CN114091906A - 安全态势分析方法和装置、电子设备、计算机可读介质 - Google Patents
安全态势分析方法和装置、电子设备、计算机可读介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114091906A CN114091906A CN202111392805.1A CN202111392805A CN114091906A CN 114091906 A CN114091906 A CN 114091906A CN 202111392805 A CN202111392805 A CN 202111392805A CN 114091906 A CN114091906 A CN 114091906A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- detected
- safety situation
- situation value
- geographic area
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 105
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 54
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 45
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 45
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 25
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 18
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 9
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 231100000279 safety data Toxicity 0.000 claims description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 5
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 238000012098 association analyses Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 2
- 239000002420 orchard Substances 0.000 description 2
- 238000011958 production data acquisition Methods 0.000 description 2
- 238000012271 agricultural production Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000007723 transport mechanism Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Economics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种安全态势分析方法和装置、电子设备、计算机可读介质,以解决现有技术中由于只能针对单一数据进行分析而导致的分析结果片面的问题。该方法包括:获取待测地理区域的道路监控信息、生产数据信息,以及所述待测地理区域居民的网络流量信息;对所述道路监控信息进行处理获取所述待测地理区域的交通安全态势值,对所述生产数据信息进行处理获取所述待测地理区域的生产安全态势值,对所述网络流量信息进行处理获取所述待测地理区域的网络安全态势值;对所述待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析获取所述待测地理区域的综合安全态势值。
Description
技术领域
本发明涉及安全技术领域,具体涉及一种安全态势分析方法和装置、电子设备、计算机可读介质。
背景技术
随着脱贫攻坚取得胜利,全面推进乡村振兴的步伐也随之加快,数字乡村成为重要战略,作为建设数字中国的重要部分,数学乡村建设可以帮助加快农村信息化发展,整体提升农业农村现代化发展程度,为农业农村插上科技的翅膀。
推进数字乡村建设进程的同时,乡村安全问题不容忽视,它切实关系到农村的切身利益,带来的安全风险会造成经济损失,危及乡村居民生命安全。
现有的安全态势分析方法,尤其是乡村安全态势分析方法,只能针对单一数据进行分析,导致分析结果片面。当需要对乡村安全进行全民分析时,则可能需要多个平台分别对不同的数据进行分析,导致分析效率低下,且不同平台间数据互通成本较高,提升了安全分析的成本。
发明内容
为此,本发明提供一种安全态势分析方法和装置、电子设备、计算机可读介质,以解决现有技术中由于只能针对单一数据进行分析而导致的分析结果片面的问题。
为了实现上述目的,本发明第一方面提供一种安全态势分析方法,所述方法包括:
获取待测地理区域的道路监控信息、生产数据信息,以及所述待测地理区域居民的网络流量信息;
对所述道路监控信息进行处理获取所述待测地理区域的交通安全态势值,对所述生产数据信息进行处理获取所述待测地理区域的生产安全态势值,对所述网络流量信息进行处理获取所述待测地理区域的网络安全态势值;
对所述待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析获取所述待测地理区域的综合安全态势值。
可选的,所述获取待测地理区域的道路监控信息、生产数据信息,以及所述待测地理区域居民的网络流量信息,包括:通过所述待测地理区域的道路监控设备采集所述道路监控信息,所述道路监控信息包括所述待测地理区域的道路监控设备采集的视频数据;通过所述待测地理区域的物联网和生产设备采集所述生产数据信息,所述生产数据信息包括所述待测地理区域产品供应链多个环节的数据;通过所述待测地理区域的运营商网络设备采集所述网络流量信息,所述网络流量信息包括所述待测地理区域居民通信流量数据。
进一步可选的,所述对所述道路监控信息进行处理获取所述待测地理区域的交通安全态势值,包括:利用感知哈希算法计算所述待测地理区域的道路监控设备采集的视频数据与多个标准安全数据的相似度,根据相似度获取所述待测地理区域的交通安全态势值。
进一步可选的,所述对所述生产数据信息进行处理获取所述待测地理区域的生产安全态势值,包括:根据所述待测地理区域产品供应链多个环节的数据获取所述待测地理区域产品供应链的完成度,根据所述待测地理区域产品供应链的完成度获取所述待测地理区域的生产安全态势值。
进一步可选的,所述对所述网络流量信息进行处理获取所述待测地理区域的网络安全态势值,包括:将所述待测地理区域居民通信流量数据输入预先训练的模型,判断所述待测地理区域居民是否存在通信异常,根据判断结果获取所述待测地理区域的网络安全态势值。
可选的,所述对所述待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析获取所述待测地理区域的综合安全态势值之前,还包括:获取所述待测地理区域居民的对所述待测地理区域的安全态势评价结果;所述对所述待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析获取所述待测地理区域的综合安全态势值,包括:将所述安全态势评价结果、与所述交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析获取所述待测地理区域的综合安全态势值。
进一步可选的,所述将所述待测地理区域居民的对所述待测地理区域的安全态势评价结果、与所述待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析获取所述待测地理区域的综合安全态势值,包括:从预设的模型库中选择一个权重模型,根据所述权重模型计算所述安全态势评价结果、交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值各自对应的对所述待测地理区域的综合安全态势值的影响权重;根据所述待测地理区域的安全态势评价结果、所述待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值以及对应的影响权重获取所述待测地理区域的综合安全态势值。
本发明的第二方面提供一种安全态势分析装置,所述装置包括:
信息获取模块,用于获取待测地理区域的道路监控信息、生产数据信息,以及所述待测地理区域居民的网络流量信息;
数据处理模块,用于对所述道路监控信息进行处理获取所述待测地理区域的交通安全态势值,对所述生产数据信息进行处理获取所述待测地理区域的生产安全态势值,对所述网络流量信息进行处理获取所述待测地理区域的网络安全态势值;
综合分析模块,用于对所述待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析获取所述待测地理区域的综合安全态势值。
本发明的第三方面提供一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现上述的方法;
一个或多个I/O接口,连接在所述处理器与存储器之间,配置为实现所述处理器与存储器的信息交互。
本发明的第四方面提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述的方法。
本发明具有如下优点:
本发明实施例的安全态势分析方法,可以同时对多种类型的数据进行处理,以获取待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值,并进行关联分析获取综合安全态势值,通过本发明实施例的安全分析方法得到的综合安全态势值涵盖了乡村安全的各个方面,是更加全面的安全态势结果,也是更加准确的安全态势结果。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本发明,但并不构成对本发明的限制。
图1为本发明实施例提供的一种安全态势分析方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种安全态势分析方法的部分步骤的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种安全态势分析方法的部分步骤的流程示意图;
图4为本发明实施例提供的一种安全态势分析方法的部分步骤的流程示意图;
图5为本发明实施例提供的一种安全态势分析方法的部分步骤的流程示意图;
图6为本发明实施例提供的一种安全态势分析方法的部分步骤的流程示意图;
图7为本发明实施例提供的一种安全态势分析装置的组成框图;
图8为本发明实施例提供的一种安全态势分析装置的组成示意图;
图9为本发明实施例提供的一种电子设备的组成示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明,并不用于限制本发明。
如本发明所使用的,术语“和/或”包括一个或多个相关列举条目的任何和全部组合。
本发明所使用的术语仅用于描述特定实施例,且不意欲限制本发明。如本发明所使用的,单数形式“一个”和“该”也意欲包括复数形式,除非上下文另外清楚指出。
当本发明中使用术语“包括”和/或“由……制成”时,指定存在所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或组件,但不排除存在或添加一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其群组。
本发明所述实施例可借助本发明的理想示意图而参考平面图和/或截面图进行描述。因此,可根据制造技术和/或容限来修改示例图示。
除非另外限定,否则本发明所用的全部术语(包括技术和科学术语)的含义与本领域普通技术人员通常理解的含义相同。还将理解,诸如那些在常用字典中限定的那些术语应当被解释为具有与其在相关技术以及本发明的背景下的含义一致的含义,且将不解释为具有理想化或过度形式上的含义,除非本发明明确如此限定。
第一方面,本发明实施例提供一种安全态势分析方法。
图1为本发明实施例的安全态势分析方法的流程示意图。
参照图1,本发明实施例的安全态势分析方法具体包括:
S101、获取待测地理区域的道路监控信息、生产数据信息,以及待测地理区域居民的网络流量信息。
安全态势分析装置通过安装在待测地理区域的道路监控设备获取待测地理区域的道路监控信息,通过待测地理区域的产品供应链获取待测地理区域的生产数据信息,通过运营商设备获取待测地理区域居民的网络流量信息。
其中,待测地理区域可以是某个乡村对应的地理区域,则待测地理区域的道路监控设备具体可以是安装在该乡村道路、村落路口、农场果园、住户门口等可以拍摄到乡村道路的监控设备;待测地理区域的产品具体可以是该乡村生产的农产品、手工品、工业品等。
S102、对道路监控信息进行处理获取待测地理区域的交通安全态势值,对生产数据信息进行处理获取待测地理区域的生产安全态势值,对网络流量信息进行处理获取待测地理区域的网络安全态势值。
安全态势分析装置在获取待测地理区域的道路监控信息、生产数据信息,以及待测地理区域居民的网络流量信息后,分别对获取的道路监控信息、生产数据信息、网络流量信息进行处理,通过对道路监控信息处理获取待测地理区域的交通安全态势值,通过对生产数据信息处理获取待测地理区域的生产安全态势值,通过对网络流量信息处理获取待测地理区域的网络安全态势值。
具体的,道路监控信息多为视频图像等半结构化数据,因此,可以使用人工智能算法(如支持向量机算法)利用模型对道路监控信息进行处理。
生产数据信息、网络流量信息多为结构化数据,因此,可以使用常用的标准算法对生产数据信息、网络流量信息进行处理。
S103、对待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析获取待测地理区域的综合安全态势值。
安全态势分析装置在获取待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值后,通过对交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析,获取待测地理区域的综合安全态势值。
具体的,安全态势分析装置在获取待测地理区域的综合安全态势值之后,可以在大屏对待测地理区域的安全态势进行全面的展示,如将交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值、综合安全态势值以图像化的方式进行展示等。
随着数字乡村的发展以及通信网络技术,尤其是5G(第五代移动通信技术)通信的发展,乡村通信网建设进度不断提升,全国乡村通信覆盖率超过98%,农民互联网使用率的普及,通信网络在数字乡村建设中起到了不可获取的作用,网络安全成为乡村安全的重要方面,其和交通安全、生产安全一起保障乡村居民生产生活。
相比于相关技术中对单一数据进行分析获取安全态势结果,本发明实施例的安全态势分析方法,可以同时对多种类型的数据进行处理,以获取待测地理区域的交通安全态势、生产安全态势、网络安全态势,并进行关联分析获取综合安全态势,通过本发明实施例的安全分析方法得到的综合安全态势涵盖了乡村安全的各个方面,是更加全面的安全态势结果,也是更加准确的安全态势结果。
在一些实施例中,参照图2,获取待测地理区域的道路监控信息、生产数据信息,以及待测地理区域居民的网络流量信息(步骤S101),具体包括:
S201、通过待测地理区域的道路监控设备采集道路监控信息,道路监控信息包括待测地理区域的道路监控设备采集的视频数据。
安全态势分析装置按照一定的时间间隔读取安装在待测地理区域(具体可以是某乡村)的道路监控设备(如安装在该乡村道路、村落路口、农场果园、住户门口等可以拍摄到乡村道路的监控设备)采集的视频数据,将这些视频数据作为待测地理区域的道路监控信息。
S202、通过待测地理区域的物联网和生产设备采集生产数据信息,生产数据信息包括待测地理区域产品供应链多个环节的数据。
安全态势分析装置通过待测地理区域的物联网和智能生产设备(如安装了智能控制程序的生产设备),采集产品(具体可以是该乡村生产的农产品、手工品、工业品等)生产、加工、销售等供应链多个环节的数据,将这些数据作为待测地理区域的生产数据信息。
S203、通过待测地理区域的物联网和生产设备采集生产数据信息,生产数据信息包括待测地理区域产品供应链多个环节的数据。
安全态势分析装置通过运营商网络设备采集居民通信流量数据(包括固定通信流量数据和移动通信流量数据),将这些数据作为待测地理区域的网络流量信息。
需要强调的是,步骤S201、S202、S203执行并没有先后顺序,安全态势分析装置可以同时执行这些步骤。
在一些实施例中,参照图3,在道路监控信息包括待测地理区域的道路监控设备采集的视频数据的情况下,对道路监控信息进行处理获取待测地理区域的交通安全态势值,包括:
S301、利用感知哈希算法计算待测地理区域的道路监控设备采集的视频数据与多个标准安全数据的相似度,根据相似度获取待测地理区域的交通安全态势值。
安全态势分析装置在获取道路监控设备采集的视频数据后,将视频数据分解为多帧图像,将分解得到的图像与多个标准安全图像进行对比和识别,利用感知哈希算法计算相似度,根据计算出的相似度得出待测地理区域的交通安全态势值。
在一些实施例中,为了加快处理速度,采用关键帧提取技术提取视频数据中的关键帧,将关键帧与多个标准安全图像进行对比和识别,利用感知哈希算法计算相似度,根据计算出的相似度得出待测地理区域的交通和人员安全态势,并将其作为待测地理区域的交通安全态势值。
在一些实施例中,参照图4,在生产数据信息包括待测地理区域产品供应链多个环节的数据的情况下,对生产数据信息进行处理获取待测地理区域的生产安全态势值,包括:
S401、根据待测地理区域产品供应链多个环节的数据获取待测地理区域产品供应链的完成度,根据待测地理区域产品供应链的完成度获取待测地理区域的生产安全态势值。
安全态势分析装置在获取产品生产、加工、销售等供应链多个环节的数据后,根据这些数据获取产品供应链的完成度,根据产品供应链的完成度获取待测地理区域的生产安全态势,并将其作为待测地理区域的生产安全态势值。
安全态势分析装置还可以利用这些数据进行安全溯源,为智慧种养殖、产品追溯、农场管理等服务,以促进农业生产安全。
在一些实施例中,参照图5,在网络流量信息包括待测地理区域居民通信流量数据的情况下,对网络流量信息进行处理获取待测地理区域的网络安全态势值,包括:
S501、将待测地理区域居民通信流量数据输入预先训练的模型,判断待测地理区域居民是否存在通信异常,根据判断结果获取待测地理区域的网络安全态势值。
安全态势分析装置在获取居民的固定通信流量数据和移动通信流量数据之后,可以将这些流量数据输入预先训练的模型(如判断是否接收到诈骗电话的模型),结合运营商的其他网络安全开放能力,判断待测地理区域居民是否存在通信异常,根据判断结果获取待测地理区域的网络安全态势,并将其作为待测地理区域的网络安全态势值。
在一些实施例中,参照图6,对待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析获取待测地理区域的综合安全态势值(步骤S103)之前,还包括:
S601、获取待测地理区域居民的对待测地理区域的安全态势评价结果。
待测地理区域的居民可以通过终端(如手机)进行实名认证、填报基本信息,进行信息登记(如农机登记、土地登记等),填写调查问卷(如对待测地理区域的安全态势评价的调查问卷)。
安全态势分析装置可以通过获取对待测地理区域的安全态势评价的调查问卷的填写结果来获取待测地理区域居民的对待测地理区域的安全态势评价结果。
对待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析获取待测地理区域的综合安全态势值(S103),包括:
S602、将安全态势评价结果、与交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析获取待测地理区域的综合安全态势值。
安全态势分析装置将交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值,结合居民填写的安全态势评价结果进行关联分析得出待测地理区域的综合安全态势值。
显然,交通安全、生产安全、网络安全对待测地理区域的安全影响程度是不同的,因此,安全态势分析装置可以从包括多个预设模型的模型库中选择一个合适的权重模型,根据该权重模型计算安全态势评价结果、交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值各自对综合安全态势值的影响程度,即各自对应的影响权重,根据安全态势评价结果、待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值以及对应的影响权重计算出一个分数(如0-10的分数),将该分数作为待测地理区域的综合安全态势值。
其中,权重模型具体可以是通过带有标签的道路监控信息、生产数据信息,网络流量信息使用人工智能算法训练得到的模型,也可以是通过AHP(多方案决策方法)确定权重的模型,还可以是通过系数法确定权重的模型。
上面各种方法的步骤划分,只是为了描述清楚,实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分,分解为多个步骤,只要包括相同的逻辑关系,都在本专利的保护范围内;对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计,但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
第二方面,参照图7,本发明实施例提供一种安全态势分析装置。
信息获取模块,用于获取待测地理区域的道路监控信息、生产数据信息,以及待测地理区域居民的网络流量信息;
数据处理模块,用于对道路监控信息进行处理获取待测地理区域的交通安全态势值,对生产数据信息进行处理获取待测地理区域的生产安全态势值,对网络流量信息进行处理获取待测地理区域的网络安全态势值;
综合分析模块,用于对待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析获取待测地理区域的综合安全态势值。
在一些具体实施例中,参照图8,本发明实施例的安全态势分析装置还包括人机交互模块和分布式数据库。
人机交互模块包括智慧大屏、告警通知、后台管理和标准接口四个具体单元,通过智慧大屏能够展示待测地理区域整体或特定地点(区域)的安全态势;通过告警通知,可以为管理者提供手动告警和自动告警通知,向居民推送安全信息,起到预警作用;通过标准接口,其他设备可以访问安全态势分析装置,并获取安全态势分析结果;通过后台管理,管理员可以通过终端(如手机)登录后台管理单元,对安全态势分析装置进行管理。
分布式数据库用于存储安全态势分析装置各个模块产生以及需要存储、需要使用的数据,如各种模型等。
信息获取模块具体包括监控信息获取单元、生产数据获取单元、网络流量获取单元、基本信息获取单元。
其中,基本信息获取单元用于获取待测地理区域的居民通过终端(如手机)填报的信息,具体的,居民可以通过安全态势分析装置分配的账户进行登录,安全态势分析装置根据用户账户判断用户为普通居民或管理员,当判断其为普通居民,则允许该账户进行实名认证、信息登记,以及填写调差问卷。
监控信息获取单元用于按照一定的时间间隔读取安装在待测地理区域的道路监控设备(如安装在该乡村道路、村落路口、农场果园、住户门口等可以拍摄到乡村道路的监控设备)采集的视频数据。
生产数据获取单元用于通过待测地理区域的物联网和智能生产设备(如安装了智能控制程序的生产设备),采集产品(具体可以是该乡村生产的农产品、手工品、工业品等)生产、加工、销售等供应链多个环节的数据。
网络流量获取单元用于采集居民通信流量数据(包括固定通信流量数据和移动通信流量数据)。
数据处理模块具体包括图像分析单元、结构化数据分析单元。
其中,图像分析单元用于将视频数据分解为多帧图像,将分解得到的图像与多个标准安全图像进行对比和识别,利用感知哈希算法计算相似度,根据计算出的相似度得出待测地理区域的交通安全态势值。
结构化数据分析单元用于根据产品生产、加工、销售等供应链多个环节的数据获取产品供应链的完成度,根据产品供应链的完成度获取待测地理区域的生产安全态势,并将其作为待测地理区域的生产安全态势值;以及,将居民的固定通信流量数据和移动通信流量数据输入预先训练的模型(可存储在分布式数据库中),结合运营商的其他网络安全开放能力,判断待测地理区域居民是否存在通信异常,根据判断结果获取待测地理区域的网络安全态势,并将其作为待测地理区域的网络安全态势值。
综合分析模块具体用于从包括多个预设模型的模型库(即分布式数据库)中选择一个合适的权重模型,根据该权重模型计算安全态势评价结果、交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值各自对综合安全态势值的影响程度,即各自对应的影响权重,根据安全态势评价结果、待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值以及对应的影响权重计算出一个分数(如0-10的分数),将该分数作为待测地理区域的综合安全态势值。
需要明确的是,本发明并不局限于上文实施例中所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了描述的方便和简洁,这里省略了对已知方法的详细描述,并且上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
参照图9,本发明实施例提供一种电子设备,其包括:
一个或多个处理器901;
存储器902,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述任意一项的安全态势分析方法;
一个或多个I/O接口903,连接在处理器与存储器之间,配置为实现处理器与存储器的信息交互。
其中,处理器901为具有数据处理能力的器件,其包括但不限于中央处理器(CPU)等;存储器902为具有数据存储能力的器件,其包括但不限于随机存取存储器(RAM,更具体如SDRAM、DDR等)、只读存储器(ROM)、带电可擦可编程只读存储器(EEPROM)、闪存(FLASH);I/O接口(读写接口)903连接在处理器901与存储器902间,能实现处理器901与存储器902的信息交互,其包括但不限于数据总线(Bus)等。
在一些实施例中,处理器901、存储器902和I/O接口903通过总线相互连接,进而与计算设备的其它组件连接。
本实施例还提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本实施例提供的安全态势分析方法,为避免重复描述,在此不再赘述安全态势分析方法的具体步骤。
本领域普通技术人员可以理解,上文中所发明方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中,在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分;例如,一个物理组件可以具有多个功能,或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器,如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件,或者被实施为硬件,或者被实施为集成电路,如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上,计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的,术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其它存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其它光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其它磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其它的介质。此外,本领域普通技术人员公知的是,通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其它传输机制之类的调制数据信号中的其它数据,并且可包括任何信息递送介质。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本实施例的范围之内并且形成不同的实施例。
可以理解的是,以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式,然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言,在不脱离本发明的精神和实质的情况下,可以做出各种变型和改进,这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种安全态势分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待测地理区域的道路监控信息、生产数据信息,以及所述待测地理区域居民的网络流量信息;
对所述道路监控信息进行处理获取所述待测地理区域的交通安全态势值,对所述生产数据信息进行处理获取所述待测地理区域的生产安全态势值,对所述网络流量信息进行处理获取所述待测地理区域的网络安全态势值;
对所述待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析获取所述待测地理区域的综合安全态势值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待测地理区域的道路监控信息、生产数据信息,以及所述待测地理区域居民的网络流量信息,包括:
通过所述待测地理区域的道路监控设备采集所述道路监控信息,所述道路监控信息包括所述待测地理区域的道路监控设备采集的视频数据;
通过所述待测地理区域的物联网和生产设备采集所述生产数据信息,所述生产数据信息包括所述待测地理区域产品供应链多个环节的数据;
通过所述待测地理区域的运营商网络设备采集所述网络流量信息,所述网络流量信息包括所述待测地理区域居民通信流量数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述道路监控信息进行处理获取所述待测地理区域的交通安全态势值,包括:
利用感知哈希算法计算所述待测地理区域的道路监控设备采集的视频数据与多个标准安全数据的相似度,根据相似度获取所述待测地理区域的交通安全态势值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述生产数据信息进行处理获取所述待测地理区域的生产安全态势值,包括:
根据所述待测地理区域产品供应链多个环节的数据获取所述待测地理区域产品供应链的完成度,根据所述待测地理区域产品供应链的完成度获取所述待测地理区域的生产安全态势值。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述网络流量信息进行处理获取所述待测地理区域的网络安全态势值,包括:
将所述待测地理区域居民通信流量数据输入预先训练的模型,判断所述待测地理区域居民是否存在通信异常,根据判断结果获取所述待测地理区域的网络安全态势值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述对所述待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析获取所述待测地理区域的综合安全态势值之前,还包括:
获取所述待测地理区域居民的对所述待测地理区域的安全态势评价结果;
所述对所述待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析获取所述待测地理区域的综合安全态势值,包括:
将所述安全态势评价结果、与所述交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析获取所述待测地理区域的综合安全态势值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所述待测地理区域居民的对所述待测地理区域的安全态势评价结果、与所述待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析获取所述待测地理区域的综合安全态势值,包括:
从预设的模型库中选择一个权重模型,根据所述权重模型计算所述安全态势评价结果、交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值各自对应的对所述待测地理区域的综合安全态势值的影响权重;
根据所述待测地理区域的安全态势评价结果、所述待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值以及对应的影响权重获取所述待测地理区域的综合安全态势值。
8.一种安全态势分析装置,其特征在于,所述装置包括:
信息获取模块,用于获取待测地理区域的道路监控信息、生产数据信息,以及所述待测地理区域居民的网络流量信息;
数据处理模块,用于对所述道路监控信息进行处理获取所述待测地理区域的交通安全态势值,对所述生产数据信息进行处理获取所述待测地理区域的生产安全态势值,对所述网络流量信息进行处理获取所述待测地理区域的网络安全态势值;
综合分析模块,用于对所述待测地理区域的交通安全态势值、生产安全态势值、网络安全态势值进行关联分析获取所述待测地理区域的综合安全态势值。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1-7中任意一项所述的方法;
一个或多个I/O接口,连接在所述处理器与存储器之间,配置为实现所述处理器与存储器的信息交互。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任意一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111392805.1A CN114091906A (zh) | 2021-11-23 | 2021-11-23 | 安全态势分析方法和装置、电子设备、计算机可读介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111392805.1A CN114091906A (zh) | 2021-11-23 | 2021-11-23 | 安全态势分析方法和装置、电子设备、计算机可读介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114091906A true CN114091906A (zh) | 2022-02-25 |
Family
ID=80303066
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111392805.1A Pending CN114091906A (zh) | 2021-11-23 | 2021-11-23 | 安全态势分析方法和装置、电子设备、计算机可读介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114091906A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116090690A (zh) * | 2022-11-10 | 2023-05-09 | 汇智智能科技有限公司 | 一种立体化安全态势感知系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107483438A (zh) * | 2017-08-15 | 2017-12-15 | 山东华诺网络科技有限公司 | 一种基于大数据的网络安全态势感知预警系统和方法 |
CN110460608A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-15 | 武汉思普崚技术有限公司 | 一种包含关联分析的态势感知方法和系统 |
CN110769007A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-02-07 | 国网电子商务有限公司 | 一种基于异常流量检测的网络安全态势感知方法及装置 |
CN111711599A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-09-25 | 北京凌云信安科技有限公司 | 基于多元海量数据融合关联分析的安全态势感知系统 |
CN112953952A (zh) * | 2021-03-02 | 2021-06-11 | 青岛海尔工业智能研究院有限公司 | 工业安全态势感知方法、平台、电子设备、及存储介质 |
CN113554330A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-10-26 | 北京创程科技有限公司 | 水文信息平台的安全态势感知模型的训练方法及应用方法 |
CN113642002A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-11-12 | 上海纽盾科技股份有限公司 | 用于云数据安全事件的快速定位态势感知方法及系统 |
-
2021
- 2021-11-23 CN CN202111392805.1A patent/CN114091906A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107483438A (zh) * | 2017-08-15 | 2017-12-15 | 山东华诺网络科技有限公司 | 一种基于大数据的网络安全态势感知预警系统和方法 |
CN110460608A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-15 | 武汉思普崚技术有限公司 | 一种包含关联分析的态势感知方法和系统 |
CN110769007A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-02-07 | 国网电子商务有限公司 | 一种基于异常流量检测的网络安全态势感知方法及装置 |
CN111711599A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-09-25 | 北京凌云信安科技有限公司 | 基于多元海量数据融合关联分析的安全态势感知系统 |
CN112953952A (zh) * | 2021-03-02 | 2021-06-11 | 青岛海尔工业智能研究院有限公司 | 工业安全态势感知方法、平台、电子设备、及存储介质 |
CN113642002A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-11-12 | 上海纽盾科技股份有限公司 | 用于云数据安全事件的快速定位态势感知方法及系统 |
CN113554330A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-10-26 | 北京创程科技有限公司 | 水文信息平台的安全态势感知模型的训练方法及应用方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
牛建峰 等: "区域公路网交通安全态势评估关键技术的探讨", 上海公路, no. 03, 30 September 2009 (2009-09-30), pages 54 - 57 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116090690A (zh) * | 2022-11-10 | 2023-05-09 | 汇智智能科技有限公司 | 一种立体化安全态势感知系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Fisher et al. | Clustered disturbances lead to bias in large‐scale estimates based on forest sample plots | |
Preston et al. | Putting vulnerability to climate change on the map: a review of approaches, benefits, and risks | |
CN111178523A (zh) | 一种行为检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110378386B (zh) | 基于有监督的无标记异常识别方法、装置及存储介质 | |
CN110401660B (zh) | 虚假流量的识别方法、装置、处理设备及存储介质 | |
CN113271322B (zh) | 异常流量的检测方法和装置、电子设备和存储介质 | |
CN111160783B (zh) | 数字资产价值的评价方法、系统及电子设备 | |
KR20120040589A (ko) | 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법 및 그 시스템 | |
CN110674834A (zh) | 地理围栏识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质 | |
EP4187472A1 (en) | Method and apparatus for detecting false transaction orders | |
Scheuer et al. | A glimpse into the future of exposure and vulnerabilities in cities? Modelling of residential location choice of urban population with random forest | |
CN114091906A (zh) | 安全态势分析方法和装置、电子设备、计算机可读介质 | |
CN113837318B (zh) | 流量判定方案的确定方法和装置、电子设备和存储介质 | |
Van Moorter et al. | Habitat functionality: Integrating environmental and geographic space in niche modeling for conservation planning | |
CN113205130B (zh) | 一种数据审核方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112347457A (zh) | 异常账户检测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113806517A (zh) | 一种基于机器学习模型的外呼方法、装置、设备及介质 | |
CN112464810A (zh) | 一种基于注意力图的吸烟行为检测方法及装置 | |
CN110399399B (zh) | 用户分析的方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN117435999A (zh) | 一种风险评估方法、装置、设备以及介质 | |
CN111160738A (zh) | 事件处理方法、装置、存储介质及电子装置 | |
CN117914677A (zh) | 网络指标数据告警方法和装置、设备、存储介质 | |
CN114066535A (zh) | 风险识别方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN114219663A (zh) | 产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
KR20140073624A (ko) | 기업의 해외 진출 역량 평가 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |