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CN114051167B - 视频处理方法、装置及处理器 - Google Patents

视频处理方法、装置及处理器 Download PDF

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CN114051167B
CN114051167B CN202111264816.1A CN202111264816A CN114051167B CN 114051167 B CN114051167 B CN 114051167B CN 202111264816 A CN202111264816 A CN 202111264816A CN 114051167 B CN114051167 B CN 114051167B
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CN
China
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videos
data
Prior art date
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揭勇俊
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Beijing Jindi Technology Co Ltd
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Abstract

本申请实施例提供一种视频处理方法、装置及处理器。方法包括:监听用户端上传的埋点数据;根据所述埋点数据确定当前预设时间段内用户针对各个公司的第一浏览数据以及前一个预设时间段内所述用户针对各个所述公司的第二浏览数据;根据所述第一浏览数据和所述第二浏览数据确定出所述当前预设时间段内的热门公司;获取热门公司的公司视频;通过目标页面展示所述公司视频。该方法中新增了热门公司的公司视频的召回方式,可以快速的针对短期内的热门公司,召回这些热门公司的相关视频。

Description

视频处理方法、装置及处理器
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种视频处理方法、装置及处理器。
背景技术
随着计算机技术的发展以及社会节奏的变化,用户通过观看视频来获取资讯已经成为了一种愈来愈热的趋势。传统技术中,通常会在应用的主页面上展示热度较高的视频,但这种处理方式下,并没有考虑到时效性,使得主页上展示的资讯无法快速更新,以及时更新显示当前短期内的热点资讯或视频,使得主页展示的内容存在滞后性。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种视频处理方法、装置及处理器。
为了实现上述目的,本申请第一方面提供一种视频处理方法,包括:监听用户端上传的埋点数据;根据埋点数据确定当前预设时间段内用户针对各个公司的第一浏览数据以及前一个预设时间段内用户针对各个公司的第二浏览数据;根据第一浏览数据和第二浏览数据确定出当前预设时间段内的热门公司;获取热门公司对应的公司视频;通过目标页面展示公司视频。
本申请第二方面提供一种处理器,被配置成执行上述的视频处理方法。
本申请第三方面提供一种视频处理装置,包括上述的处理器。
本申请第四方面提供一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行上述的视频处理方法。
上述视频处理方法,获取预设时间段内用户上传的埋点数据;根据埋点数据确定当前预设时间段内用户针对各个公司的第一浏览数据以及前一个预设时间段内用户针对各个公司的第二浏览数据;根据第一浏览数据和第二浏览数据确定出当前预设时间段内的热门公司;获取热门公司对应的公司视频;通过目标页面展示公司视频。该方法中新增了热门公司的公司视频的召回方式,可以快速的针对短期内的热门公司,召回这些热门公司的相关视频。还为用户展示更多元化的视频数据,以提高用户的体验度,并提高用户的留存率。同时,还对视频进行了评分,为视频的推荐提供了数据支持。
本申请实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本申请实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本申请实施例,但并不构成对本申请实施例的限制。在附图中:
图1示意性示出了根据本申请实施例的视频处理方法的应用环境示意图;
图2示意性示出了根据本申请一实施例的视频处理方法的流程示意图;
图3示意性示出了根据本申请另一实施例的视频处理方法的流程示意图;
图4示意性示出了根据本申请实施例的视频处理方法还包括的步骤的流程示意图;
图5示意性示出了根据本申请实施例的计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本申请实施例,并不用于限制本申请实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请提供的视频处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。用户可以通过终端102访问网页,如目标页面。服务器104可以监听用户通过终端102上传的埋点数据。然后服务器104可以根据埋点数据确定用户对各个公司的点击量,以确定出当前预设时间段内的热门公司。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
图2示意性示出了根据本申请实施例的视频处理方法的流程示意图。如图2所示,在本申请一实施例中,提供了一种视频处理方法,本实施例主要以该方法应用于上述图1中的服务器104来举例说明,包括以下步骤:
步骤202,监听用户端上传的埋点数据。
步骤204,根据埋点数据确定当前预设时间段内用户针对各个公司的第一浏览数据以及前一个预设时间段内用户针对各个公司的第二浏览数据。
步骤206,根据第一浏览数据和第二浏览数据确定出当前预设时间段内的热门公司。
步骤208,获取热门公司的公司视频。
步骤210,通过目标页面展示公司视频。
用户可以通过终端访问APP(应用软件)的页面或各个网页。在本实施例中,以特定的应用程序的主页为例(以下简称本应用)。本应用的应用主页中预先包括多个埋点函数,当用户在通过终端访问本应用的应用主页时,将会触发埋点函数,用户在本应用中的操作行为则将可以被获取到。终端可以将用户的各种操作数据上传至服务器,服务器可以监听用户通过终端上传的埋点数据。其中,埋点数据包括用户在本应用中的点击操作,滑屏操作,搜索查看、进入其他页面操作等数据。服务器可以根据埋点数据确定出当前预设时间段内用户针对各个公司的第一浏览数据,即服务器可以根据埋点数据确定出用户在这一预设时间段内查看了哪些公司。假设预设时间段设置为1小时,那么服务器可以根据每个小时内的埋点数据,确定出每个小时内用户针对各个公司的浏览数据。其中,浏览数据中可以包括用户针对每个公司的点击量。通常情况下,用户有多个,服务器可以汇总多个用户的埋点数据,即可以确定出在每个预设时间段内,多个用户针对每个公司的点击量。因此,可以根据埋点数据确定出当前预设时间段内用户针对各个公司的第一浏览数据,以及前一个预设时间段内用户针对各个公司的第二浏览数据。在对第一浏览数据和第二浏览数据进行分析后,可以确定出每个当前预设时间段内的热门公司。即,可以根据当前预设时间段内用户对各个公司的第一兴趣度和前一个预设时间段内用户对于各个公司的第二兴趣度。假设用户有100人,那么可以确定这100个用户,在两个时间段内针对A公司的点击量,或用户进入B公司主页的次数等。以此,可以对比两个时间段内的浏览数据来确定出当前预设时间段内,用户对于哪些公司更感兴趣,则可以认为这些公司的热度较高,属于当前时间段内的热门公司。进一步地,可以确定出每个热门公司的公司标识,然后获取到与每个热门公司的公司标识对应的公司视频,并通过目标页面展示出热门公司的公司视频。其中,目标页面可以是本应用的应用主页。通常情况下,可以将预设时间段设置为较短的时间,如设置为1小时,30分钟等。如此,可以保证目标页面上显示的热门公司以及热门公司的公司视频可以快速更新,使得展示的数据更具有时效性。本应用也可以快速根据当前的时事新闻和实时咨询快速的确定出当前时间段的热门公司,提高数据的时效性和准确性。
在一个实施例中,第一浏览数据包括各个公司的第一点击量,第二浏览数据包括各个公司的第二点击量,根据第一浏览数据和第二浏览数据确定出当前预设时间段内的热门公司包括:将在第一浏览数据和第二浏览数据中都存在的公司确定为第一备选公司;在第一点击量与第二点击量的比值大于预设比例阈值的情况下,确定第一备选公司为热门公司。
浏览数据包括各个公司的点击量。即,第一浏览数据包括各个公司的第一点击量,其中,点击量可以是指用户进入该公司的公司主页,也可以是指用户点击打开包含有该公司名称的新闻或资讯网页,或是用户搜索该公司相关的信息等。根据浏览数据可以确定出用户查看了哪些公司,以确定出公司对哪些公司的信息较为感兴趣。进一步地,服务器可以获取到前一个预设时间段内用户针对各个公司的第二浏览数据,并根据第二浏览数据确定出在前一个预设时间段内的各个公司的第二点击量。假设预设时间段为1小时,服务器可以在每个整点获取到前一个小时内的埋点数据。当前时间为9:01,那么第一浏览数据则是指,服务器在9:01时获取到的8:00-9:00的浏览数据。第二浏览数据则是指前一个周期获取到的浏览数据,即可以是指服务器在8:00或8:00以后获取到的7:00-8:00的浏览数据。首先,可以将两个时间段内的浏览数据进行对比,以确定出哪些公司在第一浏览数据和第二浏览数据中都存在。可以将在第一浏览数据和第二浏览数据中都存在的公司确定为第一备选公司,然后可以进一步比对第一备选公司的点击量,即比对第一备选公司在第一浏览数据中的第一点击量与在第二浏览数据中的第二点击量。若第一备选公司的第一点击量与第二点击量的比值大于预设比例阈值,则可以确定该第一备选公司为热门公司。反之,若是有第一备选公司的第一点击量与第二点击量的比值小于或等于预设比例阈值,则不会将该第一备选公司确定为热门公司。
进一步地,方法还包括:将在第一浏览数据中存在,且在第二浏览数据中不存在的公司确定为第二备选公司;在第二备选公司的第一点击量大于预设点击量阈值的情况下,确定第二备选公司为预备热门公司;获取热门公司的公司视频包括:获取与预备热门公司和热门公司对应的公司视频。
若是某个公司在第一浏览数据中存在,但在第二浏览数据中不存在,即该公司在当前预设时间段内有用户访问过,但在前一个预设时间段内没有用户访问过,可以将该公司确定为第二备选公司。还可以继续确定第二备选公司在当前预设时间段内的第一点击量,若是第二备选公司的第一点击量大于预设点击量阈值,可以将该公司判定为小众公司,也可以称之为预备热门公司。表明虽然此公司之前没有用户访问过,但从当前时间开始,此公司有热门的趋势。因此,可以获取到与每个预备热门公司和每个热门公司对应的公司视频。但是在目标页面上进行视频的展示时,可以只展示热门公司的公司视频,预备热门公司的公司视频可以先获取到,并进行缓存。在将预备热门公司确定为热门公司以后,再通过目标页面展示该预备热门公司的公司视频。
在一个实施例中,方法还包括:获取后一个预设时间段内各个公司的第三浏览数据,第三浏览数据包括各个公司的第三点击量;在预备热门公司在第一浏览数据和第三浏览数据中都存在,且预备热门公司的第三点击量与第一点击量的比值大于预设比例阈值的情况下,确定预备热门公司为热门公司。
在确定预备热门公司是不是热门公司时,与前述的确定热门公司的过程一致。针对该预备热门公司来说,可以继续获取到后一个预设时间段内用户针对各个公司的第三浏览数据。可以理解的是,在这种情况下,后一个预设时间段相当于图2实施例中的当前预设时间段,而当前预设时间段相当于图2实施例中的前一个预设时间段。因此,可以比对预备热门公司在这两个时间段内的点击量。若是预备热门公司在第一浏览数据和第三浏览数据中都存在,且预备热门公司的第三点击量与第一点击量的比值大于预设比例阈值,则可以确定预备热门公司为热门公司,反之,则不会将该预备热门公司确定为热门公司。在将预备热门公司确定为热门公司以后,可以通过目标页面展示该预备热门公司的公司视频。
在一个实施例中,方法还包括:通过外部数据源确定待新增的热门公司;在目标页面中未包括待新增的热门公司的公司视频的情况下,确定待新增的热门公司的公司标识;获取与待新增的热门公司的公司标识对应的公司视频,并在目标页面展示待新增的热门公司的公司视频。
在本实施例中,还可以通过外部数据源来确定当前的热门公司,即待新增的热门公司。这是弥补本应用的数据遗漏,也就是说,若是某个公司A在其他平台或媒体上的资讯较多,用户对公司A的关注度较高,也可以认为此公司A属于热门公司。但用户还未在本应用上对公司A有过多关注,或根据用户在使用本应用时上传的埋点数据中,无法通过上述的方式将公司A确定为热门公司。此时,可以根据外部数据源将公司A确定为热门公司。由于此时公司A针对于本应用的数据而言,还不是热门公司。因此,公司A针对于本应用来说,属于待新增的热门公司。在本应用的目标页面中未包括待新增的热门公司的公司视频的情况下,服务器可以先确定待新增的热门公司的公司标识。然后可以获取到与该待新增的热门公司的公司标识对应的公司视频,并在目标页面展示该待新增的热门公司的公司视频。
进一步地,确定待新增的热门公司的公司标识包括:获取运营人员通过可视化配置页面输入的待新增的热门公司的公司标识。
本实施例中,增加了运营侧的人工干预。也就是说,当根据外部数据源确定有待新增的热门公司的情况下,运营人员可以通过可视化的配置页面,对公司的相关数据进行配置,如公司的公司标识等。在配置完毕后,服务器可以确定待新增的热门公司的公司标识,并获取与待新增的热门公司的公司标识对应的公司视频,在目标页面展示该待新增的热门公司的公司视频。
在一个实施例中,方法还包括:从第三方数据库中查找与各个公司对应的公司视频,并获取每个公司视频的视频地址;生成索引表,将每个视频地址与对应公司的公司名称以及公司标识的关联关系存储至索引表。
服务器可以从第三方数据库中查找到与各个公司对应的公司视频。如可以跟其他平台,如微博,腾讯新闻、腾讯视频、爱奇艺视频等第三方平台合作,第三方平台可以提供对应的接口,服务器通过调用该接口就可以以从第三方平台的数据库中获取到每个公司名称对应的公司视频。第三方数据库可以根据服务器的请求参数中携带的公司名称返回与该公司相关的公司视频的视频地址。其中,每个公司对应的视频地址可以有多个,即一个公司可以与多个视频进行关联。若与公司B相关的公司视频有多个,那么与公司B对应的视频地址也有多个,如网址1、网址2、网址3等。在获取到每个公司视频的视频地址后,服务器可以生成相应的索引表,索引表中至少包含每个公司的公司标识,以及与每个公司标识关联的一个或多个视频地址。索引表中还可以包括每个公司的公司名称,可以将每个视频地址与对应公司的公司名称以及公司标识的关联关系存储至索引表。后续过程中,可以通过索引表查找与每个公司标识对应的视频地址,也可以通过视频地址查找到与之关联的公司标识,以确定与该公司标识对应的公司名称等。
在一个实施例中,方法还包括:在从第三方数据库中查找与各个公司对应的公司视频之后,将公司视频保存至物料表,以通过物料表预先对公司视频进行缓存。获取热门公司的公司视频,通过目标页面展示公司视频包括:调用视频获取接口以获取索引表;通过索引表查找与热门公司对应的公司视频的视频地址;通过物料表查找与视频地址对应的缓存数据;在目标页面展示缓存数据。
服务器还可以创建物料表,在物料表中缓存有多个公司视频。在物料表中,也存储有每个视频地址与每个缓存的视频之间的关联关系。因此,在服务器从第三方数据库中查找到与各个公司对应的公司视频后,不仅可以将公司视频保存至物料表中,提前对公司视频进行缓存处理,还可以将每个公司视频的视频地址保存至索引表中。那么在目标页面显示热门公司的公司视频时,服务器首先可以调用视频接口以获取到索引表,通过索引表查找到与该热门公司的公司标识对应的视频地址,然后可以在物料表中查找到与该视频地址对应的缓存数据,并可以将该公司视频的缓存数据在目标页面上进行展示。如此,可以避免在目标页面上展示公司视频时的卡顿,或,由于还需要重新根据视频地址跳转至第三方数据库进行视频的播放,导致视频的播放较慢等。如此,可以提升视频的播放效率和播放质量,同时也提升了用户的体验。进一步地,服务器还可以采用tablestore(表格存储)和clickhouse(列式储存数据库)或其他更多的数据存储方式对获取到的公司视频进行存储。
在一个实施例中,方法还包括:在获取热门公司的公司视频之后,确定每个公司视频的视频评分;按照视频评分由高至低的顺序,从公司视频中选择前N个的公司视频通过目标页面进行展示,其中,N为自然数。
在确定出热门公司后,服务器可以先通过第三方数据库获取到与每个热门公司对应的公司视频。然后,服务器可以先确定每个公司视频的视频评分,并按照视频评分由高至低的顺序,对公司视频进行排序,如此,分数较高的公司视频则排在视频序列的前面。在选取视频时,可以从多个公司视频中选择N个视频评分较高的公司视频通过目标页面进行展示。假设热门公司A的公司视频有10个,按照视频评分由高至低的顺序进行排列后,公司A的视频序列为:视频1,视频2,…,视频10。进一步地,还可以限定每个热门公司在目标页面上展示的公司视频的上限数量。假设上限数量设定为3,那么表示,即便公司A的视频有多个,但在目标主页上,同一个公司的公司视频最多显示3个。此时,则可以从公司A的10个视频中选择视频1、视频2、视频3作为公司A的公司视频在目标页面上进行展示。
在一个实施例中,在从第三方数据库中查找与各个公司对应的公司视频之后,将公司视频保存至物料表,以通过物料表预先对公司视频进行缓存包括:在从第三方数据库中查找与各个公司对应的公司视频之后,确定每个公司视频的视频评分;将视频评分高于预设分数阈值的公司视频保存至物料表,以通过物料表预先对视频评分高于预设分数阈值的公司视频进行缓存。
服务器在从第三方数据库中查找与各个公司对应的公司视频之后,可以先确定出每个公司视频的视频评分。根据预先设置的分数阈值对获取到的公司视频进行筛选。在公司视频的视频评分小于或等于预设分数阈值的情况下,可以认为该公司视频的视频质量较低;在公司视频的视频评分高于预设分数阈值的情况下,可以认为该公司视频的视频质量较高。因此,服务器可以针对视频评分小于或等于预设分数阈值的公司视频,不进行缓存保存。而针对视频评分高于预设分数阈值的公司视频,服务器可以将这些公司视频保存至物料表中,以可以通过物料表预先对视频评分高于预设分数阈值的公司视频进行缓存。
进一步地,索引表中还包括每个公司视频的视频评分。服务器可以将每个公司视频的视频评分也保存在索引表中。那么,当服务器需要将热门公司的公司视频在目标页面进行展示时,可以先通过索引表查找与热门公司对应的视频地址。针对每一个热门公司,在与该公司对应的视频地址有多个的情况下,服务器可以从对应的多个视频地址中选择N个视频评分较高的视频地址,N为自然数。假设热门公司A的公司视频有10个,按照视频评分由高至低的顺序进行排列后,公司A的视频序列为:视频1,视频2,…,视频10。假如N设定为3,那么服务器可以从公司A的10个视频中选择视频1、视频2、视频3,并通过物料表查找视频1、视频2、视频3的缓存数据,以将视频1、视频2、视频3作为公司A的公司视频在目标页面上进行展示。
在一个实施例中,确定每个公司视频的视频评分包括:获取每个公司视频的源视频参数,源视频参数包括公司视频在源地址的视频点击量、视频点赞数、视频评论数、视频的发布作者、视频的发布时间、视频的发布平台中的至少一者;对源视频参数中包含的各个参数进行加权计算,以确定每个公司视频的视频评分。
具体地,服务器可以获取到每个公司视频在其源地址的源视频参数。例如,假设视频111来源于腾讯视频,那么服务器在获取到视频111时,可以同时获取到视频111在腾讯视频上的源视频参数。源视频参数包括公司视频在源地址的视频点击量、视频点赞数、视频评论数、视频的发布作者、视频的发布时间、视频的发布平台中的至少一者。然后,服务器可以根据获取到的各个参数进行加权计算,从而可以确定出每个公司视频的视频评分。加权计算的算法可以有多种,可以根据不同的实际需求进行优化或变更,目的都是为了更符合本应用的产品需求对于视频的要求。在此,不对加权算法进行限定。
在一个实施例中,方法还包括:将选择的N个公司视频作为备选视频;对备选视频进行审核,并确定每个备选视频的审核状态;在审核状态为审核通过的情况下,将备选视频确定为与热门公司对应的热门视频,按照视频评分由高至低的顺序在目标页面展示热门视频;在审核状态为审核未通过或正在审核中的情况下,不在目标页面展示审核状态为审核未通过或正在审核中的备选视频。
在本实施例中,加入了针对视频的审核机制。为了减少审核人员的工作量,在按照视频评分由高至低的顺序对公司视频进行排序之后,服务器可以将选取的N个公司视频作为备选视频。然后审查人员对备选视频进行审核,以确定每个备选视频的审核状态。其中,审核状态可以包括三种,分别为审核通过、审核未通过,正在审核中。在审核状态为审核通过的情况下,服务器可以将备选视频确定为与该热门公司对应的热门视频,并按照视频评分由高至低的顺序在目标页面展示该热门公司的热门视频。反之,在审核状态为审核未通过或正在审核中的情况下,则服务器则不会将该备选视频在目标页面进行展示。即,目标页面上不会展示审核状态为审核未通过或正在审核中的备选视频。
在一个实施例中,方法还包括:在同一个热门公司所对应的热门视频的数量超过预设数量阈值的情况下,从热门公司的热门视频中选取小于或等于预设数量阈值的热门视频,并按照视频评分由高至低的顺序在目标页面展示选取出的热门视频。
若是同一个热门公司所对应的热门视频较多时,即同一个热门公司所对应的热门视频的数量超过预设数量阈值时,那么可以从热门公司的多个热门视频中,选取小于或等于预设数量阈值的热门视频,即可以保证针对同一个热门公司,其在目标页面上展示的公司视频数量不会超过预设数量阈值。同时,还可以按照视频评分由高至低的顺序在目标页面展示选取出的数量为预设数量的热门视频。如此,可以控制每个公司的视频展示数量,以提高用户的体验度,也避免了目标页面上只有同一个或少数几个公司的视频的情况发生。
在一个实施例中,索引表中还包括每个公司视频的视频上传时间。上述方法还包括:在根据视频上传时间确定公司视频的上传时长超过预设过期时间的情况下,确定公司视频为过期视频;获取过期视频的视频地址;删除索引表中的视频地址,并删除物料表中与视频地址对应的缓存数据。
服务器在从第三方数据库中查找与各个公司对应的公司视频时,可以同时记录每个公司在第三方数据库对应的视频上传时间。如,服务器在2021年10月20日18:00从第三方平台上获取到公司B的公司视频X1,公司视频X1是用户在2021年10月12日9:00上传至该第三方平台的。那么时间2021年10月12日9:00,即为视频X1的视频上传时间。服务器可以根据每个公司视频的视频上传时间来确定每个视频的上传时长是否超过了预设过期时间。如预设过期时间设置为30天,即,如果一个视频上传的时间已经超过了30天,则可以认为该视频的时效性较低,可能与当前的资讯或者与该公司的实际情况有出入。此时,可以将此视频判定为过期视频。如上述的视频X1,服务器可以定期检测获取到的公司视频,以确定是否有过期视频。那么当服务器在2021年11月12日9:00之后的时间启动检测视频是否过期的操作时,视频X1将会被判定为过期视频。此时,服务器可以获取到每个过期视频的视频地址,并删除索引表中的过期视频的视频地址,同时还可以删除物料表中与该过期视频的视频地址所对应的缓存数据。进一步地,在本实施例中的过期视频,还可以是根据服务器获取到视频时的获取时间来确定的。如上述的例子中,服务器在2021年10月20日18:00从第三方平台上获取到公司B的公司视频X1,假设预设过期时长同样设置为30天,当服务器在2021年11月20日18:00之后的时间启动检测视频是否过期的操作时,视频X1将会被判定为过期视频。以此方式,可以及时对物料表中的缓存数据进行清理,以释放物料表的内存,避免数据的冗余。同时,还可以及时更新本应用的目标页面上展示的公司视频,保证展示的视频都是具备时效性的,是较新的资讯。
在一个实施例中,方法还包括:根据埋点数据确定每个公司视频的播放状态;在任意一个公司视频播放异常的情况下,确定公司视频为异常视频;获取异常视频的视频地址;删除索引表中的异常视频的视频地址,并删除物料表中异常视频的缓存数据。
服务器可以获取到用户通过终端上传的埋点数据,因此服务器可以及时根据埋点数据确定是否有公司视频播放异常。播放异常的情况可以包括以下几种情况:
1)由于第三方数据库的服务器连接出现问题,导致该公司视频无法正常播放;
2)由于第三方数据库中已经删除了该公司视频,如视频下架,或者视频被删除等导致该公司视频无法正常播放;
3)该视频为过期视频,已经在物料表中被删除,导致该公司视频无法正常播放等。
在实际过程中,可能还存在其他除用户自身的网络问题等导致视频无法正常播放的情况下,都可以纳入本实施例的考虑范围之内。在这种情况下,针对任意一个公司视频,只要出现播放异常的情况,都可以将该公司视频确定为异常视频。服务器可以获取到该异常视频的视频地址,并删除索引表中的该异常视频的视频地址,同时还可以删除物料表中该异常视频的缓存数据。如此,可以使得用户再次进入目标页面时,则不会再看到该异常视频,也提高了用户体验。进一步地,在此方案的基础上,若是异常视频的删除导致目标页面上展示的视频数量减少了,服务器可以再次根据热门公司的公司标识从物料表中再次从与该公司标识对应的公司视频中,选取与删除的视频数量相同的且评分较高的视频,再通过目标页面进行展示,以保证目标页面上展示的公司视频的数量维持在一定的目标数量。
上述视频处理方法,获取预设时间段内用户上传的埋点数据;根据埋点数据确定当前预设时间段内用户针对各个公司的第一浏览数据以及前一个预设时间段内用户针对各个公司的第二浏览数据;根据第一浏览数据和第二浏览数据确定出当前预设时间段内的热门公司;获取热门公司对应的公司视频;通过目标页面展示公司视频。该方法中新增了热门公司的公司视频的召回方式,可以快速的针对短期内的热门公司,召回这些热门公司的相关视频。还为用户展示更多元化的视频数据,以提高用户的体验度,并提高用户的留存率。同时,还对视频进行了评分,为视频的推荐提供了数据支持。
图3示意性示出了另一个根据本申请实施例的视频处理方法的流程示意图。如图3所示,在本申请另一实施例中,也提供了一种视频处理方法,本实施例主要以该方法应用于上述图1中的服务器104来举例说明,包括以下步骤:
步骤302,监听用户端上传的埋点数据。
步骤304,根据埋点数据确定当前预设时间段内用户针对各个公司的第一浏览数据以及前一个预设时间段内用户针对各个公司的第二浏览数据。
步骤306,将在第一浏览数据和第二浏览数据中都存在的公司确定为第一备选公司。
步骤308,将在第一浏览数据中存在,且在第二浏览数据中不存在的公司确定为第二备选公司。
步骤310,在第一点击量与第二点击量的比值大于预设比例阈值的情况下,确定第一备选公司为热门公司。
步骤312,在第二备选公司的第一点击量大于预设点击量阈值的情况下,确定第二备选公司为预备热门公司。
步骤314,通过外部数据源确定待新增的热门公司。
步骤316,在目标页面中未包括待新增的热门公司的公司视频的情况下,获取运营人员通过可视化配置页面输入的待新增的热门公司的公司标识。
步骤318,获取与热门公司以及预备热门公司对应的公司视频。
步骤320,通过目标页面展示待新增的热门公司和热门公司的公司视频。
本应用的应用主页中预先包括多个埋点函数,当用户在通过终端访问本应用的应用主页时,将会触发埋点函数,用户在本应用中的操作行为则将可以被获取到。终端可以将用户的各种操作数据上传至服务器,服务器可以监听用户通过终端上传的埋点数据。服务器可以根据埋点数据确定出当前预设时间段内用户针对各个公司的第一浏览数据,即服务器可以根据埋点数据确定出用户在这一预设时间段内查看了哪些公司。浏览数据包括各个公司的点击量。其中,点击量可以是指用户进入该公司的公司主页,也可以是指用户点击打开包含有该公司名称的新闻或资讯网页,或是用户搜索该公司相关的信息等。根据浏览数据可以确定出用户查看了哪些公司,以确定出公司对哪些公司的信息较为感兴趣。进一步地,服务器可以获取到前一个预设时间段内各个公司的第二浏览数据,并根据第二浏览数据确定出在前一个预设时间段内的各个公司的第二点击量。
可以将两个时间段内的浏览数据进行对比,以确定出哪些公司在第一浏览数据和第二浏览数据中都存在。可以将在第一浏览数据和第二浏览数据中都存在的公司确定为第一备选公司,然后可以进一步比对第一备选公司的点击量,即比对第一备选公司在第一浏览数据中的第一点击量与在第二浏览数据中的第二点击量。若第一备选公司的第一点击量与第二点击量的比值大于预设比例阈值,则可以确定该第一备选公司为热门公司。反之,若是有第一备选公司的第一点击量与第二点击量的比值小于或等于预设比例阈值,则不会将该第一备选公司确定为热门公司。若是某个公司在第一浏览数据中存在,但在第二浏览数据中不存在,即该公司在当前预设时间段内有用户访问过,但在前一个预设时间段内没有用户访问过,可以将该公司确定为第二备选公司。还可以继续确定第二备选公司在当前预设时间段内的第一点击量,若是第二备选公司的第一点击量大于预设点击量阈值,可以将该公司判定为小众公司,也可以称之为预备热门公司。表明虽然此公司之前没有用户访问过,但从当前时间开始,此公司有热门的趋势。因此,可以获取到与每个预备热门公司和每个热门公司对应的公司视频。但是在目标页面上进行视频的展示时,可以只展示热门公司的公司视频,预备热门公司的公司视频可以先获取到,并进行缓存。在将预备热门公司确定为热门公司以后,再通过目标页面展示该预备热门公司的公司视频。
进一步地,还可以通过外部数据源来确定当前的热门公司,即待新增的热门公司。这可以弥补本应用的数据遗漏,也就是说,若是某个公司A在其他平台或媒体上的资讯较多,用户对公司A的关注度较高,也可以认为此公司A属于热门公司。但用户还未在本应用上对公司A有过多关注,或根据用户在使用本应用时上传的埋点数据中,无法通过上述的方式将公司A确定为热门公司。此时,可以根据外部数据源将公司A确定为热门公司。由于此时公司A针对于本应用的数据而言,还不是热门公司。因此,公司A针对于本应用来说,属于待新增的热门公司。当根据外部数据源确定有待新增的热门公司的情况下,运营人员可以通过可视化的配置页面,对公司的相关数据进行配置,如公司的公司标识等。在配置完毕后,服务器可以确定待新增的热门公司的公司标识,并获取与待新增的热门公司的公司标识对应的公司视频,在目标页面展示该待新增的热门公司的公司视频以及通过本应用的埋点数据所确定的热门公司的公司视频。
在一个实施例中,如图4所示,上述视频处理方法还包括以下步骤:
步骤402,从第三方数据库中查找与各个公司对应的公司视频,并获取每个公司视频的视频地址。
步骤404,生成索引表,将每个视频地址与对应公司的公司名称以及公司标识的关联关系存储至索引表。
步骤406,获取每个公司视频的源视频参数。
步骤408,对源视频参数中包含的各个参数进行加权计算,以确定每个公司视频的视频评分。
步骤410,按照视频评分由高至低的顺序对公司视频进行排序。
步骤412,将视频评分高于预设分数阈值的公司视频保存至物料表,以通过物料表预先对视频评分高于预设分数阈值的公司视频进行缓存。
步骤414,按照视频评分由高至低的顺序,选择前N个公司视频作为备选视频。
步骤416,对备选视频进行审核,并确定每个备选视频的审核状态。
步骤418,在审核状态为审核通过的情况下,将备选视频确定为与热门公司对应的热门视频,按照视频评分由高至低的顺序在目标页面展示热门视频。
步骤420,在审核状态为审核未通过或正在审核中的情况下,不在目标页面展示审核状态为审核未通过或正在审核中的备选视频。
步骤422,在同一个热门公司所对应的热门视频的数量超过预设数量阈值的情况下,从热门公司的热门视频中选取小于或等于预设数量阈值的热门视频,并按照视频评分由高至低的顺序在目标页面展示选取出的热门视频。
具体地,服务器可以根据用户上传的埋点数据,或者根据各种信息资讯等,定期从第三方数据库中查找与各个公司对应的公司视频。也可以本应用的数据库中有新增的公司时,调用第三方数据库提供的数据接口查找与该新增的公司对应的公司视频。或者,服务器也可以定时从第三方数据库中查找与各个公司对应的公司视频,以更新本应用的数据库中与各个公司对应的公司视频,以及时更新本数据库中所存储的数据。服务器在从第三方数据库中查找到公司视频后,可以获取每个公司视频的视频地址,并生成索引表,将每个视频地址与对应公司的公司名称以及公司标识的关联关系存储至索引表。服务器还可以获取到每个公司视频的源视频参数,源视频参数包括公司视频在源地址的视频点击量、视频点赞数、视频评论数、视频的发布作者、视频的发布时间、视频的发布平台中的至少一者。然后,服务器可以根据获取到的各个参数进行加权计算,从而可以确定出每个公司视频的视频评分。
之后,可以根据预先设置的分数阈值对获取到的公司视频进行筛选。在公司视频的视频评分小于或等于预设分数阈值的情况下,可以认为该公司视频的视频质量较低;在公司视频的视频评分高于预设分数阈值的情况下,可以认为该公司视频的视频质量较高。因此,服务器可以针对视频评分小于或等于预设分数阈值的公司视频,不进行缓存保存。而针对视频评分高于预设分数阈值的公司视频,服务器可以将这些公司视频保存至物料表中,以通过物料表预先对视频评分高于预设分数阈值的公司视频进行缓存。
为了减少审核人员的工作量,服务器可以按照视频评分由高至低的顺序,从多个公司视频中选择前N个视频评分较高的公司视频作为备选视频。然后审查人员对备选视频进行审核,以确定每个备选视频的审核状态。其中,审核状态可以包括三种,分别为审核通过、审核未通过,正在审核中。在审核状态为审核通过的情况下,服务器可以将备选视频确定为与该热门公司对应的热门视频,并按照视频评分由高至低的顺序在目标页面展示该热门公司的热门视频。反之,在审核状态为审核未通过或正在审核中的情况下,则服务器则不会将该备选视频在目标页面进行展示。即,目标页面上不会展示审核状态为审核未通过或正在审核中的备选视频。同时,在同一个热门公司所对应的热门视频的数量超过预设数量阈值的情况下,从热门公司的热门视频中选取小于或等于预设数量阈值的热门视频,并按照视频评分由高至低的顺序在目标页面展示选取出的热门视频。
图2-图4为一个实施例中视频处理方法的流程示意图。应该理解的是,虽然图2-图4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-图4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本申请实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述视频处理方法。
本申请实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述视频处理方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器A01、网络接口A02、存储器(图中未示出)和数据库(图中未示出)。其中,该计算机设备的处理器A01用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括内存储器A03和非易失性存储介质A04。该非易失性存储介质A04存储有操作系统B01、计算机程序B02和数据库(图中未示出)。该内存储器A03为非易失性存储介质A04中的操作系统B01和计算机程序B02的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储埋点数据或公司视频数据等。该计算机设备的网络接口A02用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序B02被处理器A01执行时以实现一种视频处理方法。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种视频处理装置,装置包括上述的处理器。
在一个实施例中,本申请提供的视频处理装置可以实现为一种计算机程序的形式,计算机程序可在如图5所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该视频处理装置的各个程序模块。
本申请实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现视频处理方法的步骤。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有视频处理方法步骤的程序。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (15)

1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:
监听用户端上传的埋点数据;
根据所述埋点数据确定当前预设时间段内用户针对各个公司的第一浏览数据,以及前一个预设时间段内所述用户针对各个所述公司的第二浏览数据;
根据所述第一浏览数据和所述第二浏览数据确定出所述当前预设时间段内的热门公司;
获取所述热门公司的公司视频;
通过目标页面展示所述公司视频。
2.根据权利要求1所述的视频处理方法,其特征在于,所述第一浏览数据包括各个公司的第一点击量,所述第二浏览数据包括各个公司的第二点击量,所述根据所述第一浏览数据和所述第二浏览数据确定出所述当前预设时间段内的热门公司包括:
将在所述第一浏览数据和所述第二浏览数据中都存在的公司确定为第一备选公司;
在所述第一点击量与所述第二点击量的比值大于预设比例阈值的情况下,确定所述第一备选公司为热门公司。
3.根据权利要求2所述的视频处理方法,其特征在于,还包括:
将在所述第一浏览数据中存在,且在所述第二浏览数据中不存在的公司确定为第二备选公司;
在所述第二备选公司的第一点击量大于预设点击量阈值的情况下,确定所述第二备选公司为预备热门公司;
所述获取所述热门公司的公司视频包括:
获取与所述预备热门公司和所述热门公司对应的公司视频。
4.根据权利要求3所述的视频处理方法,其特征在于,还包括:
获取后一个预设时间段内各个公司的第三浏览数据,所述第三浏览数据包括各个公司的第三点击量;
在所述预备热门公司在所述第一浏览数据和所述第三浏览数据中都存在,且所述预备热门公司的第三点击量与所述第一点击量的比值大于所述预设比例阈值的情况下,确定所述预备热门公司为热门公司。
5.根据权利要求1所述的视频处理方法,其特征在于,还包括:
通过外部数据源确定待新增的热门公司;
在所述目标页面中未包括所述待新增的热门公司的公司视频的情况下,确定所述待新增的热门公司的公司标识;
获取与所述待新增的热门公司对应的公司视频,并在所述目标页面展示所述待新增的热门公司的公司视频。
6.根据权利要求5所述的视频处理方法,其特征在于,所述确定所述待新增的热门公司的公司标识包括:
获取运营人员通过可视化配置页面输入的所述待新增的热门公司的公司标识。
7.根据权利要求1所述的视频处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
在获取所述热门公司的公司视频之后,获取每个公司视频的源视频参数,所述源视频参数包括所述公司视频在源地址的视频点击量、视频点赞数、视频评论数、视频的发布作者、视频的发布时间、视频的发布平台中的至少一者;
对所述源视频参数中包含的各个参数进行加权计算,以确定每个公司视频的视频评分;
按照所述视频评分由高至低的顺序,从所述公司视频中选择前N个的公司视频通过目标页面进行展示,其中,N为自然数。
8.根据权利要求7所述的视频处理方法,其特征在于,还包括:
将选择的所述N个公司视频作为备选视频;
对所述备选视频进行审核,并确定每个备选视频的审核状态;
在所述审核状态为审核通过的情况下,将所述备选视频确定为与所述热门公司对应的热门视频,按照所述视频评分由高至低的顺序在所述目标页面展示所述热门视频;
在所述审核状态为审核未通过或正在审核中的情况下,不在所述目标页面展示所述审核状态为审核未通过或正在审核中的备选视频。
9.根据权利要求7所述的视频处理方法,其特征在于,还包括:
在同一个热门公司所对应的热门视频的数量超过预设数量阈值的情况下,从所述热门公司的热门视频中选取小于或等于所述预设数量阈值的热门视频,并按照视频评分由高至低的顺序在所述目标页面展示选取出的热门视频。
10.根据权利要求1所述的视频处理方法,其特征在于,还包括:
从第三方数据库中查找与各个公司对应的公司视频;
将所述公司视频保存至物料表,以通过所述物料表预先对所述公司视频进行缓存;
获取每个公司视频的视频地址;
生成索引表,将每个视频地址与对应公司的公司名称的关联关系存储至所述索引表;
所述获取所述热门公司的公司视频,通过目标页面展示所述公司视频包括:
调用视频获取接口以获取所述索引表;
通过所述索引表查找与所述热门公司对应的视频地址;
通过所述物料表查找与所述视频地址对应的缓存数据;
在所述目标页面展示所述缓存数据。
11.根据权利要求10所述的视频处理方法,其特征在于,所述将所述公司视频保存至物料表,以通过所述物料表预先对所述公司视频进行缓存包括:
在从第三方数据库中查找与各个公司对应的公司视频之后,确定每个公司视频的视频评分;
将所述视频评分高于预设分数阈值的公司视频保存至物料表,以通过所述物料表预先对所述视频评分高于所述预设分数阈值的公司视频进行缓存。
12.根据权利要求10所述的视频处理方法,其特征在于,所述索引表中还包括每个公司视频的视频上传时间;所述方法还包括:
在根据所述视频上传时间确定所述公司视频的上传时长超过预设过期时间的情况下,确定所述公司视频为过期视频;
获取所述过期视频的视频地址;
删除所述索引表中的所述过期视频的视频地址,并删除所述物料表中与所述过期视频的视频地址对应的缓存数据。
13.根据权利要求10所述的视频处理方法,其特征在于,还包括:
根据所述埋点数据确定每个公司视频的播放状态;
在任意一个公司视频播放异常的情况下,确定所述公司视频为异常视频;
获取所述异常视频的视频地址;
删除所述索引表中的所述异常视频的视频地址,并删除所述物料表中所述异常视频的缓存数据。
14.一种处理器,其特征在于,被配置成执行根据权利要求1至13中任意一项所述的视频处理方法。
15.一种视频处理装置,其特征在于,包括根据权利要求14所述的处理器。
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