CN114228008B - 一种塑胶成型方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种塑胶成型方法和系统，该塑胶成型方法应用于主控设备，主控设备包括处理器、用户接口和通信接口，处理器与用户接口连接，通信接口与处理器连接，通信接口还与塑料成型机通信连接，其中，处理器用于通过塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，以生成塑胶成型方案，并传递给通信接口，用户接口用于与用户进行交换，以获取用户输入的信息内容，并传递给处理器生成塑胶成型方案，通过通信接口将塑胶成型方案发送给塑料成型机，以控制塑料成型机按照塑胶成型方案执行塑胶成型过程。以解决塑胶成型过程中产生的废料量较多的问题。

Description

一种塑胶成型方法和系统

技术领域

本发明涉及塑胶技术领域，尤其涉及一种塑胶成型方法和系统。

背景技术

在实现生活中很多产品都是塑胶成型产品，例如：薄膜、薄片、板材、管材、棒材、包装盒、电池盒、电子产品外壳等，但目前塑胶成型的加工厂的智能化程度比较低，主要是采用人工制定塑胶成型方案，并执行以塑胶成型相应的产品。但目前采用人工制定塑胶成型方案，导致塑胶成型过程中往往产生的废料量较多。

发明内容

本发明实施例提供一种塑胶成型方法和系统，以解决塑胶成型过程中产生的废料量较多的问题。

本发明实施例提供一种塑胶成型方法，应用于主控设备，所述主控设备包括处理器、用户接口和通信接口，所述处理器与所述用户接口连接，所述通信接口与所述处理器连接，所述通信接口还与塑料成型机通信连接，其中，所述处理器用于通过塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，以生成塑胶成型方案，并传递给所述通信接口，所述用户接口用于与用户进行交换，以获取用户输入的信息内容，并传递给所述处理器，所述方法包括：

获取第一塑胶成型方案和塑胶当前剩余量，其中，所述第一塑胶成型方案为通过所述用户接口获取；

将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案，所述第二塑胶成型方案产生的废料量低于所述第一塑胶成型方案产生的废料量，所述第二塑胶成型方案为通过所述处理器生成；

通过所述通信接口将所述第二塑胶成型方案发送给所述塑料成型机，以控制所述塑料成型机按照所述第二塑胶成型方案执行塑胶成型过程。

本发明实施例提供一种塑胶成型系统，包括主控设备和塑料成型机，其中，所述主控设备包括处理器、用户接口和通信接口，所述处理器与所述用户接口连接，所述通信接口与所述处理器连接，所述通信接口还与塑料成型机通信连接，其中，所述处理器用于通过塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，以生成塑胶成型方案，并传递给所述通信接口，所述用户接口用于与用户进行交换，以获取用户输入的信息内容，并传递给所述处理器；

所述主控设备用于获取第一塑胶成型方案和塑胶当前剩余量；

所述主控设备还用于将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案，所述第二塑胶成型方案产生的废料量低于所述第一塑胶成型方案产生的废料量；

所述主控设备还用于通过所述通信接口将所述第二塑胶成型方案发送给所述塑料成型机；

所述塑料成型机，用于按照所述第二塑胶成型方案执行塑胶成型过程。

本发明实施例中，所述主控设备包括处理器、用户接口和通信接口，所述处理器与所述用户接口连接，所述通信接口与所述处理器连接，所述通信接口还与塑料成型机通信连接，其中，所述处理器用于通过塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，以生成塑胶成型方案，并传递给所述通信接口，所述用户接口用于与用户进行交换，以获取用户输入的信息内容，并传递给所述处理器，所述方法包括：获取第一塑胶成型方案和塑胶当前剩余量，其中，所述第一塑胶成型方案为通过所述用户接口获取；将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案，所述第二塑胶成型方案产生的废料量低于所述第一塑胶成型方案产生的废料量，所述第二塑胶成型方案为通过所述处理器生成；通过所述通信接口将所述第二塑胶成型方案发送给所述塑料成型机，以控制所述塑料成型机按照所述第二塑胶成型方案执行塑胶成型过程。这样按照所述第二塑胶成型方案执行塑胶成型过程可以减少废料量产生。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种系统的示意图；

图2是本发明实施例提供的一种塑胶成型方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的另一种塑胶成型方法的示意图；

图4是本发明实施例提供的一种塑胶成型系统的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1是本发明实施例提供的一种系统的示意图，如图1所示，包括：主控设备11和至少一个塑料成型机12，其中，主控设备11包括：处理器111、用户接口112和通信接口113，处理器111内配置有塑胶成型预测模型，该塑胶成型预测模型可以为强化学习模型，且该模型可以是预先配置的或者及时训练得到，用于进行塑胶成型方案生成操作，以生成塑胶成型方案；用户接口112可以包括用户输入单元，如包括触控面板以及其他输入设备。触控面板，也称为触摸屏。触控面板可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设可以包括但不限于物理键盘、轨迹球、鼠标、操作杆等。通信接口113用于与至少一个塑料成型机12进行通信，以传递执行命令。本发明实施例中，至少一个塑料成型机12可以包括相同或者不同类型的塑料成型机，这些塑料成型机可以用于塑胶成型(即加工)相同或者不同的产品，例如：包括但不限于薄膜、薄片、板材、管材、棒材、包装盒、电池盒、电子产品外壳这些产品。

需要说明的是，本发明实施例中主控设备可以是计算器、服务器等具备人工智能的电子设备。本发明实施例中，塑料成型机包括但不限于塑料注射成型机、塑料挤出机、塑料吹塑成型机、压机和传递成型机和热成型机等。

图2是本发明实施例提供的一种塑胶成型方法的流程图，该方法应用于主控设备，所述主控设备包括处理器、用户接口和通信接口，所述处理器与所述用户接口连接，所述通信接口与所述处理器连接，所述通信接口还与塑料成型机通信连接，其中，所述处理器用于通过塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，以生成塑胶成型方案，并传递给所述通信接口，所述用户接口用于与用户进行交换，以获取用户输入的信息内容，并传递给所述处理器，如图2所示，包括：

步骤201、获取第一塑胶成型方案和塑胶当前剩余量，其中，所述第一塑胶成型方案为通过所述用户接口获取；

步骤202、将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案，所述第二塑胶成型方案产生的废料量低于所述第一塑胶成型方案产生的废料量，所述第二塑胶成型方案为通过所述处理器生成；

步骤203、通过所述通信接口将所述第二塑胶成型方案发送给所述塑料成型机，以控制所述塑料成型机按照所述第二塑胶成型方案执行塑胶成型过程。

上述第一塑胶成型方案可以是通过上述用户接口接收用户输入的第一塑胶成型方案，该第一塑胶成型方案可以是用户根据自己的工作经验生成的塑胶成型方案。

本发明实施例中，塑胶成型方案包括但不限于：塑胶成型产品、型号、数量、塑胶成型工艺、塑胶成型所采用的塑料成型机、塑胶成型时间等内容。

步骤201获取的塑胶当前剩余量可以是用户通过用户接口输入的工厂当前剩余量。

上述第一塑胶成型预测模型可以是预先训练的用于根据一个塑胶成型方案和塑胶当前剩余量执行塑胶成型方案生成操作，以生成对这一个塑胶成型方案进行调整的另一个塑胶成型方案，即第二塑胶成型方案。其中，这些的调整采用的约束条件包括生成的新的塑胶成型方案产生的废料量低于已有塑胶成型方案产生的废料量。这样，本发明实施例中，通过上述第一塑胶成型预测模型可以是生成产生的废料量低于所述第一塑胶成型方案产生的废料量的第二塑胶成型方案，进而达到减少废料量的效果。上述生成产生的废料量可以是，加工一定数量的一种或者多种产品的废料量总产生量。

上述通过所述通信接口将所述第二塑胶成型方案发送给所述塑料成型机，以控制所述塑料成型机按照所述第二塑胶成型方案执行塑胶成型过程可以理解为，上述主控设备通过上述通信接口将第二塑胶成型方案发送对应的塑料成型机，例如：在上述第二塑胶成型方案涉及到多个塑料成型机时，将该第二塑胶成型方案拆分为多个子方案，将每个子方案发送给对应的塑料成型机，塑料成型机接收到子方案后，按照接收到的子方案执行塑胶成型过程，以加工到相应的产品。

本发明实施例中，所述主控设备包括处理器、用户接口和通信接口，所述处理器与所述用户接口连接，所述通信接口与所述处理器连接，所述通信接口还与塑料成型机通信连接，其中，所述处理器用于通过塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，以生成塑胶成型方案，并传递给所述通信接口，所述用户接口用于与用户进行交换，以获取用户输入的信息内容，并传递给所述处理器，所述方法包括：获取第一塑胶成型方案和塑胶当前剩余量，其中，所述第一塑胶成型方案为通过所述用户接口获取；将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案，所述第二塑胶成型方案产生的废料量低于所述第一塑胶成型方案产生的废料量，所述第二塑胶成型方案为通过所述处理器生成；通过所述通信接口将所述第二塑胶成型方案发送给所述塑料成型机，以控制所述塑料成型机按照所述第二塑胶成型方案执行塑胶成型过程。这样按照所述第二塑胶成型方案执行塑胶成型过程可以减少废料量产生。

在一种实施方式中，所述第一塑胶成型方案包括：

接收用户输入的方案编辑操作，响应于所述方案编辑操作生成的第一塑胶成型方案。

其中，上述方案编辑操作可以是用户根据经验或者历史记录生成的方案编辑操作，以得到经验或者历史记录对应的第一塑胶成型方案。。

在一种实施方式中，所述第一塑胶成型预测模型包括：预测模块和奖励模块，所述将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案的步骤，包括：

将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至所述第一塑胶成型预测模型的所述预测模块进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案；

所述方法还包括：

通过所述第一塑胶成型预测模型的所述奖励模块根据所述第二塑胶成型方案向所述预测模块输出更新后的塑胶当前剩余量，以及针对所述第二塑胶成型方案的奖励信息；

基于所述奖励信息对所述预测模块进行学习更新。

其中，上述第一塑胶成型预测模型可以是强化学习模型。

上述第一塑胶成型预测模型包括预测模块和奖励模块，预测模块为神经网络，输入包括第一塑胶成型方案和塑胶当前剩余量，预测模块预测第二塑胶成型方案，即预测模块输出的执行动作；奖励模块接收到该动作后，向预测模块反馈更新后的塑胶当前剩余量和奖励信息，当动作有效时为正向奖励，当动作无效时为惩罚。

一个第二塑胶成型方案可以为预测模块输出一个动作，上述奖励模块输出的奖励信息可以理解为对当前动作的奖励，具体为分值，分值越高说明该方案越好，且奖励信息可以为相对于第一塑胶成型方案的降低值。上述塑胶成型预测模型通过多次的预测模块和奖励模块之间的交互，对预测模块参数进行更新，从而预测模块逐渐学习最优的塑胶成型方案。

在上述模型的训练过程中可以以长期收益为目标进行训练的，例如：如果以一周为时间窗长，该预测模块输出的塑胶成型预测考虑最大化一周减少废料量。

本发明实施例中，基于奖励信息对所述预测模块进行学习更新，这样可以使得第一塑胶成型预测模型输出的第二塑胶成型方案产生的废料量变得更少。

在一种实施方式中，所述将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案的步骤之前，所述方法还包括：

获取多个塑胶量数据样本，以及多个塑胶成型方案样本信息，所述塑胶成型方案样本信息与所述多个塑胶量数据样本一一对应，且每个塑胶成型方案样本信息还标注有废料量标注信息；

将所述多个塑胶量数据样本，以及多个塑胶成型方案样本信息对预先设定的初始模型进行训练，得到所述第一塑胶成型预测模型。

可以是获取大量塑胶量数据样本，每个塑胶量数据样本表示对应的剩余塑胶量，以及针对每个塑胶量数据样本获取塑胶成型方案样本信息，其中，这些塑胶量数据样本和塑胶成型方案样本信息可以是历史的塑胶量和对应的塑胶成型方案。且这些塑胶成型方案可以涉及一种或者多种产品。

上述对预先设定的初始模型进行训练可以是通过塑胶量数据样本和塑胶成型方案样本信息经过反复调整初始模型中的参数，以得到最终的第一塑胶成型预测模型。本发明实施例中并不限定训练方式。

该实施方式中，由于塑胶成型方案样本信息标注有废料量标注信息，这样训练得到的塑胶成型预测模型生成的塑胶成型方案产生的废料量更加准确。

一些实施方式中，还可以获取塑胶成型方案样本信息还可以标注的环境信息和设备信息，其中，环境信息可以包括：空气湿度和空气温度，设备信息包括塑料成型机的性能参数、老化程度、成品率、失败率。这样通过环境信息和设备信息可以使得训练出的模型性能更加，具体可以根据生产过程中的环境信息和设备信息预测成对应的塑胶成型方案，以进一步提高塑胶成型方案的准确性。

在一种实施方式中，每个所述塑胶成型方案样本信息包括：第一塑胶成型方案样本和第二塑胶成型方案样本，其中，所述第一塑胶成型方案样本产生的废料量低于所述第二塑胶成型方案样本产生的废料量。

由于每个所述塑胶成型方案样本信息包括：第一塑胶成型方案样本和第二塑胶成型方案样本，这样可以训练出的模型可以准确地基于第一塑胶成型方案和塑胶当前剩余量生成第二塑胶成型方案，以提高第二塑胶成型方案的准确性。

在一种实施方式中，所述将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案的步骤之前，所述方法还包括：

获取当前需要塑胶成型的多种产品的产品信息；

所述将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案，包括：

将所述第一塑胶成型方案、所述塑胶当前剩余量和产品信息输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案；

其中，所述第一塑胶成型方案包括所述多种产品中每种产品的塑胶成型方案，所述第二塑胶成型方案包括所述多种产品中每种产品的塑胶成型方案，所述第二塑胶成型方案针对所述多种产品产生的总废料量低于所述第一塑胶成型方案针对所述多种产品产生的总废料量。

其中，上述多种产品包括如下至少两项：

薄膜、薄片、板材、管材、棒材、包装盒、电池盒、电子产品外壳；

所述通信接口连接至少一个塑料成型机，其中，同一个塑料成型机对应一种或者多种产品，不同塑料成型机之间允许塑胶相同的产品，且任一个塑料成型机采用如下至少一项塑胶成型工艺：

压延成型、流延成型、挤塑成型、注塑成型、吹塑成型、模压成型。

该实施方式中，可以实现在多种产品同时需要生产的情况下，通过第一塑胶成型预测模型预测包括每种产品的塑胶成型方案，且可以降低多种产品的产生的总废料量。

在一种实施方式中，所述将所述第一塑胶成型方案、所述塑胶当前剩余量和产品信息输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案的步骤之后，如图3所示，所述方法还包括：

204、当所述多种产品发生变更时，获取变更后的产品信息，所述变更包括如下至少一项：增加产品种类、减少产品种类、增加至少一种产品数量、减少至少一种产品数量；

205、将所述变更后的产品信息和当前最新的塑胶剩余量，输入至预先获取的第二塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第三塑胶成型方案，所述第三塑胶成型方案包括变更后的每种产品的塑胶成型方案；

206、通过所述通信接口将所述第三塑胶成型方案给所述塑料成型机，以控制所述塑料成型机按照所述第三概塑胶成型方案执行塑胶成型过程。

其中，上述第二塑胶成型预测模型进为预先训练的，该模型主要用于在生产过程中临时变更产品种类需求信息，以通过该模型快速生成一个满足当前需求信息的第三塑胶成型方案。由于该模型的输入只包括变更后的产品信息和当前最新的塑胶剩余量，而不需要另一个塑胶成型方案，这样可以提高塑胶成型方案生成效率，以快速、及时应对当前变更的产品需求。

本发明实施例中，所述主控设备包括处理器、用户接口和通信接口，所述处理器与所述用户接口连接，所述通信接口与所述处理器连接，所述通信接口还与塑料成型机通信连接，其中，所述处理器用于通过塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，以生成塑胶成型方案，并传递给所述通信接口，所述用户接口用于与用户进行交换，以获取用户输入的信息内容，并传递给所述处理器，所述方法包括：获取第一塑胶成型方案和塑胶当前剩余量，其中，所述第一塑胶成型方案为通过所述用户接口获取；将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案，所述第二塑胶成型方案产生的废料量低于所述第一塑胶成型方案产生的废料量，所述第二塑胶成型方案为通过所述处理器生成；通过所述通信接口将所述第二塑胶成型方案发送给所述塑料成型机，以控制所述塑料成型机按照所述第二塑胶成型方案执行塑胶成型过程。这样按照所述第二塑胶成型方案执行塑胶成型过程可以减少废料量产生。

图4是本发明实施例提供的一种塑胶成型系统的示意图，如图4所示，包括主控设备401和塑料成型机402，其中，所述主控设备401包括处理器、用户接口和通信接口，所述处理器与所述用户接口连接，所述通信接口与所述处理器连接，所述通信接口还与塑料成型机通信连接，其中，所述处理器用于通过塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，以生成塑胶成型方案，并传递给所述通信接口，所述用户接口用于与用户进行交换，以获取用户输入的信息内容，并传递给所述处理器；

所述主控设备401用于获取第一塑胶成型方案和塑胶当前剩余量；

所述主控设备401还用于将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案，所述第二塑胶成型方案产生的废料量低于所述第一塑胶成型方案产生的废料量；

所述主控设备401还用于通过所述通信接口将所述第二塑胶成型方案发送给所述塑料成型机；

所述塑料成型机402，用于按照所述第二塑胶成型方案执行塑胶成型过程。

一种实施方式中，所述第一塑胶成型预测模型包括：预测模块和奖励模块，所述第一操作模块用于将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至所述第一塑胶成型预测模型的所述预测模块进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案；

所述主控设备还用于通过所述第一塑胶成型预测模型的所述奖励模块根据所述第二塑胶成型方案向所述预测模块输出更新后的塑胶当前剩余量，以及针对所述第二塑胶成型方案的奖励信息；以及基于所述奖励信息对所述预测模块进行学习更新。

一种实施方式中，所述第一塑胶成型方案包括：

主控设备401还用于接收用户输入的方案编辑操作，响应于所述方案编辑操作生成的第一塑胶成型方案。

一种实施方式中，所述将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案的步骤之前，所述方法还包括：

主控设备401还用于获取多个塑胶量数据样本，以及多个塑胶成型方案样本信息，所述塑胶成型方案样本信息与所述多个塑胶量数据样本一一对应，且每个塑胶成型方案样本信息还标注有废料量标注信息；

主控设备401还用于将所述多个塑胶量数据样本，以及多个塑胶成型方案样本信息对预先设定的初始模型进行训练，得到所述第一塑胶成型预测模型。

一种实施方式中，每个所述塑胶成型方案样本信息包括：第一塑胶成型方案样本和第二塑胶成型方案样本，其中，所述第一塑胶成型方案样本产生的废料量低于所述第二塑胶成型方案样本产生的废料量。

一种实施方式中，所述将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案的步骤之前，所述方法还包括：

主控设备401还用于获取当前需要塑胶成型的多种产品的产品信息；

主控设备401还用于将所述第一塑胶成型方案、所述塑胶当前剩余量和产品信息输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案；

其中，所述第一塑胶成型方案包括所述多种产品中每种产品的塑胶成型方案，所述第二塑胶成型方案包括所述多种产品中每种产品的塑胶成型方案，所述第二塑胶成型方案针对所述多种产品产生的总废料量低于所述第一塑胶成型方案针对所述多种产品产生的总废料量。

一种实施方式中，所述多种产品包括如下至少两项：

薄膜、薄片、板材、管材、棒材、包装盒、电池盒、电子产品外壳；

所述通信接口连接至少一个塑料成型机，其中，同一个塑料成型机对应一种或者多种产品，不同塑料成型机之间允许塑胶相同的产品，且任一个塑料成型机采用如下至少一项塑胶成型工艺：

压延成型、流延成型、挤塑成型、注塑成型、吹塑成型、模压成型。

一种实施方式中，主控设备401还用于当所述多种产品发生变更时，获取变更后的产品信息，所述变更包括如下至少一项：增加产品种类、减少产品种类、增加至少一种产品数量、减少至少一种产品数量；

主控设备401还用于将所述变更后的产品信息和当前最新的塑胶剩余量，输入至预先获取的第二塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第三塑胶成型方案，所述第三塑胶成型方案包括变更后的每种产品的塑胶成型方案；

主控设备401还用于通过所述通信接口将所述第三塑胶成型方案给所述塑料成型机，以控制所述塑料成型机按照所述第三概塑胶成型方案执行塑胶成型过程。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种塑胶成型方法，应用于主控设备，其特征在于，所述主控设备包括处理器、用户接口和通信接口，所述处理器与所述用户接口连接，所述通信接口与所述处理器连接，所述通信接口还与塑料成型机通信连接，其中，所述处理器用于通过塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，以生成塑胶成型方案，并传递给所述通信接口，所述用户接口用于与用户进行交换，以获取用户输入的信息内容，并传递给所述处理器，所述方法包括：

获取第一塑胶成型方案和塑胶当前剩余量，其中，所述第一塑胶成型方案为通过所述用户接口获取，所述第一塑胶成型方案包括：塑胶成型产品、型号、数量、塑胶成型工艺、塑胶成型所采用的塑料成型机和塑胶成型时间；

将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案，所述第二塑胶成型方案产生的废料量低于所述第一塑胶成型方案产生的废料量，所述第二塑胶成型方案为通过所述处理器生成，所述第一塑胶成型预测模型为强化学习模型，所述第二塑胶成型方案包括：塑胶成型产品、型号、数量、塑胶成型工艺、塑胶成型所采用的塑料成型机和塑胶成型时间，其中，所述第二塑胶成型方案相比所述第一塑胶成型方案至少有如下一项不同：塑胶成型产品、型号、数量、塑胶成型工艺、塑胶成型所采用的塑料成型机和塑胶成型时间；

通过所述通信接口将所述第二塑胶成型方案发送给所述塑料成型机，以控制所述塑料成型机按照所述第二塑胶成型方案执行塑胶成型过程；

其中，所述将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案的步骤之前，所述方法还包括：

获取当前需要塑胶成型的多种产品的产品信息；

所述将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案，包括：

将所述第一塑胶成型方案、所述塑胶当前剩余量和产品信息输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案；

其中，所述第一塑胶成型方案包括所述多种产品中每种产品的塑胶成型方案，所述第二塑胶成型方案包括所述多种产品中每种产品的塑胶成型方案，所述第二塑胶成型方案针对所述多种产品产生的总废料量低于所述第一塑胶成型方案针对所述多种产品产生的总废料量；

所述多种产品包括如下至少两项：

薄膜、薄片、板材、管材、棒材、包装盒、电池盒、电子产品外壳；

所述通信接口连接至少一个塑料成型机，其中，同一个塑料成型机对应一种产品，不同塑料成型机之间允许塑胶相同的产品，且任一个塑料成型机采用如下至少一项塑胶成型工艺：

压延成型、流延成型、挤塑成型、注塑成型、吹塑成型、模压成型；

其中，所述将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案的步骤之前，所述方法还包括：

获取多个塑胶量数据样本，以及多个塑胶成型方案样本信息，所述塑胶成型方案样本信息与所述多个塑胶量数据样本一一对应，且每个塑胶成型方案样本信息还标注有废料量标注信息，所述塑胶成型方案样本信息还标注有环境信息和设备信息，其中，环境信息包括：空气湿度和空气温度，设备信息包括塑料成型机的性能参数、老化程度、成品率和失败率；

将所述多个塑胶量数据样本，以及多个塑胶成型方案样本信息对预先设定的初始模型进行训练，得到所述第一塑胶成型预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一塑胶成型方案、所述塑胶当前剩余量和产品信息输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案的步骤之后，所述方法还包括：

当所述多种产品发生变更时，获取变更后的产品信息，所述变更包括如下至少一项：增加产品种类、减少产品种类、增加至少一种产品数量、减少至少一种产品数量；

将所述变更后的产品信息和当前最新的塑胶剩余量，输入至预先获取的第二塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第三塑胶成型方案，所述第三塑胶成型方案包括变更后的每种产品的塑胶成型方案；

通过所述通信接口将所述第三塑胶成型方案给所述塑料成型机，以控制所述塑料成型机按照所述第三塑胶成型方案执行塑胶成型过程。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一塑胶成型预测模型包括：预测模块和奖励模块，所述将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案的步骤，包括：

将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至所述第一塑胶成型预测模型的所述预测模块进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案；

所述方法还包括：

通过所述第一塑胶成型预测模型的所述奖励模块根据所述第二塑胶成型方案向所述预测模块输出更新后的塑胶当前剩余量，以及针对所述第二塑胶成型方案的奖励信息；

基于所述奖励信息对所述预测模块进行学习更新。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述塑胶成型方案样本信息包括：第一塑胶成型方案样本和第二塑胶成型方案样本，其中，所述第一塑胶成型方案样本产生的废料量低于所述第二塑胶成型方案样本产生的废料量。

5.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一塑胶成型方案包括：

接收用户输入的方案编辑操作，响应于所述方案编辑操作生成的第一塑胶成型方案。

6.一种塑胶成型系统，其特征在于，包括主控设备和塑料成型机，其中，所述主控设备包括处理器、用户接口和通信接口，所述处理器与所述用户接口连接，所述通信接口与所述处理器连接，所述通信接口还与塑料成型机通信连接，其中，所述处理器用于通过塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，以生成塑胶成型方案，并传递给所述通信接口，所述用户接口用于与用户进行交换，以获取用户输入的信息内容，并传递给所述处理器；

所述主控设备用于获取第一塑胶成型方案和塑胶当前剩余量，所述第一塑胶成型方案包括：塑胶成型产品、型号、数量、塑胶成型工艺、塑胶成型所采用的塑料成型机和塑胶成型时间；

所述主控设备还用于将所述第一塑胶成型方案和所述塑胶当前剩余量输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案，所述第二塑胶成型方案产生的废料量低于所述第一塑胶成型方案产生的废料量，所述第一塑胶成型预测模型为强化学习模型，所述第二塑胶成型方案包括：塑胶成型产品、型号、数量、塑胶成型工艺、塑胶成型所采用的塑料成型机和塑胶成型时间，其中，所述第二塑胶成型方案相比所述第一塑胶成型方案至少有如下一项不同：塑胶成型产品、型号、数量、塑胶成型工艺、塑胶成型所采用的塑料成型机和塑胶成型时间；

所述主控设备还用于通过所述通信接口将所述第二塑胶成型方案发送给所述塑料成型机；

所述塑料成型机，用于按照所述第二塑胶成型方案执行塑胶成型过程；

所述主控设备还用于获取当前需要塑胶成型的多种产品的产品信息；

所述主控设备还用于将所述第一塑胶成型方案、所述塑胶当前剩余量和产品信息输入至预先获取的第一塑胶成型预测模型进行塑胶成型方案生成操作，得到第二塑胶成型方案；

其中，所述第一塑胶成型方案包括所述多种产品中每种产品的塑胶成型方案，所述第二塑胶成型方案包括所述多种产品中每种产品的塑胶成型方案，所述第二塑胶成型方案针对所述多种产品产生的总废料量低于所述第一塑胶成型方案针对所述多种产品产生的总废料量；

所述多种产品包括如下至少两项：

薄膜、薄片、板材、管材、棒材、包装盒、电池盒、电子产品外壳；

所述通信接口连接至少一个塑料成型机，其中，同一个塑料成型机对应一种产品，不同塑料成型机之间允许塑胶相同的产品，且任一个塑料成型机采用如下至少一项塑胶成型工艺：

压延成型、流延成型、挤塑成型、注塑成型、吹塑成型、模压成型；

其中，所述第一塑胶成型预测模型为通过如下方式训练得到：

获取多个塑胶量数据样本，以及多个塑胶成型方案样本信息，所述塑胶成型方案样本信息与所述多个塑胶量数据样本一一对应，且每个塑胶成型方案样本信息还标注有废料量标注信息，所述塑胶成型方案样本信息还标注有环境信息和设备信息，其中，环境信息包括：空气湿度和空气温度，设备信息包括塑料成型机的性能参数、老化程度、成品率和失败率；

将所述多个塑胶量数据样本，以及多个塑胶成型方案样本信息对预先设定的初始模型进行训练，得到所述第一塑胶成型预测模型。