CN115546811A - 一种识别印章的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种识别印章的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别图像；根据预设印章检测模型从所述待识别图像中提取印章图像；将至少一种预设印章形状与所述印章图像匹配，以确定所述印章图像中目标文字的文字方向；将所述目标文字的文字方向转换为预设方向；对转换为所述预设方向的所述目标文字进行分类识别，得到至少一种字符类型的字符；输出所述至少一种字符类型的字符。能够有效的识别印章中的文字，以及提高印章中文字的识别效果。

Description

一种识别印章的方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，具体涉及一种识别印章的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在业务电子文档稽核的过程中，为了自动化识别出版物文字中的内容，提高业务电子文档稽核的效率，一般采用数字出版文字识别的方法识别出版物文字中的文字内容。虽然目前能够将数字出版文字识别的方法应用到判断印章盖章是否正确。

但是，由于印章丰富且多样，例如，印章中包括中文、英文和数字等内容，且印章的形状种类多样，例如，方形章、圆形章、椭圆章、菱形章等，此外印章中的文字内容根据印章的形状进行变化，文字方向非水平垂直方向。所以，导致对于印章中文字的识别效果较差。

发明内容

本申请实施例提供一种识别印章的方法、装置、设备及存储介质，能够有效的识别印章中的文字，以及提高印章中文字的识别效果。

第一方面，本申请实施例提供了一种识别印章的方法，所述方法包括：

获取待识别图像；

根据预设印章检测模型从所述待识别图像中提取印章图像；

将至少一种预设印章形状与所述印章图像匹配，以确定所述印章图像中目标文字的文字方向；

将所述目标文字的文字方向转换为预设方向；

对转换为所述预设方向的所述目标文字进行分类识别，得到至少一种字符类型的字符；

输出所述至少一种字符类型的字符。

第二方面，本申请实施例还提供一种印章识别装置，所述印章识别装置包括：

输入输出模块，用于获取待识别图像；

处理模块，用于根据预设印章检测模型从所述待识别图像中提取印章图像；将至少一种预设印章形状与所述印章图像匹配，以确定所述印章图像中目标文字的文字方向；将所述目标文字的文字方向转换为预设方向；对转换为所述预设方向的所述目标文字进行分类识别，得到至少一种字符类型的字符；

所述输入输出模块还用于输出所述至少一种字符类型的字符。

第三方面，本申请实施例还提供了一种处理设备，包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器调用存储器中的计算机程序时执行本申请实施例提供的任一种识别印章的方法中的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，以执行本申请实施例提供的任一种识别印章的方法中的步骤。

从以上内容可得出，本申请具有以下的有益效果：

1、能够有效的识别印章中的文字，以及提高印章中文字的识别效果。

2、能够自动化的识别印章中的文字，从而提高电子文档稽核的效率。

3、无需人工稽核，因此能够有效降低因人工稽核所带来的误判风险。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请中识别印章的方法的一种流程示意图；

图2是本申请中印章位置检测模型训练以及基于印章位置检测模型检测的流程示意图；

图3是本申请中文字分类模型训练以及基于文字分类模型识别各种文字类型的流程示意图；

图4是本申请中的中文文字识别模型训练以及基于中文文字识别模型识别中文字符的流程示意图；

图5是本申请中的英文文字识别模型训练以及基于英文文字识别模型识别英文字符的流程示意图；

图6是本申请中的数字文字识别模型训练以及基于数字文字识别模型识别数字字符的流程示意图；

图7是本申请中印章识别装置的一种结构示意图；

图8是本申请处理设备的一种结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在以下的说明中，本申请的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本申请原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。

本申请的原理使用许多其它泛用性或特定目的运算、通信环境或组态来进行操作。所熟知的适合用于本申请的运算系统、环境与组态的范例可包括(但不限于)手持电话、个人计算机、服务器、多处理器系统、微电脑为主的系统、主架构型计算机、及分布式运算环境，其中包括了任何的上述系统或装置。

本申请中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

首先，在介绍本申请实施例之前，先介绍下本申请关于应用背景的相关内容。

本申请提供的识别印章的方法的执行主体可以为本申请提供的装置，或者集成了该违装置的服务器设备、物理主机、车载终端或者用户设备(User Equipment，UE)等处理设备，其中，装置可以采用硬件或者软件的方式实现，UE具体可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、台式电脑或者个人数字助理(Personal Digital Assitant，PDA)等终端设备。

下面，开始介绍本申请提供的识别印章的方法。

参阅图1，图1示出了本申请识别印章的方法的一种流程示意图，本申请提供的方法，具体可包括如下步骤：

101、获取待识别图像；

所述待识别图像通常是指印章图像的图像，如果未包括印章图像，在步骤102即可输出识别错误的结果。

102、根据预设印章检测模型从所述待识别图像中提取印章图像；

一些实施方式中，所述根据预设印章检测模型从所述待识别图像中提取印章图像，包括：

根据所述预设印章检测模型检测所述待识别图像中的印章区域；

对所述印章区域进行灰度化处理，得到灰度图像；

提取所述灰度区域中印章的印章轮廓，以及提取所述灰度区域中的所述目标文字所在的文字区域；

将至少一种所述预设印章形状与所述印章轮廓匹配，以确定所述目标文字的文字方向；

以所述中心点计算所述印章轮廓的灰度直方图；

根据所述灰度直方图确定所述目标文字所在的文字区域；

截取所述文字区域。

103、将至少一种预设印章形状与所述印章图像匹配，以确定所述印章图像中目标文字的文字方向；

104、将所述目标文字的文字方向转换为预设方向；

一些实施方式中，所述将所述目标文字的文字方向转换为预设方向，包括：

截取所述文字区域后，对所述文字区域中的所述目标文字进行单字符切割，得到多个单字符图像；

将所述多个单字符图像旋转至所述预设方向。

由于不同印章形状文字方向、布局都可能存在差异，因此在将将所述目标文字的文字方向转换为预设方向可参考以下几种场景：

(1)圆形章文字方向旋转

首先确定圆形章的圆心；然后根据圆形章的圆心画圆，根据像素点的灰度直方图，判断文字内容所在的圆环位置；其次，将文字圆环进行截取，对文字进行扇形切割，得到单个文字字符。再次，计算文字旋转的方向，将文字调整旋转角度，将文字方向旋转为水平方向。

(2)椭圆章文字方向旋转

首先确定圆形章的圆心；然后根据圆形章的圆心画圆，根据像素点的灰度直方图，判断文字内容所在的圆环位置；其次，将文字圆环进行截取，对文字进行扇形切割，得到单个文字字符。再次，计算文字旋转的方向，将文字调整旋转角度，将文字方向旋转为水平方向。

(3)菱形章

菱形章中的文字位置方向是水平或者是垂直方向，根据印章灰度直方图，判断文字位置方向，对文字区域进行截取。当判断出的文字方向为水平方向时，那么先对文字进行水平行切割，然后再进行垂直字切割。当判断出的文字方向为垂直方向时，那么先对文字进行垂直行切割，然后对行切割之后的内容进行水平字切割。从而得到单个文字字符。

(4)方形章和矩形章

方形章、矩形章与菱形章一致，印章中的文字方向是水平或者垂直方向，首先，对印章图片进行预处理，即对印章图片进行灰度值、二值化处理。然后，根据灰度直方图，对印章中文字部分进行检测，截取文字区域部分。其次，对截取的文字区域部分，计算灰度直方图，判断文字是水平方向，还是垂直方向。

如果文字是水平方向，那么首先对文字进行行切割，然后对行切割之后的文字图像进行字切割，得到单个文字字符图像。

由此可见，本申请实施例能够根据不同形状的印章分别采用不同的方式对目标文字进行切割，以及对切割后得到的单个字符文字图像进行方向转换，以保证识别出的文字能够直观的阅读，尤其是在字符文字图像的方向不固定且通过简单的向左、向右转90度、180度也无法有效的将文字调整至适合用户阅读的角度的情形，用户查看文字时无需通过简单旋转来正常阅读，因此，能够提高便利性。

105、对转换为所述预设方向的所述目标文字进行分类识别，得到至少一种字符类型的字符；

一些实施方式中，所述对转换为所述预设方向的所述目标文字进行分类识别，得到至少一种字符类型的字符，包括：

将所述多个单字符图像输入分类器；

调用多种文字识别模型，分别对所述多个单字符图像中的中文文字、英文和数字字符进行识别，以识别所述多个单字符图像中各单字符图像的字符类型；

输出所述多个单字符图像中各单字符图像的字符类型。

下面分别从中文、英文、数字等字符类型的角度介绍用于对中文、英文、数字等字符类型进行分类识别的文字识别模型的训练及测试流程：

如图4所示，图4中的a为训练流程图，图4中的b为字符识别流程。根据得到的单子文字字符图像，输入到中英文及数字分类识别器中，对文字字符进行分类识别。

首先，对中英文及数字字符数据集进行标注，按照一定的比例将标注好的字符集分成训练集和测试集。然后，对中英文及数字字符图像进行预处理，对单个文字字符图像进行归一化、灰度化、二值化处理。其次，构建神经网络模型，对模型中的参数进行调整优化，训练网络模型。最后，当训练模型过程中，模型损失值达到收敛状态，模型正确率也达到收敛状态。该时刻的网络模型为最佳网络模型。

在中英文及数字类别识别过程中，待识别数字出版中英文及数字单个字符图像，进行预处理，调用训练好的中英文及数字分类识别网络模型，对文字字符类别进行识别，输出文字字符所属类别。

相应的，调用不同的文字识别模型，分别对印章中的中文文字、英文和数字字符进行识别。

(1)中文单个文字字符图像文字识别

当待识别的单个字符的类别为中文字符时，中文文字识别模型及识别过程如图5所示。

中文文字字符识别模型训练过程中，首先，对中文文字单个字符图像数据集进行标注，按照一定比例将中文文字单个字符图像分为训练集和测试集。然后对数据集中的单个文字字符图像进行预处理，归一化处理、灰度处理及二值化处理等。其次，构建网络模型，对网络模型中涉及到的参数信息进行调整优化。最后，当网络模型的损失值及正确率达到收敛状态之后，说明训练的模型识别效果达到最优。

在单个中文文字字符识别过程中，将待识别的数字出版中文单个文字字符进行预处理，然后，调用训练好的中文文字单个字符识别网络模型，对单个文字字符进行识别。最后输出识别结果。

(2)英文单个字符图像识别

当文字字符分类识别结果为英文时，英文字符识别模型训练及识别过程如图6所示。

英文字符识别过程中，对于单个英文字符识别场景，由于英文字符一共有26个种类，因此将每一个英文字符分为一类。在识别训练网络模型处理过程中，采用神经网络对英文字符进行分类识别。

出版物英文字符识别训练过程中，首先构建英文字符图像数据集，选用常用的字体类型，分别对每一个英文字母生成英文字符单个字符图像，构成英文字符识别数据集。然后对英文单个字符进行预处理，对单个英文字符图像进行归一化、灰度化和二值化处理。其次构建英文字符识别网络模型，调整网络模型参数，训练模型。当网络模型的损失值及正确率达到收敛状态之后，说明训练的模型识别效果达到最优。

在英文字符识别过程中，将待识别的数字出版英文单文字字符进行预处理，然后，调用训练好的英文单文字字符识别网络模型，对英文单文字字符进行识别。最后输出识别结果。

(3)数字单个字符图像识别

当文字字符分类识别结果为数字时，数字字符识别模型训练及识别过程如图7所示。

数字字符识别过程中，对于单个数字字符识别场景，由于数字字符一共有10个种类，因此将每一个数字字符分为一类。在识别训练网络模型处理过程中，采用神经网络对数字字符进行分类识别。

出版物数字字符识别训练过程中，首先构建数字字符图像数据集，选用常用的字体类型，分别对每一个数字字符生成单个字符图像，构成数字单字符数据集。然后对数字单个字符进行预处理，对单个数字字符图像进行归一化、灰度化和二值化处理。其次构建数字字符识别网络模型，调整网络模型参数，训练模型。当网络模型的损失值及正确率达到收敛状态之后，说明训练的模型识别效果达到最优。

在数字字符识别过程中，将待识别的数字出版数字单文字字符进行预处理，然后，调用训练好的数字单文字字符识别网络模型，对数字单文字字符进行识别。最后输出识别结果。

106、输出所述至少一种字符类型的字符。

本申请实施例中，首先对印章图像的区域位置进行检测。然后，对印章位置区域进行截取，对印章及印章内容进行抠取，得到印章。其次，判断印章形状类型，例如，圆形章、椭圆章、方形章、菱形章等。再次，检测印章中的文字内容。再次，根据不同的印章形状，采用不同的方法检测印章中文字方向。再次分析文字反向，将文字转换为水平方向。再次，对印章中文字内容类型进行分类识别，判断文字字符是中文、英文、数字。最后调用不同的字符识别模型，分别对印章中的汉字字符、英文字符和数字字符进行识别。可见，通过这样的自动化识别方式，能够有效的识别出印章中的文字部分，且准确率高，无需人工稽核，因此能够提高印章稽核效率。

为便于更好的实施本申请方法，本申请实施例还提供印章识别装置70。

请参阅图7，图7为本申请印章识别装置70的一种结构示意图，其中该印章识别装置70具体可包括如下结构：

输入输出模块701，用于获取待识别图像；

处理模块702，用于根据预设印章检测模型从所述待识别图像中提取印章图像；将至少一种预设印章形状与所述印章图像匹配，以确定所述印章图像中目标文字的文字方向；将所述目标文字的文字方向转换为预设方向；对转换为所述预设方向的所述目标文字进行分类识别，得到至少一种字符类型的字符；

所述输入输出模块701还用于输出所述至少一种字符类型的字符。

一种实施例中，所述处理模块702具体用于：

根据所述预设印章检测模型检测所述待识别图像中的印章区域；

对所述印章区域进行灰度化处理，得到灰度图像；

提取所述灰度区域中印章的印章轮廓，以及提取所述灰度区域中的所述目标文字所在的文字区域；

将至少一种所述预设印章形状与所述印章轮廓匹配，以确定所述目标文字的文字方向；

以所述中心点计算所述印章轮廓的灰度直方图；

根据所述灰度直方图确定所述目标文字所在的文字区域；

截取所述文字区域。

一种实施例中，所述处理模块702具体用于：

截取所述文字区域后，对所述文字区域中的所述目标文字进行单字符切割，得到多个单字符图像；

将所述多个单字符图像旋转至所述预设方向。

一种实施例中，所述处理模块702具体用于：

将所述多个单字符图像输入分类器；

调用多种文字识别模型，分别对所述多个单字符图像中的中文文字、英文和数字字符进行识别，以识别所述多个单字符图像中各单字符图像的字符类型；

通过所述输入输出模块701输出所述多个单字符图像中各单字符图像的字符类型。

一种实施例中，所述处理模块701根据预设印章检测模型从所述待识别图像中提取印章图像之前，还用于：

获取数据集，所述数据集包括多种印章类型的多张印章图像；

对所述数据集进行预处理后输入神经网络模型，以对所述神经网络模型进行训练，得到所述预设印章检测模型。

本申请还提供了处理设备，参阅图8，图8示出了本申请处理设备的一种结构示意图，具体的，本申请提供的处理设备包括处理器，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如图1至图6对应任意实施例识别印章的方法的各步骤；或者，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如图7对应实施例中各模块的功能。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本申请。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。

处理设备可包括，但不仅限于处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，示意仅仅是处理设备的示例，并不构成对处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如处理设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等，处理器、存储器、输入输出设备以及网络接入设备等通过总线相连。

处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是处理设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个处理设备的各个部分。

