CN115239176A - 任务分配方法及装置、存储介质、计算机设备 - Google Patents
任务分配方法及装置、存储介质、计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115239176A CN115239176A CN202210930009.7A CN202210930009A CN115239176A CN 115239176 A CN115239176 A CN 115239176A CN 202210930009 A CN202210930009 A CN 202210930009A CN 115239176 A CN115239176 A CN 115239176A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- task
- target
- task execution
- execution object
- execution
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种任务分配方法及装置、存储介质、计算机设备,涉及数据处理技术领域,主要目的在于解决探访任务分配效率较低的问题。主要包括响应于探访任务分配指令,获取至少一个任务类别的待分配任务,根据所述待分配任务的目标任务类别、目标探访对象从任务执行对象数据库中匹配出目标任务执行对象,所述任务执行对象数据库包括不同探访对象与任务执行对象集群的关联关系,所述任务执行对象集群包括不同执行级别的任务执行对象;根据所述待分配任务的目标探访对象、任务内容生成任务执行指令,并将所述任务执行指令发送至所述目标任务执行对象的目标终端,以使所述目标任务执行对象按照所述任务执行指令执行任务。主要用于任务的分配。
Description
技术领域
本发明涉及一种数据处理领域,特别是涉及一种任务分配方法及装置、存储介质、计算机设备。
背景技术
汽车融资租赁是基于分期支付方式发展起来的一种大额分期购车的现代营销模式。对于汽车融资租赁企业来说,其需要与、加盟商、汽车厂商、银行、保险公司、客户等多方面进行紧密合作。在汽车融资租赁企业的经营过程中,需要派出大量的业务人员执行加盟商的拓店、拜访、以及探查店端经营情况的任务。如何合理的分配任务,并对任务的执行情况进行监管,是汽车融资租赁企业营销工作中的一项重要管理内容。
现有的任务分配方法依赖于各个层级的管理人员通过任务分配系统对任务进行分配、及监管。但该方法仅在业务量小、团队规模较小的情况下可以正常运转。随着汽车融资租赁业务的快速发展,业务量大幅度提升,与之相匹配的业务人员数量也大量增加,依赖管理人员对任务分配系统的人工操作已经无法满足精细化、高时效的任务管理需求,亟需一种高效、准确的任务分配方法。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种任务分配方法及装置、存储介质、计算机设备,主要目的在于现有任务分配效率较低的问题。
依据本发明一个方面,提供了一种任务分配方法,包括:
响应于探访任务分配指令,获取至少一个任务类别的待分配任务,所述待分配任务为基于全局探访对象的业务数据及任务生成策略确定的,所述任务生成策略包括不同业务数据的组合与不同任务类别的映射关系;
根据所述待分配任务的目标任务类别、目标探访对象从任务执行对象数据库中匹配出目标任务执行对象,所述任务执行对象数据库包括不同探访对象与任务执行对象集群的关联关系,所述任务执行对象集群包括不同执行级别的任务执行对象;
根据所述待分配任务的目标探访对象、任务内容生成任务执行指令,并将所述任务执行指令发送至所述目标任务执行对象的目标终端,以使所述目标任务执行对象按照所述任务执行指令执行任务。
进一步地,所述根据所述待分配任务的目标任务类别、目标探访对象从任务执行对象数据库中匹配出目标任务执行对象,包括:
基于所述任务执行对象数据库中不同探访对象与任务执行对象集群的关联关系,确定与所述探访对象对应的目标任务执行对象集群;
将所述目标任务执行对象集群中与所述任务类别匹配的任务执行对象确定为初始任务执行对象;
获取所述初始任务执行对象的第一任务清单,并根据所述第一任务清单与所述待分配任务的冲突校验结果确定目标任务执行对象,所述第一任务清单包括所述初始任务执行对象的待执行任务的执行时间。
进一步地,所述获取所述初始任务执行对象的第一任务清单,并根据所述第一任务清单与所述待分配任务的冲突校验结果确定目标任务执行对象,包括:
若所述冲突校验结果为通过校验,则将所述初始任务执行对象确定为目标任务执行对象;
若所述冲突结果为未通过校验,则获取所述目标任务执行对象集群中执行级别大于或等于所述初始任务执行对象的任务执行对象的第二任务清单,并将所述第二任务清单与所述待分配任务的冲突校验结果为通过校验的任一任务执行对象确定为目标任务执行对象。
进一步地,所述获取至少一个任务类别的待分配任务之前,所述方法还包括:
获取第一预设时间段内全局探访对象的业务数据,所述业务数据包括交易数据、审批数据中的至少一个;
根据所述探访对象对应的所述业务数据与所述任务生成策略的匹配结果,生成至少一个任务类别的待分配任务。
进一步地,所述任务类别包括第一任务类别、第二任务类别、第三任务类别,所述根据所述探访对象对应的所述业务数据与所述任务生成策略的匹配结果,生成至少一个任务类别的待分配任务,包括:
若所述交易数据大于预设交易阈值,且所述审批数据小于预设审批阈值,则生成第一任务类别的待分配任务;
若所述交易数据小于所述预设交易阈值,则生成第二任务类别的待分配任务;
若所述交易数据大于所述预设交易阈值,且所述审批数据大于所述预设审批阈值,则生成第三任务类别的待分配任务。
进一步地,所述将所述任务执行指令发送至所述目标任务执行对象的目标终端之后,所述方法还包括:
根据所述任务执行指令携带的任务执行时间生成预设监测时间区间;
按照所述预设监测时间区间获取所述目标终端的反馈数据,所述反馈数据至少包括位置数据、任务完成报告中之一;
根据所述反馈数据与所述任务执行指令携带的目标探访对象信息确定任务监测结果;
若所述任务监测结果为任务未执行,则生成任务预警信息,并将所述任务预警信息发送至所述目标任务执行对象所在任务执行对象集群中执行级别大于所述目标任务执行对象的至少一个任务执行对象的终端。
进一步地,所述方法还包括:
获取所述探访对象在第二预设时间段内的全部待分配任务的任务类别分布;
若所述任务类别为第三任务类别的数量大于预设阈值,则基于预先设定的第三任务类别的数量与任务生成频率之间的映射关系确定任务生成频率;
按照所述任务生成频率生成所述探访对象的待分配任务。
依据本发明另一个方面,提供了一种任务分配装置,包括:
获取模块,用于响应于探访任务分配指令,获取至少一个任务类别的待分配任务,所述待分配任务为基于全局探访对象的业务数据及任务生成策略确定的,所述任务生成策略包括不同业务数据的组合与不同任务类别的映射关系;
匹配模块,用于根据所述待分配任务的目标任务类别、目标探访对象从任务执行对象数据库中匹配出目标任务执行对象,所述任务执行对象数据库包括不同探访对象与任务执行对象集群的关联关系,所述任务执行对象集群包括不同执行级别的任务执行对象;
发送模块,用于根据所述待分配任务的目标探访对象、任务内容生成任务执行指令,并将所述任务执行指令发送至所述目标任务执行对象的目标终端,以使所述目标任务执行对象按照所述任务执行指令执行任务。
进一步地,所述匹配模块,包括:
第一确定单元,用于基于所述任务执行对象数据库中不同探访对象与任务执行对象集群的关联关系,确定与所述探访对象对应的目标任务执行对象集群;
第二确定单元,用于将所述目标任务执行对象集群中与所述任务类别匹配的任务执行对象确定为初始任务执行对象;
第三确定单元,用于获取所述初始任务执行对象的第一任务清单,并根据所述第一任务清单与所述待分配任务的冲突校验结果确定目标任务执行对象,所述第一任务清单包括所述初始任务执行对象的待执行任务的执行时间。
进一步地,在具体应用场景中,所述第三确定单元,用于若所述冲突校验结果为通过校验,则将所述初始任务执行对象确定为目标任务执行对象;
若所述冲突结果为未通过校验,则获取所述目标任务执行对象集群中执行级别大于或等于所述初始任务执行对象的任务执行对象的第二任务清单,并将所述第二任务清单与所述待分配任务的冲突校验结果为通过校验的任一任务执行对象确定为目标任务执行对象。
进一步地,所述装置还包括:
所述获取模块,还用于获取第一预设时间段内全局探访对象的业务数据,所述业务数据包括交易数据、审批数据中的至少一个;
生成模块,用于根据所述探访对象对应的所述业务数据与所述任务生成策略的匹配结果,生成至少一个任务类别的待分配任务。
进一步地,所述生成模块,包括:
第一生成单元,用于若所述交易数据大于预设交易阈值,且所述审批数据小于预设审批阈值,则生成第一任务类别的待分配任务。
第二生成单元,用于若所述交易数据小于所述预设交易阈值,则生成第二任务类别的待分配任务。
第三生成单元,用于若所述交易数据大于所述预设交易阈值,且所述审批数据大于所述预设审批阈值,则生成第三任务类别的待分配任务。
进一步地,所述装置还包括:
所述生成模块,还用于根据所述任务执行指令携带的任务执行时间生成预设监测时间区间;
所述获取模块,还用于按照所述预设监测时间区间获取所述目标终端的反馈数据,所述反馈数据至少包括位置数据、任务完成报告中之一;
确定模块,用于根据所述反馈数据与所述任务执行指令携带的目标探访对象信息确定任务监测结果;
预警模块,用于若所述任务监测结果为任务未执行,则生成任务预警信息,并将所述任务预警信息发送至所述目标任务执行对象所在任务执行对象集群中执行级别大于所述目标任务执行对象的至少一个任务执行对象的终端。
进一步地,所述装置还包括:
所述获取模块,还用于获取所述探访对象在第二预设时间段内的全部待分配任务的任务类别分布;
所述确定模块,还用于若所述任务类别为第三任务类别的数量大于预设阈值,则基于预先设定的第三任务类别的数量与任务生成频率之间的映射关系确定任务生成频率;
所述生成模块,还用于按照所述任务生成频率生成所述探访对象的待分配任务。
根据本发明的又一方面,提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述任务分配方法对应的操作。
根据本发明的再一方面,提供了一种计算机设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述任务分配方法对应的操作。
借由上述技术方案,本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点:
本发明提供了一种任务分配方法及装置、存储介质、计算机设备,本发明实施例通过响应于探访任务分配指令,获取至少一个任务类别的待分配任务,所述待分配任务为基于全局探访对象的业务数据及任务生成策略确定的,所述任务生成策略包括不同业务数据的组合与不同任务类别的映射关系;根据所述待分配任务的目标任务类别、目标探访对象从任务执行对象数据库中匹配出目标任务执行对象,所述任务执行对象数据库包括不同探访对象与任务执行对象集群的关联关系,所述任务执行对象集群包括不同执行级别的任务执行对象;根据所述待分配任务的目标探访对象、任务内容生成任务执行指令,并将所述任务执行指令发送至所述目标任务执行对象的目标终端,以使所述目标任务执行对象按照所述任务执行指令执行任务,减少了人员对任务分配过程的参与,大大增加了待分配任务的细化程度,从而有效提升了任务分配的效率,同时,有效提升了任务分配的精准度。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种任务分配方法流程图;
图2示出了本发明实施例提供的另一种任务分配方法流程图;
图3示出了本发明实施例提供的一种任务分配装置组成框图;
图4示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
针对现有的任务分配方法依赖于各个层级的管理人员通过任务分配系统对任务进行分配、及监管。但该方法仅在业务量小、团队规模较小的情况下可以正常运转。随着汽车融资租赁业务的快速发展,业务量大幅度提升,与之相匹配的业务人员数量也大量增加,依赖管理人员对任务分配系统的人工操作已经无法满足精细化、高时效的任务管理需求的问题。本发明实施例提供了一种任务分配方法,如图1所示,该方法包括:
101、响应于探访任务分配指令,获取至少一个任务类别的待分配任务。
本发明实施例中,在汽车金融租赁企业的运营过程中,经常需要业务人员对加盟商的门店进行探访,即执行探访任务,以监督门店的经营状况,为门店提供提升经营水平的服务,从而保障门店的正常运营。不同任务类别可以表征探访任务的重要程度、处理难度或紧急程度等,可以根据具体应用场景自定义,本发明实施例不做具体限定。由于每家门店的具体情况不同,探访任务的目的、以及重要等级都会有差异,需要对应的业务人员也不同,因此,需要在任务生成的过程中,按照探访任务的重要程度对探访任务进行分类,得到不同任务类别的待分配任务。当接收到探访任务分配指令时,便可以基于任务的类别,以及门店与业务人员的对应关系进行任务分配。
需要说明的是,待分配任务为基于全局探访对象的业务数据及任务生成策略确定的,任务生成策略包括不同交易数据的组合与任务类别的映射关系。其中,探访对象为需要被探访的门店,全局探访对象即为需要进行探访的全部门店。任务生成策略除包括不同交易数据的组合与任务类别的映射关系外,还可以包括生成待分配任务的生成时间策略、数据获取周期测量。例如,按照什么样的频率、时间点获取门店的业务数据。通过将需要探访门店的业务数据按照预设的任务生成策略进行分析,确定待分配任务的类别,能够实现对待分配任务的细化分类,准确区分不同重要程度的任务,在后续的任务分配过程中,使业务人员与任务的匹配更加有针对性,从而提升任务分配的精准度。
102、根据所述待分配任务的目标任务类别、目标探访对象从任务执行对象数据库中匹配出目标任务执行对象。
本发明实施例中,目标任务执行对象为待分配任务需要分配到的业务人员。任务执行对象数据库包括不同探访对象与任务执行对象集群的关联关系,任务执行对象集群包括不同执行级别的任务执行对象。其中,任务执行对象为可以执行探访任务的任一业务人员。例如,基层业务人员,管理层业务人员。任务执行对象集群为业务人员组织架构中的全部业务人员的集合。通常情况下,每个业务人员团队都会有对应管辖的门店,在获取到某个门店的探访任务时,需要根据门店(目标探访对象)确定与该门店存在预设对应关系的目标任务执行对象集群。在确定目标任务执行对象集群之后,由于待分配任务划分为不同的任务类别,任务执行对象集群中的业务人员也分为不同层级的业务人员,因此,可以基于不同的目标任务类别匹配任务执行对象集群中不同层级的业务人员执行探访任务。例如,若探访任务的目标任务类别为高级任务,则匹配对应业务人员团队中高层级的业务人员执行。
需要说明的是,基于目标探访对象和目标任务类别共同确定待分配任务需要分配的任务执行对象,在考虑到工作范围归属的问题,同时,也考虑到不同重要程度的任务由不同能力、不同职权等级的业务人员来执行,从而使探访任务的分配更加准确,执行更加有效。
103、根据所述待分配任务的目标探访对象、任务内容生成任务执行指令,并将所述任务执行指令发送至所述目标任务执行对象的目标终端,以使所述目标任务执行对象按照所述任务执行指令执行任务。
本发明实施例中,任务内容为探访门店需要具体执行的内容,包括任务执行时间、任务执行事项,例如,拓店、拜访、异常经营探查等。确定目标任务执行对象之后,为了让业务人员知晓,并顺利执行探访任务,则需要生成任务执行指令,并将该任务指令发送至目标任务执行对象的目标终端设备中的应用程序中。例如,目标终端设备中安装有任务管理应用程序,则将任务执行指令发送至任务管理应用程序,并在表征待执行的任务列表中添加与任务执行指令对应的探访任务。再例如,以信息的形式发送到社交应用程序中,以使目标任务执行对象接收该探访任务。目标终端可以为电脑、移动设备终端等。上述任务执行指令的发送与接收形式,以及目标终端设备,本发明实施例不做具体限定。
在一个本发明实施例中,为了进一步说明及限定,如图2所示,步骤102所述根据所述待分配任务的目标任务类别、目标探访对象从任务执行对象数据库中匹配出目标任务执行对象,包括:
201、基于所述任务执行对象数据库中不同探访对象与任务执行对象集群的关联关系,确定与所述目标探访对象对应的目标任务执行对象集群。
202、将所述目标任务执行对象集群中与所述目标任务类别匹配的任务执行对象确定为初始任务执行对象。
203、获取所述初始任务执行对象的第一任务清单,并根据所述第一任务清单与所述待分配任务的冲突校验结果确定目标任务执行对象,所述第一任务清单包括所述初始任务执行对象的待执行任务的执行时间。
本发明实施例中,在确定探访任务中需要探访的探访对象即门店的信息后,根据目标探访对象及探访对象与任务执行对象集群的关联关系,可以确定一个关联的目标任务执行对象集群,即负责当前门店的业务团队中全部业务人员的信息。再基于目标任务类别,从目标任务执行对象集群中匹配与任务类别对应的初始任务执行对象。任务类别与任务执行对象的匹配关系,可以为预设的对应关系。例如,重要探访任务对应最高级业务人员,日常探访任务对应基层业务人员。其中,若与任务类别对应的任务执行对象不唯一,则可以随机分配,或基于预设的分配规则进行分配,本发明实施例不做具体限定。在确定初始任务执行对象之后,获取该初始任务执行对象的第一任务清单,基于第一任务清单确定该待分配任务是否可以由该初始任务执行对象执行。
需要说明的是,第一任务清单包括初始任务执行对象的待执行任务的执行时间。将待分配任务的执行时间与初始任务执行对象的每个待执行任务的执行时间进行一一校验,若第一任务清单未包含与待分配任务相同的执行时间,则该待分配任务可以分配给初始任务执行对象执行;若第一任务清单包含与待分配任务相同的执行时间,则该待分配任务不可以分配给初始任务执行对象执行。通过待分配任务与第一任务清单中执行时间的冲突校验,能够避免同一任务执行对象出现任务执行时间冲突的情况,从而有效提升任务分配的准确性和成功率。
在一个本发明实施例中,为了进一步说明及限定,步骤203所述获取所述初始任务执行对象的第一任务清单,并根据所述第一任务清单与所述待分配任务的冲突校验结果确定目标任务执行对象,包括:
若所述冲突校验结果为通过校验,则将所述初始任务执行对象确定为目标任务执行对象。
若所述冲突结果为未通过校验,则获取所述目标任务执行对象集群中执行级别大于或等于所述初始任务执行对象的任务执行对象的第二任务清单,并将所述第二任务清单与所述待分配任务的冲突校验结果为通过校验的任一任务执行对象确定为目标任务执行对象。
本发明实施例中,通过校验则表明第一任务清单中不包含与待分配任务的执行时间存在重叠或交叉关系的待执行任务。未通过校验则表明第一任务清单中包含与待分配任务的执行时间存在重叠或交叉关系的待执行任务。当初始任务执行对象未通过校验时,则表明当前的初始任务执行对象在待分配任务的任务执行时间段内,以及被分配了任务,需要从初始任务执行对象所在的目标任务执行对象集群中选择其他任务执行对象执行该待分配任务,且被选择的任务执行对象的任务清单即第二任务清单,不包含执行时间与待分配任务相冲突的待分配任务。
需要说明的是,目标任务执行对象集群中仅能选择执行级别大于或等于初始任务执行对象的任务执行对象。由于执行级别是根据待分配任务的任务类别确定的,若初始任务执行对象任务的执行时间上冲突,需要重新选择任务执行对象,则该任务执行对象应至少与初始任务执行对象的执行级别相等,若同执行级别的任务执行对象没有可以接受待分配任务的,则需要执行级别更大的任务执行对象执行该待分配任务,以保障任务执行的质量,从而提升任务分配的有效性。
在一个本发明实施例中,为了进一步说明及限定,步骤101所述获取至少一个任务类别的待分配任务之前,所述方法还包括:
获取第一预设时间段内全局探访对象的业务数据。
根据所述探访对象对应的所述业务数据与所述任务生成策略的匹配结果,生成至少一个任务类别的待分配任务。
本发明实施例中,为了确定每个门店需要生成的待分配任务的任务类别,获取全部门店在预设时间内的业务数据。其中,该设定时间可以为一周、一个月,也可以根据实际应用场景自定义,获取数据的时间点,也可以根据实际需求自定义,例如,每天0点获取数据,本发明实施例不做具体限定。其中,业务数据包括交易数据、审批数据中的至少一个。交易数据包括门店在预设时间内的报单数量、起租数量、融资申请的提报数量等。审批数据包括门店在预设时间内的融资申请审批通过率。将交易数据、审批数据与预设的任务生成策略进行匹配,以生成不同门店不同类型的待分配任务。
需要说明的是,任务生成策略为基于门店的历史业务数据、业务处理经验确定的,包含不同交易数据与不同审批数据的组合与任务类别之间的映射关系。例如,门店的报单数量大于预设报单数量阈值,且门店的融资申请审批通过率小于预设审批阈值的组合,对应的任务类别表征该探访任务较为重要。由于不同的业务数据的组合能够反映该门店经营状况,针对不同的业务数据组合,设定对应的任务类别,能够通过任务类别反映任务的重要性和紧急程度,从而为待分配任务的业务人员选择提供有价值的参考。
在一个本发明实施例中,为了进一步说明及限定,所述根据所述探访对象对应的所述业务数据与所述任务生成策略的匹配结果,生成至少一个任务类别的待分配任务,包括:
若所述交易数据大于预设交易阈值,且所述审批数据小于预设审批阈值,则生成第一任务类别的待分配任务。
若所述交易数据小于所述预设交易阈值,则生成第二任务类别的待分配任务。
若所述交易数据大于所述预设交易阈值,且所述审批数据大于所述预设审批阈值,则生成第三任务类别的待分配任务。
本发明实施例中,任务类别包括第一任务类别、第二任务类别、第三任务类别,其中,第一任务类别表征门店经营状况良好,但审批通过率较低,需要重点探访;第二任务类别表征门店经营状况较差,需要到店探访经营状况,需要次重点探访;第三任务类别表征经营状况正常,需要日常探访。预设交易阈值可以包括报单数量阈值、起租数量阈值、融资申请的提报数量阈值等,也可以根据实际应用场景自定义;预设审批阈值为预设的审批通过率,例如50%,也可以根据实际应用场景自定义,本发明实施例不对预设审批阈值、预设交易阈值做具体限定。
在一个本发明实施例中,为了进一步说明及限定,所述将所述任务执行指令发送至所述目标任务执行对象的目标终端之后,所述方法还包括:
根据所述任务执行指令携带的任务执行时间生成预设监测时间区间。
按照所述预设监测时间区间获取所述目标终端的反馈数据。
根据所述反馈数据与所述任务执行指令携带的目标探访对象信息确定任务监测结果。
若所述任务监测结果为任务未执行,则生成任务预警信息,并将所述任务预警信息发送至所述目标任务执行对象所在任务执行对象集群中执行级别大于所述目标任务执行对象的至少一个任务执行对象的终端。
本发明实施例中,在完成探访任务的分配之后,为了保障任务的完成率,还需要对业务人员对探访任务的执行情况进行监控。预设监测时间区间为根据探访任务的执行时间确定的。例如,执行时间为8月7日上午9:00-11:00,则设定监测时间区间为8月7日上午9:00-下午18:00。在预设监测时间区间内,将接收到的反馈数据与门店信息(探访对象信息)进行匹配,若匹配成功,则表明任务已执行,若匹配失败,表明任务未执行。当任务未执行时,需要将任务未执行的情况通知到业务人员的上级管理人员,以使上级管理者及时了解情况,并协调完成探访任务。
需要说明的是,反馈数据至少包括位置数据、任务完成报告中之一。即识别该业务人员是否到达门店的方法,既可以为基于业务人员的位置信息,例如,定位打卡等操作,也可以基于业务人员反馈的任务完成报告。其中,位置信息可以基于对业务人员终端设备的定位,或业务人员的主动定位打卡等技术手段实现。任务完成报告可以基于业务人员工作平台或其他社交平台进行编辑、提交。本发明实施例不对位置信息、任务完成报告的获取方法做具体限定。通过基于位置信息、任务完成报告的反馈对任务执行情况进行监控,能够准确监控任务是否被执行,若未执行也能够及时通知到对应的管理人员进行监管和协调,从而有效保证任务的完成率。
在一个本发明实施例中,为了进一步说明及限定,所述方法还包括:
获取所述探访对象在第二预设时间段内的全部待分配任务的任务类别分布。
若所述任务类别为第三任务类别的数量大于预设阈值,则基于预先设定的第三任务类别的数量与任务生成频率之间的映射关系确定任务生成频率。
按照所述任务生成频率生成所述探访对象的待分配任务。
本发明实施例中,为了减少业务人员的工作量,对于长期经营状况良好的门店,需要对探访任务的生成频率做调整。具体地,对每个门店在第二预设时间段内生成待分配任务的任务类别进行统计。并基于预先设定的第一任务类别的数量与任务生成频率之间的映射关系,确定任务生成的频率。例如,预设阈值为3,甲门店在第二预设时间段内生成第三任务类别的数量为5、则将原本的每两日生成一次任务调整为每三日生成一次任务。其中,第二预设时间段、预设分布阈值的设定可以根据具体应用场景设定,本发明实施例不做具体限定。
本发明提供了一种任务分配方法,本发明实施例通过响应于探访任务分配指令,获取至少一个任务类别的待分配任务,所述待分配任务为基于全局探访对象的业务数据及任务生成策略确定的,所述任务生成策略包括不同业务数据的组合与不同任务类别的映射关系;根据所述待分配任务的目标任务类别、目标探访对象从任务执行对象数据库中匹配出目标任务执行对象,所述任务执行对象数据库包括不同探访对象与任务执行对象集群的关联关系,所述任务执行对象集群包括不同执行级别的任务执行对象;根据所述待分配任务的目标探访对象、任务内容生成任务执行指令,并将所述任务执行指令发送至所述目标任务执行对象的目标终端,以使所述目标任务执行对象按照所述任务执行指令执行任务,减少了人员对任务分配过程的参与,大大增加了待分配任务的细化程度,从而有效提升了任务分配的效率,同时,有效提升了任务分配的精准度。
进一步的,作为对上述图1所示方法的实现,本发明实施例提供了一种任务分配装置,如图3所示,该装置包括:
获取模块31,用于响应于探访任务分配指令,获取至少一个任务类别的待分配任务,所述待分配任务为基于全局探访对象的业务数据及任务生成策略确定的,所述任务生成策略包括不同业务数据的组合与不同任务类别的映射关系;
匹配模块32,用于根据所述待分配任务的目标任务类别、目标探访对象从任务执行对象数据库中匹配出目标任务执行对象,所述任务执行对象数据库包括不同探访对象与任务执行对象集群的关联关系,所述任务执行对象集群包括不同执行级别的任务执行对象;
发送模块33,用于根据所述待分配任务的目标探访对象、任务内容生成任务执行指令,并将所述任务执行指令发送至所述目标任务执行对象的目标终端,以使所述目标任务执行对象按照所述任务执行指令执行任务。
进一步地,所述匹配模块,包括:
第一确定单元,用于基于所述任务执行对象数据库中不同探访对象与任务执行对象集群的关联关系,确定与所述探访对象对应的目标任务执行对象集群;
第二确定单元,用于将所述目标任务执行对象集群中与所述任务类别匹配的任务执行对象确定为初始任务执行对象;
第三确定单元,用于获取所述初始任务执行对象的第一任务清单,并根据所述第一任务清单与所述待分配任务的冲突校验结果确定目标任务执行对象,所述第一任务清单包括所述初始任务执行对象的待执行任务的执行时间。
进一步地,在具体应用场景中,所述第三确定单元,用于若所述冲突校验结果为通过校验,则将所述初始任务执行对象确定为目标任务执行对象;
若所述冲突结果为未通过校验,则获取所述目标任务执行对象集群中执行级别大于或等于所述初始任务执行对象的任务执行对象的第二任务清单,并将所述第二任务清单与所述待分配任务的冲突校验结果为通过校验的任一任务执行对象确定为目标任务执行对象。
进一步地,所述装置还包括:
所述获取模块31,还用于获取第一预设时间段内全局探访对象的业务数据,所述业务数据包括交易数据、审批数据中的至少一个;
生成模块,用于根据所述探访对象对应的所述业务数据与所述任务生成策略的匹配结果,生成至少一个任务类别的待分配任务。
进一步地,所述生成模块,包括:
