CN115392859A - 功率因数核查方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种功率因数核查方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取目标区域在当前时刻之前预设时长内的目标异常记录清单,其中,目标异常记录清单中包括至少一条功率因数异常记录;针对各功率因数异常记录,确定与当前功率因数异常记录相对应的至少一项用电信息,其中,用电信息包括用电类别、用户类别、电表容量以及功率因数标准中的至少一项;基于各用电信息对相应的功率因数异常记录进行核查,并基于核查结果对功率因数异常记录进行处理。本发明实施例的技术方案,实现了提高功率因数复核效率的效果,并且,有效降低了功率因数复核错误率。
Description
技术领域
本发明涉及电力分析技术领域,尤其涉及一种功率因数核查方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着电力行业的发展,各行各业对电能的需求日益增加,电能计量的准确性要求越来越高,功率因数是电力经济中的一个重要指标。因此,执行功率因数考核,促使用电企业自觉提高自身电力设备的功率因数,可减少电路线路的电压和功率损失,改善电压质量和提高电网输送效率,同时减少企业有功损失,节约电能,减少费用开支。
目前,常用的功率因数核查方法需要复核人员对营销系统中导出的异常记录清单进行逐条核查,并且,由于该清单只是反映可能存在异常的记录,因此,还需要复核人员去现场进行核实,这种核查方式的缺点在于:在数据量繁多的情况下,容易出现某项数据复核不到位的问题,从而导致复核结果不准确,同时,人工操作也耗费了不必要的时间以及人力成本,不符合实际的应用需求。
发明内容
本发明提供了一种功率因数核查方法、装置、电子设备及存储介质,以实现提高功率因数复核效率的效果,并且,有效降低了功率因数复核错误率。
根据本发明的一方面,提供了一种功率因数核查方法,该方法包括:
获取目标区域在当前时刻之前预设时长内的目标异常记录清单,其中,所述目标异常记录清单中包括至少一条功率因数异常记录;
针对各所述功率因数异常记录,确定与当前功率因数异常记录相对应的至少一项用电信息,其中,所述用电信息包括用电类别、用户类别、合同容量以及功率因数标准中的至少一项;
基于各所述用电信息对相应的功率因数异常记录进行核查,并基于核查结果对所述功率因数异常记录进行处理。
根据本发明的另一方面,提供了一种功率因数核查装置,该装置包括:
目标异常记录清单获取模块,用于获取目标区域在当前时刻之前预设时长内的目标异常记录清单,其中,所述目标异常记录清单中包括至少一条功率因数异常记录;
用电信息确定模块,用于针对各所述功率因数异常记录,确定与当前功率因数异常记录相对应的至少一项用电信息,其中,所述用电信息包括用电类别、用户类别、合同容量以及功率因数标准中的至少一项;
功率因数异常记录核查模块,用于基于各所述用电信息对相应的功率因数异常记录进行核查,并基于核查结果对所述功率因数异常记录进行处理。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的功率因数核查方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的功率因数核查方法。
本发明实施例的技术方案,通过获取目标区域在当前时刻之前预设时长内的目标异常记录清单,然后,针对各功率因数异常记录,确定与当前功率因数异常记录相对应的至少一项用电信息,最后,基于各用电信息对相应的功率因数异常记录进行核查,并基于核查结果对功率因数异常记录进行处理,解决了现有技术中在数据量繁多的情况下,容易出现某项数据复核不到位,从而导致复核结果不准确的问题,实现了提高功率因数复核效率的效果,并且,有效降低了功率因数复核错误率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种功率因数核查方法的流程图;
图2是根据本发明实施例一提供的一种功率因数核查方法的流程图;
图3是根据本发明实施例一提供的一种功率因数核查方法的流程图;
图4是根据本发明实施例一提供的一种功率因数核查方法的流程图;
图5是根据本发明实施例二提供的一种功率因数核查装置的结构示意图;
图6是实现本发明实施例的功率因数核查方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种功率因数核查方法的流程图,本实施例可适用于对于可能功率因数可能异常的功率因数异常记录进行复核的情况,该方法可以由功率因数核查装置来执行,该功率因数核查装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该功率因数核查装置可配置于终端和/或服务器中。如图1所示,该方法包括:
S110、获取目标区域在当前时刻之前预设时长内的目标异常记录清单。
在本实施例中,目标区域可以为需要进行用电负载功率因数核查的任意区域。可选的,目标区域可以为省、城市、区县或者其他功率因数核查规则相同的区域等。预设时长可以预先设置的,用于对功率因数异常记录的采集时间长度进行限制的时间范围。可选的,预设时长可以为1周、1个月或半年等。目标异常记录清单可以为若干条功率因数异常记录的明细,可以用于记录各功率因数异常记录的详细情况。其中,目标异常记录清单中包括至少一条功率因数异常记录。本领域技术人员可以理解,功率因数是指交流电路中有功功率与视在功率之间的比值,是用来衡量用电设备的用电效率的系数。功率因数的大小与电路的负荷性质有关,功率因数低,说明无功功率大,从而降低了设备的利用率,增加了线路供电损失。在实际应用中,由于电力设备出现异常,或者,工作人员在现场记录电表数据时出现差错,或者,电力营销系统出现异常等原因,可能导致与电力设备相对应的用电记录中的功率因数出现异常,可以将功率因数出现异常的用电记录作为功率因数异常记录。示例性的,功率因数异常记录可以包括至少一个字段内容为空值的记录,或者,至少一个字段内容变更较大的记录等。
需要说明的是,目标异常记录清单中的功率因数异常记录可以是功率因数可能存在异常的记录。
在实际应用中,当电力营销系统在对各项用电数据进行统计分析时,可能会存在任意统计分析项出现异常的情况,因此,为了得到统计分析项为功率因数的异常记录清单,则可以在全部异常记录清单中进行筛选。
可选的,获取目标区域在当前时刻之前预设时长内的目标异常记录清单,包括:基于目标数据库获取目标区域在当前时刻之前预设时长内的异常记录清单;基于预先设置的关键字段对异常记录清单进行筛选,以得到目标异常记录清单。
在本实施例中,目标数据库可以为用于存储与目标区域相对应的电力营销记录的数据库。目标数据库可以为任意数据库,可选的,可以是与目标区域相对应的电力营销系统中的数据库。异常记录清单可以为与目标区域相关联的至少一个电力设备的电力营销数据的异常记录明细。可选的,异常记录清单中可以包括电费异常记录、功率因数异常记录以及用电负载功率异常记录等。关键字段可以为预先设置的,用于对功率因数异常记录进行筛选的字段。关键字段可以为“功率因数”。
在具体实施中,在对与目标区域相关联的至少一个电力设备的功率因数进行数据核查时,可以首先通过电力营销系统数据库中获取目标区域在当前时刻之前预设时长内的异常记录清单,进一步的,获取预先设置的关键字段,并基于该关键字段从异常记录清单中提取相应的至少一条功率因数异常记录,从而可以基于各功率因数异常记录,构建目标异常记录清单。
S120、针对各功率因数异常记录,确定与当前功率因数异常记录相对应的至少一项用电信息。
其中,用电信息包括用电类别、用户类别、合同容量以及功率因数标准中的至少一项。
本领域技术人员可以理解,用电类别可以包括居民用电、普通工业用电、大工业用电、农业生产用电、稻田排灌用电以及商业用电等。用户类别可以包括专线专变、公线专变、公变以及趸售关口户等。合同容量是指供电部门许可并记录在供用电合同中的用户受电设备总容量,也称认可容量。对居民用户而言,合同容量是指装设的电能表的容量;对低压用户而言,合同容量是指允许装接的用电设备容量;对高压用户而言,合同容量是指直接接在受电电压线路上的变压器和直配高压电动机容量之和。功率因数标准可以为基于不同的用电类别所设定的功率因数正常标准值。可选的,功率因数标准可以包括0.8、0.85、0.9或者不考核等。
需要说明的是,在得到目标异常记录清单后,由于此目标异常记录清单中所包括的功率因数异常记录为功率因数可能存在异常的记录,因此,还可以对目标异常记录清单中的各功率因数异常记录进行复核。在本实施例中,可以基于与功率因数异常记录相关联的其他用电信息来对相应的功率因数异常记录进行复核。
可选的,确定与当前功率因数异常记录相对应的至少一项用电信息,包括:确定与当前功率因数异常记录相对应的计量点信息;基于计量点信息,确定各用电信息。
其中,计量点可以为计量装置的安装位置,可以分为电力用户计费点和关口计量点。计量点信息可以为与计量位置的安装位置相关联的信息。
在实际应用中,为了对目标异常记录清单中的各功率因数异常记录进行复核,对于各功率因数异常记录来说,可以从电力营销系统数据库中调取预先存储的,与当前功率因数异常记录相关联的计量点信息,从而可以基于该计量点信息确定相应的计量装置的位置,进一步的,基于该计量装置的位置可以确定与当前功率因数异常记录相对应的至少一项用电信息。
S130、基于各用电信息对相应的功率因数异常记录进行核查,并基于核查结果对功率因数异常记录进行处理。
在实际应用中,在得到目标异常记录清单,并且,确定与此目标异常记录清单中各功率因数异常记录相对应的用电信息后,即可基于各项用电信息对相应的功率因数异常记录进行核查。
可选的,基于各用电信息对相应的功率因数异常记录进行核查,包括:基于用电类别,确定相应的功率因数异常记录是否为居民用户;若是,则确定与功率因数异常记录相对应的功率因数标准,并基于功率因数标准进行核查;若否,则确定与功率因数异常记录相对应的用户类别、合同容量以及功率因数标准,并基于用户类别、合同容量以及功率因数标准进行核查。
需要说明的是,由于居民用户不需要进行功率因数的核查,因此,在对各功率因数异常记录进行核查时,可以首先确定当前功率因数异常记录所对应的用电类别是否为居民用户。
在具体实施中,对于各功率因数异常记录来说,首先可以根据用户类别,确定当前功率因数异常记录是否为居民用户,若是,则可以确定该功率因数异常记录所对应的功率因数标准是否为不考核,若否,则可以确定该功率因数异常记录为复核异常记录,若是,则可以确定该功率因数异常记录为复核正常记录。
进一步的,若当前功率因数异常记录所对应的用电类别不是居民用户时,则可以确定与该功率因数异常记录相对应的用户类别、合同容量以及功率因数标准,从而可以基于上述信息共同对该功率因数异常记录进行核查。
在实际应用中,对于复核异常记录,可以将其进行重点标注,以便工作人员可以对其采取相应的应对措施,同时,对于复核正常记录,则可以将其从目标异常记录清单中删除,以便可以减少此清单的内存空间,从而可以提高核查效率。
可选的,基于核查结果对功率因数异常记录进行处理,包括:对核查结果为核查异常的功率因数异常记录进行标注,并将标注后的功率异常记录存储至重点复核报表中;将核查结果为核查正常的功率异常记录进行删除。
在本实施例中,重点复核报表可以为预先建立的,用于存储复核异常的功率因数异常记录的表格。
在实际应用中,在基于各用电信息对相应的功率因数异常记录进行核查后,可以基于核查结果对各功率因数异常记录进行分类,其中,对于核查结果为核查异常的功率因数异常记录,可以对其进行标注,并将标注后的功率因数异常记录存储至重点复核报表,以使工作人员可以对该重点复核报表中的功率因数异常记录进行重点处理;同时,对于核查结果为核查正常的功率因数异常记录,则可以将其从目标异常记录清单中删除。
需要说明的是,对于重点复核报表中的功率因数异常记录,由于这些功率因数异常记录属于功率因数确定异常的记录,因此,在对这些功率因数异常记录进行修正之后,还可以对与这些功率因数异常记录相对应的,在目标数据库存储的原始功率因数异常记录进行更新,以使电力营销系统完成在当前时刻之前预设时长内的功率因数核查。
基于此,在上述各技术方案的基础上,还包括:对重点复核报表中的功率因数异常记录进行异常处理,并基于处理后的功率异常记录对目标数据库中相应的功率因数异常记录进行更新。
在具体实施中,对于重点复核报表中的各功率因数异常记录,可以依据相应的抄表信息,或者,对各功率因数异常记录所对应的计量点进行现场核查等,对相应的功率因数异常记录进行异常处理,从而得到修正后的功率因数异常记录,进一步的,由于这些功率因数异常记录是从目标数据库中提取出来的,因此,还可以基于修正后的功率因数异常记录对目标数据库中相应的功率因数异常记录进行更新,以使在每次核查过程结束后,目标数据库中存储的记录均为核查通过的记录。
需要说明的是,在基于各用电信息对相应的功率因数异常记录进行核查之前,为了提高核查效率,还可以对这些功率因数异常记录进行筛选,将不满足功率因数核查条件的功率因数异常记录剔除。
在上述各技术方案的基础上,还包括:基于预先设置的用户筛选条件对各功率因数异常记录进行处理,并将不满足用户筛选条件的功率因数异常记录剔除。
在本实施例中,用户筛选条件可以理解为预先设定的,用于对与功率因数异常记录相关联的用户进行筛选的条件。示例性的,用户筛选条件可以包括用户状态为非销户;用户类别为专线专变、公线专变、公变、趸售关口户;计量点状态代码为运行;计量点用途为一般计费表或趸售关口表;未启备变电价的用户。
在实际应用中,在确定与各功率因数异常记录相对应的用电信息后,可以基于预先设置的用户筛选条件与各用电信息进行比对,以实现各功率因数异常记录的筛选,从而可以将不满足用户筛选条件的功率因数异常记录删除。
需要说明的是,上述功率因数核查过程可以基于SQL编程工具实现。
还需说明的是,上述功率因数核查过程可以是周期性地执行,也可以是定时执行,本发明实施例对此不作具体限定。
示例性的,如图2所示,可以通过具体示例对上述功率因数核查过程进行说明:
1、基于目标数据库,获取目标异常记录清单;
2、确定与目标异常记录清单中各功率因数异常记录相对应的用电信息;
3、基于用户筛选条件对各功率因数异常记录进行筛选,得到满足筛选条件的功率因数异常记录;
4、确定各功率因数异常记录所对应的用电类别是否为居民用户,若是,则执行步骤5,若否,则执行步骤8;
5、确定与功率因数异常相对应的功率因数标准是否为不考核,若否,则执行步骤6,若是,则执行步骤7;
6、对功率因数异常记录进行标注“本期功率因数考核异常”,并存储至重点复核报表中;
7、将功率因数异常记录从目标异常记录清单中删除;
8、确定与功率因数异常记录相对应的功率因数标准是否为不考核,若是,则执行步骤6,若否,则执行步骤9;
9、确定功率因数异常记录所对应的用电类别是否为居民、趸售、农业生产、稻田排灌,同时,确定功率因数异常记录所对应的用户类别是否为公变用户,同时,确定功率因数异常记录所对应的功率因数标准是否为0.85,若用电类别不是居民、趸售、农业生产、稻田排灌,并且,用户类别为公变用户,并且,功率因数标准不为0.85,则执行步骤6;否则,执行步骤7;
10、如图3所示,确定功率因数异常记录所对应的用电类别是否为普通工业或大工业,若是,则执行步骤11,若否,则执行步骤14;
11、确定用电类别是否为普通工业或大工业中的任意一种,用户类别是否为公线专变或专线专变,合同容量是否大于160千伏安,功率因数标准是否等于0.9,若用电类别为普通工业或大工业中的任意一种,并且,用户类别为公线专变或专线专变中的任意一种,并且,合同容量大于160千伏安,并且,功率因数标准不等于0.9,则执行步骤6,否则,执行步骤7;(剔除行业分类为充换电服务业的功率因数异常记录);
12、确定用电类别是否为普通工业,合同容量是否大于等于100千伏安,小于等于160千伏安,功率因数标准是否等于0.85,若用电类别为普通工业,并且,合同容量大于等于100千伏安,小于等于160千伏安,并且,功率因数标准不等于0.85,则执行步骤6,否则,执行步骤7;
13、确定用电类别是否为大工业,合同容量是否大于100千伏安,计量方式是否为低供低计,功率因数标准是否等于0.85,若用电类别为大工业,并且,合同容量大于100千伏安,并且,计量方式为低供低计,并且,功率因数标准不等于0.85,则执行步骤6,否则,执行步骤7;
14、如图4所示,确定用电类别是否为趸售、农业生产以及稻田排灌,合同容量是否大于等于100千伏安,功率因数标准是否等于0.8,若用电类别不为趸售、农业生产以及稻田排灌,并且,合同容量大于等于100千伏安,并且,功率因数标准不等于0.8,则执行步骤6,否则,执行步骤7;
15、确定用电类别是否为非居民、非工业以及商业,合同容量是否大于等于100千伏安,功率因数标准是否等于0.85,若用电类别为非居民、非工业以及商业,并且,合同容量大于等于100千伏安,并且,功率因数标准不等于0.85,则执行步骤6,否则,执行步骤7(剔除用户类别为地方电厂的功率因数异常记录)。
本发明实施例的技术方案,通过获取目标区域在当前时刻之前预设时长内的目标异常记录清单,然后,针对各功率因数异常记录,确定与当前功率因数异常记录相对应的至少一项用电信息,最后,基于各用电信息对相应的功率因数异常记录进行核查,并基于核查结果对功率因数异常记录进行处理,解决了现有技术中在数据量繁多的情况下,容易出现某项数据复核不到位,从而导致复核结果不准确的问题,实现了提高功率因数复核效率的效果,并且,有效降低了功率因数复核错误率。
实施例二
图5是本发明实施例二提供的一种功率因数核查装置的结构示意图。如图5所示,该装置包括:目标异常记录清单获取模块210、用电信息确定模块220以及功率因数异常记录核查模块230。
其中,目标异常记录清单获取模块210,用于获取目标区域在当前时刻之前预设时长内的目标异常记录清单,其中,所述目标异常记录清单中包括至少一条功率因数异常记录;
用电信息确定模块220,用于针对各所述功率因数异常记录,确定与当前功率因数异常记录相对应的至少一项用电信息,其中,所述用电信息包括用电类别、用户类别、合同容量以及功率因数标准中的至少一项;
功率因数异常记录核查模块230,用于基于各所述用电信息对相应的功率因数异常记录进行核查,并基于核查结果对所述功率因数异常记录进行处理。
本发明实施例的技术方案,通过获取目标区域在当前时刻之前预设时长内的目标异常记录清单,然后,针对各功率因数异常记录,确定与当前功率因数异常记录相对应的至少一项用电信息,最后,基于各用电信息对相应的功率因数异常记录进行核查,并基于核查结果对功率因数异常记录进行处理,解决了现有技术中在数据量繁多的情况下,容易出现某项数据复核不到位,从而导致复核结果不准确的问题,实现了提高功率因数复核效率的效果,并且,有效降低了功率因数复核错误率。
可选的,目标异常记录清单获取模块210包括:异常记录清单获取单元和异常记录清单筛选单元。
异常记录清单获取单元,用于基于目标数据库获取所述目标区域在当前时刻之前预设时长内的异常记录清单;
异常记录清单筛选单元,用于基于预先设置的关键字段对所述异常记录清单进行筛选,以得到所述目标异常记录清单。
可选的,用电信息确定模块220包括:计量点信息确定单元和用电信息确定单元。
计量点信息确定单元,用于确定与所述当前功率因数异常记录相对应的计量点信息;
用电信息确定单元,用于基于所述计量点信息,确定各所述用电信息。
可选的,所述装置还包括:功率因数异常记录处理模块。
功率因数异常记录处理模块,用于基于预先设置的用户筛选条件对各所述功率因数异常记录进行处理,并将不满足所述用户筛选条件的功率因数异常记录剔除。
可选的,功率因数异常记录核查模块230包括:居民用户判断单元、功率因数标准确定单元和用户类别确定单元。
居民用户判断单元,用于基于所述用电类别,确定相应的功率因数异常记录是否为居民用户;
功率因数标准确定单元,用于若是,则确定与所述功率因数异常记录相对应的功率因数标准,并基于所述功率因数标准进行核查;
用户类别确定单元,用于若否,则确定与所述功率因数异常记录相对应的用户类别、合同容量以及功率因数标准,并基于所述用户类别、所述合同容量以及所述功率因数标准进行核查。
可选的,功率因数异常记录核查模块230包括:功率因数异常记录标注单元和功率因数异常记录删除单元。
功率因数异常记录标注单元,用于对核查结果为核查异常的功率因数异常记录进行标注,并将标注后的功率异常记录存储至重点复核报表中;
功率因数异常记录删除单元,用于将核查结果为核查正常的功率异常记录进行删除。
可选的,所述装置还包括:功率异常记录更新模块。
功率异常记录更新模块,用于对所述重点复核报表中的功率因数异常记录进行异常处理,并基于处理后的功率因数异常记录对目标数据库中相应的功率因数异常记录进行更新。
本发明实施例所提供的功率因数核查装置可执行本发明任意实施例所提供的功率因数核查方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图6所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如功率因数核查方法。
在一些实施例中,功率因数核查方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的功率因数核查方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行功率因数核查方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种功率因数核查方法,其特征在于,包括:
获取目标区域在当前时刻之前预设时长内的目标异常记录清单,其中,所述目标异常记录清单中包括至少一条功率因数异常记录;
针对各所述功率因数异常记录,确定与当前功率因数异常记录相对应的至少一项用电信息,其中,所述用电信息包括用电类别、用户类别、合同容量以及功率因数标准中的至少一项;
基于各所述用电信息对相应的功率因数异常记录进行核查,并基于核查结果对所述功率因数异常记录进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标区域在当前时刻之前预设时长内的目标异常记录清单,包括:
基于目标数据库获取所述目标区域在当前时刻之前预设时长内的异常记录清单;
基于预先设置的关键字段对所述异常记录清单进行筛选,以得到所述目标异常记录清单。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与当前功率因数异常记录相对应的至少一项用电信息,包括:
确定与所述当前功率因数异常记录相对应的计量点信息;
基于所述计量点信息,确定各所述用电信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
基于预先设置的用户筛选条件对各所述功率因数异常记录进行处理,并将不满足所述用户筛选条件的功率因数异常记录剔除。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各所述用电信息对相应的功率因数异常记录进行核查,包括:
基于所述用电类别,确定相应的功率因数异常记录是否为居民用户;
若是,则确定与所述功率因数异常记录相对应的功率因数标准,并基于所述功率因数标准进行核查;
若否,则确定与所述功率因数异常记录相对应的用户类别、合同容量以及功率因数标准,并基于所述用户类别、所述合同容量以及所述功率因数标准进行核查。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于核查结果对所述功率因数异常记录进行处理,包括:
对核查结果为核查异常的功率因数异常记录进行标注,并将标注后的功率异常记录存储至重点复核报表中;
将核查结果为核查正常的功率异常记录进行删除。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
对所述重点复核报表中的功率因数异常记录进行异常处理,并基于处理后的功率因数异常记录对目标数据库中相应的功率因数异常记录进行更新。
8.一种功率因数核查装置,其特征在于,包括:
目标异常记录清单获取模块,用于获取目标区域在当前时刻之前预设时长内的目标异常记录清单,其中,所述目标异常记录清单中包括至少一条功率因数异常记录;
用电信息确定模块,用于针对各所述功率因数异常记录,确定与当前功率因数异常记录相对应的至少一项用电信息,其中,所述用电信息包括用电类别、用户类别、合同容量以及功率因数标准中的至少一项;
功率因数异常记录核查模块,用于基于各所述用电信息对相应的功率因数异常记录进行核查,并基于核查结果对所述功率因数异常记录进行处理。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的功率因数核查方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的功率因数核查方法。
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