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CN114758046B - 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN114758046B
CN114758046B CN202210311917.8A CN202210311917A CN114758046B CN 114758046 B CN114758046 B CN 114758046B CN 202210311917 A CN202210311917 A CN 202210311917A CN 114758046 B CN114758046 B CN 114758046B
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Abstract

本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取目标图像的初始遮罩纹理图像,并对初始遮罩纹理图像的透明区域填充;将初始遮罩纹理图像的几何柔和度作为模糊半径,对初始遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第一遮罩纹理图像;根据阻塞参数,对第一遮罩纹理图像的透明区域进行缩放处理,得到第二遮罩纹理图像;将第二遮罩纹理图像的灰色阶柔和度作为模糊半径,对第二遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第三遮罩纹理图像;将填充后的遮罩纹理图像的Alpha通道和第三遮罩纹理图像的Alpha通道融合,得到目标遮罩纹理图像。通过扩展或阻塞图像的遮罩纹理图像,使得遮罩纹理图像的边缘光滑且具有灰阶,呈现浮光特效。

Description

图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在图像处理技术领域,为了增加图像的趣味性,通常可以为图像增加特效。例如,特效可以包括三维特效和后处理特效。其中,三维特效是指通三维软件技术,制作与三维相关的内容。后处理特效是指对进行渲染之后的图像进行再加工的技术(如,滤镜等。)后处理特效可以实现模拟物料摄像机拍摄的效果,或者类似电影画面的效果。
一种示例中,为了实现模拟图像之间粘连的效果,比如通过后处理特效为图像增加浮光特效。具有浮光特效的图像,由于其色调温和且光影过度自然,从而可以提高图像的观赏性。因此,如何为图像增加浮光特效成为亟待解决的问题。
发明内容
本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,可以增加图像的浮光特效。
本公开实施例的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像处理方法,该方法可以包括:获取目标图像的初始遮罩纹理图像,并使用预设颜色对初始遮罩纹理图像的透明区域进行填充,得到填充后的遮罩纹理图像,该初始遮罩纹理图像为目标图像中具有Alpha通道的区域;将初始遮罩纹理图像的几何柔和度作为模糊半径,对初始遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第一遮罩纹理图像;根据预设阻塞参数,对第一遮罩纹理图像的透明区域进行缩放处理,得到第二遮罩纹理图像;将第二遮罩纹理图像的灰色阶柔和度作为模糊半径,对第二遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第三遮罩纹理图像;将填充后的遮罩纹理图像的Alpha通道和第三遮罩纹理图像的Alpha通道融合,得到目标遮罩纹理图像。
可选地,上述“根据预设阻塞参数,对第一遮罩纹理图像的透明区域进行缩放处理,得到第二遮罩纹理图像”包括:当预设阻塞参数小于0时,扩大第一遮罩纹理图像的非透明区域的面积,并缩小透明区域的面积,得到第二遮罩纹理图像;当预设阻塞参数大于0时,扩大透明区域的面积,并缩小非透明区域的面积。
可选地,该方法还包括:响应于输入操作,获取预设阻塞参数,并对预设阻塞参数进行归一化处理,得到处理后的阻塞参数;其中,针对第二遮罩纹理图像的多个像素点中的任一像素点,上述“扩大第一遮罩纹理图像的非透明区域的面积”的方法具体包括:当该像素点的透明度大于处理后的阻塞参数时,将填充后的遮罩纹理图像中与该像素点对应位置的像素点的透明度作为该像素点的透明度。
可选的,上述“扩大透明区域的面积”方法具体可以包括:当该像素点的透明度小于或等于处理后的阻塞参数时,将该像素点的透明度设为预设值,该预设值小于该像素点的透明度。
可选地,上述“将填充后的遮罩纹理图像的Alpha通道和第三遮罩纹理图像的Alpha 通道融合”的方法具体可以包括:将填充后的遮罩纹理图像中的每个像素点的Alpha通道替换为第三遮罩纹理图像中与该像素点的位置对应的像素点的Alpha通道,得到目标遮罩纹理图像。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种图像处理装置,该装置可以包括:获取单元、处理单元和融合单元;获取单元,用于获取目标图像的初始遮罩纹理图像,该初始遮罩纹理图像为目标图像中具有Alpha通道的区域;处理单元,用于使用预设颜色对初始遮罩纹理图像的透明区域进行填充,得到填充后的遮罩纹理图像;处理单元,还用于将初始遮罩纹理图像的几何柔和度作为模糊半径,对初始遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第一遮罩纹理图像;处理单元,还用于根据预设阻塞参数,对第一遮罩纹理图像的透明区域进行缩放处理,得到第二遮罩纹理图像;处理单元,还用于将第二遮罩纹理图像的灰色阶柔和度作为模糊半径,对第二遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第三遮罩纹理图像;融合单元,用于将填充后的遮罩纹理图像的Alpha通道和第三遮罩纹理图像的Alpha通道融合,得到目标遮罩纹理图像。
可选地,处理单元,具体用于:当预设阻塞参数小于0时,扩大第一遮罩纹理图像的非透明区域的面积,并缩小透明区域的面积,得到第二遮罩纹理图像;当预设阻塞参数大于0时,扩大透明区域的面积,并缩小非透明区域的面积。
可选地,获取单元,还用于响应于输入操作,获取预设阻塞参数;处理单元,还用于对预设阻塞参数进行归一化处理,得到处理后的阻塞参数;其中,针对第二遮罩纹理图像的多个像素点中的任一像素点,处理单元,具体用于当该像素点的透明度大于处理后的阻塞参数时,将填充后的遮罩纹理图像中与该像素点对应位置的像素点的透明度作为该像素点的透明度。
可选地,处理单元,具体用于当该像素点的透明度小于或等于处理后的阻塞参数时,将该像素点的透明度设为预设值,该预设值小于该像素点的透明度。
可选地,处理单元,具体用于:将填充后的遮罩纹理图像中的每个像素点的Alpha通道替换为第三遮罩纹理图像中与该像素点的位置对应的像素点的Alpha通道,得到目标遮罩纹理图像。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,可以包括:处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,处理器被配置为执行所述指令,以实现上述第一方面中任一种可选地图像处理方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有指令,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行上述第一方面中任一种可选地图像处理方法。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机指令,当计算机指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行如第一方面中任一种可选地实现方式所述的图像处理方法。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:
基于上述任一方面,本公开中,在获取目标图像的初始遮罩纹理图像后,先使用预设颜色对该初始遮罩纹理图像进行填充,得到填充后的遮罩纹理图像,并将初始遮罩纹理图像的几何柔和度作为模糊半径,对初始遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第一遮罩纹理图像。第一遮罩纹理图像具有较为光滑的边缘。接着,根据预设阻塞参数对第一遮罩纹理图像的透明区域进行缩放处理,得到第二遮罩纹理图像,从而保证了遮罩纹理图像的边缘可以具有不透明区域。然后,将第二遮罩纹理图像的灰色阶柔和度作为模糊半径,对第二遮罩纹理图像再次进行模糊处理,可以得到具有灰色阶的第三遮罩纹理图像。最后,将第三遮罩纹理图像与填充后的遮罩纹理图像进行融合,便可以得到边缘光滑且就有灰色阶的遮罩纹理图像,也即,具有浮光特效的遮罩纹理图像。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理,并不构成对本公开的不当限定。
图1示出了本公开实施例提供的一种通信系统的结构示意图;
图2示出了本公开实施例提供的一种图像处理方法的示意图;
图3示出了本公开实施例提供的一种遮罩纹理图像的示意图;
图4示出了本公开实施例提供的又一种遮罩纹理图像的示意图;
图5示出了本公开实施例提供的又一种遮罩纹理图像的示意图;
图6示出了本公开实施例提供的又一种遮罩纹理图像的示意图;
图7示出了本公开实施例提供的又一种遮罩纹理图像的示意图;
图8示出了本公开实施例提供的又一种遮罩纹理图像的示意图;
图9示出了本公开实施例提供的一种图像的像素排列的示意图;
图10示出了本公开实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图;
图11示出了本公开实施例提供的又一种图像处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
还应当理解的是,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在或添加。
本公开所涉及的数据可以为经用户授权或者经过各方充分授权的数据。
如背景技术中所描述,为了使得视频具有液体动效或流光效果,可以为该视频的每一帧图像增加浮光特效。如此,当连续的多帧图像具有浮光特效时,可以使得视频具有流光效果。
通常情况下,一般可以采用人工的方式对视频进行调试、处理,以使得视频具有流光效果。例如,人工的方式可以为:编辑人员使用特效软件对视频的每一帧图像进行处理、调试,以使得图像具有浮光特效;然后,编辑人员将处理好的多帧图像依次排序,得到具有流光效果的视频。但是,在视频的时长较长的情况下,视频可以包括大量的图像。若采用人工的方式,编辑人员需要耗费大量的时间和精力处理视频的每一帧图像,效率较低。
鉴于此,本申请实施例提供了一种图像处理方法,该方法可以包括:获取目标图像的初始遮罩纹理图像,并使用预设颜色对初始遮罩纹理图像的透明区域进行填充,得到填充后的遮罩纹理图像,该初始遮罩纹理图像为目标图像中具有Alpha通道的区域;将初始遮罩纹理图像的几何柔和度作为模糊半径,对初始遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第一遮罩纹理图像;根据预设阻塞参数,对第一遮罩纹理图像的透明区域进行缩放处理,得到第二遮罩纹理图像;将第二遮罩纹理图像的灰色阶柔和度作为模糊半径,对第二遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第三遮罩纹理图像;将填充后的遮罩纹理图像的Alpha 通道和第三遮罩纹理图像的Alpha通道融合,得到目标遮罩纹理图像。
基于本申请实施例提供的技术方案,在获取目标图像的初始遮罩纹理图像后,先使用预设颜色对该初始遮罩纹理图像进行填充,得到填充后的遮罩纹理图像,并将初始遮罩纹理图像的几何柔和度作为模糊半径,对初始遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第一遮罩纹理图像。第一遮罩纹理图像具有较为光滑的边缘。接着,根据预设阻塞参数对第一遮罩纹理图像的透明区域进行缩放处理,得到第二遮罩纹理图像,从而保证了遮罩纹理图像的边缘可以具有不透明区域。然后,将第二遮罩纹理图像的灰色阶柔和度作为模糊半径,对第二遮罩纹理图像再次进行模糊处理,可以得到具有灰色阶的第三遮罩纹理图像。最后,将第三遮罩纹理图像与填充后的遮罩纹理图像进行融合,便可以得到边缘光滑且就有灰色阶的遮罩纹理图像,也即,具有浮光特效的遮罩纹理图像。
进一步的,基于上述方案,可以对视频的每一帧图像进行针对性的处理,这样无需人工处理、调整图像,从而减少了操作步骤。对于大量图像需要进行处理的情况,可以大幅度减少人工操作,提高效率。
以下结合附图对本公开实施例提供的图像处理方法进行示例性说明:
图1为本申请实施例提供的一种通信系统的示意图。该通信系统可以包括图像处理装置100和采集装置200。
其中,图像处理装置100可以用于对图像进行处理。例如,图像处理装置100可以是计算机、桌面型电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer,UMPC)等可以设备,本公开对该图像处理装置的具体形态不作特殊限制。其可以与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互。
一些实施例中,图像处理装置100还可以是单独的一个服务器,或者,也可以是由多个服务器构成的服务器集群。部分实施方式中,服务器集群还可以是分布式集群。
其中,采集装置200可以用于采集视频或图像,并向图像处理装置100发送采集到的视频或图像。例如,采集装置200可以为手机、摄像机、相机等采集设备。
在一些实施例中,图像处理装置100和采集装置200可以是独立的设备,也可以集成在一起,本公开实施例不予限制。
本公开实施例提供的图像处理方法可以应用于前述图1中所示的图像处理装置。
需要说明的是,本公开提供的图像处理方法的执行主体为图像处理装置,也可以是图像处理装置中芯片或片上系统等,不予限制。
如图2所示,本公开实施例提供的图像处理方法可以包括:
S201、获取目标图像的初始遮罩纹理图像。
其中,目标图像可以为待处理视频中的任一帧图像。遮罩纹理图像可以为图像中具有 Aplha通道的区域,也可以是指包括对象在内且具有对象轮廓的图像。初始遮罩纹理图像可以包括透明区域和非透明区域。透明区域是指初始遮罩纹理图像中像素点的透明度为0 的区域,非透明区域是指初始遮罩纹理图像中像素点的透明度大于0的区域。例如,如图 3所示,为本申请实施例提供的一种目标图像的初始遮罩纹理图的示意图,该初始遮罩纹理图像可以包括透明区域30(图3中的白色区域,该区域内的像素点的透明度为0)和非透明区域31(图3中除白色区域之外的区域,该区域内的像素点的透明度大于0)。
一种可能的实现方式,图像处理装置可以主动从图1中的采集装置200获取目标图像,也可以采集装置200在获取目标图像之后,主动向图像处理装置发送目标图像。图像处理装置在获取到目标图像之后,可以响应于用户的抠图操作,得到目标图像的初始遮罩纹理图像。
其中,抠图操作可以是指用户通过图像处理装置中预先配置的抠图软件,对目标图像进行抠图,得到初始遮罩纹理图像。
进一步的,当采集装置采集到视频数据时,图像处理装置可以从该视频数据中抽取多帧图像。目标图像为该多帧图像中的任一个。
S202、使用预设颜色对初始纹理图像的透明区域进行填充,得到填充后的遮罩纹理图像。
其中,填充后的透明区域内的所有像素点的透明度大于0。预设颜色可以根据需要设置,例如,可以为黑色等。比如,如图4所示,使用黑色对图3中的初始遮罩纹理图像的透明区域30进行填充,得到的填充后的遮罩纹理图像。
S203、将初始遮罩纹理图像的几何柔和度作为模糊半径,对初始遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第一遮罩纹理图像。
其中,对初始遮罩纹理图像进行高斯模糊处理可以是指使用预设模糊算法对初始遮罩纹理图像进行高斯模糊处理。预设高斯模糊算法可以用于降低遮罩纹理图像的噪声以及细节层次。例如,预设模糊算法可以包括高斯模糊算法、均值模糊算法等。高斯模糊算法和均值模糊算法的描述请参照现有技术,不予追溯。
其中,几何柔和度可以用于反映遮罩纹理图像的边缘光滑度。几何柔和度越大,遮罩纹理图像的边缘越柔和。例如,如图5所示,为将初始遮罩纹理图像的几何柔和度作为模糊半径,对初始遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到的遮罩纹理图像(也即第一遮罩纹理图像)。相较于图3中的遮罩纹理图像中区域32,经高斯模糊处理后的遮罩纹理图像中区域32的边缘清晰,没有毛边。
S204、根据预设阻塞参数,对第一遮罩纹理图像的透明区域进行缩放处理,得到第二遮罩纹理图像。
其中,预设阻塞参数可以用于扩大(或扩展)或缩小(阻塞)遮罩纹理图像的透明区域的边缘面积。
一种示例中,当预设阻塞参数大于0时,可以扩大第一遮罩纹理图像的透明区域的面积,并缩小第一遮罩纹理图像的非透明区域的面积;当预设阻塞参数小于0时,可以扩大非透明区域的面积,并缩小透明区域的面积。如此,通过调整预设阻塞参数的大小,可以灵活的对遮罩纹理图像进行阻塞或扩展。
其中,预设阻塞参数可以根据需要设置,例如,可以为-127~127中的任一数值。如图6中的(a)所示,为预设阻塞参数为-127对应的遮罩纹理图像。图6中的(b)所示,为预设阻塞参数为127对应的遮罩纹理图像。
一种可能的实现方式中,可以响应于输入操作,获取预设阻塞参数,并对该预设阻塞参数进行归一化处理,得到处理后的阻塞参数。对于第一像素点,该第一像素点为第一遮罩纹理图像中的任一个像素点,当第一像素点的透明度大于处理后的阻塞参数时,将填充后的遮罩纹理图像的第二像素点的透明度作为第一像素点的透明度。其中,输入操作可以是指用于通过该图像处理装置的输入界面输入预设阻塞参数的操作。对预设阻塞参数进行归一化处理,可以使得处理后的预设阻塞参数位于[0,1]之间。第二像素点为填充后的遮罩纹理图像中与第一像素点的位置对应的像素点。
基于该实现方式,由于填充后的遮罩纹理图像的像素点的透明度均为1,而第一遮罩纹理图像的像素点的透明度小于1,因此,填充后的遮罩纹理图像的透明度作为第一遮罩纹理图像的透明度,扩大了第一遮罩纹理图像的透明区域的面积,从而实现了对遮罩纹理图像的缩小/阻塞。
又一种可能的实现方式中,当第一像素点的透明度小于或等于处理后的阻塞参数时,将第一像素点的透明度设为预设值。该预设值小于第一像素点的透明度,例如,该预设值可以为0。
基于该实现方式,由于预设值小于第一像素点的透明度,将第一遮罩纹理图像的像素点的透明度设为预设值,例如,设为0,相当于扩大了第一遮罩纹理图像的透明区域的面积,从而实现了对第一遮罩纹理图像的扩大/扩展。
S205、将第二遮罩纹理图像的灰色阶柔和度作为模糊半径,对第二遮罩纹理图像进行高斯模糊半径处理,得到第三遮罩纹理图像。
其中,对第二遮罩纹理图像进行高斯模糊半径处理的描述可以参照上述S203的描述,不予赘述。
需要说明的是,S205中的预设模糊算法和S203中的预设模糊算法可以为同一模糊算法,如,都为高斯模糊算法,也可以为不同的模糊算法,如,S205中的预设模糊算法为高斯模糊算法,S203中的预设模糊算法为均值模糊算法,不予限制。
其中,灰色阶柔和度可以用于反映遮罩纹理图像的边缘的羽化程度。灰色阶柔和度越大,遮罩纹理图像的边缘的羽化程度越丰富。
S206、将填充后的遮罩纹理图像的Alpha通道和第三遮罩纹理图像的Alpha通道融合,得到目标遮罩纹理图像。
其中,目标遮罩纹理图像是指具有浮光特效的遮罩纹理图像。例如,如图7所示,为本申请实施例提供的一种具有浮光特效的遮罩纹理图像。相较于图3的初始遮罩纹理图像,图7中的遮罩纹理图像的边缘区域具有灰色阶,且边缘区域的光滑度更加。比如,边缘区域32不存在毛边。
一种可能的实现方式中,上述将填充后的遮罩纹理图像的Aplha通道和第三遮罩纹理图像的Aplha通道融合的方法具体可以包括:将填充处理后的遮罩纹理图像中的每个像素点的透明度替换为第三遮罩纹理图像中对应位置的像素点9的透明度。如此,可以实现填充后的遮罩纹理图像与第三遮罩纹理图像的融合。另外,第三遮罩纹理图像的非透明区域具有清晰的边缘,且该边缘具有丰富的灰色阶,因此,融合后的图像的透明区域的透明度可以不为0,且不透明区域的图像可以具有浮光特效。
例如,填充后的纹理图像的像素点分别为像素点A1、像素点A2、…、像素点An,第三遮罩纹理图像的像素点分别为像素点B1、像素点B2、…、像素点Bn。其中,n为正整数。像素点A1与像素点B1之间具有位置对应关系,像素点A2与像素点B2之间具有位置对应关系,An与Bn之间具有位置对应关系。图像处理装置可以将像素点A1~像素点An 的透明度分别替换为像素点B1~像素点Bn的透明度。如此,便可以得到目标遮罩纹理图像。如图8所示,图8中的(a)为未使用本申请实施例提供的技术方案处理后的图像;图8中的(b)为使用本申请实施例提供的技术方案处理后图像。由图8可知,使用本申请实施例的技术方案处理后的图像的光影效果更佳,如图像中人物的鼻梁位置的光线过度更佳柔和,且图像中的裤子区域更佳清晰。
本申请实施例中,在获取目标图像的初始遮罩纹理图像后,先使用预设颜色对该初始遮罩纹理图像进行填充,得到填充后的遮罩纹理图像,并将初始遮罩纹理图像的几何柔和度作为模糊半径,对初始遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第一遮罩纹理图像。第一遮罩纹理图像具有较为光滑的边缘。接着,根据预设阻塞参数对第一遮罩纹理图像的透明区域进行缩放处理,得到第二遮罩纹理图像,从而保证了遮罩纹理图像的边缘可以具有不透明区域。然后,将第二遮罩纹理图像的灰色阶柔和度作为模糊半径,对第二遮罩纹理图像再次进行模糊处理,可以得到具有灰色阶的第三遮罩纹理图像。最后,将第三遮罩纹理图像与填充后的遮罩纹理图像进行融合,便可以得到边缘光滑且就有灰色阶的遮罩纹理图像,也即,具有浮光特效的遮罩纹理图像。
在一种实施例中,上述S203和S205中,对遮罩纹理图像进行高斯模糊处理的方法具体可以包括:根据预设模糊算法对遮罩纹理图像的像素点的透明度进行调整。
其中,对像素点的透明度进行调整可以是指对像素点的Alpha通道的透明度进行调整。
需要指出的是,由上述S204可知,由于初始遮罩纹理图像的非透明区域的缩小或扩大,导致遮罩纹理图像的边缘也随之变化,也即,相较于初始遮罩纹理图像,第二遮罩纹理图像的非透明区域与透明区域的邻接区域的位置发生了偏移。
一种可能的实现方式中,针对遮罩纹理图像的多个像素点的任一像素点(为了便于描述,称为第三像素点),可以根据预设模糊算法以及预设范围内的多个像素点的透明度,确定第一像素点的透明度。
其中,第一像素点为该预设范围的中心像素点。该预设范围的大小可以根据需要设置,例如,可以为0~100(以像素为单位)中的任一数值。比如,当预设范围的大小为50时,图像处理装置可以根据预设模糊算法以及与第一像素点相邻的50个像素点的透明度,确定第一像素点的透明度。示例性的,如图9所示,该预设范围内具有25个像素点,中心像素点为第一像素点,则图像处理装置可以根据预设模糊算法以及除第一像素点之外的 24个像素点的透明度,确定第一像素点的透明度。
一种可能的实施例中,本申请实施例提供的方法还可以包括:输出目标遮罩纹理图像。如此,可以向用户展示处理后的具有浮光特效的遮罩纹理图像。
可以理解的,在实际实施时,本公开实施例所述的移动设备可以包含有用于实现前述对应图像处理方法的一个或多个硬件结构和/或软件模块,这些执行硬件结构和/或软件模块可以构成一个电子设备。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤,本公开能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
基于这样的理解,本公开实施例还对应提供一种图像处理装置。图10示出了本公开实施例提供的图像处理装置的结构示意图。如图10所示,该图像处理装置可以包括:获取单元1001、处理单元1002和融合单元1003。
其中,获取单元1001,用于装置获取目标图像的初始遮罩纹理图像,该初始遮罩纹理图像为目标图像中具有Alpha通道的区域;处理单元1002,用于使用预设颜色对初始遮罩纹理图像的透明区域进行填充,得到填充后的遮罩纹理图像;处理单元1002,还用于将初始遮罩纹理图像的几何柔和度作为模糊半径,对初始遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第一遮罩纹理图像;处理单元1002,还用于根据预设阻塞参数,对第一遮罩纹理图像的透明区域进行缩放处理,得到第二遮罩纹理图像;处理单元1002,还用于将第二遮罩纹理图像的灰色阶柔和度作为模糊半径,对第二遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第三遮罩纹理图像;融合单元,用于将填充后的遮罩纹理图像和第三遮罩纹理图像融合,得到目标遮罩纹理图像。例如,获取单元1001可以用于执行上述S201,处理单元1002 可以用于执行上述S202~S205,融合单元,可以用于执行上述S206。
可选地,处理单元1002,具体用于:当预设阻塞参数小于0时,扩大第一遮罩纹理图像的非透明区域的面积,并缩小透明区域的面积,得到第二遮罩纹理图像;当预设阻塞参数大于0时,扩大透明区域的面积,并缩小非透明区域的面积。
可选地,获取单元1001,还用于响应于输入操作,获取预设阻塞参数;处理单元1002,还用于对预设阻塞参数进行归一化处理,得到处理后的阻塞参数;其中,针对第二遮罩纹理图像的多个像素点中的任一像素点,处理单元1002,具体用于当该像素点的透明度大于处理后的阻塞参数时,将填充后的遮罩纹理图像中与该像素点对应位置的像素点的透明度作为该像素点的透明度。
可选地,处理单元1002,具体用于当该像素点的透明度小于或等于处理后的阻塞参数时,将该像素点的透明度设为预设值,该预设值小于该像素点的透明度。
可选地,融合单元1003,具体用于将填充后的遮罩纹理图像的每个像素点的透明度替换为第三遮罩纹理图像中与该像素点的位置对应的像素点的透明度,得到目标遮罩纹理图像。
如上所述,本公开实施例可以根据上述方法示例对图像处理装置进行功能模块的划分。其中,上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。另外,还需要说明的是,本公开实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。
关于上述实施例中的图像处理装置,其中各个模块执行操作的具体方式、以及具备的有益效果,均已经在前述方法实施例中进行了详细描述,此处不再赘述。
本公开实施例还提供一种图像处理装置。图11示出了本公开实施例提供的图像处理装置的结构示意图。该图像处理装置可以包括至少一个处理器111,通信总线112,存储器113以及至少一个通信接口114。
处理器111可以是一个处理器(central processing units,CPU),微处理单元,ASIC,或一个或多个用于控制本公开方案程序执行的集成电路。作为一个示例,结合图 10,图像处理装置中的处理单元1002实现的功能与图11中的处理器111实现的功能相同。
通信总线112可包括一通路,在上述组件之间传送信息。
通信接口114,使用任何收发器一类的装置,用于与其他设备或通信网络通信,如服务器、以太网,无线接入网(radio access network,RAN),无线局域网(wireless localarea networks,WLAN)等。作为一个示例,结合图10,图像处理装置中的获取单元1001 实现的功能与图11中的通信接口114实现的功能相同。
存储器113可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器 (electricallyerasable programmable read-only memory,EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器可以是独立存在,通过总线与处理单元相连接。存储器也可以和处理单元集成在一起。
其中,存储器113用于存储执行本公开方案的应用程序代码,并由处理器111来控制执行。处理器111用于执行存储器113中存储的应用程序代码,从而实现本公开方法中的功能。
在具体实现中,作为一种实施例,处理器111可以包括一个或多个CPU,例如图11中的CPU0和CPU1。
在具体实现中,作为一种实施例,移动设备可以包括多个处理器,例如图11中的处理器111和处理器115。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器,也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
在具体实现中,作为一种实施例,图像处理装置还可以包括输入设备116和输出设备 117。输入设备116和输出设备117通信,可以以多种方式接受用户的输入。例如,输入设备116可以是鼠标、键盘、触摸屏设备或传感设备等。输出设备117和处理器111通信,可以以多种方式来显示信息。例如,输出设备111可以是液晶显示器(liquid crystal display,LCD),发光二极管(light emitting diode,LED)显示设备等。
本领域技术人员可以理解,图11中示出的结构并不构成对图像处理装置的限定,可以包括比图示更多或更少的组件,或者组合某些组件,或者采用不同的组件布置。
本公开还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备执行时,使得电子设备能够执行上述所示实施例提供的图像处理方法。例如,计算机可读存储介质可以为包括指令的存储器113,上述指令可由图像处理装置的处理器111执行以完成上述方法。又例如,计算机可读存储介质可以为包括指令的存储器112,上述指令可由服务器的处理器111执行以完成上述方法。可选地,计算机可读存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质,例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、RAM、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本公开还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机指令,当所述计算机指令在图像处理装置的处理器上运行时,使得所述图像处理装置执行上述图2所示的图像处理方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标图像的初始遮罩纹理图像,并使用预设颜色对所述初始遮罩纹理图像的透明区域进行填充,得到填充后的遮罩纹理图像,所述初始遮罩纹理图像为所述目标图像中具有阿尔法Alpha通道的区域;
将所述初始遮罩纹理图像的几何柔和度作为模糊半径,对所述初始遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第一遮罩纹理图像;
根据预设阻塞参数,对所述第一遮罩纹理图像的透明区域进行缩放处理,得到第二遮罩纹理图像;
将所述第二遮罩纹理图像的灰色阶柔和度作为模糊半径,对所述第二遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第三遮罩纹理图像;
将所述填充后的遮罩纹理图像的Alpha通道和所述第三遮罩纹理图像的Alpha通道融合,得到目标遮罩纹理图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设阻塞参数,对所述第一遮罩纹理图像的透明区域进行缩放处理,得到第二遮罩纹理图像,包括:
当所述预设阻塞参数小于0时,扩大所述第一遮罩纹理图像的非透明区域的面积,并缩小所述第一遮罩纹理图像的透明区域的面积,得到所述第二遮罩纹理图像;
当所述预设阻塞参数大于0时,扩大所述第一遮罩纹理图像的透明区域的面积,并缩小所述第一遮罩纹理图像的非透明区域的面积,得到所述第二遮罩纹理图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于输入操作,获取所述预设阻塞参数;
对所述预设阻塞参数进行归一化处理,得到处理后的阻塞参数;
其中,针对第一像素点,所述第一像素点为所述第一遮罩纹理图像的任一像素点,所述扩大所述第一遮罩纹理图像的非透明区域的面积,包括:
当所述第一像素点的透明度大于所述处理后的阻塞参数时,将所述填充后的遮罩纹理图像的第二像素点的透明度作为所述第一像素点的透明度,所述第二像素点为所述填充后的遮罩纹理图像中与所述第一像素点的位置对应的像素点。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述扩大所述透明区域的面积,包括:
当所述第一像素点的透明度小于或等于所述处理后的阻塞参数时,将所述第一像素点的透明度设为预设值,所述预设值小于所述第一像素点的透明度。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述填充后的遮罩纹理图像的阿尔法Alpha通道和所述第三遮罩纹理图像的Alpha通道融合,得到目标遮罩纹理图像,包括:
将所述填充后的遮罩纹理图像中的每个像素点的Alpha通道替换为所述第三遮罩纹理图像中与所述像素点的位置对应的像素点的Alpha通道,得到所述目标遮罩纹理图像。
6.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:获取单元、处理单元和融合单元;
所述获取单元,用于获取目标图像的初始遮罩纹理图像,所述初始遮罩纹理图像包括透明区域和非透明区域;
所述处理单元,用于使用预设颜色对所述初始遮罩纹理图像的透明区域进行填充,得到填充后的遮罩纹理图像,所述初始遮罩纹理图像为所述目标图像中具有Alpha通道的区域;
所述处理单元,还用于将所述初始遮罩纹理图像的几何柔和度作为模糊半径,对所述初始遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第一遮罩纹理图像;
所述处理单元,还用于根据预设阻塞参数,对所述第一遮罩纹理图像的透明区域进行缩放处理,得到第二遮罩纹理图像;
所述处理单元,还用于将所述第二遮罩纹理图像的灰色阶柔和度作为模糊半径,对所述第二遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第三遮罩纹理图像;
所述融合单元,用于将所述填充后的遮罩纹理图像的Alpha通道和所述第三遮罩纹理图像的Aplha通道融合,得到目标遮罩纹理图像。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理单元,具体用于:
当所述预设阻塞参数小于0时,扩大所述第一遮罩纹理图像的非透明区域的面积,并缩小所述第一遮罩纹理图像的透明区域的面积,得到所述第二遮罩纹理图像;
当所述预设阻塞参数大于0时,扩大所述第一遮罩纹理图像的透明区域的面积,并缩小所述第一遮罩纹理图像的非透明区域的面积。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述获取单元,还用于响应于输入操作,获取所述预设阻塞参数;
所述处理单元,还用于对所述预设阻塞参数进行归一化处理,得到处理后的阻塞参数;
其中,针对第一像素点,所述第一像素点为所述第一遮罩纹理图像的任一像素点,所述处理单元,具体用于:
当所述第一像素点的透明度大于所述处理后的阻塞参数时,将所述填充后的遮罩纹理图像的第二像素点的透明度作为所述第一像素点的透明度,所述第二像素点为所述填充后的遮罩纹理图像中与所述第一像素点的位置对应的像素点。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述处理单元,具体用于:
当所述第一像素点的透明度小于或等于所述处理后的阻塞参数时,将所述第一像素点的透明度设为预设值,所述预设值小于所述第一像素点的透明度。
10.根据权利要求6-9任一项所述的装置,其特征在于,所述融合单元,具体用于:
将所述填充后的遮罩纹理图像的每个像素点的Alpha通道替换为所述第三遮罩纹理图像中与所述像素点的位置对应的像素点的Alpha通道,得到所述目标遮罩纹理图像。
11.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1-5中任一项所述的图像处理方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求1-5中任一项所述的图像处理方法。
13.一种计算机程序产品,包括计算机指令,其特征在于,当所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的图像处理方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118429181A (zh) * 2024-06-03 2024-08-02 重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司 图像模糊处理方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106815881A (zh) * 2017-04-13 2017-06-09 腾讯科技(深圳)有限公司 一种角色模型的颜色控制方法和装置
CN108141547A (zh) * 2015-05-13 2018-06-08 Aim运动视觉股份公司 将图像与另一图像数字化叠加

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9355490B2 (en) * 2013-11-14 2016-05-31 Intel Corporation Minimum-maximum filtering of graphical texture data
CN112037123B (zh) * 2019-11-27 2023-08-08 腾讯科技(深圳)有限公司 唇妆特效的显示方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108141547A (zh) * 2015-05-13 2018-06-08 Aim运动视觉股份公司 将图像与另一图像数字化叠加
CN106815881A (zh) * 2017-04-13 2017-06-09 腾讯科技(深圳)有限公司 一种角色模型的颜色控制方法和装置

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