CN115001930B - 网元设备自动上管方法、装置及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种网元设备自动上管方法、装置及可读存储介质,涉及网管管控技术领域,包括获取与待上管网元设备硬性连接的机框的串行号信息;获取串行号信息对应的机框的第一实景照片;基于图像和文字识别技术识别第一实景照片,得到机框上各个槽位的物理槽位号及各个机盘的模糊物理信息;基于预设的机盘静态信息、机框上各个槽位的物理槽位号和模糊物理信息确定各个机盘的目标信息,目标信息包括目标机盘名称、目标机盘类型、目标机盘物理端口名称、目标机盘所插入槽位的目标逻辑槽位号;根据目标信息自动管理待上管网元设备,进而降低站点开通的配置门槛和网络设备的复杂性,并提高网元设备自动发现与管理的效率。
Description
技术领域
本申请涉及网管管控技术领域,特别涉及一种网元设备自动上管方法、装置及可读存储介质。
背景技术
随着网络规模的扩大,接入主机的增多和复杂网络应用的开展,网络管理的重要性日益显现,而网络管理系统(Network Management System,NMS)就是在这种背景下应运而生的。NMS是一种通过结合软件和硬件用来对网络状态进行调整的系统,以保障网络系统能够正常、高效运行,使得网络系统中的资源得到更好的利用,其是在网络管理平台的基础上实现各种网络管理功能的集合。NMS的主要功能有自动拓扑发现、远程配置、性能参数监测、故障诊断等,其中对于自动拓扑发现而言,在面对跨网段、虚拟局域网等比较复杂的网络时,NMS中的自动拓扑搜索工具就会失效,且针对特定的网络设备,还需采用相应的网络协议和人工配置方能进行该特定设备的管理。
相关技术中,通过NMS进行传输网络站点开通的过程中,自动发现和管理网元设备也是基于LLDP(Link Layer Discovery Protocol,链路层动态发现协议)等网络协议来实现,其不仅需要站点开通施工人员非常了解和掌握相关网络协议的知识,进而能基于该网络协议进行相关配置,以致站点开通的配置门槛较高、对施工人员的专业度要求高;且由于传输网络站点的开通往往会涉及到与很多网元设备之间的数据交互,因此,相关网络协议的制定和设计的复杂度较高且易出错;同时需要基于网络协议进行多层数据交互后才能发现与网元设备对应的机框、机盘等相关信息,存在效率低的问题。
发明内容
本申请提供一种网元设备自动上管方法、装置及可读存储介质,以解决相关技术中通过网络协议实现网元设备的发现和管理而导致的配置门槛高、复杂度高且效率低的问题。
第一方面,提供了一种网元设备自动上管方法,包括以下步骤:
获取与待上管网元设备硬性连接的机框的串行号信息;
获取所述串行号信息对应的机框的第一实景照片;
基于图像识别技术和文字识别技术对所述第一实景照片进行识别,得到机框上各个槽位的物理槽位号以及各个机盘的模糊物理信息;
基于预设的机盘静态信息、所述机框上各个槽位的物理槽位号和所述模糊物理信息确定各个机盘的目标信息,所述目标信息包括目标机盘名称、目标机盘类型、目标机盘物理端口名称、目标机盘所插入槽位的目标逻辑槽位号;
根据所述目标信息自动管理所述待上管网元设备。
一些实施例中,所述模糊物理信息包括机盘简称和机盘物理端口简称;所述预设的机盘静态信息包括各个机盘的机盘名称以及与所述机盘名称对应的机盘类型、机盘可插在机框上对应的槽位的逻辑槽位号与物理槽位号之间的映射关系。
一些实施例中,所述方法还包括:
获取光纤连接图对应的第二实景照片,基于图像识别技术和文字识别技术对所述第二实景照片进行识别,得到每条光纤连接的精确站点名称信息和模糊连接物理端口名称信息;
基于所述模糊连接物理端口名称信息和与站点对应的机盘的目标信息确定每条光纤连接的连接信息,所述连接信息包括每条光纤连接的目标连接物理端口名称信息和与目标连接物理端口对应的物理槽位号、机盘类型;
根据所述精确站点名称信息、所述连接信息和所述目标信息自动绘制光纤连接拓扑图。
一些实施例中,所述精确站点名称信息包括源站点名称和宿站点名称;所述模糊连接物理端口名称信息包括源连接物理端口简称和宿连接物理端口简称;所述目标连接物理端口名称信息包括源目标连接物理端口名称和宿目标连接物理端口名称。
一些实施例中,所述获取与待上管网元设备硬性连接的机框的串行号信息,包括:
基于新开通站点的初始IP地址范围搜索新的网元设备,将搜索到的新的网元设备作为待上管网元设备;
创建与待上管网元设备的初始通信;
基于所述初始通信获取与待上管网元设备硬性连接的机框的串行号信息。
一些实施例中,在所述基于图像识别技术和文字识别技术对所述第一实景照片进行识别,得到机框上各个槽位的物理槽位号以及各个机盘的模糊物理信息的步骤之后,还包括:
基于预设的机盘尺寸信息判断各个槽位上是否插有机盘;
若某一槽位上未插有机盘,则将所述某一槽位标注为预设字符;
若某一槽位上插有机盘,则执行所述基于预设的机盘静态信息和所述模糊物理信息确定各个机盘的目标信息的步骤。
一些实施例中,在所述基于图像识别技术和文字识别技术对所述第一实景照片进行识别的步骤之前,还包括:
对各个预设的机框照片中的机框信息、机框槽位信息和机盘信息进行标注并形成训练集;
基于所述训练集进行图像和文字的离线训练,得到模型库,以供通过图像识别技术和文字识别技术基于所述模型库对所述第一实景照片进行识别。
第二方面,提供了一种网元设备自动上管装置,包括:
获取单元,其用于获取与待上管网元设备硬性连接的机框的串行号信息,获取所述串行号信息对应的机框的第一实景照片;
识别单元,其用于基于图像识别技术和文字识别技术对所述第一实景照片进行识别,得到机框上各个槽位的物理槽位号以及各个机盘的模糊物理信息;
确定单元,其用于基于预设的机盘静态信息、所述机框上各个槽位的物理槽位号和所述模糊物理信息确定各个机盘的目标信息,所述目标信息包括目标机盘名称、目标机盘类型、目标机盘物理端口名称、目标机盘所插入槽位的目标逻辑槽位号;
管理单元,其用于根据所述目标信息自动管理所述待上管网元设备。
一些实施例中,所述获取单元还用于获取光纤连接图对应的第二实景照片;
所述识别单元还用于基于图像识别技术和文字识别技术对所述第二实景照片进行识别,得到每条光纤连接的精确站点名称信息和模糊连接物理端口名称信息;
所述确定单元,还用于基于所述模糊连接物理端口名称信息和与站点对应的机盘的目标信息确定每条光纤连接的连接信息,所述连接信息包括每条光纤连接的目标连接物理端口名称信息和与目标连接物理端口对应的物理槽位号、机盘类型;
所述管理单元还用于根据所述精确站点名称信息、所述连接信息和所述目标信息自动绘制光纤连接拓扑图。
第三方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,以实现前述的网元设备自动上管方法。
本申请提供的技术方案带来的有益效果包括:不仅可降低站点开通的配置门槛和网络设备的复杂性,且提高了网元设备自动发现与管理的效率。
本申请提供了一种网元设备自动上管方法、装置及可读存储介质,包括获取与待上管网元设备硬性连接的机框的串行号信息;获取串行号信息对应的机框的第一实景照片;基于图像识别技术和文字识别技术对第一实景照片进行识别,得到机框上各个槽位的物理槽位号以及各个机盘的模糊物理信息;基于预设的机盘静态信息、机框上各个槽位的物理槽位号和模糊物理信息确定各个机盘的目标信息,目标信息包括目标机盘名称、目标机盘类型、目标机盘物理端口名称、目标机盘所插入槽位的目标逻辑槽位号;根据目标信息自动管理待上管网元设备。本申请通过图像识别技术和文字识别技术进行槽位、机盘的识别,进而根据识别结果实现网元设备的自动发现和管理,无需进行网元设备自动发现协议的处理,降低了站点开通的配置门槛和网络设备的复杂性,并提高了网元设备自动发现与管理的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种网元设备自动上管方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种网元设备自动上管装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种网元设备自动上管方法、装置及可读存储介质,其能解决相关技术中通过网络协议实现网元设备的发现和管理而导致的配置门槛高、复杂度高且效率低的问题。
图1是本申请实施例提供的一种网元设备自动上管方法,包括以下步骤:
步骤S10:获取与待上管网元设备硬性连接的机框的串行号信息;
进一步的,所述获取与待上管网元设备硬性连接的机框的串行号信息,包括:
基于新开通站点的初始IP地址范围搜索新的网元设备,将搜索到的新的网元设备作为待上管网元设备;
创建与待上管网元设备的初始通信;
基于所述初始通信获取与待上管网元设备硬性连接的机框的串行号信息。
进一步的,在所述基于图像识别技术和文字识别技术对所述第一实景照片进行识别的步骤之前,还包括:
对各个预设的机框照片中的机框信息、机框槽位信息和机盘信息进行标注并形成训练集;
基于所述训练集进行图像和文字的离线训练,得到模型库,以供通过图像识别技术和文字识别技术基于所述模型库对所述第一实景照片进行识别。
示范性的,本实施例中,先通过数据标注和AI(Artificial Intelligence,人工智能)离线训练形成用于自动识别图像中的机框中的所插机盘种类、是否插盘等信息的模型库。具体的,在离线训练部分,主要完成机框槽位和所插机盘种类、是否插盘的训练以及基于OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)图像文字提取的训练。
首先,基于图像和文字识别进行机框槽位、机盘种类、是否插盘等的标注和训练:1)对合规的机框照片进行标注并形成训练集,即在合规的机框照片上的机框槽位的矩形信息中标注物理槽位号,并在槽位上插有插盘的信息上标注机盘类型,无插盘的槽位标注机盘类型为预设字符。比如,采用每种网元机框正面照片1200张,其中1000张作为训练集,200张作为验证集;然后在合规的机框照片中标注出机框信息(比如机框边缘、机框类型以及每个机盘上物理端口的边缘和序号等)、机框槽位信息(比如槽位的矩形边缘和物理槽位号)和机盘信息(比如在槽位上插有插盘的信息处标注机盘类型,无插盘的槽位标注为预设字符(例如预设字符为0))。其中,合规的标准可以指的是:确保机框照片整体和每个槽位可以清晰显示,且图片统一处理成大小为高320mm、宽500mm的尺寸,图片识别方向与机框站立方向一致,需要说明的是,对于合规标准可以根据实际情况设定,在此不作限定。
2)将标注后的合规的机框照片输入至通用的AI训练平台进行训练,达到准确率95%以上停止训练,比如将合规的机框照片输入至自然图像分割模型(例如可采用FCN(Fully Convolutional Network,全卷积神经网络)模型)中,并通过循环识别矩形的方法,识别图像中的槽位和槽位上机盘的物理端口,并通过调整槽位矩形的高、宽与机框整体高、宽的比例参数提高槽位识别的准确度,且通过调整机盘上物理端口矩形的高、宽与机框整体高、宽的比例参数提高物理端口识别的准确度;然后根据机框的槽位可插机盘的物理端口数量等静态信息识别机盘种类的识别并进行自动标注;最后采用验证集进行验证,达到准确率95%以上即可停止训练。
其次,基于OCR图像文字提取光纤连接图中光纤连接信息并进行标注和训练:1)对合规的光纤连接图照片进行标注并形成训练集,即在合规的光纤连接图照片中标注源站点名称、源物理端口名、宿站点名称、宿物理端口名,其中,可优选全部采用英文字母和下划线“_”组合方式进行标注,且在把每条光纤连接信息切割成独立的图片时,可将图片统一处理成大小为高50mm、宽300mm的尺寸。2)将标注后的合规的光纤连接图照片输入至通用的AI训练平台进行训练,即采用OCR图像文字提取算法进行训练,并通过调整检测宽度参数实现精度提升,达到准确率98%以上即可停止训练。最后将基于通用平台(如谷歌tensorflow等)训练完成的模型库导出到在线识别系统,进行网元设备的自动识别和上管。
进行网元设备自动上管的前置条件是施工人员已经将电源、机框、机盘安装完成,并且对网元节点上电。当网管系统上新开通了一个站点时,可以在新开通站点的初始IP地址范围内搜索发现新的网元设备,该新的网元设备即为待上管网元设备,然后建立和该待上管网元设备的初始通信,即可读取与待上管网元设备硬性连接的机框的串行号信息(即SN号,其位于机框背板,在机框出厂时已被烧入),且根据该SN号可在网管系统中查找到对应的机框类型。
步骤S20:获取所述串行号信息对应的机框的第一实景照片;
示范性的,本实施例中,根据SN号在网管系统中查找到对应的机框后,可对该机框的正面进行拍照得到该机框对应的第一实景照片(该第一实景照片的获得可以直接通过手机拍照或互联网通信进行传递得到),其中,需确保第一实景照片中的机框整体和每个槽位可以清晰显示,且第一实景照片的张数可以为多张,比如可以拍摄三张照片,不同照片可以进行相互验证,以进一步提高识别精度,因此第一实景照片的张数可根据实际需求确定,在此不作限定。若是存在多张第一实景照片,可将照片统一处理成大小为高320mm、宽500mm的尺寸,且照片识别方向与机框站立方向一致。
步骤S30:基于图像识别技术和文字识别技术对所述第一实景照片进行识别,得到机框上各个槽位的物理槽位号以及各个机盘的模糊物理信息;其中,所述模糊物理信息包括机盘简称和机盘物理端口简称。
示范性的,本实施例中,由于物理设备上机盘位置有限,很难显示出机盘和其物理端口的全称,所以第一实景照片上只能呈现出机盘和其物理端口的简称以及机框上各个槽位的物理槽位号(该物理槽位号是指槽位在机框上连续的编号,其可从1-256进行编号;同时可对机盘种类序号进行从1开始的自然数编号,使得该机盘种类序号与物理槽位号之间具有映射关系,比如从1开始的每一种机盘种类序号对应该机框下可插机盘的一种类型,如可通过1查找分组设备机框类型下某个槽位可插机盘种类的静态数据文件,进而确定机盘类型名,例如机盘类型名为XGE_2,代表该机盘最大接入速率是XGE且有两个XGE速率的物理口)。因此,通过图像识别技术和文字识别技术对第一实景照片进行在线识别时,可识别出槽位在机框上的顺序号以及每个槽位上机盘的机盘简称和机盘物理端口简称等模糊物理信息。
进一步的,在所述基于图像识别技术和文字识别技术对所述第一实景照片进行识别,得到机框上各个槽位的物理槽位号以及各个机盘的模糊物理信息的步骤之后,还包括:
基于预设的机盘尺寸信息判断各个槽位上是否插有机盘;
若某一槽位上未插有机盘,则将所述某一槽位标注为预设字符;
若某一槽位上插有机盘,则执行所述基于预设的机盘静态信息和所述模糊物理信息确定各个机盘的目标信息的步骤。
示范性的,本实施例中,通过图像识别技术和文字识别技术先判断每个槽位上是否存在与预设的机盘尺寸相匹配的对象,若不存在,说明该槽位上未插有机盘,则将该槽位标注为0等具有标识性的预设字符;而若存在,则说明该槽位上插有机盘,此时需要进一步确定出该机盘的目标信息,进而为待上管网元设备的自动管理提供基础。
步骤S40:基于预设的机盘静态信息、所述机框上各个槽位的物理槽位号和所述模糊物理信息确定各个机盘的目标信息,所述目标信息包括目标机盘名称、目标机盘类型、目标机盘物理端口名称、目标机盘所插入槽位的目标逻辑槽位号;其中,所述预设的机盘静态信息包括各个机盘的机盘名称以及与所述机盘名称对应的机盘类型、机盘可插在机框上对应的槽位的逻辑槽位号(逻辑槽位号是网管和网元设备通信时使用的槽位在机框上的地址号,该地址号为二进制)与物理槽位号之间的映射关系。
示范性的,本实施例中,虽然物理设备上很难显示出机盘和其物理端口的全称,但是网管软件上机盘静态信息所记载的机盘和其物理端口等均为完整名称,因此将识别出的模糊物理信息、机框上各个槽位的物理槽位号与网管系统中预设的机盘静态信息进行模糊匹配,即可确定出目标机盘名称、目标机盘类型、目标机盘物理端口名称、目标机盘可插入槽位的目标逻辑槽位号。
步骤S50:根据所述目标信息自动管理所述待上管网元设备。
示范性的,本实施例中,根据目标信息可获悉机盘的名称、类型、物理端口名称、所插入槽位的逻辑槽位号等相关信息,因此网管根据该目标信息找到对应的目标机盘,实现目标机盘的自动发现,并根据目标目标机盘所插入槽位的目标逻辑槽位号与物理槽位号之间的映射关系,即可对目标机盘进行自动管理,从而实现待上管网元设备的自动上管,而不需要人工进行一步一步的配置。
由此可见,本申请通过图像识别技术和文字识别技术进行槽位、机盘的识别,进而根据识别结果实现网元设备的自动发现和管理,无需进行网元设备自动发现协议的处理,降低了站点开通的配置门槛和网络设备的复杂性,并提高了网元设备自动发现与管理的效率,尤其是对于无法通过协议自动发现的无源设备更有意义;同时该所拍摄的照片还可作为施工人员的工单结果反馈。
进一步的,所述方法还包括:获取光纤连接图对应的第二实景照片,基于图像识别技术和文字识别技术对所述第二实景照片进行识别,得到每条光纤连接的精确站点名称信息和模糊连接物理端口名称信息;其中,所述精确站点名称信息包括源站点名称和宿站点名称;
基于所述模糊连接物理端口名称信息和与站点对应的机盘的目标信息确定每条光纤连接的连接信息,所述连接信息包括每条光纤连接的目标连接物理端口名称信息和与目标连接物理端口对应的物理槽位号、机盘类型;其中,所述模糊连接物理端口名称信息包括源连接物理端口简称和宿连接物理端口简称,所述目标连接物理端口名称信息包括源目标连接物理端口名称和宿目标连接物理端口名称;
根据所述精确站点名称信息、所述连接信息和所述目标信息自动绘制光纤连接拓扑图。
示范性的,本实施例中,先按照图纸完成光纤的硬线连接,其次对光纤连接图的正面进行拍照得到第二实景照片;其中,需确保第二实景照片上每个字母/符号都可以清晰显示,且第二实景照片的张数可以为多张,比如可以拍摄三张照片,不同照片可以进行相互验证,以进一步提高识别精度,因此第二实景照片的张数可根据实际需求确定,在此不作限定。然后将第二实景照片中的每条光纤连接信息按行切割成独立的图片,且图片可统一处理成大小为高50mm、宽300mm的尺寸;其次,再基于图像识别技术和文字识别技术对光纤连接图中每条光纤连接信息进行识别,得到包括源站点名称和宿站点名称在内的精确站点名称信息以及包括源连接物理端口简称和宿连接物理端口简称在内的模糊连接物理端口名称信息。
接着根据源连接物理端口简称和宿连接物理端口简称从网管系统中的机盘静态端口信息中进行物理端口名称模糊查找,以确定出源连接物理端口和宿连接物理端口的全称,即目标连接物理端口名称信息;若源连接物理端口简称和宿连接物理端口简称与机盘静态端口信息不匹配,比如名称部分字符不一致,则采用机盘静态端口信息中的物理端口简称对源连接物理端口简称和宿连接物理端口简称进行替换。
然后根据自动发现的机盘的目标信息来确定出每条光纤连接的源连接物理端口所在的物理槽位号、机盘类型以及宿连接物理端口所在的物理槽位号、机盘类型,且基于源连接物理端口所在的物理槽位号可获悉源连接物理端口所在的逻辑槽位号,基于宿连接物理端口所在的物理槽位号可获悉宿连接物理端口所在的逻辑槽位号。
再根据源连接物理端口名称及其所在的物理槽位号、逻辑槽位号、机盘类型和宿站点名称、宿连接物理端口名称及其所在的物理槽位号、逻辑槽位号、机盘类型建立网管中的光纤连接数据结构表Struct OpticalLink:
Struct OpticalLink{
Src_NodeName,
Src_SlotNo,
Src_PortName,
Dst_NodeName,
Dst_SlotNo,
Dst_PortName}
最后根据自动生成的Struct OpticalLink绘制机框、槽位、插盘、物理端口和网元间的光纤连接拓扑图,进而实现光纤连接的自动发现和绘图,减少网络设备进行自动发现协议的处理,从而降低网络设备的复杂性。
参见图2所示,本申请实施例还提供了一种网元设备自动上管装置,包括:
获取单元,其用于获取与待上管网元设备硬性连接的机框的串行号信息,获取所述串行号信息对应的机框的第一实景照片;
识别单元,其用于基于图像识别技术和文字识别技术对所述第一实景照片进行识别,得到机框上各个槽位的物理槽位号以及各个机盘的模糊物理信息;
确定单元,其用于基于预设的机盘静态信息、所述机框上各个槽位的物理槽位号和所述模糊物理信息确定各个机盘的目标信息,所述目标信息包括目标机盘名称、目标机盘类型、目标机盘物理端口名称、目标机盘所插入槽位的目标逻辑槽位号;
管理单元,其用于根据所述目标信息自动管理所述待上管网元设备。
进一步的,所述获取单元还用于获取光纤连接图对应的第二实景照片;
所述识别单元还用于基于图像识别技术和文字识别技术对所述第二实景照片进行识别,得到每条光纤连接的精确站点名称信息和模糊连接物理端口名称信息;
所述确定单元,还用于基于所述模糊连接物理端口名称信息和与站点对应的机盘的目标信息确定每条光纤连接的连接信息,所述连接信息包括每条光纤连接的目标连接物理端口名称信息和与目标连接物理端口对应的物理槽位号、机盘类型;
所述管理单元还用于根据所述精确站点名称信息、所述连接信息和所述目标信息自动绘制光纤连接拓扑图。
进一步的,所述模糊物理信息包括机盘简称和机盘物理端口简称;所述预设的机盘静态信息包括各个机盘的机盘名称以及与所述机盘名称对应的机盘类型、机盘可插在机框上对应的槽位的逻辑槽位号和物理槽位号之间的映射关系。
进一步的,所述精确站点名称信息包括源站点名称和宿站点名称;所述模糊连接物理端口名称信息包括源连接物理端口简称和宿连接物理端口简称;所述目标连接物理端口名称信息包括源目标连接物理端口名称和宿目标连接物理端口名称。
进一步的,所述获取单元具体用于:
基于新开通站点的初始IP地址范围搜索新的网元设备,将搜索到的新的网元设备作为待上管网元设备;
创建与待上管网元设备的初始通信;
基于所述初始通信获取与待上管网元设备硬性连接的机框的串行号信息。
进一步的,所述识别单元还用于:
基于预设的机盘尺寸信息判断各个槽位上是否插有机盘;
若某一槽位上未插有机盘,则将所述某一槽位标注为预设字符;
若某一槽位上插有机盘,则执行所述基于预设的机盘静态信息和所述模糊物理信息确定各个机盘的目标信息的步骤。
进一步的,所述装置还包括训练单元,其用于:
对各个预设的机框照片中的机框信息、机框槽位信息和机盘信息进行标注并形成训练集;
基于所述训练集进行图像和文字的离线训练,得到模型库,以供通过图像识别技术和文字识别技术基于所述模型库对所述第一实景照片进行识别。
由此可见,本申请通过图像识别技术和文字识别技术快速识别出照片中的机框槽位、机盘和光纤连接,进而根据识别结果进行网元设备的自动发现和管理,以实现传输网络设备的自动上管开通,无需进行网元设备自动发现协议的处理,降低了站点开通的配置门槛和网络设备的复杂性,并提高了网元设备自动发现与管理的效率。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,实现前述的网元设备自动上管方法的全部步骤或部分步骤。
本申请实施例实现前述的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法的步骤。其中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only memory,ROM)、随机存取存储器(Random Accessmemory,RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、服务器或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
以上所述仅是本申请的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种网元设备自动上管方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取与待上管网元设备硬性连接的机框的串行号信息;
获取所述串行号信息对应的机框的第一实景照片;
基于图像识别技术和文字识别技术对所述第一实景照片进行识别,得到机框上各个槽位的物理槽位号以及各个机盘的模糊物理信息;
基于预设的机盘静态信息、所述机框上各个槽位的物理槽位号和所述模糊物理信息确定各个机盘的目标信息,所述目标信息包括目标机盘名称、目标机盘类型、目标机盘物理端口名称、目标机盘所插入槽位的目标逻辑槽位号;
根据所述目标信息自动管理所述待上管网元设备。
2.如权利要求1所述的网元设备自动上管方法,其特征在于:所述模糊物理信息包括机盘简称和机盘物理端口简称;所述预设的机盘静态信息包括各个机盘的机盘名称以及与所述机盘名称对应的机盘类型、机盘可插在机框上对应的槽位的逻辑槽位号与物理槽位号之间的映射关系。
3.如权利要求1所述的网元设备自动上管方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取光纤连接图对应的第二实景照片,基于图像识别技术和文字识别技术对所述第二实景照片进行识别,得到每条光纤连接的精确站点名称信息和模糊连接物理端口名称信息;
基于所述模糊连接物理端口名称信息和与站点对应的机盘的目标信息确定每条光纤连接的连接信息,所述连接信息包括每条光纤连接的目标连接物理端口名称信息和与目标连接物理端口对应的物理槽位号、机盘类型;
根据所述精确站点名称信息、所述连接信息和所述目标信息自动绘制光纤连接拓扑图。
4.如权利要求3所述的网元设备自动上管方法,其特征在于:所述精确站点名称信息包括源站点名称和宿站点名称;所述模糊连接物理端口名称信息包括源连接物理端口简称和宿连接物理端口简称;所述目标连接物理端口名称信息包括源目标连接物理端口名称和宿目标连接物理端口名称。
5.如权利要求1所述的网元设备自动上管方法,其特征在于,所述获取与待上管网元设备硬性连接的机框的串行号信息,包括:
基于新开通站点的初始IP地址范围搜索新的网元设备,将搜索到的新的网元设备作为待上管网元设备;
创建与待上管网元设备的初始通信;
基于所述初始通信获取与待上管网元设备硬性连接的机框的串行号信息。
6.如权利要求1所述的网元设备自动上管方法,其特征在于,在所述基于图像识别技术和文字识别技术对所述第一实景照片进行识别,得到机框上各个槽位的物理槽位号以及各个机盘的模糊物理信息的步骤之后,还包括:
基于预设的机盘尺寸信息判断各个槽位上是否插有机盘;
若某一槽位上未插有机盘,则将所述某一槽位标注为预设字符;
若某一槽位上插有机盘,则执行所述基于预设的机盘静态信息和所述模糊物理信息确定各个机盘的目标信息的步骤。
7.如权利要求1所述的网元设备自动上管方法,其特征在于,在所述基于图像识别技术和文字识别技术对所述第一实景照片进行识别的步骤之前,还包括:
对各个预设的机框照片中的机框信息、机框槽位信息和机盘信息进行标注并形成训练集;
基于所述训练集进行图像和文字的离线训练,得到模型库,以供通过图像识别技术和文字识别技术基于所述模型库对所述第一实景照片进行识别。
8.一种网元设备自动上管装置,其特征在于,包括:
获取单元,其用于获取与待上管网元设备硬性连接的机框的串行号信息,获取所述串行号信息对应的机框的第一实景照片;
识别单元,其用于基于图像识别技术和文字识别技术对所述第一实景照片进行识别,得到机框上各个槽位的物理槽位号以及各个机盘的模糊物理信息;
确定单元,其用于基于预设的机盘静态信息、所述机框上各个槽位的物理槽位号和所述模糊物理信息确定各个机盘的目标信息,所述目标信息包括目标机盘名称、目标机盘类型、目标机盘物理端口名称、目标机盘所插入槽位的目标逻辑槽位号;
管理单元,其用于根据所述目标信息自动管理所述待上管网元设备。
9.如权利要求8所述的网元设备自动上管装置,其特征在于:
所述获取单元还用于获取光纤连接图对应的第二实景照片;
所述识别单元还用于基于图像识别技术和文字识别技术对所述第二实景照片进行识别,得到每条光纤连接的精确站点名称信息和模糊连接物理端口名称信息;
所述确定单元,还用于基于所述模糊连接物理端口名称信息和与站点对应的机盘的目标信息确定每条光纤连接的连接信息,所述连接信息包括每条光纤连接的目标连接物理端口名称信息和与目标连接物理端口对应的物理槽位号、机盘类型;
所述管理单元还用于根据所述精确站点名称信息、所述连接信息和所述目标信息自动绘制光纤连接拓扑图。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机存储介质存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,以实现权利要求1至7中任一项所述的网元设备自动上管方法。
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