CN115515045A - 设备充电优化方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种设备充电优化方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于充电技术领域,所述设备充电优化方法应用于无线耳机设备,所述设备充电优化方法包括:获取目标用户对于无线耳机设备的设备使用习惯信息;依据所述设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备在当前时间点下的目标充电速度;根据所述目标充电速度,控制所述无线耳机设备进行充电。本申请解决了设备充电时的电池寿命损耗较大的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及充电技术领域,尤其涉及一种设备充电优化方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着科技的高速发展,设备充电技术也越来越成熟,目前,配置有锂离子电池的设备进行充电时,由于锂电池的电池特征,采用三阶段充电策略:预充电阶段-恒流充电阶段-恒压充电阶段,在恒流充电阶段时,为提高设备的充电效率,通常预设较高的恒流充电速率进行充电,而恒流充电速率越高,锂电池的容量衰减速度越快,使得锂电池的电池寿命越低,从而导致设备充电时的电池寿命损耗较大。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种设备充电优化方法、装置、电子设备及可读存储介质,旨在解决现有技术中设备充电时的电池寿命损耗较大的技术问题。
为实现上述目的,本申请提供一种设备充电优化方法,应用于无线耳机设备,所述设备充电优化方法包括:
获取目标用户对于无线耳机设备的设备使用习惯信息;
依据所述设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备在当前时间点下的目标充电速度;
根据所述目标充电速度,控制所述无线耳机设备进行充电。
为实现上述目的,本申请还提供一种设备充电优化装置,所述设备充电优化装置应用于无线耳机设备,所述设备充电优化装置包括:
获取模块,用于获取目标用户对于无线耳机设备的设备使用习惯信息;
预测模块,用于依据所述设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备在当前时间点下的目标充电速度;
控制模块,用于根据所述目标充电速度,控制所述无线耳机设备进行充电。
本申请还提供一种电子设备,所述电子设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述设备充电优化方法的程序,所述设备充电优化方法的程序被处理器执行时可实现如上述的设备充电优化方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有实现设备充电优化方法的程序,所述设备充电优化方法的程序被处理器执行时实现如上述的设备充电优化方法的步骤。
本申请还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的设备充电优化方法的步骤。
本申请提供了一种设备充电优化方法、装置、电子设备及可读存储介质,相比于预设较高的恒流充电速率的充电策略进行充电的方法,本申请应用于无线耳机设备,通过获取目标用户对于无线耳机设备的设备使用习惯信息;依据所述设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备在当前时间点下的目标充电速度;根据所述目标充电速度,控制所述无线耳机设备进行充电,实现了根据目标用户的设备使用习惯信息和充电时间点匹配低且合适的充电速度,避免了由于充电速度较高,使得锂电池的容量衰减速度过快,从而导致锂电池的电池寿命降低过多的技术缺陷,进而降低了设备充电时的电池寿命损耗。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请设备充电优化方法第一实施例的流程示意图;
图2为本申请实施例中设备充电优化方法涉及的装置结构示意图;
图3为本申请实施例中设备充电优化方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例,均属于本申请保护的范围。
实施例一
本申请实施例提供一种设备充电优化方法,在本申请设备充电优化方法的第一实施例中,参照图1,应用于无线耳机设备,所述设备充电优化方法包括:
步骤S10,获取目标用户对于无线耳机设备的设备使用习惯信息;
步骤S20,依据所述设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备在当前时间点下的目标充电速度;
步骤S30,根据所述目标充电速度,控制所述无线耳机设备进行充电。
在本实施例中,需要说明的是,所述无线耳机设备可以为无线耳机本体,也可以为无线耳机本体对应的充电盒,还可以为充电盒与无线耳机的组合,也即,无线耳机本体放置于充电盒内,在对充电盒进行充电时,充电盒也可以同步对无线耳机本体进行充电。所述设备使用习惯信息为所述目标用户使用所述无线耳机本体的耳机使用习惯信息,也可以为所述目标用户使用所述充电盒的充电盒使用习惯信息。
可以理解的是,锂电池的三阶段充电策略为符合锂电池的电池特征的充电策略,因此本申请实施例不改变三阶段充电策略,由于在锂电池的三阶段充电策略中,恒流充电阶段是充电时间占比最大的,所以对恒流充电阶段的恒流充电速率进行调整,以调整无线耳机设备的充电速度,所述目标充电速度可以为所述无线耳机设备在所述三阶段充电策略的平均速度,也可以为所述三阶段充电策略中所述恒流充电阶段的恒流充电速度。
作为一种示例,步骤S10至步骤S30包括:获取目标用户对于无线耳机设备的设备使用习惯信息;依据所述设备使用习惯信息和所述当前时间点,预测得到所述无线耳机设备的目标恒流充电速度,作为所述目标充电速度;控制所述无线耳机设备在三阶段充电策略中的恒流充电阶段以所述目标充电速度进行充电。
作为一种示例,步骤S10至步骤S30包括:获取目标用户对于无线耳机设备的设备使用习惯信息;依据所述设备使用习惯信息和所述当前时间点,预测得到所述无线耳机设备的目标平均充电速度,作为所述目标充电速度;获取所述无线耳机设备的历史充电策略,其中,所述历史充电策略包括预充电阶段信息和恒压充电阶段信息,依据所述预充电阶段信息、所述恒压充电阶段和所述目标充电速度,构建所述无线耳机设备的目标充电策略,控制所述无线耳机设备以所述目标充电策略进行充电。
作为一种示例,步骤S20包括:依据所述设备使用习惯信息和所述当前时间点,构建所述无线耳机设备对应的使用习惯特征;依据所述使用习惯特征和预设充电速度预测模型,预测得到所述无线耳机设备的目标充电速度,其中,所述预设充电速度预测模型可以为卷积神经网络模型,也可以为循环神经网络模型,还可以为其他神经网络模型。
可选地,所述依据所述设备使用习惯信息和所述当前时间点,构建所述无线耳机设备对应的使用习惯特征的步骤可以为:
在所述设备使用习惯信息中选取所述当前时间点对应的目标习惯信息,依据所述目标习惯信息构建所述无线耳机设备对应的使用习惯特征,或者,依据所述当前时间点,生成所述无线耳机设备对应的充电时间点标签,依据所述设备使用习惯信息,提取得到所述目标用户对应的设备使用习惯特征,将所述充电时间点标签和所述设备使用习惯特征拼接为所述无线耳机设备对应的使用习惯特征。
作为一种示例,步骤S20包括:获取所述无线耳机设备的历史充电策略,其中,所述历史充电策略包括恒流充电阶段信息;依据所述恒流充电阶段信息,确定所述无线耳机设备的历史恒流充电速度,依据所述设备使用习惯信息和所述当前时间点,对所述历史恒流充电速度进行调整,得到所述目标充电速度。
作为一种示例,步骤S20包括:获取所述无线耳机设备的历史充电策略,并确定所述无线耳机设备在所述历史充电策略下的平均充电速度;依据所述设备使用习惯信息和所述当前时间点,对所述平均充电速度进行调整,得到所述目标充电速度。
其中,在步骤S10中,所述设备使用习惯信息包括设备使用信息和设备电量信息,所述获取目标用户对于无线耳机设备的设备使用习惯信息的步骤包括:
步骤S11,获取目标用户在预设时间段内对于无线耳机设备随时间变化的设备使用信息,以及所述无线耳机设备在所述预设时间段内随时间变化的设备电量信息,其中,所述设备使用时间信息至少包括设备使用时长、设备使用时间和设备使用间隔时长中的一种。
在本实施例中,需要说明的是,所述预设时间段为用于评估目标用户对于无线耳机设备的使用习惯信息的时间段,所述预设时间段可以为7天,也可以为30天,还可以为1天等任意时间段,所述设备电量信息可以为所述无线耳机设备的剩余电量,也可以为所述无线耳机设备在单位时间下的消耗电量。
示例性地,步骤S11包括:获取目标用户在预设时间段内的各时间点对于无线耳机设备的随时间变化的设备使用信息,以及采集所述无线耳机设备在所述预设时间段内随时间变化的设备电量信息。
可以理解的是,影响无线耳机设备的充电效率和设备性能的因素存在多种,本申请实施例通过设备电量信息、设备使用信息以及充电时间,生成充电策略,从而兼顾无线耳机设备充电时的高充电效率和低设备性能损耗。
可选地,所述依据所述设备使用习惯信息和所述当前时间点,对所述历史恒流充电速度进行调整,得到所述目标充电速度的步骤可以为:
其中,I为所述目标充电速度,C为所述无线耳机设备的剩余电量,Δt为所述设备使用间隔时长。
其中,在步骤S20中,所述依据所述设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备在当前时间点下的目标充电速度的步骤包括:
步骤S21,确定所述当前时间点的时间类型和所述目标用户所处的当前时区;
步骤S22,在所述设备使用习惯信息中选取所述时间类型和所述当前时区共同对应的目标设备使用习惯信息;
步骤S23,依据所述目标设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备的目标充电速度。
可以理解的是,当目标用户的充电时间点和充电时区发生变化时,而由于设备使用习惯信息在不同时间点和不同时区可能并不通用(例如,在中国为早上时间八点时,在其他国家的时区可能为晚上八点),而由当时区由中国变化为其他国家时,如仍采用中国的时间点或者仍采用中国时区所在的使用习惯确定的目标充电速度充电时,可能出现充电速度过快或充电速度过慢的情况,从而导致设备充电速度未与当前时间点匹配的技术缺陷。
作为一种示例,步骤S21至步骤S23包括:获取所述目标用户的当前地理位置,依据所述当前地理位置,生成所述目标用户所处的当前时区,确定所述当前时间点的时间类型;在各所述设备使用习惯信息中选取所述时间类型和所述当前时区共同对应的目标设备使用习惯信息;依据所述目标设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备的目标充电速度。
作为一种示例,步骤S21至步骤S23包括:确定所述当前时间点的时间类型和所述目标用户所处的当前时区;依据所述时间类型生成所述无线耳机设备的充电时间类型标签,依据所述当前时区,生成所述无线耳机设备的充电时区标签,将所述充电时间类型标签、所述充电时区标签和所述无线耳机设备对应的使用习惯特征进行拼接,得到扩增的使用习惯特征;依据所述使用习惯特征和预设充电速度预测模型,预测得到所述无线耳机设备的目标充电速度。
通过目标用户所在的当前时区和时间类型,匹配目标充电速度,避免了当目标用户的时区发生变化时,仍采用原先的时区,从而导致充电速度过快或充电速度过慢情况的技术缺陷,从而提高了设备充电速度的预测准确性。
其中,在步骤S21中,所述时间类型至少包括日期类型和时刻类型中的一种,所述确定所述当前时间点的时间类型,包括:
步骤A10,获取所述当前时间点的时间信息,其中,所述时间信息至少包括当前日期和当前时刻中的一种;
步骤A20,依据所述当前日期,生成所述当前时间点对应的日期类型;和/或,
步骤A30,依据所述当前时刻,生成所述当前时间点对应的时刻类型。
作为一种示例,步骤A10至步骤A30包括:获取所述当前时间点的当前日期;依据所述当前日期,生成所述当前时间点对应的日期类型。
作为一种示例,步骤A10至步骤A30包括:获取所述当前时间点的当前时刻;依据所述当前时刻,生成所述当前时间点对应的时刻类型。
作为一种示例,步骤A10至步骤A30包括:获取所述当前时间点的当前日期和当前时刻;依据所述当前日期,生成所述当前时间点对应的日期类型;依据所述当前时刻,生成所述当前时间点对应的时刻类型。
可选地,所述时刻类型包括日间类型和夜间类型,依据所述当前时刻和所述目标用户所在的当前时区,生成所述当前时间点对应的时刻类型。
可以理解的是,在当前时刻发生变化时,例如,当前时刻为工作时间段和充电时刻为休息时间段对应的用户预期充电速度可能不同,因此对应的目标充电速度也可能不同,和/或,在当前日期发生变化时,例如,当前日期为工作日和充电日期为节假日对应的用户预期充电速度可能不同,因此对应的目标充电策略也可能不同,所以,根据当前日期和当前时刻,适配合适的目标充电速度,使得无线耳机设备的充电速度在满足目标用户在当前时间点的充电习惯下降低了电池寿命损耗。
其中,在步骤A20中,所述日期类型包括工作日类型、节假日类型和请假调休类型,所述依据所述当前日期,生成所述当前时间点对应的日期类型的步骤包括:
步骤A21,若所述当前日期满足预设节假日条件,则将所述节假日类型作为所述当前时间点对应的日期类型;
步骤A22,若所述当前日期不满足预设节假日条件,则检测是否存在所述目标用户在所述当前日期的请假调休信息;
步骤A23,若存在,则将所述请假调休类型作为所述当前时间点对应的日期类型;
步骤A24,若不存在,则将所述工作日类型作为所述当前时间点对应的日期类型。
在本实施例中,需要说明的是,所述预设节假日条件为预先设置的判定当前日期为节假日的日期条件。
示例性地,步骤A21至步骤A24包括:判断所述当前日期是否满足预设节假日条件,若所述当前日期满足预设节假日条件,则将所述节假日类型作为所述当前时间点对应的日期类型;若所述当前日期满足预设节假日条件,则检测是否存在所述目标用户在所述当前日期的请假调休信息;若存在所述目标用户在所述当前日期的请假调休信息,则将所述请假调休类型作为所述当前时间点对应的日期类型;若不存在所述目标用户在所述当前日期的请假调休信息,则将所述工作日类型作为所述当前时间点对应的日期类型。
可以理解的是,在目标用户出现突发情况(例如,出行计划)时,而由于出行计划是未知的,因此,需要提前快速地将无线耳机设备充电,但仅通过当前时间点预测得到的目标充电速度可能存在较低的情况,为解决上述缺陷,可选地,在所述依据所述设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备在当前时间点下的目标充电速度的步骤之后,还包括:
检测是否存在所述目标用户满足预设条件的出行计划,若存在所述目标用户满足预设条件的出行计划,则调高所述目标充电速度,其中,所述出行计划可以为拉取的所述用户在交通出行软件的出行信息,还可以为用户设置的出行信息,所述预设条件可以为所述出行计划对应的出行日期为所述当前日期,也可以为所述出行计划对应的出行日期为距离所述当前时刻在预设时间内。
本申请实施例提供了一种设备充电优化方法,相比于预设较高的恒流充电速率的充电策略进行充电的方法,本申请实施例应用于无线耳机设备,通过获取目标用户对于无线耳机设备的设备使用习惯信息;依据所述设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备在当前时间点下的目标充电速度;根据所述目标充电速度,控制所述无线耳机设备进行充电,实现了根据目标用户的设备使用习惯信息和充电时间点匹配低且合适的充电速度,避免了由于充电速度较高,使得锂电池的容量衰减速度过快,从而导致锂电池的电池寿命降低过多的技术缺陷,进而降低了设备充电时的电池寿命损耗。
实施例二
进一步地,基于本申请第一实施例,在本申请另一实施例中,与上述实施例一相同或相似的内容,可以参考上文介绍,后续不再赘述。在此基础上,其中,在步骤S20中,在所述依据所述设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备在当前时间点下的目标充电速度的步骤之后,还包括:
步骤B10,预测所述无线耳机设备在所述目标充电速度下的充电时长和电池寿命损耗信息;
步骤B20,在所述无线耳机设备的预设位置显示所述充电时长和所述电池寿命损耗。
作为一种示例,步骤B10至步骤B20包括:获取所述无线耳机设备的剩余电量,依据所述目标充电速度和所述剩余电量,确定所述无线耳机设备的充电时长和电池寿命损耗信息。
作为一种示例,步骤B10至步骤B20包括:依据所述目标充电速度,确定所述无线耳机设备的目标充电策略,依据所述目标充电策略和所述剩余电量,确定所述无线耳机设备的充电时长和电池寿命损耗信息。
其中,在步骤B20中,在所述无线耳机设备的预设位置显示所述充电时长和所述电池寿命损耗的步骤之后,还包括:
步骤B30,获取用户针对于所述充电时长和所述电池寿命损耗的充电评价;
步骤B40,依据所述充电评价,对所述目标充电速度进行调整。
可以理解的是,依据所述设备使用习惯信息预测得到的目标充电速度为针对于当前时间点的电池寿命损耗最低的充电速度,而用户对于充电速度和电池寿命损耗的偏向可能各不相同,因此,容易出现得到的充电速度偏离用户预期的情况。
作为一种示例,步骤B30至步骤B40包括:获取用户针对于所述充电时长和所述电池寿命损耗的充电评价,其中,所述充电评价包括充电评分和评价内容;判断所述充电评分是否满足预设评分阈值,若所述充电评分满足预设评分阈值,则判定所述目标充电速度符合用户预期;若所述充电评分不满足预设评分阈值,则判定所述目标充电速度不符合用户预期,依据所述评价内容,对所述目标充电速度进行调整,并返回执行步骤:预测所述无线耳机设备在所述目标充电速度下的充电时长和电池寿命损耗信息,直至所述充电评分满足预设评分阈值。
作为一种示例,步骤B30至步骤B40包括:获取用户针对于所述充电时长和所述电池寿命损耗的充电评价,其中,所述充电评价包括充电评分和评价内容;判断所述充电评分是否满足预设评分阈值,若所述充电评分满足预设评分阈值,则判定所述目标充电速度符合用户预期;若所述充电评分不满足预设评分阈值,则判定所述目标充电速度不符合用户预期,依据所述评价内容,对预设充电速度预测模型进行迭代优化。
可选地,所述评价内容至少包括充电速度评价和电池寿命损耗评价,所述依据所述评价内容,对所述目标充电速度进行调整的步骤包括:依据所述充电速度评价和所述电池寿命损耗评价,对所述目标充电速度进行调整。
通过获取用户针对于目标充电速度的充电评价,进而对目标充电速度进行优化,使得充电速度在符合用户预期、低设备性能损耗以及高充电效率下均衡。
本申请实施例提供了一种设备充电优化方法,相比于预设较高的恒流充电速率的充电策略进行充电的方法,本申请实施例应用于无线耳机设备,通过获取目标用户对于无线耳机设备的设备使用习惯信息;依据所述设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备在当前时间点下的目标充电速度;根据所述目标充电速度,控制所述无线耳机设备进行充电,实现了根据目标用户的设备使用习惯信息和充电时间点匹配低且合适的充电速度,避免了由于充电速度较高,使得锂电池的容量衰减速度过快,从而导致锂电池的电池寿命降低过多的技术缺陷,进而降低了设备充电时的电池寿命损耗。
实施例三
本申请实施例还提供一种设备充电优化装置,所述设备充电优化装置应用于无线耳机设备,参照图2,所述设备充电优化装置包括:
获取模块,用于获取目标用户对于无线耳机设备的设备使用习惯信息;
预测模块,用于依据所述设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备在当前时间点下的目标充电速度;
控制模块,用于根据所述目标充电速度,控制所述无线耳机设备进行充电。
可选地,所述预测模块还用于:确定所述当前时间点的时间类型和所述目标用户所处的当前时区;
在所述设备使用习惯信息中选取所述时间类型和所述当前时区共同对应的目标设备使用习惯信息;
依据所述目标设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备的目标充电速度。
可选地,所述时间类型至少包括日期类型和时刻类型中的一种,所述预测模块还用于:
获取所述当前时间点的时间信息,其中,所述时间信息至少包括当前日期和当前时刻中的一种;
依据所述当前日期,生成所述当前时间点对应的日期类型;和/或,
依据所述当前时刻,生成所述当前时间点对应的时刻类型。
可选地,所述日期类型包括工作日类型、节假日类型和请假调休类型,所述预测模块还用于:
若所述当前日期满足预设节假日条件,则将所述节假日类型作为所述当前时间点对应的日期类型;
若所述当前日期不满足预设节假日条件,则检测是否存在所述目标用户在所述当前日期的请假调休信息;
若存在,则将所述请假调休类型作为所述当前时间点对应的日期类型;
若不存在,则将所述工作日类型作为所述当前时间点对应的日期类型。
可选地,在所述依据所述设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备在当前时间点下的目标充电速度的步骤之后,所述设备充电优化装置还用于:
预测所述无线耳机设备在所述目标充电速度下的充电时长和电池寿命损耗信息;
在所述无线耳机设备的预设位置显示所述充电时长和所述电池寿命损耗。
可选地,在所述无线耳机设备的预设位置显示所述充电时长和所述电池寿命损耗的步骤之后,所述设备充电优化装置还用于:
获取用户针对于所述充电时长和所述电池寿命损耗的充电评价;
依据所述充电评价,对所述目标充电速度进行调整。
可选地,所述设备使用习惯信息包括设备使用信息和设备电量信息,所述获取模块还用于:
获取目标用户在预设时间段内对于无线耳机设备随时间变化的设备使用信息,以及所述无线耳机设备在所述预设时间段内随时间变化的设备电量信息,其中,所述设备使用时间信息至少包括设备使用时长、设备使用时间和设备使用间隔时长中的一种。
本申请提供的设备充电优化装置,采用上述实施例中的设备充电优化方法,解决了设备充电时的电池寿命损耗较大的技术问题。与现有技术相比,本申请实施例提供的设备充电优化装置的有益效果与上述实施例提供的设备充电优化方法的有益效果相同,且该设备充电优化装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同,在此不做赘述。
实施例四
本申请实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括:至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述实施例中的设备充电优化方法。
下面参考图3,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等),其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的程序或者从存储装置加载到随机访问存储器(RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM中,还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置、ROM以及RAM通过总线彼此相连。输入/输出(I/O)接口也连接至总线。
通常,以下系统可以连接至I/O接口:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置;包括例如磁带、硬盘等的存储装置;以及通信装置。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的电子设备,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的系统。可以替代地实施或具备更多或更少的系统。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装,或者从存储装置被安装,或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理装置执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
本申请提供的电子设备,采用上述实施例中的设备充电优化方法,解决了设备充电时的电池寿命损耗较大的技术问题。与现有技术相比,本申请实施例提供的电子设备的有益效果与上述实施例提供的设备充电优化方法的有益效果相同,且该电子设备中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同,在此不做赘述。
应当理解,本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中,具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
实施例五
本实施例提供一种计算机可读存储介质,具有存储在其上的计算机可读程序指令,计算机可读程序指令用于执行上述实施例中的设备充电优化方法的方法。
本申请实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是U盘,但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读存储介质可以是电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入电子设备中。
上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被电子设备执行时,使得电子设备:获取目标用户对于无线耳机设备的设备使用习惯信息;依据所述设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备在当前时间点下的目标充电速度;根据所述目标充电速度,控制所述无线耳机设备进行充电。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本申请提供的计算机可读存储介质,存储有用于执行上述设备充电优化方法的计算机可读程序指令,解决了设备充电时的电池寿命损耗较大的技术问题。与现有技术相比,本申请实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施提供的设备充电优化方法的有益效果相同,在此不做赘述。
实施例六
本申请还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的设备充电优化方法的步骤。
本申请提供的计算机程序产品解决了设备充电时的电池寿命损耗较大的技术问题。与现有技术相比,本申请实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例提供的设备充电优化方法的有益效果相同,在此不做赘述。
以上仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利处理范围内。
Claims (10)
1.一种设备充电优化方法,其特征在于,应用于无线耳机设备,所述设备充电优化方法包括:
获取目标用户对于无线耳机设备的设备使用习惯信息;
依据所述设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备在当前时间点下的目标充电速度;
根据所述目标充电速度,控制所述无线耳机设备进行充电。
2.如权利要求1所述设备充电优化方法,其特征在于,所述依据所述设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备在当前时间点下的目标充电速度的步骤包括:
确定所述当前时间点的时间类型和所述目标用户所处的当前时区;
在所述设备使用习惯信息中选取所述时间类型和所述当前时区共同对应的目标设备使用习惯信息;
依据所述目标设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备的目标充电速度。
3.如权利要求2所述设备充电优化方法,其特征在于,所述时间类型至少包括日期类型和时刻类型中的一种,所述确定所述当前时间点的时间类型,包括:
获取所述当前时间点的时间信息,其中,所述时间信息至少包括当前日期和当前时刻中的一种;
依据所述当前日期,生成所述当前时间点对应的日期类型;和/或,
依据所述当前时刻,生成所述当前时间点对应的时刻类型。
4.如权利要求3所述设备充电优化方法,其特征在于,所述日期类型包括工作日类型、节假日类型和请假调休类型,所述依据所述当前日期,生成所述当前时间点对应的日期类型的步骤包括:
若所述当前日期满足预设节假日条件,则将所述节假日类型作为所述当前时间点对应的日期类型;
若所述当前日期不满足预设节假日条件,则检测是否存在所述目标用户在所述当前日期的请假调休信息;
若存在,则将所述请假调休类型作为所述当前时间点对应的日期类型;
若不存在,则将所述工作日类型作为所述当前时间点对应的日期类型。
5.如权利要求1所述设备充电优化方法,其特征在于,在所述依据所述设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备在当前时间点下的目标充电速度的步骤之后,还包括:
预测所述无线耳机设备在所述目标充电速度下的充电时长和电池寿命损耗信息;
在所述无线耳机设备的预设位置显示所述充电时长和所述电池寿命损耗。
6.如权利要求5所述设备充电优化方法,其特征在于,在所述无线耳机设备的预设位置显示所述充电时长和所述电池寿命损耗的步骤之后,还包括:
获取用户针对于所述充电时长和所述电池寿命损耗的充电评价;
依据所述充电评价,对所述目标充电速度进行调整。
7.如权利要求1所述设备充电优化方法,其特征在于,所述设备使用习惯信息包括设备使用信息和设备电量信息,所述获取目标用户对于无线耳机设备的设备使用习惯信息的步骤包括:
获取目标用户在预设时间段内对于无线耳机设备随时间变化的设备使用信息,以及所述无线耳机设备在所述预设时间段内随时间变化的设备电量信息,其中,所述设备使用时间信息至少包括设备使用时长、设备使用时间和设备使用间隔时长中的一种。
8.一种设备充电优化装置,其特征在于,应用于无线耳机设备,所述设备充电优化装置包括:
获取模块,用于获取目标用户对于无线耳机设备的设备使用习惯信息;
预测模块,用于依据所述设备使用习惯信息,预测所述无线耳机设备在当前时间点下的目标充电速度;
控制模块,用于根据所述目标充电速度,控制所述无线耳机设备进行充电。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的设备充电优化方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有实现设备充电优化方法的程序,所述实现设备充电优化方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述设备充电优化方法的步骤。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117318254A (zh) * | 2023-11-30 | 2023-12-29 | 深圳航天科创泛在电气有限公司 | 无线充电方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105895979A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-08-24 | 维沃移动通信有限公司 | 一种终端充电方法及终端 |
CN107181298A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-09-19 | 珠海市魅族科技有限公司 | 充电控制方法、装置、终端装置及存储介质 |
CN107196363A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-09-22 | 努比亚技术有限公司 | 调整充电电流的方法、终端和计算机可读存储介质 |
CN109510263A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-22 | 歌尔股份有限公司 | 无线耳机及其充电方法 |
CN110676905A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-10 | 南昌黑鲨科技有限公司 | 电池充电管理方法、系统、智能终端及计算机可读存储介质 |
CN110767950A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-07 | Oppo广东移动通信有限公司 | 充电方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 |
CN112053011A (zh) * | 2020-10-14 | 2020-12-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 电源优化管理方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN114221402A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-03-22 | 华为技术有限公司 | 终端设备的充电方法、装置和终端设备 |
-
2022
- 2022-09-26 CN CN202211176907.4A patent/CN115515045A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105895979A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-08-24 | 维沃移动通信有限公司 | 一种终端充电方法及终端 |
CN107196363A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-09-22 | 努比亚技术有限公司 | 调整充电电流的方法、终端和计算机可读存储介质 |
CN107181298A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-09-19 | 珠海市魅族科技有限公司 | 充电控制方法、装置、终端装置及存储介质 |
CN109510263A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-22 | 歌尔股份有限公司 | 无线耳机及其充电方法 |
CN110676905A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-10 | 南昌黑鲨科技有限公司 | 电池充电管理方法、系统、智能终端及计算机可读存储介质 |
CN110767950A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-07 | Oppo广东移动通信有限公司 | 充电方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 |
CN112053011A (zh) * | 2020-10-14 | 2020-12-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 电源优化管理方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN114221402A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-03-22 | 华为技术有限公司 | 终端设备的充电方法、装置和终端设备 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117318254A (zh) * | 2023-11-30 | 2023-12-29 | 深圳航天科创泛在电气有限公司 | 无线充电方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN117318254B (zh) * | 2023-11-30 | 2024-03-19 | 深圳航天科创泛在电气有限公司 | 无线充电方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
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