CN115529581B - 一种离网用户识别方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种离网用户识别方法及装置，涉及通信技术领域，以解决相关技术对离网用户识别不够精准，导致转化率很低的问题。该方法包括：获取离网用户在第一预设时间段内的第一通讯对象集；获取第一通讯对象集中所有第一通讯对象在第二预设时间段内的异网通讯对象，得到第二通讯对象集；获取第二通讯对象集中每个第二通讯对象在第三预设时间段内的第三通讯对象集；分别将每个第三通讯对象集与第一通讯对象集进行相似度比较，并确定与第一通讯对象集相似度最高的第三通讯对象集对应的目标第二通讯对象为离网用户变更后的对象。这样，通过基于离网用户的通讯数据，对离网用户变更后的信息进行精准识别，可提高离网用户识别准确率和转化率。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种离网用户识别方法及装置。
背景技术
目前，国内通讯业务已经泛化饱和，当用户个性化的需求与运营商提供的服务不匹配时就容易造成用户流失，即造成现网用户离网的情况，而用户离网后由于变更了原有运营商的手机号码，造成运营商很难再对其进行二次营销。
相关技术中，主要是对异网用户进行无差别的营销，即通过获取一定区域内的异网用户清单，对其进行无差别推广，然而，该方法由于对离网用户识别不够精准，导致转化率很低。
发明内容
本发明实施例提供一种离网用户识别方法及装置，以解决相关技术对离网用户识别不够精准，导致转化率很低的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种离网用户识别方法，包括：
获取离网用户在第一预设时间段内的第一通讯对象集，其中，所述第一通讯对象集为与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象的集合；
获取所述第一通讯对象集中所有第一通讯对象在第二预设时间段内的异网通讯对象，得到第二通讯对象集；
获取所述第二通讯对象集中每个第二通讯对象在第三预设时间段内的第三通讯对象集，其中，每个第二通讯对象的第三通讯对象集为与该第二通讯对象通讯频次高于第二预设频次的异网通讯对象的集合；
分别将每个第三通讯对象集与所述第一通讯对象集进行相似度比较，并确定与所述第一通讯对象集相似度最高的第三通讯对象集对应的目标第二通讯对象为所述离网用户变更后的对象。
可选的，所述获取离网用户在第一预设时间段内的第一通讯对象集，包括：
获取离网用户在第一预设时间段内的通讯数据，所述通讯数据包括通讯对象和通讯频次；
根据各通讯对象与所述离网用户的通讯频次，以及各通讯对象与所述离网用户是否为同网用户，确定与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象，得到第一通讯对象集。
可选的，所述获取离网用户在第一预设时间段内的通讯数据之后，所述方法还包括：
根据所述通讯数据，构建所述离网用户的通讯网络超图，其中，所述通讯网络超图包括通讯对象和各通讯对象与所述离网用户的通讯频次；
所述根据各通讯对象与所述离网用户的通讯频次，以及各通讯对象与所述离网用户是否为同网用户，确定与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象，包括：
剔除所述通讯网络超图中与所述离网用户异网的通讯对象，以及与所述离网用户通讯频次低于或等于所述第一预设频次的通讯对象，得到所述离网用户的紧密通讯网络超图。
可选的，所述分别将每个第三通讯对象集与所述第一通讯对象集进行相似度比较，包括：
基于所述第一通讯对象集与每个第三通讯对象集中相同通讯对象的数量，确定所述离网用户与每个第二通讯对象的相似度。
可选的，所述确定与所述第一通讯对象集相似度最高的第三通讯对象集对应的目标第二通讯对象为所述离网用户变更后的对象之后，所述方法还包括：
确定所述离网用户的常驻位置信息；
将所述目标第二通讯对象的信息和所述常驻位置信息推送给营销终端。
第二方面，本发明实施例还提供一种离网用户识别装置，包括：
第一获取模块，用于获取离网用户在第一预设时间段内的第一通讯对象集，其中，所述第一通讯对象集为与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象的集合；
第二获取模块，用于获取所述第一通讯对象集中所有第一通讯对象在第二预设时间段内的异网通讯对象，得到第二通讯对象集；
