CN101848266A - 一种基于上下文的多维度号码通讯录查询方法 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种基于上下文的多维度号码通讯录查询方法，包括：输入搜索字段；判断所述搜索字段是否与某一城市名称相匹配；对通讯录进行全名片信息查找；以及基于多重维度对通讯录中的联系人进行排序。这种查询方法扩大了通讯录中联系人信息的搜索范围，并大大提高了查询效率。

Description

一种基于上下文的多维度号码通讯录查询方法

技术领域

本发明涉及一种移动通信设备的通讯录的查询方法，特别涉及一种基于上下文的多维度号码通讯录查询方法。

现有技术

在现有的号码通讯录中，联系人的排列顺序大多是按照姓名的首字母升序排列。这种方式往往导致用户要付出较多的时间才能找到目标人物，并且搜索范围也仅限于对姓名的查找，这会给用户带来很多不便。比如，如果用户只知道目标人物的部分信息(例如，不知道姓，只知道名)，将得不到搜索结果，或者，用户想知道在自己所处地区内的联系人都有哪些时，传统的搜索方式就无能为力了。

而为了提高查询效率，以下专利申请探讨通过通信频度来调整通讯录中号码的排序。在申请号为No.200710138773.6、名为“信息排序及建立初始网络通讯录的方法、系统和装置”的中国专利申请中描述了一种通过用户设备的联系记录来确定联系人的活跃值，进而根据活跃值对联系人标识进行排序的方法；在申请号为No.200710162825.3、名为“一种按使用频率访问便携终端电话本的方法”的中国专利申请中描述了根据用户访问电话本记录的频率来进行电话本显示的方法；在申请号为No.200610165366.X、名为“一种快捷排序方法”的中国专利申请中公开了一种记录设定时间内操作项的执行次数，并按照执行次数的高低排列操作项顺序的方法；在申请号为No.200510030906.9、名为“一种移动通讯终端号码的排列和显示方法”的中国专利申请中揭示了每个号码都要有唯一的索引号，需要有一个使用次数变量及显示序号。但是，上述方法中均未利用联系人的全部信息，而且搜索范围与传统方式无异，因此未能大幅度提高搜索效率。

为了解决上述问题，本发明试图提供一种基于上下文的多维度号码通讯录的查找方法，在查找过程中，基于通信频度、所属关系(组)、用户当前位置、本地时间等多重维度将联系人排序，以便快速查找到目标联系人。同时，搜索范围也从仅仅对姓名搜索扩大到对名片上所有文字信息的搜索，如果用户输入的是某一城市的名称，还会将该城市的区号显示出来。本发明能够满足用户多种搜索条件的要求，大大节省操作的时间。

发明内容

本发明的目的在于，通过扩大搜索范围，使用户在只知道部分信息的情况下，也可以找到目标人物；并且在对联系人进行排序的过程中，通过考虑多重因素，为用户节省查找的时间。

一种基于上下文的多维度号码通讯录查询方法，包括：输入搜索字段；判断所述搜索字段是否与城市名称相匹配；对通讯录中的所有联系人进行全名片信息查找；以及基于多重维度对全名片信息查找结果的目标联系人进行排序。

当所述搜索字段与城市名称相匹配，则显示城市名和对应区号。

对通讯录进行全名片信息查找包括以下步骤：判断搜索字段是否为地址；如果搜索字段判断结果为地址，则将输入的搜索字段与每一位联系人名片中的地址信息进行匹配，匹配成功时，该联系人的匹配字段类型设置为地址，并不再搜索该联系人的其他信息；如果地址匹配失败，将所述搜索字段与该联系人名片中的姓名信息进行匹配，匹配成功时，该联系人的匹配字段类型设置为姓名，并不再搜索该联系人的其他信息；如果姓名匹配失败，将所述搜索字段与该联系人名片中的其他信息进行匹配，匹配成功时，该联系人的匹配字段类型设置为其他，并不再搜索该联系人的其他信息；重复以上过程，直到所有联系人都完成字段匹配；以及列出匹配字段的类型分别为地址的、姓名的或其他的目标联系人条目。如果搜索字段判断结果不是地址，则将所述搜索字段与该联系人名片中的姓名信息进行匹配，匹配成功时，该联系人的匹配字段类型设置为姓名，并不再搜索该联系人的其他信息；如果姓名匹配失败，将所述搜索字段与该联系人名片中的其他信息进行匹配，匹配成功时，该联系人的匹配字段类型设置为其他，并不再搜索该联系人的其他信息；重复以上过程，直到所有联系人都完成字段匹配；以及列出匹配字段的类型分别为姓名的或其他的目标联系人条目。

基于联系人的匹配字段类型、通信频度系数属性、地址属性、组别、姓名、用户当前地址以及手机本地时间和日期这七重维度对所述全名片信息查找结果的目标联系人进行排序。

一种基于上下文的多维度号码通讯录查询方法，包括：输入搜索字段；判断所述搜索字段是否与城市名称相匹配，如果相匹配，则显示城市名和对应区号；获取用户当前地址信息，并存储该信息；读取用户手机本地的时间和日期；基于该用户手机本地的时间和日期调整搜索结果中相关组别的优先级；对通讯录中的所有联系人进行全名片信息查找，进行搜索字段模糊匹配，获得匹配结果；以及基于多重维度对全名片信息查找结果的目标联系人进行排序。

所述用户当前地址信息由GPS信息确定或者用户手机号段确定。调整相关组别的优先级包括以下步骤：判断手机本地时间和日期是否为某一节日，如果是，则将家人、亲戚、朋友相关组别优先，而将同事、合作伙伴相关组别的优先级降低；如果仅是周末，则将朋友、家人相关组别优先，而将同事、亲戚、合作伙伴相关组别的优先级降低；如果是工作日，则先判断时间是否为工作时间，如果是，则将合作伙伴、同事相关组别优先，而将朋友、家人、亲戚相关组别的优先级降低；如果是非工作时间，则将家人、朋友、同事相关组别优先，而将合作伙伴、亲戚相关组别的优先级降低。

一种基于多重维度对通讯录中的联系人进行排序的方法，包括：读取地址判断结果，决定用于显示排序结果的第一层区域的优先类型；读取用户手机本地的时间和日期判断结果，并依据该时间和日期的判断结果决定关系组别的优先级，从而在上述第一层区域中确定第二层区域的优先组别；根据联系人的通信频度系数属性、地址属性、用户当前地址和姓名决定各关系组别内的联系人排序。

当搜索字段为地址，第一层区域的类型分别为匹配字段类型为地址的、匹配字段类型为姓名的和匹配字段类型为其他的；以及当搜索字段不是地址，第一层区域的类型分别为匹配字段类型为姓名的和匹配字段类型为其他的。当匹配字段类型为地址，在匹配字段类型为地址的第一层区域中根据组别优先级划分为多个第二层区域，在每个第二层区域中，按照通信频度系数从高到低的方式排列，当所述通信频度系数相同，则按照联系人姓名的首字母升序排列。

当匹配字段类型不是地址，在匹配字段类型为姓名的或其他的第一层区域中根据组别优先级划分为多个第二层区域，在每个第二层区域中，按照通信频度系数从高到低的方式排列，当所述通信频度系数相同，则将地址属性与用户当前地址相匹配的联系人排在首部，然后按照城市的首字母升序排列联系人，当所述地址属性也相同时，则按照联系人姓名的首字母升序排列。

地址属性通过以下步骤确定：扫描联系人名片中的相关地址信息，如果找到有效的城市名称，则联系人的地址属性为该城市名；如果没有找到有效城市名称，则进行该联系人电话的号段查询，联系人的地址属性为号段对应的归属地；如果号段查询失败，则提取联系人电话的号码头信息，进行区号查询，联系人的地址属性为该区号对应的国家或城市；以及如果上述操作均失败，则将联系人的地址属性设置为用户手机号段对应的归属地。

所述通信频度系数属性通过以下步骤确定：将联系人的通信频度系数的初始值为0，每产生一条短信，通信频度系数增加1，每产生一次通话记录，通信频度系数增加1，每产生一次邮件联系，通信频度系数增加1。

为了提高通讯录中联系人的查找效率，而基于多重维度对联系人进行重新排序，以下列出了常见的几种维度的定义：

●通信频度系数：为联系人设定频度系数，该属性对用户透明，系数的初始值为0，每产生一条短信/彩信(发送/接收)，增加1，每产生一次通话记录(接听/拨打/未接)，增加1，每产生一次邮件联系(接收/发送)，增加1；每新增一个联系人，自动查找通话记录、短信、彩信的收/发件箱以及邮箱，计算系数。

●用户当前位置：通过精确的GPS信息，定位用户所在城市，如果失败，则通过手机号码查找注册城市，与用户同在一个城市的联系人优先。

●手机本地时间和日期：从手机中得到当前的日期和时间，判断是工作时间、非工作时间还是节假日(节假日分为周末和节日)。

●组别：根据不同的时间匹配结果，赋予组别不同的优先级，比如，工作时间，优先出现同事/合作伙伴等，非工作时间优先出现球友、车友等，节日优先亲人等。

●匹配字段类型：记录匹配成功的信息类型。

●地址：记录联系人所在城市。

附图说明

图1的框图描述了本发明的查询方法的总体流程。

图2示出新增联系人后的属性赋值操作。

图3的框图描述了计算通信频度系数的操作步骤。

图4的框图描述了地址属性赋值过程。

图5的框图描述了全名片信息扫描过程。

图6的框图描述了目标条目的排序过程。

具体实施方式

参考附图，通过非限制性实施例描述本发明的实施方式。

图1的方框图描述了本发明的总体流程。当用户输入搜索字段后，先做城市名称匹配，如果城市名称匹配成功，则在移动通信设备上显示城市名和区号，否则就不显示。再根据搜索字段是否为地址，决定对名片信息的搜索顺序，然后对通讯录中的所有联系人进行全名片信息的模糊查找，进而产生目标条目，目标条目的匹配类型分别为地址/名称/其他的，或者名称/其他的。最后考虑通信频度、所属关系(组)、用户当前位置、手机本地时间等多重维度因素对所产生的目标条目进行排序。图5描述了全名片信息的模糊查找过程，图6示出了目标条目的排序过程。

为了排序的需要，系统为每个联系人设置通信频度系数属性和地址属性，如图2所示。其中，在用户为新增联系人建立名片后，为该联系人设置2个属性：通信频度系数和地址，这两个属性对用户而言是透明的，分别将通信频度系数的初始值设置为0，地址的初始值设置为空。然后，启动计算通信频度系数过程和地址查询过程为通信频度系数和地址属性赋值。开始时，新增联系人的通信频度系数的初始值为0，每产生一条短信，通信频度系数增加1，每产生一次通话记录，通信频度系数增加1，每产生一次邮件联系，通信频度系数增加1。具体参见图3所示的计算通信频度系数的操作步骤以及图4示出的地址属性赋值过程。联系人的地址属性是通过城市名、联系人电话号段或电话号码头、或者用户手机号段来确定。

如图3所示，在步骤S101中提取联系人的电话号码信息，查看是否存在未扫描的电话号码信息；如果存在未扫描的电话号码信息，则在步骤S102中检查该未扫描的电话号码是否是移动电话号码；如果是移动电话号码，则在步骤S103中查看是否存在未匹配的信息记录，即自动在“信息”中查找该号码(作为发件人或接收人)，先查找短信中的“收件箱”和“发件箱”，然后查找彩信的“收件箱”和“发件箱”，每找到1条该号码发送或接收的信息，将通信频度系数加1。但是，如果在步骤S102中检测到的号码不是移动电话号码，或者在步骤S103中检测不到未匹配的信息记录，则在步骤S104中检查是否存在未匹配的通信记录，即自动在“通话记录”中查找该号码，先查找“已接来电”，再查找“未接来电”，最后查找“已拨电话”，每找到一次相关号码，将通信频度系数加1。如果在步骤S104中没有查找到未匹配的通信记录，则返回步骤S101。重复上述过程，直至所有相关号码(移动电话/家庭电话等)扫描完成。如果所有的电话号码信息都被扫描后，则在步骤S105中提取联系人的邮件地址信息，查看是否存在未扫描的邮件地址信息；如果存在，则在步骤S106中自动在“邮箱”中查找该地址(作为发件人或收件人)，每找到一封相关邮件，将通信频度系数加1。如果在步骤S106中没有查找到未扫描的邮件，则返回步骤S105。重复上述过程，直至所有相关邮件地址扫描完成。当所有相关电话号码和邮件地址信息都扫描完成后，通信频度系数计算过程完成。这样，通讯录中所有联系人都被赋予相应的通信频度系数这一属性。

下面参照图4描述地址属性赋值过程。启动地址查询过程，扫描联系人的地址相关信息，如果找到有效的城市名称，则联系人的地址属性为该城市名。如果不存在未扫描的地址信息，则顺序读取该联系人的电话信息，并循环执行以下步骤，直至能够判断地址或所有电话号码都已查询：读取联系人电话号码字段的值；如果该号码是国内手机号，则提取有效号码进行号码段查询，查询完毕后，联系人的地址属性为该号段对应的归属地；如果该联系人号码不是国内手机号，则提取号码头信息，在区号表中查找，如果成功，联系人的地址属性为区号对应的国家或城市；如果以上操作均失败，则读取用户的手机号码，进行号段查询，查询完毕后，联系人的地址属性为用户手机号段对应的归属地，并存储该归属地信息作为用户信息的一部分，地址属性赋值过程结束。这样，通讯录中所有联系人都被赋予相应的地址属性。

在手机中内嵌节日表、城市区号表和手机号段归属表，用于判断节假日、得到城市区号和判断手机所属地等信息。

经过上述通信频度系数和地址属性的赋值过程后，通讯录中每个联系人都同时具备被赋值的通信频度系数属性和地址属性。

以下将详细描述如何在对通讯录进行全名片信息查找以及考虑用户当前地址、手机本地时间和日期、所属关系(组别)、通信频度系数等多重维度信息快捷地找到目标联系人，从而提高查找效率。

用户输入搜索字段后，系统判断该搜索字段是否为地址，如果是，则生成3个第一层区域，分别对应了匹配字段类型为地址的第一层区域A₁、匹配字段类型为姓名的第一层区域A₂和匹配字段类型为其他的第一层区域A₃；如果判断该搜索字段不是地址，则生成2个第一层区域，分别对应了匹配字段类型为姓名的第一层区域A₂和匹配字段类型为其他的第一层区域A₃。然后，系统读取手机本地时间和日期，分别在每个第一层区域内依据组别优先级划分多个第二层区域。例如，判断用户手机本地的时间及日期，即读取手机的日期、星期几和时间。将日期与节日表做比对，判断是否为某一节日，如果是，则将家人、亲戚、朋友相关组别优先，而将同事、合作伙伴相关组别的优先级降低；如果仅是周末，则将朋友、家人相关组别优先，而将同事、亲戚、合作伙伴相关组别的优先级降低；如果是工作日，则先判断时间是否为工作时间，如果是，则将合作伙伴、同事相关组别优先，而将朋友、家人、亲戚相关组别的优先级降低；如果是非工作时间，则将家人、朋友、同事相关组别优先，而将合作伙伴、亲戚相关组别的优先级降低。这样在每个第一层区域中建立具有不同组别优先级的多个第二层区域。接着，对通讯录进行全名片信息查找，按通讯录现有条目的顺序进行扫描，对于每个联系人，用搜索字段做模糊匹配，逐一扫描名片中的信息，一旦匹配成功，记录匹配字段的类型(姓名/地址/其他)，根据联系人的匹配字段类型和组别将联系人分配到不同的第二层区域中。例如，当搜索字段为地址时，匹配字段类型被设置为地址的所有联系人都被分入对应了匹配字段类型为地址的第一层区域A₁，匹配字段类型被设置为姓名的所有联系人都被分入对应了匹配字段类型为姓名的第一层区域A₂，匹配字段类型被设置为其他的所有联系人都被分入对应了匹配字段类型为其他的第一层区域A₃，而每个第一层区域内的联系人由于其所属组别不同被直接分配到对应的第二层区域中。比如，一个匹配字段类型为地址的、所属组别为朋友的联系人被自动匹配到第一优先级区域A₁中对应朋友组别的第二层区域中。当搜索字段不是地址时，系统会先查找联系人的姓名信息。这样，匹配字段类型被设置为姓名的所有联系人都被分入对应了匹配字段类型为姓名的第一层区域A₂，匹配字段类型被设置为其他的所有联系人都被分入对应了匹配字段类型为其他的第一层区域A₃，而每个第一层区域内的联系人又按照组别优先级排序而形成第二层区域。此后，系统依据通信频度系数、用户当前地址、姓名首字母等信息对第二层区域内的联系人进行排序。具体的排序过程可参照以下对图7的描述来进行说明。

对于全名片信息查找过程，如图5所示，在过程中，根据用户输入的搜索字段在名片范围内进行模糊查找，当联系人信息中含有搜索字段，则将该联系人列入目标列表中。对通讯录进行全名片信息查找包括以下步骤：对搜索字段进行地名判断，如果搜索字段是地名，则先读取联系人的地址属性，如果该属性值与搜索字段匹配，则设置匹配字段的类型为地址，并不再搜索该联系人的其他信息。如果地址属性匹配失败，则顺序查找名片中的其他信息，例如，如果姓名匹配成功，则设置匹配字段的类型为姓名，不再搜索该联系人的其他信息。或者其他字段匹配成功时，设置匹配字段的类型为其他。如果地名判断的结果为否，则开始顺序查找名片中的信息，如果姓名匹配成功，则设置匹配字段的类型为姓名，不再搜索该联系人的其他信息。其他字段匹配成功时，设置匹配字段的类型为其他。这样会产生两种排序结果：1)如果搜索字段不是地名，则先列出姓名中含有该字段的联系人，再列出名片中其他信息含有该字段的联系人；2)如果搜索字段是地名，则先列出地址属性与该地名相符的联系人，再列出姓名中含有该字段的联系人，然后列出名片中其他信息含有该字段的联系人。对于以上两种排序结果，组内的排序方式均先按照、组别分类，再按照通信频度系数属性排序，最后按照地址属性、姓名排序。

在进行了全名片信息查找之后，本发明的方法在多重维度的基础上对联系人进行排序，进而能快速找到目标联系人。例如，读取地址判断结果；读取用户手机本地的时间和日期判断结果；依据该时间和日期的判断结果决定关系组别的优先级；根据通信频度系数属性、地址属性、姓名等决定各组别内的联系人位置。

以下将结合图6详细描述目标条目的排序过程。首先将结果显示区划分为多个第一层区域A_i。再读取搜索字段判断的结果，如果搜索字段是地址，则第一层区域的顺序为：匹配字段类型为地址的、匹配字段类型为姓名的、匹配字段类型为其他的；如果搜索字段不是地址，则第一层区域的顺序为：匹配字段类型为姓名的、匹配字段类型为其他的。在各第一层区域内依据用户手机本地的时间和日期判断的组别优先级、联系人通信频度系统属性、地址属性和姓名等多重维度对联系人进行排序。

在此分别介绍当匹配字段类型为地址的和当匹配字段类型为姓名/其他的这两者情况下的典型排序方式。

当匹配字段类型为地址的情况下，先根据用户手机本地的时间和日期的判断结果，将该第一层区域A_i按照组别优先级分成若干第二层区域A_ij；对于第二层区域A_ij，读取联系人的通信频度系数，按照从高到低的顺序排列；如果联系人的通信频度系数相同，则按照联系人姓名的首字母升序排列，最终得到按照匹配字段类型、组别优先级、通信频度系数、姓名首字母这一优先级排列的目标联系人条目。

当匹配字段类型为姓名/其他的情况下，先根据用户手机本地的时间和日期的判断结果，将该第一层区域A_i按照组别优先级分成若干第二层区域A_ij；对于第二层区域A_ij，读取联系人的通信频度系数，按照从高到低的顺序排列；如果联系人的通信频度系数相同，则读取联系人地址属性，其中与用户在同一城市的联系人排在首部，然后再按照城市的首字母升序排列；如果通信频度系数和地址属性均相同，则按照姓名的首字母升序排列。最终得到按照匹配字段类型、组别优先级、通信频度系数、地址属性、姓名首字母这一优先级顺序排列的目标联系人条目。在这一过程中，系统通常是通过精确的GPS信息定位用户所在城市，如果GPS定位失败，则读取用户的手机号码，进行号段查询，查找手机注册城市，从而使与用户同在一个城市的联系人优先。

上面提及的两种排序方式是系统默认的方式，但并非是唯一方式。用户完全可以根据自己的需要来设置不同的维度数以及维度之间的优先级来对上述排序方式进行调整。

由上可知，本发明能够扩大搜索字段的匹配范围，即搜索范围将不仅仅局限于姓名等；并且可以根据不同的日期、时间显示不同的组别优先级，例如根据节假日与工作日、工作日的工作时间与非工作时间来调整组别的排序。此外，本发明还引入通信频度系数属性和地址属性的概念，这样使得各组别内的联系人依据上述属性来排序，从而节省了查找时间。对于某一城市的所有联系人，可以用城市名做搜索条件，并查询对应的区号。

在此描述了该发明的优选实施例，其包括发明人所知的用于实施本发明的最佳模式。在前述描述的基础上，这些优选实施例的变型对于本领域的普通技术人员来说是显而易见的。因此，对本发明进行的变型、变化和更改均包括在所附权利要求的范围内。

Claims (15)

1.一种基于上下文的多维度号码通讯录查询方法，包括：

输入搜索字段；

判断所述搜索字段是否与城市名称相匹配；

对通讯录中的所有联系人进行全名片信息查找；以及

基于多重维度对全名片信息查找结果的目标联系人进行排序。

2.如权利要求1所述的查询方法，其中如果所述搜索字段与城市名称相匹配，则显示城市名和对应区号。

3.如权利要求1所述的查询方法，其中对通讯录进行全名片信息查找包括以下步骤：

判断搜索字段是否为地址；

为匹配成功的联系人设置匹配字段类型为地址或者姓名或者其他。

4.如权利要求3所述的查询方法，如果搜索字段判断结果为地址，则

将输入的搜索字段与每一位联系人名片中的地址信息进行匹配，匹配成功的字段类型设置为地址，并不再搜索该联系人的其他信息；

如果地址匹配失败，将所述搜索字段与该联系人名片中的姓名信息进行匹配，匹配成功的字段类型设置为姓名，并不再搜索该联系人的其他信息；

如果姓名匹配失败，将所述搜索字段与该联系人名片中的其他信息进行匹配，匹配成功的字段类型设置为其他，并不再搜索该联系人的其他信息；

重复以上过程，直到所有联系人都完成字段匹配；以及

列出匹配字段的类型分别为地址的、姓名的或其他的目标联系人条目。

5.如权利要求3所述的查询方法，如果搜索字段判断结果不是地址，则

将所述搜索字段与该联系人名片中的姓名信息进行匹配，匹配成功的字段类型设置为姓名，并不再搜索该联系人的其他信息；

如果姓名匹配失败，将所述搜索字段与该联系人名片中的其他信息进行匹配，匹配成功的字段类型设置为其他，并不再搜索该联系人的其他信息；

重复以上过程，直到所有联系人都完成字段匹配；以及

列出匹配字段的类型分别为姓名的或其他的目标联系人条目。

6.如权利要求1所述的查询方法，其中基于联系人的匹配字段类型、通信频度系数属性、地址属性、组别、姓名、用户当前地址以及手机本地时间和日期这七重维度对所述全名片信息查找结果的目标联系人进行排序。

7.一种基于上下文的多维度号码通讯录查询方法，包括：

输入搜索字段；

判断所述搜索字段是否与城市名称相匹配，如果相匹配，则显示城市名和对应区号；

获取用户当前地址信息，并存储该信息；

读取用户手机本地的时间和日期；

基于该用户手机本地的时间和日期调整搜索结果中相关组别的优先级；

对通讯录中的所有联系人进行全名片信息查找，进行搜索字段模糊匹配，获得匹配结果；以及

基于多重维度对全名片信息查找结果的目标联系人进行排序。

8.如权利要求7所述的查询方法，其中所述用户当前地址信息由GPS信息确定或者用户手机号段确定。

9.如权利要求7所述的查询方法，其中调整相关组别的优先级包括：

判断手机本地时间和日期是否为某一节日，如果是，则将家人、亲戚、朋友相关组别优先，而将同事、合作伙伴相关组别的优先级降低；如果仅是周末，则将朋友、家人相关组别优先，而将同事、亲戚、合作伙伴相关组别的优先级降低；如果是工作日，则先判断时间是否为工作时间，如果是，则将合作伙伴、同事相关组别优先，而将朋友、家人、亲戚相关组别的优先级降低；如果是非工作时间，则将家人、朋友、同事相关组别优先，而将合作伙伴、亲戚相关组别的优先级降低。

10.一种基于多重维度对通讯录中的联系人进行排序的方法，包括：

根据输入的搜索字段是否为地址的判断结果，决定用于显示排序结果的第一层区域的优先类型；

读取用户手机本地的时间和日期判断结果，并依据该时间和日期的判断结果决定关系组别的优先级，从而在上述第一层区域中确定第二层区域的优先组别；以及

根据联系人的通信频度系数属性、地址属性、用户当前地址和姓名决定各关系组别内的联系人排序。

11.如权利要求10所述的排序方法，其中

当搜索字段为地址，第一层区域的优先类型分别为匹配字段类型为地址的、匹配字段类型为姓名的和匹配字段类型为其他的；以及

当搜索字段不是地址，第一层区域的优先类型分别为匹配字段类型为姓名的和匹配字段类型为其他的。

12.如权利要求10或11所述的排序方法，其中当匹配字段类型为地址，则在匹配字段类型为地址的第一层区域中根据组别优先级划分为多个第二层区域，在每个第二层区域中，按照通信频度系数从高到低的方式排列联系人，当所述通信频度系数相同，则按照联系人姓名的首字母升序排列联系人。

13.如权利要求10或11所述的排序方法，其中当匹配字段类型不是地址，则在匹配字段类型为姓名的或其他的第一层区域中根据组别优先级划分为多个第二层区域，在每个第二层区域中，按照通信频度系数从高到低的方式排列联系人，当所述通信频度系数相同，则将地址属性与用户当前地址相匹配的联系人排在首部，然后按照城市的首字母升序排列联系人，当所述地址属性也相同时，则按照联系人姓名的首字母升序排列联系人。

14.如权利要求10所述的排序方法，其中所述地址属性通过以下步骤确定：

扫描联系人名片中的相关地址信息，如果找到有效的城市名称，则联系人的地址属性为该城市名；

如果没有找到有效城市名称，则进行该联系人电话的号段查询，联系人的地址属性为号段对应的归属地；

如果号段查询失败，则提取联系人电话的号码头信息，进行区号查询，联系人的地址属性为该区号对应的国家或城市；以及

如果上述操作均失败，则将联系人的地址属性设置为用户手机号段对应的归属地。

15.如权利要求10所述的排序方法，其中所述通信频度系数属性通过以下步骤确定：将联系人的通信频度系数的初始值为0，每产生一条短信，通信频度系数增加1；每产生一次通话记录，通信频度系数增加1；每产生一次邮件联系，通信频度系数增加1。

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