存储器可用于存储计算机程序和/或模块，处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现计算机装置的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据处理设备的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

显示屏用于显示输入输出单元输出的至少一种字符类型的字符。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置、处理设备及其相应模块的具体工作过程，可以参考如图1至图6对应任意实施例识别印章的方法的说明，具体在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请如图1至图6对应任意实施例识别印章的方法中的步骤，具体操作可参考如图1至图6对应任意实施例识别印章的方法的说明，在此不再赘述。

其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该计算机可读存储介质中所存储的指令，可以执行本申请如图1至图6对应任意实施例识别印章的方法中的步骤，因此，可以实现本申请如图1至图6对应任意实施例识别印章的方法所能实现的有益效果，详见前面的说明，在此不再赘述。

以上对本申请提供的一种识别印章的方法、装置、处理设备及计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种识别印章的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别图像；

根据预设印章检测模型从所述待识别图像中提取印章图像；

将至少一种预设印章形状与所述印章图像匹配，以确定所述印章图像中目标文字的文字方向；

将所述目标文字的文字方向转换为预设方向；

对转换为所述预设方向的所述目标文字进行分类识别，得到至少一种字符类型的字符；

输出所述至少一种字符类型的字符。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设印章检测模型从所述待识别图像中提取印章图像，包括：

根据所述预设印章检测模型检测所述待识别图像中的印章区域；

对所述印章区域进行灰度化处理，得到灰度图像；

提取所述灰度区域中印章的印章轮廓，以及提取所述灰度区域中的所述目标文字所在的文字区域；

将至少一种所述预设印章形状与所述印章轮廓匹配，以确定所述目标文字的文字方向；

以所述中心点计算所述印章轮廓的灰度直方图；

根据所述灰度直方图确定所述目标文字所在的文字区域；

截取所述文字区域。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标文字的文字方向转换为预设方向，包括：

截取所述文字区域后，对所述文字区域中的所述目标文字进行单字符切割，得到多个单字符图像；

将所述多个单字符图像旋转至所述预设方向。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对转换为所述预设方向的所述目标文字进行分类识别，得到至少一种字符类型的字符，包括：

将所述多个单字符图像输入分类器；

调用多种文字识别模型，分别对所述多个单字符图像中的中文文字、英文和数字字符进行识别，以识别所述多个单字符图像中各单字符图像的字符类型；

输出所述多个单字符图像中各单字符图像的字符类型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设印章检测模型从所述待识别图像中提取印章图像之前，所述方法还包括：

获取数据集，所述数据集包括多种印章类型的多张印章图像；

对所述数据集进行预处理后输入神经网络模型，以对所述神经网络模型进行训练，得到所述预设印章检测模型。

6.一种印章识别装置，其特征在于，所述印章识别装置包括：

输入输出模块，用于获取待识别图像；

处理模块，用于根据预设印章检测模型从所述待识别图像中提取印章图像；将至少一种预设印章形状与所述印章图像匹配，以确定所述印章图像中目标文字的文字方向；将所述目标文字的文字方向转换为预设方向；对转换为所述预设方向的所述目标文字进行分类识别，得到至少一种字符类型的字符；

所述输入输出模块还用于输出所述至少一种字符类型的字符。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

根据所述预设印章检测模型检测所述待识别图像中的印章区域；

对所述印章区域进行灰度化处理，得到灰度图像；

提取所述灰度区域中印章的印章轮廓，以及提取所述灰度区域中的所述目标文字所在的文字区域；

将至少一种所述预设印章形状与所述印章轮廓匹配，以确定所述目标文字的文字方向；

以所述中心点计算所述印章轮廓的灰度直方图；

根据所述灰度直方图确定所述目标文字所在的文字区域；

截取所述文字区域。

8.根据权利要求6或7述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

截取所述文字区域后，对所述文字区域中的所述目标文字进行单字符切割，得到多个单字符图像；

将所述多个单字符图像旋转至所述预设方向。

9.一种处理设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行如权利要求1至6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至6任一项所述的方法。

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