第三获取模块，用于获取所述第二通讯对象集中每个第二通讯对象在第三预设时间段内的第三通讯对象集，其中，每个第二通讯对象的第三通讯对象集为与该第二通讯对象通讯频次高于第二预设频次的异网通讯对象的集合；
第一确定模块，用于分别将每个第三通讯对象集与所述第一通讯对象集进行相似度比较，并确定与所述第一通讯对象集相似度最高的第三通讯对象集对应的目标第二通讯对象为所述离网用户变更后的对象。
可选的，所述第一获取模块包括：
获取单元，用于获取离网用户在第一预设时间段内的通讯数据，所述通讯数据包括通讯对象和通讯频次；
确定单元，用于根据各通讯对象与所述离网用户的通讯频次，以及各通讯对象与所述离网用户是否为同网用户，确定与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象，得到第一通讯对象集。
可选的，所述第一获取模块还包括：
构建单元，用于根据所述通讯数据，构建所述离网用户的通讯网络超图，其中，所述通讯网络超图包括通讯对象和各通讯对象与所述离网用户的通讯频次；
所述确定单元用于剔除所述通讯网络超图中与所述离网用户异网的通讯对象，以及与所述离网用户通讯频次低于或等于所述第一预设频次的通讯对象，得到所述离网用户的紧密通讯网络超图。
可选的，所述第一确定模块用于基于所述第一通讯对象集与每个第三通讯对象集中相同通讯对象的数量，确定所述离网用户与每个第二通讯对象的相似度。
可选的，所述离网用户识别装置还包括：
第二确定模块，用于确定所述离网用户的常驻位置信息；
推送模块，用于将所述目标第二通讯对象的信息和所述常驻位置信息推送给营销终端。
第三方面，本发明实施例还提供一种离网用户识别装置，包括：收发机、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的离网用户识别方法中的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的离网用户识别方法中的步骤。
在本发明实施例中，获取离网用户在第一预设时间段内的第一通讯对象集，其中，所述第一通讯对象集为与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象的集合；获取所述第一通讯对象集中所有第一通讯对象在第二预设时间段内的异网通讯对象，得到第二通讯对象集；获取所述第二通讯对象集中每个第二通讯对象在第三预设时间段内的第三通讯对象集，其中，每个第二通讯对象的第三通讯对象集为与该第二通讯对象通讯频次高于第二预设频次的异网通讯对象的集合；分别将每个第三通讯对象集与所述第一通讯对象集进行相似度比较，并确定与所述第一通讯对象集相似度最高的第三通讯对象集对应的目标第二通讯对象为所述离网用户变更后的对象。这样，通过基于离网用户的通讯数据，对离网用户变更后的信息进行精准识别，可以提高离网用户的识别准确率，进而可对离网用户进行针对性推广，提高转化率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的离网用户识别方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的离网用户的通讯社交网络超图的示意图；
图3是本发明实施例提供的离网用户的紧密社交网络超图的示意图；
图4是本发明实施例提供的离网用户的紧密交际圈好友的通讯社交网络超图示意图；
图5是本发明实施例提供的离网用户识别装置的结构图之一；
图6是本发明实施例提供的离网用户识别装置的结构图之二；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，图1是本发明实施例提供的离网用户识别方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
步骤101、获取离网用户在第一预设时间段内的第一通讯对象集，其中，所述第一通讯对象集为与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象的集合。
上述离网用户可以是指注销或停机的目标运营商号码，目标运营商可以是需要进行离网用户识别的运营商。上述第一预设时间段可以是离网用户离网前一段时间，如离网前一个月或三个月。上述通讯对象可以是指与离网用户有通讯往来，如有通话、短信记录的对象。
例如，想要识别第一运营商的离网用户时，可以获取该离网用户在离网前三个月内的通讯社交数据，并从中获得该离网用户的通讯对象集。