第一生成单元,用于若所述交易数据大于预设交易阈值,且所述审批数据小于预设审批阈值,则生成第一任务类别的待分配任务;
第二生成单元,用于若所述交易数据小于所述预设交易阈值,则生成第二任务类别的待分配任务;
第三生成单元,用于若所述交易数据大于所述预设交易阈值,且所述审批数据大于所述预设审批阈值,则生成第三任务类别的待分配任务。
进一步地,所述装置还包括:
所述生成模块,还用于根据所述任务执行指令携带的任务执行时间生成预设监测时间区间;
所述获取模块31,还用于按照所述预设监测时间区间获取所述目标终端的反馈数据,所述反馈数据至少包括位置数据、任务完成报告中之一;
确定模块,用于根据所述反馈数据与所述任务执行指令携带的目标探访对象信息确定任务监测结果;
预警模块,用于若所述任务监测结果为任务未执行,则生成任务预警信息,并将所述任务预警信息发送至所述目标任务执行对象所在任务执行对象集群中执行级别大于所述目标任务执行对象的至少一个任务执行对象的终端。
进一步地,所述装置还包括:
所述获取模块31,还用于获取所述探访对象在第二预设时间段内的全部待分配任务的任务类别分布;
所述确定模块,还用于若所述任务类别为第三任务类别的数量大于预设阈值,则基于预先设定的第三任务类别的数量与任务生成频率之间的映射关系确定任务生成频率;
所述生成模块,还用于按照所述任务生成频率生成所述探访对象的待分配任务。
本发明提供了一种任务分配装置,本发明实施例通过响应于探访任务分配指令,获取至少一个任务类别的待分配任务,所述待分配任务为基于全局探访对象的业务数据及任务生成策略确定的,所述任务生成策略包括不同业务数据的组合与不同任务类别的映射关系;根据所述待分配任务的目标任务类别、目标探访对象从任务执行对象数据库中匹配出目标任务执行对象,所述任务执行对象数据库包括不同探访对象与任务执行对象集群的关联关系,所述任务执行对象集群包括不同执行级别的任务执行对象;根据所述待分配任务的目标探访对象、任务内容生成任务执行指令,并将所述任务执行指令发送至所述目标任务执行对象的目标终端,以使所述目标任务执行对象按照所述任务执行指令执行任务,减少了人员对任务分配过程的参与,大大增加了待分配任务的细化程度,从而有效提升了任务分配的效率,同时,有效提升了任务分配的精准度。
根据本发明一个实施例提供了一种存储介质,所述存储介质存储有至少一可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的任务分配方法。
图4示出了根据本发明一个实施例提供的一种计算机设备的结构示意图,本发明具体实施例并不对计算机设备的具体实现做限定。
如图4所示,该计算机设备可以包括:处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。
其中:处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。
通信接口404,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器402,用于执行程序410,具体可以执行上述任务分配方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序410可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器402可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算机设备包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器406,用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
响应于探访任务分配指令,获取至少一个任务类别的待分配任务。
根据所述待分配任务的目标任务类别、目标探访对象从任务执行对象数据库中匹配出目标任务执行对象。
根据所述待分配任务的目标探访对象、任务内容生成任务执行指令,并将所述任务执行指令发送至所述目标任务执行对象的目标终端,以使所述目标任务执行对象按照所述任务执行指令执行任务。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种任务分配方法,其特征在于,包括:
响应于探访任务分配指令,获取至少一个任务类别的待分配任务,所述待分配任务为基于全局探访对象的业务数据及任务生成策略确定的,所述任务生成策略包括不同业务数据的组合与不同任务类别的映射关系;
根据所述待分配任务的目标任务类别、目标探访对象从任务执行对象数据库中匹配出目标任务执行对象,所述任务执行对象数据库包括不同探访对象与任务执行对象集群的关联关系,所述任务执行对象集群包括不同执行级别的任务执行对象;
根据所述待分配任务的目标探访对象、任务内容生成任务执行指令,并将所述任务执行指令发送至所述目标任务执行对象的目标终端,以使所述目标任务执行对象按照所述任务执行指令执行任务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待分配任务的目标任务类别、目标探访对象从任务执行对象数据库中匹配出目标任务执行对象,包括:
基于所述任务执行对象数据库中不同探访对象与任务执行对象集群的关联关系,确定与所述目标探访对象对应的目标任务执行对象集群;
将所述目标任务执行对象集群中与所述目标任务类别匹配的任务执行对象确定为初始任务执行对象;
获取所述初始任务执行对象的第一任务清单,并根据所述第一任务清单与所述待分配任务的冲突校验结果确定目标任务执行对象,所述第一任务清单包括所述初始任务执行对象的待执行任务的执行时间。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述初始任务执行对象的第一任务清单,并根据所述第一任务清单与所述待分配任务的冲突校验结果确定目标任务执行对象,包括:
若所述冲突校验结果为通过校验,则将所述初始任务执行对象确定为目标任务执行对象;
若所述冲突结果为未通过校验,则获取所述目标任务执行对象集群中执行级别大于或等于所述初始任务执行对象的任务执行对象的第二任务清单,并将所述第二任务清单与所述待分配任务的冲突校验结果为通过校验的任一任务执行对象确定为目标任务执行对象。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取至少一个任务类别的待分配任务之前,所述方法还包括:
获取第一预设时间段内全局探访对象的业务数据,所述业务数据包括交易数据、审批数据中的至少一个;
根据所述探访对象对应的所述业务数据与所述任务生成策略的匹配结果,生成至少一个任务类别的待分配任务。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述任务类别包括第一任务类别、第二任务类别、第三任务类别,所述根据所述探访对象对应的所述业务数据与所述任务生成策略的匹配结果,生成至少一个任务类别的待分配任务,包括:
若所述交易数据大于预设交易阈值,且所述审批数据小于预设审批阈值,则生成第一任务类别的待分配任务;
若所述交易数据小于所述预设交易阈值,则生成第二任务类别的待分配任务;
若所述交易数据大于所述预设交易阈值,且所述审批数据大于所述预设审批阈值,则生成第三任务类别的待分配任务。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述任务执行指令发送至所述目标任务执行对象的目标终端之后,所述方法还包括:
根据所述任务执行指令携带的任务执行时间生成预设监测时间区间;
按照所述预设监测时间区间获取所述目标终端的反馈数据,所述反馈数据至少包括位置数据、任务完成报告中之一;
根据所述反馈数据与所述任务执行指令携带的目标探访对象信息确定任务监测结果;
若所述任务监测结果为任务未执行,则生成任务预警信息,并将所述任务预警信息发送至所述目标任务执行对象所在任务执行对象集群中执行级别大于所述目标任务执行对象的至少一个任务执行对象的终端。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述探访对象在第二预设时间段内的全部待分配任务的任务类别分布;
若所述任务类别分布中所述第三任务类别的数量大于预设分布阈值,则基于预先设定的第三任务类别的数量与任务生成频率之间的映射关系确定任务生成频率;
按照所述任务生成频率生成所述探访对象的待分配任务。
8.一种任务分配装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于响应于探访任务分配指令,获取至少一个任务类别的待分配任务,所述待分配任务为基于全局探访对象的业务数据及任务生成策略确定的,所述任务生成策略包括不同业务数据的组合与不同任务类别的映射关系;
匹配模块,用于根据所述待分配任务的目标任务类别、目标探访对象从任务执行对象数据库中匹配出目标任务执行对象,所述任务执行对象数据库包括不同探访对象与任务执行对象集群的关联关系,所述任务执行对象集群包括不同执行级别的任务执行对象;
发送模块,用于根据所述待分配任务的目标探访对象、任务内容生成任务执行指令,并将所述任务执行指令发送至所述目标任务执行对象的目标终端,以使所述目标任务执行对象按照所述任务执行指令执行任务。
9.一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的任务分配方法对应的操作。
10.一种计算机设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的任务分配方法对应的操作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210930009.7A CN115239176A (zh) | 2022-08-03 | 2022-08-03 | 任务分配方法及装置、存储介质、计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210930009.7A CN115239176A (zh) | 2022-08-03 | 2022-08-03 | 任务分配方法及装置、存储介质、计算机设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115239176A true CN115239176A (zh) | 2022-10-25 |
Family
ID=83679546
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210930009.7A Pending CN115239176A (zh) | 2022-08-03 | 2022-08-03 | 任务分配方法及装置、存储介质、计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115239176A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116128667A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-05-16 | 中国人民财产保险股份有限公司 | 业务管理平台、方法、电子设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-08-03 CN CN202210930009.7A patent/CN115239176A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116128667A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-05-16 | 中国人民财产保险股份有限公司 | 业务管理平台、方法、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8005736B2 (en) | Multi-level transaction flow monitoring | |
WO2019237118A1 (en) | Business-aware intelligent incident and change management | |
Zhang et al. | A novel probabilistic formulation for locating and sizing emergency medical service stations | |
US20040044617A1 (en) | Methods and systems for enterprise risk auditing and management | |
US20050234787A1 (en) | Enterprise service architecture platform architecture for multi-application computer system | |
WO2005107114A2 (en) | Control service capacity | |
US20080270269A1 (en) | Method for stock record verification for small inventory populations | |
US20090240510A1 (en) | Balanced Scorecard Method for Determining an Impact on a Business Service Caused by Degraded Operation of an IT System Component | |
CN113095936B (zh) | 委托订单处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113360269A (zh) | 一种任务分配方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN112613967B (zh) | 业务交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
WO2019062192A1 (zh) | 业务员行为风险甄别管理方法、应用服务器及计算机可读存储介质 | |
CN109242665B (zh) | 业务规则多渠道共享方法、装置、设备和存储介质 | |
CN115239176A (zh) | 任务分配方法及装置、存储介质、计算机设备 | |
Hopp et al. | A simple, robust leadtime-quoting policy | |
US20150310442A1 (en) | Methods, systems and computer readable media for determining criminal propensities in a geographic location based on purchase card transaction data | |
CN113095935A (zh) | 交易订单处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN112085611A (zh) | 数据异步核验方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116431482A (zh) | 一种证券测试用例生成方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN105930216A (zh) | 电子签名系统自动排配方法、系统及服务器 | |
CN110866813A (zh) | 管理会计用智能记账系统 | |
CN116797345A (zh) | 任务处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112767166B (zh) | 交易行为的风险控制方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111429125B (zh) | 账户管理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN110069765B (zh) | 一种监控合并报表编制过程的方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |