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CN114616805A - 低峰值平均功率比(papr)的调制方案 - Google Patents

低峰值平均功率比(papr)的调制方案 Download PDF

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CN114616805A
CN114616805A CN201980101856.9A CN201980101856A CN114616805A CN 114616805 A CN114616805 A CN 114616805A CN 201980101856 A CN201980101856 A CN 201980101856A CN 114616805 A CN114616805 A CN 114616805A
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fourier transform
time domain
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Abstract

描述了一种用于降低信号传输中的峰值平均功率比(PAPR)的方法、装置和系统。在一个示例方面中，一种无线通信方法，包括针对时域序列x(i)确定输出序列s(k)。输出序列s(k)是频域序列S(j)的傅里叶逆变换，并且S(j)表示对应于时域序列x(i)的频域序列Y(j)和对应于与
Figure DDA0003620801970000011
1和
Figure DDA0003620801970000012
相关联的三系数V2函数的频域序列Z(j)的点乘。该方法还包括使用输出序列s(k)生成波形，其中i是从0到I‑1，j是从0到J‑1，k是从0到K‑1，并且I<J<＝K。

Description

低峰值平均功率比(PAPR)的调制方案
技术领域
本专利文档总体上涉及无线通信。
背景技术
移动通信技术正在将世界推向一个日益互联和网络化的社会。移动通信的快速增长和技术的进步导致了对容量和连接性的更大需求。其他方面，诸如能源消耗、设备成本、频谱效率和时延，对于满足各种通信场景的需求来说也很重要。各种技术，包括提供更高服务质量、更长电池寿命和改善性能的新方法，正在讨论中。
发明内容
除其他外，本专利文档描述了用于降低信号传输中峰值平均功率比(PAPR)的技术。
在一个示例方面，公开了一种无线通信方法。该方法包括针对时域序列x(i)确定输出序列s(k)并使用输出序列s(k)生成波形。输出序列s(k)是频域序列S(j)的傅里叶逆变换，并且S(j)表示对应于时域序列x(i)的频域序列Y(j)和对应于与
Figure BDA0003620801950000011
1和
Figure BDA0003620801950000012
相关联的三系数函数的频域序列Z(j)的点乘。这里，i是从0到I-1，j是从0到J-1，k是从0到K-1，并且I<J<＝K。
在另一个示例方面，一种无线通信方法包括接收基于时域序列x(i)生成的序列s(k)，并解调序列s(k)以确定时域序列x(i)。序列s(k)是频域序列S(j)的傅里叶逆变换，并且S(j)表示对应于时域序列x(i)的频域序列Y(j)和对应于与
Figure BDA0003620801950000013
1和
Figure BDA0003620801950000014
相关联的三系数函数的频域序列Z(j)的点乘。这里，i是从0到I-1，j是从0到J-1，k是从0到K-1，并且I<J<＝k。
以下示例列出了由一些实施例优选实施的技术。在一些实施例中，频域序列Z(j)对应于与三系数函数相关联的时域序列z(j)，并且z(0)＝1、
Figure BDA0003620801950000021
并且对于其他的j值，z(j)＝0。在一些实施例中，频域序列Z(j)由多路径延迟运算确定，该运算包括使用三系数函数对多个延迟路径执行傅里叶变换。在一些实施例中，多个延迟路径包括延迟值(包括-1、0和1)。
在一些实施例中，频域序列Y(j)通过对时域序列y(j)执行傅里叶变换而获得。时域序列y(j)通过在序列x(i)的相邻系数之间插入零系数而形成，并且序列x(i)通过根据调制方案将数据比特映射到星座点而生成。在一些实施例中，频域序列Y(j)通过多次重复频域序列X(i)而获得。频域序列X(i)通过对时域序列x(i)执行傅里叶变换而生成，并且时域序列X(i)通过根据调制方案将数据比特映射到星座点而生成。在一些实施例中，调制方案包括π/2-二进制相移键控(BPSK)。
在一些实施例中，序列x(i)包括数据序列、参考序列或至少一个零系数。在一些实施例中，该方法还包括(1)通过多次重复序列S(j)来生成第二序列W(u)，其中u＝0，1，2，……，U-1并且U<＝K，(2)通过将第二序列W(u)与预定义序列F(u)进行点乘来生成序列V(u)，以及(3)使用序列V(u)执行傅里叶逆变换。在一些实施例中，频域序列Z(j)是预定义的。
在另一个示例方面，公开了一种通信装置。该装置包括被配置为实施上述方法的处理器。
在又一个示例方面，公开了一种计算机程序存储介质。计算机程序存储介质包括存储在其上的代码。当由处理器执行时，该代码使处理器实施所描述的方法。
本文档中描述了这些和其他方面。
附图说明
图1是根据本技术的无线通信方法的流程图表示。
图2是根据本技术的另一无线通信方法的流程图表示。
图3A示出了根据本技术的操作的示例序列。
图3B示出了根据本技术的另一操作的示例序列。
图4示出了无线通信系统的示例，在该系统中可以应用根据本技术的一个或多个实施例的技术。
图5是可以应用根据本技术的一个或多个实施例的无线站的一部分的框图表示。
具体实施方式
在本文档中，章节标题仅用于提高可读性，并且不将每个章节中公开的实施例和技术的范围仅限于该章节。某些特征使用5G无线协议的示例进行描述。然而，所公开的技术的适用性不仅限于5G无线系统。
在高频无线通信场景中，路径损耗和阴影衰减相对较大。因此，小区边缘某些区域的信噪比较低。此外，功率放大器(PA)在高频下的效率相对较低。为了提高信干噪比(SINR)并且还节省用户设备(UE)的功率消耗，期望UE以较低的峰值平均功率比(PAPR)传输信号。
此外，在大规模机器类型通信(mMTC)的情况下，终端设备会想要大幅降低功耗。例如，在某些情况下，期望电池寿命较长(例如，超过十年)，以减少派遣维护团队更换电池的需要。为了提高这种终端设备的PA效率，传输的信号应具有较低的PAPR。特别地，当大量用户设备获得非正交接入时，SINR非常低。需要使用低调制编码方案(MCS)和低PAPR信号调制来提高传输质量。
在目前的第五代(5G)新空口(NR)标准中，虽然DFT-s-OFDM信号的峰值平均功率比相对较低，但仍难以满足B5G或6G各种应用场景的低PAPR要求。本专利文档描述了可在各种实施例中实施以使用进一步降低PAPR的调制方案的技术。
图1是根据本技术的无线通信方法100的流程图表示。方法100包括，对于时域序列x(i)，确定输出序列s(k)。输出序列s(k)是频域序列S(j)的傅里叶逆变换，并且S(j)表示对应于时域序列x(i)的频域序列Y(j)和对应于三系数函数的频域序列Z(j)的点乘。例如，三系数函数可以与
Figure BDA0003620801950000031
1和
Figure BDA0003620801950000032
相关联。方法100还包括，在操作104处，使用输出序列s(k)生成波形，其中i是从0到I-1，j是从0到J-1，k是从0到K-1，并且I<J<＝k。
图2是根据本技术的另一无线通信方法200的流程图表示。在操作202处，方法200包括接收基于时域序列x(i)生成的序列s(k)。序列s(k)是频域序列S(j)的傅里叶逆变换，并且S(j)表示对应于时域序列x(i)的频域序列Y(j)和对应于三系数函数的频域序列Z(j)的点乘。三系数函数可以与
Figure BDA0003620801950000041
1和
Figure BDA0003620801950000042
相关联，其中i是从0到I-1，j是从0到J-1，k是从0到K-1，并且I<J<＝K。在操作204处，方法200还包括解调序列s(k)以确定时域序列x(i)。
在一些实施例中，上述方法可优选地还包括以下一个或多个特征。在一些实施例中，频域序列Z(j)对应于与三系数函数相关联的时域序列z(j)，并且z(0)＝1、
Figure BDA0003620801950000043
并且对于其他的j值，z(j)＝0。在一些实施例中，频域序列Z(j)通过多路径延迟运算来确定。多路径延迟运算包括使用三系数函数对多个延迟路径执行傅里叶变换。在一些实施例中，多个延迟路径包括延迟值(包括-1、0和1)。
在一些实施例中，频域序列Y(j)通过对时域序列y(j)执行傅里叶变换而获得。时域序列y(j)通过在序列x(i)的相邻系数之间插入零系数而形成。序列x(i)通过根据调制方案将数据比特映射到星座点来生成。在输入序列的系数之间(在输入序列的每个元素之前或之后)插入零系数的优点是，零系数可以有助于多路径延迟运算，使得路径差为两步的数据不受其他路径的影响。例如，给定三个路径D-1、D0和D-1，路径D0中的数据不会影响路径D-1和D1中的数据。路径D-1和D1中的数据也不会影响路径D0。
在一些实施例中，频域序列Y(j)通过多次重复频域序列X(i)而获得。例如，可以重复X(i)以获得Y(j)，其中i＝0，……，I-1，j＝0，……，J-1且j＝2I(即，X(i)的每个元素出现两次)。频域序列X(i)通过对时域序列x(i)执行傅里叶变换而生成，并且时域序列x(i)通过根据调制方案将数据比特映射到星座点而生成。频域中的重复类似于在时域中的序列x(i)的相邻系数之间插入零系数。因此，频域中多次重复的优点还在于，路径差为两步的数据不受其他路径的影响。例如，给定三个路径D-1、D0和D-1，路径D0中的数据不会影响路径D-1和D1中的数据。路径D-1和D1中的数据也不会影响路径D0。
在一些实施例中，调制方案可以包括π/2-二进制相移键控(BPSK)。使用π/2-BPSK作为调制方案的优点是，数据序列中每个相邻两个元素之间的相位为π/2。在一些实施例中，在多路径延迟运算之后，叠加数据路径D-1和D1之后的相位相邻元素具有π/4的相位差，从而降低所得数据序列的峰值平均功率比(PAPR)。
在叠加路径D-1和D1的数据后，当调制方案(例如)π/2-BPSK与频域重复和合适的路径系数(例如，
Figure BDA0003620801950000051
1和
Figure BDA0003620801950000052
)组合时，得到的模值等于路径D0的模。因此，数据序列[s(k)]的所有元素数据的模值相等，并且相邻元素之间的相位差相对较小，从而降低数据序列[s(k)]的PAPR。需要注意的是，虽然本专利文档重点关注
Figure BDA0003620801950000053
1和
Figure BDA0003620801950000054
的路径系数，但也可以使用其他系数和对应的调制方案来实现低PAPR，这些系数和调制方案可以实现相等的模值和相邻元素之间的较小相位差。
此外，在接收到包括数据序列[s(k)]的数据之后，接收端通过使用诸如最大比率组合之类的相关检测算法来获得包括数据序列[x(i)]的数据，这将给接收侧增加最小的复杂性。数据序列[x(i)]在解调期间不会导致数据元素之间的错误传播。此外，尽管[s(k)]的长度是[x(i)]长度的两倍，这需要更多的物理资源，但信噪比(SNR)的提高(例如，实验表明，SNR可以提高3dB)可以补偿传输效率的损失。
在一些实施例中，序列x(i)包括数据序列、参考序列或至少一个零系数。在一些实施例中，该方法包括通过多次重复序列S(j)来生成第二序列W(u)。例如，可以将S(j)重复R次，其中R是实数，且R>＝1，以获得W(u)，其中u＝0，1，2，……，u-1且u<＝K。该方法还包括通过将第二序列W(u)与预定义序列F(u)进行点乘来生成序列V(u)，并使用序列V(u)执行傅里叶逆变换。在一些实施例中，频域序列Z(j)是预定义的。
在以下示例实施例中描述了所公开技术的一些示例。
实施例1
频域数据序列[Y(j)]包括元素[Y(0)，Y(1)，……，Y(J-1)]。预定义的频域数据序列[Z(j)]包括元素[Z(0)，Z(1)，……，Z(J-1)]。在[Y(j)]与[Z(j)]点乘之后，数据序列[S(j)]形成如下：
[S(j)]＝[Y(0)·Z(0)，Y(1)·Z(1)，……，Y(J-1)·Z(J-1)]，其中“·”表示点积。
在一些实施例中，当不需要过采样时，数据序列[S(j)]直接经傅里叶逆变换(IFFT)形成数据序列[s(k)]。在这种情况下，J＝K。
在一些实施例中，当需要过采样时，在数据序列[S(j)]中插入多个零系数以形成数据序列[S(k)]，并且然后执行IFFT以形成数据序列[s(k)]。在这种情况下，J<K。
在这两种情况下，数据序列[s(k)]被承载在物理时频资源上进行传输。
实施例2
预定义的时域数据序列[z(j)]使用FFT运算形成频域数据序列[Z(j)]，其中z(0)＝1，
Figure BDA0003620801950000061
对于其他j值，z(j)＝0。数据序列[S(j)]由频域数据序列[Y(j)]＝[Y(0)，Y(1)，……，Y(J-1)]和频域数据序列[Z(j)]＝[Z(0)，Z(1)，……，Z(J-1)]点乘而形成，如下所示：
[S(j)]＝[Y(0)·Z(0)，Y(1)·Z(1)，……，Y(J-1)·Z(J-1)]，其中“·”表示点积。
在一些实施例中，当不需要过采样时，数据序列[S(j)]直接经傅里叶逆变换(IFFT)形成数据序列[s(k)]。在这种情况下，J＝K。
在一些实施例中，当需要过采样时，在数据序列[S(j)]中插入多个零系数以形成数据序列[S(k)]，并且然后执行IFFT以形成数据序列[s(k)]。在这种情况下，J<K。
在这两种情况下，数据序列[s(k)]被承载在物理时频资源上进行传输。
实施例3
多路径延迟运算被定义为
Figure BDA0003620801950000062
这里，D-1对应于延迟值为-1的路径。D0对应于延迟值为0(即没有延迟)的路径。D1对应于延迟值为1的路径。三个路径的系数分别为
Figure BDA0003620801950000063
1和
Figure BDA0003620801950000064
频域数据序列[Z(j)]由这三个延迟路径的傅里叶变换形成。
数据序列[S(j)]由频域数据序列[Y(j)]＝[Y(0)，Y(1)，……，Y(J-1)]和频域数据序列[Z(j)]＝[Z(0)，Z(1)，……，Z(J-1)]点乘而形成，如下所示：
[S(j)]＝[Y(0)·Z(0)，Y(1)·Z(1)，……，Y(J-1)·Z(J-1)]，其中“·”表示点积。
在一些实施例中，当不需要过采样时，数据序列[S(j)]直接经傅里叶逆变换(IFFT)形成数据序列[s(k)]。在这种情况下，J＝K。
在一些实施例中，当需要过采样时，在数据序列[S(j)]中插入多个零系数以形成数据序列[S(k)]，并且然后执行IFFT以形成数据序列[s(k)]。在这种情况下，J<K。
在这两种情况下，数据序列[s(k)]被承载在物理时频资源上进行传输。
实施例4
图3A示出了根据本技术的操作的示例序列。时域序列x(i)可以是数据序列或参考序列。序列x(i)还可以包括一个或多个零和星座调制数据。例如，包括0和1的用户数据序列[b(m)]首先通过星座点进行调制以生成数据序列[x(i)]。星座调制包括π/2-BPSK、π/4-正交相移键控(QPSK)、QPSK、16-正交幅度调制(QAM)和/或幅度和相移键控(APSK)。序列[y(j)]可以通过在x(i)中插入零系数来生成。可以在x(i)的每个系数之前插入零系数。也可以在x(i)的每个系数之后插入零系数。
在对时域序列[y(j)]执行FFT运算之后，生成频域序列[Y(j)]。然后对[Y(j)]和[Z(j)]执行点乘以生成[S(j)]。然后，对[S(j)]执行IFFT运算以生成数据序列[s(k)]，其中j<＝k。在IFFT运算之前，可以执行以下步骤：(1)通过多次重复序列S(j)来生成第二序列W(u)，其中u＝0，1，2，……，U-1且U<＝K；(2)通过将第二序列W(u)与预定义的序列F(u)进行点乘来生成序列V(u)，以及(3)使用序列V(u)执行傅里叶逆变换。这里，J<＝U<＝K。
实施例5
图3B示出了根据本技术的另一操作示例序列。时域序列x(i)可以是数据序列或参考序列。序列x(i)还可以包括一个或多个零和星座调制数据。例如，包括0和1的用户数据序列[b(m)]首先通过星座点进行调制以生成数据序列[x(i)]。星座调制包括π/2-BPSK、π/4-QPSK、QPSK、16QAM和/或APSK。通过对序列x(i)执行FFT操作来形成频域序列[X(i)]。
然后通过多次(诸如N次)重复序列[X(j)]形成频域序列[Y(j)]，其中N>＝2。例如，当N＝2时，[X(i)]＝[X(0)，X(1)，……，X(I-1)]且[Y(j)]＝[X(0)，X(1)，……，X(I-1)，X(0)，X(1)，……，X(I-1)]。
然后对[Y(j)]和[Z(j)]执行点乘以生成[S(j)]。然后，对[S(j)]执行IFFT运算以生成数据序列[s(k)]，其中J<＝K。在IFFT运算之前，可以执行以下步骤：(1)通过多次重复序列S(j)来生成第二序列W(u)，其中u＝0，1，2，……，U-1且U<＝K；(2)通过将第二序列W(u)与预定义的序列F(u)进行点乘来生成序列V(u)，以及(3)使用序列V(u)执行傅里叶逆变换。这里，J<＝U<＝K。
在一些实施例中，在数据序列[s(k)]被承载在物理时频资源上进行传输之前，可以执行其他操作，诸如在数据序列[s(k)]中添加参考序列，在数据序列[s(k)]之前或之后添加参考序列，和/或对数据序列[s(k)]进行过滤。
图4示出了无线通信系统400的示例，其中可以应用根据本技术的一个或多个实施例的技术。无线通信系统400可以包括一个或多个基站(BS)405a、405b、一个或多个无线设备410a、410b、410c、410d和核心网425。基站405a、405b可以向一个或多个无线扇区中的无线设备410a、410b、410c和410d提供无线服务。在一些实施方式中，基站405a、405b包括定向天线以产生两个或更多个定向波束以在不同扇区中提供无线覆盖。
核心网425可以与一个或多个基站405a、405b进行通信。核心网425提供与其他无线通信系统和有线通信系统的连接。核心网可以包括一个或多个服务订阅数据库，用于存储与订阅的无线设备410a、410b、410c和410d相关的信息。第一基站405a可以基于第一无线接入技术提供无线服务，而第二基站405b可以基于第二无线接入技术提供无线服务。基站405a和405b可以位于同一位置，或者可以根据部署场景分别安装在现场。无线设备410a、410b、410c和410d可以支持多种不同的无线接入技术。
图5是可以应用根据本技术的一个或多个实施例的无线站的一部分的框图表示。诸如基站或无线设备(或UE)的无线站505可以包括诸如微处理器之类的处理器电子设备510，其实施了本文档中所提出的一种或多种无线技术。无线站505可以包括收发器电子设备515，以通过一个或多个通信接口(诸如天线520)发送和/或接收无线信号。无线站505可以包括用于传输和接收数据的其他通信接口。无线站505可以包括一个或多个存储器(未明确示出)，其被配置为存储诸如数据和/或指令的信息。在一些实施方式中，处理器电子设备510可以包括收发器电子设备515的至少一部分。在一些实施例中，使用无线站505实施所公开的技术、模块或功能中的至少一些。
应当理解，本文档公开的技术可体现在各种实施例中，以有效地降低信号传输中的PAPR，以满足各种应用场景的低PAPR要求。本文档中描述的公开的和其他实施例、模块和功能操作可以在数字电子电路中实施，或者在计算机软件、固件或硬件中实施，包括本文档中公开的结构及其结构等价物，或者在其中一个或多个的组合中实施。所公开的实施例和其他实施例可以以一个或多个计算机程序产品实施，即，编码在计算机可读介质上的计算机程序指令的一个或多个模块，用于由数据处理装置执行或控制其操作。计算机可读介质可以是机器可读存储设备、机器可读存储基板、存储设备、影响机器可读传播信号的物质的组合物，或者一个或多个它们的组合。术语“数据处理装置”包括用于处理数据的所有装置、设备和机器，例如包括可编程处理器、计算机或多个处理器或计算机。除了硬件之外，该装置还可以包括为所讨论的计算机程序创建执行环境的代码，例如，构成处理器固件、协议栈、数据库管理系统、操作系统或其中一个或多个的组合的代码。传播信号是一种人工生成的信号，例如，机器生成的电、光或电磁信号，其被生成以对信息进行编码，用于传输到合适的接收器装置。
计算机程序(也被称为程序、软件、软件应用、脚本或代码)可以用任何形式的编程语言编写，包括编译或解释语言，并且它可以以任何形式部署，包括作为独立程序或作为模块、组件、子例程，或其他适合在计算环境中使用的单元。计算机程序不一定与文件系统中的文件相对应。程序可以被存储在保存其他程序或数据的文件的一部分(例如，存储在标记语言文档中的一个或多个脚本)、存储在专用于讨论中的程序的单个文件，或存储在多个协调文件(例如，存储一个或多个模块、子程序或部分代码的文件)中。计算机程序可以被部署在一台计算机上执行，也可以部署在位于一个站点或分布在多个站点并通过通信网络互连的多台计算机上执行。
本文档中描述的过程和逻辑流可由一个或多个可编程处理器执行，该处理器执行一个或多个计算机程序以通过操作输入数据和生成输出来执行功能。处理和逻辑流还可以由专用逻辑电路执行，并且装置也可以以专用逻辑电路实施，例如，FPGA(现场可编程门阵列)或ASIC(专用集成电路)。
例如，适于执行计算机程序的处理器包括通用和专用微处理器，以及任何类型的数字计算机的任何一个或多个处理器。通常，处理器将从只读存储器或随机存取存储器或两者接收指令和数据。计算机的基本元件是用于执行指令的处理器和用于存储指令和数据的一个或多个存储设备。通常，计算机还将包括用于存储数据的一个或多个大容量存储设备(例如，磁盘、磁光盘或光盘)，或操作地耦合到该大容量存储设备，以从大容量存储设备接收数据或向其传递数据，或者既从其接收又向其传递数据。然而，计算机不需要有这样的设备。适于存储计算机程序指令和数据的计算机可读介质包括所有形式的非易失性存储器、介质和存储器设备，包括例如半导体存储器设备，例如，EPROM、EEPROM和闪存设备；磁盘，例如内部硬盘或可移动磁盘；磁光盘；以及CD-ROM及DVD-ROM光碟。处理器和存储器可由专用逻辑电路补充或并入其中。
尽管本专利文档包含许多细节，但这些细节不应被解释为对任何发明的范围或可要求保护的内容的限制，而是被解释为对可以特定于特定发明的特定实施例的特征的描述。本专利文档中在单独实施例的上下文中描述的某些特征也可以在单个实施例中组合实施。相反，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以在多个实施例中单独地或以任何合适的子组合实施。此外，尽管上述特征可以被描述为在某些组合中起作用，甚至最初被要求是这样，但在某些情况下，可以从该组合中删除来自所要求的组合的一个或多个特征，并且所要求的组合可以针对子组合或子组合的变体。
同样地，虽然在附图中以特定顺序描述了操作，但这不应理解为要求以所示的特定顺序或先后次序执行这些操作，或者要求执行所有图示的操作以实现期望的结果。此外，本专利文档中描述的实施例中的各种系统组件的分离不应被理解为在所有实施例中都需要这种分离。
仅描述了一些实施方式和示例，其他实施方式、改进和变化可以基于本专利文档中描述和说明的内容进行。

Claims (22)

1.一种用于无线通信的方法，包括：
对于时域序列x(i)，确定输出序列s(k)，其中所述输出序列s(k)是频域序列S(j)的傅里叶逆变换，并且其中S(j)表示对应于所述时域序列x(i)的频域序列Y(j)和对应于与
Figure FDA0003620801940000011
1和
Figure FDA0003620801940000012
相关联的三系数函数的频域序列Z(j)的点乘；以及
使用所述输出序列s(k)生成波形，其中i是从0到I-1，j是从0到J-1，k是从0到K-1，并且I<J<＝K。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述频域序列Z(j)对应于与所述三系数函数相关联的时域序列z(j)，并且其中z(0)＝1，
Figure FDA0003620801940000013
对于其他的j值，z(j)＝0。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述频域序列Z(j)是通过多路径延迟运算确定的，所述多路径延迟运算包括：
使用所述三系数函数对多个延迟路径执行傅里叶变换。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述多个延迟路径包括延迟值，所述延迟值包含-1、0和1。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述频域序列Y(j)是通过对时域序列y(j)执行傅里叶变换而获得的，所述时域序列y(j)是通过在所述序列x(i)的相邻系数之间插入零系数而形成的，其中，所述序列x(i)是通过根据调制方案将数据比特映射到星座点而生成的。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述频域序列Y(j)是通过多次重复频域序列X(i)而获得的，所述频域序列X(i)是通过对所述时域序列x(i)执行傅里叶变换而生成的，其中，所述时域序列x(i)是通过根据调制方案将数据比特映射到星座点而生成的。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述调制方案包括π/2-二进制相移键控(BPSK)。
8.根据权利要求1至6所述的方法，其中，所述序列x(i)包括数据序列、参考序列或至少一个零系数。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，包括：
通过多次重复所述序列S(j)来生成第二序列W(u)，其中u＝0，1，2，……，U-1且u<＝K；
通过将所述第二序列W(u)与预定义序列F(u)进行点乘来生成序列V(u)；以及
使用所述序列V(u)执行傅里叶逆变换。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其中，所述频域序列Z(j)是预定义的。
11.一种无线通信方法，包括：
接收基于时域序列x(i)生成的序列s(k)，其中所述序列s(k)是频域序列S(j)的傅里叶逆变换，并且其中所述S(j)表示对应于所述时域序列x(i)的频域序列Y(j)和对应于与
Figure FDA0003620801940000021
1和
Figure FDA0003620801940000022
相关联的三系数函数的频域序列Z(j)的点乘，其中i是从0到I-1，j是从0到J-1，k是从0到K-1，并且I<J<＝K；以及
解调所述序列s(k)以确定所述时域序列x(i)。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述频域序列Z(j)对应于与所述三系数函数相关联的时域序列z(j)，并且其中z(0)＝1，
Figure FDA0003620801940000023
对于其他的j值，z(j)＝0。
13.根据权利要求11所述的方法，其中，所述频域序列Z(j)是通过多路径延迟运算确定的，所述多路径延迟运算包括：
使用所述三系数函数对多个延迟路径执行傅里叶变换。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述多个延迟路径包括延迟值，所述延迟值包含-1、0和1。
15.根据权利要求11至14中任一项所述的方法，其中，所述频域序列Y(j)是通过对时域序列y(j)执行傅里叶变换而获得的，所述时域序列y(j)是通过在所述序列x(i)的相邻系数之间插入零系数而形成的，并且其中所述序列x(i)是通过根据调制方案将数据比特映射到星座点而生成的。
16.根据权利要求11至14中任一项所述的方法，其中，所述频域序列Y(j)是通过将频域序列X(i)重复两次而获得的，所述频域序列X(i)是通过对所述时域序列x(i)执行傅里叶变换而生成的，并且其中所述时域序列x(i)是通过根据调制方案将数据比特映射到星座点而生成的。
17.根据权利要求15或16所述的方法，其中，所述调制方案包括π/2-二进制相移键控(BPSK)。
18.根据权利要求11至17中任一项所述的方法，其中，所述序列x(i)包括数据序列、参考序列或至少一个零系数。
19.根据权利要求11至18中任一项所述的方法，其中，所述序列进一步通过以下方式生成：
通过多次重复所述序列S(i)来生成第二序列W(u)，其中u＝0，1，2，……，U-1且U<＝K；
通过将所述第二序列W(u)与预定义序列F(u)进行点乘来生成序列V(u)；以及
使用所述序列V(u)执行傅里叶逆变换。
20.根据权利要求11至19中任一项所述的方法，其中，所述频域序列Z(j)是预定义的。
21.一种通信装置，包括处理器，所述处理器被配置为实施根据权利要求1至20中任一项或多项所述的方法。
22.一种计算机程序产品，其上存储有代码，当由处理器执行所述代码时，所述代码使所述处理器实施根据权利要求1至20中任一项或多项所述的方法。
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