在获得离网用户在第一预设时间段内的通讯对象集后，还可以进一步对其通讯对象集进行筛选剔除，以保留其交往较为密切的同网通讯对象，如去除其中与所述离网用户通讯频次较低的通讯对象，以及去除异网通讯对象，也即可以保留与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象，得到第一通讯对象集，其中，所述第一预设频次可以是根据需求设定的频次，如将第一预设时间段内与离网用户通讯次数少于3次的通讯对象删除，或者，将近1个月内与离网用户没有通讯往来的通讯对象删除，所述异网通讯对象可以是指与所述离网用户所属的运营商不同的通讯对象，所述同网通讯对象则是指与所述离网用户所属的运营商相同的通讯对象。
可选的，所述步骤101包括：
获取离网用户在第一预设时间段内的通讯数据，所述通讯数据包括通讯对象和通讯频次；
根据各通讯对象与所述离网用户的通讯频次，以及各通讯对象与所述离网用户是否为同网用户，确定与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象，得到第一通讯对象集。
即一种实施方式中，可以先获取离网用户在第一预设时间段内的通讯数据，所述通讯数据包括通讯对象、与各通讯对象的通讯频次、通讯方式等，其中，通讯对象包括普通用户和机构用户等，通讯方式包括电话、短信、5G消息等，所述通讯数据还可包括主动和被动方信息，如主动给其他用户拨打电话、主动发起5G消息、收到某机构的短信等。
然后，可根据各通讯对象与所述离网用户的通讯频次，以及各通讯对象与所述离网用户是否为同网用户，通讯对象是否为机构用户等，去除其中一些交往不密切的通讯对象，如去除机构用户、去除异网通讯对象、去除通讯频次较低的通讯对象，从而得到所述离网用户的同网紧密好友集，也即确定与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象，得到第一通讯对象集。这样，可快速确定离网用户的紧密通讯对象集。
可选的，所述获取离网用户在第一预设时间段内的通讯数据之后，所述方法还包括：
根据所述通讯数据，构建所述离网用户的通讯网络超图，其中，所述通讯网络超图包括通讯对象和各通讯对象与所述离网用户的通讯频次；
所述根据各通讯对象与所述离网用户的通讯频次，以及各通讯对象与所述离网用户是否为同网用户，确定与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象，包括：
剔除所述通讯网络超图中与所述离网用户异网的通讯对象，以及与所述离网用户通讯频次低于或等于所述第一预设频次的通讯对象，得到所述离网用户的紧密通讯网络超图。
一种实施方式中，在获得离网用户的通讯数据后，可以基于所述通讯数据，构建所述离网用户的通讯网络超图，通过通讯网络超图记录所述离网用户与哪些通讯对象存在通讯往来，以及具体的通讯方式、通讯频次等。
例如，如图2所示，可依据离网用户的通讯社交数据，构建离网用户的通讯社交网络超图，通讯社交网络超图可以通过结构图的形式进行表征，比如G＝(V，E，W)，其中G表示通讯社交网络超图，V是节点集合，即与离网用户建立有通讯交集的用户或者机构，E是边集合，表示与离网用户有通讯关系和往来，W是边的权重矩阵，表示通讯频次。这样，如图2所示，V＝{同网好友1、同网好友2、…、同网好友n、异网好友1、异网好友2、…、异网好友m、机构1、机构2、…、机构t}，E＝{离网用户-同网好友1、离网用户-异网好友1、离网用户-机构1、…}，W＝{主动拨打电话7次，接收消息5次、…}。
然后，可以对离网用户的通讯社交网络超图进行优化，得到离网用户的紧密社交网络超图，具体包括：删除异网好友用户节点；删除非真实用户节点，比如机构用户节点；按照通讯业务时间和频次等维度删除弱关系节点用户，比如删除1个月内没有通讯交际的同网好友用户节点，删除历史时间段内通话次数少于3次的同网好友用户等。如图2所示，虚线矩形框标识的区域即为需要删除的用户节点，优化后得到的离网用户的紧密社交网络超图如图3所示。
通过离网用户的紧密社交网络超图，可得到离网用户的紧密交际圈好友集合，即V′＝{同网好友1、同网好友2、…、同网好友t}，对应到图3所示的离网用户的紧密社交网络超图，可确定V′＝{同网好友1、同网好友2、同网好友3}。
这样，通过构建离网用户的通讯社交网络超图，可以较为直观地清楚离网用户的通讯对象信息，便于对离网用户的通讯数据进行快速直观地分析。
步骤102、获取所述第一通讯对象集中所有第一通讯对象在第二预设时间段内的异网通讯对象，得到第二通讯对象集。
在获得离网用户的第一通讯对象集后，可以进一步获取所述第一通讯对象集中各第一通讯对象在第二预设时间段内的异网通讯对象，得到由所有第一通讯对象的异网通讯对象组成的第二通讯对象集，具体可以是通过获取各第一通讯对象在第二预设时间段内的通讯数据来确定各第一通讯对象在该时间段内的异网通讯对象，所述第二预设时间段可以是离网用户离网后的一段时间，如离网后一个月或三个月。
该步骤中，通过获取所述第一通讯对象集中所有第一通讯对象在第二预设时间段内的异网通讯对象，可以初步确定离网用户变更网络后的用户范围，即可根据离网前和离网后的同一用户会拥有基本相同的好友圈，来锁定离网用户的范围。
需说明的是，该步骤中，也可依据前述实施方式中确定的离网用户的紧密交际圈好友的通讯数据，构建离网用户的紧密交际圈好友的通讯社交网络超图，其通讯社交网络超图也可以通过结构图的形式进行表征，比如G′＝(V，E，W)，其中G′表示通讯社交网络超图，V是节点集合，即与离网用户的紧密交际圈好友建立有通讯交集的用户或者机构，E是边集合，表示与离网用户的紧密交际圈好友有通讯关系和往来，W是边的权重矩阵，表示各种通讯行为的数量及属性等。离网用户的紧密交际圈好友的通讯社交网络超图可如图4所示。这样，依据离网用户的紧密交际圈好友的通讯社交网络超图，可获取图4中所有异网用户节点集合，即V-异网＝{异网好友1、异网好友2、…、异网好友g}，图4中虚线矩形框标识的区域即为异网用户节点。
步骤103、获取所述第二通讯对象集中每个第二通讯对象在第三预设时间段内的第三通讯对象集，其中，每个第二通讯对象的第三通讯对象集为与该第二通讯对象通讯频次高于第二预设频次的异网通讯对象的集合。
对于所述第二通讯对象集中的每个第二通讯对象，可以分别获取每个第二通讯对象在第三预设时间段内与该第二通讯对象通讯频次高于第二预设频次的异网通讯对象，得到每个第二通讯对象的第三通讯对象集，其中，所述第三预设时间段可以是离网后的一段时间，如可以是离网后一个月或三个月，所述第三预设时间段可以与上述第二预设时间段相同，也可以不同。即该步骤中，可以分别获取每个第二通讯对象的紧密异网通讯对象集。
也就是说，可依次对如图4中所示的异网用户节点，采用上述构建用户的紧密社交网络超图的方式进行计算，得到所有异网用户的紧密社交网络超图集合，即G-异网用户的紧密社交网络超图，G-异网用户的紧密社交网络超图＝{G-异网用户1的紧密社交网络超图、G-异网用户2的紧密社交网络超图、…、G-异网用户g的紧密社交网络超图}。
步骤104、分别将每个第三通讯对象集与所述第一通讯对象集进行相似度比较，并确定与所述第一通讯对象集相似度最高的第三通讯对象集对应的目标第二通讯对象为所述离网用户变更后的对象。
本发明实施例中，由于离网用户变更后的号码很可能为第二通讯对象集中某个第二通讯对象，因此，可以通过比较离网用户与各第二通讯对象的紧密通讯对象，看是否存在较多的共同好友，来确定二者是否为离网前后的同一用户。
具体地，可以将每个第二通讯对象的紧密异网通讯对象与离网用户的紧密同网通讯对象进行比较，也即比较每个第三通讯对象集与第一通讯对象集的相似度，若某个第三通讯对象集与第一通讯对象集的相似度越大，则表明二者中的通讯对象越一致，对应地，该第三通讯对象集对应的第二通讯对象与所述离网用户为同一用户的可能性也越大，因此，可以在分别比较每个第三通讯对象集与所述第一通讯对象集后，将与所述第一通讯对象集相似度最高的第三通讯对象集对应的目标第二通讯对象确定为所述离网用户变更后的对象。
可选的，所述分别将每个第三通讯对象集与所述第一通讯对象集进行相似度比较，包括：
基于所述第一通讯对象集与每个第三通讯对象集中相同通讯对象的数量，确定所述离网用户与每个第二通讯对象的相似度。
一种实施方式中，可以通过比较所述第一通讯对象集与每个第三通讯对象集中相同通讯对象的数量，来确定所述离网用户与每个第二通讯对象的相似度，具体地，相同通讯对象也即共同好友的数量越多，判定二者相似度越高，反之相似度越低，例如，在比较所述第一通讯对象集与每个第三通讯对象集中各通讯对象时，发现所述第一通讯对象集与某个第三通讯对象集中号码相同的通讯对象数量最多时，可以确定该第三通讯对象集对应的第二通讯对象为所述离网用户变更后的号码。
当然，在比较两个通讯对象集的相似度时，还可以进一步比较各第二通讯对象与共同好友的通讯频次，通讯频次越高，则表明相似度越高，倾向于是离网前后同一用户的可能性越大。
这样，通过基于两个通讯对象集中共同好友的数量，来确定离网用户与每个第二通讯对象的相似度，可以保证比较结果较为准确。
即在比较所述离网用户与每个第二通讯对象的相似度时，可以是将离网用户的紧密社交网络超图与G-异网用户的紧密社交网络超图中的每个子图逐一匹配，完成相似度计算，最为相似的即为离网用户节点。
具体地，可记离网用户节点为x，对于每个异网用户节点y，可基于共同好友来计算两个用户节点的相似度，计算公式如下：其中，Sxy为相似度，Γ(x)为离网用户节点x的紧密同网好友节点的集合，Γ(y)为异网用户节点y的紧密异网好友节点的集合，k(x)为离网用户节点x的紧密同网好友数量，k(y)为异网用户节点y的紧密异网好友数量，即两个节点的共同好友的数量越多，且与共同好友的边的权重占比越大，则表明这两个节点越相似，也倾向于是离网前后同一用户的可能性越大。
可选的，所述步骤104之后，所述方法还包括：
确定所述离网用户的常驻位置信息；
将所述目标第二通讯对象的信息和所述常驻位置信息推送给营销终端。
即在确定变更后的离网用户信息后，还可进一步获取离网用户的常驻位置信息，具体可以是根据离网用户在一定周期内，如离网前一个月使用的终端定位等位置数据，计算用户夜间常驻位置，进而判断出用户所在的网格信息或者小区信息。然后，可将所述离网用户的常驻位置信息和所述目标第二通讯对象的信息如手机号码发送给营销终端，如网格经理，以便于目标运营商针对识别出的离网用户展开精准的二次业务推广，保障当前用户量的规模。
当然，为了提高业务质量，还可以进一步分析离网用户的后台数据，如根据离网前用户行为数据和网络质量等数据等进行分析，以获得离网用户的离网原因，并将离网原因一并推送给网格经理，便于后续针对性地提高业务服务质量，避免现网客户的流失。
本发明实施例的离网用户识别方法，获取离网用户在第一预设时间段内的第一通讯对象集，其中，所述第一通讯对象集为与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象的集合；获取所述第一通讯对象集中所有第一通讯对象在第二预设时间段内的异网通讯对象，得到第二通讯对象集；获取所述第二通讯对象集中每个第二通讯对象在第三预设时间段内的第三通讯对象集，其中，每个第二通讯对象的第三通讯对象集为与该第二通讯对象通讯频次高于第二预设频次的异网通讯对象的集合；分别将每个第三通讯对象集与所述第一通讯对象集进行相似度比较，并确定与所述第一通讯对象集相似度最高的第三通讯对象集对应的目标第二通讯对象为所述离网用户变更后的对象。这样，通过基于离网用户的通讯数据，对离网用户变更后的信息进行精准识别，可以提高离网用户的识别准确率，进而可对离网用户进行针对性推广，提高转化率。
本发明实施例还提供了一种离网用户识别装置。参见图5，图5是本发明实施例提供的离网用户识别装置的结构图。由于离网用户识别装置解决问题的原理与本发明实施例中离网用户识别方法相似，因此该离网用户识别装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如图5所示，离网用户识别装置500包括：
第一获取模块501，用于获取离网用户在第一预设时间段内的第一通讯对象集，其中，所述第一通讯对象集为与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象的集合；
第二获取模块502，用于获取所述第一通讯对象集中所有第一通讯对象在第二预设时间段内的异网通讯对象，得到第二通讯对象集；
第三获取模块503，用于获取所述第二通讯对象集中每个第二通讯对象在第三预设时间段内的第三通讯对象集，其中，每个第二通讯对象的第三通讯对象集为与该第二通讯对象通讯频次高于第二预设频次的异网通讯对象的集合；
第一确定模块504，用于分别将每个第三通讯对象集与所述第一通讯对象集进行相似度比较，并确定与所述第一通讯对象集相似度最高的第三通讯对象集对应的目标第二通讯对象为所述离网用户变更后的对象。
可选的，第一获取模块501包括：
获取单元，用于获取离网用户在第一预设时间段内的通讯数据，所述通讯数据包括通讯对象和通讯频次；
确定单元，用于根据各通讯对象与所述离网用户的通讯频次，以及各通讯对象与所述离网用户是否为同网用户，确定与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象，得到第一通讯对象集。
可选的，第一获取模块501还包括：
构建单元，用于根据所述通讯数据，构建所述离网用户的通讯网络超图，其中，所述通讯网络超图包括通讯对象和各通讯对象与所述离网用户的通讯频次；
所述确定单元用于剔除所述通讯网络超图中与所述离网用户异网的通讯对象，以及与所述离网用户通讯频次低于或等于所述第一预设频次的通讯对象，得到所述离网用户的紧密通讯网络超图。
可选的，第一确定模块504用于基于所述第一通讯对象集与每个第三通讯对象集中相同通讯对象的数量，确定所述离网用户与每个第二通讯对象的相似度。
可选的，离网用户识别装置500还包括：
第二确定模块，用于确定所述离网用户的常驻位置信息；
推送模块，用于将所述目标第二通讯对象的信息和所述常驻位置信息推送给营销终端。
本发明实施例提供的离网用户识别装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
本发明实施例的离网用户识别装置500，获取离网用户在第一预设时间段内的第一通讯对象集，其中，所述第一通讯对象集为与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象的集合；获取所述第一通讯对象集中所有第一通讯对象在第二预设时间段内的异网通讯对象，得到第二通讯对象集；获取所述第二通讯对象集中每个第二通讯对象在第三预设时间段内的第三通讯对象集，其中，每个第二通讯对象的第三通讯对象集为与该第二通讯对象通讯频次高于第二预设频次的异网通讯对象的集合；分别将每个第三通讯对象集与所述第一通讯对象集进行相似度比较，并确定与所述第一通讯对象集相似度最高的第三通讯对象集对应的目标第二通讯对象为所述离网用户变更后的对象。这样，通过基于离网用户的通讯数据，对离网用户变更后的信息进行精准识别，可以提高离网用户的识别准确率，进而可对离网用户进行针对性推广，提高转化率。
本发明实施例还提供了一种离网用户识别装置。由于离网用户识别装置解决问题的原理与本发明实施例中离网用户识别方法相似，因此该离网用户识别装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。如图6所示，本发明实施例的离网用户识别装置，包括：处理器600，用于读取存储器620中的程序，执行下列过程：
获取离网用户在第一预设时间段内的第一通讯对象集，其中，所述第一通讯对象集为与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象的集合；
获取所述第一通讯对象集中所有第一通讯对象在第二预设时间段内的异网通讯对象，得到第二通讯对象集；
获取所述第二通讯对象集中每个第二通讯对象在第三预设时间段内的第三通讯对象集，其中，每个第二通讯对象的第三通讯对象集为与该第二通讯对象通讯频次高于第二预设频次的异网通讯对象的集合；
分别将每个第三通讯对象集与所述第一通讯对象集进行相似度比较，并确定与所述第一通讯对象集相似度最高的第三通讯对象集对应的目标第二通讯对象为所述离网用户变更后的对象。
收发机610，用于在处理器600的控制下接收和发送数据。
其中，在图6中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器600代表的一个或多个处理器和存储器620代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机610可以是多个元件，即包括发送机和收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器600负责管理总线架构和通常的处理，存储器620可以存储处理器600在执行操作时所使用的数据。
可选的，处理器600还用于读取存储器620中的程序，执行如下步骤：
获取离网用户在第一预设时间段内的通讯数据，所述通讯数据包括通讯对象和通讯频次；
根据各通讯对象与所述离网用户的通讯频次，以及各通讯对象与所述离网用户是否为同网用户，确定与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象，得到第一通讯对象集。
可选的，处理器600还用于读取存储器620中的程序，执行如下步骤：
根据所述通讯数据，构建所述离网用户的通讯网络超图，其中，所述通讯网络超图包括通讯对象和各通讯对象与所述离网用户的通讯频次；
剔除所述通讯网络超图中与所述离网用户异网的通讯对象，以及与所述离网用户通讯频次低于或等于所述第一预设频次的通讯对象，得到所述离网用户的紧密通讯网络超图。
可选的，处理器600还用于读取存储器620中的程序，执行如下步骤：
基于所述第一通讯对象集与每个第三通讯对象集中相同通讯对象的数量，确定所述离网用户与每个第二通讯对象的相似度。
可选的，处理器600还用于读取存储器620中的程序，执行如下步骤：
确定所述离网用户的常驻位置信息；
将所述目标第二通讯对象的信息和所述常驻位置信息推送给营销终端。
本发明实施例提供的离网用户识别装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
此外，本发明实施例的计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行实现以下步骤：
获取离网用户在第一预设时间段内的第一通讯对象集，其中，所述第一通讯对象集为与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象的集合；
获取所述第一通讯对象集中所有第一通讯对象在第二预设时间段内的异网通讯对象，得到第二通讯对象集；
获取所述第二通讯对象集中每个第二通讯对象在第三预设时间段内的第三通讯对象集，其中，每个第二通讯对象的第三通讯对象集为与该第二通讯对象通讯频次高于第二预设频次的异网通讯对象的集合；
分别将每个第三通讯对象集与所述第一通讯对象集进行相似度比较，并确定与所述第一通讯对象集相似度最高的第三通讯对象集对应的目标第二通讯对象为所述离网用户变更后的对象。
可选的，所述获取离网用户在第一预设时间段内的第一通讯对象集，包括：
获取离网用户在第一预设时间段内的通讯数据，所述通讯数据包括通讯对象和通讯频次；
根据各通讯对象与所述离网用户的通讯频次，以及各通讯对象与所述离网用户是否为同网用户，确定与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象，得到第一通讯对象集。
可选的，所述获取离网用户在第一预设时间段内的通讯数据之后，所述方法还包括：
根据所述通讯数据，构建所述离网用户的通讯网络超图，其中，所述通讯网络超图包括通讯对象和各通讯对象与所述离网用户的通讯频次；
所述根据各通讯对象与所述离网用户的通讯频次，以及各通讯对象与所述离网用户是否为同网用户，确定与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象，包括：
剔除所述通讯网络超图中与所述离网用户异网的通讯对象，以及与所述离网用户通讯频次低于或等于所述第一预设频次的通讯对象，得到所述离网用户的紧密通讯网络超图。
可选的，所述分别将每个第三通讯对象集与所述第一通讯对象集进行相似度比较，包括：
基于所述第一通讯对象集与每个第三通讯对象集中相同通讯对象的数量，确定所述离网用户与每个第二通讯对象的相似度。
可选的，所述确定与所述第一通讯对象集相似度最高的第三通讯对象集对应的目标第二通讯对象为所述离网用户变更后的对象之后，所述方法还包括：
确定所述离网用户的常驻位置信息；
将所述目标第二通讯对象的信息和所述常驻位置信息推送给营销终端。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述收发方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种离网用户识别方法，其特征在于，包括：
获取离网用户在第一预设时间段内的第一通讯对象集，其中，所述第一通讯对象集为与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象的集合；
获取所述第一通讯对象集中所有第一通讯对象在第二预设时间段内的异网通讯对象，得到第二通讯对象集；
获取所述第二通讯对象集中每个第二通讯对象在第三预设时间段内的第三通讯对象集，其中，每个第二通讯对象的第三通讯对象集为与该第二通讯对象通讯频次高于第二预设频次的异网通讯对象的集合；
分别将每个第三通讯对象集与所述第一通讯对象集进行相似度比较，并确定与所述第一通讯对象集相似度最高的第三通讯对象集对应的目标第二通讯对象为所述离网用户变更后的对象；
所述分别将每个第三通讯对象集与所述第一通讯对象集进行相似度比较，包括：
基于所述第一通讯对象集与每个第三通讯对象集中相同通讯对象的数量，确定所述离网用户与每个第二通讯对象的相似度；
其中，所述第一预设时间段是所述离网用户离网前的一段时间；所述第二预设时间段是所述离网用户离网后的一段时间；所述第三预设时间段是所述离网用户离网后的一段时间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取离网用户在第一预设时间段内的第一通讯对象集，包括：
获取离网用户在第一预设时间段内的通讯数据，所述通讯数据包括通讯对象和通讯频次；
根据各通讯对象与所述离网用户的通讯频次，以及各通讯对象与所述离网用户是否为同网用户，确定与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象，得到第一通讯对象集。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取离网用户在第一预设时间段内的通讯数据之后，所述方法还包括：
根据所述通讯数据，构建所述离网用户的通讯网络超图，其中，所述通讯网络超图包括通讯对象和各通讯对象与所述离网用户的通讯频次；
所述根据各通讯对象与所述离网用户的通讯频次，以及各通讯对象与所述离网用户是否为同网用户，确定与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象，包括：
剔除所述通讯网络超图中与所述离网用户异网的通讯对象，以及与所述离网用户通讯频次低于或等于所述第一预设频次的通讯对象，得到所述离网用户的紧密通讯网络超图。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述第一通讯对象集相似度最高的第三通讯对象集对应的目标第二通讯对象为所述离网用户变更后的对象之后，所述方法还包括：
确定所述离网用户的常驻位置信息；
将所述目标第二通讯对象的信息和所述常驻位置信息推送给营销终端。
5.一种离网用户识别装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取离网用户在第一预设时间段内的第一通讯对象集，其中，所述第一通讯对象集为与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象的集合；
第二获取模块，用于获取所述第一通讯对象集中所有第一通讯对象在第二预设时间段内的异网通讯对象，得到第二通讯对象集；
第三获取模块，用于获取所述第二通讯对象集中每个第二通讯对象在第三预设时间段内的第三通讯对象集，其中，每个第二通讯对象的第三通讯对象集为与该第二通讯对象通讯频次高于第二预设频次的异网通讯对象的集合；
第一确定模块，用于分别将每个第三通讯对象集与所述第一通讯对象集进行相似度比较，并确定与所述第一通讯对象集相似度最高的第三通讯对象集对应的目标第二通讯对象为所述离网用户变更后的对象；
第一确定模块还用于基于所述第一通讯对象集与每个第三通讯对象集中相同通讯对象的数量，确定所述离网用户与每个第二通讯对象的相似度；
其中，所述第一预设时间段是所述离网用户离网前的一段时间；所述第二预设时间段是所述离网用户离网后的一段时间；所述第三预设时间段是所述离网用户离网后的一段时间。
6.根据权利要求5所述的离网用户识别装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：
获取单元，用于获取离网用户在第一预设时间段内的通讯数据，所述通讯数据包括通讯对象和通讯频次；
确定单元，用于根据各通讯对象与所述离网用户的通讯频次，以及各通讯对象与所述离网用户是否为同网用户，确定与所述离网用户通讯频次高于第一预设频次的同网通讯对象，得到第一通讯对象集。
7.根据权利要求6所述的离网用户识别装置，其特征在于，所述第一获取模块还包括：
构建单元，用于根据所述通讯数据，构建所述离网用户的通讯网络超图，其中，所述通讯网络超图包括通讯对象和各通讯对象与所述离网用户的通讯频次；
所述确定单元用于剔除所述通讯网络超图中与所述离网用户异网的通讯对象，以及与所述离网用户通讯频次低于或等于所述第一预设频次的通讯对象，得到所述离网用户的紧密通讯网络超图。
8.一种离网用户识别装置，包括：收发机、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；其特征在于，所述处理器，用于读取存储器中的程序实现如权利要求1至4中任一项所述的离网用户识别方法中的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的离网用户识别方法中的步骤。
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