[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

CN103324274A - 一种人机交互方法和装置 - Google Patents

一种人机交互方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN103324274A
CN103324274A CN2012100784857A CN201210078485A CN103324274A CN 103324274 A CN103324274 A CN 103324274A CN 2012100784857 A CN2012100784857 A CN 2012100784857A CN 201210078485 A CN201210078485 A CN 201210078485A CN 103324274 A CN103324274 A CN 103324274A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
gesture feature
directive command
sets
gesture
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2012100784857A
Other languages
English (en)
Inventor
陈柯
杨锦平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lenovo Beijing Ltd
Original Assignee
Lenovo Beijing Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lenovo Beijing Ltd filed Critical Lenovo Beijing Ltd
Priority to CN2012100784857A priority Critical patent/CN103324274A/zh
Publication of CN103324274A publication Critical patent/CN103324274A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种人机交互的方法和装置,能够使得通过手部的人机交互更为准确。该方法包括:通过采集用户手部静脉图像信息获取当前用户手势特征;通过将当前用户手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征所对应的指示命令,执行所述指示命令。本发明实施例适用于人机交互技术领域。

Description

一种人机交互方法和装置
技术领域
本发明涉及人机交互技术领域,尤其涉及一种基于静脉识别的人机交互方法和装置。
背景技术
现有技术中用户与机器设备交互的形式主要还是通过常规的输入设备(如键盘、鼠标和触摸屏等)进行输入,这成为现在人机交互的瓶颈。
为了能够更好的实现以人手直接作为与计算机的人机交互设备,现有技术中也提出了手势交互的方法,如利用特殊定义的手势来实现用户和设备的交互。但采用这种方法,由于机器无法很好的区分人手的颜色和有些背景技术的颜色,致使机器无法准确及时的识别手势。
发明内容
本发明的实施例提供一种人机交互交互方法和装置,能够使得通过手部的人机交互更为准确。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
一种人机交互方法,包括:
通过采集用户手部静脉图像信息获取当前用户手势特征;
通过将当前用户手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征所对应的指示命令,执行所述指示命令。
一种人机交互的装置,包括:获取单元、确定单元和执行单元;
所述获取单元,用于通过采集用户手部静脉图像信息获取用户手势特征;
所述确定单元,用于通过将所述获取单元获取的所述当前用户手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征所对应的指示命令;
所述执行单元,用于根据所述确定单元确定的所述指示命令执行所述指示命令。
本发明实施例提供了一种人机交互的方法和装置,通过采集用户手部静脉图像信息获取当前用户手势特征;通过将当前用户手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征所对应的指示命令,执行所述指示命令,这种基于手部静脉识别的人机交互更为准确。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供了一种基于静脉识别的人机交互方法流程示意图;
图2为本发明实施例一提供了一种基于静脉识别的人机交互的装置结构框图;
图3为本发明实施例二提供了另一种基于静脉识别的人机交互方法流程示意图;
图4为本发明实施例三提供了另一种基于静脉识别的人机交互的装置结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一、
本发明实施例提供了一种人机交互方法,如图1所示,包括:
S 101、通过采集用户手部静脉图像信息获取当前用户手势特征。
静脉识别是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特征,将具有近红外线感应度的摄像头对手部进行摄像,即可将照着静脉血管的阴影处摄出图像来,然后将静脉血管图像进行数字处理,提取静脉血管图像的特征值。
根据此原理,在用户作出某一手势后,具有近红外线感应度摄像头的识别设备对用户进行摄像采集手部静脉图像信息获取当前用户手势特征。
其中近红外线感应度的摄像头可以是红外线CCD摄像头。
S102、通过将当前用户手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征所对应的指示命令,执行所述指示命令。
在具有红外线感应度摄像头的识别设备当前用户手势特征后,将该手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定所述当前用户手势特征所对应的指示命令。其中识别设备中预设置了用户手势特征与指示命令之间的对应关系。然后识别设备根据确定的对应的指示命令指示所述指示命令。
例如,预设置的右手背的手势对应计算机的关机命令,则在用户伸出右手背部后,识别设备采集到该右手背部的静脉图像信息后确定当前用户的手势特征为右手背的手势,根据该右手背的手势特征确定对应的指示命令为“关机”命令,识别设备执行关机的命令,将该识别设备关机。
进一步的,所述识别设备可以理解为一种可以采用本发明实施例提供的方法进行人机交互的装置,可以是具有红外线感应度摄像头的计算机,也可以是其它具有红外线感应度摄像头的设备。
本发明实施例还提供了一种人机交互的装置20,本发明实施例所述的装置以计算机为例进行说明,如图2所示,包括:获取单元21、确定单元22和执行单元23。
所述获取单元21,用于通过采集用户手部静脉图像信息获取用户手势特征。
静脉识别是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特征,将具有近红外线感应度的摄像头对手部进行摄像,即可将照着静脉血管的阴影处摄出图像来,然后将静脉血管图像进行数字处理,提取静脉血管图像的特征值。
根据此原理,在用户作出某一手势后,所述获取单元21对用户进行摄像采集手部静脉图像信息获取当前用户手势特征。当然所述获取单元21能够采集到用户手部的静脉图像,具体可以具有近红外线感应度的摄像头。
其中近红外线感应度的摄像头可以是红外线CCD摄像头。
所述确定单元22,用于通过将所述获取单元获取的所述当前用户手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征所对应的指示命令。
在所述获取单元21获取到当前用户手势特征后,所述确定单元22将该手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定所述当前用户手势特征所对应的指示命令。其中所述装置20中预设置了用户手势特征与指示命令之间的对应关系。
例如,所述装置20预设置了右手背的手势对应计算机的关机命令,则在用户伸出右手背部后,获取单元21采集到该右手背部的静脉图像信息后确定当前用户的手势特征为右手背的手势,确定单元根据该右手背的手势特征确定对应的指示命令为“关机”命令。
所述执行单元23,用于根据所述确定单元确定的所述指示命令执行所述指示命令。
进一步的,所述装置20可以是具有红外线感应度摄像头的计算机,也可以是其它具有红外线感应度摄像头的设备。
本发明实施例提供了一种人机交互的方法和装置,通过采集用户手部静脉图像信息获取当前用户手势特征;通过将当前用户手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征所对应的指示命令,执行所述指示命令,这种基于手部静脉识别的人机交互更为准确。
实施例二、
本发明实施例提供了一种人机交互方法,如图3所示,包括:
S301、预设置用户的手势特征对应的指示命令,获取所述预设置的用户手势特征与指示命令的对应关系。
静脉识别是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特征,将具有近红外线感应度的摄像头对手部进行摄像,即可将照着静脉血管的阴影处摄出图像来,然后将静脉血管图像进行数字处理,提取静脉血管图像的特征值。
根据此原理,用户可以作出各种各样的手势来与识别设备进行人机交互。例如,识别设备可以预设置伸出右手掌的手势特征对应的指示命令为识别设备的“开机”命令,伸出右手背的手势特征对应的指示命令为识别设备的“关机”命令,伸出左手掌的手势特征对应的指示命令为识别设备的“注销”的命令,伸出左手背的手势特征对应的指示命令为识别设备的“重新启动”命令,伸出左手掌和右手掌的手势特征对应的指示命令为识别设备的“锁定”的命令,伸出左手背和右手背的手势特征对应的指示命令为识别设备的“解锁识”的命令等等。
当然由于不同用户的同一部位的静脉图像信息的特征值不同,这样对于用户作出的同一手势特征,识别设备采集到的静脉图像信息也不同,这样对于不同的用户,则可以个性化的设备手势特征与指示命令之间的对应关系。
如,识别设备可以将用户A伸出的右手掌的手势特征对应的指示命令预设置为识别设备“开机”命令;而识别设备可以将用户B伸出右手掌的手势特征对应的指示命令设置为“关机”命令。
进一步的,识别设备还可以针对具体某一应用程序的预设置用户手势特征与指示命令的对应关系。如对于某一款游戏,可以预设置伸出右手食指的手势特征对应的指示命令为“前进”命令,还可以设置其他命令等,仅以此为例,在此不再赘述。
S302、通过采集用户手部静脉图像信息获取当前用户手势特征。
S303、根据采集的用户手部静脉图像信息确定所述用户的身份信息,确认所述用户是否合法。
若用户为合法用户,则执行S304,反之则返回执行S302。
用户的静脉信息具有唯一性,这样根据采集的用户手部静脉图像信息与预设置的用户的静脉信息进行对比,确认是否有匹配的预设置的信息。若有匹配的预设置的信息,则识别设备确认该用户是合法用户。
其中,所述识别设备可以预设置手部某部位的静脉信息,用于确认用户的身份;当然也可以根据预设置的用户的手势特征对应的静脉信息来确认用户的身份。
S304、通过将当前用户手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征所对应的指示命令,执行所述指示命令。
在预设置用户手势特征与指示命令的对应关系后,在用户作出某一手势后,识别设备将用户当前手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征对应的指示命令。具体的,识别设备是将采集到的用户当前手势特征的静脉图像信息与预设置的用户手势特征的静脉图像信息进行比较。
然后,识别设备确定了该用户输入的手部的某一部位对应的指示命令后,根据该指示命令执行所述指示命令。
例如,预设置的伸出右手背的手势特征对应识别设备的关机命令,则在用户伸出右手背的手势特征后,识别设备获取到该右手背的手势特征后,确定该手势特征对应“关机”命令,识别设备执行关机的命令。
进一步的,所述识别设备可以理解为一种可以采用本发明实施例提供的方法进行人机交互的装置,可以是具有红外线感应度摄像头的计算机,也可以是其它具有红外线感应度摄像头的设备。
本发明实施例提供了一种人机交互的方法,通过采集用户手部静脉图像信息获取当前用户手势特征;通过将当前用户手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征所对应的指示命令,执行所述指示命令,这种基于手部静脉识别的人机交互更为准确。
实施例三、
本发明实施例提供了一种人机交互的装置40,如图4所示,包括:设置单元41、获取单元42、确定单元43和执行单元44。
所述设置单元41,用于预设置用户的手势特征对应的指示命令,获取所述预设置的用户手势特征与指示命令的对应关系。
静脉识别是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特征,将具有近红外线感应度的摄像头对手部进行摄像,即可将照着静脉血管的阴影处摄出图像来,然后将静脉血管图像进行数字处理,提取静脉血管图像的特征值。
根据此原理,用户可以作出各种各样的手势来与装置40进行人机交互。例如,设置单元41可以预设置伸出右手掌的手势特征对应的指示命令为装置40的“开机”命令,伸出右手背的手势特征对应的指示命令为装置40的“关机”命令,伸出左手掌的手势特征对应的指示命令为装置40的“注销”的命令,伸出左手背的手势特征对应的指示命令为装置40的“重新启动”命令,伸出左手掌和右手掌的手势特征对应的指示命令为装置40的“锁定”的命令,伸出左手背和右手背的手势特征对应的指示命令为装置40的“解锁”命令等等。
当然由于不同用户的同一部位的静脉图像信息的特征值不同,这样对于用户作出的同一手势特征,装置40采集到的静脉图像信息也不同,这样对于不同的用户,则设置单元41可以个性化的设备手势特征与指示命令之间的对应关系。
如,设置单元41可以将用户A伸出的右手掌的手势特征对应的指示命令预设置为装置40“开机”命令;而设置单元41可以将用户B伸出的右手掌的手势特征对应的指示命令设置为“关机”命令。
进一步的,设置单元41还可以针对具体某一应用程序的预设置用户手势特征与指示命令的对应关系。如对于某一款游戏,可以预设置伸出右手食指的手势特征对应的指示命令为“前进”命令,还可以设置其他命令等,仅以此为例,在此不再赘述。
所述获取单元42,用于通过采集用户手部静脉图像信息获取当前用户手势特征。
所述确定单元43,用于通过将所述获取单元获取的所述当前用户手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征所对应的指示命令。
在设置单元41预设置用户手势特征与指示命令的对应关系后,在用户作出某一手势后,所述确定单元43将用户当前手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征对应的指示命令。具体的,所述确定单元43是将采集到的用户当前手势特征的静脉图像信息与预设指的用户手势特征的静脉图像信息进行比较。
然后,所述确定单元43确定了该用户输入的手部的某一部位对应的指示命令后,根据该指示命令执行所述指示命令。
所述执行单元44,用于根据所述确定单元确定的所述指示命令执行所述指示命令。
例如,设置单元41预设置的右手背的手势特征对应装置40的关机命令,则在用户伸出右手背的手势特征后,所述获取单元42获取到该伸出右手背的手势特征后,所述确定单元43确定该手势特征对应“关机”命令,所述执行单元44执行关机的命令。
进一步的,确定单元43还用于根据采集的用户手部静脉图像信息确定所述用户的身份信息,确认所述用户是否合法;若所述用户为合法用户,通过将当前用户手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征所对应的指示命令。
用户的静脉信息具有唯一性,这样根据获取单元42采集的用户手部静脉图像信息与预设置的用户的静脉信息进行对比,确定单元43确认是否有匹配的预设置的信息。若有匹配的预设置的信息,则确定单元43确认该用户是合法用户。
其中,所述设置单元41可以预设置手部某部位的静脉信息,用于确认用户的身份;当然也可以根据设置单元41预设置的用户的手势特征对应的静脉信息来确认用户的身份。
进一步的,所述装置40可以是具有红外线感应度摄像头的计算机,也可以是其它具有红外线感应度摄像头的设备。
本发明实施例提供了一种手势交互的装置,设置单元预设置用户的手势特征对应的指示命令,获取所述预设置的用户手势特征与指示命令的对应关系,获取单元通过采集用户手部静脉图像信息获取当前用户手势特征,然后确定单元通过将所述获取单元获取的所述当前用户手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征所对应的指示命令,执行单元根据所述指示命令执行所述指示命令,这种基于手部静脉识别的人机交互更为准确。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种人机交互方法,其特征在于,包括:
通过采集用户手部静脉图像信息获取当前用户手势特征;
通过将当前用户手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征所对应的指示命令,执行所述指示命令。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过采集用户手部静脉图像信息获取当前用户手势特征后,还包括:
根据采集的用户手部静脉图像信息确定所述用户的身份信息,确认所述用户是否合法;
所述通过将当前用户手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征所对应的指示命令,执行所述指示命令具体为:若所述用户为合法用户,通过将当前用户手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征所对应的指示命令,执行所述指示命令。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述通过采集用户手部静脉图像信息获取当前用户手势特征前,还包括:
预设置用户的手势特征对应的指示命令,获取所述预设置的用户手势特征与指示命令的对应关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设置用户的手势特征对应的指示命令,获取所述预设置的用户手势特征与指示命令的对应关系具体为预设置不同用户的手势特征对应的指示命令,获取所述预设置的不同用户手势特征与指示命令的对应关系。
5.一种人机交互的装置,其特征在于,包括:获取单元、确定单元和执行单元;
所述获取单元,用于通过采集用户手部静脉图像信息获取用户手势特征;
所述确定单元,用于通过将所述获取单元获取的所述当前用户手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征所对应的指示命令;
所述执行单元,用于根据所述确定单元确定的所述指示命令执行所述指示命令。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述确定单元,还用于根据采集的用户手部静脉图像信息确定所述用户的身份信息,确认所述用户是否合法;若所述用户为合法用户,通过将当前用户手势特征与预设置的用户手势特征进行比较,确定当前用户手势特征所对应的指示命令。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:设置单元,用于预设置用户的手势特征对应的指示命令,获取所述预设置的用户手势特征与指示命令的对应关系。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述设置单元还用于预设置不同用户的手势特征对应的指示命令,获取所述预设置的不同用户手势特征与指示命令的对应关系。
CN2012100784857A 2012-03-22 2012-03-22 一种人机交互方法和装置 Pending CN103324274A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2012100784857A CN103324274A (zh) 2012-03-22 2012-03-22 一种人机交互方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2012100784857A CN103324274A (zh) 2012-03-22 2012-03-22 一种人机交互方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103324274A true CN103324274A (zh) 2013-09-25

Family

ID=49193075

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2012100784857A Pending CN103324274A (zh) 2012-03-22 2012-03-22 一种人机交互方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103324274A (zh)

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103995998A (zh) * 2014-05-19 2014-08-20 华为技术有限公司 一种非接触手势命令的认证方法以及用户设备
CN105320276A (zh) * 2014-07-31 2016-02-10 三星电子株式会社 可穿戴设备和操作可穿戴设备的方法
CN105807912A (zh) * 2015-01-21 2016-07-27 现代自动车株式会社 车辆、用于控制该车辆的方法和其中的手势识别装置
CN106648102A (zh) * 2016-12-26 2017-05-10 珠海市魅族科技有限公司 通过非触控手势来控制终端设备的方法及系统
CN107450717A (zh) * 2016-05-31 2017-12-08 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及穿戴式设备
CN107493428A (zh) * 2017-08-09 2017-12-19 广东欧珀移动通信有限公司 拍摄控制方法和装置
CN107615270A (zh) * 2016-04-28 2018-01-19 华为技术有限公司 一种人机交互方法及其装置
CN108594995A (zh) * 2018-04-13 2018-09-28 广东小天才科技有限公司 一种基于手势识别的电子设备操作方法及电子设备
CN110244844A (zh) * 2019-06-10 2019-09-17 Oppo广东移动通信有限公司 控制方法及相关装置
CN110334561A (zh) * 2018-03-31 2019-10-15 广州卓腾科技有限公司 一种控制对象旋转的手势控制方法
CN111052047A (zh) * 2017-09-29 2020-04-21 苹果公司 用于自动手势和手指识别的静脉扫描设备
CN111273777A (zh) * 2020-02-11 2020-06-12 Oppo广东移动通信有限公司 虚拟内容的控制方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101630193A (zh) * 2008-07-15 2010-01-20 张雪峰 手感设备
CN201927095U (zh) * 2010-12-27 2011-08-10 北京天公瑞丰科技有限公司 基于手掌静脉认证的门禁系统
CN102385693A (zh) * 2010-09-03 2012-03-21 洪西进 手指静脉辨识系统与方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101630193A (zh) * 2008-07-15 2010-01-20 张雪峰 手感设备
CN102385693A (zh) * 2010-09-03 2012-03-21 洪西进 手指静脉辨识系统与方法
CN201927095U (zh) * 2010-12-27 2011-08-10 北京天公瑞丰科技有限公司 基于手掌静脉认证的门禁系统

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015176494A1 (zh) * 2014-05-19 2015-11-26 华为技术有限公司 一种非接触手势命令的认证方法以及用户设备
CN103995998A (zh) * 2014-05-19 2014-08-20 华为技术有限公司 一种非接触手势命令的认证方法以及用户设备
CN105320276A (zh) * 2014-07-31 2016-02-10 三星电子株式会社 可穿戴设备和操作可穿戴设备的方法
US10867023B2 (en) 2014-07-31 2020-12-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Wearable device and method of operating the same
CN105320276B (zh) * 2014-07-31 2020-10-13 三星电子株式会社 可穿戴设备和操作可穿戴设备的方法
US10552598B2 (en) 2014-07-31 2020-02-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Wearable device and method of operating the same
CN105807912A (zh) * 2015-01-21 2016-07-27 现代自动车株式会社 车辆、用于控制该车辆的方法和其中的手势识别装置
CN105807912B (zh) * 2015-01-21 2020-10-20 现代自动车株式会社 车辆、用于控制该车辆的方法和其中的手势识别装置
CN107615270B (zh) * 2016-04-28 2020-04-14 华为技术有限公司 一种人机交互方法及其装置
US11868710B2 (en) 2016-04-28 2024-01-09 Honor Device Co., Ltd. Method and apparatus for displaying a text string copied from a first application in a second application
CN107615270A (zh) * 2016-04-28 2018-01-19 华为技术有限公司 一种人机交互方法及其装置
US10853564B2 (en) 2016-04-28 2020-12-01 Huawei Technologies Co., Ltd. Operation for copied content
CN107450717A (zh) * 2016-05-31 2017-12-08 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及穿戴式设备
CN106648102A (zh) * 2016-12-26 2017-05-10 珠海市魅族科技有限公司 通过非触控手势来控制终端设备的方法及系统
CN107493428A (zh) * 2017-08-09 2017-12-19 广东欧珀移动通信有限公司 拍摄控制方法和装置
CN111052047A (zh) * 2017-09-29 2020-04-21 苹果公司 用于自动手势和手指识别的静脉扫描设备
CN111052047B (zh) * 2017-09-29 2022-04-19 苹果公司 用于自动手势和手指识别的静脉扫描设备
CN110334561A (zh) * 2018-03-31 2019-10-15 广州卓腾科技有限公司 一种控制对象旋转的手势控制方法
CN108594995A (zh) * 2018-04-13 2018-09-28 广东小天才科技有限公司 一种基于手势识别的电子设备操作方法及电子设备
CN110244844A (zh) * 2019-06-10 2019-09-17 Oppo广东移动通信有限公司 控制方法及相关装置
CN111273777A (zh) * 2020-02-11 2020-06-12 Oppo广东移动通信有限公司 虚拟内容的控制方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103324274A (zh) 一种人机交互方法和装置
CN105117056B (zh) 一种操作触摸屏的方法和设备
CN103870156B (zh) 一种处理对象的方法及装置
TW201145184A (en) Vision-based hand movement recognition system and method thereof
CN106843692A (zh) 触摸屏字符显示方法及装置
CN104216639B (zh) 一种终端操作方法
CN103365402A (zh) 显示设备的控制方法和装置
CN103530045A (zh) 一种启动菜单项的方法及移动终端
CN103079115B (zh) 一种多媒体数据的控制方法及装置
CN103472915A (zh) 基于瞳孔跟踪的阅读控制方法、阅读控制装置及显示设备
KR101891306B1 (ko) 사람과 기계의 상호작용을 구현하는 방법 및 장치
CN107797750A (zh) 一种屏幕内容识别处理方法、装置、终端和介质
KR20170033757A (ko) 터치 입력에 기초한 개체의 이동 또는 복사가 가능한 터치스크린 장치 및 그 동작 방법
CN104571811B (zh) 一种信息处理方法及电子设备
CN105579945A (zh) 数字设备及其控制方法
CN107450717A (zh) 一种信息处理方法及穿戴式设备
CN104239844A (zh) 图像识别系统及图像识别方法
CN106446643B (zh) 终端的控制方法及装置
CN110688190A (zh) 智能交互平板的控制方法和装置
CN109960405A (zh) 鼠标操作方法、装置和存储介质
DE102014118225A1 (de) Tischplatten-Gesten zum Imitieren einer Maussteuerung
CN104615984A (zh) 基于用户任务的手势识别方法
CN104216517A (zh) 一种信息处理方法及电子设备
CN104216563B (zh) 一种终端
CN107357424A (zh) 一种手势操作的识别方法、设备及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20130925