CN103716079A - 用于两小区间的协作多点下行传输的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及用于两小区间的协作多点下行传输的方法和装置。在各小区内的基站中，确定一参考向量；获取小区内的各用户设备的信道向量，其表示使用令来自其他基站的干扰对齐到参考向量的接收向量时的有效下行信道；根据参考向量、信道向量、以及预定调度准则选择一个或多个用户设备；根据参考向量、信道向量、以及预定的波束赋形准则，确定用于所选择的一个或多个用户设备中的每一个的下行传输的预编码向量。由此，能够将来自其他基站的干扰对齐到一参考向量以及将期望信号放置在不同于该参考向量的空间维度上，这不仅减少了小区间干扰，还使得各基站能够独立地施行多用户调度以及发送端波束赋形，从而有效地获得多用户分集增益和波束赋形增益。

Description

用于两小区间的协作多点下行传输的方法和装置

技术领域

本发明涉及无线通信网络，尤其涉及小区间协作多点下行传输技术。

背景技术

多输入多输出技术(Multiple Input Multiple Output，MIMO)因其无需额外的带宽或发送功率就能够显著增加数据吞吐量及提高链路可靠性而吸引了广泛关注。MIMO技术被许多无线通信标准所采纳，诸如IEEE 802.11n、3GPP-LTE(the 3^rd Generation Partnership ProjectLong Term Evolution)以及WiMAX(Worldwide Interoperability forMicrowave Access)等。在传统蜂窝系统中，每个用户设备(UserEquipement，UE)接收来自其服务基站(Base Station，BS)的期望信号以及来自相邻小区内的基站的干扰，这类干扰被称为小区间干扰(inter cell interference，ICI)。因此，传统蜂窝系统的下行链路的容量受到ICI干扰水平的限制。作为一种分布式MIMO技术，协作多点(Coordinated Multipoint，CoMP)方案能够通过多个基站的协作而减轻ICI。

下行链路CoMP传输方案主要分为两类：联合传输(jointtransmission，JT)和协作调度/协作波束赋形(coordinatedscheduling/beam-forming，CS/CB)。在联合传输方案中，在同一CoMP簇中的基站共享用户信息，包括信道状态信息(Channel StateInformation，CSI)和用户数据。虽然联合传输方案能够实现较高的性能提高，但是也存在许多问题，诸如用于交换信道状态信息和用户数据的较高的主干网(backhaul)要求、用户调度和发送预编码设计所带来的较高的计算复杂度、以及在同一CoMP簇中的基站间的同步等。与之相反，CS/CB方案因其无需在同一CoMP簇中的基站间交换用户数据而能够降低对主干网的要求。

近来，对于单用户MIMO系统，即对于每个小区中只有一个用户的情形，提出了干扰对齐(Interference Alignment，IA)。干扰对齐是指在已知信道矩阵的情况下，通过发射端预编码，将每个接收端的期望信号和干扰信号在空间上分离。例如，将每个接收端的干扰限制在接收信号空间的一部分上，而将接收信号空间的其他部分留给期望信号。干扰对齐具有复杂度低、性能好的优点。

然而，在实际的MIMO系统中，每个小区中有多个用户，并且基站通常采用多用户MIMO而非单用户MIMO以同时服务多个用户。此外，由于基站同时服务的用户的数量受到基站天线数量的限制，因此基站在一个时频资源上只能服务一部分用户。换言之，基站需要施行用户调度以每次选择一部分用户来服务。由此，现有的干扰对齐并不能够直接适用于实际的多用户MIMO系统。

发明内容

针对上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于干扰对齐的协作调度/协作波束赋形方案，以便在多用户MIMO系统中实现干扰对齐与协作调度/协作波束赋形，从而不仅有效减少小区间干扰，还能够获得多用户分集增益和波束赋形增益。

在本发明的方案中，在各小区内的基站中，确定一参考向量；获取小区内的各用户设备的信道向量，其表示使用令来自其他基站的干扰对齐到参考向量的接收向量时的有效下行信道；根据参考向量、信道向量、以及预定调度准则选择一个或多个用户设备；根据参考向量、信道向量、以及预定的波束赋形准则，确定用于所选择的一个或多个用户设备中的每一个的下行传输的预编码向量。

由此，能够将来自其他基站的干扰对齐到第一参考向量以及将期望信号放置在不同于第一参考向量的空间维度上，即使得干扰和期望信号在空间上分离，这不仅能够减少小区间干扰，还使得各基站能够独立地施行多用户调度以及发送端波束赋形，即成功地将多小区多用户调度简化为单小区多用户调度，从而能够无需较高的复杂度就能够获得多用户分集增益和波束赋形增益。

在一个例子中，各小区将共享同一个参考向量；在另一个例子中，各小区所确定的参考向量能够是不同的。

根据本发明的一个方面，提供了一种在第一小区内的第一基站中用于所述第一小区与第二小区间的协作多点下行传输的方法，其中所述第一基站和所述第二小区内的第二基站均配备有多个天线。所述方法包括以下步骤：A.确定第一参考向量；B.获取对应于所述第一小区内的多个用户设备中的每一个用户的第一信道向量，所述第一信道向量表示对应的用户设备在使用第一接收向量时的有效下行信道，所述第一接收向量是根据将来自所述第二基站的干扰对齐到所述第一参考向量的干扰对齐准则而确定的；C.根据所述第一参考向量、所述第一小区内的所述多个用户设备的所述第一信道向量、以及预先确定的调度准则，从所述第一小区内的所述多个用户设备中选择一个或多个用户设备；以及D.根据所述第一参考向量、所选择的一个或多个用户设备的所述第一信道向量、以及预先确定的波束赋形准则，确定用于所述所选择的一个或多个用户设备中的每一个的下行传输的第一预编码向量。

根据本发明的一个具体实施例，所述第一参考向量是所述第一小区内的所述多个用户设备和所述第二小区内的多个用户设备中的一个用户设备的下行信道矩阵的右奇异向量。在一个例子中，能够随机选取一个用户设备，并且将该用户设备的下行信道矩阵的最大奇异值所对应的右奇异向量作为第一参考向量。在另一个例子中，作为所述第一参考向量的右奇异向量所对应的奇异值能够是所述第一小区内的所述多个用户设备和所述第二小区内的所述多个用户设备中的所有用户设备的下行信道矩阵的奇异值中最大的。

根据本发明的一个具体实施例，所述方法在所述步骤A中包括：A1.确定所述第一小区内的所述多个用户设备中的所有用户设备的下行信道矩阵的奇异值中最大的奇异值以及对应的右奇异向量，并将其发送给所述第二基站；A2.从所述第二基站接收所述第二小区内的所述多个用户设备中的所有用户设备的下行信道矩阵的奇异值中最大的奇异值以及对应的右奇异向量；以及A3.根据所确定的所述奇异值以及对应的右奇异向量、以及所接收的所述奇异值以及对应的右奇异向量，确定所述第一参考向量。

根据本发明的一个具体实施例，所述干扰对齐准则能够以如下公式表示： $\mathrm{span}\left({\left(w^{[i,j]}\right)}^H{H}_{3-j}^{[i,j]}\right)=\mathrm{span}\left({\left(b^{\mathrm{ref}}\right)}^T\right)$

其中，b^ref表示所述第一参考向量，w^[i，j]表示所述第一小区j的所述用户设备中的用户设备i的第一接收向量，

表示所述第二小区3-j内的所述第二基站至所述第一小区j的所述用户设备i的下行信道矩阵。由此可见，各用户设备如此设计接收向量以便将来自其他小区的干扰对齐到第一参考向量的方向上。

根据本发明，在步骤B中能够以多种方式获取表示各用户设备的有效信道的第一信道向量。

根据本发明的一个具体实施例，所述方法在所述步骤B中包括：B11.获取该用户设备的下行信道矩阵以及所述第二基站至该用户设备的干扰下行信道矩阵；以及B12.根据所述第一参考向量、所获取的下行信道矩阵、所获取的干扰下行信道矩阵，确定该用户设备的所述第一信道向量。例如，基站能够通过信道互易性(channelreciprocity)或者通过信道反馈(channel feedback)而获取用户设备的下行信道矩阵和干扰下行信道矩阵。

根据本发明的另一个具体实施例，所述方法在所述步骤B中包括：B21.向所述第一小区的所述多个用户设备发送所述第一参考向量；以及B22.从所述第一小区的所述多个用户设备中的每一个接收该用户设备的所述第一信道向量。相应地，各用户设备在接收到来自基站的所述第一参考向量之后，根据自身的下行信道矩阵和干扰下行信道矩阵，确定第一信道向量并将其发送给基站。相比于用户设备的下行信道矩阵和干扰下行信道矩阵，第一参考向量和第一信道向量的信息量较少，这对于信道反馈是较有利的。

根据本发明的一个具体实施例，在所述步骤C中，利用迭代迫零算法，从所述第一小区内的所述多个用户设备中选择所述一个或多个用户设备。

根据本发明的一个具体实施例，所述调度准则是最大速率调度、比例公平性调度、或者轮询调度。

根据本发明的一个具体实施例，所述波束赋形准则是迫零或者最小均方误差。

根据本发明的另一个方面，提供了一种在第一小区内的第一基站中用于所述第一小区与第二小区间的协作多点下行传输的装置，其中所述第一基站和所述第二小区内的第二基站均配备有多个天线，所述装置包括：第一确定单元，其获取第一参考向量；获取单元，其获取对应于所述第一小区内的多个用户设备中的每一个用户的第一信道向量，所述第一信道向量表示对应的用户设备在使用第一接收向量时的有效下行信道，所述第一接收向量是根据将来自所述第二基站的干扰对齐到所述第一参考向量的干扰对齐准则而确定的；选择单元，其根据所述第一参考向量、所述第一小区内的所述多个用户设备的所述第一信道向量、以及预先确定的调度准则，从所述第一小区内的所述多个用户设备中选择一个或多个用户设备；以及第二确定单元，其根据所述第一参考向量、所选择的一个或多个用户设备的所述第一信道向量、以及预先确定的波束赋形准则，确定用于所述所选择的一个或多个用户设备中的每一个的下行传输的第一预编码向量。

附图说明

通过参照附图阅读以下所作的对非限制性实施例的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。

图1示出了两小区协作下行传输的示意图；

图2示出了根据本发明的一个具体实施例的用于协作多点下行传输的方法的流程图；

图3示出了根据本发明的一个具体实施例的用于协作多点下行传输的装置的框图。

具体实施方式

图1示出了两小区协作下行传输的示意图。一般来说，进行协作下行传输的两小区是相邻的小区。如图1所示，小区110与小区120相邻，该两小区中的下行传输相互对对方产生干扰。小区110包括基站130以及多个用户设备，例如用户设备151和152，其中基站130例如是增强节点B(enhanced Node B，eNB)。类似地，小区120包括基站140以及多个用户设备，例如用户设备153和154。此外，基站130和基站140均配备有多个天线，各用户设备也配备有多个天线。

在此，假设基站130和基站140均配备有M个天线，各用户设备配备有N个天线。值得注意的是，虽然在此假设两基站所配备的天线数相同以及各用户设备所配备的天线数也相同，但是本领域技术人员应当理解，根据本发明的方法和装置也能够应用于两基站以及各用户设备配备有不同数量的天线的情形。此外，还假设每个小区包含K个用户设备。本领域技术人员同样能够理解，实际系统中每个小区包含的用户设备的数量往往是不同的并且会随时间变化，并且本发明的方法和装置也适用于这样的情形。

下文中，将基站j到本小区内的用户设备i的下行信道矩阵标记为

将另一基站3-j至该用户设备i的干扰下行信道矩阵标记为

如图1所示，小区110(即小区1)内的各用户设备由基站130服务，基站130到其所在小区110内的K个用户设备的下行信道矩阵分别为

同时，基站140的下行信号会对小区110内的各用户设备造成干扰，基站140到小区110内的K个用户设备的干扰下行信道矩阵为类似地，小区120(即小区2)内的各用户设备由基站140服务，基站140到其所在小区120内的K个用户设备的下行信道矩阵分别为

同时，基站130的下行信号会对小区120内的各用户设备造成干扰，基站130到小区120内的K个用户设备的干扰下行信道矩阵为

图2示出了根据本发明的一个具体实施例的用于协作多点下行传输的方法的流程图；图3示出了根据本发明的一个具体实施例的用于协作多点下行传输的装置的框图。每个基站中都设有用于协作多点下行传输的装置300。如图3所示，装置300包括第一确定单元310、获取单元320、选择单元330以及第二确定单元340。。

参照图2和图3，在步骤S210中，第一确定单元310确定第一参考向量b^ref。

根据本发明的一个具体实施例，第一参考向量是小区110内的K个用户设备和小区120内的K个用户设备中的一个用户设备的下行信道矩阵的右奇异向量。

在一个例子中，随机选择一个用户设备，并且将该用户设备的下行信道矩阵的最大奇异值(即第1个奇异值)所对应的右奇异向量作为第一参考向量。具体地，如果选择了小区j中的用户设备i，以及该用户设备的下行信道

选的奇异值分解(singular valuedecomposition，SVD)为

则将用于干扰对齐的第一参考向量确定为

$b_{\mathrm{random}}^{\mathrm{ref}}=v_1^{[i,j]}.$

在另一个例子中，如此确定第一参考向量以使得作为所述第一参考向量的右奇异向量所对应的奇异值是所有用户设备的下行信道矩阵的奇异值中最大的。具体地，根据以下公式确定第一参考向量b^ref： $\{i_0,j_0,k_0\}=\arg \max \left\{{\left({\mathrm{\λ}}_m^{[i,j]}\right)}^2\right\},$ $b_{\mathrm{strg}}^{\mathrm{ref}}=v_{k_0}^{[i_0,j_0]},$

其中，

表示小区j中的用户设备i的第m个奇异值。

根据本发明的一个具体实施例，上述步骤S210包括：确定所述第一小区内的所述多个用户设备中的所有用户设备的下行信道矩阵的奇异值中最大的奇异值以及对应的右奇异向量，并将其发送给所述第二基站；从所述第二基站接收所述第二小区内的所述多个用户设备中的所有用户设备的下行信道矩阵的奇异值中最大的奇异值以及对应的右奇异向量；以及根据所确定的所述奇异值以及对应的右奇异向量、以及所接收的所述奇异值以及对应的右奇异向量，将所述第一参考向量确定为所确定的所述奇异值和所接收的所述奇异值中较大的那个所对应的右奇异向量。

换言之，首先，每个基站找出本小区的所有用户设备的下行信道矩阵的奇异值中的最大的那个以及对应的奇异向量，并将其发送给另一基站；其次，每个基站通过比较本小区的所有用户设备的下行信道矩阵的奇异值中的最大奇异值以及从另一基站所接收的奇异值(其为另一小区的所有用户设备的下行信道矩阵的奇异值中的最大奇异值)而找到两个小区中的所有用户设备的下行信道矩阵的奇异值中的最大的那个。

以这种方式，每个基站仅需要知道本小区内的用户设备的下行信道矩阵，而无需知道另一小区内的用户设备的下行信道矩阵。

继续参照图2和图3，在步骤S220中，获取单元320获取对应于所述第一小区内的多个用户设备中的每一个用户的第一信道向量，所述第一信道向量表示对应的用户设备在使用第一接收向量时的有效下行信道，所述第一接收向量是根据将来自所述第二基站的干扰对齐到所述第一参考向量的干扰对齐准则而确定的。

值得注意的是，各用户设备实际上并不一定使用第一接收向量来接收来自基站的期望信号。用户设备能够与第一接收向量无关地设计其接收向量，诸如通过迫零(zero-forcing)、最大比合并(maximum(maximum ratio combining)或最小均方误差(minimum mean squareerror，MMSE)等方式。

根据本发明的一个具体实施例，所述干扰对齐准则以如下公式表示：

$\mathrm{span}\left({\left(w^{[i,j]}\right)}^H{H}_{3-j}^{[i,j]}\right)=\mathrm{span}\left({\left(b^{\mathrm{ref}}\right)}^T\right)$

其中w^[i,j]表示小区j内的用户设备i的第一接收向量。

在确定第一接收向量w^[i，j]之后，能够如下确定表示有效下行信道的第一信道向量：

${\left(h_j^{[i,j]}\right)}^T={\left(w_j^{[i,j]}\right)}^H{H}_j^{[i,j]},$

其中

表示小区j内的用户设备i的第一信道向量。

根据本发明的一个具体实施例，能够由基站确定本小区内的用户设备的第一接收向量、继而确定第一信道向量。根据本发明的一个具体实施例，能够由用户设备各自确定自身的第一接收向量、继而确定第一信道向量。

在由基站确定的情形下，步骤S220包括：对于所述第一小区(例如小区j)的所述多个用户设备中的每一个用户设备，所述第一基站(例如基站j)获取该用户设备的下行信道矩阵

以及所述第二基站(例如基站3-j)至该用户设备的干扰下行信道矩阵

并且根据所述第一参考向量b^ref、以及所获取的干扰下行信道矩阵

确定第一接收向量w^[i，j]，继而根据所获取的下行信道矩阵

以及所确定的第一接收向量w^[i，j]，确定该用户设备的第一信道向量

在由用户设备确定的情形下，步骤S220包括：所述第一基站(例如基站j)向所述第一小区(例如小区j)的所述多个用户设备发送所述第一参考向量b^ref；以及从所述第一小区的所述多个用户设备中的每一个接收该用户设备的所述第一信道向量。相应地，小区j内的用户设备i在接收到来自基站j的所述第一参考向量b^ref之后，根据所接收的第一参考向量b^ref、以及其干扰下行信道矩阵确定第一接收向量w^[i，j]，继而根据其下行信道矩阵

以及所确定的第一一接收向量w^[i，j]，确定其第一信道向量

并将该第一信道向量发送给基站j。

继续参照图2和图3，在步骤S230中，选择单元330根据所述第一参考向量、所述第一小区内的所述多个用户设备的第一信道向量、以及预先确定的调度准则，从所述第一小区内的所述多个用户设备中选择一个或多个用户设备。

根据本发明的一个具体实施例，在上述步骤S230中，利用迭代迫零算法，从所述第一小区内的所述多个用户设备中选择所述一个或多个用户设备。此外，所述调度准则是最大速率(maximum rate)调度、比例公平性(proportional fairness)调度、或者轮询(round robin)调度等。

下面以最大速率调度为例具体说明基站如何利用迭代破零算法从本小区内的多个用户设备中选择一个或多个用户设备，所选择的一个或多个用户设备构成用于下行传输的一个用户设备子集。迭代破零算法包括三个阶段：

1)初始化，令 ${\mathrm{\Ω}}_C=\{l,|l=1,...,K\}\∪\{{\tilde{l}}_0\}$ 以及

(即将用户设备子集初始化为空)，其中为虚设的用户设备的索引；

2)在第1次迭代(即i＝1)中，选择虚设的用户设备作为第一个选择出的用户设备，并且如下更新用户设备子集、矩阵

Q₁以及最大速率C₁：

${\mathrm{\Ω}}_C={\mathrm{\Ω}}_C\backslash \left\{{\tilde{l}}_0\right\},{\mathrm{\Ω}}_S={\mathrm{\Ω}}_S\∪\left\{{\tilde{l}}_0\right\}$

$R_1^{-1}=\left[\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\τ}}}\right],Q_1=\left[{\left({\stackrel{\‾}{b}}^{\mathrm{ref}}\right)}^T\right]$

C_sum＝log₂(1+Pτ)

其中τ是第一参考向量的范数平方，即τ＝||b^ref||²；

3)对于之后的迭代，即i＝2：M

a)对于每一个l∈Ω_S，进行如下过程：

1.令 ${\stackrel{\‾}{\mathrm{\Ω}}}_S={\mathrm{\Ω}}_S\∪\left\{l\right\},$ 如下更新矩阵

Q₁

$R_i^{-1}\left(l\right)=\left[\begin{array}{cc}{R}_{i-1}^{-1}& 0\\ -r_i{R}_{i-1}^{-1}{r}_{i,i}^{-1}& r_{i,i}^{-1}\end{array}\right],Q_i\left(l\right)=\left[\begin{array}{c}{Q}_{i-1}\\ \frac{q_i}{\left|\right|q_i\left|\right|}\end{array}\right]$

其中， $r_i={\left(h_j^{[l,j]}\right)}^T{Q}_{i-1}^H,$ $q_i={\left(h_j^{[l,j]}\right)}^T(I-Q_{i-1}^H{Q}_{i-1}),$ r_i，i＝||q_i||；

2.计算相应的最大速率，若则

$C_i\left(l\right)=\underset{k=1}{\overset{l}{\mathrm{\Σ}}}{\log }_2(1+{\mathrm{\ρ}}_k\frac{1}{{\left|\right|g_k\left|\right|}^2})$

b)根据最大速率调度准则，找出待选择的用户设备，即

v_i＝arg max{C_i(l)，l∈Ω_C}

C_i＝max{C_i(l)，l∈Ω_C}

c)如果C_i≤C_sum，算法结束，否则，如下更新用户设备子集、矩阵

Q_i以及最大速率C_i：

Ω_S＝Ω_S ∪{v_i}，Ω_C＝Ω_C\{v_i}，C_sum＝C_i。

继续参照图2和图3，在步骤S240中，第二确定单元340根据所述第一参考向量、所选择的一个或多个用户设备的所述第一信道向量、以及预先确定的波束赋形准则，确定用于所述所选择的一个或多个用户设备中的每一个的下行传输的第一预编码向量。

例如，所述波束赋形准则能够是迫零(zero-forcing)，即能够以如下公式确定用于波束赋形的预编码向量：

其中t^[i，j]是用于小区j内的用户设备i的下行传输的预编码向量，α^[i，j]是归一化因子以归一化预编码向量，即使得||t^[i，j]||₂＝1，符号

表示伪逆(pseudo inverse)。

作为替代，所述波束赋形准则还能够是最小均方误差。

本领域技术人员应能理解，上述实施例均是示例性而非限制性的。在不同实施例中出现的不同技术特征可以进行组合，以取得有益效果。本领域技术人员在研究附图、说明书及权利要求书的基础上，应能理解并实现所揭示的实施例的其他变化的实施例。在权利要求书中，术语“包括”并不排除其他装置或步骤；不定冠词“一个”不排除多个；术语“第一”、“第二”用于标示名称而非用于表示任何特定的顺序。权利要求中的任何附图标记均不应被理解为对保护范围的限制。某些技术特征出现在不同的从属权利要求中并不意味着不能将这些技术特征进行组合以取得有益效果。

Claims (11)

1.一种在第一小区内的第一基站中用于所述第一小区与第二小区间的协作多点下行传输的方法，其中所述第一基站和所述第二小区内的第二基站均配备有多个天线，所述方法包括以下步骤：

A.确定第一参考向量；

B.获取对应于所述第一小区内的多个用户设备中的每一个用户的第一信道向量，所述第一信道向量表示对应的用户设备在使用第一接收向量时的有效下行信道，所述第一接收向量是根据将来自所述第二基站的干扰对齐到所述第一参考向量的干扰对齐准则而确定的；

C.根据所述第一参考向量、所述第一小区内的所述多个用户设备的所述第一信道向量、以及预先确定的调度准则，从所述第一小区内的所述多个用户设备中选择一个或多个用户设备；以及

D。根据所述第一参考向量、所选择的一个或多个用户设备的所述第一信道向量、以及预先确定的波束赋形准则，确定用于所述所选择的一个或多个用户设备中的每一个的下行传输的第一预编码向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一参考向量是所述第一小区内的所述多个用户设备和所述第二小区内的多个用户设备中的一个用户设备的下行信道矩阵的右奇异向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，作为所述第一参考向量的右奇异向量所对应的奇异值是所述第一小区内的所述多个用户设备和所述第二小区内的所述多个用户设备中的所有用户设备的下行信道矩阵的奇异值中最大的。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述步骤A中包括：

A1.确定所述第一小区内的所述多个用户设备中的所有用户设备的下行信道矩阵的奇异值中最大的奇异值以及对应的右奇异向量，并将其发送给所述第二基站；

A2.从所述第二基站接收所述第二小区内的所述多个用户设备中的所有用户设备的下行信道矩阵的奇异值中最大的奇异值以及对应的右奇异向量；以及

A3.根据所确定的所述奇异值以及对应的右奇异向量、以及所接收的所述奇异值以及对应的右奇异向量，确定所述第一参考向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述干扰对齐准则以如下公式表示：

$\mathrm{span}\left({\left(w^{[i,j]}\right)}^H{H}_{3-j}^{[i,j]}\right)=\mathrm{span}\left({\left(b^{\mathrm{ref}}\right)}^T\right)$

其中，b^ref表示所述第一参考向量，w^[i，j]表示所述第一小区j的所述多个用户设备中的用户设备i的第一接收向量，

表示所述第二小区3-j内的所述第二基站至所述第一小区j的所述用户设备i的下行信道矩阵。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤B中包括：对于所述第一小区的所述多个用户设备中的每一个用户设备，

B11.获取该用户设备的下行信道矩阵以及所述第二基站至该用户设备的干扰下行信道矩阵；以及

B12.根据所述第一参考向量、所获取的下行信道矩阵、所获取的干扰下行信道矩阵，确定该用户设备的所述第一信道向量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤B中包括：

B21.向所述第一小区的所述多个用户设备发送所述第一参考向量；以及

B22.从所述第一小区的所述多个用户设备中的每一个接收该用用户设备的所述第一信道向量。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤C中，利用迭代迫零算法，从所述第一小区内的所述多个用户设备中选择所述一个或多个用户设备。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调度准则是最大速率调度、比例公平性调度、或者轮询调度。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述波束赋形准则是迫零或者最小均方误差。

11.一种在第一小区内的第一基站中用于所述第一小区与第二小区间的协作多点下行传输的装置，其中所述第一基站和所述第二小区内的第二基站均配备有多个天线，所述装置包括：

-第一确定单元，其确定第一参考向量；

-获取单元，其获取对应于所述第一小区内的多个用户设备中的每一个用户的第一信道向量，所述第一信道向量表示对应的用户设备在使用第一接收向量时的有效下行信道，所述第一接收向量是根据将来自所述第二基站的干扰对齐到所述第一参考向量的干扰对齐准则而确定的；

-选择单元，其根据所述第一参考向量、所述第一小区内的所述多个用户设备的所述第一信道向量、以及预先确定的调度准则，从所述第一小区内的所述多个用户设备中选择一个或多个用户设备；以及

-第二确定单元，其根据所述第一参考向量、所选择的一个或多个用户设备的所述第一信道向量、以及预先确定的波束赋形准则，确定用于所述所选择的一个或多个用户设备中的每一个的下行传输的第一预编码向量。

Images