[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

CN102355855A - 生体信息测定装置、生体信息测定方法及体成分测定装置 - Google Patents

生体信息测定装置、生体信息测定方法及体成分测定装置 Download PDF

Info

Publication number
CN102355855A
CN102355855A CN201080008684XA CN201080008684A CN102355855A CN 102355855 A CN102355855 A CN 102355855A CN 201080008684X A CN201080008684X A CN 201080008684XA CN 201080008684 A CN201080008684 A CN 201080008684A CN 102355855 A CN102355855 A CN 102355855A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
living body
body composition
data
user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201080008684XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN102355855B (zh
Inventor
清水里惠
向井直人
藤田安生
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Omron Healthcare Co Ltd
Original Assignee
Omron Healthcare Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Omron Healthcare Co Ltd filed Critical Omron Healthcare Co Ltd
Publication of CN102355855A publication Critical patent/CN102355855A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102355855B publication Critical patent/CN102355855B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
    • A61B5/0537—Measuring body composition by impedance, e.g. tissue hydration or fat content
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4869—Determining body composition
    • A61B5/4872—Body fat
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
    • A61B5/1072—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof measuring distances on the body, e.g. measuring length, height or thickness

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

一种生体信息测定装置、生体信息测定方法及体成分测定装置。利用通过其他装置取得的数据来高精度地取得体成分信息。因此，提供体重体成分仪(100)，该体重体成分仪(100)具有通信部(111)，该通信部(111)容许输入利用MRI(10)等其他装置测定出的生体的生体构成成分信息(剖面面积、部位长度、皮下脂肪率、内脏脂肪率等)，并且，该体重体成分仪(100)执行基于所述生体构成成分信息、利用阻抗检测部(120)检测出的阻抗以及利用负载检测部(133)测定出的体重来计算所述生体的体成分的步骤(S10)。

