域分配固定数量的电力设备，可能会导致部分电力设备长期闲置，容易造成电力设备资源的浪费；

第二，未考虑活跃用户数，只根据区域用户数和区域位置信息，导致得到的电力设备调控数量准确度较低，当得到的电力设备调控数量小于实际电力设备调控数量时，容易造成提供给用户的用电量不足；

第三，根据区域人气指数，人为判断电力设备需要调控的数量，导致得到的电力设备调控数量准确度较低，当得到的电力设备调控数量大于实际电力设备调控数量时，容易导致部分电力设备长期闲置，造成电力设备资源的浪费。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了电力设备调控方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种电力设备调控方法，该方法包括：获取一级区域内的每个用户的区域用户用电信息，得到区域用户用电信息集，其中，上述区域用户用电信息集中的区域用户用电信息包括：用户标识、区域标识，一个区域标识对应至少一个用户标识；获取上述一级区域内的每个二级区域的区域规模信息，得到区域规模信息集，其中，上述区域规模信息集中的区域规模信息包括：区域标识、区域用户数、区域位置信息，上述区域规模信息集中的区域规模信息包括的区域标识对应上述区域用户用电信息集中的区域用户用电信息包括的区域标识，一个区域规模信息对应至少一个区域用户用电信息；对于上述区域规模信息集中的每个区域规模信息，执行如下处理步骤：将上述区域规模信息对应的至少一个区域用户用电信息输入至预先训练的活跃用户数识别模型中，得到活跃用户数；将上述活跃用户数与上述区域规模信息包括的区域用户数的比值确定为区域活跃用户占比指数；将上述区域活跃用户占比指数与预设活跃权值的乘积确定为活跃数值；基于上述区域规模信息包括的区域用户数，确定规模数值；基于上述区域规模信息包括的区域位置信息，确实位置数值；将上述活跃数值、上述规模数值和上述位置数值的和确定为区域人气指数；将所确定的各个区域人气指数确定为区域人气指数集；基于上述区域人气指数集，控制相关联的电力设备调控装置调控上述区域人气指数集中的每个区域人气指数对应的二级区域的电力设备。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种电力设备调控装置，装置包括：第一获取单元，被配置成获取一级区域内的每个用户的区域用户用电信息，得到区域用户用电信息集，其中，上述区域用户用电信息集中的区域用户用电信息包括：用户标识、区域标识，一个区域标识对应至少一个用户标识；第二获取单元，被配置成获取上述一级区域内的每个二级区域的区域规模信息，得到区域规模信息集，其中，上述区域规模信息集中的区域规模信息包括：区域标识、区域用户数、区域位置信息，上述区域规模信息集中的区域规模信息包括的区域标识对应上述区域用户用电信息集中的区域用户用电信息包括的区域标识，一个区域规模信息对应至少一个区域用户用电信息；输入单元，被配置成对于上述区域规模信息集中的每个区域规模信息，执行如下处理步骤：将上述区域规模信息对应的至少一个区域用户用电信息输入至预先训练的活跃用户数识别模型中，得到活跃用户数；将上述活跃用户数与上述区域规模信息包括的区域用户数的比值确定为区域活跃用户占比指数；将上述区域活跃用户占比指数与预设活跃权值的乘积确定为活跃数值；基于上述区域规模信息包括的区域用户数，确定规模数值；基于上述区域规模信息包括的区域位置信息，确实位置数值；将上述活跃数值、上述规模数值和上述位置数值的和确定为区域人气指数；确定单元，被配置成将所确定的各个区域人气指数确定为区域人气指数集；调控单元，被配置成基于上述区域人气指数集，控制相关联的电力设备调控装置调控上述区域人气指数集中的每个区域人气指数对应的二级区域的电力设备。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的电力设备调控方法，可以避免浪费电力设备资源。具体来说，造成电力设备资源浪费的原因在于：为每个二级区域分配固定数量的电力设备，可能会导致部分电力设备长期闲置。基于此，本公开的一些实施例的电力设备调控方法，首先，获取一级区域内的每个用户的区域用户用电信息，得到区域用户用电信息集。其次，获取上述一级区域内的每个二级区域的区域规模信息，得到区域规模信息集。由此，可以通过网络爬虫算法，获取到较为准确的区域规模信息集。然后，对于上述区域规模信息集中的每个区域规模信息，执行如下处理步骤：将上述区域规模信息对应的至少一个区域用户用电信息输入至预先训练的活跃用户数识别模型中，得到活跃用户数；将上述活跃用户数与上述区域规模信息包括的区域用户数的比值确定为区域活跃用户占比指数；将上述区域活跃用户占比指数与预设活跃权值的乘积确定为活跃数值；基于上述区域规模信息包括的区域用户数，确定规模数值；基于上述区域规模信息包括的区域位置信息，确实位置数值；将上述活跃数值、上述规模数值和上述位置数值的和确定为区域人气指数。由此，可以通过活跃用户数识别模型，得到较为准确的活跃用户数，以便得到较为准确的区域人气指数。之后，将所确定的各个区域人气指数确定为区域人气指数集。由此，可以得到一级区域包括的各个二级区域的区域人气指数。最后，基于上述区域人气指数集，控制相关联的电力设备调控装置调控上述区域人气指数集中的每个区域人气指数对应的二级区域的电力设备。由此，可以较为准确地减少各个二级区域的电力设备的数量。从而，可以减少电力设备资源的浪费。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的电力设备调控方法的一些实施例的流程图；

图2是根据本公开的电力设备调控装置的一些实施例的结构示意图；

图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

参考图1，示出了根据本公开的电力设备调控方法的一些实施例的流程100。该电力设备调控方法，包括以下步骤：

步骤101，获取一级区域内的每个用户的区域用户用电信息，得到区域用户用电信息集。

在一些实施例中，电力设备调控方法的执行主体（例如计算设备）可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取一级区域内的每个用户的区域用户用电信息，得到区域用户用电信息集。其中，上述区域用户用电信息集中的区域用户用电信息包括：用户标识、区域标识。一个区域标识对应至少一个用户标识。这里，一个用户标识可以唯一确定一个用户。一个区域标识可以唯一确定一个二级区域。一级区域可以表征省、市、县等区域。二级区域可以是预先划分的用户区域。例如，二级区域可以是小区、社区等区域。

可选地，可以通过以下步骤获取一级区域内的每个用户的区域用户用电信息，得到区域用户用电信息集：

第一步，获取一级区域内的每个用户的用户用电信息，得到用户用电信息集。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取一级区域内的每个用户的用户用电信息，得到用户用电信息集。其中，上述用户用电信息集中的用户用电信息可以包括：用户标识、用户年龄、电表号、用电量信息。这里，电表号可以唯一确定一个电表。电表可以用于记录用户的用电量信息。用电量信息可以包括：用电日期、用电量。

第二步，获取每个二级区域的区域基本信息，得到区域基本信息集。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取一级区域内的每个二级区域的区域基本信息，得到区域基本信息集。其中，上述区域基本信息集中的区域基本信息包括：区域标识、用户标识。一个区域标识对应至少一个用户标识。上述区域基本信息集中的区域基本信息包括的用户标识对应上述用户用电信息集中的用户用电信息包括的用户标识。

第三步，对上述用户用电信息集、上述区域基本信息集进行数据清洗处理，得到区域用户用电信息集。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述用户用电信息集、上述区域基本信息集进行数据清洗处理，得到区域用户用电信息集。其中，上述区域用户用电信息集中的区域用户用电信息可以包括：用户标识、区域标识、电表号、用户年龄、用电日期、第一用电量、第二用电量、用电量环比增速、用电量同比增速、最大月用电量、最小月用电量。这里，第一用电量可以是本月的月用电量。第二用电量可以是上月的月用电量。最大月用电量可以是当前一年各个月用电量中最大的月用电量。最小月用电量可以是当前一年各个月用电量中最小的月用电量。用电量环比增速可以是第一用电量与第二用电量的比值。用电量同比增速可以是第一用电量与第三用电量的比值。第三用电量可以是上一年中与本月相同的月份的月用电量。月用电量可以是一个月内的总用电量。实践中，上述执行主体可以对上述用户用电信息集和上述区域基本信息集进行合并处理，以及去除信息为空的信息，得到区域用户用电信息集。

步骤102，获取上述一级区域内的每个二级区域的区域规模信息，得到区域规模信息集。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式通过网络爬虫算法从授权的网页中获取上述一级区域内的每个二级区域的区域规模信息，得到区域规模信息集。其中，上述区域规模信息集中的区域规模信息包括：区域标识、区域用户数、区域位置信息。上述区域规模信息集中的区域规模信息包括的区域标识对应上述区域用户用电信息集中的区域用户包括的区域标识。一个区域规模信息对应至少一个区域用户用电信息。

步骤103，对于上述区域规模信息集中的每个区域规模信息，执行如下处理步骤：

步骤1031，将上述区域规模信息对应的至少一个区域用户用电信息输入至预先训练的活跃用户数识别模型中，得到活跃用户数。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述区域规模信息对应的至少一个区域用户用电信息输入至预先训练的活跃用户数识别模型中，得到活跃用户数。其中，预先训练的活跃用户数识别模型可以是预先训练的以区域用户用电信息组为输入，以活跃用户数为输出的逻辑回归模型。活跃用户数可以是预测出的二级区域中的满足预设活跃条件的用户的数量。这里，预设活跃条件可以包括但不限于以下至少一项：第一用电量大于等于预设用电量阈值、第二用电量大于等于预设用电量阈值、用电量同比增速大于等于1、用电量环比增速大于等于1、最大月用电量大于等于预设用电量阈值、最小月用电量大于等于预设用电量阈值等。例如，预设用电量阈值可以是二级区域中各个用户的月用电量的平均值的百分之三十。预设用电量阈值也可以是预设排列顺序的百分之三十的位置的用电量。预设排列顺序可以是二级区域中各个用户的月用电量由小到大的排列顺序。

可选地，预先训练的活跃用户数识别模型可以是通过以下步骤训练得到的：

第一步，获取训练样本组集。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取训练样本组集。其中，上述训练样本组集中的训练样本组包括：训练样本和样本标签。上述训练样本组集包括的训练样本包括：用户标识、电表号、用户年龄、用电日期、第一用电量、第二用电量、用电量环比增速、用电量同比增速、最大月用电量、最小月用电量。样本标签可以是对应训练样本组的活跃用户数。

第二步，从上述训练样本组集中选取训练样本组。

在一些实施例中，上述执行主体可以从上述训练样本组集中选取训练样本组。实践中，上述执行主体可以随机从上述训练样本组集中选择训练样本组。

第三步，将上述训练样本组包括的各个训练样本输入至初始活跃用户数识别模型中，得到初始活跃用户数。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述训练样本组包括的各个训练样本输入至初始活跃用户数识别模型中，得到初始活跃用户数。其中，初始活跃用户数识别模型可以是未训练的活跃用户数识别模型（例如，逻辑回归模型）。

第四步，基于预设的第一损失函数，确定上述初始活跃用户数与上述训练样本组包括的样本标签之间的用户数量差异值。

在一些实施例中，基于预设的第一损失函数，上述执行主体可以确定上述初始活跃用户数与上述训练样本组包括的样本标签之间的用户数量差异值。其中，预设的第一损失函数可以是但不限于：均方误差损失函数（MSE）、合页损失函数（SVM）、交叉熵损失函数（CrossEntropy）、0-1损失函数、绝对值损失函数、log对数损失函数、平方损失函数、指数损失函数等。

第五步，基于上述用户数量差异值，调整上述初始活跃用户数识别模型的网络参数。

在一些实施例中，基于上述用户数量差异值，上述执行主体可以调整上述初始活跃用户数识别模型的网络参数。实践中，上述执行主体可以响应于上述用户数量差异值不满足预设用户数量条件，调整上述初始活跃用户数识别模型的网络参数。其中，预设用户数量条件可以是上述用户数量差异值小于等于预设用户数量差异值。例如，可以对用户数量差异值和预设用户数量差异值求差值。在此基础上，利用反向传播、随机梯度下降等方法将误差值从模型的最后一层向前传递，以调整每一层的参数。当然根据需要，也可以采用网络冻结（dropout）的方法，对其中的一些层的网络参数保持不变，不进行调整，对此，不做任何限定。其中，对于预设用户数量差异值的设定，不作限定，例如，预设用户数量差异值可以是0.5。

步骤1031中的可选的技术内容作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“当得到的电力设备调控数量小于实际电力设备调控数量时，容易造成提供给用户的用电量不足。”。容易造成提供给用户的用电量不足的因素往往如下：未考虑活跃用户数，只根据区域用户数和区域位置信息，导致得到的电力设备调控数量准确度较低。如果解决了上述因素，就能达到可以向用户提供给足够的用电量的效果。为了达到这一效果，首先，获取训练样本组集。其中，上述训练样本组集中的训练样本组包括：训练样本和样本标签。其次，从上述训练样本组集中选取训练样本组。接着，将上述训练样本组包括的各个训练样本输入至初始活跃用户数识别模型中，得到初始活跃用户数。由此，可以得到初始活跃用户数，以便后续调整初始活跃用户数识别模型。之后，基于预设的第一损失函数，确定上述初始活跃用户数与上述训练样本组包括的样本标签之间的用户数量差异值。由此，通过预设的第一损失函数计算用户数量差异值，可以用来判断是否需要调整模型。例如，当用户数量差异值小于等于预设用户数量差异值时，表示当前的初始活跃用户数识别模型生成的初始活跃用户数的准确度已经很好，从而，可以不对当前的初始活跃用户数识别模型进行调整。最后，基于上述用户数量差异值，调整上述初始活跃用户数识别模型的网络参数。由此，调整初始活跃用户数识别模型的网络参数，可以让模型生成的初始活跃用户数更为准确。从而，考虑到用户活跃数，可以得到较为准确的区域人气指数。进而，可以较为准确地增加电力设备的数量。因此，可以向用户提供足够的用电量。

可选地，响应于确定上述用户数量差异值满足预设用户数量条件，将上述初始活跃用户数识别模型确定为训练后的活跃用户数识别模型。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述用户数量差异值满足预设用户数量条件，将上述初始活跃用户数识别模型确定为训练后的活跃用户数识别模型。

步骤1032，将上述活跃用户数与上述区域规模信息包括的区域用户数的比值确定为区域活跃用户占比指数。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述活跃用户数与上述区域规模信息包括的区域用户数的比值确定为区域活跃用户占比指数。

步骤1033，将上述区域活跃用户占比指数与预设活跃权值的乘积确定为活跃数值。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述区域活跃用户占比指数与预设活跃权值的乘积确定为活跃数值。其中，预设活跃权值可以是预先设定的对应区域活跃用户占比指数的权值。例如预设活跃权值可以是70。

步骤1034，基于上述区域规模信息包括的区域用户数，确定规模数值。

在一些实施例中，基于上述区域规模信息包括的区域用户数，上述执行主体可以确定规模数值。

实践中，基于上述区域规模信息包括的区域用户数，上述执行主体可以通过以下步骤确定规模数值：

第一步，响应于确定上述区域规模信息包括的区域用户数满足第一预设规模条件，将第一预设规模数值确定为规模数值。其中，第一预设规模条件可以是上述区域规模信息包括的区域用户数大于等于预设最大规模值。例如，预设最大规模值可以是300。第一预设规模数值可以是预先设定的对应第一预设规模条件的权值。例如，第一预设规模数值可以是15。

第二步，响应于确定上述区域规模信息包括的区域用户数满足第二预设规模条件，将第二预设规模数值确定为规模数值。其中，第而预设规模条件可以是上述区域规模信息包括的区域用户数小于预设最大规模值，以及上述区域规模信息包括的区域用户数大于等于预设最小规模值。例如，预设最小规模值可以是150。第二预设规模数值可以是预先设定的对应第二预设规模条件的权值。例如，第二预设规模数值可以是10。

第三步，响应于确定上述区域规模信息包括的区域用户数满足第三预设规模条件，将第三预设规模数值确定为规模数值。其中，第三预设规模条件可以是上述区域规模信息包括的区域用户数小于预设最小规模值。第三预设规模数值可以是预先设定的对应第三预设规模条件的权值。例如，第三预设规模数值可以是5。

步骤1035，基于上述区域规模信息包括的区域位置信息，确实位置数值。

在一些实施例中，基于上述区域规模信息包括的区域位置信息，上述执行主体可以确定位置数值。

实践中，基于上述区域规模信息包括的区域位置信息，上述执行主体可以通过以下步骤确定位置数值：

第一步，响应于确定上述区域规模信息包括的区域位置信息满足第一预设位置条件，将第一预设位置数值确定为位置数值。其中，第一预设位置条件可以是上述区域规模信息对应的一级区域是省级区域。第一预设位置数值可以是预先设定的对应第一预设位置条件的权值。例如，第一预设位置数值可以是15。

第二步，响应于确定上述区域规模信息包括的区域位置信息满足第二预设位置条件，将第二预设位置数值确定为位置数值。其中，第二预设位置条件可以是上述区域规模信息对应的一级区域是市级区域。第二预设位置数值可以是预先设定的对应第二预设位置条件的权值。例如，第二预设位置数值可以是10。

第三步，响应于确定上述区域规模信息包括的区域位置信息满足第三预设位置条件，将第三预设位置数值确定为位置数值。其中，第三预设位置条件可以是上述区域规模信息对应的一级区域是县级区域。第三预设位置数值可以是预先设定的对应第三预设位置条件的权值。例如，第三预设位置数值可以是5。

步骤1036，将上述活跃数值、上述规模数值和上述位置数值的和确定为区域人气指数。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述活跃数值、上述规模数值和上述位置数值的和确定为区域人气指数。

步骤104，将所确定的各个区域人气指数确定为区域人气指数集。

在一些实施例中，上述执行主体可以将将所确定的各个区域人气指数确定为区域人气指数集。

步骤105，基于上述区域人气指数集，控制相关联的电力设备调控装置调控上述区域人气指数集中的每个区域人气指数对应的二级区域的电力设备。

在一些实施例中，基于上述区域人气指数集，上述执行主体可以控制相关联的电力设备调控装置调控上述区域人气指数集中的每个区域人气指数对应的二级区域的电力设备。其中，电力设备调控装置可以是具有安装或拆卸电力设备功能的智能机器人。作为示例，智能机器人可以是具有带电作业能力的智能机器人。这样的机器人，可以由绝缘斗臂车、车控室及移动机器人作业平台等构成，作业人员只需在室内操作控制系统和机械手柄，并借助视觉系统，便可以控制智能机器人完成带电断接引线、清除异物、更换避雷器、更换开关、更换电力设备等常见带电作业。上述智能机器人的具体实现在此不再赘述。

实践中，基于上述区域人气指数集，上述执行主体可以通过以下步骤控制相关联的电力设备调控装置调控上述区域人气指数集中的每个区域人气指数对应的二级区域的电力设备：

第一步，对于上述区域人气指数集中的每个区域人气指数，执行如下调控步骤：

第一子步骤，将上述区域人气指数输入至预先训练的区域设备预测调控模型中，得到区域设备预测调控数量。其中，预设训练的区域设备预测调控模型可以是以区域人气指数为输入，以区域设备预测调控数量为输出的逻辑回归模型。

第二子步骤，基于上述区域设备预测调控数量，控制相关联的电力设备调控装置增加或减少上述区域人气指数对应的二级区域的电力设备。

可选地，预先训练的区域设备预测调控模型可以是通过以下步骤训练得到的：

第一步，获取训练样本集。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取训练样本集。其中，上述训练样本集中的训练样本包括：样本信息和样本标签。样本信息可以是区域人气指数。样本标签可以是对应样本信息的区域设备预测调控数量。

第二步，从上述训练样本集中选取训练样本。

在一些实施例中，上述执行主体可以从上述训练样本集中选取训练样本。实践中，上述执行主体可以随机从上述训练样本集中选择训练样本。

第三步，将上述训练样本包括的样本信息输入至初始区域设备预测调控模型中，得到初始区域设备预测调控数量。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述训练样本包括的样本信息输入至初始区域设备预测调控模型中，得到初始区域设备预测调控数量。其中，初始区域设备预测调控模型可以是未训练的区域设备预测调控模型（例如，逻辑回归模型）。

第四步，基于预设的第二损失函数，确定上述初始区域设备预测调控数量与上述训练样本包括的样本标签之间的设备数量差异值。

在一些实施例中，基于预设的第二损失函数，上述执行主体可以确定上述初始区域设备预测调控数量与上述训练样本包括的样本标签之间的设备数量差异值。其中，预设的第二损失函数可以是但不限于：均方误差损失函数（MSE）、合页损失函数（SVM）、交叉熵损失函数（CrossEntropy）、0-1损失函数、绝对值损失函数、log对数损失函数、平方损失函数、指数损失函数等。

第五步，基于上述设备数量差异值，调整上述初始区域设备预测调控模型的网络参数。

在一些实施例中，基于上述设备数量差异值，上述执行主体可以调整上述初始区域设备预测调控模型的网络参数。实践中，上述执行主体可以响应于上述设备数量差异值不满足预设设备数量条件，调整上述初始区域设备预测调控模型的网络参数。其中，预设设备数量条件可以是上述设备数量差异值小于等于预设设备数量差异值。例如，可以对设备数量差异值和预设设备数量差异值求差值。在此基础上，利用反向传播、随机梯度下降等方法将误差值从模型的最后一层向前传递，以调整每一层的参数。当然根据需要，也可以采用网络冻结（dropout）的方法，对其中的一些层的网络参数保持不变，不进行调整，对此，不做任何限定。其中，对于预设设备数量差异值的设定，不作限定，例如，预设设备数量差异值可以是0.5。

步骤105中的可选的技术内容作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题三“造成电力设备资源的浪费。”。造成电力设备资源的浪费因素往往如下：根据区域人气指数，人为判断电力设备需要调控的数量，导致得到的电力设备调控数量准确度较低，当得到的电力设备调控数量大于实际电力设备调控数量时，容易导致部分电力设备长期闲置。如果解决了上述因素，就能达到可以避免浪费电力设备资源的效果。为了达到这一效果，首先，获取训练样本集。其中，上述训练样本集中的训练样本包括：样本信息和样本标签。其次，从上述训练样本集中选取训练样本。接着，将上述训练样本包括的样本信息输入至初始区域设备预测调控模型中，得到初始区域设备预测调控数量。由此，可以得到初始区域设备预测调控数量，以便后续调整初始区域设备预测调控模型。之后，基于预设的第二损失函数，确定上述初始区域设备预测调控数量与上述训练样本包括的样本标签之间的设备数量差异值。由此，通过预设的第二损失函数计算设备数量差异值，可以用来判断是否需要调整模型。例如，当设备数量差异值小于等于预设设备数量差异值时，表示当前的初始区域设备预测调控模型生成的初始区域设备预测调控数量的准确度已经很好，从而，可以不对当前的初始区域设备预测调控模型进行调整。最后，基于上述设备数量差异值，调整上述初始区域设备预测调控模型的网络参数。由此，调整初始区域设备预测调控模型的网络参数，可以让模型生成更为准确的区域设备预测调控数量。从而，可以较为准确地减少电力设备的数量。进而，可以减少电力设备资源的浪费。

可选地，响应于确定上述设备数量差异值满足预设设备数量条件，将上述初始区域设备预测调控模型确定为训练后的区域设备预测调控模型。

在一些实施例中，响应于确定上述设备数量差异值满足预设设备数量条件，上述执行主体可以将上述初始区域设备预测调控模型确定为训练后的区域设备预测调控模型。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的电力设备调控方法，可以避免浪费电力设备资源。具体来说，造成电力设备资源浪费的原因在于：为每个二级区域分配固定数量的电力设备，可能会导致部分电力设备长期闲置。基于此，本公开的一些实施例的电力设备调控方法，首先，获取一级区域内的每个用户的区域用户用电信息，得到区域用户用电信息集。其次，获取上述一级区域内的每个二级区域的区域规模信息，得到区域规模信息集。由此，可以通过网络爬虫算法，获取到较为准确的区域规模信息集。然后，对于上述区域规模信息集中的每个区域规模信息，执行如下处理步骤：将上述区域规模信息对应的至少一个区域用户用电信息输入至预先训练的活跃用户数识别模型中，得到活跃用户数；将上述活跃用户数与上述区域规模信息包括的区域用户数的比值确定为区域活跃用户占比指数；将上述区域活跃用户占比指数与预设活跃权值的乘积确定为活跃数值；基于上述区域规模信息包括的区域用户数，确定规模数值；基于上述区域规模信息包括的区域位置信息，确实位置数值；将上述活跃数值、上述规模数值和上述位置数值的和确定为区域人气指数。由此，可以通过活跃用户数识别模型，得到较为准确的活跃用户数，以便得到较为准确的区域人气指数。之后，将所确定的各个区域人气指数确定为区域人气指数集。由此，可以得到一级区域包括的各个二级区域的区域人气指数。最后，基于上述区域人气指数集，控制相关联的电力设备调控装置调控上述区域人气指数集中的每个区域人气指数对应的二级区域的电力设备。由此，可以较为准确地减少各个二级区域的电力设备的数量。从而，可以减少电力设备资源的浪费。

进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种电力设备调控装置的一些实施例，这些电力设备调控装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该电力设备调控装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图2所示，一些实施例的电力设备调控装置200包括：第一获取单元201、第二获取单元202、输入单元203、确定单元204和调控单元205。其中，第一获取单元201，被配置成获取一级区域内的每个用户的区域用户用电信息，得到区域用户用电信息集，其中，上述区域用户用电信息集中的区域用户用电信息包括：用户标识、区域标识，一个区域标识对应至少一个用户标识；第二获取单元202，被配置成获取上述一级区域内的每个二级区域的区域规模信息，得到区域规模信息集，其中，上述区域规模信息集中的区域规模信息包括：区域标识、区域用户数、区域位置信息，上述区域规模信息集中的区域规模信息包括的区域标识对应上述区域用户用电信息集中的区域用户用电信息包括的区域标识，一个区域规模信息对应至少一个区域用户用电信息；输入单元203，被配置成对于上述区域规模信息集中的每个区域规模信息，执行如下处理步骤：将上述区域规模信息对应的至少一个区域用户用电信息输入至预先训练的活跃用户数识别模型中，得到活跃用户数；将上述活跃用户数与上述区域规模信息包括的区域用户数的比值确定为区域活跃用户占比指数；将上述区域活跃用户占比指数与预设活跃权值的乘积确定为活跃数值；基于上述区域规模信息包括的区域用户数，确定规模数值；基于上述区域规模信息包括的区域位置信息，确实位置数值；将上述活跃数值、上述规模数值和上述位置数值的和确定为区域人气指数；确定单元204，被配置成将所确定的各个区域人气指数确定为区域人气指数集；调控单元205，被配置成基于上述区域人气指数集，控制相关联的电力设备调控装置调控上述区域人气指数集中的每个区域人气指数对应的二级区域的电力设备。

可以理解的是，该电力设备调控装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于电力设备调控装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如计算设备）300的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）301，其可以根据存储在只读存储器（ROM）302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器（RAM）303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出（I/O）接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取一级区域内的每个用户的区域用户用电信息，得到区域用户用电信息集，其中，上述区域用户用电信息集中的区域用户用电信息包括：用户标识、区域标识，一个区域标识对应至少一个用户标识；获取上述一级区域内的每个二级区域的区域规模信息，得到区域规模信息集，其中，上述区域规模信息集中的区域规模信息包括：区域标识、区域用户数、区域位置信息，上述区域规模信息集中的区域规模信息包括的区域标识对应上述区域用户用电信息集中的区域用户用电信息包括的区域标识，一个区域规模信息对应至少一个区域用户用电信息；对于上述区域规模信息集中的每个区域规模信息，执行如下处理步骤：将上述区域规模信息对应的至少一个区域用户用电信息输入至预先训练的活跃用户数识别模型中，得到活跃用户数；将上述活跃用户数与上述区域规模信息包括的区域用户数的比值确定为区域活跃用户占比指数；将上述区域活跃用户占比指数与预设活跃权值的乘积确定为活跃数值；基于上述区域规模信息包括的区域用户数，确定规模数值；基于上述区域规模信息包括的区域位置信息，确实位置数值；将上述活跃数值、上述规模数值和上述位置数值的和确定为区域人气指数；将所确定的各个区域人气指数确定为区域人气指数集；基于上述区域人气指数集，控制相关联的电力设备调控装置调控上述区域人气指数集中的每个区域人气指数对应的二级区域的电力设备。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、第二获取单元、输入单元、确定单元和调控单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取一级区域内的每个用户的区域用户用电信息，得到区域用户用电信息集”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种电力设备调控方法，包括：

获取一级区域内的每个用户的区域用户用电信息，得到区域用户用电信息集，其中，所述区域用户用电信息集中的区域用户用电信息包括：用户标识、区域标识，一个区域标识对应至少一个用户标识；

获取所述一级区域内的每个二级区域的区域规模信息，得到区域规模信息集，其中，所述区域规模信息集中的区域规模信息包括：区域标识、区域用户数、区域位置信息，所述区域规模信息集中的区域规模信息包括的区域标识对应所述区域用户用电信息集中的区域用户用电信息包括的区域标识，一个区域规模信息对应至少一个区域用户用电信息；

对于所述区域规模信息集中的每个区域规模信息，执行如下处理步骤：

将所述区域规模信息对应的至少一个区域用户用电信息输入至预先训练的活跃用户数识别模型中，得到活跃用户数；

将所述活跃用户数与所述区域规模信息包括的区域用户数的比值确定为区域活跃用户占比指数；

将所述区域活跃用户占比指数与预设活跃权值的乘积确定为活跃数值；

基于所述区域规模信息包括的区域用户数，确定规模数值；

基于所述区域规模信息包括的区域位置信息，确实位置数值；

将所述活跃数值、所述规模数值和所述位置数值的和确定为区域人气指数；

将所确定的各个区域人气指数确定为区域人气指数集；

基于所述区域人气指数集，控制相关联的电力设备调控装置调控所述区域人气指数集中的每个区域人气指数对应的二级区域的电力设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取一级区域内的每个用户的区域用户用电信息，得到区域用户用电信息集，包括：

获取一级区域内的每个用户的用户用电信息，得到用户用电信息集，其中，所述用户用电信息集中的用户用电信息包括：用户标识；

获取一级区域内的每个二级区域的区域基本信息，得到区域基本信息集，其中，所述区域基本信息集中的区域基本信息包括：区域标识、用户标识，一个区域标识对应至少一个用户标识，所述区域基本信息集中的区域基本信息包括的用户标识对应所述用户用电信息集中的用户用电信息包括的用户标识；

对所述用户用电信息集、所述区域基本信息集进行数据清洗处理，得到区域用户用电信息集，其中，所述区域用户用电信息集中的区域用户用电信息包括：用户标识、区域标识。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述区域规模信息包括的区域用户数，确定规模数值，包括：

响应于确定所述区域规模信息包括的区域用户数满足第一预设规模条件，将第一预设规模数值确定为规模数值；

响应于确定所述区域规模信息包括的区域用户数满足第二预设规模条件，将第二预设规模数值确定为规模数值；

响应于确定所述区域规模信息包括的区域用户数满足第三预设规模条件，将第三预设规模数值确定为规模数值。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述区域规模信息包括的区域位置信息，确实位置数值，包括：

响应于确定所述区域规模信息包括的区域位置信息满足第一预设位置条件，将第一预设位置数值确定为位置数值；

响应于确定所述区域规模信息包括的区域位置信息满足第二预设位置条件，将第二预设位置数值确定为位置数值；

响应于确定所述区域规模信息包括的区域位置信息满足第三预设位置条件，将第三预设位置数值确定为位置数值。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述区域人气指数集，控制相关联的电力设备调控装置调控所述区域人气指数集中的每个区域人气指数对应的二级区域的电力设备，包括：

对于所述区域人气指数集中的每个区域人气指数，执行如下调控步骤：

将所述区域人气指数输入至预先训练的区域设备预测调控模型中，得到区域设备预测调控数量；

基于所述区域设备预测调控数量，控制相关联的电力设备调控装置增加或减少所述区域人气指数对应的二级区域的电力设备。

6.一种电力设备调控装置，包括：

第一获取单元，被配置成获取一级区域内的每个用户的区域用户用电信息，得到区域用户用电信息集，其中，所述区域用户用电信息集中的区域用户用电信息包括：用户标识、区域标识，一个区域标识对应至少一个用户标识；

第二获取单元，被配置成获取所述一级区域内的每个二级区域的区域规模信息，得到区域规模信息集，其中，所述区域规模信息集中的区域规模信息包括：区域标识、区域用户数、区域位置信息，所述区域规模信息集中的区域规模信息包括的区域标识对应所述区域用户用电信息集中的区域用户用电信息包括的区域标识，一个区域规模信息对应至少一个区域用户用电信息；

输入单元，被配置成对于所述区域规模信息集中的每个区域规模信息，执行如下处理步骤：将所述区域规模信息对应的至少一个区域用户用电信息输入至预先训练的活跃用户数识别模型中，得到活跃用户数；将所述活跃用户数与所述区域规模信息包括的区域用户数的比值确定为区域活跃用户占比指数；将所述区域活跃用户占比指数与预设活跃权值的乘积确定为活跃数值；基于所述区域规模信息包括的区域用户数，确定规模数值；基于所述区域规模信息包括的区域位置信息，确实位置数值；将所述活跃数值、所述规模数值和所述位置数值的和确定为区域人气指数；

确定单元，被配置成将所确定的各个区域人气指数确定为区域人气指数集；

调控单元，被配置成基于所述区域人气指数集，控制相关联的电力设备调控装置调控所述区域人气指数集中的每个区域人气指数对应的二级区域的电力设备。

7.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述方法。

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

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