CN114535308B - 冷轧酸轧开卷质量预警系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种冷轧酸轧开卷质量预警系统及方法,包括:预警逻辑库模块:用于维护预警的逻辑,所述预警的逻辑来源于用户积累的历史经验或基于数据分析产生的特征相关逻辑;预警开关:设定不同的预警触发模式;预警算法执行模块:对触发后的预警数据进行运算,得到预警信号及预警内容;开卷机警报装置:监测到预警信号后进行反馈;处理开关:设定不同的物料处理模式,对不同的预警形式进行应对;基准面切换指令联动模块:指示物料传送到上开卷机或下开卷机。本发明实现自动计算,在酸轧生产前预警质量问题,并通过与上、下开卷机的联动,降低基准面工艺、表面及外观质量问题,提升检查效率,提高生产质量,降低成本,增加经济效益。
Description
技术领域
本发明涉及质量预警技术领域,具体地,涉及一种冷轧酸轧开卷质量预警系统及方法。
背景技术
冷轧酸轧生产的第一道工序是开卷工序。通过开卷机设备实现钢卷的开带工作,为后续生产做准备。另外,人工通过开卷机开卷,检查上工序生产中出现的质量缺陷,再进行双切剪切断缺陷等处置操作,处理生产过程中的质量问题,使之不再往后道工序甚至成品工序流转。这个操作流程面临着两个问题:一、质量操作人员只能通过计划单上描述的少量文字传递信息了解前道质量缺陷信息,这些质量缺陷信息依赖于上工序人为录入,不仅不够全面,而且由于没有统一的界定标准,可能也不够准确;二、上开卷机后,一旦发现基准面质量缺陷较多,将会影响产品质量。如若有一种装置,使质量操作人员在开卷前就能清晰了解前道质量问题,并根据质量缺陷情况与上、下开卷机联动开卷,使钢卷质量问题较少的钢卷面成为基准面,那么将不仅可以提高质量操作人员的检查效率,而且降低了产品缺陷带来的质量成本。冷轧酸轧开卷质量预警装置及联动方法基于此背景孕育而生。
专利文献CN110398496A公开了一种酸轧板质量检查方法,S1对酸轧板进行开卷前的表面进行擦拭及第一次目视检查;S2将酸轧板上传送皮带处进行第二次目视检查;S3对酸轧板开卷完毕后对其板面进行擦拭及打磨,并进行第三次目视检查;S4检查结束后记录质量信息。该专利实现了上卷后人工质量检查,但未在开卷前进行系统质量预警,并且无法根据预警情况与上、下开卷机联动,在质量管理的标准性和实时性上仍有待提高的空间。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种冷轧酸轧开卷质量预警系统及方法。
根据本发明提供的冷轧酸轧开卷质量预警系统,包括:
预警逻辑库模块:用于维护预警的逻辑,所述预警的逻辑来源于用户积累的历史经验或基于数据分析产生的特征相关逻辑;
预警开关:根据预警逻辑设定不同的预警触发模式;
预警算法执行模块:对触发后的预警数据进行运算,得到预警信号及预警内容;
开卷机警报装置:在监测到预警信号后进行反馈;
处理开关:设定不同的物料处理模式,对不同的预警模式进行应对;
基准面切换指令联动模块:指示物料传送到上开卷机或下开卷机。
优选的,所述预警逻辑库模块包括:
设定标准特征,判定是否符合标准特征,若不符合则进行预警;
设定固定数值,比对实绩值或实绩值二次计算后数值,若不符合则进行预警;
设定比对模型,若不符合比对模型则进行预警。
优选的,预警触发模式包括:人工启动触发预警和生产事件触发预警。
优选的,所述预警算法执行模块包括:
通过程序逻辑实现预警算法执行模块,在触发后调用相关信息,根据预警逻辑算法进行运算,运算后反馈预警算法执行结果;
根据计算结果中的上、下表面质量的严重程度,标记基准面并反馈其在钢卷中所处距头部、距尾部的位置。
优选的,所述开卷机警报装置包括:
在轧机入口开卷机侧部署开卷机警报装置,其接收预警信号后,使用声音、图像、文字、短信、邮件的报警形式进行展示,并将质量问题内容、质量问题位置、推荐基准面调整的警报信号发送至基准面切换指令联动模块。
优选的,处理开关的触发模式包括:人工确认和对不同的预警模式进行自动处理。
优选的,所述基准面切换指令联动模块包括:查询开卷机警报装置提供的推荐基准面调整信号,结合人工确认的基准面调整信号,发送物料行进指令到步进梁,指示物料传送到上开卷机或者下开卷机。
根据本发明提供的冷轧酸轧开卷质量预警方法,包括:
物料进入上开卷机开卷及检查步骤:根据基准面切换要求进行上开卷,物料进入上开卷机开卷,并对预警问题做检查;
物料进入下开卷机开卷及检查步骤:根据基准面切换要求进行下开卷,物料进入下开卷机开卷,并对预警问题做检查;
预警问题确认步骤:判断确认质量现状是否与系统预警情况一致;
预警问题反馈步骤:对质量现状与系统预警情况不一致的进行问题反馈,并进一步调优预警逻辑库。
优选的,物料进入上开卷机进行开卷,结合开卷机警报装置的信息对物料进行检查,检查后的物料进入后道双切剪工序继续生产;
物料进入下开卷机进行开卷,结合开卷机警报装置的信息对物料进行检查,检查后的物料进入后道双切剪工序继续生产。
优选的,结合开卷机警报装置的信息以及开卷的实物质量信息,对预警问题逐项进行确认,对不符合项归纳后进入反馈流程;
在归纳总结质量预警不符合项后,将反馈中修正的质量预警规则直接推送到预警逻辑库,实现预警逻辑的迭代优化。
与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:
(1)本发明在生产前就可以让现场质量工程师全面了解前道质量情况,并通过不断积淀归纳得到的预警逻辑由装置算法识别出严重的质量问题,使质量工程师的质检工作更有针对性和目的性;
(2)本发明可与开卷机联动调优基准面,低废次品率,提升产品质量,增加经济效益;
(3)本发明提供一种现场质量预警联动装置,这种装置便于质量操作人员在开卷前就能全面了解前道工序质量问题,且与开卷机联动,根据前道质量情况设置上开卷或下开卷,降低废次品率,提升产品质量。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是冷轧酸轧开卷质量预警装置结构示意图;
图2是基准面切换联动示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
实施例:
如图1,本发明提供了一种在冷轧酸轧开卷前预警质量问题的装置及联动方法,包括:生产材料在冷轧酸轧前各道次物料信息、生产材料在冷轧酸轧前各道次的质量标准库、生产材料在冷轧酸轧前各道次的质量实绩数据模块、预警逻辑库模块、预警开关、预警算法执行模块、开卷机警报装置、处理开关、基准面切换指令联动模块、物料进入上开卷机开卷及检查流程、物料进入下开卷机开卷及检查流程、预警问题确认模块、预警问题反馈模块,其中:
生产材料在冷轧酸轧前各道次物料信息,是该材料在前置生产区域的各道次中产生的物料关键信息,如物料号、机组号等;
生产材料在冷轧酸轧前各道次的质量标准库,是该材料在包含炼钢、热轧等生产区域的各道次生产的质量标准;
所述的生产材料在冷轧酸轧前各道次物料信息,具体包括:
前道次包含该材料在炼铁、炼钢、热轧等生产区域中进行的各项生产加工工序,如转炉、精炼、热轧轧制、热轧平整等;
物料信息包含各道次不同状态的计量方法,比如以制造命令号、炉次、板坯、板、卷等为单位管理物料。
生产材料在冷轧酸轧前各道次的质量标准库,具体包括:
质量标准库用于规范物料在各道次生产的质量管理要求,该标准可能来自于订单的质量要求,也可能来自于质量工艺要求或者其它质量标准。
在冷轧酸轧开卷机前安装预警质量问题的装置,装置内容包括可以接收和发送信号的终端服务器,并为其配备结构化数据库、终端显示器。其中:
优选接收生产材料在冷轧酸轧前各道次的质量实绩数据模块,是该材料在包含炼钢、热轧等生产区域的各道次质量的生产成果数据;
优选通过预警逻辑库模块,维护预警的逻辑,预警的逻辑来源于用户长期积累的历史经验或基于数据分析产生的特征相关逻辑,可人工维护或外接分析系统导入逻辑;
通过预警开关设定不同的预警触发模式,包括人工启动触发预警、生产事件触发预警模式;
通过预警算法执行模块,对预警相关数据进行运算后,得到预警信号及预警内容;
开卷机警报装置,收到预警信号后,通过终端显示器装置以声音、图像、文字等形式展示,同时通过信号传递短信、邮件通知现场工程师;
预警开关,设定不同的预警触发模式;通过预警开关设置预警算法执行模块是接收数据后自动执行运算还是人工操作后执行运算。在预警逻辑库算法不成熟阶段由人工触发观察结果,成熟后开启自动执行。出现问题时可随时切换,避免大批量问题产生;
物料进入上开卷机开卷及检查流程,根据基准面切换要求为上开卷,物料进入上开卷机开卷,并对预警问题做检查;
物料进入下开卷机开卷及检查流程,根据基准面切换要求为下开卷,物料进入下开卷机开卷,并对预警问题做检查;
预警问题确认模块,判断确认质量现状是否与系统预警情况一致;
预警问题反馈模块,对质量现状与系统预警情况不一致的进行问题反馈,并进一步调优预警逻辑库;
处理开关,通过该开关设定不同的物料处理模式。处理开关设置基准面切换指令是自动下发还是人工触发下发。在不成熟阶段由人工触发观察结果,成熟后开启自动执行。出现问题时可随时切换,避免大批量问题产生,具体流程如图2。
本领域技术人员知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系统、装置及其各个模块以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的系统、装置及其各个模块以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同程序。所以,本发明提供的系统、装置及其各个模块可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种程序的模块也可以视为硬件部件内的结构;也可以将用于实现各种功能的模块视为既可以是实现方法的软件程序又可以是硬件部件内的结构。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是,本发明并不局限于上述特定实施方式,本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改,这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下,本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。
Claims (9)
1.一种冷轧酸轧开卷质量预警系统,其特征在于,包括:
预警逻辑库模块:用于维护预警的逻辑,所述预警的逻辑来源于用户积累的历史经验或基于数据分析产生的特征相关逻辑;
预警开关:根据预警的逻辑设定不同的预警触发模式;
预警算法执行模块:对触发后的预警数据进行运算,得到预警信号及预警内容;
开卷机警报装置:在监测到预警信号后进行反馈;
处理开关:设定不同的物料处理模式,对不同的预警模式进行应对;
基准面切换指令联动模块:指示物料传送到上开卷机或下开卷机;
所述预警逻辑库模块包括:
设定标准特征,判定是否符合标准特征,若不符合则进行预警;
设定固定数值,比对实绩值或实绩值二次计算后数值,若不符合则进行预警;
设定比对模型,若不符合比对模型则进行预警;
所述预警算法执行模块接受冷轧酸轧前各道次物料信息、冷轧酸轧前各道次的质量标准库以及冷轧酸轧前各道次的质量实绩数据模块。
2.根据权利要求1所述的冷轧酸轧开卷质量预警系统,其特征在于,预警触发模式包括:人工启动触发预警和生产事件触发预警。
3.根据权利要求1所述的冷轧酸轧开卷质量预警系统,其特征在于,所述预警算法执行模块包括:
通过程序逻辑实现预警算法执行模块,在触发后调用相关信息,根据预警逻辑算法进行运算,运算后反馈预警算法执行结果;
根据计算结果中的上、下表面质量的严重程度,标记基准面并反馈其在钢卷中所处距头部、距尾部的位置。
4.根据权利要求1所述的冷轧酸轧开卷质量预警系统,其特征在于,所述开卷机警报装置包括:
在轧机入口开卷机侧部署开卷机警报装置,其接收预警信号后,使用声音、图像、文字、短信、邮件的报警形式进行展示,并将质量问题内容、质量问题位置、推荐基准面调整的警报信号发送至基准面切换指令联动模块。
5.根据权利要求1所述的冷轧酸轧开卷质量预警系统,其特征在于,处理开关的触发模式包括:人工确认和对不同的预警模式进行自动处理。
6.根据权利要求4所述的冷轧酸轧开卷质量预警系统,其特征在于,所述基准面切换指令联动模块包括:查询开卷机警报装置提供的推荐基准面调整信号,结合人工确认的基准面调整信号,发送物料行进指令到步进梁,指示物料传送到上开卷机或者下开卷机。
7.一种冷轧酸轧开卷质量预警方法,其特征在于,采用权利要求1-6中任一种所述的冷轧酸轧开卷质量预警系统,包括:
物料进入上开卷机开卷及检查步骤:根据基准面切换要求进行上开卷,物料进入上开卷机开卷,并对预警问题做检查;
物料进入下开卷机开卷及检查步骤:根据基准面切换要求进行下开卷,物料进入下开卷机开卷,并对预警问题做检查;
预警问题确认步骤:判断确认质量现状是否与系统预警情况一致;
预警问题反馈步骤:对质量现状与系统预警情况不一致的进行问题反馈,并进一步调优预警逻辑库。
8.根据权利要求7所述的冷轧酸轧开卷质量预警方法,其特征在于,物料进入上开卷机进行开卷,结合开卷机警报装置的信息对物料进行检查,检查后的物料进入后道双切剪工序继续生产;
物料进入下开卷机进行开卷,结合开卷机警报装置的信息对物料进行检查,检查后的物料进入后道双切剪工序继续生产。
9.根据权利要求7所述的冷轧酸轧开卷质量预警方法,其特征在于,结合开卷机警报装置的信息以及开卷的实物质量信息,对预警问题逐项进行确认,对不符合项归纳后进入反馈流程;
在归纳总结质量预警不符合项后,将反馈中修正的质量预警规则直接推送到预警逻辑库,实现预警逻辑的迭代优化。
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Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202433748U (zh) * | 2011-12-20 | 2012-09-12 | 鞍钢集团自动化公司 | 冷轧酸洗线的钢卷测量控制系统 |
CN109909306A (zh) * | 2019-03-11 | 2019-06-21 | 北京首钢自动化信息技术有限公司 | 一种酸轧设备在线监测与劣化趋势智能预警的监控方法 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3747664B2 (ja) * | 1998-12-09 | 2006-02-22 | Jfeスチール株式会社 | 鋼板の検査方法、製造方法、及び冷延鋼板の製造設備 |
CN101329573B (zh) * | 2008-07-25 | 2010-07-14 | 东北大学 | 一种冷轧酸洗和轧制联合机组自动排产优化方法及系统 |
CN107363102A (zh) * | 2016-05-12 | 2017-11-21 | 鞍钢股份有限公司 | 一种用于酸洗冷连轧机钢卷跟踪的过程控制方法 |
CN106345823B (zh) * | 2016-08-31 | 2018-02-27 | 北京首钢自动化信息技术有限公司 | 基于热轧钢卷生产流程的在线实时预测机械性能的方法 |
CN110398496A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-11-01 | 广州Jfe钢板有限公司 | 一种酸轧板板面检查的方法 |
CN111438200B (zh) * | 2020-04-15 | 2022-04-26 | 首钢京唐钢铁联合有限责任公司 | 连轧带钢表面质量检查方法及装置 |
-
2020
- 2020-11-24 CN CN202011329231.9A patent/CN114535308B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202433748U (zh) * | 2011-12-20 | 2012-09-12 | 鞍钢集团自动化公司 | 冷轧酸洗线的钢卷测量控制系统 |
CN109909306A (zh) * | 2019-03-11 | 2019-06-21 | 北京首钢自动化信息技术有限公司 | 一种酸轧设备在线监测与劣化趋势智能预警的监控方法 |
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