CN102542154A - 一种基于云存储的病理数字切片的质量控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云存储的病理数字切片的质量控制方法，包括，全国各地医院将本医院采集和制作的病理切片扫描为数字切片，并将该数字切片存储到在连接于因特网上的切片数据库，各医院的切片数据库根据管理该医院的行政部门级别建立一树状结构的数字切片云存储体系；全国各地医院在本医院设立数字切片的质量控制中心；专家根据所属医院的访问权限对所属行政部门的直属医院、下级别管辖医院的切片数据库存储的数字切片、及下级别管辖医院的质量控制中心的质量控制意见进行质量控制。采用上述方案，根据直接管理医院的行政部门的行政级别建立起树状的云存储体系，从而将全国范围内的数字切片数据实现了同步更新与存储。
Description
技术领域
本发明涉及一种数字切片的质量控制方法，特别涉及一种基于云存储的病理数字切片的质量控制方法。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高，对自身健康也愈加重视，同时在现代医疗技术的飞速发展，也为各种疾病的治疗提供越来越好的手段。但一方面，由于各种因素的影响，如环境恶化，食品安全等，导致肿瘤患者也越来越多，另一方面，中国的医疗发展和治疗技术也很不均衡，在中心城市中心医院具有较好的医疗设备，医疗条件和医师技能，但中国幅员广阔，人口众多，对医疗资源的需求高。一些好的医疗条件主要分布在沿海发达地区和各省市重点城市。在广大的农村，尤其是不发达地区的基层医疗机构，医疗水平比较落后、病理医师比较稀缺或技能不高，使肿瘤患者得不到合理地诊断与及时地救治，甚至导致误诊错诊的现象，是治疗不愈率和死亡率较高的重要原因。
发明内容
为解现有技术中存在的技术问题，本发明提供了一种将病理数据切片采用云存储的方式进行数据同步，专家可以在某一医院内给不同地域，特别是对于缺乏医疗条件的偏远山区的病理数据进行分析诊断，从而可以使有限的医疗资源应用到全国范围的医疗系统内，大大提高医疗资源的利用率。
本发明解决上述技术问题提供的技术方案是：提供一种基于云存储的病理数字切片的质量控制方法，包括以下步骤，步骤100，全国各地医院将本医院采集和制作的病理切片扫描为数字切片，并将该数字切片存储到在连接于因特网上的切片数据库，各医院的切片数据库根据管理该医院的行政部门级别建立一树状结构的数字切片云存储体系；步骤200，全国各地医院在本医院设立数字切片质量控制中心，并且根据管理该医院的行政部门的行政级别设置访问权限，质量控制中心可访问本行政部门直属医院、下级别管辖医院的切片数据库、及下级别管辖医院的质量控制中心；步骤300，专家根据所属医院的访问权限对所属行政部门的直属医院、下级别管辖医院的切片数据库存储的数字切片、及下级别管辖医院的质量控制中心的质量控制意见进行质量控制。
作为本发明的优选方案，所述切片数据库可以是设置于本地医院的服务器，或是设置于虚拟的网络服务器。
作为本发明的优选方案，所述数字切片可以存储在本地医院的切片数据库，或存储在上一级别的医院的切片数据库。
作为本发明的优选方案，所述步骤100进一步包括：步骤110，数字切片制作，即各地医院将病理组织制作成玻璃切片，并将玻璃切片用数字切片扫描仪进行数字切片扫描；步骤120，数字切片存储，即将各地医院扫描好的数字切片分别存储在各自的切片数据库内，且各切片数据库实现网络互联；步骤130，建立云存储体系，即将各医院的切片数据库根据管理该医院的行政部门级别建立一树状结构的数字切片云存储体系。
作为本发明的优选方案，专家对所述数字切片的质量控制参数包括大体、切片、染色、活检、特染、诊断信息。
本发明的技术方案相对于现有技术，取得的有益效果是：将全国各医院的病理切片扫描成数字切片，并存储在本医院的切片数据库或其上级医院的切片数据库中，以备为本医院的专家、上级医院的专家根据分配的访问权限切片数据库，并对该切片数据库中的数字切片进行质量控制，对切片进行浏览、检查、并给出质量检查意见，因此可以将国内有限的医疗资源应用于全国的医疗系统内，实现互动。上述切片数据库可以配置在本地医院的服务器中，也可以是放置在网络上的虚拟网络服务器上，并根据直接管理医院的行政部门的行政级别建立起树状的云存储体系，从而将全国范围内的数字切片数据实现了同步更新与存储。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明的所述的基于云存储的病理数字切片的质量控制方法流程图；
图2是本发明所述的数字切片的制作及存储方法流程图；
图3是本发明所述的病理数字切片的数据库与质控中心结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1、图2、图3所示，所示，本发明所述的基于云存储的病理数字切片的质量控制方法，包括以下步骤100至步骤300。其中，
步骤100，全国各地医院将本医院采集和制作的病理切片扫描为数字切片，并将该数字切片存储到在连接于因特网上的切片数据库，各医院的切片数据库根据管理该医院的行政部门级别建立一树状结构的数字切片云存储体系。
上述步骤100包括以下三步：步骤110，数字切片制作过程；也即是，各地医院将病理组织制作成玻璃切片，并将玻璃切片用数字切片扫描仪进行数字切片扫描。扫描方式包括在某一物镜倍数下进行全扫描、或感兴趣区域(ROI)的扫描模式，即在低倍如4倍物镜或10倍物镜扫描整个病理切片，然后指定一些局部可疑需诊断区域采用高倍数如20倍物镜或40倍物镜的扫描仪以提升扫描速度和网络传输时间、或单张切片的扫描或通过自动送片机进行切片的批扫描。步骤120，数字切片存储；即将各地医院扫描好的数字切片分别存储在各自的切片数据库内，且各切片数据库实现网络互联；也即是，单张或多张数字切片批处理扫描在扫描制作完成后，按指定的数字切片数据库存储；数字切片可以存储在本地医院的切片数据库，或存储在上一级别的医院的切片数据库，数字切片数据库可以是设置当地医院的计算机，甚至就是数字切片扫描仪计算机本身，也可是任何地点的一台网络服务器上，指定的本地和网络数字切片服务器具有组织，管理，分类，检索，浏览切片和管理用户权限的功能，并能提供方便快捷的浏览方式，提供不需安装软件直接上网登陆就可访问数字切片的网页式浏览，和提供功能强大，需安装软件进行切片定量分析和导出，录音录像等功能。步骤130，建立云存储体系；即将各医院的切片数据库根据管理该医院的行政部门级别建立一树状结构的数字切片云存储体系；建立一个灵活的多级的云服务器存储模式，从国家中心，到省中心，再到市一级中心，最后到基层医院，形成一个多级的树状结构，数字切片来源于各层医院，是树状结构的叶子；各级中心是树状结构的节点，国家中心是树状的根部。
步骤200，全国各地医院在本医院设立数字切片质量控制中心，并且根据管理该医院的行政部门的行政级别设置访问权限，质量控制中心可访问本行政部门直属医院、下级别管辖医院的切片数据库、及下级别管辖医院的质量控制中心。
如图3所示，国家病理质控中心可连接到各省的病理质控中，各省的病理质控中心可连接到省内各基层医院，或各省病理质控中心还可下设省内各市的病理质控中心，各市的病理质控中心再连接到市内各基层医院。各省病理质控中心对国家病理质控中心是一个整体，国家病理质控中心通过访问省一级的病理质控中心，就能得到该省内各市或各基层医院的病理信息。基层医院的病理诊断数据和数字切片通过数字病理网络技术平台上传到该医院指定的数字病理服务器。市一级质控中心提供市一级专家对本市病理诊断的质控；省一级质控中心提供省一级专家对本省病理诊断的质控；国家级质控中心支持对全国病理诊断的质控。
在本医院设定质量控制中心，专家可以通过本医院的质量控制中心访问本行政部门直属医院、下级别管辖医院的切片数据库、及下级别管辖医院的质量控制中心。
步骤300，专家根据所属医院的访问权限对所属行政部门的直属医院、下级别管辖医院的切片数据库存储的数字切片、及下级别管辖医院的质量控制中心的质量控制意见进行质量控制。
专家对数字切片的质量控制参数包括大体、切片、染色、活检、特染、诊断信息。数字切片和所有相关病理信息资料传送到服务器后，专家在网上直接进行数字切片的浏览，标注，拍图，测量和分析，检查切片制作质量；对大体图像进行分析，检查取材部位是否正确；如果在分析中发现还需补充信息，如需要大体图片，或还需免疫组化试验的图片，或其他任何对质量控制中发现还需要的信息，专家可在质控软件平台中填写一个相应需求信息，通过网络服务器，送回和反馈给医院端计算机，提醒医院提供相应所需病理信息资料。
在各级质控中心，还可汇总各个医院的检查数据和各子质控中心的检查数据，包括诊断质量统计，反馈统计，切片质量统计，进行质控的分析和统计。质控中心软件包括设计评价体系：权限、评价表、评价依据、工作流控制、每个工作站的关键指标控制、质控中的流程管理、诊断管理、档案管理、报告的及时性、诊断的错误率、冰冻切片诊断的准确性等，完成医院病理科的综合质控评估。通过一系列数据分析的手段，上级质控中心可根据分析结果，指导制定对单一医院或所有医院进行定期培训的内容，注重点。并在根据后续质控统计检查各医院是否提升病理技术水平，和制定进一步的培训重点。
上述说明示出并描述了本发明的优选实施例，如前所述，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (5)
1.一种基于云存储的病理数字切片的质量控制方法，其特征在于，包括以下步骤，
步骤100，全国各地医院将本医院采集和制作的病理切片扫描为数字切片，并将该数字切片存储到在连接于因特网上的切片数据库，各医院的切片数据库根据管理该医院的行政部门级别建立一树状结构的数字切片云存储体系；
步骤200，全国各地医院在本医院设立数字切片的质量控制中心，并且根据管理该医院的行政部门的行政级别设置访问权限，质量控制中心可访问本行政部门直属医院、下级别管辖医院的切片数据库、及下级别管辖医院的质量控制中心；
步骤300，专家根据所属医院的访问权限对所属行政部门的直属医院、下级别管辖医院的切片数据库存储的数字切片、及下级别管辖医院的质量控制中心的质量控制意见进行质量控制。
2.根据权利要求1所述的基于云存储的病理数字切片的质量控制方法，其特征在于，所述切片数据库可以是设置于本地医院的服务器，或是设置于虚拟的网络服务器。
3.根据权利要求1所述的基于云存储的病理数字切片的质量控制方法，其特征在于，所述数字切片可以存储在本地医院的切片数据库，或存储在上一级别的医院的切片数据库。
4.根据权利要求1所述的基于云存储的病理数字切片的质量控制方法，其特征在于，所述步骤100进一步包括：
步骤110，数字切片制作，即各地医院将病理组织制作成玻璃切片，并将玻璃切片用数字切片扫描仪进行数字切片扫描；
步骤120，数字切片存储，即将各地医院扫描好的数字切片分别存储在各自的切片数据库内，且各切片数据库实现网络互联；
步骤130，建立云存储体系，即将各医院的切片数据库根据管理该医院的行政部门级别建立一树状结构的数字切片云存储体系。
5.根据权利要求1所述的基于云存储的病理数字切片的质量控制方法，其特征在于，专家对所述数字切片的质量控制参数包括大体、切片、染色、活检、特染、诊断信息。
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|---|---|
| CN (1) | CN102542154A (zh) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102930142A (zh) * | 2012-10-10 | 2013-02-13 | 北京洛克斯科技发展有限公司 | 多级医院远程医学信息数字云集成平台系统及方法 |
| CN102967716A (zh) * | 2012-12-14 | 2013-03-13 | 宁波江丰生物信息技术有限公司 | 一种切片过渡装载系统及其方法 |
| CN104392133A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-03-04 | 宁波江丰生物信息技术有限公司 | 一种用于术中冰冻病理远程会诊的系统及操作方法 |
| CN106446568A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-02-22 | 北京和缓医疗科技有限公司 | 一种实现远程病理会诊的方法及装置 |
| CN106778037A (zh) * | 2017-01-12 | 2017-05-31 | 武汉兰丁医学高科技有限公司 | 一种基于细胞图像云服务器诊断的分析方法 |
| CN107863145A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-03-30 | 广州高通影像技术有限公司 | 一种病理科质量控制报表系统 |
| CN108766556A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-11-06 | 宁波江丰生物信息技术有限公司 | 一种病理质控系统 |
| CN110853741A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-28 | 北京绪水互联科技有限公司 | 一种基于远程协作的质控方法、装置及系统 |
| CN111684534A (zh) * | 2017-11-22 | 2020-09-18 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于优化病理学工作流的设备、系统和方法 |
| CN112508952A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-03-16 | 宁波兰茜生物科技有限公司 | 一种病理切片双物镜自适应扫描控制方法及系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101335683A (zh) * | 2007-06-26 | 2008-12-31 | 上海岱嘉医学信息系统有限公司 | 医学影像数据的共享方法 |
| CN101669815A (zh) * | 2009-09-22 | 2010-03-17 | 广东威创视讯科技股份有限公司 | 一种医学切片远程诊断的系统及其网络传输方法 |
| CN102012936A (zh) * | 2010-12-07 | 2011-04-13 | 中国电信股份有限公司 | 基于云计算平台的海量数据聚合方法和系统 |
| CN102063486A (zh) * | 2010-12-28 | 2011-05-18 | 东北大学 | 一种面向多维数据管理的云计算平台查询处理方法 |
| CN102253922A (zh) * | 2010-05-18 | 2011-11-23 | 北京普利生仪器有限公司 | 远程分析病理切片的方法 |
-
2011
- 2011-12-02 CN CN2011103994142A patent/CN102542154A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101335683A (zh) * | 2007-06-26 | 2008-12-31 | 上海岱嘉医学信息系统有限公司 | 医学影像数据的共享方法 |
| CN101669815A (zh) * | 2009-09-22 | 2010-03-17 | 广东威创视讯科技股份有限公司 | 一种医学切片远程诊断的系统及其网络传输方法 |
| CN102253922A (zh) * | 2010-05-18 | 2011-11-23 | 北京普利生仪器有限公司 | 远程分析病理切片的方法 |
| CN102012936A (zh) * | 2010-12-07 | 2011-04-13 | 中国电信股份有限公司 | 基于云计算平台的海量数据聚合方法和系统 |
| CN102063486A (zh) * | 2010-12-28 | 2011-05-18 | 东北大学 | 一种面向多维数据管理的云计算平台查询处理方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 刘云 等: "电子病历应用在病历质量控制中的作用研究", 《南京医科大学学报（社会科学版）》, no. 37, 30 December 2009 (2009-12-30) * |
| 周可等: "云存储技术及其应用", 《中兴通讯技术》, vol. 16, no. 4, 10 August 2010 (2010-08-10) * |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102930142A (zh) * | 2012-10-10 | 2013-02-13 | 北京洛克斯科技发展有限公司 | 多级医院远程医学信息数字云集成平台系统及方法 |
| CN102967716A (zh) * | 2012-12-14 | 2013-03-13 | 宁波江丰生物信息技术有限公司 | 一种切片过渡装载系统及其方法 |
| CN102967716B (zh) * | 2012-12-14 | 2014-07-02 | 宁波江丰生物信息技术有限公司 | 一种切片过渡装载系统及其方法 |
| CN104392133A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-03-04 | 宁波江丰生物信息技术有限公司 | 一种用于术中冰冻病理远程会诊的系统及操作方法 |
| CN106446568B (zh) * | 2016-09-29 | 2019-06-18 | 北京和缓医疗科技有限公司 | 一种实现远程病理会诊的方法及装置 |
| CN106446568A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-02-22 | 北京和缓医疗科技有限公司 | 一种实现远程病理会诊的方法及装置 |
| CN106778037A (zh) * | 2017-01-12 | 2017-05-31 | 武汉兰丁医学高科技有限公司 | 一种基于细胞图像云服务器诊断的分析方法 |
| CN107863145A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-03-30 | 广州高通影像技术有限公司 | 一种病理科质量控制报表系统 |
| CN111684534A (zh) * | 2017-11-22 | 2020-09-18 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于优化病理学工作流的设备、系统和方法 |
| CN108766556A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-11-06 | 宁波江丰生物信息技术有限公司 | 一种病理质控系统 |
| CN110853741A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-28 | 北京绪水互联科技有限公司 | 一种基于远程协作的质控方法、装置及系统 |
| CN112508952A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-03-16 | 宁波兰茜生物科技有限公司 | 一种病理切片双物镜自适应扫描控制方法及系统 |
| CN112508952B (zh) * | 2021-02-05 | 2021-05-04 | 宁波兰茜生物科技有限公司 | 一种病理切片双物镜自适应扫描控制方法及系统 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20120704 |