CN114945097B - 视频流处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供视频流处理方法及装置，其中所述视频流处理方法包括：获取刷量房间对应的访问信息和带宽信息；根据所述访问信息和所述带宽信息计算所述刷量房间的异常分值；按照所述异常分值对应的转码策略对所述刷量房间的源视频流进行转码；根据转码结果生成所述刷量房间对应的至少一个播放地址。

Description

视频流处理方法及装置

技术领域

本申请涉及视频流处理技术领域，特别涉及视频流处理方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，直播行业被越来越多的用户所欢迎，通过直播可以实现教学、娱乐以及买卖等操作。在现有直播体系中，人气是用于在直播平台对直播热度进行排序的指标。一般而言，人气越高排名越靠前，主播越可能被用户观看。而人气的基础数据则是直播人数，即人数决定这人气的大小。然而部分非正常主播为了能够具有更高的人气，会通过非正常手段进行人气刷量，以提高自身的热度，这很大程度会影响直播公平性。而在此基础上，直播平台在对主播的视频流进行转码时，将会耗费更多的资源才能够完成。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种视频流处理方法。本申请同时涉及一种视频流处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的刷量房间耗费更多计算资源的问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种视频流处理方法，应用于调度系统，包括：

获取刷量房间对应的访问信息和带宽信息；

根据所述访问信息和所述带宽信息计算所述刷量房间的异常分值；

按照所述异常分值对应的转码策略对所述刷量房间的源视频流进行转码；

根据转码结果生成所述刷量房间对应的至少一个播放地址。

根据本申请实施例的第二方面，提供了一种视频流处理装置，应用于调度系统，包括：

获取模块，被配置为获取刷量房间对应的访问信息和带宽信息；

计算模块，被配置为根据所述访问信息和所述带宽信息计算所述刷量房间的异常分值；

转码模块，被配置为按照所述异常分值对应的转码策略对所述刷量房间的源视频流进行转码；

生成模块，被配置为根据转码结果生成所述刷量房间对应的至少一个播放地址。

根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现所述视频流处理方法的步骤。

根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述视频流处理方法的步骤。

本申请提供的视频流处理方法，为了能够降低刷量房间带来的资源消耗，可以先获取刷量房间对应的访问信息和带宽信息，以根据访问信息和带宽信息确定刷量房间对应的异常分值，以通过异常分值表征刷量房间对应的异常程度，此时即可按照异常分值对应的转码策略对刷量房间的视频流进行转码，实现针对不同刷量程度的直播间可以采用不同的策略完成源视频流的转码处理，达到动态调整计算资源的目的，最后即可根据转码结果生成刷量房间对应的至少一个播放地址。通过访问信息和带宽信息计算出刷量房间对应的异常分值，可以保证异常分值的准确度，而在此基础上，动态选择转码策略对不同异常程度的刷量房间进行转码，有效的节省了计算资源。

附图说明

图1是本申请一实施例提供的一种视频流处理方法的示意图；

图2是本申请一实施例提供的一种视频流处理方法的流程图；

图3是本申请一实施例提供的一种应用于游戏直播场景中的视频流处理方法的处理流程图；

图4是本申请一实施例提供的一种视频流处理装置的结构示意图；

图5是本申请一实施例提供的一种计算设备的结构框图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

首先，对本申请一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。

直播流：直播音视频数据的传输，它能够被作为一个稳定的和连续的流通过网络传输给观众观看。

CDN：内容分发网络(Content Delivery Network)，构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。

转码：是指为了适应不同的网络带宽、不同的终端处理能力和不同的用户需求，将已经压缩编码的视频码流转换成另一个视频码流。

在本申请中，提供了一种视频流处理方法，本申请同时涉及一种视频流处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。

在直播场景下，人气越高排名越靠前，主播越可能被用户观看。而人气的基础数据则是直播人数，即人数决定这人气的大小。然而部分非正常主播为了能够具有更高的人气，会通过非正常手段进行人气刷量，以提高自身的热度，这很大程度会影响直播公平性。而在此基础上，直播平台在对主播的视频流进行转码时，将会耗费更多的资源才能够完成。即直播间的人数很多时，将会自动进行转码，以此来降低CDN带宽，其转码的目的是为了将源流的码率降低，满足不同的客户端在不同网络下的观看，同时产生带宽也会降低。也就是说，人气越高的直播间其转码策略越复杂，但是如果其掺杂着刷量人气，就会导致消耗更多的资源进行转码处理，因此亟需一种有效的方案以解决上述问题。

参见图1所示的示意图，将由心跳统计服务确定存在刷量行为的房间的访问信息，以及通过内容分发网络确定带宽信息，之后调度系统根据访问信息和带宽信息确定刷量房间对应的异常分值，以通过异常分值表征刷量房间对应的异常程度，此时即可按照异常分值对应的转码策略对刷量房间的视频流进行转码，实现针对不同刷量程度的直播间可以采用不同的策略完成源视频流的转码处理，达到动态调整计算资源的目的，最后即可根据转码结果生成刷量房间对应的至少一个播放地址。通过访问信息和带宽信息计算出刷量房间对应的异常分值，可以保证异常分值的准确度，而在此基础上，动态选择转码策略对不同异常程度的刷量房间进行转码，有效的节省了计算资源。

在此基础上，当用户观看直播时，可以根据用户的访问请求确定其对应的播放地址，从而按照播放地址向用户进行推流，即推送用户观看请求中清晰度对应的视频流，以满足用户的观看需求。

图2示出了根据本申请一实施例提供的一种视频流处理方法的流程图，该方法应用于调度系统，具体包括以下步骤：

步骤S202，获取刷量房间对应的访问信息和带宽信息。

具体的，刷量房间具体是指存在刷量行为的直播间，该直播间可以任意类型的直播间，如游戏直播间、美食直播间、科普直播间等，本实施例在此不作任何限定。相应的，刷量行为具体是指利用非正常手段提高直播间人气的行为，比如模仿虚拟用户访问直播间，或者在同一IP地址下通过多个设备访问直播间等。相应的，访问信息具体是指包含访问刷量房间的用户信息，用户的访问地址，房间访问人数等的信息；相应的，带宽信息具体是指包含刷量房间所使用的带宽，带宽对应人数等的信息。

基于此，为了能够精准的定位刷量房间对应的异常程度，从而方便后续可以根据刷量房间的异常程度进行资源调整，节省转码资源，可以先获取刷量房间对应的访问信息和带宽信息，从而实现根据访问信息和带宽信息双重认证的方式确定刷量房间的异常程度。

而在此之前，考虑到直播平台所承载的直播间较多，且存在正常房间和刷量房间，而正常房间对应的人气是真实用户访问得到的，因此正常房间的转码需求是真实用户人数决定的。而刷量房间的转码需求受到异常用户的刷量行为影响，因此需要先从直播平台的多个直播间中确定刷量房间，再进行后续的处理操作，本实施例中，具体实现方式如下：

获取多个初始业务房间分别对应的用户访问信息；根据所述用户访问信息确定各个初始业务房间对应的访问设备信息；将所述访问设备信息与基准访问设备信息进行比较，根据比较结果在所述多个初始业务房间中确定所述刷量房间。

具体的，初始业务房间具体是指直播平台正在直播的多个直播间；相应的，用户访问信息具体是指各个直播间的访问用户对应的信息，包括但不限于用户的设备信息、身份信息、IP地址等。相应的，访问设备信息具体是指用户访问初始业务房间的设备对应的信息，通过访问设备信息可以确定用户观看直播间的终端相关信息。相应的，基准访问设备信息具体是指直播平台预设的访问设备信息，用于衡量各个初始业务房间是否存在刷量行为。

基于此，由于直播平台包含多个初始业务房间，为了能够从中筛选出存在刷量行为的房间，可以先获取多个初始业务房间分别对应的用户访问信息，并根据用户访问信息确定各个初始业务房间对应的访问设备信息，以根据访问设备信息确定各个初始业务房间中所对应的设备数量和设备类型。此时再将访问设备信息与基准访问设备信息进行比较，即可根据比较结果确定各个初始业务房间是否存在刷量行为，最后选择存在刷量行为的直播间作为刷量房间即可，以方便后续进行转码资源的调整。

具体实施时，在对访问设备信息和基准访问设备信息进行比较时，实则是比较每个初始业务房间中的设备比例是否与真实设备比例相近，以此达到确定刷量房间的目的。

此外，刷量房间的确定还可以采用其他方式实现，如检测初始业务房间中属于同一IP地址的用户数是否大于阈值，或者检测初始业务房间中弹幕数量与访问人数的比例是否满足阈值等。实际应用中，刷量房间的检测方式可以根据实际应用场景设定，本实施例在此不作任何限定。

举例说明，获取直播平台中直播间A和B分别对应的用户访问信息，根据直播间A的用户访问信息确定，该直播间内通过安卓系统设备观看直播的人数为Ra1，通过IOS系统设备观看直播的人数为Ra2，通过网页观看直播的人数为Ra3；根据直播间B的用户访问信息确定，该直播间内通过安卓系统设备观看直播的人数为Rb1，通过IOS系统设备观看直播的人数为Rb2，通过网页观看直播的人数为Rb3。

进一步的，通过计算确定直播间A中安卓系统、IOS系统和网页的比例为Ra1：Ra2：Ra3≈5:1:1；通过计算确定直播间B中安卓系统、IOS系统和网页的比例为Rb1：Rb2：Rb3≈5:2:1；而基准比例为5:2:1，通过比较确定直播间A存在刷量行为，而直播间B不存在刷量行为，则将直播间A确定为刷量直播间，以方便后续对其进行转码资源的动态调整。

综上，通过以访问设备信息为基础确定各个初始业务房间的刷量行为，可以精准从初始业务房间中筛选出刷量房间，以方便后续可以对其进行转码资源的动态调整，提高资源利用率。

进一步的，在获取访问信息和带宽信息的过程中，考虑到需要通过访问信息和带宽信息定位刷量房间的异常程度，而刷量房间的异常程度体现在人气，人气又受到人数的直接影响，因此通过确定心跳人数和带宽人数，即可反馈出刷量房间的异常程度，本实施例中，具体实现方式如下：

通过心跳统计模块在统计时刻采集所述刷量房间对应的心跳人数，作为所述访问信息；通过内容分发网络在所述统计时刻确定所述刷量房间对应的全局带宽以及平均码率；根据所述全局带宽和所述平均码率计算所述刷量房间对应的带宽人数，作为所述带宽信息。

具体的，心跳统计模块具体是指定时统计直播间访问人数的模块，通过向心跳访问模块上报心跳，可以反馈出直播间的访问人数；相应的，心跳人数具体是指统计时刻刷量房间对应的访问人数；相应的，统计时刻具体是指上报心跳的时刻，可以根据实际需求进行设定，本实施例在此不作任何限定。相应的，全局带宽具体是指内容分发网络在统计时刻所产生的总带宽；相应的，平均码率具体是指统计时刻内容分发网络对视频流进行转码处理时，全部用户平均后的码率；相应的，带宽人数具体是指统计时刻进行拉流的人数。

需要说明的是，心跳人数是还在观看直播间的用户上报的心跳，其更贴近于真实人数；而带宽人数是拉流反馈的人数，在刷量行为的基础上，带宽人数更远离真实人数。

基于此，为了能够精准的确定刷量房间的异常程度，可以先通过心跳统计模块在统计时刻采集刷量房间对应的心跳人数，将其作为访问信息；同时通过内容分发网络在统计时刻确定刷量房间对应的全局带宽和平均码率，之后通过计算全局带宽和平均码率比值的方式，确定在统计时刻从内容分发网络进行拉流的人数，即为带宽人数，作为带宽信息，以方便后续进行异常分值的计算。

也就是说，用户实际上是向播放器发起观看请求，播放器向调度系统请求实际的播放地址，而不同的清晰度对应不同的播放地址。因此在播放器拿到播放地址后，会和内容分发网络建立长链接，内容分发网络会实时反馈直播画面，以从内容分发网络拉流观看，此时内容分发网络则会产生带宽。如果观看的房间的流的带宽是5M，则在内容分发网络产生的带宽也是5M，若有100个用户，产生的带宽即为500M，当存在刷量行为时，没有实际的观看行为，内容分发网络端产生的带宽就会远小于500M。

因此，需要实时从内容分发网络获取刷量房间产生的全局带宽，以及该房间流的平均码率进行计算，之后根据全局带宽比上平均码率，即可得到当前时刻拉流的总人数，即带宽人数，以方便后续进行使用。需要说明的是，由于房间的流码率是在一定范围内波动的，因此平均码率相对于真实码率将存在一定的误差。

沿用上例，在确定刷量直播间后，根据刷量直播间定时向心跳统计服务上报的心跳，确定T时刻刷量直播间对应的心跳人数为S1；同时根据内容分发网络在T时刻产生的真实带宽M，以及平均码率N，计算出带宽人数为M比N，即S2，以方便后续在此基础上进行异常程度的确定。

综上，通过采用心跳统计模块确定心跳人数，以及内容分发网络确定带宽人数，可以从拉流和访问两个维度分别确定当前时刻刷量房间的相关人数，以方便后续以此为基础计算出刷量房间的异常程度，从而可以根据异常程度动态调整转码资源。

步骤S204，根据所述访问信息和所述带宽信息计算所述刷量房间的异常分值。

具体的，在上述确定访问信息和带宽信息后，进一步的，为了能够精准的定位刷量房间的异常等级，可以结合访问信息和带宽信计算刷量房间的异常分值，以通过异常分值表征刷量房间的异常程度，从而实现后续可以通过异常分值完成转码资源的动态分配。其中，异常分值具体是指表征刷量房间异常程度的分值，异常分值越高，说明刷量房间的异常程度越高，进一步说明其包含的刷量行为越强。

进一步的，根据上述实施例描述内容可知，访问信息和带宽信息分别对应心跳人数和带宽人数，因此通过计算二者的占比即可得到刷量房间对应的异常分值，本实施例中，具体实现方式如下：

计算所述心跳人数和所述带宽人数之间的差值，获得所述刷量房间对应的异常人数；计算所述异常人数与所述心跳人数之间的比值，获得所述刷量房间对应的异常人数比值，作为所述异常分值。

具体的，异常人数具体是指心跳人数和带宽人数之间的差值，用于表征二者之间的差距，从而体现出刷量房间存在刷量行为的用户数量；相应的，异常人数比值具体是指异常人数与心跳人数之间的比值，用于表征刷量行为的用户数量在刷量房间中的占比，用于表征刷量房间的异常程度，即异常分值。

基于此，当得到心跳人数和带宽人数后，考虑到心跳人数贴近真实人数，因此可以通过心跳人数和带宽人数之间的差值，确定刷量房间对应的异常人数，即能够表征刷量房间存在异常行为用户的数量；之后再计算异常人数和心跳人数的比值，即可得到刷量行为的用户在刷量房间中的占比，以作为异常分值。

也就是说，占比越高，刷量房间中包含的刷量用户也就越多，其对应的人气也就越不真实，消耗的资源也就越多，因此为了能够方便后续可以动态调整转码资源，即可通过异常分值表征刷量房间的异常程度，从而根据异常分值选择对应的转码策略实现根据真实用户数量完成视频流的转码处理。

沿用上例，刷量直播间的心跳人数为S1，带宽人数为S2；在此基础上，可以先计算心跳人数S1和，带宽人数S2之间的差值，得到刷量直播间对应的异常人数S3，之后再计算异常人数S3与心跳人数S1的比值，根据计算结果得到异常人数比值为X，以方便后续按照异常人数比值X对刷量直播间的转码方式进行动态调整。

综上，通过采用计算异常人数比值的方式确定刷量房间的异常程度，能够通过人数体现出刷量房间中的刷量行为用户的占比，从而方便后续可以以此为基础精准的完成转码资源的调整，以达到节省资源的目的。

步骤S206，按照所述异常分值对应的转码策略对所述刷量房间的源视频流进行转码。

步骤S208，根据转码结果生成所述刷量房间对应的至少一个播放地址。

具体的，在上述确定刷量房间对应的异常分值后，进一步的，可以选择对应异常分值的转码策略对刷量房间对应的源视频流进行转码，从而实现根据转码结果得到对应不同清晰度的播放地址。也就是说，不同的异常分值将对应不同的转码策略，在对刷量房间对应的源视频流进行转码时，将按照不同的转码策略对其进行转码处理，可以根据转码结果得到不同异常分值对应的至少一个播放地址。

也就是说，在根据不同的异常分值对应的转码策略对刷量房间的源视频流进行转码时，可以根据不同的转码策略，得到刷量房间对应的一个播放地址，或者得到刷量房间对应的两个播放地址，再或者得到刷量房间对应的三个或三个以上的播放地址，即不同的转码策略将利用不同的转码资源对源视频流进行n路转码处理，其中，n为大于等于1的正整数。当通过转码策略对源视频流进行转码后得到两个或两个以上的播放地址时，实则是按照转码策略中的码率对源视频流进行处理，以生成不同清晰度的视频流，因此在通过转码策略生成刷量房间对应的两个或两个以上的播放地址中，每个播放地址将对应着不同清晰度的视频流，实现在向客户端进行推流时，可以根据客户端的播放需求选择合适清晰度的视频流完成。

其中，转码策略具体是指对源视频流进行不同路数转码的策略，异常分值与转码路数成反比，也就是说，异常分值越高，转码策略对应的转码路数也就越少，反之异常分值越低，转码策略对应的转码路数也就越多，从而达到节省资源的目的。相应的，源视频流具体是指刷量房间的主播对应的原始视频流，未进行转码处理。相应的，播放地址具体是指对应不同清晰度的视频流的播放地址，用于根据用户的播放需求向用户反馈不同清晰度的播放地址，实现在播放器内播放用户需求的清晰度对应的直播画面。

进一步的，在按照异常分值对应的转码策略对源视频流进行转码时，实则是从多个转码方案中选择适配当前异常分值的转码方案，以达到节省资源的目的，本实施例中，具体实现方式如下：

将所述异常分值与预设的多个分值区间进行比较，根据比较结果在所述多个分值区间中确定目标分值区间；基于预先建立的分值区间与异常等级的对应关系，确定所述目标分值区间对应的目标异常等级，并按照所述目标异常等级选择所述转码策略；利用所述转码策略对所述刷量房间的源视频流进行转码。

具体的，分值区间具体是指通过两个设定的分值阈值进行划分的区间，用于衡量异常分值所属的段位，用于确定对应刷量房间的转码策略；相应的，目标分值区间具体是指多个分值区间中，与异常分值比对后，确定异常分值所属的分值区间，用于确定刷量房间的异常等级，从而选择出该等级对应的转码策略。相应的，异常等级具体是指表征刷量房间异常程度的等级，不同的异常等级对应不同的转码策略，因此通过确定异常等级即可选择对应刷量房间的转码策略，以用于对刷量房间的源视频流进行转码。

其中，异常分值与异常等级成正比关系，即异常分值越高，刷量房间的异常等级也就越高。异常等级与转码策略对应的转码路数成反比关系，即异常等级越高，针对刷量房间所选择的转码策略对应的转码路数也就越少；相应的，异常分值与转码策略对应的转码路数成反比关系，即异常分值越高，针对刷量房间所选择的转码策略对应的转码路数也就越少。

相应的，分值区间与异常等级的关系为预先建立的关系，不同的分值区间对应不同的异常等级，比如分值区间是S1-S2，则异常等级为A1级别；分值区间是S2-S3，则异常等级为A2级别，以此类推；实际应用中，分值区间和异常等级的对应关系可以根据实际应用场景选择不同的粒度进行建立，本实施例在此不作任何限定。

实际应用中，多个分值区间的设定可以根据实际应用场景调整，本实施例在此不作任何限定。分值区间的粒度越小，说明真实观看直播的人数越多，在此基础上则可以选择对应多路的转码策略，以通过不断的提高转码的清晰度数量，满足不同用户的观看需求。

基于此，当得到异常分值后，可以将异常分值与多个分值区间进行比较，根据比较结果可以确定异常分值所属的目标分值区间，之后通过查询预先建立的分值区间与异常等级的对应关系，可以确定通过目标分值区间确定刷量房间对应的目标异常等级，以按照目标异常等级定位刷量房间的转码策略，最后利用对应异常分值的转码策略对刷量房间的源视频流进行转码即可。

综上，通过设定多个分值区间的方式来合理定位刷量房间的异常等级，从而可以实现在多个转码策略中选择更为贴近刷量房间的策略对源视频流进行转码处理，从而可以充分的提高资源利用率，达到节省资源的目的。

更进一步的，考虑到不同的分值区间对应不同的异常等级，而不同的异常等级又对应不同的转码策略，因此在进行比较时，需要按照比较结果选择对应异常等级的转码策略进行转码处理，以生成不同清晰度对应的播放地址，本实施例中，具体实现方式如下：

(1)根据比较结果确定所述异常分值大于等于最大分值区间的分值阈值的情况下，将所述最大分值区间作为所述目标分值区间；相应的，根据转码结果生成所述刷量房间对应的至少一个播放地址，包括：根据转码结果生成所述源视频流对应的源播放地址，作为所述刷量房间对应的至少一个播放地址。

具体的，最大分值区间具体是指表征刷量房间的刷量行为用户数量占比最高的区间，此时资源浪费将会最大化，为了达到节省资源的目的，将选择最节省资源的策略作为转码策略，即该转码策略将不对源视频流进行转码；其中，最大分值区间的分值阈值是指区间的下限分值。相应的，源播放地址即为源视频流直接对应的播放地址，未进行转码处理。

基于此，根据比较结果确定异常分值大于等于最大分值区间的分值阈值的情况下，说明刷量房间中的异常用户数量已经超过最大上限，为了能够节省资源，此时可以选择默认转码策略对源视频流进行处理，即不对源视频流进行转码，直接生成源视频流对应的源播放地址作为刷量房间对应的至少一个播放地址即可，以达到资源节省的目的。

沿用上例，异常人数比值为X，此时会将X与各个区间的阈值进行比较，根据比较结果确定X大于最大区间的下限阈值A，说明当前刷量直播间中包含的异常人数超过了A，真实观看的人数并不对，为了能够节省资源，可以不对刷量直播间的源视频流进行转码，直接生成源视频流对应的播放地址提供给观众即可，此时观众仅能够通过源视频流对应的清晰度进行直播的观看，无法进行直播清晰度的切换。

(2)根据比较结果确定所述异常分值小于最大分值区间的分值阈值，且大于等于中间分值区间的分值阈值的情况下，将所述中间分值区间作为所述目标分值区间；相应的，根据转码结果生成所述刷量房间对应的至少一个播放地址，包括：根据转码结果生成所述源视频流对应的源播放地址和基准清晰度播放地址，作为所述刷量房间对应的至少一个播放地址。

具体的，中间分值区间具体是指表征刷量房间的刷量行为用户数量占比中等的区间，此时资源也存在一定的浪费，为了达到节省资源的目的，将选择包含一路转码数的策略作为转码策略，即该转码策略将仅对源视频流进行一路转码；相应的，基准清晰度播放地址即为对源视频流按照基准转码方式进行转码得到的播放地址。

基于此，根据比较结果确定异常分值小于最大分值区间的下限分值阈值，且大于等于中间分值区间的下限分值阈值的情况下，说明刷量房间中的异常用户数量要小于最大上限，但是还要高于中间上限，为了能够节省资源，此时可以选择仅包含一路转码数的转码策略对源视频流进行处理，以根据转码结果生成源视频流对应的源播放地址和基准清晰度播放地址，将二者作为刷量房间对应的至少一个播放地址即可，以达到资源节省的目的。

沿用上例，异常人数比值为X，此时会将X与各个区间的阈值进行比较，根据比较结果确定X小于A且大于B，说明当前刷量直播间中包含的异常人数超过了B，但是未大于A，真实观看人数接近一半，为了能够向这部分用户提供满足其观看需求的播放地址，可以对源视频流进行一路转码，且该路转码的清晰度很低，即标清清晰度，根据转码结果将得到对应标清清晰度的播放地址，以及对应源视频流的播放地址，使得用户在观看时，可以选择标清清晰度的播放地址，或者源清晰度的播放地址进行直播的观看。

(3)根据比较结果确定所述异常分值小于基准分值区间的分值阈值的情况下，将所述基准分值区间作为所述目标分值区间；相应的，根据转码结果生成所述刷量房间对应的至少一个播放地址，包括：根据转码结果生成所述源视频流对应的源播放地址，以及对应不同清晰度的至少两个清晰度播放地址，作为所述刷量房间对应的至少一个播放地址。

具体的，基准分值区间具体是指表征刷量房间的刷量行为用户数量占比较低的区间，此时资源也存在一定的浪费，为了达到节省资源的目的，将选择包含至少两路转码数的策略作为转码策略，即该转码策略将仅对源视频流进行至少两次转码，相应的，清晰度播放地址具体是指对应不同清晰度的播放地址，且不同的清晰度播放地址是对源视频流进行不同转码处理后得到的播放地址。

基于此，根据比较结果确定异常分值小于基准分值区间的上限分值阈值的情况下，说明刷量房间中的异常用户数量较少，但是依旧存在，为了能够节省资源，此时可以选择包含至少两路转码数的转码策略对源视频流进行处理，以根据转码结果生成源视频流对应的源播放地址和至少两个清晰度播放地址，将上述播放地址作为刷量房间对应的至少一个播放地址即可，以达到资源节省的目的。

沿用上例，异常人数比值为X，此时会将X与各个区间的阈值进行比较，根据比较结果确定X小于C，说明当前刷量直播间中包含的异常人数存在但并不是很多，为了能够向真实用户提供满足其观看需求的播放地址，可以对源视频流进行多路转码，且每路转码的清晰度均不同，即包含标清清晰度，高清清晰度和超高清清晰度，根据转码结果将得到对应标清清晰度的播放地址，高清清晰度的播放地址，超高清清晰度的播放地址，以及对应源视频流的播放地址，使得用户在观看时，可以根据需求选择合适的播放地址进行直播观看。

实际应用中，在设立多个分值区间时，其划分粒度可以根据实际应用场景选择，针对不同的直播场景可以采用不同粒度的划分策略创建设定数量的分值区间，以用于在转码阶段，可以针对不同刷量行为的刷量房间进行不同级别的转码管控，本实施例在此不作任何限定。

在此基础上，在推流阶段将通过解析用户观看请求的方式完成推流，本实施例中，具体实现方式如下：

在接收到用户终端针对所述刷量房间提交观看请求的情况下，根据所述观看请求确定目标清晰度；在内容分发网络中选择所述目标清晰度对应的目标播放地址，并按照所述目标播放地址向所述用户终端进行推流。

具体的，观看请求具体是指用户针对刷量房间提交的请求，该请求中包含用户终端的持有用户的身份信息，请求清晰度信息等；相应的，目标清晰度具体是指用户终端请求观看刷量房间直播内容的清晰度。相应的，目标播放地址具体是指对应目标清晰度的播放地址。

基于此，在接收到用户终端针对所述刷量房间提交观看请求的情况下，此时可以通过对观看请求进行解析，确定用户终端的用户需要观看的目标清晰度，之后在内容分发网络中选择所述目标清晰度对应的目标播放地址，并按照所述目标播放地址向所述用户终端进行推流，即向用户终端推送对应目标清晰度的视频流。

沿用上例，当接收到用户甲进入直播间A的请求的情况下，此时可以通过对请求进行解析，确定用户甲观看直播的清晰度为高清清晰度，则此时可以按照高清清晰度在内容分发网络中选择高清清晰度的播放地址，并按照高清清晰度的播放地址向用户甲的终端进行推送直播流，以达到用户甲可以在终端通过高清清晰度观看直播间A中的直播内容。

本申请提供的视频流处理方法，为了能够降低刷量房间带来的资源消耗，可以先获取刷量房间对应的访问信息和带宽信息，以根据访问信息和带宽信息确定刷量房间对应的异常分值，以通过异常分值表征刷量房间对应的异常程度，此时即可按照异常分值对应的转码策略对刷量房间的视频流进行转码，实现针对不同刷量程度的直播间可以采用不同的策略完成源视频流的转码处理，达到动态调整计算资源的目的，最后即可根据转码结果生成刷量房间对应的至少一个播放地址。通过访问信息和带宽信息计算出刷量房间对应的异常分值，可以保证异常分值的准确度，而在此基础上，动态选择转码策略对不同异常程度的刷量房间进行转码，有效的节省了计算资源。

下述结合附图3，以本申请提供的视频流处理方法在游戏直播场景中的应用为例，对所述视频流处理方法进行进一步说明。其中，图3示出了本申请一实施例提供的一种应用于游戏直播场景中的视频流处理方法的处理流程图，具体包括以下步骤：

步骤S302：获取多个初始业务房间分别对应的用户访问信息。

步骤S304，根据用户访问信息确定各个初始业务房间对应的访问设备信息。

步骤S306，将访问设备信息与基准访问设备信息进行比较，根据比较结果在多个初始业务房间中确定刷量房间。

步骤S308，通过心跳统计模块在统计时刻采集刷量房间对应的心跳人数，作为访问信息。

步骤S310，通过内容分发网络在统计时刻确定刷量房间对应的全局带宽以及平均码率。

步骤S312，根据全局带宽和平均码率计算刷量房间对应的带宽人数，作为带宽信息。

步骤S314，计算心跳人数和带宽人数之间的差值，获得刷量房间对应的异常人数。

步骤S316，计算异常人数与心跳人数之间的比值，获得刷量房间对应的异常人数比值，作为异常分值。

步骤S318，将异常分值与预设的多个分值区间进行比较，根据比较结果在多个分值区间中确定目标分值区间。

步骤S320，基于预先建立的分值区间与异常等级的对应关系，确定目标分值区间对应的目标异常等级，并按照目标异常等级选择转码策略。

步骤S322，利用转码策略对刷量房间的源视频流进行转码。

步骤S324，根据转码结果生成刷量房间对应的至少一个播放地址。

(1)根据比较结果确定异常分值大于等于最大分值区间的分值阈值的情况下，确定最大分值区间为目标分值区间；进一步的，根据转码结果生成源视频流对应的源播放地址，作为刷量房间对应的至少一个播放地址。

(2)根据比较结果确定异常分值小于最大分值区间的分值阈值，且大于等于中间分值区间的分值阈值的情况下，确定中间分值区间为目标分值区间；进一步的，根据转码结果生成源视频流对应的源播放地址和基准清晰度播放地址，作为刷量房间对应的至少一个播放地址。

(3)根据比较结果确定异常分值小于基准分值区间的分值阈值的情况下，确定基准分值区间为目标分值区间；进一步的，根据转码结果生成源视频流对应的源播放地址，以及对应不同清晰度的至少两个清晰度播放地址，作为刷量房间对应的至少一个播放地址。

步骤S326，在接收到用户终端针对刷量房间提交观看请求的情况下，根据观看请求确定目标清晰度。

步骤S328，在内容分发网络中选择目标清晰度对应的目标播放地址，并按照目标播放地址向用户终端进行推流。

综上所述，为了能够降低刷量房间带来的资源消耗，可以先获取刷量房间对应的访问信息和带宽信息，以根据访问信息和带宽信息确定刷量房间对应的异常分值，以通过异常分值表征刷量房间对应的异常程度，此时即可按照异常分值对应的转码策略对刷量房间的视频流进行转码，实现针对不同刷量程度的直播间可以采用不同的策略完成源视频流的转码处理，达到动态调整计算资源的目的，最后即可根据转码结果生成刷量房间对应的至少一个播放地址。通过访问信息和带宽信息计算出刷量房间对应的异常分值，可以保证异常分值的准确度，而在此基础上，动态选择转码策略对不同异常程度的刷量房间进行转码，有效的节省了计算资源。

与上述方法实施例相对应，本申请还提供了视频流处理装置实施例，图4示出了本申请一实施例提供的一种视频流处理装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：

获取模块402，被配置为获取刷量房间对应的访问信息和带宽信息；

计算模块404，被配置为根据所述访问信息和所述带宽信息计算所述刷量房间的异常分值；

转码模块406，被配置为按照所述异常分值对应的转码策略对所述刷量房间的源视频流进行转码；

生成模块408，被配置为根据转码结果生成所述刷量房间对应的至少一个播放地址。

一个可选的实施例中，所述获取模块402进一步被配置为：

通过心跳统计模块在统计时刻采集所述刷量房间对应的心跳人数，作为所述访问信息；通过内容分发网络在所述统计时刻确定所述刷量房间对应的全局带宽以及平均码率；根据所述全局带宽和所述平均码率计算所述刷量房间对应的带宽人数，作为所述带宽信息。

一个可选的实施例中，所述视频流处理装置，还包括：

确定房间模块，被配置为获取多个初始业务房间分别对应的用户访问信息；根据所述用户访问信息确定各个初始业务房间对应的访问设备信息；将所述访问设备信息与基准访问设备信息进行比较，根据比较结果在所述多个初始业务房间中确定所述刷量房间。

一个可选的实施例中，所述计算模块404进一步被配置为：

计算所述心跳人数和所述带宽人数之间的差值，获得所述刷量房间对应的异常人数；计算所述异常人数与所述心跳人数之间的比值，获得所述刷量房间对应的异常人数比值，作为所述异常分值。

一个可选的实施例中，所述转码模块406进一步被配置为：

将所述异常分值与预设的多个分值区间进行比较，根据比较结果在所述多个分值区间中确定目标分值区间；基于预先建立的分值区间与异常等级的对应关系，确定所述目标分值区间对应的目标异常等级，并按照所述目标异常等级选择所述转码策略；利用所述转码策略对所述刷量房间的源视频流进行转码。

一个可选的实施例中，异常分值与异常等级成正比关系，异常等级与转码策略对应的转码路数成反比关系；相应的，异常分值与转码策略对应的转码路数成反比关系。

一个可选的实施例中，所述转码模块406进一步被配置为：

根据比较结果确定所述异常分值大于等于最大分值区间的分值阈值的情况下，将所述最大分值区间作为所述目标分值区间；

相应的，所述生成模块408进一步被配置为：

根据转码结果生成所述源视频流对应的源播放地址，作为所述刷量房间对应的至少一个播放地址。

一个可选的实施例中，所述转码模块406进一步被配置为：

根据比较结果确定所述异常分值小于最大分值区间的分值阈值，且大于等于中间分值区间的分值阈值的情况下，将所述中间分值区间作为所述目标分值区间；

相应的，所述生成模块408进一步被配置为：

根据转码结果生成所述源视频流对应的源播放地址和基准清晰度播放地址，作为所述刷量房间对应的至少一个播放地址。

一个可选的实施例中，所述转码模块406进一步被配置为：

根据比较结果确定所述异常分值小于基准分值区间的分值阈值的情况下，将所述基准分值区间作为所述目标分值区间；

相应的，所述生成模块408进一步被配置为：

根据转码结果生成所述源视频流对应的源播放地址，以及对应不同清晰度的至少两个清晰度播放地址，作为所述刷量房间对应的至少一个播放地址。

一个可选的实施例中，所述视频流处理装置，还包括：

推流模块，被配置为在接收到用户终端针对所述刷量房间提交观看请求的情况下，根据所述观看请求确定目标清晰度；在内容分发网络中选择所述目标清晰度对应的目标播放地址，并按照所述目标播放地址向所述用户终端进行推流。

本申请提供的视频流处理装置，为了能够降低刷量房间带来的资源消耗，可以先获取刷量房间对应的访问信息和带宽信息，以根据访问信息和带宽信息确定刷量房间对应的异常分值，以通过异常分值表征刷量房间对应的异常程度，此时即可按照异常分值对应的转码策略对刷量房间的视频流进行转码，实现针对不同刷量程度的直播间可以采用不同的策略完成源视频流的转码处理，达到动态调整计算资源的目的，最后即可根据转码结果生成刷量房间对应的至少一个播放地址。通过访问信息和带宽信息计算出刷量房间对应的异常分值，可以保证异常分值的准确度，而在此基础上，动态选择转码策略对不同异常程度的刷量房间进行转码，有效的节省了计算资源。

上述为本实施例的一种视频流处理装置的示意性方案。需要说明的是，该视频流处理装置的技术方案与上述的视频流处理方法的技术方案属于同一构思，视频流处理装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述视频流处理方法的技术方案的描述。

图5示出了根据本申请一实施例提供的一种计算设备500的结构框图。该计算设备500的部件包括但不限于存储器510和处理器520。处理器520与存储器510通过总线530相连接，数据库550用于保存数据。

计算设备500还包括接入设备540，接入设备540使得计算设备500能够经由一个或多个网络560通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备540可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。

在本申请的一个实施例中，计算设备500的上述部件以及图5中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图5所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本申请范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备500可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备500还可以是移动式或静止式的服务器。

其中，处理器520执行所述指令时实现所述的视频流处理方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的视频流处理方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述视频流处理方法的技术方案的描述。

本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如前所述视频流处理方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的视频流处理方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述视频流处理方法的技术方案的描述。

上述对本申请特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本申请的内容，可作很多的修改和变化。本申请选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本申请的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (12)

1.一种视频流处理方法，其特征在于，应用于调度系统，包括：

获取刷量房间对应的访问信息和带宽信息；

根据所述访问信息和所述带宽信息计算所述刷量房间的异常分值；

按照所述异常分值对应的转码策略对所述刷量房间的源视频流进行转码，其中，所述按照所述异常分值对应的转码策略对所述刷量房间的源视频流进行转码，包括将所述异常分值与预设的多个分值区间进行比较，根据比较结果在所述多个分值区间中确定目标分值区间，基于预先建立的分值区间与异常等级的对应关系，确定所述目标分值区间对应的目标异常等级，并按照所述目标异常等级选择所述转码策略，利用所述转码策略对所述刷量房间的源视频流进行转码，所述转码策略为对所述源视频流进行不同路数转码的策略；

根据转码结果生成所述刷量房间对应的至少一个播放地址。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取刷量房间对应的访问信息和带宽信息，包括：

通过心跳统计模块在统计时刻采集所述刷量房间对应的心跳人数，作为所述访问信息；

通过内容分发网络在所述统计时刻确定所述刷量房间对应的全局带宽以及平均码率；

根据所述全局带宽和所述平均码率计算所述刷量房间对应的带宽人数，作为所述带宽信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取刷量房间对应的访问信息和带宽信息步骤执行之前，还包括：

获取多个初始业务房间分别对应的用户访问信息；

根据所述用户访问信息确定各个初始业务房间对应的访问设备信息；

将所述访问设备信息与基准访问设备信息进行比较，根据比较结果在所述多个初始业务房间中确定所述刷量房间。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述访问信息和所述带宽信息计算所述刷量房间的异常分值，包括：

计算所述心跳人数和所述带宽人数之间的差值，获得所述刷量房间对应的异常人数；

计算所述异常人数与所述心跳人数之间的比值，获得所述刷量房间对应的异常人数比值，作为所述异常分值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，异常分值与异常等级成正比关系，异常等级与转码策略对应的转码路数成反比关系；相应的，异常分值与转码策略对应的转码路数成反比关系。

6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述根据比较结果在所述多个分值区间中确定目标分值区间，包括：

根据比较结果确定所述异常分值大于等于最大分值区间的分值阈值的情况下，将所述最大分值区间作为所述目标分值区间；

相应的，根据转码结果生成所述刷量房间对应的至少一个播放地址，包括：

根据转码结果生成所述源视频流对应的源播放地址，作为所述刷量房间对应的播放地址。

7.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述根据比较结果在所述多个分值区间中确定目标分值区间，包括：

根据比较结果确定所述异常分值小于最大分值区间的分值阈值，且大于等于中间分值区间的分值阈值的情况下，将所述中间分值区间作为所述目标分值区间；

相应的，根据转码结果生成所述刷量房间对应的至少一个播放地址，包括：

根据转码结果生成所述源视频流对应的源播放地址和基准清晰度播放地址，作为所述刷量房间对应的至少一个播放地址。

8.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述根据比较结果在所述多个分值区间中确定目标分值区间，包括：

根据比较结果确定所述异常分值小于基准分值区间的分值阈值的情况下，将所述基准分值区间作为所述目标分值区间；

相应的，根据转码结果生成所述刷量房间对应的至少一个播放地址，包括：

根据转码结果生成所述源视频流对应的源播放地址，以及对应不同清晰度的至少两个清晰度播放地址，作为所述刷量房间对应的至少一个播放地址。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据转码结果生成所述刷量房间对应的至少一个播放地址步骤执行之后，还包括：

在接收到用户终端针对所述刷量房间提交观看请求的情况下，根据所述观看请求确定目标清晰度；

在内容分发网络中选择所述目标清晰度对应的目标播放地址，并按照所述目标播放地址向所述用户终端进行推流。

10.一种视频流处理装置，其特征在于，应用于调度系统，包括：

获取模块，被配置为获取刷量房间对应的访问信息和带宽信息；

计算模块，被配置为根据所述访问信息和所述带宽信息计算所述刷量房间的异常分值；

转码模块，被配置为按照所述异常分值对应的转码策略对所述刷量房间的源视频流进行转码，其中，所述按照所述异常分值对应的转码策略对所述刷量房间的源视频流进行转码，包括将所述异常分值与预设的多个分值区间进行比较，根据比较结果在所述多个分值区间中确定目标分值区间，基于预先建立的分值区间与异常等级的对应关系，确定所述目标分值区间对应的目标异常等级，并按照所述目标异常等级选择所述转码策略，利用所述转码策略对所述刷量房间的源视频流进行转码，所述转码策略为对所述源视频流进行不同路数转码的策略；

生成模块，被配置为根据转码结果生成所述刷量房间对应的至少一个播放地址。

11.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。