CN103218775A - 一种人像照片变脸的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种人像照片变脸的方法。该方法先将两张照片中的五官特征进行定位，并选取若干对应定位点对照片进行三角面片划分。将两张照片对应的三角面片进行位置、形状以及纹理的融合。通过该方法，可以获得一张兼具两张照片的人脸特征的人像照片，实现照片中人物变脸的效果。全部操作均由计算机程序自动实现，无需人为干预。
Description
技术领域
本发明属于数字图像处理技术领域。
背景技术
人像照片变脸是一种图像融合技术，可以满足人们的一些娱乐化需求。在照片融合过程中，一般方法均采用手动方式，利用诸如Photoshop等图像处理软件通过手工操作的方式获得人脸特征信息并且对其进行融合拼接，得到变脸的效果。
经过几十年的图像处理领域的技术积累，目前已经有比较成熟的方法能够通过软件程序自动地进行照片的人脸特征分析，这些技术储备为本发明的实现提供了可行性。
发明内容
本发明实现了自动将两张照片中的人脸特征信息进行融合，获得了照片中人像变脸的效果，得到一张两者人脸特征兼具的照片。
为实现上述目的本发明采用了数字图像处理技术，对输入的两张人脸照片进行特征分析，获取各自的人脸特征信息，通过加权融合的方式得到相似度可调节的结果。具体步骤如下。
（1）对输入照片进行人脸检测，判断其中是否存在人脸并且定位人脸位置。
（2）基于人脸检测结果，对人脸内部每个特征点的位置进行精确搜索，定位在准确的边界位置。
（3）依据步骤（2）得到的特征点位置对两张照片进行归一化处理，保证其位置与大小在同一尺度下。
（4）依据步骤（2）得到的特征点位置对照片中人脸区域进行三角面片划分，将人脸区域分割为若干三角形的组合。
（5）将两张照片对应的三角形的顶点位置与其中的纹理进行加权平均，获得新的三角形位置与其填充纹理。
（6）选择两张图片中的一张为基准，保存其背景图片，将融合的人脸纹理重新映射到对应的人脸位置，获得具有变脸效果的结果图片。
附图说明
图1为本发明的流程图。
图2为整个流程的具体例子，其中1是输入图片，2是人脸检测，3是特征定位，4是归一化，5是和李小璐变脸的结果，6是和姚晨变脸的结果，7是和憨豆先生变脸的结果。
具体实施方式
这种人像照片变脸的方法包括如下具体实施步骤：
优选地，步骤（1）利用基于Haar小波特征和级联分类器的人脸检测算法从输入图像中检测正面人脸，根据检测位置切割出正面人脸图像，如图2中2所示。
优选地，步骤（2）基于步骤（1）中人脸检测结果，利用主动形状模型算法(ASM)，对每个特征点的位置进行精确搜索，定位在准确的边界位置，如图2中3所示。
优选地，步骤（3）依据步骤（2）得到的特征点位置分别计算两张照片中双眼中心的坐标从而分别对其进行尺度缩放和位置平移的归一化处理，保证其位置与大小在同一尺度下，如图2中4所示。
优选地，步骤（4）依据步骤（2）得到的特征点位置对照片中人脸区域利用Delaunay三角剖分技术进行三角面片划分，将人脸区域分割为若干三角形区域的组合。
优选地，步骤（5）将两张照片对应的三角形的顶点位置与其中的纹理进行线性组合加权平均，获得新的三角形位置与其填充纹理。
优选地，步骤（6）选择两张图片中的一张为基准，保持其背景图片，将融合的人脸纹理直接覆盖到对应的人脸位置，获得具有变脸效果的结果图片，如图2中5、6和7所示。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属本发明技术方案的保护范围。
Claims (4)
1.一种人像照片变脸的方法，其特征在于将两张照片中的人像特征进行融合，获得兼具两张输入照片中人像特征的照片，实现人物变脸的效果。
2.根据权利要求1所述的一种人像照片变脸的方法，其特征在于其图像融合操作完全由计算机程序算法自动处理。
3. 根据权利要求2所述的一种人像照片变脸的方法，其特征在于通过ASM图像处理方法获取照片中人脸五官特征的初始定位，并作为对照片进行三角面片划分的依据。
4.根据权利要求2所述的一种人像照片变脸的方法，其特征在于对两张照片对应三角面片的位置、形状与纹理进行权重参数可调节的平均计算，以获得相似度可以调节的处理结果。
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Publications (1)
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Family
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |