CN114466147A - 一种视频亮度的调整方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents
一种视频亮度的调整方法、装置、电子设备以及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114466147A CN114466147A CN202111608217.7A CN202111608217A CN114466147A CN 114466147 A CN114466147 A CN 114466147A CN 202111608217 A CN202111608217 A CN 202111608217A CN 114466147 A CN114466147 A CN 114466147A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- brightness
- video frame
- luminance
- mapping function
- pixel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 61
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 207
- 238000002156 mixing Methods 0.000 claims abstract description 35
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 167
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims description 24
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 19
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 8
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 5
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 1
- 238000012905 input function Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
- H04N25/50—Control of the SSIS exposure
- H04N25/57—Control of the dynamic range
- H04N25/571—Control of the dynamic range involving a non-linear response
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/745—Detection of flicker frequency or suppression of flicker wherein the flicker is caused by illumination, e.g. due to fluorescent tube illumination or pulsed LED illumination
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/95—Computational photography systems, e.g. light-field imaging systems
- H04N23/951—Computational photography systems, e.g. light-field imaging systems by using two or more images to influence resolution, frame rate or aspect ratio
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
- H04N25/40—Extracting pixel data from image sensors by controlling scanning circuits, e.g. by modifying the number of pixels sampled or to be sampled
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Nonlinear Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Picture Signal Circuits (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
Abstract
本申请提供一种视频亮度的调整方法、装置、电子设备以及存储介质,其中,所述视频亮度的调整方法,包括:获得待处理视频帧的第一视频帧亮度;当所述第一视频帧亮度小于预设的第一亮度阈值时,采取预设的亮度非线性映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第三视频帧;当所述第一视频帧亮度处于预设的所述第一亮度阈值和第二亮度阈值之间时,获得与所述第一视频帧亮度匹配的亮度混合映射函数;采取所述亮度混合映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第二视频帧;其中,所述第一视频帧亮度与所述亮度调整后的第二视频帧的视频帧亮度具有负相关的数据关系。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理领域,具体涉及一种视频亮度的调整方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
随着多媒体技术的发展,人们对视频的质量和形式有了越来越高的要求,因此,对视频的处理也尤为重要。
在实际的视频拍摄过程中,可能会出现由于视频的拍摄场景不佳而造成的视频不清晰的问题,例如:在暗光或者逆光等场景下拍摄的视频,由于拍摄场景亮度的问题,而造成的无法清晰的查看视频中的主体对象的问题。
因此,如何视频进行优化成为本领域亟需解决的技术问题。
发明内容
本申请提供一种视频亮度的调整方法、装置、电子设备以及存储介质,以解决现有技术中存在的上述技术问题。
本申请提供的一种视频亮度的调整方法,包括:
获得待处理视频帧的第一视频帧亮度;
当所述第一视频帧亮度小于预设的第一亮度阈值时,采取预设的亮度非线性映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第三视频帧;
当所述第一视频帧亮度处于预设的所述第一亮度阈值和第二亮度阈值之间时,获得与所述第一视频帧亮度匹配的亮度混合映射函数;采取所述亮度混合映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第二视频帧;其中,所述第一视频帧亮度与所述亮度调整后的第二视频帧的视频帧亮度具有负相关的数据关系。
可选的,所述获得待处理视频帧的第一视频帧亮度,包括:
获得所述待处理视频帧各像素点的像素亮度;
对所述各像素点的像素亮度进行均值处理,将均值处理后的亮度数据作为所述待处理视频帧的第一视频帧亮度。
可选的,所述采取预设的亮度非线性映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第三视频帧,包括:
确定用于调整所述待处理视频帧亮度的亮度非线性映射函数;
将所述待处理视频帧各个像素点的像素亮度输入所述亮度非线性映射函数,获得所述亮度非线性映射函数输出的、亮度调整后的各个像素点的像素亮度;
根据亮度调整后的各个像素点的像素亮度,获得所述亮度调整后的第三视频帧。
可选的,所述采取预设的亮度非线性映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第三视频帧,包括:
根据亮度值映射表,确定与所述各像素点的像素亮度对应的非线性映射亮度;
根据所述非线性映射亮度,获得所述亮度调整后的第三视频帧;
其中,所述亮度值映射表是根据预设的亮度非线性映射函数获得的、由视频帧像素点亮度映射至非线性映射亮度值的亮度值映射表。
可选的,所述非线性映射函数为伽马映射函数;
所述采取预设的亮度非线性映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第三视频帧,包括:
将所述各像素点的像素亮度进行归一化处理;
将归一化处理后各像素点的像素亮度输入所述伽马映射函数,获得所述伽马映射函数输出的各像素点亮度提升后的第一像素亮度;
对所述第一像素亮度进行反归一化处理,获得可显示范围内的各像素点的第二像素亮度;
根据所述各像素点的第二像素亮度,获得所述亮度调整后的第三视频帧。
可选的,所述亮度混合映射函数通过以下方式获得,包括:
根据所述第一视频帧亮度,分别为所述亮度非线性映射函数和亮度等值映射函数设置第一权重数据和第二权重数据,其中,所述第一权重数据与所述第一视频帧亮度具有负相关的数据关系,所述第二权重数据与所述第一视频帧亮度具有正相关的数据关系;
获得由设置第一权重数据的亮度非线性映射函数和设置第二权重数据的等值映射函数之和组成的亮度混合映射函数。
可选的,所述采取所述亮度混合映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第二视频帧,包括:
根据所述伽马映射函数的第一伽马系数、所述第一视频帧亮度、第一亮度阈值和所述第二亮度阈值,构建所述亮度混合映射函数的混合伽马系数,其中,当所述第一亮度数据趋近于所述第二亮度阈值时,所述混合伽马系数趋近于1,当所述第一亮度数据趋近所述第一亮度阈值时,所述混合伽马系数趋近于所述第一伽马系数;
根据所述亮度混合映射函数对所述各个像素点的像素亮度进行调整,获得亮度调整后的第二视频帧。
可选的,所述采取所述亮度混合映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第二视频帧,包括:
将所述第一亮度阈值和所述第二亮度阈值之间划分为至少两个亮度子区间
确定所述第一视频帧亮度所处亮度子区间对应的亮度非线性映射子函数;
根据所述亮度非线性映射子函数对所述待处理视频帧各像素点的像素亮度进行调整,获得亮度调整后的第三视频帧。
其中,由第一个亮度子区间对应的亮度非线性映射子函数开始,依次趋近于亮度等值映射函数。
可选的,所述确定所述第一视频帧亮度所处亮度子区间对应的亮度非线性映射子函数,包括:
确定所述第一视频帧亮度所处的亮度子区间的边界亮度数据;
根据所述边界亮度数据的平均值,确定所述第一视频帧亮度所处的亮度子区间对应的亮度非线性映射子函数。
可选的,在所述获得待处理视频帧的第一视频亮度的步骤之前,所述方法还包括:
第一用户设备通过摄像装置获得第一用户的实时动态视频,将所述第一用户的实时动态视频帧作为所述待处理视频帧。
可选的,在获得亮度调整后的所述第二视频帧之后,所述方法还包括:
所述第一用户设备向所述第二用户设备发送所述第二视频帧。
本申请同时提供一种电子设备,-包括:
处理器;
存储器,用于存储方法的程序,所述程序在被处理器读取运行时,执行权利要求1-11任意一项所述的方法。
与现有技术相比,本申请具有以下优点:
本申请提供的视频亮度的调整方法,通过第一亮度阈值和第二亮度阈值对视频帧的亮度区间进行了划分,并在视频帧亮度处于不同区间时使用不同的映射函数对视频帧各像素的像素亮度进行处理,同时在视频帧亮度处于预设的第一亮度阈值和第二亮度阈值之间时,根据所述第一视频帧亮度在所述第一亮度阈值和所述第二亮度阈值之间的位置,确定与所述第一亮度阈值匹配的亮度混合映射函数,避免了视频帧亮度下降的过程中产生亮度闪烁的问题。
附图说明
图1a为本申请第一实施例提供的视频亮度调整方法的应用场景示意图;
图1b为本申请第一实施例提供的视频亮度调整方法的另一应用场景示意图;
图1为本申请第一实施例提供的视频亮度调整方法流程图;
图2为本申请第一实施例提供的亮度非线性映射函数和亮度等值映射函数的函数曲线图;
图3为本申请第一实施例提供的像素点的亮度突变曲线示意图;
图4为本申请第一实施例提供的由连续性函数获得的亮度缓变示意图;
图5为本申请第一实施例提供的各亮度子区间对应的亮度非线性映射函数曲线图;
图6为本申请第二实施例提供的视频亮度调整装置的结构示意图;
图7为本申请第三实施例提供的电子设备结构示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是,本申请能够以很多不同于在此描述的其他方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此,本申请不受下面公开的具体实施例的限制。
首先,为了便于理解本申请提供的视频亮度的调整方法,首先,结合所述视频亮度调整方法的具体使用场景对其进行介绍。
请参考图1a,其为本申请第一实施例提供的视频亮度调整方法的应用场景示意图。
图1a中包括:第一用户101a、第一用户端102a、第二用户103a、第二用户端104a。其描述的场景为第一用户101a与第二用户102通过相应的用户端进行视频会议的过程。第一用户端104a中包括:获得单元201a和调整单元202a.
假设第一用户101a为视频会议中发言的主体,当第一用户端102a的摄像装置拍摄到第一用户101a的发言视频时,第一用户端102将所述发言视频中的每个视频帧发送至获得单元201a,获得单元201a接收到所述视频帧后将所述视频帧作为第一视频帧,并对所述第一视频帧进行分析,获得所述视频帧的第一视频帧亮度,之后,将所述第一视频帧亮度和所述第一视频帧一同发送至所述调整单元202a,调整单元202a根据所述第一视频帧亮度确定所述第一视频帧亮度所处的亮度区间,其中,所述亮度区间通过第一亮度阈值和第二亮度阈值划分,其中,所述第一亮度阈值小于所述第二亮度阈值。
如果所述第一视频帧亮度小于第一亮度阈值,则认为该视频帧的亮度偏暗,此时通过预设的非线性映射函数对所述第一视频帧中的每个像素点的像素亮度进行调整,使所述第一视频帧各像素点的亮度提升,并基于调整后的像素点的像素亮度获得亮度调整后的第三视频帧;
如果所述第一视频帧亮度大于等于所述第一亮度阈值且小于所述第二亮度阈值,则根据所述第一视频帧亮度在所述第一亮度阈值和所述第二亮度阈值之间的位置,对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第二视频帧。
如果所述第一视频帧的亮度大于或等于所述第二亮度阈值,则认为所述第一视频帧的亮度为正常亮度,此时,不对所述第一视频帧进行处理。
在第一用户端101a通过上述获得单元201a、调整单元202a对采集到的视频帧进行处理后,依次将处理后的视频帧发送至第二用户端102以供第二用户端102a展示第一用户101a的发言视频。
需要说明的是,本申请并不对实施例中提供的视频亮度调整方法的应用场景做限定,所述视频亮度调整方法还可以应用于视频直播、短视频等领域。例如:本申请图1a中的第一用户101a可以是网络主播、对应的第一用户端102a可以是该主播用于开启直播的直播端,第二用户103a可以是观看直播的用户、对应的第二用户端104a可以是用户观看直播的终端设备。
再例如:请参考图1b,其为本申请第一实施例提供的视频亮度调整方法的另一应用场景示意图。图1b中包括:第三用户105b和第三用户端106b,其中,第三用户端106b用于向第三用户105b展示该用户或者是其他用户拍摄的短视频。第三客户端106b中同样包括获得单元201a和调整单元202a,当用户拍摄短视频或者获得其他用户拍摄的短视频后,首先将所述短视频发送至获得单元201a,并通过获得单元201a确定短视频视频帧的第一视频亮度,之后调整单元202a根据所述第一视频帧亮度,确定所述第一视频帧亮度所述的亮度区间,并对所述待处理视频帧进行调整。
与上述场景实施例对应的,本申请第一实施例提供一种视频亮度的调整方法,请参考图1,其为本申请第一实施例提供的视频亮度调整方法流程图。该方法包括:步骤S101至步骤S103。
步骤S101,获得待处理视频帧的第一视频帧亮度。
所述待处理视频帧可以理解为,一整段视频中的视频帧。例如:在进行视频会议时,不同客户端之间相互发送的实时视频的视频帧,或者从网络中获取的短视频的视频帧、或者用户观看直播时,直播视频的视频帧等等。
在本申请的一个可选实施方式中,所述待处理视频帧的第一视频帧亮度可以为所述待处理视频帧的平均亮度,具体的,所述第一视频帧亮度可以通过以下步骤S101-1至步骤S101-2获得:
步骤S101-1,获得所述待处理视频帧各像素的像素亮度;
步骤S101-2,对所述各像素点的亮度进行均值处理,将均值处理后的亮度数据作为所述待处理视频帧的第一视频帧亮度。
可以理解的,上述通过求取视频帧各像素亮度均值的方式,只是本申请的获得所述第一视频帧亮度的一种可选实施方式,在本申请其他实施例中也可以采取不同的方式获得第一视频帧亮度,例如:确定所述待处理视频帧各像素的像素亮度后,确定所述像素亮度的正态分布,确定出现概率最高的像素亮度作为所述第一视频帧亮度,对此,本申请不作限制。
步骤S102,当所述第一视频帧亮度小于预设的第一亮度阈值时,采取预设的亮度非线性映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第三视频帧。
步骤S103,当所述第一视频帧亮度处于预设的所述第一亮度阈值和第二亮度阈值之间时,获得与所述第一视频帧亮度匹配的亮度混合映射函数;采取所述亮度混合映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第二视频帧;其中,所述第一视频帧亮度与所述亮度调整后的第二视频帧的视频帧亮度具有负相关的数据关系。
在本申请第一实施例中,所述第一亮度阈值和所述第二亮度阈值是划分视频帧明暗区间的边界值,且所述第一亮度阈值小于所述第二亮度阈值。
如果所述第一视频帧亮度小于所述第一亮度阈值,则认为待处理视频帧的亮度偏暗,需要提高该视频帧的亮度;如果所述第一视频帧亮度大于或等于所述第二亮度阈值,则认为待处理视频帧的亮度为正常亮度,此时不需要对所述待处理视频帧进行处理;如果所述第一视频帧的亮度大于或等于所述第一亮度阈值且小于所述第二亮度阈值,则认为所述待处理视频帧的亮度处于由亮度偏暗向亮度正常趋近的过渡区间。
比如说,假设待处理视频为直播场景中某主播的实时动态视频,受限于主播的直播现场的灯光、天气等因素,可能会导致该主播的实时动态视频的视频帧亮度小于所述第一亮度阈值,此时,认为所述待处理视频帧的视频帧亮度偏暗,此时需要将所述视频帧的整体亮度调高,进一步的,随着灯光、天气或者主播位置的变化,也可能导致该主播实时动态视频的视频帧亮度处于第一亮度阈值和第二亮度阈值之间,此时,认为视频的视频帧亮度处于由偏暗转向正常的过渡区间,此时,则需要采取一种过渡的方式调整视频帧亮度,使调整后所述视频帧亮度不会高于视频帧亮度的正常水平。
本申请之所以通过视频帧亮度区间的方式对各视频帧进行亮度调整,是为了避免部分视频场景强制调整视频亮度而可能产生的视频过爆问题。
具体的,如果所述第一视频帧亮度小于所述第一亮度阈值,则可以根据预设的亮度非线性映射函数提高所述第一视频帧每个像素点的像素亮度。
可以理解的,如果事先存储有基于所述亮度非线性映射函数获得的、由视频帧像素亮度映射至非线性映射亮度值的亮度值映射表,也可以通过查表的方式获得所述第一视频帧每个像素点亮度提高后的像素亮度。
如果所述第一视频帧的亮度大于或等于所述第一亮度阈值,则不需要对所述第一亮度阈值进行处理。为了便于描述在所述第一视频帧亮度处于所述第一亮度阈值和所述第二亮度阈值之间时对所述第一视频帧亮度的处理情况。本申请第一实施例在第一视频帧的亮度大于或等于所述第一亮度阈值的情况下,选择使用亮度等值映射函数对第一视频帧的亮度进行处理。
所述亮度等值映射函数为映射函数的一种,将待处理视频帧各像素的像素亮度输入所述亮度等值映射函数后,所述亮度等值映射函数输出的像素亮度值与之前输入的像素亮度值相同,即,y=x,其中y为亮度等值映射函数输出的像素亮度,x输入所述亮度等值映射函数的像素亮度。
为了便于理解上述亮度非线性映射函数和亮度等值映射函数,请参考图2,其为本申请第一实施例提供的亮度非线性映射函数和亮度等值映射函数的函数曲线图。
如图2所示,图2中的横轴代表输入函数的各像素点的像素亮度,纵轴表示函数输出的像素亮度的映射值。根据图2可知,所述亮度非线性映射函数用于提高视频帧各像素点的亮度,而经亮度等值映射函数处理后的各像素点的亮度不变。
在一种现有技术中,通常只通过一个亮度阈值区分视频的偏暗状态与正常状态,如图2所示,如果待处理视频帧的第一视频帧亮度在某一时间点由偏暗状态过渡到了正常状态,此时,处理所述待处理视频帧的函数则由亮度非线性映射函数突变为了通过亮度等值映射函数,待处理视频帧的各像素点的亮度会在图2中的亮度突变位置发生突变,产生亮度闪烁的问题。
请参考图3,其为本申请第一实施例提供的像素点的亮度突变曲线示意图。图3中展示的亮度突变的位置对应图2中的亮度突变位置。图3的横轴代表所述第一视频帧亮度,纵轴代表视频中像素点的像素亮度。
在所述视频的视频帧亮度由偏暗状态到正常状态的前后,图像中每个像素的亮度也会发生变化,具体的,如图3所示,假设用于区分视频偏暗状态与正常状态的亮度阈值为75、视频帧中某个像素的亮度为100,当视频帧亮度小于亮度阈值75时,该像素的像素亮度被亮度非线性映射函数映射为145,当视频帧亮度逐渐大于等于75时,该像素的像素亮度又会突变为100,从而会导致人眼能够察觉到的明显的闪烁现象。
为了避免上述亮度闪烁的问题,本申请第一实施例的上述步骤S102设置了视频偏暗状态与正常状态之间的过渡状态,即当所述第一视频帧亮度处于第一亮度阈值和第二亮度阈值之间时,视频帧的亮度处于过渡状态。
具体的,当所述第一视频帧亮度处于所述第一亮度阈值和第二亮度阈值之间时,可以根据所述第一视频帧亮度在所述第一亮度阈值和所述第二亮度阈值之间的位置,确定由亮度非线性映射函数向亮度等值映射函数过渡的亮度混合映射函数;之后根据所述亮度混合映射函数对所述各像素点的像素亮度进行调整,获得亮度调整后的第二视频帧。
在本申请的一种可选实施方式中,所述亮度混合映射函数是由所述亮度非线性映射函数和亮度等值映射函数共同组成。
具体的,所述亮度非线性映射函数通过以下步骤S102-1至步骤S102-2获得:
步骤S102-1,根据所述第一视频帧亮度,分别为所述亮度非线性映射函数和亮度等值映射函数设置第一权重数据和第二权重数据,其中,所述第一权重数据与所述第一视频帧亮度的大小具有负相关的数据关系,所述第二权重数据与所述第一视频帧亮度的大小具有正相关的数据关系;
步骤S102-2,获得由设置第一权重数据的亮度非线性映射函数和设置第二权重数据的等值映射函数之和组成的亮度混合映射函数。
其中,Thresh1表示第一亮度阈值,Thresh2表示第二亮度阈值,Aveluma表示所述第一视频帧亮度。
其中,x代表视频帧像素亮度,y表示根据所述视频帧像素亮度映射得到的调整后的视频帧像素的像素亮度。
通过上述公式可知,当所述第一视频帧亮度Aveluma趋近于所述第二亮度阈值时,所述第一权重数据逐渐变小,直至所述第一权重数据为0时,上述亮度混合映射函数等价于y=x,即,等价于所述亮度等值映射函数;当所述第一视频帧亮度Aveluma趋近于所述第一亮度阈值时,所述第二权重数据逐渐变小,直至所述第二权重数据为0时,上述亮度混合映射函数等价于y=f(x),即等价于所述亮度非线性映射函数。
由此可见,当所述第一视频帧亮度处于所述第一亮度阈值和所述第二亮度阈值之间的不同位置,所述亮度混合映射函数也随所述位置的变化而变化。
具体的,综合上述亮度非线性映射函数、亮度混合映射函数和所述亮度等值映射函数可知,用于调整所述第一视频帧各像素的像素亮度的公式可以通过下述连续型函数公式(1)表示:
其中,x代表视频帧像素亮度,y表示根据所述视频帧像素亮度映射得到的调整后的视频帧像素亮度,Thresh1表示第一亮度阈值,Thresh2表示第二亮度阈值,Aveluma表示所述第一视频帧亮度。
请参考图4,其为本申请第一实施例提供的由连续性函数获得的亮度缓变示意图。其中,图4中的横轴代表所述第一视频帧亮度(Aveluma),纵轴代表视频中像素点的像素亮度,图4中的第一亮度变化点对应所述第一亮度阈值,第二亮度变化点对应所述第二亮度阈值。
假设用于区分视频偏暗状态与过渡状态的第一亮度阈值为50,用于区分过渡状态与正常状态的第二亮度阈值为100,同时假设视频中某个像素的亮度为100,则当第一视频帧亮度小于第一亮度阈值50时,该像素的像素亮度被上述映射函数映射为145,当第一视频帧亮度大于或等于100时,该像素的像素亮度不变,而在第一视频帧亮度处于第一亮度阈值和第二亮度阈值之间时,所述像素亮度则由145逐渐降低,直至降到100。
通过对比图4和图3可知,本申请第一实施例提供的视频亮度的调整方法,通过第一亮度阈值和第二亮度阈值对视频帧的亮度区间进行了划分,并在视频帧亮度处于不同区间时使用不同的映射函数对视频帧各像素的像素亮度进行处理,同时在视频帧亮度处于预设的第一亮度阈值和第二亮度阈值之间时,根据所述第一视频帧亮度在所述第一亮度阈值和所述第二亮度阈值之间的位置,确定用于处理各像素亮度的混合映射函数,避免了视频帧亮度下降的过程中产生亮度闪烁的问题。
进一步的,在本申请的另一可选实施方式中,步骤S102-2中提到的亮度混合映射函数也可以采用其他方式获得。
在本申请的另一可选实施例中,假设所述亮度非线性映射函数为伽马函数,即y=xa(0<a<1),其中,a为所述伽马函数的伽马系数,x为视频帧的像素亮度,y为通过所述伽马函数映射调整后的得到的像素亮度。
具体的,所述亮度混合映射函数可以根据以下方式获得:
即,根据所述伽马映射函数的第一伽马系数、所述第一视频帧亮度、第一亮度阈值和所述第二亮度阈值,构建所述亮度混合映射函数的混合伽马系数,其中,当所述第一亮度数据趋近于所述第二亮度阈值时,所述混合伽马系数趋近于1,当所述第一亮度数据趋近所述第一亮度阈值时,所述混合伽马系数趋近于所述第一伽马系数;
其中,所述第一伽马系数即为前文提到的a。
其中,x代表视频帧像素亮度,y表示根据所述视频帧像素亮度映射得到的调整后的视频帧像素亮度,Thresh1表示第一亮度阈值,Thresh2表示第二亮度阈值,Aveluma表示所述第一视频帧亮度。
基于上述公式可知,当第一视频帧亮度趋近于第二亮度阈值时上述混合映射函数则趋近于y=x,即,趋近于亮度等值映射函数,当第一视频帧亮度趋近于第一亮度阈值时,上述混合映射函数趋近于y=xa,即,趋近于伽马映射函数。
由此可见,通过上述方法也能获得所述亮度混合映射函数。
需要说明的是,如果所述非线性映射函数采用上述伽马函数,则当所述第一视频帧亮度小于所述第一亮度阈值时,则通过上述伽马函数对所述待处理视频帧各像素的像素亮度进行处理时,还需要对所述视频帧各像素点的像素亮度进行归一化处理,在实际应用过程中,所述归一化处理,即,将每个像素的亮度值除以最大的像素亮度值,将输入的像素亮度归一化至[0,1]的范围内。
之后,在将归一化处理后的各像素点的像素亮度输入所述伽马映射函数,获得所述伽马映射函数输出的各像素点亮度提升后的第一像素亮度;最后,根据所述亮度非线性映射子函数对所述待处理视频帧各像素点的像素亮度进行调整,获得亮度调整后的、可视范围内的第三视频帧。
在本申请的另一可选实施方式中,步骤S102-2中提到的亮度混合映射函数也可以采用以下步骤S201至步骤S203获得:
步骤S201,将所述第一亮度阈值和所述第二亮度阈值之间划分为至少两个亮度子区间;
假设所述第一亮度阈值为Thresh1,第二亮度阈值为Thresh2,则,所述第一亮度阈值和所述第二亮度阈值之间可以化为为[Thresh1,Thresh11],[Thresh1,Thresh12],[Thresh1,Thresh13]等若干个亮度子区间。
步骤S202,确定所述第一视频帧亮度所处亮度子区间对应的亮度非线性映射子函数;
步骤S203,根据所述亮度非线性映射子函数对所述待处理视频帧各像素点的像素亮度进行调整,获得亮度调整后的第三视频帧。
对于其中一个小区间,可以选择一个固定的非线性映射函数对待处理视频帧中的像素亮度进行处理。具体的,所述每个子区间的非线性映射函数可以为伽马函数,其对应的伽马系数可以采用各个亮度子区间边界的平均值。
进一步的,为了便于获得所述各个子区间非线性映射函数,可以事先将各个子区间的非线性映射函数存储在表格中。
请参考图5,其为本申请第一实施例提供的各亮度子区间对应的亮度非线性映射函数曲线图。基于图5可知,各个子区间对应的非线性映射函数缓度逐渐变小,即,随着所述第一视频帧的亮度不断提高,各个子区间采取的非线性映射函数逐渐趋近于亮度等值映射函数。基于所述各个子区间对应的非线性映射函数处理所述像素亮度,也能实现像素亮度逐渐变换的效果,从而避免视频帧亮度下降的过程中产生亮度闪烁的问题。
与上述第一实施例对应的,本申请第二实施例同时提供一种视频亮度的调整装置,由于该装置实施例基本相似于上述方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处请参见上述第一实施例的部分说明即可,本申请第二实施例对所述装置的描述仅仅是示意性的。
请参考图6,其为本申请第二实施例提供的视频亮度调整装置的结构示意图。
该装置包括:
获得单元601,用于获得待处理视频帧的第一视频帧亮度;
第一调整单元602,用于当所述第一视频帧亮度小于预设的第一亮度阈值时,采取预设的亮度非线性映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第三视频帧;
第二调整单元603,用于当所述第一视频帧亮度处于预设的所述第一亮度阈值和第二亮度阈值之间时,获得与所述第一视频帧亮度匹配的亮度混合映射函数;采取所述亮度混合映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第二视频帧;其中,所述第一视频帧亮度与所述亮度调整后的第二视频帧的视频帧亮度具有负相关的数据关系。
可选的,所述采取预设的亮度非线性映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第三视频帧,包括:
确定用于调整所述待处理视频帧亮度的亮度非线性映射函数;
将所述待处理视频帧各个像素点的像素亮度输入所述亮度非线性映射函数,获得所述亮度非线性映射函数输出的、亮度调整后的各个像素点的像素亮度;
根据亮度调整后的各个像素点的像素亮度,获得所述亮度调整后的第三视频帧。
可选的,所述采取预设的亮度非线性映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第三视频帧,包括:
根据亮度值映射表,确定与所述各像素点的像素亮度对应的非线性映射亮度;
根据所述非线性映射亮度,获得所述亮度调整后的第三视频帧;
其中,所述亮度值映射表是根据预设的亮度非线性映射函数获得的、由视频帧像素点亮度映射至非线性映射亮度值的亮度值映射表。
可选的,所述非线性映射函数为伽马映射函数;
所述采取预设的亮度非线性映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第三视频帧,包括:
将所述各像素点的像素亮度进行归一化处理;
将归一化处理后各像素点的像素亮度输入所述伽马映射函数,获得所述伽马映射函数输出的各像素点亮度提升后的第一像素亮度;
对所述第一像素亮度进行反归一化处理,获得可显示范围内的各像素点的第二像素亮度;
根据所述各像素点的第二像素亮度,获得所述亮度调整后的第三视频帧。
可选的,所述亮度混合映射函数通过以下方式获得,包括:
根据所述第一视频帧亮度,分别为所述亮度非线性映射函数和亮度等值映射函数设置第一权重数据和第二权重数据,其中,所述第一权重数据与所述第一视频帧亮度具有负相关的数据关系,所述第二权重数据与所述第一视频帧亮度具有正相关的数据关系;
获得由设置第一权重数据的亮度非线性映射函数和设置第二权重数据的等值映射函数之和组成的亮度混合映射函数。
可选的,所述采取所述亮度混合映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第二视频帧,包括:
根据所述伽马映射函数的第一伽马系数、所述第一视频帧亮度、第一亮度阈值和所述第二亮度阈值,构建所述亮度混合映射函数的混合伽马系数,其中,当所述第一亮度数据趋近于所述第二亮度阈值时,所述混合伽马系数趋近于1,当所述第一亮度数据趋近所述第一亮度阈值时,所述混合伽马系数趋近于所述第一伽马系数;
根据所述亮度混合映射函数对所述各个像素点的像素亮度进行调整,获得亮度调整后的第二视频帧。
可选的,所述采取所述亮度混合映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第二视频帧,包括:
将所述第一亮度阈值和所述第二亮度阈值之间划分为至少两个亮度子区间
确定所述第一视频帧亮度所处亮度子区间对应的亮度非线性映射子函数;
根据所述亮度非线性映射子函数对所述待处理视频帧各像素点的像素亮度进行调整,获得亮度调整后的第三视频帧。
其中,由第一个亮度子区间对应的亮度非线性映射子函数开始,依次趋近于亮度等值映射函数。
可选的,所述确定所述第一视频帧亮度所处亮度子区间对应的亮度非线性映射子函数,包括:
确定所述第一视频帧亮度所处的亮度子区间的边界亮度数据;
根据所述边界亮度数据的平均值,确定所述第一视频帧亮度所处的亮度子区间对应的亮度非线性映射子函数。
本申请第三实施例同时提供一种电子设备,请参考图7,其为本申请第三实施例提供的电子设备结构示意图。
所述电子设备,包括:处理器701;
存储器702,用于存储方法的程序,所述程序被处理器701读取执行时执行本申请第一实施例中的任意一种方法。
本申请另一实施例同时提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述程序被执行时执行上述任意一种方法。
需要说明的是,本申请实施例提供的电子设备和计算机存储介质的详细描述可以参考本申请提供的上述方法实施例的相关描述,这里不在赘述。
本申请虽然以较佳实施例公开如上,但其并不是用来限定本申请,任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内,都可以做出可能的变动和修改,因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为系统或电子设备。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
Claims (12)
1.一种视频亮度的调整方法,其特征在于,包括:
获得待处理视频帧的第一视频帧亮度;
当所述第一视频帧亮度小于预设的第一亮度阈值时,采取预设的亮度非线性映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第三视频帧;
当所述第一视频帧亮度处于预设的所述第一亮度阈值和第二亮度阈值之间时,获得与所述第一视频帧亮度匹配的亮度混合映射函数;采取所述亮度混合映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第二视频帧;其中,所述第一视频帧亮度与所述亮度调整后的第二视频帧的视频帧亮度具有负相关的数据关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得待处理视频帧的第一视频帧亮度,包括:
获得所述待处理视频帧各像素点的像素亮度;
对所述各像素点的像素亮度进行均值处理,将均值处理后的亮度数据作为所述待处理视频帧的第一视频帧亮度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采取预设的亮度非线性映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第三视频帧,包括:
确定用于调整所述待处理视频帧亮度的亮度非线性映射函数;
将所述待处理视频帧各个像素点的像素亮度输入所述亮度非线性映射函数,获得所述亮度非线性映射函数输出的、亮度调整后的各个像素点的像素亮度;
根据亮度调整后的各个像素点的像素亮度,获得所述亮度调整后的第三视频帧。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采取预设的亮度非线性映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第三视频帧,包括:
根据亮度值映射表,确定与所述各像素点的像素亮度对应的非线性映射亮度;
根据所述非线性映射亮度,获得所述亮度调整后的第三视频帧;
其中,所述亮度值映射表是根据预设的亮度非线性映射函数获得的、由视频帧像素点亮度映射至非线性映射亮度值的亮度值映射表。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述非线性映射函数为伽马映射函数;
所述采取预设的亮度非线性映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第三视频帧,包括:
将所述各像素点的像素亮度进行归一化处理;
将归一化处理后各像素点的像素亮度输入所述伽马映射函数,获得所述伽马映射函数输出的各像素点亮度提升后的第一像素亮度;
对所述第一像素亮度进行反归一化处理,获得可显示范围内的各像素点的第二像素亮度;
根据所述各像素点的第二像素亮度,获得所述亮度调整后的第三视频帧。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述亮度混合映射函数通过以下方式获得,包括:
根据所述第一视频帧亮度,分别为所述亮度非线性映射函数和亮度等值映射函数设置第一权重数据和第二权重数据,其中,所述第一权重数据与所述第一视频帧亮度具有负相关的数据关系,所述第二权重数据与所述第一视频帧亮度具有正相关的数据关系;
获得由设置第一权重数据的亮度非线性映射函数和设置第二权重数据的等值映射函数之和组成的亮度混合映射函数。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述采取所述亮度混合映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第二视频帧,包括:
根据所述伽马映射函数的第一伽马系数、所述第一视频帧亮度、第一亮度阈值和所述第二亮度阈值,构建所述亮度混合映射函数的混合伽马系数,其中,当所述第一亮度数据趋近于所述第二亮度阈值时,所述混合伽马系数趋近于1,当所述第一亮度数据趋近所述第一亮度阈值时,所述混合伽马系数趋近于所述第一伽马系数;
根据所述亮度混合映射函数对所述各个像素点的像素亮度进行调整,获得亮度调整后的第二视频帧。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采取所述亮度混合映射函数对所述待处理视频帧进行亮度调整,获得亮度调整后的第二视频帧,包括:
将所述第一亮度阈值和所述第二亮度阈值之间划分为至少两个亮度子区间
确定所述第一视频帧亮度所处亮度子区间对应的亮度非线性映射子函数;
根据所述亮度非线性映射子函数对所述待处理视频帧各像素点的像素亮度进行调整,获得亮度调整后的第三视频帧。
其中,由第一个亮度子区间对应的亮度非线性映射子函数开始,依次趋近于亮度等值映射函数。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一视频帧亮度所处亮度子区间对应的亮度非线性映射子函数,包括:
确定所述第一视频帧亮度所处的亮度子区间的边界亮度数据;
根据所述边界亮度数据的平均值,确定所述第一视频帧亮度所处的亮度子区间对应的亮度非线性映射子函数。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获得待处理视频帧的第一视频亮度的步骤之前,所述方法还包括:
第一用户设备通过摄像装置获得第一用户的实时动态视频,将所述第一用户的实时动态视频帧作为所述待处理视频帧。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,在获得亮度调整后的所述第二视频帧之后,所述方法还包括:
所述第一用户设备向所述第二用户设备发送所述第二视频帧。
12.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,用于存储方法的程序,所述程序在被处理器读取运行时,执行权利要求1-11任意一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111608217.7A CN114466147B (zh) | 2021-12-23 | 2021-12-23 | 一种视频亮度的调整方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111608217.7A CN114466147B (zh) | 2021-12-23 | 2021-12-23 | 一种视频亮度的调整方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114466147A true CN114466147A (zh) | 2022-05-10 |
CN114466147B CN114466147B (zh) | 2024-03-15 |
Family
ID=81407544
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111608217.7A Active CN114466147B (zh) | 2021-12-23 | 2021-12-23 | 一种视频亮度的调整方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114466147B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024198778A1 (zh) * | 2023-03-31 | 2024-10-03 | 深圳市中兴微电子技术有限公司 | 图像处理方法、电子设备、计算机可读介质 |
Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050093795A1 (en) * | 2003-11-04 | 2005-05-05 | Pin-Ting Lin | Method for dynamically adjusting video brightness |
US20060268180A1 (en) * | 2005-05-31 | 2006-11-30 | Chih-Hsien Chou | Method and system for automatic brightness and contrast adjustment of a video source |
US20080018800A1 (en) * | 2006-07-19 | 2008-01-24 | Vijay Kumar Kodavalla | System and method for dynamic gamma correction in digital video |
CN101814279A (zh) * | 2010-04-27 | 2010-08-25 | 上海易维视科技有限公司 | 动态背光液晶显示系统及方法 |
CN102223546A (zh) * | 2011-06-07 | 2011-10-19 | 中兴通讯股份有限公司 | 视频图像的亮度调整方法和装置 |
US20170186141A1 (en) * | 2015-12-26 | 2017-06-29 | Hyeong-Seok Victor Ha | Video Tone Mapping For Converting High Dynamic Range (HDR) Content To Standard Dynamic Range (SDR) Content |
JP2018046556A (ja) * | 2016-09-09 | 2018-03-22 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 表示装置および信号処理方法 |
US20190019277A1 (en) * | 2017-07-13 | 2019-01-17 | Mediatek Inc. | High-dynamic-range video tone mapping |
CN110223244A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-09-10 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种图像处理的方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN110691227A (zh) * | 2018-07-05 | 2020-01-14 | 华为技术有限公司 | 一种视频信号处理方法及装置 |
WO2021088639A1 (zh) * | 2019-11-07 | 2021-05-14 | 中兴通讯股份有限公司 | 图像亮度处理方法及装置、图像处理方法及装置 |
US20210152801A1 (en) * | 2018-07-05 | 2021-05-20 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Video Signal Processing Method and Apparatus |
CN113271422A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-08-17 | 深圳创维-Rgb电子有限公司 | 亮度调节方法、装置、电视机以及计算机可读存储介质 |
CN113284065A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-08-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 视频图像的去噪方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
CN113298723A (zh) * | 2020-07-08 | 2021-08-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 视频处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
CN113395475A (zh) * | 2020-03-11 | 2021-09-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储设备 |
-
2021
- 2021-12-23 CN CN202111608217.7A patent/CN114466147B/zh active Active
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050093795A1 (en) * | 2003-11-04 | 2005-05-05 | Pin-Ting Lin | Method for dynamically adjusting video brightness |
US20060268180A1 (en) * | 2005-05-31 | 2006-11-30 | Chih-Hsien Chou | Method and system for automatic brightness and contrast adjustment of a video source |
US20080018800A1 (en) * | 2006-07-19 | 2008-01-24 | Vijay Kumar Kodavalla | System and method for dynamic gamma correction in digital video |
CN101814279A (zh) * | 2010-04-27 | 2010-08-25 | 上海易维视科技有限公司 | 动态背光液晶显示系统及方法 |
CN102223546A (zh) * | 2011-06-07 | 2011-10-19 | 中兴通讯股份有限公司 | 视频图像的亮度调整方法和装置 |
US20170186141A1 (en) * | 2015-12-26 | 2017-06-29 | Hyeong-Seok Victor Ha | Video Tone Mapping For Converting High Dynamic Range (HDR) Content To Standard Dynamic Range (SDR) Content |
JP2018046556A (ja) * | 2016-09-09 | 2018-03-22 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 表示装置および信号処理方法 |
US20190019277A1 (en) * | 2017-07-13 | 2019-01-17 | Mediatek Inc. | High-dynamic-range video tone mapping |
US20210152801A1 (en) * | 2018-07-05 | 2021-05-20 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Video Signal Processing Method and Apparatus |
CN110691227A (zh) * | 2018-07-05 | 2020-01-14 | 华为技术有限公司 | 一种视频信号处理方法及装置 |
CN110223244A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-09-10 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种图像处理的方法、装置、电子设备和存储介质 |
WO2021088639A1 (zh) * | 2019-11-07 | 2021-05-14 | 中兴通讯股份有限公司 | 图像亮度处理方法及装置、图像处理方法及装置 |
CN113395475A (zh) * | 2020-03-11 | 2021-09-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储设备 |
CN113298723A (zh) * | 2020-07-08 | 2021-08-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 视频处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
CN113271422A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-08-17 | 深圳创维-Rgb电子有限公司 | 亮度调节方法、装置、电视机以及计算机可读存储介质 |
CN113284065A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-08-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 视频图像的去噪方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024198778A1 (zh) * | 2023-03-31 | 2024-10-03 | 深圳市中兴微电子技术有限公司 | 图像处理方法、电子设备、计算机可读介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114466147B (zh) | 2024-03-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10878543B2 (en) | Group management method, terminal, and storage medium | |
US8089560B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method and program | |
US9324137B2 (en) | Low-frequency compression of high dynamic range images | |
US10003765B2 (en) | System and method for brightening video image regions to compensate for backlighting | |
US20180005357A1 (en) | Method and device for mapping a hdr picture to a sdr picture and corresponding sdr to hdr mapping method and device | |
WO2007024407A1 (en) | Techniques to improve contrast enhancement using a luminance histogram | |
WO2009138018A1 (zh) | 图像处理方法及装置 | |
US20230054046A1 (en) | Dynamic range mapping method and apparatus | |
WO2019091196A1 (zh) | 图像处理的方法和装置 | |
US11734806B2 (en) | Dynamic tone mapping | |
CN114466147B (zh) | 一种视频亮度的调整方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN113612979A (zh) | 一种投影方法、电子设备及计算机设备 | |
US8358368B2 (en) | Image processing device and image processing method thereof for picking up images of scene of high luminance difference | |
CN108495054B (zh) | 高动态范围信号的处理方法、装置及计算机存储介质 | |
CN112153240B (zh) | 一种调整图像画质方法、装置及可读存储介质 | |
CN100394766C (zh) | 图像信号处理装置和图像信号处理方法 | |
EP1589748A2 (en) | Apparatus, method, and program for processing image | |
CN114051126A (zh) | 视频处理方法和视频处理装置 | |
US20230298303A1 (en) | Video processing method, electronic device, and storage medium | |
US12020413B2 (en) | HDR tone mapping based on creative intent metadata and ambient light | |
CN114567813B (zh) | 画质提升方法、装置、播放设备及计算机可读存储介质 | |
CN116260998A (zh) | 一种解决智能摄像系统多终端画面切换干扰的系统及方法 | |
CN112328145A (zh) | 图像显示方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
US20230088882A1 (en) | Judder detection for dynamic frame rate conversion | |
CN113345382B (zh) | 屏幕显示图像的处理方法、系统及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |