CN102521711A - 装备质量特性的数据模型构建的控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

一种装备质量特性的数据模型构建的控制方法及装置，包括：系统在数据库中创建多个数据表；向数据库导入装备数据，对导入的数据进行数据分类，将分类后的数据存入该数据库中创建后的相应表中，在上述表中建立主外键，将各表中数据进行数据关联，完成装备质量特性的数据模型的构建。本发明解决了当前需要监控武器装备的整合可靠性、维修性、保障性、测试性和安全性等数据的数据模型的问题。

Description

装备质量特性的数据模型构建的控制方法及装置

技术领域

本发明涉及数据控制领域，具体涉及一种装备质量特性的数据模型构建的控制方法及装置。 

背景技术

随着武器装备的技术复杂性不断提高，原先装备研制过程中以武器装备的使用性能为主的研制模式已经远远无法满足对高科技的武器装备使用和维修保障的要求，导致大量武器装备在服役阶段经常处于保障不足、无法定位故障原因、维修时间长的状态，不能满足部队对于武器装备的使用要求。当前要求装备在寿命周期过程中除要满足原先的功能特性要求外，还要满足可靠性、维修性、保障性、测试性和安全性等质量监控特性的要求。

武器装备的研制和管理单位现有的数据管理以产品的功能特性数据管理为主，远远不能满足要求，必须在原有功能特性数据管理的基础上，实现可靠性、维修性、保障性、测试性和安全性等质量监控特性的管理，另外由于可靠性、维修性、保障性、测试性和安全性等质量监控特性之间相互关联、相互影响，迫切需要一个整合可靠性、维修性、保障性、测试性和安全性等质量监控特性数据的数据模型的技术方案来解决上述问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种装备质量特性的数据模型构建的控制方法及装置，以解决当前需要监控武器装备的整合可靠性、维修性、保障性、测试性和安全性等数据的数据模型的问题。

为了解决上述问题，本发明提供了一种装备质量特性的数据模型构建的控制方法，包括：

系统初始化，连接数据库；

在数据库中创建需要质量监控装备的产品交叉功能要求表、使用与维修要求表、产品可靠性、可用性和维修性RAM特性及故障模式影响和危害性分析FMECA、以可靠性为中心的维修分析RCMA分析数据表、保障设备要求数据表、设施数据表、人员技能考虑数据表、包装与供应要求数据表、运输性工程数据表、被测单元要求与说明数据表、维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表、测试性设计分析表和技术服务数据表；

向数据库导入装备数据，对导入的数据进行数据分类，包括产品参数数据、产品可靠性数据、产品维修性数据、产品测试性数据、产品安全性数据、产品保障性数据、产品保障资源数据和产品技术服务数据，将分类后的数据存入该数据库中创建后的相应表中，在上述表中建立主外键，将各表中数据进行数据关联，完成装备质量特性的数据模型的构建。

进一步地，上述方法还可包括：所述在数据库中创建需要质量监控装备的产品交叉功能要求表、使用与维修要求表、产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表、保障设备要求数据表、设施数据表、人员技能考虑数据表、包装与供应要求数据表、运输性工程数据表、被测单元要求与说明数据表、维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表、测试性设计分析表和技术服务数据表的步骤，包括：

基于GJB 3837、GJB 1371、GJB 3872、GJB 3206A、GJB Z 1391-2006、GJB 1378A-2007、MIL-STD-1388-2B、GEIA-STD-0007、ATA MSG-3、Def Stan 00-60、S4000M以及S3000L标准要求，建立装备的产品交叉功能要求表、使用与维修要求表、产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表、保障设备要求数据表、设施数据表、人员技能考虑数据表、包装与供应要求数据表、运输性工程数据表和被测单元要求与说明数据表，上述各表用于存储关于装备可靠性、维修性、测试性及保障性的设计分析结果的数据；

基于GJB Z 57、GJB 900-90、GJB2547-1995、GJB450A-2004和GJB Z 299C-2006标准要求，建立装备的维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表和测试性设计分析表，上述各表用于存储关于装备可靠性、维修性、测试性和安全性的保障特性设计分析各环节的数据；

基于GJB 841-90标准要求建立装备的技术服务数据表，该表用于存储装备使用和维修数据。

进一步地，上述方法还可包括：所述产品参数数据包括产品结构数据、产品基本信息数据、产品相关文档数据和产品技术状态数据；

所述产品可靠性数据包括可靠性分配数据、可靠性预计数据、可靠性建模数据、故障树分析FTA数据、可靠性框图RBD数据、故障模式影响分析FMEA数据、寿命数据和事件事分析ETA数据；

所述产品维修性数据包括维修性分配数据、维修性预计数据、维修性建模数据和维修性FMEA数据；

所述产品测试性数据包括测试性分配数据、测试性预计数据、测试性建模数据、测试性FMEA数据和测试性设计分析数据；

所述产品安全性数据包括故障危险分析数据、区域安全性分析数据、危险源识别与控制数据和安全性FMEA数据；

所述产品保障性数据包括使用及维修要求数据、保障性FMECA数据、RCMA数据和使用及维修任务分析O&MTA数据；

所述产品保障资源数据包括人力人员数据、保障和测试设备数据、技术资料数据、包装储运数据、备件和消耗品数据、设施数据、训练和训练保障资源数据和计算机保障资源数据；

所述产品技术服务数据包括使用数据、故障数据、测试数据、维修数据、交流数据、技术通报数据和故障闭环处理数据。

进一步地，上述方法还可包括：所述在上述表中建立主外键，将各表中数据进行数据关联的步骤，包括：

以产品交叉功能要求表为基础，将产品结构作为可靠性、维修性、保障性、测试性和安全性的保障特性设计分析的对象，将所有导入的装备数据与产品交叉功能要求表进行关联；

以使用与维修要求表和产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表为输入，通过使用与维修工作分析数据表，将使用和维修工作数据与所需的产品保障资源数据进行关联；

以使用与维修要求表和产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表为基础，将维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表和测试性设计分析表中数据，通过使用与维修要求和装备的可靠性参数及故障模式相关数据进行关联；

通过故障模式相关数据，将技术服务数据表中数据与使用与维修要求表、产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表以及使用与维修工作分析数据表中数据进行关联。

本发明还提供了一种装备质量特性的数据模型构建的控制装置，包括：

初始化单元，用于系统初始化，连接数据库；

创建数据表单元，用于在数据库中创建需要质量监控装备的产品交叉功能要求表、使用与维修要求表、产品可靠性、可用性和维修性RAM特性及故障模式影响和危害性分析FMECA、以可靠性为中心的维修分析RCMA分析数据表、保障设备要求数据表、设施数据表、人员技能考虑数据表、包装与供应要求数据表、运输性工程数据表、被测单元要求与说明数据表、维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表、测试性设计分析表和技术服务数据表；

数据导入单元，用于向数据库导入装备数据，对导入的数据进行数据分类，包括产品参数数据、产品可靠性数据、产品维修性数据、产品测试性数据、产品安全性数据、产品保障性数据、产品保障资源数据和产品技术服务数据，将分类后的数据存入所述创建数据表单元中创建的相应表中；及

数据关联单元，用于在所述创建数据表单元创建的表中建立主外键，将各表中数据进行数据关联。

进一步地，上述装置还可包括：所述创建数据表单元在数据库中创建需要质量监控装备的产品交叉功能要求表、使用与维修要求表、产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表、保障设备要求数据表、设施数据表、人员技能考虑数据表、包装与供应要求数据表、运输性工程数据表、被测单元要求与说明数据表、维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表、测试性设计分析表和技术服务数据表，是指：

所述创建数据表单元基于GJB 3837、GJB 1371、GJB 3872、GJB 3206A、GJB Z 1391-2006、GJB 1378A-2007、MIL-STD-1388-2B、GEIA-STD-0007、ATA MSG-3、Def Stan 00-60、S4000M以及S3000L标准要求，建立装备的产品交叉功能要求表、使用与维修要求表、产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表、保障设备要求数据表、设施数据表、人员技能考虑数据表、包装与供应要求数据表、运输性工程数据表和被测单元要求与说明数据表，上述各表用于存储关于装备可靠性、维修性、测试性及保障性的设计分析结果的数据；

所述创建数据表单元基于GJB Z 57、GJB 900-90、GJB2547-1995、GJB450A-2004和GJB Z 299C-2006标准要求，建立装备的维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表和测试性设计分析表，上述各表用于存储关于装备可靠性、维修性、测试性和安全性的保障特性设计分析各环节的数据；

所述创建数据表单元基于GJB 841-90标准要求建立装备的技术服务数据表，该表用于存储装备使用和维修数据。

进一步地，上述装置还可包括：所述数据导入单元导入数据库的所述产品参数数据，包括产品结构数据、产品基本信息数据、产品相关文档数据和产品技术状态数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品可靠性数据，包括可靠性分配数据、可靠性预计数据、可靠性建模数据、故障树分析FTA数据、可靠性框图RBD数据、故障模式影响分析FMEA数据、寿命数据和事件事分析ETA数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品维修性数据，包括维修性分配数据、维修性预计数据、维修性建模数据和维修性FMEA数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品测试性数据，包括测试性分配数据、测试性预计数据、测试性建模数据、测试性FMEA数据和测试性设计分析数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品安全性数据，包括故障危险分析数据、区域安全性分析数据、危险源识别与控制数据和安全性FMEA数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品保障性数据，包括使用及维修要求数据、保障性FMECA数据、RCMA数据和使用及维修任务分析O&MTA数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品保障资源数据，包括人力人员数据、保障和测试设备数据、技术资料数据、包装储运数据、备件和消耗品数据、设施数据、训练和训练保障资源数据和计算机保障资源数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品技术服务数据，包括使用数据、故障数据、测试数据、维修数据、交流数据、技术通报数据和故障闭环处理数据。

进一步地，上述装置还可包括：所述数据关联单元在上述表中建立主外键，将各表中数据进行数据关联，是指：

所述数据关联单元以产品交叉功能要求表为基础，将产品结构作为可靠性、维修性、保障性、测试性和安全性的保障特性设计分析的对象，将所有导入的装备数据与产品交叉功能要求表进行关联；

所述数据关联单元以使用与维修要求表和产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表为输入，通过使用与维修工作分析数据表，将使用和维修工作数据与所需的产品保障资源数据进行关联；

所述数据关联单元以使用与维修要求表和产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表为基础，将维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表和测试性设计分析表中数据，通过使用与维修要求和装备的可靠性参数及故障模式相关数据进行关联；

所述数据关联单元通过故障模式相关数据，将技术服务数据表中数据与使用与维修要求表、产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表以及使用与维修工作分析数据表中数据进行关联。

与现有技术相比，应用本发明，提供了监控武器装备的整合可靠性、维修性、保障性、测试性和安全性等数据的数据模型，有效解决了各质量监控特性专业数据的统一存储及数据关联的问题，实现了对可靠性、维修性、保障性、测试性和安全性等质量监控特性数据设计分析工作的完全支撑。 

附图说明

图l为本发明的装备质量特性的数据模型构建的控制方法的流程图。

图2为本发明的装备质量特性的数据模型构建的控制装置的结构示意图。

图3为本发明实例中可靠性、维修性、测试性、安全性及保障性结果数据关系图。

图4是本发明实例中可靠性、维修性、测试性及安全性四性数据关系模型图。 

具体实施方式          

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步说明。

如图1所示，本发明的一种装备质量特性的数据模型构建的控制方法，包括：

步骤110、系统初始化，连接数据库；

步骤120、在数据库中创建需要质量监控装备的产品交叉功能要求表、使用与维修要求表、产品可靠性、可用性和维修性RAM特性及故障模式影响和危害性分析FMECA、以可靠性为中心的维修分析RCMA分析数据表、保障设备要求数据表、设施数据表、人员技能考虑数据表、包装与供应要求数据表、运输性工程数据表、被测单元要求与说明数据表、维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表、测试性设计分析表和技术服务数据表；

其中，其中，基于可靠性、维修性、保障性、测试性和安全性等保障特性专业特点，并参照GJB和美军标、欧标等国际标准的规范和要求，建立支撑以上质量监控特性专业设计分析工作的数据模型，具体包括以下步骤：

基于GJB 3837、GJB 1371、GJB 3872、GJB 3206A、GJB Z 1391-2006、GJB 1378A-2007、MIL-STD-1388-2B、GEIA-STD-0007、ATA MSG-3、Def Stan 00-60、S4000M以及S3000L标准要求，建立装备的产品交叉功能要求表、使用与维修要求表、产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表、保障设备要求数据表、设施数据表、人员技能考虑数据表、包装与供应要求数据表、运输性工程数据表和被测单元要求与说明数据表，上述各表用于存储关于装备可靠性、维修性、测试性及保障性的设计分析结果的数据；

基于GJB Z 57、GJB 900-90、GJB2547-1995、GJB450A-2004和GJB Z 299C-2006标准要求，建立装备的维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表和测试性设计分析表，上述各表用于存储关于装备可靠性、维修性、测试性和安全性的保障特性设计分析各环节的数据；

基于GJB 841-90标准要求建立装备的技术服务数据表，该表用于存储装备使用和维修数据。

 

步骤130、向数据库导入装备数据，对导入的数据进行数据分类，包括产品参数数据、产品可靠性数据、产品维修性数据、产品测试性数据、产品安全性数据、产品保障性数据、产品保障资源数据和产品技术服务数据，将分类后的数据存入该数据库中创建后的相应表中，在上述表中建立主外键，将各表中数据进行数据关联，完成装备质量特性的数据模型的构建。

其中，所述产品参数数据包括产品结构数据、产品基本信息数据、产品相关文档数据和产品技术状态数据；

所述产品可靠性数据包括可靠性分配数据、可靠性预计数据、可靠性建模数据、故障树分析FTA数据、可靠性框图RBD数据、故障模式影响分析FMEA数据、寿命数据和事件事分析ETA数据；

所述产品维修性数据包括维修性分配数据、维修性预计数据、维修性建模数据和维修性FMEA数据；

所述产品测试性数据包括测试性分配数据、测试性预计数据、测试性建模数据、测试性FMEA数据和测试性设计分析数据；

所述产品安全性数据包括故障危险分析数据、区域安全性分析数据、危险源识别与控制数据和安全性FMEA数据；

所述产品保障性数据包括使用及维修要求数据、保障性FMECA数据、RCMA数据和使用及维修任务分析O&MTA数据；

所述产品保障资源数据包括人力人员数据、保障和测试设备数据、技术资料数据、包装储运数据、备件和消耗品数据、设施数据、训练和训练保障资源数据和计算机保障资源数据；

所述产品技术服务数据包括使用数据、故障数据、测试数据、维修数据、交流数据、技术通报数据和故障闭环处理数据。

 

其中，针对各质量监控特性专业工具中的数据之间相互的影响，建立各质量监控特性专业数据之间的关联，即将各表中数据进行数据关联，具体包括以下步骤：

以产品交叉功能要求表为基础，将产品结构作为可靠性、维修性、保障性、测试性和安全性的保障特性设计分析的对象，将所有导入的装备数据与产品交叉功能要求表进行关联；

以使用与维修要求表和产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表为输入，通过使用与维修工作分析数据表，将使用和维修工作数据与所需的产品保障资源数据进行关联；

以使用与维修要求表和产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表为基础，将维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表和测试性设计分析表中数据，通过使用与维修要求和装备的可靠性参数及故障模式相关数据进行关联；

通过故障模式相关数据，将技术服务数据表中数据与使用与维修要求表、产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表以及使用与维修工作分析数据表中数据进行关联。

 

进一步的本发明的数据模型考虑目前所有相关标准的要求，还可支持用户根据装备特点和业务特点进行裁剪、定制或扩充。

 

本发明的装备数据主要来源于下列标准：

GJB 3837-1999 装备保障性分析记录；

GJB1371-1992 装备保障性分析；

GJB3872-1999 装备综合保障通用要求；

GJB Z 57 维修性分配与预计手册；

GJB900-90 系统安全性通用大纲；

GJB2547-1995 装备测试性大纲；

GJB450A-2004 装备可靠性通用要求；

GJB Z 299C-2006电子设备可靠性预计手册；

GJB Z 1391-2006 故障模式、影响及危害性分析指南；

GJB 1378A-2007装备以可靠性为中心的维修分析；

GJB 3206A-2010 技术状态管理；

GJB 841-90 故障报告、分析和纠正措施系统；

GEIA-STD-0007 Logistics Product Data；

MIL-STD-1388-1A  Logistic Support Analysis；

MIL-STD-1388-2B  DOD REQUIREMENTS FOR A LOGISTIC SUPPORT ANALYSIS RECORD；

ATA MSG-3 Operator/Manufacturer Scheduled Maintenance Development；

S3000L International procedure specification for Logistics Support Analysis(LSA) ；

S4000M International procedure handbook for developing scheduled maintenance programs；

Def Stan 00-60 Integrated Logistic Support Logistic Support Analysis(LSA) And Logistic Support Analysis Record(LSAR)。

 

如图2所示，本发明的装备质量特性的数据模型构建的控制装置，包括：初始化单元、创建数据表单元、数据导入单元和数据关联单元，其中

初始化单元，用于系统初始化，连接数据库；

创建数据表单元，用于在数据库中创建需要质量监控装备的产品交叉功能要求表、使用与维修要求表、产品可靠性、可用性和维修性RAM特性及故障模式影响和危害性分析FMECA、以可靠性为中心的维修分析RCMA分析数据表、保障设备要求数据表、设施数据表、人员技能考虑数据表、包装与供应要求数据表、运输性工程数据表、被测单元要求与说明数据表、维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表、测试性设计分析表和技术服务数据表；

数据导入单元，用于向数据库导入装备数据，对导入的数据进行数据分类，包括产品参数数据、产品可靠性数据、产品维修性数据、产品测试性数据、产品安全性数据、产品保障性数据、产品保障资源数据和产品技术服务数据，将分类后的数据存入所述创建数据表单元中创建的相应表中；

数据关联单元，用于在所述创建数据表单元创建的表中建立主外键，将各表中数据进行数据关联。

 

所述创建数据表单元在数据库中创建需要质量监控装备的产品交叉功能要求表、使用与维修要求表、产品可靠性、可用性和维修性RAM特性及故障模式影响和危害性分析FMECA、以可靠性为中心的维修分析RCMA分析数据表、保障设备要求数据表、设施数据表、人员技能考虑数据表、包装与供应要求数据表、运输性工程数据表、被测单元要求与说明数据表、维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表、测试性设计分析表和技术服务数据表，是指：

所述创建数据表单元基于GJB 3837、GJB 1371、GJB 3872、GJB 3206A、GJB Z 1391-2006、GJB 1378A-2007、MIL-STD-1388-2B、GEIA-STD-0007、ATA MSG-3、Def Stan 00-60、S4000M以及S3000L标准要求，建立装备的产品交叉功能要求表、使用与维修要求表、产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表、保障设备要求数据表、设施数据表、人员技能考虑数据表、包装与供应要求数据表、运输性工程数据表和被测单元要求与说明数据表，上述各表用于存储关于装备可靠性、维修性、测试性及保障性的设计分析结果的数据；

所述创建数据表单元基于GJB Z 57、GJB 900-90、GJB2547-1995、GJB450A-2004和GJB Z 299C-2006标准要求，建立装备的维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表和测试性设计分析表，上述各表用于存储关于装备可靠性、维修性、测试性和安全性的保障特性设计分析各环节的数据；

所述创建数据表单元基于GJB 841-90标准要求建立装备的技术服务数据表，该表用于存储装备使用和维修数据。

 

所述数据导入单元导入数据库的所述产品参数数据，包括产品结构数据、产品基本信息数据、产品相关文档数据和产品技术状态数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品可靠性数据，包括可靠性分配数据、可靠性预计数据、可靠性建模数据、故障树分析FTA数据、可靠性框图RBD数据、故障模式影响分析FMEA数据、寿命数据和事件事分析ETA数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品维修性数据，包括维修性分配数据、维修性预计数据、维修性建模数据和维修性FMEA数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品测试性数据，包括测试性分配数据、测试性预计数据、测试性建模数据、测试性FMEA数据和测试性设计分析数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品安全性数据，包括故障危险分析数据、区域安全性分析数据、危险源识别与控制数据和安全性FMEA数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品保障性数据，包括使用及维修要求数据、保障性FMECA数据、RCMA数据和使用及维修任务分析O&MTA数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品保障资源数据，包括人力人员数据、保障和测试设备数据、技术资料数据、包装储运数据、备件和消耗品数据、设施数据、训练和训练保障资源数据和计算机保障资源数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品技术服务数据，包括使用数据、故障数据、测试数据、维修数据、交流数据、技术通报数据和故障闭环处理数据。

 

所述数据关联单元在上述表中建立主外键，将各表中数据进行数据关联，是指：

所述数据关联单元以产品交叉功能要求表为基础，将产品结构作为可靠性、维修性、保障性、测试性和安全性的保障特性设计分析的对象，将所有导入的装备数据与产品交叉功能要求表进行关联；

所述数据关联单元以使用与维修要求表和产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表为输入，通过使用与维修工作分析数据表，将使用和维修工作数据与所需的产品保障资源数据进行关联；

所述数据关联单元以使用与维修要求表和产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表为基础，将维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表和测试性设计分析表中数据，通过使用与维修要求和装备的可靠性参数及故障模式相关数据进行关联；

所述数据关联单元通过故障模式相关数据，将技术服务数据表中数据与使用与维修要求表、产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表以及使用与维修工作分析数据表中数据进行关联。

 

本发明的方法具体包括以下内容：

1，基于可靠性、维修性、保障性、测试性和安全性等保障特性专业特点，并参照GJB和美军标、欧标等国际标准的规范和要求，建立支撑以上保障特性专业设计分析工作的数据模型：

基于GJB 3837,GJB 1371,GJB 3872, GJB 3206A ，GJB Z 1391-2006，GJB 1378A-2007，MIL-STD-1388-2B,GEIA-STD-0007，ATA MSG-3，Def Stan 00-60，S4000M以及S3000L要求，建立了X类表（产品交叉功能要求），A类表（使用与维修要求），B类表（产品RAM特性及FMECA,RCMA分析数据表），C类表（使用与维修工作分析数据表），E类表（保障设备要求数据表），F类表（设施数据表），G类表（人员技能考虑数据表），H类表（包装与供应要求数据表），J类表（运输性工程数据表），U类表（被测单元要求与说明数据表）,用于存储可靠性、维修性、测试性及保障性的设计分析结果；

基于GJB Z 57,GJB 900-90, GJB2547-1995, GJB450A-2004, GJB Z 299C-2006建立了RM类表（维修性设计分析数据），RR类表（可靠性设计分析数据），RS类表（安全性设计分析数据），RTE类表（测试性设计分析），用于存储可靠性、维修性、测试性和安全性等保障特性设计分析各环节的数据；

基于GJB 841-90建立起RTS类表（技术服务数据），支撑武器装备在服役后的使用和维修数据的收集。

2，针对各保障特性专业工具中的数据之间相互的影响，建立各保障特性专业数据之间的关联：

以X类表为基础，将产品结构作为可靠性、维修性、保障性、测试性和安全性等保障特性设计分析的对象，将所有业务数据与X类表进行关联；

以A类表和B类表为输入，通过C类表，将武器装备的使用和维修工作与所需的保障资源进行关联；

以A类表和B类表为基础，将RM、RR、RS、RTE等四性的数据通过使用与维修要求和装备的可靠性参数及故障模式信息进行关联；

通过故障模式数据，将RTS类表数据与A类表、B类表以及C类表数据进行关联。

 

下面结合图3和图4，根据其中数据模型图及数据表对四性及综合保障数据模型的实例作进一步说明。

步骤1，首先安装数据库软件，推荐使用ORACLE 10g数据库；

步骤2，在数据库中创建上述的X类表（产品交叉功能要求），A类表（使用与维修要求），B类表（产品RAM特性及FMECA,RCMA分析数据表），E类表（保障设备要求数据表），F类表（设施数据表），G类表（人员技能考虑数据表），H类表（包装与供应要求数据表），J类表（运输性工程数据表），U类表（被测单元要求与说明数据表），RM类表（维修性设计分析数据），RR类表（可靠性设计分析数据），RS类表（安全性设计分析数据），RTE类表（测试性设计分析），RTS类表（技术服务数据）

步骤3，将所有字段增加到上述各数据表中；

步骤4，指定各主外键字段，建立各数据表中数据关联。

 

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉该技术的人在本发明所揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种装备质量特性的数据模型构建的控制方法，其特征在于，包括：

系统初始化，连接数据库；

在数据库中创建需要质量监控装备的产品交叉功能要求表、使用与维修要求表、产品可靠性、可用性和维修性RAM特性及故障模式影响和危害性分析FMECA、以可靠性为中心的维修分析RCMA分析数据表、保障设备要求数据表、设施数据表、人员技能考虑数据表、包装与供应要求数据表、运输性工程数据表、被测单元要求与说明数据表、维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表、测试性设计分析表和技术服务数据表；

向数据库导入装备数据，对导入的数据进行数据分类，包括产品参数数据、产品可靠性数据、产品维修性数据、产品测试性数据、产品安全性数据、产品保障性数据、产品保障资源数据和产品技术服务数据，将分类后的数据存入该数据库中创建后的相应表中，在上述表中建立主外键，将各表中数据进行数据关联，完成装备质量特性的数据模型的构建。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述在数据库中创建需要质量监控装备的产品交叉功能要求表、使用与维修要求表、产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表、保障设备要求数据表、设施数据表、人员技能考虑数据表、包装与供应要求数据表、运输性工程数据表、被测单元要求与说明数据表、维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表、测试性设计分析表和技术服务数据表的步骤，包括：

基于GJB 3837、GJB 1371、GJB 3872、GJB 3206A、GJB Z 1391-2006、GJB 1378A-2007、MIL-STD-1388-2B、GEIA-STD-0007、ATA MSG-3、Def Stan 00-60、S4000M以及S3000L标准要求，建立装备的产品交叉功能要求表、使用与维修要求表、产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表、保障设备要求数据表、设施数据表、人员技能考虑数据表、包装与供应要求数据表、运输性工程数据表和被测单元要求与说明数据表，上述各表用于存储关于装备可靠性、维修性、测试性及保障性的设计分析结果的数据；

基于GJB Z 57、GJB 900-90、GJB2547-1995、GJB450A-2004和GJB Z 299C-2006标准要求，建立装备的维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表和测试性设计分析表，上述各表用于存储关于装备可靠性、维修性、测试性和安全性的保障特性设计分析各环节的数据；

基于GJB 841-90标准要求建立装备的技术服务数据表，该表用于存储装备使用和维修数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述产品参数数据包括产品结构数据、产品基本信息数据、产品相关文档数据和产品技术状态数据；

所述产品可靠性数据包括可靠性分配数据、可靠性预计数据、可靠性建模数据、故障树分析FTA数据、可靠性框图RBD数据、故障模式影响分析FMEA数据、寿命数据和事件事分析ETA数据；

所述产品维修性数据包括维修性分配数据、维修性预计数据、维修性建模数据和维修性FMEA数据；

所述产品测试性数据包括测试性分配数据、测试性预计数据、测试性建模数据、测试性FMEA数据和测试性设计分析数据；

所述产品安全性数据包括故障危险分析数据、区域安全性分析数据、危险源识别与控制数据和安全性FMEA数据；

所述产品保障性数据包括使用及维修要求数据、保障性FMECA数据、RCMA数据和使用及维修任务分析O&MTA数据；

所述产品保障资源数据包括人力人员数据、保障和测试设备数据、技术资料数据、包装储运数据、备件和消耗品数据、设施数据、训练和训练保障资源数据和计算机保障资源数据；

所述产品技术服务数据包括使用数据、故障数据、测试数据、维修数据、交流数据、技术通报数据和故障闭环处理数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述在上述表中建立主外键，将各表中数据进行数据关联的步骤，包括：

以产品交叉功能要求表为基础，将产品结构作为可靠性、维修性、保障性、测试性和安全性的保障特性设计分析的对象，将所有导入的装备数据与产品交叉功能要求表进行关联；

以使用与维修要求表和产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表为输入，通过使用与维修工作分析数据表，将使用和维修工作数据与所需的产品保障资源数据进行关联；

以使用与维修要求表和产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表为基础，将维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表和测试性设计分析表中数据，通过使用与维修要求和装备的可靠性参数及故障模式相关数据进行关联；

通过故障模式相关数据，将技术服务数据表中数据与使用与维修要求表、产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表以及使用与维修工作分析数据表中数据进行关联。

5.一种装备质量特性的数据模型构建的控制装置，其特征在于，包括：

初始化单元，用于系统初始化，连接数据库；

创建数据表单元，用于在数据库中创建需要质量监控装备的产品交叉功能要求表、使用与维修要求表、产品可靠性、可用性和维修性RAM特性及故障模式影响和危害性分析FMECA、以可靠性为中心的维修分析RCMA分析数据表、保障设备要求数据表、设施数据表、人员技能考虑数据表、包装与供应要求数据表、运输性工程数据表、被测单元要求与说明数据表、维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表、测试性设计分析表和技术服务数据表；

数据导入单元，用于向数据库导入装备数据，对导入的数据进行数据分类，包括产品参数数据、产品可靠性数据、产品维修性数据、产品测试性数据、产品安全性数据、产品保障性数据、产品保障资源数据和产品技术服务数据，将分类后的数据存入所述创建数据表单元中创建的相应表中；及

数据关联单元，用于在所述创建数据表单元创建的表中建立主外键，将各表中数据进行数据关联。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述创建数据表单元在数据库中创建需要质量监控装备的产品交叉功能要求表、使用与维修要求表、产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表、保障设备要求数据表、设施数据表、人员技能考虑数据表、包装与供应要求数据表、运输性工程数据表、被测单元要求与说明数据表、维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表、测试性设计分析表和技术服务数据表，是指：

所述创建数据表单元基于GJB 3837、GJB 1371、GJB 3872、GJB 3206A、GJB Z 1391-2006、GJB 1378A-2007、MIL-STD-1388-2B、GEIA-STD-0007、ATA MSG-3、Def Stan 00-60、S4000M以及S3000L标准要求，建立装备的产品交叉功能要求表、使用与维修要求表、产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表、保障设备要求数据表、设施数据表、人员技能考虑数据表、包装与供应要求数据表、运输性工程数据表和被测单元要求与说明数据表，上述各表用于存储关于装备可靠性、维修性、测试性及保障性的设计分析结果的数据；

所述创建数据表单元基于GJB Z 57、GJB 900-90、GJB2547-1995、GJB450A-2004和GJB Z 299C-2006标准要求，建立装备的维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表和测试性设计分析表，上述各表用于存储关于装备可靠性、维修性、测试性和安全性的保障特性设计分析各环节的数据；

所述创建数据表单元基于GJB 841-90标准要求建立装备的技术服务数据表，该表用于存储装备使用和维修数据。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述数据导入单元导入数据库的所述产品参数数据，包括产品结构数据、产品基本信息数据、产品相关文档数据和产品技术状态数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品可靠性数据，包括可靠性分配数据、可靠性预计数据、可靠性建模数据、故障树分析FTA数据、可靠性框图RBD数据、故障模式影响分析FMEA数据、寿命数据和事件事分析ETA数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品维修性数据，包括维修性分配数据、维修性预计数据、维修性建模数据和维修性FMEA数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品测试性数据，包括测试性分配数据、测试性预计数据、测试性建模数据、测试性FMEA数据和测试性设计分析数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品安全性数据，包括故障危险分析数据、区域安全性分析数据、危险源识别与控制数据和安全性FMEA数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品保障性数据，包括使用及维修要求数据、保障性FMECA数据、RCMA数据和使用及维修任务分析O&MTA数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品保障资源数据，包括人力人员数据、保障和测试设备数据、技术资料数据、包装储运数据、备件和消耗品数据、设施数据、训练和训练保障资源数据和计算机保障资源数据；

所述数据导入单元导入数据库的所述产品技术服务数据，包括使用数据、故障数据、测试数据、维修数据、交流数据、技术通报数据和故障闭环处理数据。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述数据关联单元在上述表中建立主外键，将各表中数据进行数据关联，是指：

所述数据关联单元以产品交叉功能要求表为基础，将产品结构作为可靠性、维修性、保障性、测试性和安全性的保障特性设计分析的对象，将所有导入的装备数据与产品交叉功能要求表进行关联；

所述数据关联单元以使用与维修要求表和产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表为输入，通过使用与维修工作分析数据表，将使用和维修工作数据与所需的产品保障资源数据进行关联；

所述数据关联单元以使用与维修要求表和产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表为基础，将维修性设计分析数据表、可靠性设计分析数据表、安全性设计分析数据表和测试性设计分析表中数据，通过使用与维修要求和装备的可靠性参数及故障模式相关数据进行关联；

所述数据关联单元通过故障模式相关数据，将技术服务数据表中数据与使用与维修要求表、产品RAM特性及FMECA、RCMA分析数据表以及使用与维修工作分析数据表中数据进行关联。

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