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CN114118918A - 冷链包装配置方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

冷链包装配置方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN114118918A
CN114118918A CN202111410270.6A CN202111410270A CN114118918A CN 114118918 A CN114118918 A CN 114118918A CN 202111410270 A CN202111410270 A CN 202111410270A CN 114118918 A CN114118918 A CN 114118918A
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CN
China
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goods
transportation
cold chain
packaging
cold
Prior art date
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Pending
Application number
CN202111410270.6A
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English (en)
Inventor
李�杰
杨周龙
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Dongpu Software Co Ltd
Original Assignee
Dongpu Software Co Ltd
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Publication date
Application filed by Dongpu Software Co Ltd filed Critical Dongpu Software Co Ltd
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Abstract

本发明涉及计算机技术领域,公开了一种冷链包装配置方法、装置、设备及存储介质;所述方法包括:获取待采用冷链运输的货物对应的运输订单;基于货物基础信息,确定待采用冷链运输的货物对应的第一包装因素;基于货物物流信息,确定待采用冷链运输的货物对应的调度运输路线,以得到第二包装因素;根据第一包装因素和第二包装因素配置对应的冷链运输包装方案,以对待采用冷链运输的货物执行包装操作;本发明包装方案根据货物情况制定具有针对性和灵活性,减少资源浪费;提高冷链物流规划效率和运输效率,保证物流件的全程冷链运输及其冷链运输质量;减少依靠人的经验进行保温材料和方式的选择,降低了作业难度,提高了工作效率。

Description

冷链包装配置方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种冷链包装配置方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术以及信息技术的发展,物流运输已成为人们生活中不可或缺的一部分。如今的电商平台上,水果、肉类等生鲜类食品的购买需求旺盛,为了追求生鲜类食品的品质和安全,针对生鲜类食品采用冷链运输方式进行运输,冷链运输是指在运输全过程中,无论是装卸搬运、变更运输方式、更换包装设备等环节,都使所运输货物始终保持一定温度的运输。但是目前生鲜类食品在冷链运输之前的包装环节都是依靠人的经验选择蓄冷剂、泡沫箱等保温材料,从而造成包装方式不科学,工作效率低下,生鲜类食品的运输温度难以保证,从而导致生鲜类食品品质降低。
发明内容
有鉴于此,有必要针对包装方式不科学,工作效率低下等的问题,提供一种冷链包装配置方法、装置、设备及存储介质。
一种冷链包装配置方法,所述冷链包装配置方法包括以下步骤:
获取待采用冷链运输的货物对应的运输订单,所述运输订单中包括货物类型、货物基础信息和货物物流信息;
基于所述货物基础信息,确定所述待采用冷链运输的货物对应的第一包装因素,其中所述第一包装因素至少包括运输温度、货物总体积、货物总重量;
基于所述货物物流信息,确定所述待采用冷链运输的货物对应的调度运输路线,以得到第二包装因素,其中所述第二包装因素至少包括所述调度运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境;
根据所述第一包装因素和所述第二包装因素配置对应的冷链运输包装方案,以对所述待采用冷链运输的货物执行包装操作。
在其中一个实施例中,提取所述货物基础信息中的货物数据,所述货物数据至少包括货物名称、单个货物尺寸、单个货物重量值、货物数量;
将所述货物名称输入预先训练好的温度分析模型中,以得到所述待采用冷链运输的货物对应的运输温度;
根据所述单个货物重量值和所述货物数量,计算得到货物总重量;
响应于所述单个货物尺寸和所述货物数量,以根据预设的摆件规则确定所述货物总体积,其中所述预设的摆件规则为货物摆件后体积最小。
在其中一个实施例中,获取所述货物物流信息中的收件地址和寄件地址,并根据所述收件地址和寄件地址从冷链路线数据库中匹配出若干运输路线,其中所述冷链路线数据库预先存储有固定的冷链运输路线;
分析所述待采用冷链运输的货物的若干运输路线,确定每条所述运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境;
将每条所述运输温度环境输入预先训练的等级模型中,得到每条所述运输温度环境对应的环境等级;
根据所述预计运输时长和所述环境等级,从所述若干运输路线中筛选出所述待采用冷链运输的货物的调度运输路线,并响应于所述调度运输路线,得到第二包装因素。
在其中一个实施例中,判断所述货物总重量是否超过预设的重量阈值;
若所述货物总重量超过预设的重量阈值,则对所述运输订单执行拆单操作,得到至少两个子冷链订单,其中每个所述子冷链订单中至少包括货物子体积和货物子重量。
在其中一个实施例中,根据所述货物类型判断是否需要保温膜,若是,则根据所述货物总体积确定所述保温膜的尺寸;
从包装数据库中匹配出冷链运输所使用的运输保温箱,其中所述包装数据库中预先存储有各保温箱尺寸和承载能力的数据;
根据所述运输温度、所述预计运输时长和所述运输温度环境,确定冷链运输过程中所使用的蓄冷剂的数量;
将所述蓄冷剂的数量、所述货物基础信息和所述货物物流信息输入至预先训练好的包装分析模型中,得到所述蓄冷剂的摆放方式,以确定所述货物在冷链运输过程中的温度分布;
根据所述保温膜的尺寸、所述运输保温箱、所述蓄冷剂的数量、所述蓄冷剂的摆放方式,得到冷链运输包装方案。
在其中一个实施例中,若按照所述运输订单执行冷链包装配置,则根据所述货物总体积和所述货物总重量,从包装数据库中匹配对应的第一保温箱;
若按照子冷链订单执行冷链包装配置,则对所述子冷链订单进行合并配置,根据货物子体积和货物子重量,从包装数据库中匹配对应的第二保温箱。
一种冷链包装配置装置,所述冷链包装配置装置包括:
获取模块,用于获取待采用冷链运输的货物对应的运输订单,所述运输订单中包括货物类型、货物基础信息和货物物流信息;
第一确定模块,用于基于所述货物基础信息,确定所述待采用冷链运输的货物对应的第一包装因素,其中所述第一包装因素至少包括运输温度、货物总体积、货物总重量;
第二确定模块,用于基于所述货物物流信息,确定所述待采用冷链运输的货物对应的调度运输路线,以得到第二包装因素,其中所述第二包装因素至少包括所述调度运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境;
配置模块,用于根据所述第一包装因素和所述第二包装因素配置对应的冷链运输包装方案,以对所述待采用冷链运输的货物执行包装操作。
在其中一个实施例中,所述第二确定模块,包括:
匹配子模块,用于获取所述货物物流信息中的收件地址和寄件地址,并根据所述收件地址和寄件地址从冷链路线数据库中匹配出若干运输路线,其中所述冷链路线数据库预先存储有固定的冷链运输路线;
确定子模块,用于分析所述待采用冷链运输的货物的若干运输路线,确定每条所述运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境;
输入子模块,用于将每条所述运输温度环境输入预先训练的等级模型中,得到每条所述运输温度环境对应的环境等级;
筛选子模块,用于根据所述预计运输时长和所述环境等级,从所述若干运输路线中筛选出所述待采用冷链运输的货物的调度运输路线,并响应于所述调度运输路线,得到第二包装因素。
一种冷链包装配置设备,所述冷链包装配置设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述冷链包装配置设备执行上述所述的冷链包装配置方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的冷链包装配置方法的步骤。
上述冷链包装配置方法、装置、设备及存储介质,通过获取待采用冷链运输的货物对应的运输订单,所述运输订单中包括货物类型、货物基础信息和货物物流信息;基于所述货物基础信息,确定所述待采用冷链运输的货物对应的第一包装因素,其中所述第一包装因素至少包括运输温度、货物总体积、货物总重量;基于所述货物物流信息,确定所述待采用冷链运输的货物对应的调度运输路线,以得到第二包装因素,其中所述第二包装因素至少包括所述调度运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境;根据所述第一包装因素和所述第二包装因素配置对应的冷链运输包装方案,以对所述待采用冷链运输的货物执行包装操作;本发明包装方案根据货物情况制定具有针对性和灵活性,减少资源浪费;提高冷链物流规划效率和运输效率,保证物流件的全程冷链运输及其冷链运输质量;减少依靠人的经验进行保温材料和方式的选择,降低了作业难度,提高了工作效率。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。
图1为本发明冷链包装配置方法的第一个实施例示意图;
图2为本发明冷链包装配置方法的第二个实施例示意图;
图3为本发明冷链包装配置装置的第一个实施例示意图;
图4为本发明冷链包装配置装置的第二个实施例示意图;
图5为本发明冷链包装配置设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
作为一个较好的实施例,如图1所示,一种冷链包装配置方法,用于待采用冷链运输的货物的包装配置,该冷链包装配置方法包括以下步骤:
步骤101、获取待采用冷链运输的货物对应的运输订单;
可以理解的是,本发明的执行主体可以为冷链包装配置装置,还可以是终端或者服务器,具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
本实施例中,冷链物流通过物流全过程的低湿控制保证食品的质量安全,已经成为食品物流的重要发展方向;冷链运输主要是针对对低温有需求、对温度敏感的货物,例如鲜活品、加工食品、医药产品等,如果温度不达规定,会导致货物变质;因此在冷链运输之前,需要规划货物冷链特有的包装,通过这些包装来保证所需保持的温度;运输订单由用户通过终端输入的信息生成,运输订单的获取方式并非以此为限制,用户选择冷链运输后,系统会提醒用户填写货物名称、货物类型等信息,便于后续包装方案的形成;服务器获取用户填写的信息对应生成的运输订单,运输订单中包括货物类型、货物基础信息和货物物流信息,例如货物类型为鲜活品,鲜活品包括蔬菜、水果;肉、禽、蛋、水产品、花卉产品等;货物类型为加工食品,加工食品包括速冻食品、禽、肉、水产等包装熟食、冰淇淋和奶制品,快餐原料;货物类型为医药产品,医药产品包括各类需要冷藏的药品、医疗器械等。
步骤102、基于货物基础信息,确定待采用冷链运输的货物对应的第一包装因素;
本实施例中,第一包装因素至少包括运输温度、货物总体积、货物总重量,在一个实施例中,第一包装因素的确定方法包括步骤1021-步骤1024所示。
步骤1021、提取货物基础信息中的货物数据,货物数据至少包括货物名称、单个货物尺寸、单个货物重量值、货物数量;
具体的,服务器接收货物基础信息,从货物基础信息中提取出货物数据,例如货物尺寸包括货物的长、宽、高,货物数量为大于0的自然数。
步骤1022、将货物名称输入预先训练好的温度分析模型中,以得到待采用冷链运输的货物对应的运输温度;
具体的,温度分析模型通过机器学习方法训练得到,在使用数据集训练模型之前,需要先将整个数据集分为训练集、验证集、测试集。训练集是用来训练模型的,通过尝试不同的方法和思路使用训练集来训练不同的模型,再通过验证集使用交叉验证来挑选最优的模型,通过不断的迭代来改善模型在验证集上的性能,最后再通过测试集来评估模型的性能,首先选取空白的机器学习模型,确定模型后,采用训练集对模型进行训练,用训练集对模型训练完毕后,再用验证集对模型测试,测试模型是否准确;虽然验证集没有对模型的参数产生影响,但根据验证集的测试结果的准确度来调整参数,所以验证集对结果还是有影响的,即使得模型在验证集上达到最优,就是在很多个模型中,验证集选择了代价函数最小的一个模型。虽然在这个模型上代价很小,但并不代表在其他数据上代价也小。所以需要一个完全没有经过训练的测试集来再最后测试模型的准确率。通过温度分析模型,根据货物名称得到对应的运输温度。
步骤1023、根据单个货物重量值和货物数量,计算得到货物总重量;
具体的,该步骤的目的是得到需要运输的货物的总重量,例如单个货物重量值为4kg,货物数量为2件,则货物总重量为8kg。
步骤1024、响应于单个货物尺寸和货物数量,以根据预设的摆件规则确定货物总体积,其中预设的摆件规则为货物摆件后体积最小。
具体的,该步骤的目的是需要运输的货物的总体积,例如单个货物尺寸为400mm×400mm×400mm,货物数量为2件,根据预设的摆件规则,得到货物总体积,货物摆件后体积最小能够降低包装材料的成本。
步骤103、基于货物物流信息,确定待采用冷链运输的货物对应的调度运输路线,以得到第二包装因素;
本实施例中,第二包装因素至少包括调度运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境,在一个实施例中,第二包装因素的确定方法包括步骤1031-步骤1034所示。
步骤1031、获取货物物流信息中的收件地址和寄件地址,并根据收件地址和寄件地址从冷链路线数据库中匹配出若干运输路线,其中冷链路线数据库预先存储有固定的冷链运输路线;
具体的,待运输货物的收件地址以及寄件地址可以由用户直接输入、由用户复制的文本识别获得或者基于用户对于历史地址的选择获得,收件地址和寄件地址的获取方式此处不作限制,用户下单成功后,服务器接收运输订单,并从运输订单中提取出货物物流信息,其中货物物流信息包括收件地址和寄件地址,例如寄件地址:上海XXX,收件地址:北京XXX,服务器根据寄件地址和收件地址规划出若干运输路线。
步骤1032、分析待采用冷链运输的货物的若干运输路线,确定每条运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境;
具体的,获取从寄件地址到收件地址的所有运输路线的路径信息,得到预计运输时长和运输温度环境,例如从寄件地址运输货物到收件地址,已知寄件地址到收件地址的距离为120公里,货车的行驶速度为60公里/小时,因此可以计算得出从寄件地址到收件地址的预计运输时长为2小时;冷链物流是指温湿度敏感性产品在生产、贮藏、运输、销售各个环节中,始终处于预先制定的低温环境下,以保证物品质量,减少物流损耗的一项系统工程,一般分为冷藏(冻)加工、冷藏(冻)存储、冷藏(冻)运输及配送、冷藏(冻)销售四个部分,其中冷藏运输及配送环节是冷链物流的薄弱环节。水果的运输就属于冷链物流。因此冷链运输对温度和湿度的要求非常高,运输路线确定后,可以查询到该条运输路线途径地区的温度和湿度。
步骤1033、将每条运输温度环境输入预先训练的等级模型中,得到每条运输温度环境对应的环境等级;
具体的,等级模型通过机器学习方法训练得到,包装分析模型的训练方法与步骤1022中温度分析模型相似,此处不作赘述。通过等级模型对每条运输路线的运输温度环境进行评级,并标记,例如环境等级包括一级、二级、三级等;运输路线的环境等级越高,说明该条运输路线的运输温度环境越好。
步骤1034、根据预计运输时长和环境等级,从若干运输路线中筛选出待采用冷链运输的货物的调度运输路线,并响应于调度运输路线,得到第二包装因素。
具体的,根据获取的预计运输时长和环境等级,选取其中一条作为从寄件地址到收件地址的目标路径,即调度运输路线,能够提高快递的运输效率,降低运输成本。
步骤104、根据第一包装因素和第二包装因素配置对应的冷链运输包装方案,以对待采用冷链运输的货物执行包装操作。
本实施例中,将冷链运输包装方案上传至区块链网络中进行存储,由于区块链技术具有不可篡改性使得信息的真实性得到了保证,从而实现确认信息的准确来源,保证冷链运输包装方案可追溯性;冷链运输过程中货物的包装能够有效地提升货物的保鲜能力。例如通过冷链运输包装的生鲜食品的品质受到环境气候温度的影响很小,当产品送到消费者手中时还最大程度的保留住食物本身的味道和营养成分。同时冷链运输过程中货物包装可以保证货物的质量,冷链运输过程中货物包装使得货物处在封闭的状态下;因此冷链运输包装方案具有重要意义;由于每个订单有一定的重量要求,所以在包装方案配置之前需要称重,避免超重,在一个实施例中,如步骤1041-步骤1042所示。
步骤1041、判断货物总重量是否超过预设的重量阈值;
具体的,物流中对单个包裹的重量或体积都有特殊要求,例如规定单个包裹不能超过20kg。
步骤1042、若货物总重量超过预设的重量阈值,则对运输订单执行拆单操作,得到至少两个子冷链订单,其中每个子冷链订单中至少包括货物子体积和货物子重量。
具体的,除了步骤1041中说的重量因素,还存在其他情况需要拆单操作,例如成本因素:一个10kg的包裹有可能比两个5kg的包裹收费更高,基于物流成本考虑一般也会将一个订单拆分成两个,10罐啤酒寄到上海价格为24,同样地点5瓶的价格是6块;因此不管是重量因素还是成本因素,对订单进行拆单操作后,每个订单对应一个物流单号,每个订单中都有对应订单的物流信息,子冷链订单和运输订单之间为子母单,因为是分开包装,那么就有可能造成多包裹不是同一班次的运输,即会出现一个货先到,一个货后到。但是经常快递/物流公司控制,子件母件收件时间是不会相差太远久的。
本发明实施例中,通过获取待采用冷链运输的货物对应的运输订单,运输订单中包括货物类型、货物基础信息和货物物流信息;基于货物基础信息,确定待采用冷链运输的货物对应的第一包装因素,其中第一包装因素至少包括运输温度、货物总体积、货物总重量;基于货物物流信息,确定待采用冷链运输的货物对应的调度运输路线,以得到第二包装因素,其中第二包装因素至少包括调度运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境;根据第一包装因素和第二包装因素配置对应的冷链运输包装方案,以对待采用冷链运输的货物执行包装操作;本发明包装方案根据货物情况制定具有针对性和灵活性,减少资源浪费;提高冷链物流规划效率和运输效率,保证物流件的全程冷链运输及其冷链运输质量;减少依靠人的经验进行保温材料和方式的选择,降低了作业难度,提高了工作效率。
请参阅图2,本发明实施例中冷链包装配置方法的第二个实施例包括:
步骤201、根据货物类型判断是否需要保温膜,若是,则根据货物总体积确定保温膜的尺寸;
本实施例中,冷链中保温膜起到了保温隔热的作用,保温膜的材质可以是EPE、EPP等,保温膜材质的选择需要根据保温性能和货物类型而定;如果该货物运输过程中需要使用到保温膜,则根据货物的尺寸(长宽高)、货物总体积等数据,对保温膜进行裁剪,得到与货物匹配的保温膜。
步骤202、从包装数据库中匹配出冷链运输所使用的运输保温箱,其中包装数据库中预先存储有各保温箱尺寸和承载能力的数据;
本实施例中,保温箱即运输时使用的具有保温性能的箱包。保温箱根据产品质地不同分为不同种类,包括塑料的、泡沫的、金属材质的、木制的等各种保温箱。运输保温箱包括第一保温箱和第二保温箱,保温箱的区分是要看运输订单有没有拆单,若按照运输订单执行冷链包装配置,则根据货物总体积和货物总重量,从包装数据库中匹配对应的第一保温箱;若按照子冷链订单执行冷链包装配置,则对子冷链订单进行合并配置,根据货物子体积和货物子重量,从包装数据库中匹配对应的第二保温箱;第一保温箱和第二保温箱的区别为尺寸(长宽高)、容量和承载能力等。
步骤203、根据运输温度、预计运输时长和运输温度环境,确定冷链运输过程中所使用的蓄冷剂的数量;
本实施例中,蓄冷剂是一种由有机或(和)无机化合物组成的半透明(或不透明)的、粘稠胶状混合物,可在低温下吸收并储存大量冷量,而在温度较高时又能放出大量冷量,较长时间保持自身及周围小范围内的低温环境。蓄冷技术是是利用各种物理、化学、机械等有效手段将冷量储存在蓄冷剂中,需要时再将储存的冷量释放出来的过程。通过该技术生产出来既能高效储存冷量,又符合各种物理、化学要求的这种物质称之为蓄冷剂。根据不同货物的温度需求、不同的运输温度环境因素、不同的运输时长等因素,依据傅里叶定律公式(Φ=-λA(dt/dx))和能量守恒定律(Q吸热=Q放热)自动计算出运输订单中所需的蓄冷剂使用数量,提升了包装方案配置的效率。
步骤204、将蓄冷剂的数量、货物基础信息和货物物流信息输入至预先训练好的包装分析模型中,得到蓄冷剂的摆放方式,以确定货物在冷链运输过程中的温度分布;
本实施例中,包装分析模型通过机器学习方法训练得到,包装分析模型的训练方法与步骤1022中温度分析模型相似,此处不作赘述。蓄冷剂的摆放方式有顶摆、侧摆、底摆、上下摆,顶摆为蓄冷剂摆放在保温容器顶部和4个侧面,侧摆为蓄冷剂摆放在保温容器4个侧面,底摆为蓄冷剂摆放在保温容器底部和4个侧面,上下摆为蓄冷剂摆放在保温容器顶部和底部,根据货物在冷链运输过程中的温度分布,确定蓄冷剂的摆放方式。
步骤205、根据保温膜的尺寸、运输保温箱、蓄冷剂的数量、蓄冷剂的摆放方式,得到冷链运输包装方案。
本实施例中,冷链运输包装方案包括保温膜、保温箱、蓄冷剂等,通过系统输出冷链运输包装方案,工作人员直接根据输出的信息将货物外包裹保温膜,再将货物、蓄冷剂放置于保温箱中,最后将保温箱密封,则冷链包装完成。冷链包装后可以对保温箱内温度及保温箱外温度进行测试、分析,分析出保温箱内温度、保温箱外温度未来的趋势曲线,判断该包装是否能够在整个冷链运输过程中保证货物的温度,以提高货物的品质。
本发明实施例中,通过根据货物类型判断是否需要保温膜,若是,则根据货物总体积确定保温膜的尺寸,从包装数据库中匹配出冷链运输所使用的运输保温箱,根据运输温度、预计运输时长和运输温度环境,确定冷链运输过程中所使用的蓄冷剂的数量,将蓄冷剂的数量、货物基础信息和货物物流信息输入至预先训练好的包装分析模型中,得到蓄冷剂的摆放方式,以确定货物在冷链运输过程中的温度分布,根据保温膜的尺寸、运输保温箱、蓄冷剂的数量、蓄冷剂的摆放方式,得到冷链运输包装方案;本发明包装方案根据货物情况具有针对性和灵活性,减少资源浪费,减少依靠人的经验进行保温材料和方式的选择,降低了作业难度,提高了工作效率。
请参阅图3,在一个实施例中,提出了一种冷链包装配置装置,冷链包装配置装置包括:
获取模块301,用于获取待采用冷链运输的货物对应的运输订单,运输订单中包括货物类型、货物基础信息和货物物流信息;
第一确定模块302,用于基于货物基础信息,确定待采用冷链运输的货物对应的第一包装因素,其中第一包装因素至少包括运输温度、货物总体积、货物总重量;
第二确定模块303,用于基于货物物流信息,确定待采用冷链运输的货物对应的调度运输路线,以得到第二包装因素,其中第二包装因素至少包括调度运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境;
配置模块304,用于根据第一包装因素和第二包装因素配置对应的冷链运输包装方案,以对待采用冷链运输的货物执行包装操作。
请参阅图4,本发明实施例中冷链包装配置装置的第二个实施例,上述第二确定模块303,具体包括:
匹配子模块3031,用于获取货物物流信息中的收件地址和寄件地址,并根据收件地址和寄件地址从冷链路线数据库中匹配出若干运输路线,其中冷链路线数据库预先存储有固定的冷链运输路线;
确定子模块3032,用于分析待采用冷链运输的货物的若干运输路线,确定每条运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境;
输入子模块3033,用于将每条运输温度环境输入预先训练的等级模型中,得到每条运输温度环境对应的环境等级;
筛选子模块3034,用于根据预计运输时长和环境等级,从若干运输路线中筛选出待采用冷链运输的货物的调度运输路线,并响应于调度运输路线,得到第二包装因素。
本发明实施例中,通过获取待采用冷链运输的货物对应的运输订单,运输订单中包括货物类型、货物基础信息和货物物流信息;基于货物基础信息,确定待采用冷链运输的货物对应的第一包装因素,其中第一包装因素至少包括运输温度、货物总体积、货物总重量;基于货物物流信息,确定待采用冷链运输的货物对应的调度运输路线,以得到第二包装因素,其中第二包装因素至少包括调度运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境;根据第一包装因素和第二包装因素配置对应的冷链运输包装方案,以对待采用冷链运输的货物执行包装操作;本发明包装方案根据货物情况制定具有针对性和灵活性,减少资源浪费;提高冷链物流规划效率和运输效率,保证物流件的全程冷链运输及其冷链运输质量;减少依靠人的经验进行保温材料和方式的选择,降低了作业难度,提高了工作效率。
上面图3-4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的冷链包装配置装置进行详细描述,下面从硬件处理的角度对本发明实施例中冷链包装配置设备进行详细描述。
图5是本发明实施例提供的一种冷链包装配置设备的结构示意图,该冷链包装配置设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(central processing units,CPU)510(例如,一个或一个以上处理器)和存储器520,一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对冷链包装配置设备500中的一系列指令操作。更进一步地,处理器510可以设置为与存储介质530通信,在冷链包装配置设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
冷链包装配置设备500还可以包括一个或一个以上电源540,一个或一个以上有线或无线网络接口550,一个或一个以上输入输出接口560,和/或,一个或一个以上操作系统531,例如Windows Serve,Mac OS X,Unix,Linux,FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解,图5示出的冷链包装配置设备结构并不构成对本申请提供的冷链包装配置设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
一种冷链包装配置设备以实现以下冷链包装配置方法,所述冷链包装配置方法具体包括以下步骤:。
获取待采用冷链运输的货物对应的运输订单,所述运输订单中包括货物类型、货物基础信息和货物物流信息;
基于所述货物基础信息,确定所述待采用冷链运输的货物对应的第一包装因素,其中所述第一包装因素至少包括运输温度、货物总体积、货物总重量;
基于所述货物物流信息,确定所述待采用冷链运输的货物对应的调度运输路线,以得到第二包装因素,其中所述第二包装因素至少包括所述调度运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境;
根据所述第一包装因素和所述第二包装因素配置对应的冷链运输包装方案,以对所述待采用冷链运输的货物执行包装操作。
在一个实施例中,提取所述货物基础信息中的货物数据,所述货物数据至少包括货物名称、单个货物尺寸、单个货物重量值、货物数量;
将所述货物名称输入预先训练好的温度分析模型中,以得到所述待采用冷链运输的货物对应的运输温度;
根据所述单个货物重量值和所述货物数量,计算得到货物总重量;
响应于所述单个货物尺寸和所述货物数量,以根据预设的摆件规则确定所述货物总体积,其中所述预设的摆件规则为货物摆件后体积最小。
在一个实施例中,获取所述货物物流信息中的收件地址和寄件地址,并根据所述收件地址和寄件地址从冷链路线数据库中匹配出若干运输路线,其中所述冷链路线数据库预先存储有固定的冷链运输路线;
分析所述待采用冷链运输的货物的若干运输路线,确定每条所述运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境;
将每条所述运输温度环境输入预先训练的等级模型中,得到每条所述运输温度环境对应的环境等级;
根据所述预计运输时长和所述环境等级,从所述若干运输路线中筛选出所述待采用冷链运输的货物的调度运输路线,并响应于所述调度运输路线,得到第二包装因素。
在一个实施例中,判断所述货物总重量是否超过预设的重量阈值;
若所述货物总重量超过预设的重量阈值,则对所述运输订单执行拆单操作,得到至少两个子冷链订单,其中每个所述子冷链订单中至少包括货物子体积和货物子重量。
在一个实施例中,根据所述货物类型判断是否需要保温膜,若是,则根据所述货物总体积确定所述保温膜的尺寸;
从包装数据库中匹配出冷链运输所使用的运输保温箱,其中所述包装数据库中预先存储有各保温箱尺寸和承载能力的数据;
根据所述运输温度、所述预计运输时长和所述运输温度环境,确定冷链运输过程中所使用的蓄冷剂的数量;
将所述蓄冷剂的数量、所述货物基础信息和所述货物物流信息输入至预先训练好的包装分析模型中,得到所述蓄冷剂的摆放方式,以确定所述货物在冷链运输过程中的温度分布;
根据所述保温膜的尺寸、所述运输保温箱、所述蓄冷剂的数量、所述蓄冷剂的摆放方式,得到冷链运输包装方案。
在一个实施例中,若按照所述运输订单执行冷链包装配置,则根据所述货物总体积和所述货物总重量,从包装数据库中匹配对应的第一保温箱;
若按照子冷链订单执行冷链包装配置,则对所述子冷链订单进行合并配置,根据货物子体积和货物子重量,从包装数据库中匹配对应的第二保温箱。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行以下冷链包装配置方法,所述冷链包装配置方法具体包括以下步骤:
获取待采用冷链运输的货物对应的运输订单,所述运输订单中包括货物类型、货物基础信息和货物物流信息;
基于所述货物基础信息,确定所述待采用冷链运输的货物对应的第一包装因素,其中所述第一包装因素至少包括运输温度、货物总体积、货物总重量;
基于所述货物物流信息,确定所述待采用冷链运输的货物对应的调度运输路线,以得到第二包装因素,其中所述第二包装因素至少包括所述调度运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境;
根据所述第一包装因素和所述第二包装因素配置对应的冷链运输包装方案,以对所述待采用冷链运输的货物执行包装操作。
在一个实施例中,提取所述货物基础信息中的货物数据,所述货物数据至少包括货物名称、单个货物尺寸、单个货物重量值、货物数量;
将所述货物名称输入预先训练好的温度分析模型中,以得到所述待采用冷链运输的货物对应的运输温度;
根据所述单个货物重量值和所述货物数量,计算得到货物总重量;
响应于所述单个货物尺寸和所述货物数量,以根据预设的摆件规则确定所述货物总体积,其中所述预设的摆件规则为货物摆件后体积最小。
在一个实施例中,获取所述货物物流信息中的收件地址和寄件地址,并根据所述收件地址和寄件地址从冷链路线数据库中匹配出若干运输路线,其中所述冷链路线数据库预先存储有固定的冷链运输路线;
分析所述待采用冷链运输的货物的若干运输路线,确定每条所述运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境;
将每条所述运输温度环境输入预先训练的等级模型中,得到每条所述运输温度环境对应的环境等级;
根据所述预计运输时长和所述环境等级,从所述若干运输路线中筛选出所述待采用冷链运输的货物的调度运输路线,并响应于所述调度运输路线,得到第二包装因素。
在一个实施例中,判断所述货物总重量是否超过预设的重量阈值;
若所述货物总重量超过预设的重量阈值,则对所述运输订单执行拆单操作,得到至少两个子冷链订单,其中每个所述子冷链订单中至少包括货物子体积和货物子重量。
在一个实施例中,根据所述货物类型判断是否需要保温膜,若是,则根据所述货物总体积确定所述保温膜的尺寸;
从包装数据库中匹配出冷链运输所使用的运输保温箱,其中所述包装数据库中预先存储有各保温箱尺寸和承载能力的数据;
根据所述运输温度、所述预计运输时长和所述运输温度环境,确定冷链运输过程中所使用的蓄冷剂的数量;
将所述蓄冷剂的数量、所述货物基础信息和所述货物物流信息输入至预先训练好的包装分析模型中,得到所述蓄冷剂的摆放方式,以确定所述货物在冷链运输过程中的温度分布;
根据所述保温膜的尺寸、所述运输保温箱、所述蓄冷剂的数量、所述蓄冷剂的摆放方式,得到冷链运输包装方案。
在一个实施例中,若按照所述运输订单执行冷链包装配置,则根据所述货物总体积和所述货物总重量,从包装数据库中匹配对应的第一保温箱;
若按照子冷链订单执行冷链包装配置,则对所述子冷链订单进行合并配置,根据货物子体积和货物子重量,从包装数据库中匹配对应的第二保温箱。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
所述领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种冷链包装配置方法,其特征在于,所述冷链包装配置方法包括以下步骤:
获取待采用冷链运输的货物对应的运输订单,所述运输订单中包括货物类型、货物基础信息和货物物流信息;
基于所述货物基础信息,确定所述待采用冷链运输的货物对应的第一包装因素,其中所述第一包装因素至少包括运输温度、货物总体积、货物总重量;
基于所述货物物流信息,确定所述待采用冷链运输的货物对应的调度运输路线,以得到第二包装因素,其中所述第二包装因素至少包括所述调度运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境;
根据所述第一包装因素和所述第二包装因素配置对应的冷链运输包装方案,以对所述待采用冷链运输的货物执行包装操作。
2.根据权利要求1所述的冷链包装配置方法,其特征在于,所述基于所述货物基础信息,确定所述待采用冷链运输的货物对应的第一包装因素,包括:
提取所述货物基础信息中的货物数据,所述货物数据至少包括货物名称、单个货物尺寸、单个货物重量值、货物数量;
将所述货物名称输入预先训练好的温度分析模型中,以得到所述待采用冷链运输的货物对应的运输温度;
根据所述单个货物重量值和所述货物数量,计算得到货物总重量;
响应于所述单个货物尺寸和所述货物数量,以根据预设的摆件规则确定所述货物总体积,其中所述预设的摆件规则为货物摆件后体积最小。
3.根据权利要求1所述的冷链包装配置方法,其特征在于,所述基于所述货物物流信息,确定所述待采用冷链运输的货物对应的调度运输路线,以得到第二包装因素,包括:
获取所述货物物流信息中的收件地址和寄件地址,并根据所述收件地址和寄件地址从冷链路线数据库中匹配出若干运输路线,其中所述冷链路线数据库预先存储有固定的冷链运输路线;
分析所述待采用冷链运输的货物的若干运输路线,确定每条所述运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境;
将每条所述运输温度环境输入预先训练的等级模型中,得到每条所述运输温度环境对应的环境等级;
根据所述预计运输时长和所述环境等级,从所述若干运输路线中筛选出所述待采用冷链运输的货物的调度运输路线,并响应于所述调度运输路线,得到第二包装因素。
4.根据权利要求1所述的冷链包装配置方法,其特征在于,所述根据所述第一包装因素和所述第二包装因素配置对应的冷链运输包装方案,以对所述待采用冷链运输的货物执行包装操作之前,还包括:
判断所述货物总重量是否超过预设的重量阈值;
若所述货物总重量超过预设的重量阈值,则对所述运输订单执行拆单操作,得到至少两个子冷链订单,其中每个所述子冷链订单中至少包括货物子体积和货物子重量。
5.根据权利要求1所述的冷链包装配置方法,其特征在于,所述根据所述第一包装因素和所述第二包装因素配置对应的冷链运输包装方案,以对所述待采用冷链运输的货物执行包装操作,包括:
根据所述货物类型判断是否需要保温膜,若是,则根据所述货物总体积确定所述保温膜的尺寸;
从包装数据库中匹配出冷链运输所使用的运输保温箱,其中所述包装数据库中预先存储有各保温箱尺寸和承载能力的数据;
根据所述运输温度、所述预计运输时长和所述运输温度环境,确定冷链运输过程中所使用的蓄冷剂的数量;
将所述蓄冷剂的数量、所述货物基础信息和所述货物物流信息输入至预先训练好的包装分析模型中,得到所述蓄冷剂的摆放方式,以确定所述货物在冷链运输过程中的温度分布;
根据所述保温膜的尺寸、所述运输保温箱、所述蓄冷剂的数量、所述蓄冷剂的摆放方式,得到冷链运输包装方案。
6.根据权利要求5所述的冷链包装配置方法,其特征在于,所述从包装数据库中匹配出冷链运输所使用的运输保温箱,包括:
若按照所述运输订单执行冷链包装配置,则根据所述货物总体积和所述货物总重量,从包装数据库中匹配对应的第一保温箱;
若按照子冷链订单执行冷链包装配置,则对所述子冷链订单进行合并配置,根据货物子体积和货物子重量,从包装数据库中匹配对应的第二保温箱。
7.一种冷链包装配置装置,其特征在于,所述冷链包装配置装置包括:
获取模块,用于获取待采用冷链运输的货物对应的运输订单,所述运输订单中包括货物类型、货物基础信息和货物物流信息;
第一确定模块,用于基于所述货物基础信息,确定所述待采用冷链运输的货物对应的第一包装因素,其中所述第一包装因素至少包括运输温度、货物总体积、货物总重量;
第二确定模块,用于基于所述货物物流信息,确定所述待采用冷链运输的货物对应的调度运输路线,以得到第二包装因素,其中所述第二包装因素至少包括所述调度运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境;
配置模块,用于根据所述第一包装因素和所述第二包装因素配置对应的冷链运输包装方案,以对所述待采用冷链运输的货物执行包装操作。
8.根据权利要求7所述的冷链包装配置装置,其特征在于,所述第二确定模块,包括:
匹配子模块,用于获取所述货物物流信息中的收件地址和寄件地址,并根据所述收件地址和寄件地址从冷链路线数据库中匹配出若干运输路线,其中所述冷链路线数据库预先存储有固定的冷链运输路线;
确定子模块,用于分析所述待采用冷链运输的货物的若干运输路线,确定每条所述运输路线对应的预计运输时长和运输温度环境;
输入子模块,用于将每条所述运输温度环境输入预先训练的等级模型中,得到每条所述运输温度环境对应的环境等级;
筛选子模块,用于根据所述预计运输时长和所述环境等级,从所述若干运输路线中筛选出所述待采用冷链运输的货物的调度运输路线,并响应于所述调度运输路线,得到第二包装因素。
9.一种冷链包装配置设备,其特征在于,所述冷链包装配置设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述冷链包装配置设备执行如权利要求1-6中任一项所述的冷链包装配置方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的冷链包装配置方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI839137B (zh) * 2022-03-02 2024-04-11 韓商韓領有限公司 提供包裝訊息之操作方法及支持該方法之電子設備

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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