Description

生体信息测定装置、生体信息测定方法及体成分测定装置
技术领域
本发明例如涉及用于取得生体的生体信息的生体信息测定装置、生体信息测定方法及体成分测定装置。
背景技术
以往，提出了各种测定生体信息的装置。作为测定生体信息的该装置，例如，在体成分测定装置中作为对体脂肪率或皮下脂肪率等的推定方法，具有通过计测身体的阻抗来根据脂肪及肌肉的电特性的差异计算体成分值的方法。根据多数被测定人员的MRI(核磁共振成像)或CT(电子计算机X射线断层扫描技术)扫描或DEXA(双能X-线吸收仪)等的计测数据和阻抗值之间的相关关系来计算体成分的推定公式。
作为这种技术，例如提出了利用特定推定公式根据阻抗的测定值等来推定肌肉量等身体塑性的技术，该特定推定公式是通过特定回归分析来作成的推定公式，该特定回归分析是基于利用MRI预先收集的数据来进行的回归分析(参照专利文献1)
但是，由于根据不同人的上述电特性多少存在差异，因而存在产生推定误差的问题点。特别存在对于儿童或运动员等推定误差变大的倾向的问题点。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：国际公开第2002/43586号。
发明内容
发明要解决的问题
本发明是鉴于上述问题而做出的，其目的在于，提供一种利用通过其他装置取得的数据来高精度地取得生体信息的生体信息测定装置、生体信息测定方法及体成分测定装置，并提高使用者的满意度。
用于解决问题的手段
本发明是一种生体信息测定装置，具有：测定单元，其取得生体的测定值信息，运算单元，其基于所述测定单元所取得的测定值信息来计算生体信息；该生体信息测定装置的特征在于，具有输入单元，该输入单元输入利用其他装置测定出的与生体的构成成分相关的生体构成成分信息；所述运算单元执行如下处理：生体构成成分反映运算处理，基于所述生体构成成分信息和所述测定值信息，来计算所述生体信息。
所述其他装置能够是MRI(Magnetic Resonance Imaging：核磁共振成像)、CT(Computed Tomography：电子计算机X射线断层扫描技术)、DEXA(Dual Energy X-Ray Absorptiometry：双能X-线吸收仪)等用于取得体成分构成成分信息的适当的装置。
所述生体构成成分信息能够是剖面面积、部位长度、皮下脂肪率、内脏脂肪率、皮肤的接触阻抗或者这些多个信息等与生体结构成分相关的适当的信息。
根据本发明能够利用通过其他装置取得的数据来高精度地取得生体信息。
另外，本发明能够构成为，是作为所述生体信息测定装置利用的体成分测定装置，该体成分测定装置的特征在于，将所述测定值信息作为生体的阻抗或体重；将所述生体信息作为体成分。
由此，通过观察在医院等中利用MRI(Magnetic Resonance Imaging：核磁共振成像)或CT(Computed Tomography：电子计算机X射线断层扫描技术)或DEXA(Dual Energy X-Ray Absorptiometry：双能X-线吸收仪)等测定出的体脂肪率或内脏脂肪和利用体成分仪测定出的阻抗值之间的相关关系，能够将体成分推定算法与每个人结合起来进行优化。由此，在利用阻抗值推定体成分时，能够使特定误差变小，该特定误差是指根据不同的人电特性多少存在差异而引起的误差。
另外，在利用皮肤的接触阻抗的情况下，能够利用在医院等测定出的皮肤的接触阻抗来对利用体成分仪测定的体成分进行修正。因此，能够提高利用体成分仪测定的体成分的精度。
作为本发明的方式，能够构成为，所述运算单元执行如下处理：基于所述生体构成成分信息以及从该生体构成成分信息的测定日期和时间的规定期间内测定出的所述生体的阻抗，来执行求出该生体专用的修正运算方式的修正运算方式决定处理；所述生体构成成分反映运算利用所述修正运算方式进行运算。
由此，能够防止利用旧的生体构成成分信息来计算体成分。
另外，作为本发明的方式，能够构成为，具有存储单元，该存储单元用于存储生体分类体成分运算方式，该生体分类体成分运算方式是根据生体的身高、年龄或性别中的至少一种以上的条件来分类的；所述运算单元，若能够取得所述生体构成成分信息，则执行所述生体构成成分反映运算处理，若不能够取得所述生体构成成分反映运算处理，则取得所述生体的身高、年龄或性别中的至少一种以上信息，并执行通常体成分运算处理，在该通常体成分运算处理中，利用与取得的该信息相对应的所述生体分类体成分运算方式来计算体成分。
所述生体分类体成分运算方式能够构成为，根据身高、性别及年龄等生体分类来使用于推定体成分的常数不同，由此能够利用恰当的常数根据阻抗来计算体成分的方式。
由此，能够自动地切换执行以下两种测定：利用生体的生体构成成分信息的高精度的体成分测定；利用生体分类体成分运算方式的一般用的体成分测定。
另外，作为本发明的方式，能够构成为，还具有目标信息生成单元，该目标信息生成单元基于所述体成分信息来生成与体成分相关的目标信息；所述目标信息生成单元基于所述生体构成成分信息，对所述目标信息进行修正。
由此，在存在生体构成成分信息的情况下，能够作成更恰当的目标信息。
另外，作为本发明的方式，能够构成为，所述运算单元基于从所述生体构成成分信息的测定日期和时间和该测定日期和时间至当前为止的体成分变化，来改变是否采用所述修正运算方式。
由此，例如，若没有体成分变化则也能够顺利地利用旧的生体构成成分信息，相反，若体成分变化急剧则能够执行即使是相对新的生体构成成分信息也不利用的处理，由此能够执行更恰当的体成分的测定。
另外，本发明能够构成为，具有如下单元，并以此测定生体信息，这些单元是：测定单元，其取得生体的测定值信息，运算单元，其基于所述测定单元所取得的测定值信息来计算生体信息；该生体信息测定方法的特征在于，通过输入单元，来容许输入利用其他装置测定出的与所述生体的构成成分相关的生体构成成分信息；所述运算单元执行如下处理：生体构成成分反映运算处理，基于所述生体构成成分信息和所述测定值信息来计算所述生体信息。
由此，能够利用通过其他装置取得的数据来高精度地取得生体信息。
另外，本发明能够构成为，包括如下步骤：选择步骤，显示用于选择是否输入利用其他装置测定出的生体构成成分信息的选择画面，测定步骤，测定生体信息，显示步骤，与测定出的生体信息一起显示是否利用了所述生体构成成分信息。
由此，能够使使用者容易地确认当前的测定结果是否是反映了生体构成成分信息的测定结果。
另外，本发明能够构成为，具有：选择单元，其显示用于选择是否输入利用其他装置测定的生体构成成分信息的选择画面，测定单元，其测定生体信息，显示单元，其与测定出的生体信息一起显示是否利用了所述生体构成成分信息。
由此，能够使使用者容易地确认当前的测定结果是否是反映了生体构成成分信息的测定结果。
发明效果
根据本发明，能够利用通过其他装置取得的数据来高精度地取得生体信息，且能够提高使用者的满意度。
附图说明
图1是示出了第一实施例的体重体成分仪的外观的立体图。
图2是第一实施例的体重控制系统的框图。
图3是用于说明第一实施例的存储在存储部中的各种数据的结构的说明图。
图4是示出了第一实施例的显示在显示部上的画面的结构的说明图。
图5是示出了第一实施例的显示在显示部上的画面的结构的说明图。
图6是示出了第一实施例的计算体成分的动作的流程图。
图7是示出了第一实施例的求出目标的动作的流程图。
图8是示出了第二实施例的体成分测定处理的动作的流程图。
图9是第二实施例的对限量饮食(diet)的健康提供支持的动作的流程图。
图10是第二实施例的对孕妇的健康提供支持的动作的流程图。
图11是示出了第三实施例的体成分仪的动作的流程图。
图12是第四实施例的电子体温计的外观和导热模型的说明图。
图13是示出了第四实施例的生体信息取得系统的系统结构的框图。
图14是示出了第四实施例的电子体温计的动作的流程图。
具体实施方式
本发明是通过测定生体的阻抗来计算该生体的体成分的体成分仪，并能够执行如下处理：在具有MRI装置等外部装置的实测数据的情况下，能够利用该实测数据来作成该生体用的个别(逐个)的运算式，并在以后通过使用个别的该运算式，能够根据测定的阻抗来高精度地计算体成分。
以下，与附图一起对本发明的一实施方式进行说明。
第一实施例
图1是示出了体重体成分仪100的外观的立体图，图2则是示出了由体重体成分仪100以及可与该体重体成分仪100进行通信的服务器150构成的生体信息取得系统101的结构的框图。
如图1所示，体重体成分仪100主要由用于使用者用手抓住的第一框体即显示操作部110和用于使用者站上去的第二框体即体重测定部130构成，该体重体成分仪100作为体成分仪发挥功能的同时还作为体重计发挥功能。
如图2所示，显示操作部110设有通信部111、存储部112、计时部113、操作部114、显示部115、恒定电流电路部116、电源部117、控制部118、二重积分(double integral)AD(模拟/数字)部119、阻抗检测部120及电极部121。
通信部111与控制部118相连接，并按照该控制部118的控制信号来与服务器150进行通信。此外，该通信部111并不限定于与服务器150进行通信，还可以构成为与以下的装置等进行通信的结构，这些装置是指以下的适当的装置等：步数计等其他生体信息取得装置；个人计算机或便携式信息终端(PDA(Personal Digital Assistants：个人数字助理)或者移动电话机等)。
存储部112由非易失性存储器或硬盘等能够存储信息的装置构成，并按照与其相连接的控制部118的控制信号来进行信息的读出或写入。该存储部112中存储有关于使用者的使用者信息。例如按照使用者1、使用者2等的编号来存储该使用者信息，并且，例如存储有使用者的性别、年龄及身高或者这些信息与体重。
计时部113(计时单元)是用于对当前日期和时间等时刻进行计时的装置，并根据需要将时刻发送至控制部118。
操作部114由用于进行按下操作的多个按钮(参照图1)构成，用于输入性别、年龄、身高及体重这样的使用者身体信息的输入信息等，将使用者通过按下操作而输入的输入信息发送至控制部118。
显示部115由液晶画面(参照图1)等显示装置构成，按照由控制部118发送来的图像信号来显示文字及图形等图像等图像。
恒定电流电路部116基于控制部118的控制，使由电源部117供给的高频(交流)电流向单一方向流向电流施加用的电极部121。
电源部117向包括控制部118的各部供给用于动作的电力。
控制部118由CPU(中央处理单元)、ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)或者微机(微型计算机)构成，并按照存储在ROM等中的程序来执行各部的控制动作及运算动作。作为该程序存储有体成分测定程序。
二重积分AD部119是二重积分型的AD(模拟/数字)转换部，将由阻抗检测部120供给的模拟信号转换成数字信号。
阻抗检测部120基于设在体重测定部130上的电极部136和设在显示操作部110上的电极部121之间的电位差来检测使用者的阻抗。
电极部121设在由使用者用手抓住的显示操作部110的把手部分(参照图1)的表面，向握住把手部分的使用者的手掌施加由电源部117供给的高频(交流)电流。
体重测定部130由操作部131、电池132、负载检测部133及电极部136构成。
操作部131作为用于切换电源的接通(ON)/断开(OFF)的输入开关来发挥功能，并将所输入的输入信号发送至控制部118。
电池132以电源部117为中心向各部供电。
负载检测部133内置测压元件(load cell)134，用于测定站在兼做框体上盖的上盖部135(参照图1)上的使用者的体重。将此时测定出的体重发送至二重积分AD部119。
电极部136设在使用者站在上面的体重测定部130的上面部分(参照图1)的表面，是接受从使用者的脚掌流出的电流的用于测定电流的电极。该电极部136由使用者的左脚指侧、左脚后跟侧、右脚指侧及右脚后跟侧的四个电极构成。
服务器150由通信部151、控制部152、操作部153、显示部154及存储部155构成。
通信部151按照控制部152的控制来与体重体成分仪100进行数据的发送及接收。
控制部152由CPU、ROM及RAM构成，并按照存储在ROM等中的程序来执行各部的控制动作及运算动作。
操作部153由键盘及鼠标等操作输入装置构成，并将操作输入的输入信号发送至控制部152。
显示部154由液晶显示器或CRT(阴极射线管)显示器等显示装置构成，按照控制部152的控制信号进行显示。
存储部155由硬盘等存储装置构成，并存储有由体重体成分仪100测定出的体成分数据(体脂肪数据、体重数据)以及作为使用者的姓名或地址的个人信息等的与使用者相关的各种数据。
由这样构成的体重体成分仪100和服务器150构成生体信息取得系统101。
图3是用于说明存储在存储部112中的各种数据的结构的说明图。
图3的(A)部分示出了一般计算用变量数据11的数据结构。
该一般计算用变量数据11由身高、性别、年龄、体重及阻抗等五项目构成。
身高、性别及年龄是利用操作部114通过手动输入事先登录的变量。
体重及阻抗分别是每次利用负载检测部133及阻抗检测部120测定出的变量。
图3的(B)部分示出了特定个人专用变量数据12的数据结构。
该特定个人专用变量数据12由剖面面积、部位长度、体重及阻抗等四项目构成。
对于剖面面积及部位长度，事先登录利用MRI(核磁共振成像)或DEXA(双能X-线吸收仪)等测定出的实测值。该事先登录只要利用以下的方法登录即可，这些方法是指以下的适当的方法等：通过通信部111从服务器150或MRI10等外部装置接收数据来进行登录，或利用操作部114进行手动输入来登录。
体重及阻抗分别是每次利用负载检测部133及阻抗检测部120测定出的变量。
图3的(C)部分示出了一般目标计算用数据13的数据结构。
该一般目标计算用数据13由体脂肪率及体重构成。
该体脂肪率及体重是每次通过测定、运算等求出的变量。
图3的(D)部分示出了特定个人目标计算用数据14的数据结构。
该特定个人目标计算用数据14由皮下脂肪率、内脏脂肪率、体脂肪率及体重构成。
对于皮下脂肪率及内脏脂肪率，事先登录利用MRI或DEXA等测定出的实测值。该事先登录只要利用以下的方法登录即可，这些方法是指以下的适当的方法等：通过通信部111从服务器150或MRI10等外部装置接收数据来进行登录，或利用操作部114进行手动输入来登录。
体脂肪率及体重是每次通过测定、运算等求出的变量。
接着，对体成分的运算说明以下两种运算方法：特定个人的体成分的运算；一般的体成分的运算。
<特定个人专用运算式>
例如，能够利用下面的特定个人专用运算式来计算特定个人的体成分。该运算式是计算非脂肪量的运算式。
(公式A)
f(ρ)＝a2·1/ρ+b2·W+c2·S+d2·L+e2
其中，a2～e2是规定的常数，ρ是利用各身体部位的实测值来计算出的电阻率，W是体重，S是身体部位的剖面面积，L则是身体部位的部位长度。能够根据特定个人专用变量数据12来取得剖面面积S及部位长度L，能够根据由阻抗检测部120检测出的阻抗来测定电阻率ρ，能够利用负载检测部133来测定体重W。
求出体成分的该函数f(ρ)是将电阻率ρ、体重W、剖面面积S及身体部位L的多项式与MRI或DEXA等的实测数据拟合(fitting)的计算式。
此外，例如，函数f(ρ)也可以是二次方以上的多次方函数。
另外，能够根据上述非脂肪量和体重来计算体脂肪率。
另外，能够利用与该非脂肪量同样的计算式，来计算针对每一个身体部位的肌肉量、体脂肪量及骨量等。
另外，能够利用适当的计算式来计算特定个人的体成分，例如能够利用下面的计算式来计算非脂肪量。
(公式B)
f(ρ)＝a1·1/ρ+b1·W+c1
其中，在上述公式中，a1～c1是针对每一个身体部位预先设定的规定的常数，ρ是利用各身体部位的实测值来计算出的电阻率，W则是体重。
基于MRI或DEXA等的实测数据来将该计算式中的常数a1～c1修正为个人用数据，由此能够高精度地进行运算。
另外，也可以利用上述公式A和对常数a1～c1进行修正之后的公式B的两者，来进一步高精度地求出体成分。
<一般用运算式>
能够利用一般用运算式来计算一般的体成分。该一般用运算式能够是将根据身高、年龄及性别而设定的值代入到上述的公式B的规定的常数a1～c1中的运算式。
图4及图5是示出了显示在显示部115上的画面的结构的说明图。
图4的(A)部分示出了询问是否有实测数据的的询问有无实测数据画面21的画面结构图。
询问有无实测数据画面21具有用户显示部31、信息显示部32及选择按钮33。
用户显示部31显示正在操作的使用者(用户)。显示利用以下的方法指定的该使用者，这些方法是指例如以下的适当的方法等：使得能够登录预先设定的人数的用户，使用者由此选择自己的识别信息(编号或拉丁字母等)，或个别地(逐个)输入用户名。
信息显示部32显示信息(消息)。在该画面中显示以下信息：“有实测数据吗？”。
选择按钮33显示使使用者选择操作的选项。在该画面中显示“是”和“否”等两个选项。
图4的(B)部分示出了表示当前正在接收实测数据的实测数据接收中画面22的画面结构图。
实测数据接收中画面22除了具有上述的用户显示部31及信息显示部32之外，还具有数据接收量显示部34。
该画面的信息显示部32显示以下信息：“正在接收实测数据”。
数据接收量显示部34显示为按照接收数据的进程使进度条从左向右延伸，由此显示接收数据的进行程度。
图4的(C)部分示出了用于输入身高的身高输入画面23的画面结构图。
身高输入画面23除了具有上述的用户显示部31及信息显示部32之外，还具有生体基本信息输入部35。
在该画面的信息显示部32显示以下信息：“请输入身高。”。
生体基本信息输入部35显示利用显示操作部110输入的生体基本信息(身高、年龄及性别)的输入值。在该画面中，作为生体基本信息显示所输入的身高。
图4的(D)部分示出了用于输入年龄的年龄输入画面24的画面结构图。
年龄输入画面24具有上述的用户显示部31、信息显示部32及生体基本信息输入部35。
在该画面的信息显示部32显示以下信息：“请输入年龄。”。
另外，在该画面的生体基本信息输入部35中，作为生体基本信息显示所输入的年龄。
图4的(E)部分示出了用于输入性别的性别输入画面25的画面结构图。
性别输入画面25具有上述的用户显示部31、信息显示部32及选择按钮33。
在该画面的信息显示部32显示以下信息：“请输入性别。”。
另外，在该画面的选择按钮33中，显示“男性”和“女性”等两个选项。
图5的(A)部分示出了在用于显示测定结果的测定结果显示画面40(40A、40B)中的特定个人测定结果显示画面40A的画面结构图。
特定个人测定结果显示画面40A具有运算类别显示部41(41A、41B)、用户显示部42、体重显示部43、非脂肪量显示部44及体脂肪率显示部45。
运算类别显示部41显示特定个人运算方式采用标志41A，该特定个人运算方式采用标志41A用于表示当前显示的结果是特定个人的测定结果。
用户显示部42显示进行了测定的使用者(用户)。该使用者与在询问有无实测数据画面21等中显示的使用者相同。
体重显示部43显示测定出的体重。
非脂肪量显示部44显示测定出的非脂肪量。在此显示的非脂肪量是利用特定个人专用运算式根据特定个人专用变量数据12计算出的值。
体脂肪率显示部45显示测定出的体脂肪率。在此显示的体脂肪率是基于上述非脂肪量和体重计算出的值。
图5的(B)部分示出了在用于显示测定结果的测定结果显示画面40(40A、40B)中的一般测定结果显示画面40B的画面结构图。
一般测定结果显示画面40B具有运算类别显示部41(41A、41B)、用户显示部42、体重显示部43、非脂肪量显示部44及体脂肪率显示部45。
运算类别显示部41显示一般运算方式采用标志41B，该一般运算方式采用标志41B用于表示当前显示的结果是利用一般的运算式的计算的测定结果。
用户显示部42及体重显示部43与上述相同。
非脂肪量显示部44显示利用一般用运算式根据一般计算用变量数据11来算出的值，以作为非脂肪量。
体脂肪率显示部45显示基于上述非脂肪量和体重来算出的值，以作为体脂肪率。
图5的(C)部分示出了在用于显示限量饮食目标等目标的目标显示画面50(50A、50B)中的特定个人目标显示画面50A的画面结构图。
特定个人目标显示画面50A具有类别显示部51(51A、51B)、用户显示部52、目标显示部53及信息显示部54。
类别显示部51显示特定个人运算方式采用标志51A，该特定个人运算方式采用标志51A用于表示当前显示的目标是利用特定个人的运算式计算出的目标。
用户显示部52显示计算目标的使用者(用户)。该使用者与在询问有无实测数据画面21等中显示的使用者相同。
目标显示部53具体显示目标的数值。在图示的例中，显示了将体脂肪率降低多少百分点为好的信息。根据特定个人目标计算用数据14来以特定个人专用的方式计算出该数值。
信息显示部54显示用于达成目标的信息。基于利用特定个人专用运算式计算出的值来作成在此显示的信息，显示与利用一般的运算式作成的情况相比更详细的信息。例如，在图示的例中，根据MRI的信息来识别出皮下脂肪率高的信息，并显示以下信息：“为了降低皮下脂肪率，请做两个小时跑步等激烈的运动。”。
图5的(D)部分示出了在用于显示限量饮食目标等目标的目标显示画面50(50A、50B)中的一般目标显示画面50B的画面结构图。
一般目标显示画面50B具有类别显示部51(51A、51B)、用户显示部52、目标显示部53及信息显示部54。
类别显示部51显示一般运算方式采用标志51B，该一般运算方式采用标志51B用于表示当前显示的目标是利用一般的运算式计算出的目标。
用户显示部52与上述相同。
目标显示部53具体地显示目标的数值。在图示的例中，显示了将体脂肪率降低多少百分点为好的信息。利用一般目标计算用数据13以一般用的方式计算出该数值。
信息显示部54显示用于达成目标的信息。基于利用一般用运算式计算出的值来作成在此显示的信息。例如，在图示的例中，显示以下信息：“请做两个小时左右的有氧运动。”。
图6是示出了由体重体成分仪100的控制部118计算体成分的动作的流程图。可以在以下时刻开始该动作，这些时刻是指例如以下的适当的时刻等：由负载检测部133检测出使用者站在了上盖部135的时刻作为触发(trigger)时刻，或者使用者利用操作部114的操作来开始检测的时刻。
控制部118执行选择用户的处理(步骤S1)。在该选择用户的处理中，在显示部115上显示省略图示的用户选择画面，利用操作部114选择用户编号。此外，并不限定于该用户选择方式，也可以利用以下的方法指定用户，这些方法是指以下的适当的方法等：手动输入用户名，或选择通过手动输入来登录的用户名。
若是新用户(步骤S2：“是”)，则控制部118显示询问有无实测数据画面21，并确认有无实测值(步骤S3)。在此，若选择选择按钮33的“是”则判定为有实测值(步骤S3：“是”)，由此，控制部118显示实测数据接收中画面22并接收实测数据(步骤S4)。只要通过通信部111从服务器150或MRI10等外部装置接收该实测数据即可。
控制部118判定所接收的实测数据能否使用(步骤S5)。只要根据所接收的实测数据的测定日是否处于从当前日期和时间开始的规定期间内来判定能否使用即可。
若是能使用(步骤S5：“是”)，则控制部118将实测数据登录到特定个人专用变量数据12及特定个人目标计算用数据14中(步骤S6)。在此登录的实测数据是剖面面积及部位长度或者皮下脂肪率及内脏脂肪率等的利用MRI或DEXA等装置测定出的实测值。
在没有实测值的情况(步骤S3：“否”)或者实测值是不能使用的值的情况下(步骤S5：“否”)，控制部118依次显示生体基本信息输入画面(23、24、25)，由此要求使用者通过手动输入来登录生体基本信息(步骤S7)。在此，利用操作部114输入使用者的身高、年龄、性别等生体基本信息之后，控制部118将这些信息登录到一般计算用变量数据11中。
在完成了实测数据的登录(步骤S6)或者完成了生体基本信息的登录(步骤S7)或着不是新用户的情况下(步骤S2：“否”)，控制部118执行测定体重和阻抗的处理(步骤S8)。在使用者正确地站在上盖部135上的状态下进行该测定。
控制部118判定在特定个人专用变量数据12中是否登录有有效的实测数据(步骤S9)。根据将剖面面积及部位长度登录到特定个人专用变量数据12中的日期和时间、当前日期和时间、体成分的变化，来进行该判定。例如，若进行登录的日期和时间比规定期间近(晚)，则判定为有效的实测数据。另外，即使进行登录的日期和时间在规定期间之前，只要正在持续测定的体成分的变化是规定量以下，则因没有特别的变化而判定为有效的实测数据。
在判定为有效的情况下(步骤S9：“是”)，控制部118利用特定个人专用运算式A来计算体成分(步骤S10)之后，将计算出的体成分显示在特定个人测定结果显示画面40A上(步骤S11)，并结束处理。在特定个人测定结果显示画面40A上还显示特定个人运算方式采用标志51A，该特定个人运算方式采用标志51A用于表示利用了特定个人的运算式。
在判定为无效的情况下(步骤S9：“否”)，控制部118利用一般用运算式B来计算体成分(步骤S12)之后，将计算出的体成分显示在一般目标显示画面50B上(步骤S13)，并结束处理。在一般目标显示画面50B上还显示一般运算方式采用标志51B，该一般运算方式采用标志51B用于表示利用了一般的运算式。
图7是示出了由体重体成分仪100的控制部118求出目标的动作的流程图。
控制部118根据是否登录有特定个人目标计算用数据14，来判定是否存在正在进行操作的使用者(或是正在进行测定的使用者)的实测值(步骤S21)。
若登录有该实测值(步骤S21：“是”)，则控制部118判定能否使用(步骤S22)。根据登录的实测数据的测定日是否处于从当前日期和时间开始的规定期间内，来判定能否使用。
若是能使用(步骤S22：“是”)，则控制部118利用特定个人用计算式来计算目标(步骤S23)。计算该目标的特定个人用计算式，利用事先登录的皮下脂肪率及内脏脂肪率或者测定出的体脂肪率或体重来作为特定变量，从而计算目标值，所述特定变量是指规定为特定个人目标计算用数据14的变量。
控制部118将计算出的目标显示在特定个人目标显示画面50A上(步骤S23)，并结束处理。
在不能使用实测数据(步骤S22：“否”)或者未登录实测数据的情况下(步骤S21：“否”)，控制部118利用一般用计算式来计算目标(步骤S25)。计算该目标的一般用计算式能够利用测定出的体脂肪率或体重来作为特定变量，从而计算目标值，所述特定变量是指规定为一般目标计算用数据13的变量。
控制部118将计算出的目标显示在一般目标显示画面50B上(步骤S26)，并结束处理。
根据以上的结构及动作，能够利用通过其他装置(MRI10等)取得的数据来高精度地计算体成分，且能够提高使用者的满意度。
在求出非脂肪量等体成分时，根据通过MRI10等计算出的实测数据来利用特定个人专用运算式A来进行计算，由此，与利用了一般用运算式B的推定的运算相比，能够以更高的精度进行计算。
另外，由于在测定结果显示画面40显示特定个人运算方式采用标志41A或一般运算方式采用标志41B，因而能够使使用者以肉眼识别出当前的测定结果是推定的测定结果还是利用了通过其他装置测定出的实测数据的高精度的测定结果。
另外，由于通过询问有无实测数据画面21来询问是否存在实测数据，因而，若存在实测数据，则能够登录该实测数据来高精度地计算体成分，若不存在实测数据，则能够利用一般的推定运算来计算体成分。因此，使用者能够适当选择高精度的运算和推定运算中的一种运算方法。
另外，由于判定登录的实测数据能否使用，并仅在能使用的情况下根据实测数据来进行计算，因而能够防止尽管利用了实测数据也得出精度差的计算结果的情况。由此，能够以在利用实测数据的运算和推定运算中的最佳的方式来自动进行运算，并且，能够防止虽然显示特定个人运算方式采用标志41A，但测定结果的数据的误差较大等情况。
另外，在有实测数据时，由于能够接收由MRI10等其他装置测定出的实测数据来执行高精度的运算，因而即使使用者不通过手动工作来登录身高、年龄及性别等生体基本信息，也能够高精度地测定体成分。因此，有实测数据的使用者能够站在体重体成分仪100的上盖部135上选择用户，并仅通过选择有实测数据来得到高精度的测定结果。即，能够排除繁琐的手动输入工作，并实现高的便利性。
另外，在存在实测数据的情况下，还能够高精度地进行目标的计算。即，根据皮下脂肪多还是内脏脂肪多这样的体成分的状态，存在是否容易限量饮食等的个人差异。利用MRI10等其他装置的实测数据能够掌握这样的个人差异的体成分的状态，并能够根据该使用者的体成分的状态来设定恰当的目标并通知使用者。
此外，采用了利用实测数据时判定能否使用该实测数据的结构，但也可以采用在判定为能使用的情况下根据该实测数据的新旧程度来使反映程度不同的结构。此时，只要进行以下处理即可：主要在于，实测数据的新旧程度越旧，则使利用公式B进行修正的常数a1～c1的修正比例越小，在旧到规定范围以上时，设定为利用由生体基本信息决定的一般用的常数。由此，若其他装置的实测数据变旧，则能够一点一点地接近一般用的运算式，由此能够顺利地向一般用的运算式移行。
另外，此时，也可以通过将修正比例显示在画面上，通知使用者实测数据变旧的消息。由此，使用者能够再次利用MRI10等进行测定来进行实测数据的更新等。
第二实施例
接着，对作为第二实施例的一种体重体成分仪进行说明，该体重体成分仪，根据通过设置在医疗设施等的MRI(Magnetic Resonance Imaging：核磁共振成像)或CT(Computed Tomography：电子计算机X射线断层扫描技术)或DEXA(Dual Energy X-Ray Absorptiometry：双能X-线吸收仪)等装置测定出的数据，来将体成分的推定公式、体成分值及限量饮食倾向的判定等与个人结合起来进行优化。
在该第二实施例中，利用与上述的第一实施例相同的体重体成分仪100、服务器150及生体信息取得系统101。
在存储部112中存储有详细测定数据，以代替在第一实施例中说明的信息。该详细测定数据能够由利用与体重体成分仪100不同的装置测定出的与体成分相关的高精度信息构成，所述与体成分相关的高精度信息是利用CT、MRI或DEXA等测定出的体脂肪率或内脏脂肪量等信息。
作为存储在控制部118的ROM(只读存储器)等中的程序，存储有体成分测定程序。
关于其他的结构，由于与第一实施例相同，因而省略其详细的说明。
图8是示出了由控制部118按照程序执行体成分测定的体成分测定处理的动作的流程图。
控制部118利用负载检测部133测定使用者的体重，并且利用阻抗检测部120测定使用者的阻抗(步骤S201)。
控制部118访问服务器150，并确认是否有在医院等中利用MRI、CT、DEXA等测定出的详细测定数据(步骤S202)。此时，若有详细测定数据则取得该数据，并存储至存储部112。
在有详细测定数据的情况下(步骤S202：“是”)，控制部118判定该详细测定数据的测定日是否处于从当前日期开始的规定天数以内(步骤S203)。
若在规定天数以内(步骤S203：“是”)，则控制部118利用取得的详细测定数据，对基于在步骤S201中测定出的阻抗而计算(推定)出的体成分进行修正，由此计算出进行了修正的体成分值(步骤S204)。
例如此时求出的体成分值能够是体脂肪率、内脏脂肪等级、肌肉率、基础代谢或这些多个值，且能够利用公知的计算方法来计算该体成分值。另外，够利用例如下面的公式来求出此时的修正后的体成分值能。
(公式2)
修正后体成分值＝α×详细测定数据+β×阻抗体成分推定数据
其中α、β为权重系数
在此，优选将α设定为详细测定数据的测定日越接近当天则该α的值越变大的系数。
此外，并不限定于利用上述公式2，也可以利用在第一实施例说明的公式A或公式B来计算。
在不存在详细测定数据的情况(步骤S202：“否”)或者详细测定数据是从当前开始经过了规定天数以上的数据的情况下(步骤S203：“否”)，控制部118根据在步骤S201中取得的阻抗值来计算(推定)体成分(步骤S206)。
控制部118将在步骤S204或步骤S206中测定的结果显示在显示部115上(步骤S205)，并结束处理。
由此，若有最近的详细测定数据，则能够计算并显示利用这些数据修正的高精度的体成分值，若没有最近的详细测定数据，则能够不进行修正而显示计算出的体成分值。
图9是服务器150的控制部152对分别与每个人结合起来(分别符合每个人)的限量饮食健康提供支持的动作的流程图。该对限量饮食的健康提供支持的处理是显示注意因过度限量饮食等存在疾病风险等的处理。
控制部152取得存储在存储部155中的过去的数据(步骤S221)。例如该过去的数据是基于过去的住院履历、MRI或CT的数据、疾病履历、体重、体成分变动等的数据，由BMI(Body Mass Index：体重指数)、FAT(体脂肪率数据)、inFAT(内脏脂肪数据)或骨骼肌率等构成。优选将在此取得的数据设定为例如与使用者具有相同体型及年龄或疾病履历等的其他使用者的数据。由此，使用者能够收集条件相近的人的多个数据，并能够利用于判别。
控制部152从体重体成分仪100取得体重及阻抗的测定结果(步骤S222)。
控制部152将值“0”代入至变量i，并开始反复核对在步骤S221中取得的数据的从最初到最后(DATAEND：最后的数据)为止的数据(步骤S223)。
控制部152判定使用者的BMI值(用户BMI)是否在以第i个数据(其他人的数据)的BMI(标记为Data[i].BMI)为中心的规定范围内(从-A到B的范围)(步骤S224)。例如，能够根据以下的公式来执行该判定。
(公式3)
Data[i].BMI-A＜用户BMI＜Data[i].BMI+B
其中Data[i].BMI为第i个数据的BMI，
A、B为系数。
此时，只要用户BMI在Data[i].BMI的从-A到+B之间，就能够判定为在规定范围内。
接着，控制部152判定使用者的FAT值(用户FAT)是否在以第i个数据(其他人的数据)的FAT(标记为Data[i].FAT)为中心的规定范围内(从-C到D的范围)(步骤S225)。例如，能够根据以下的公式来执行该判定。
(公式4)
Data[i].FAT-C＜用户FAT＜Data[i].FAT+D
其中Data[i].FAT为第i个数据的FAT，
C、D为系数。
此时，只要用户FAT在Data[i].FAT的从-C到+D之间，就能够判定为在规定范围内。
接着，控制部152判定使用者的疾病履历度即第i个数据(其他人的数据)的疾病履历度(Data[i].疾病履历度)是否是规定的阈值(X)以上(步骤S226)。将该疾病履历度设定为严重的疾病及次数越多则该值越高的值。例如，能够根据以下的公式来执行该判定。
(公式5)
Data[i].疾病履历度＞X
其中Data[i].疾病履历度为第i个疾病履历，
X为阈值。
在上述步骤S224～S136中全部为“是”的情况下，控制部152根据下面的公式来计算疾病风险。
(公式6)
疾病风险＝疾病风险+α×Data[i].疾病履历度+β数据本身的疾病履历度
在步骤S224～步骤S226中的任一个步骤中判定为规定范围外的情况下(步骤S224：“否”；S225：“否”；S226：“否”)，不进行疾病风险的判别而进入下个步骤。
控制部152对变量i加上1之后将处理返回至步骤S224(步骤S228)，并重复执行上述的步骤S224～S227的处理(步骤S229)。
控制部152确认疾病风险，并根据需要将“注意”等的显示内容显示在体重体成分仪100的显示部115上(步骤S230)，以此结束处理。
通过该动作，使用者能够在存在疾病风险时知道该情况。若在具有与使用者的体成分值接近的人中疾病履历度高的人越多，则计算出的疾病风险也越高，因此，使用者能够知道具有与自己相似的体成分值的人们的疾病履历多不多，并能够注意疾病。
此外，在该实施例中，对BMI和FAT进行了判定，但并不限定于此，也可以追加内脏脂肪的判定和骨骼肌率的判定。通过追加这些判定，能够与具有更相似的体成分的人们进行比较来判定疾病风险。
图10是体重体成分仪100的控制部118用于对孕妇提供健康支援的动作的流程图。
控制部118首先从服务器150接收在医院等测定出的体检数据及妊娠天数等(步骤S241)。
控制部118根据所取得的体检数据和妊娠天数来计算当前的合适体重(步骤S242)。此外，也可以利用服务器150计算该合适体重并将其发送到体重体成分仪100。
控制部118利用负载检测部133进行体重测定，并判定测定出的当前体重是否接近合适体重(步骤S243)。只要根据合适体重和当前体重的差值是否在规定值以内来进行该判定即可。
在当前体重接近合适体重的情况下(步骤S243：“是”)，控制部118在显示部115上显示正常标志(步骤S244)，并进入步骤S245的处理。
在当前体重不接近合适体重的情况下(步骤S243：“否”)，控制部118判定合适体重与当前体重的差值的绝对值是否大于规定的阈值X(步骤S246)。该阈值X可以认为母体或胎儿危险的阈值，能够通过以下设定方法来适当设定，这些设定方法是以下的设定方法等：接受医师的建议来由使用者设定，或者在主治医师一边观察母体的状态一边定期变更的状态下设定。
在阈值X以下的情况下(步骤S246：“否”)，控制部118在显示部115上显示稍微注意标志(步骤S247)，并进入步骤S245的处理。
在大于阈值X的情况下(步骤S246：“是”)，控制部118在显示部115上显示注意标志(步骤S248)，在立即联络医院之后(步骤S249)，进入步骤S245的处理。只要通过将使用者信息和注意信息向预先设定的医院的终端或者电子邮件地址等发送数据来执行该联络医院的处理即可。
控制部118将测定体重发送至服务器150之后将其作为体重变动履历来进行存储(步骤S245)。由此，医院的医师或护士等通过利用适当的终端来访问服务器150，在任何时候都能够确认是否正常。
如以上的说明，作为生体信息取得单元，具有阻抗测定单元(阻抗检测部120)的体成分仪(体重体成分仪100)构成为，生体构成成分信息(关联生体信息)由利用与测定阻抗的方法不同的方法测定出的表示生体体成分的关联体成分信息(由MRI、CT、DEXA等测定出的体脂肪率或内脏脂肪)构成，修正单元(执行步骤S204的控制部118)根据所述阻抗来求出生体体成分时基于所述关联体成分信息来进行修正，所述输出单元(显示部115)用于输出作为修正后信息的所述修正的体成分信息(体脂肪率、内脏脂肪等级、肌肉率、基础代谢或这些多个信息)。
由此，通过观察在医院等利用MRI、CT、DEXA等测定出的体脂肪率或内脏脂肪和利用体成分仪测定出的阻抗值之间的相关关系，能够将体成分推定算法与每个人相结合(相符合)起来进行优化。由此，在利用阻抗值推定体成分时，能够减小因不同的人电特性多少存在差异而导致的误差。
特别地，对于存在体成分的推定误差变大的倾向的儿童或运动选手等，也能够利用阻抗值以更高的精度推定体成分。
另外，通过对限量饮食的健康提供支持，在体成分的值与使用者接近的人的疾病履历多的情况下，能够将疾病的危险性的程度高的消息通知给使用者。由此，使用者能够知道自己的体成分是容易得疾病的状态，并能够将其作为改善体质的契机。另外，在改善体质的过程中，也能够知道是否从容易得疾病的状态改善了体成分的值。
特别地，即使是设置在家庭中的体重体成分仪100，也能够通过访问服务器150来知道疾病的可能性，且能够在自家进行体质检查。
另外，通过对孕妇的健康提供支持，能够确认使用者即孕妇的体重变动，从而在母体或胎儿存在危险时通知使用者及医院。由此，使用者能够在早期发现妊娠中毒等，从而能够提高分娩的安全性。
特别地，即使是设置在家庭中的体重体成分仪100，也能够通过访问服务器150来知道妊娠中毒等的可能性，且能够在自家进行分娩稳定性的确认。
第三实施例
接着，对第三实施例进行说明，在该第三实施例中，对于作为生体信息取得装置之一的体重体成分仪，利用设置在医疗设施等中的装置来测定皮肤的接触阻抗，该体重体成分仪根据该皮肤的接触阻抗来对由体成分仪测定出的体成分进行修正。
众所周知，以往，有通过测定使用者的阻抗来测定(推定)内脏脂肪和皮下脂肪等体成分的方法。但是，因使用者的皮肤的干燥状态而导致皮肤的接触阻抗不同，因此会产生微小的误差。
与此相对，第三实施例的体重体成分仪的目的在于，根据作为利用其他装置测定出的实测数据的皮肤接触阻抗，来进行修正，由此提高测定精度。以下，与附图一起进行具体的说明。
在该第三实施例中，利用与上述的第一实施例相同的体重体成分仪100、服务器150及生体信息取得系统101。
存储部112除了存储在第一实施例中说明的使用者信息之外，还存储利用另外的装置测定出的皮肤的接触阻抗。
对于其他的结构，由于与第一实施例相同，因而省略其详细的说明。
图11是示出了体重体成分仪100的控制部118按照体成分测定程序来执行动作的流程图。
在利用体重体成分仪100之前，使用者利用在医院等设施中另行具备的的接触阻抗测定装置来测定皮肤的接触阻抗数据。即，设置在医院等中的接触阻抗测定装置测定使用者的接触阻抗(步骤S110)，并将测定数据登录到服务器150中(步骤S111)。此时，优选还取得用于确定使用者的使用者信息，并将其登录到服务器150中。这样，在测定皮肤的接触阻抗的基础上，使用者利用体重体成分仪100进行体成分的测定。
体重体成分仪100的控制部118使得使用者通过操作部114选择个人编号(步骤S101)。
控制部118通过访问存储部112来确认是否有皮肤的接触阻抗数据(步骤S102)。
若没有皮肤的接触阻抗(步骤S102：“否”)，则控制部118从服务器150提取接触阻抗数据(步骤S103)，并将该接触阻抗数据存储至存储部112。
若有皮肤的接触阻抗(步骤S102：“是”)，则控制部118利用体重测定部130执行体重测定(步骤S105)，并利用阻抗检测部120执行体成分阻抗测定(步骤S106)。
控制部118根据皮肤的接触阻抗来对体成分阻抗的测定数据进行修正(步骤S107)。利用以下的公式1来执行此时的修正。由此，能够得出体成分阻抗真值(true value)，从而高精度地推定皮下脂肪或内脏脂肪等体成分。
(公式1)
体成分阻抗值-接触阻抗值＝体成分阻抗真值(阻抗修正值)
控制部118将修正后的体成分的测定结果显示在显示部115上(步骤S108)，并将数据存储至存储部112(步骤S109)。
如以上的说明，具有阻抗测定单元(阻抗检测部120)来作为生体信息取得单元的体成分仪(体重体成分仪100)构成为，生体构成成分信息(关联生体信息)由皮肤的接触阻抗构成，修正单元(执行步骤S107的控制部118)基于皮肤的接触阻抗来对生体的体成分信息进行修正。
由此，能够利用在医院等中测定出的皮肤的接触阻抗，来对利用体重体成分仪100测定出的体成分进行修正。因此，能够提高利用体重体成分仪100测定的体成分的精度。
即，即使体成分完全相同，在利用电极部121、136通过阻抗测定体成分的方法中，也会因皮肤的接触阻抗的不同而导致测定结果出现误差。通过利用皮肤的接触阻抗来修正该误差，能够测定出更高精度的体成分。
另外，只要在医院等中另行测定皮肤的接触阻抗即可，因此，在此后测定日常的体成分时，能够利用体重体成分仪100容易地得出高精度的体成分的测定结果。
另外，将皮肤的接触阻抗存储至体重体成分仪100的存储部112，因此，只要存储一次就不需访问服务器150也能够利用。因此，体重体成分仪100的使用变为容易。
此外，在以上的实施例中，说明的体重体成分仪100的体成分测定部是双手双脚式，但并不限定于此，也可以采用双手式或双脚式的体成分仪。此时，也能够根据接触阻抗来进行修正而测定出高精度的体成分。
第四实施例
接着，作为第四实施例，对根据体成分仪的皮下脂肪计测数据来对体温计算算法中的参数进行修正的电子体温计进行说明。
以往，作为测定生体的深部温度的方法，提供了将水银式体温计夹在腋下持续至表面温度和深部温度平衡为止的方法。由于该方法花费时间，因而现在提出了通过将表面温度和深部温度达到平衡为止的温度变化的方式应用于公式来予测平衡点，并将该平衡点予测为体温的方法。但是存在以下问题：，因生体的体成分等导致该温度变化的方式不同，因而精度因生体而异，或到推定完成为止花费一定程度的时间。
与此相对，第四实施例的电子体温计的目的在于，通过利用另行测定的体成分的数据，来在短时间内高精度地测定深部体温。以下，与附图一起进行具体的说明。
图12的(A)部分是示出了电子体温计520的外观的立体图，图12的(B)部分是示出了电子体温计520的导热模型的说明图，图13则是示出了生体信息取得系统500的系统结构的框图。
如图12的(A)部分所示，在电子体温计520中，主体部分设有显示部523和操作部526，前端设有温度测定部522。该电子体温计520通过将温度测定部522夹在腋下或者放在舌下等的方式来测定使用者的体温。
如图13所示，生体信息取得系统500由通过有线或无线方式与互联网515相连接的服务器150、用户终端510以及通过有线或无线方式与用户终端510相连接的电子体温计520构成。
由于在第一实施例中对服务器150进行了说明，因而对同一的结构要素标注同一附图标记而省略其详细的说明。该服务器150通过用户终端510从电子体温计520接收数据，并执行以下处理，这些处理是指以下的适当的处理等：将该数据存储至存储部155的处理，基于该数据和存储在存储部155中的数据来进行运算处理，将参数等发送至电子体温计520的处理。
另外，服务器150通过互联网515还与在第一、第二实施例中说明的体重体成分仪100相连接，并将从体重体成分仪100接收的体成分数据与使用者信息一起存储至存储部155。服务器150还执行从该存储的体成分数据中取得皮下脂肪厚度等必要数据并将其发送至电子体温计520的处理。
用户终端510例如由个人计算机构成，具有通信部501、控制部502、显示部503、操作部504及通信部505。通信部501能够由有线连接的USB(Universal Serial Bus：通用串行总线)、无线通信的“Bluetooth”(蓝牙，注册商标)等适当的通信接口构成。通信部505能够由有线连接的LAN(局域网)端口、无线通信的无线LAN端口等适当的通信设备构成。
该用户终端510通过通信部501从电子体温计520取得数据，并具有将该数据发送至服务器150的功能，还具有将从服务器150接收的数据发送至电子体温计520的功能。
此外，该用户终端510并不限定于个人计算机，能够由PDA(PersonalDigital Assistants：个人数字助理)、移动电话等便携式信息处理装置等适当的装置构成。
电子体温计520具有通信部521、温度测定部522、显示部523、控制部524、电源连接部525、存储部527及电源部528。
通信部521能够由有线连接的USB(Universal Serial Bus：通用串行总线)、无线通信的“Bluetooth”(蓝牙，注册商标)等适当的通信接口构成。
温度测定部522由前端的探头(省略图示)和温度传感器(省略图示)构成，且用于测定温度。该温度测定部52将测定出的温度作为检测信号发送至控制部524。
显示部523由液晶等显示器构成，并按照来自控制部524的显示控制信号来显示信息。该显示的信息能够是深部体温等的与测定体温相关的信息。
控制部524受到从电源部528经由电源连接部525而接受到的电力的驱动，对来自温度测定部522的检测信号进行接收(检测)，对通信部521、显示部523及存储部527进行电力供给(电源)及动作控制(显示控制)。另外，还参照从温度测定部522接收的检测信号和存储在存储部527中的参数等，来对测定温度进行修正从而计算深部温度。
存储部527存储用于通过用户终端510访问服务器150来取得皮下脂肪厚度等必要的数据的程序、用于根据参数来对测定出的温度进行修正从而计算深部温度的体温测定程序、参数等。另外，还存储温度测定部522的探头热容量、通过用户终端510接收的使用者的皮下脂肪厚度。
接着，对在该第四实施例中利用的与导热模型相关的方式进行说明。
首先，若将电子体温计520固定在人体的测定部位(腋下等)时检测出的温度设定为T(t)，则能够如以下的公式7那样简化表示时间函数。
(公式7)
T(t)＝(T0-T1)exp(-t/τ)
其中T0为热源温度，T1为探头初始温度，
τ为探头热容量/测定部位的热时间常数。
若对T0求解上述的公式7，则得到以下的公式8。
(公式8)
T0＝T1+T(t)/exp(-t/τ)
在该公式8中，能够利用电子体温计520来测定T1及T(t)，能够将探头热容量作为已知的产品特性来利用。因此，只要知道测定部位的热时间常数，就能够在理论上计算出热源温度(即深部体温)。
其中，测定部位的热时间常数是根据个人的生理信息(例如测定部位的脂肪或肌肉的分布情况等)出现个体差异的参数。
在此，如图12的(B)部分的导热模型所示，简略从人体的深部到电子体温计520为止的导热的模型来考虑。即，从热源温度T0朝向下游，首先，将肌肉部分的导热率设定为k1并将其厚度设定为t1，接着，将脂肪部分的导热率设定为k2并将其厚度设定为t2，接着，将探头的热容量设定为C1，则成立以下的公式9。
(公式9)
τ＝1/(C1·(k1·t1+k2·t2))
由于与肌肉部分的导热率相比脂肪部分的导热率非常大，因而可认为τ与(k2·t2)具有很强的关联性。
在此，若认为k2(脂肪部分的导热率)为固定值，则只要知道t2(脂肪部分的厚度)，就能够实验性地推定τ，并在短时间内高精度地计算热源温度(深部温度)。
因此，在该实施例中，例如利用体重体成分仪100等设备计测腋下的皮下脂肪的厚度，并将该测定结果存储至电子体温计520的存储部527。并且，在该使用者测定体温时，体温测定程序将该测定结果作为体温计算参数来利用。
图14是示出了电子体温计520的控制部524按照体温测定程序来动作的体温测定的动作的流程图。在进行该动作之前，使用者利用适当的方法将自己的皮下脂肪厚存储至电子体温计520。只要利用以下的方法来进行该存储的处理即可，这些方法是指例如以下的适当的方法等：连接电子体温计520和用户终端510，通过用户终端510的画面操作从服务器150取得使用者的皮下脂肪厚，并将其写入到电子体温计520的存储部527中，或者通过电子体温计520的操作部526的操作来进行手动输入。
若通过操作部526的操作等开始体温测定，则控制部524检测温度测定部522的初始温度(步骤S501)，并判定存储部527内是否存储有皮下脂肪厚度数据(步骤S502)。能够用以下的设定方法来设定在此参照的皮下脂肪厚度数据，这些设定方法是指以下的适当的设定方法等：例如存储一个皮下脂肪厚度数据来作为固定使用者的专用数据，或者使得使用者通过操作部526进行选择来使用所选择的使用者的皮下脂肪厚度数据。
在有皮下脂肪厚度数据的情况下(步骤S502：“是”)，控制部524从存储部527取得皮下脂肪厚度数据(步骤S503)，并应用与该皮下脂肪厚度相对应的参数(步骤S504)。能够用以下的方法求出该参数，这些方法是指以下的适当的方法等：根据皮下脂肪厚度数据事先进行计算，或者根据皮下脂肪厚度数据来每次进行计算。
在没有皮下脂肪厚度数据的情况下(步骤S502：“否”)，控制部524应用一般的参数(步骤S505)。
控制部524利用温度测定部522执行温度测定(步骤S506)，并根据测定温度和参数来计算深部温度(步骤S507)。此时，若有皮下脂肪厚度数据则采用该皮下脂肪厚度数据，因而能够利用适合于个人的参数来计算深部温度。
控制部524将计算出的深部温度显示在显示部523上(步骤S508)，并结束处理。
如以上的说明，具有用于测定生体温度的温度测定单元(温度测定部522)来作为生体信息取得单元的电子体温计(电子体温计520)构成为，作为生体构成成分信息的输入单元的关联生体信息取得单元(执行步骤S503的控制部524)用于取得与使用者的皮下脂肪相关的皮下脂肪信息(皮下脂肪厚)，修正单元(执行步骤S504的控制部524)用于取得所述皮下脂肪信息并将参数修正为与该皮下脂肪信息相对应的参数，所述输出单元(显示部523)根据该修正后的参数来输出计算出的体温。
由此，电子体温计520能够利用与使用者个人的特性相对应的参数来计算深部体温。即，由于对于皮下脂肪厚的使用者和皮下脂肪薄的使用者，表面温度和深部温度达到平衡为止的温度变化的方式不同，因而若利用相同的参数进行计算则会产生测定误差。但是，通过利用与使用者本人的皮下脂肪厚度相对应的参数，能够回避该测定误差而更高精度地测定深部体温。
另外，由于利用了与导热率比肌肉部分非常大的脂肪部分相对应的参数，因而能够对提高测定精度起很大的作用。
本发明的结构与上述的实施方式之间的对应关系如下：
本发明的其他装置与实施方式的MRI10相对应；
以下同样地，
选择画面与询问有无实测数据画面21相对应；
选择单元与询问有无实测数据画面21的选择按钮33相对应；
显示单元与特定个人测定结果显示画面40A相对应；
体成分测定装置及生体信息显示装置与体重体成分仪100相对应；
生体信息测定装置与体重体成分仪100或电子体温计520相对应；
输入单元与通信部111相对应；
存储单元与存储部112相对应；
运算单元与控制部118或控制部524相对应；
测定单元与执行步骤S8～S11的控制部118或执行步骤S506的控制部524相对应；
目标信息作成单元与执行步骤S23的控制部118相对应；
阻抗测定单元与阻抗检测部120相对应；
体重测定单元与负载检测部133相对应；
生体专用的修正运算方式与特定个人专用运算式A相对应；
生体分类体成分运算方式与一般用运算式B相对应；
选择步骤与步骤S3相对应；
测定步骤与步骤S8相对应；
修正运算方式决定处理与步骤S9相对应；
生体结构成分反映运算处理与步骤S10相对应；
显示步骤与步骤S11相对应；
一般体成分运算处理与步骤S12相对应；
生体构成成分信息与剖面面积、部位长度、皮下脂肪率、内脏脂肪率及皮肤的接触阻抗相对应。
但本发明并不仅限于上述的实施方式的结构，能够得到多个实施方式。
工业上的可用性
本发明能够利用在利用体成分仪及体重体成分仪等用于取得体成分的装置的领域。例如，能够利用在以下的各种领域等：在家庭中的健康管理；在医院等医疗设施中的健康管理；在体育馆等健康设施中的健康管理；机能恢复训练设施中的健康管理；幼儿园或老人疗养所等设施中的健康管理。
附图标记的说明
10 MRI
21 询问有无实测数据画面
33 选择按钮
40A 特定个人测定结果显示画面
100 体重体成分仪
111 通信部
112 存储部
118 控制部
120 阻抗检测部
133 负载检测部
A 特定个人专用运算式
B 一般用运算式

Claims (9)

1.一种生体信息测定装置，
具有：
测定单元，其取得生体的测定值信息，
运算单元，其基于所述测定单元所取得的测定值信息来计算生体信息；
该生体信息测定装置的特征在于，
具有输入单元，该输入单元输入利用其他装置测定出的与生体的构成成分相关的生体构成成分信息；
所述运算单元执行如下处理：
生体构成成分反映运算处理，基于所述生体构成成分信息和所述测定值信息，来计算所述生体信息。
2.一种体成分测定装置，作为根据权利要求1记载的生体信息测定装置来使用，该体成分测定装置的特征在于，
将所述测定值信息作为生体的阻抗或体重；
将所述生体信息作为体成分。
3.根据权利要求2记载的体成分测定装置，其特征在于，
所述运算单元执行如下处理：
基于所述生体构成成分信息以及从该生体构成成分信息的测定日期和时间的规定期间内测定出的所述生体的阻抗，来执行求出该生体专用的修正运算方式的修正运算方式决定处理；
所述生体构成成分反映运算利用所述修正运算方式进行运算。
4.根据权利要求3记载的体成分测定装置，其特征在于，
具有存储单元，该存储单元用于存储生体分类体成分运算方式，该生体分类体成分运算方式是根据生体的身高、年龄或性别中的至少一个以上的条件来分类的；
所述运算单元，若能够取得所述生体构成成分信息，则执行所述生体构成成分反映运算处理，若不能够取得所述生体构成成分反映运算处理，则取得所述生体的身高、年龄或性别中的至少一种以上信息，并执行通常体成分运算处理，在该通常体成分运算处理中，利用与取得的该信息相对应的所述生体分类体成分运算方式来计算体成分。
5.根据权利要求4记载的体成分测定装置，其特征在于，
还具有目标信息生成单元，该目标信息生成单元基于所述体成分信息来生成与体成分相关的目标信息；
所述目标信息生成单元基于所述生体构成成分信息，对所述目标信息进行修正。
6.根据权利要求5记载的体成分测定装置，其特征在于，
所述运算单元基于从所述生体构成成分信息的测定日期和时间和该测定日期和时间至当前为止的体成分变化，来改变是否采用所述修正运算方式。
7.一种生体信息测定方法，
具有如下单元，并以此测定生体信息，这些单元是：
测定单元，其取得生体的测定值信息，
运算单元，其基于所述测定单元所取得的测定值信息来计算生体信息；
该生体信息测定方法的特征在于，
通过输入单元，来容许输入利用其他装置测定出的与所述生体的构成成分相关的生体构成成分信息；
所述运算单元执行如下处理：
生体构成成分反映运算处理，基于所述生体构成成分信息和所述测定值信息来计算所述生体信息。
8.一种生体信息显示方法，其特征在于，
如下步骤：
选择步骤，显示用于选择是否输入利用其他装置测定出的生体构成成分信息的选择画面
测定步骤，测定生体信息
显示步骤，与测定出的生体信息一起显示是否利用了所述生体构成成分信息。
9.一种生体信息显示装置，其特征在于，
具有：
选择单元，其显示用于选择是否输入利用其他装置测定的生体构成成分信息的选择画面，
测定单元，其测定生体信息
显示单元，其与测定出的生体信息一起显示是否利用了所述生体构成成分信息。
CN201080008684.XA 2009-02-20 2010-02-19 生体信息测定装置、生体信息测定方法及体成分测定装置 Active CN102355855B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009037299 2009-02-20
JP2009-037299 2009-02-20
PCT/JP2010/052523 WO2010095709A1 (ja) 2009-02-20 2010-02-19 生体情報測定装置、生体情報測定方法、および体組成測定装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102355855A true CN102355855A (zh) 2012-02-15
CN102355855B CN102355855B (zh) 2014-09-10

Family

ID=42633988

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201080008684.XA Active CN102355855B (zh) 2009-02-20 2010-02-19 生体信息测定装置、生体信息测定方法及体成分测定装置

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8554316B2 (zh)
JP (1) JPWO2010095709A1 (zh)
CN (1) CN102355855B (zh)
DE (1) DE112010000672B4 (zh)
RU (1) RU2532953C2 (zh)
WO (1) WO2010095709A1 (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104619238A (zh) * 2012-09-25 2015-05-13 泰尔茂株式会社 生物体信息处理系统、生物体信息测定装置、控制装置、及其控制方法以及存储介质
CN108433724A (zh) * 2017-02-16 2018-08-24 三星电子株式会社 基于生物计量信息提供服务的方法和可穿戴电子设备
CN112386231A (zh) * 2019-08-15 2021-02-23 安徽华米信息科技有限公司 体内温度量测方法、装置、设备以及存储介质
CN112740332A (zh) * 2018-09-20 2021-04-30 旭化成株式会社 用于对循环系统的状态的评价进行辅助的评价辅助系统和评价辅助方法
CN113556973A (zh) * 2019-03-06 2021-10-26 株式会社百利达 体内测定系统、体内测定程序以及计算机可读取的非临时性存储介质

Families Citing this family (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9865050B2 (en) 2010-03-23 2018-01-09 Hologic, Inc. Measuring intramuscular fat
JP5853533B2 (ja) * 2011-09-26 2016-02-09 オムロンヘルスケア株式会社 体重管理装置
JP5853534B2 (ja) * 2011-09-26 2016-02-09 オムロンヘルスケア株式会社 体重管理装置
EP3539478A1 (en) 2012-04-04 2019-09-18 University of Cincinnati Sweat simulation, collection and sensing systems
JP5709141B2 (ja) * 2012-11-21 2015-04-30 株式会社ヒューテックラボラトリー 人体腹部の臍位における脂肪量を推定する方法及び評価装置
US9907488B2 (en) * 2013-06-21 2018-03-06 Ghb, Llc High intensity preparation, physical exercise and recovery system
US10888244B2 (en) 2013-10-18 2021-01-12 University Of Cincinnati Sweat sensing with chronological assurance
EP3057490B1 (en) 2013-10-18 2022-05-25 University of Cincinnati Devices for integrated, repeated, prolonged, and/or reliable sweat stimulation and biosensing
CN110477861B (zh) 2013-10-18 2023-02-03 辛辛那提大学 以确保时间顺序方式的汗液感测
US9642585B2 (en) 2013-11-25 2017-05-09 Hologic, Inc. Bone densitometer
JP2015109891A (ja) * 2013-12-06 2015-06-18 セイコーエプソン株式会社 情報処理装置及び情報処理方法
AU2015266956A1 (en) 2014-05-28 2016-12-15 University Of Cincinnati Devices with reduced sweat volumes between sensors and sweat glands
US10932761B2 (en) 2014-05-28 2021-03-02 University Of Cincinnati Advanced sweat sensor adhesion, sealing, and fluidic strategies
JP2017518814A (ja) 2014-05-28 2017-07-13 ユニバーシティ・オブ・シンシナティ 発汗モニタリング及び薬物送達の制御
EP3166486A4 (en) * 2014-07-11 2018-03-14 University of Cincinnati Combinatorial sensing of sweat biomarkers using potentiometric and impedance measurements
CA2962340A1 (en) 2014-09-22 2016-03-31 University Of Cincinnati Sweat sensing with analytical assurance
CN104376100B (zh) * 2014-11-25 2018-12-18 北京智谷睿拓技术服务有限公司 搜索方法及装置
EP3256049A4 (en) 2015-02-13 2018-07-25 University of Cincinnati Devices for integrated indirect sweat stimulation and sensing
CN107257660B (zh) 2015-02-26 2021-05-11 霍罗吉克公司 身体扫描中的生理状态确定方法
US10646142B2 (en) 2015-06-29 2020-05-12 Eccrine Systems, Inc. Smart sweat stimulation and sensing devices
US20180317833A1 (en) 2015-10-23 2018-11-08 Eccrine Systems, Inc. Devices capable of fluid sample concentration for extended sensing of analytes
US10674946B2 (en) 2015-12-18 2020-06-09 Eccrine Systems, Inc. Sweat sensing devices with sensor abrasion protection
US10471249B2 (en) 2016-06-08 2019-11-12 University Of Cincinnati Enhanced analyte access through epithelial tissue
EP3478186A4 (en) 2016-07-01 2020-03-04 University of Cincinnati DEVICES WITH REDUCED MICROFLUIDIC VOLUME BETWEEN SENSORS AND SWEATING Glands
EP3487390A4 (en) 2016-07-19 2020-03-11 Eccrine Systems, Inc. SWEAT CONDUCTIVITY, VOLUMETRIC SUDATION RATE AND GALVANIC SKIN RESPONSE DEVICES AND APPLICATIONS
US10736565B2 (en) 2016-10-14 2020-08-11 Eccrine Systems, Inc. Sweat electrolyte loss monitoring devices
US11182920B2 (en) 2018-04-26 2021-11-23 Jerry NAM Automated determination of muscle mass from images
KR102068455B1 (ko) * 2018-08-10 2020-01-21 (주)아스테라시스 체지방 측정장치
JP2021137304A (ja) * 2020-03-04 2021-09-16 株式会社タニタ 体組成計測装置、体組成推定装置、システム、及びコンピュータプログラム

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004337578A (ja) * 2003-04-25 2004-12-02 Yamato Scale Co Ltd 健康指標推定装置、方法、及びプログラム
JP2006081601A (ja) * 2004-09-14 2006-03-30 Tanita Corp 体組成測定装置
CN101370428A (zh) * 2006-01-18 2009-02-18 欧姆龙健康医疗事业株式会社 能够识别用于计算组成成分的身体部位的体成分仪

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5579782A (en) * 1993-08-12 1996-12-03 Omron Corporation Device to provide data as a guide to health management
RU2112416C1 (ru) * 1994-05-10 1998-06-10 Научно-исследовательский институт вычислительной техники Способ контроля состояния тканей или органов в послеоперационном периоде и устройство для его реализации
EP1092387B1 (en) * 1999-10-12 2004-07-21 Tanita Corporation Living body measuring apparatus
AU2001277755A1 (en) 2000-08-11 2002-02-25 Tokyo Electron Limited Device and method for processing substrate
JP4727085B2 (ja) 2000-08-11 2011-07-20 東京エレクトロン株式会社 基板処理装置および処理方法
WO2002043586A1 (fr) 2000-11-29 2002-06-06 Art Haven 9 Co., Ltd. Procede et dispositif pour mesurer la composition de parties corporelles
JP2004329412A (ja) * 2003-05-02 2004-11-25 Tanita Corp 体組成測定装置
JP4646614B2 (ja) * 2004-03-01 2011-03-09 株式会社タニタ 体組成測定装置
RU57578U1 (ru) * 2006-06-21 2006-10-27 Аркадий Александрович Цветков Биоимпедансный анализатор

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004337578A (ja) * 2003-04-25 2004-12-02 Yamato Scale Co Ltd 健康指標推定装置、方法、及びプログラム
JP2006081601A (ja) * 2004-09-14 2006-03-30 Tanita Corp 体組成測定装置
CN101370428A (zh) * 2006-01-18 2009-02-18 欧姆龙健康医疗事业株式会社 能够识别用于计算组成成分的身体部位的体成分仪

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104619238A (zh) * 2012-09-25 2015-05-13 泰尔茂株式会社 生物体信息处理系统、生物体信息测定装置、控制装置、及其控制方法以及存储介质
CN108433724A (zh) * 2017-02-16 2018-08-24 三星电子株式会社 基于生物计量信息提供服务的方法和可穿戴电子设备
CN112740332A (zh) * 2018-09-20 2021-04-30 旭化成株式会社 用于对循环系统的状态的评价进行辅助的评价辅助系统和评价辅助方法
CN113556973A (zh) * 2019-03-06 2021-10-26 株式会社百利达 体内测定系统、体内测定程序以及计算机可读取的非临时性存储介质
CN112386231A (zh) * 2019-08-15 2021-02-23 安徽华米信息科技有限公司 体内温度量测方法、装置、设备以及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN102355855B (zh) 2014-09-10
DE112010000672T5 (de) 2012-07-26
US8554316B2 (en) 2013-10-08
RU2532953C2 (ru) 2014-11-20
RU2011138404A (ru) 2013-03-27
DE112010000672B4 (de) 2022-10-20
US20120004570A1 (en) 2012-01-05
JPWO2010095709A1 (ja) 2012-08-30
WO2010095709A1 (ja) 2010-08-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102355855B (zh) 生体信息测定装置、生体信息测定方法及体成分测定装置
JP2007296093A (ja) 体組成表示システム、体組成計、通信端末およびサーバ
Bae et al. A model for estimating body shape biological age based on clinical parameters associated with body composition
Hisham et al. Regression analysis for stature estimation from foot anthropometry in Malaysian Chinese
EP1488742B1 (en) Biological data acquiring apparatus
JP4743524B2 (ja) 健康管理装置
JP2008279181A (ja) 生体測定装置
JP2009005904A (ja) 体組成測定装置、体組成測定方法
KR20030036053A (ko) 내장 지방 추정 장치
JPH10192258A (ja) 体脂肪計
EP1952765A1 (en) Apparatus and method for determining obesity-related disease risk indicators of a human subject
JP6480147B2 (ja) 筋状態変化判定装置、筋状態変化判定方法およびプログラム
JP4589776B2 (ja) 妊婦用生体測定システム
JP2010086220A (ja) 健康管理システム、測定端末及びサーバ
JP6157067B2 (ja) 健康管理装置、健康管理プログラムおよび健康管理方法
JP2020194198A (ja) 情報提供システム及び情報提供プログラム
JP5945844B2 (ja) 下肢判定装置
KR100685317B1 (ko) 고객맞춤형 체성분분석장치 및 그 방법
JP2004337578A (ja) 健康指標推定装置、方法、及びプログラム
JP2007143672A (ja) 健康管理システム
JP5134660B2 (ja) 妊婦用生体測定システム
JP2000316833A (ja) 脂肪燃焼量の演算方法及びその装置
US12140470B2 (en) Biometric information measuring device
US20220136890A1 (en) Biometric information measuring device
Mukherjee et al. A detailed study on morphological profile, hand grip strength, flexibility, and working postures in housemaids of Kolkata

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant