CN101443806A

CN101443806A - 基于信任的评价系统

Info

Publication number: CN101443806A
Application number: CNA2006800528618A
Authority: CN
Inventors: 约翰·斯坦纳克·戴维斯; 埃里克·莫
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2005-12-16
Filing date: 2006-12-14
Publication date: 2009-05-27
Also published as: WO2007076297A2; EP1969555A4; WO2007076297A3; EP1969555A2; BRPI0619958A2; WO2007076297A8; US20080275719A1

Abstract

基于信任的评价系统是用户可定制的。该系统是评价人保持匿名的系统。该匿名评价模仿现实生活中的人与人之间推荐的方法，其中所述推荐是个人的并且不能由正在被评价的人或项目控制。该系统使用前后关系上有意义的评价，该评价由最终用户基于最终用户的环境明确地或内隐地过滤，以便于发现和最小化欺诈和蒙骗的可能。在参与者之间构成信任网络，以及根据系统中用户对评价人的相对信任对评价进行过滤或加权。由本发明的系统作出的评价能够用于货物，服务，公民，业务或者实际上能够被评价和/或推荐的任何项目。

Description

基于信任的评价系统

在先申请的交叉引用

[0001]本申请基于2005年12月16日提交的60/750,934号美国临时申请并要求对该申请的优先权，该申请的内容通过引用而结合在本文中。

背景技术

[0002]本发明的目的和相关技术

[0003]本发明从我们察觉的对于比当前尤其可以在在线环境中得到的评价系统更好的系统的需要中产生。我们相信，我们的系统广泛地处理所察觉的在线商务和推荐系统的问题，处理的方式独特以及对评价消费者有价值。本发明的系统有助于防止或避免欺诈以及同等评价的压力(借此非匿名的评价当事人感到为了互利或报复而被迫给予别人不准确的评价)。本系统使评价人作出精确评价而不涉及他们的身份可能与他们的评价相联系的问题。此外，本系统允许用户利用人们的信任网络，像人们在现实生活中一样寻找个性化的私人的推荐和可以是更精确的更有意义的并且更有效的评价。本发明的系统模仿人们现实生活的社会信任网络的许多方面，还提供更大的速度，动力和范围，因为它利用现代信息技术。

[0004]本发明通过上述核心特征在若干重要的方式中不同于当前已知的利用社会信任网络的努力。本发明在用户理解的概念上是切实可行的并相当简单；向最终用户提供完全的私密性；允许用户前后相关地描述他们的信任网络；允许用户基于他们的信任网络理解和控制应用于评价的过滤器；并且允许用户利用他们的信任网络的各种“度”或水平以保持评价人的匿名及其个人评价的方式收集有意义的数据。

[0005]该技术领域中的主要工作包括以下方面：1)信任计算系统，该系统预想并设法构造用于过滤相关信息并推断信息和信息源的真实性和可信任性的自动推论信任语言及机构；2)在线社群网(朋友的朋友)系统，类似Friendster，LinkedIn，Yahoo的“Web ofTrust”，Yahoo的“360”等，这些网络试图允许成员将社群网用于会见别人或者搜集信息和推荐；以及3)类似本发明的构成利用信任网络(见Film Trust试验性网站)的智能评价系统的努力。我们相信这些努力与我们的系统相比存在几个方面的不足，并且我们相信我们的发明将增强并改进在线电子商务系统的价值和安全性。

发明内容

[0006]核心特征

[0007]匿名性：根据本发明，评价人保持匿名不只是保持评价人的隐私而且促进和便于评价的公正性和准确性。评价通常不与特定用户相联系。匿名评价在该系统中通常是不可驳斥的并且模仿现实生活中人际间的推荐方法，借此该推荐是个人的(本发明在通过信任网络相关的人们之间的情况下)并且不受正在被评价的人或项目的控制。

[0008]匿名性的保持：用户匿名的保持在本发明中具有至高无上的重要性并且需要非平凡的保持措施。这些措施包括具有受信任一方从信任一方接受“信任”要求，在显示合成的评价以前具有匿名评价的阈值数目(见图3)，和/或如果消费者操纵他们自己的信任网络可能危及评价人的匿名性则限制消费者这样的操纵信任能力。见图1，图1是控制信任关系建立的方法的实例。

[0009]评价和信任的前后关系：本发明的系统不是一般的“信任”系统，而是便于发现，建立和使用在前后关系上有意义的评价的系统。为此目的，评价可以或者明确地由最终用户或者内隐地基于最终用户环境在前后关系上进行过滤。带有用户评价的在线拍卖系统提供了在没有前后关系上的评价过滤器的情况下欺诈和相关问题可能如何出现的经典实例：对于为了出售许多一美元工具而出售和接受高评价的卖方的评价在同一个卖方企图出售百万美元的房子时将不一定适用。

[0010]所述信任是相对的并且并非必定是相互的：如果人A信任人B，则人B并非必定信任人A。出于对保持匿名性的考虑，本发明的系统的一些实施例可能需要一个人在系统能使用信任关系以前先从另一个人“接受”信任。

[0011]即使在给定的前后关系之内，信任也可以是部分的。信任可能是在前后关系上有条件的，或者明确地或者隐含地取决于在线环境。例如，人A可能信任人B进行饭店评价，然而不信任人B进行厨房用具估计。如果例如在线环境是用于饭店评价，则信任的前后关系可以通过该环境隐含。此概念在图4中图解。

[0012]对于评价和信任的前后关系可能相当宽泛，并且可能隐含在一定的环境之内(诸如“我在Ebay上信任此人进行卖方判断”)；然而，本发明的优选实施例可以适应更详细的前后关系的过滤器，诸如“我信任此人进行自动机械的判断”。

[0013]信任可以由用户明确地控制或者通过使用跨越信任网络的各个度的相对的信任公式推断。如下所述，正是由于人A在前后关系上在一定程度上信任人B，因此人A并不必定信任人B信任的其他人--即使以相对的方式。例如，人A可能认为人B是著名的内科医师；然而人B很可能信任不是著名内科医师的其他人。本发明的系统的一个实施例允许用户控制他们的信任在他们直接信任的人以外(即信任的第一度以外)的传递性(或者可推断信任的数量)。见图4，图4是在第二度信任网络分割如何能够控制该信任的一个样本实施例。

[0014]本发明的实施例可能在前后关系上自动转移信任，但是用户认识到这一点(即这一点对用户是明确的)，并且用户能够选择哪一个“信任分割度”用于过滤评价。较少自动的实施例可能信任通过允许用户指出被信任的人的被信任的人是否应该被信任(或者到何种程度)而允许在信任分隔的各个度之内有更好的过滤。

[0015]信任网络评价过滤器：评价根据如由察看者的“信任网络”确定的察看者的评价人相对信任进行过滤或加权。最终用户能够控制“信任度”以用于过滤评价。最终用户还可以选择基于最终用户的信任网络关系向评价加权的过滤算法或方法。这样，评价对于最终用户是个人的或者定制的，并且两个不同的最终用户很可能对于同一个被评价项目，服务或人看到不同的评价。见图11，图11是显示最终用户可能如何选择和应用过滤器的实例页面。在图12和图13中能够看到可能的过滤结果图的实例。

[0016]最终用户可控性：评价的消费者能够(虽然可能不要求)控制哪些评价过滤器或者加权方案被用于他们正在察看的评价或项目；这样，他们很可能理解，赞赏和使用该系统。尤其是，用户能够跨越他们的信任网络的“分割度”控制他们使用评价(哪一个网络至少在第一度信任以外保持用户的匿名)。用户能够被给予一个或多个能够手动选择的过滤选项，或者用户可以被允许建立和存储定制的过滤模型。这样就使用户能建立和使用对他们有价值的过滤器。

[0017]用于本发明的系统的评价能够用于货物或服务，人们或生意，或者实质上能够被评价和/或推荐的任何事项。该评价可用于许多方面，其范围从在Ebay上查寻卖方或潜在买方的评价到在一定的前后关系之内搜索评价高的项目(例如，使用3度的信任关系在Craigslist.org上向我显示最好的管道工)。评价还可以应用于悠闲活动或娱乐，诸如电影，目的地，练习程序，处方等。该系统甚至可以在搜索引擎或书签共享应用程序中用于网站的评价。评价还可以被编程地使用，诸如在反午餐肉程序或者代理服务器中。评价能够通过文本或图形的许多方式显示，甚至可以用非可视方式呈现。

[0018]关于一个人的信任网络的“分割度”类似于Friend of A Friend(朋友的朋友(FOAF))系统下的概念：我直接信任的人离开我一(1)度；我不直接信任但是由我信任的人直接信任的人离开我两(2)度；我不直接信任并且不由我直接信任的人直接信任但是由我直接信任的人信任的人信任的人离开我三(3)度；以此类推(见图7)。这样的分割度平行于1967年由Stanley Milgram社群网/心理学实验产生并且当代在科学的繁荣领域及在线社群网系统中体现的“[社会]分割的六个度”中的“度”。

[0019]本发明的系统能被独立地或者与其它系统协同地使用。该系统能在单在线群体或服务之内或者跨越多在线群体或服务被使用。该系统能够与其服务的群体或服务整合或者与这样的群体或服务分开。本发明的系统不局限于因特网但是能够处于在线或脱线，跨越任何介质或介质组合的任何形式，并且甚至可以结合手动的或者非自动的系统或方法。

[0020]本发明的系统可以“一经请求”就整体计算评价，或者可以预先计算并且存储评价或其一部分，以便在要求评价时使用。也就是说，该系统可以是“实时”或“高速”的评价系统或者两者的组合。该系统还可以在预先计算的评价中采用联合分析。该系统包含任何形式的评价(明确的或隐含的，行为的或关联的等)并且所述评价能用于任何目的--自动的或非自动的。

[0021]为了明了的目的，还有许多本发明的未在本专利申请中说明的可能的复杂性。本发明包含如上所述的核心概念和方法，以及用于实施这样的系统并且处理其许多错综的复杂性的方法和方案。本领域的熟练技术人员将基于本文提供的说明容易理解如何处理这样的复杂性。

附图说明

[0023]图1显示样本输入形式；图1A显示用户用以选择信任关系的设定；图1B显示用户用以控制其与另一个信任网络的关系的设定。

[0024]图2是图解匿名性可能如何在单向信任网络中被破坏的示意图。

[0025]图3是图解对于评价的阈值数目的要求可以如何保持匿名性的示意图。

[0026]图4显示用户可以用以设定用户对于其它用户具有的信任水平的样本形式；图4A显示设定用于不同项目的信任水平的形式；图4B图解对被转移信任的设定。

[0027]图5图解用于对看护婴儿者表现的各个方面进行评价的简单形式。

[0028]图6图解用于对饭店进行评价的简单形式。

[0029]图7是四个用户和一个卖方之间的单信任网络的示意图。

[0030]图8图解涉及五个用户和一个卖方的双信任网络。

[0031]图9图解一度信任过滤网络。

[0032]图10图解两度信任过滤网络。

[0033]图11图解用于设定评价过滤标准的简单输入形式。

[0034]图12图解样本过滤结果。

[0035]图13图解显示样本过滤结果的另外的方法。

[0036]图14图解根据本发明的基于信任的评价系统的样本构造。

[0037]图15图解根据本发明的“信任圈”分配评价系统的构造细节。

[0038]图16图解包括与信任网络信息系统的接口的“信任圈”系统的构造细节。

[0039]图17是显示使用“信任圈”评价系统的步骤的示意图。

具体实施方式

[0040]下文的说明被提供以使本技术领域的任何熟练专业人员实现和使用本发明并且阐明由实行其发明的发明人预期的最佳方式。然而，各种修改对于本领域的熟练技术人员显而易见，因为本发明的总体原理已经在本文中具体地定义以提供用于产生经改进的基于信任的评价系统的方法。

[0041]图1显示用于允许系统用户控制谁可以信任他们的实施例的样本形式(保持评价人匿名性的可能的决定性的方法)。

[0042]图2图解用于对于与在图1(1A)中的形式上选择“不推荐的”选项(即，通过用户在具有诸如“所需要评价的阈值数”的其它保持的系统中允许“单方向信任”)相联系的评价匿名性丧失的风险之一的步骤。在步骤1，用户(消费者，U1)对卖方(S1)进行评价。在步骤2，卖方利用另一个用户帐户或别名(U2)并且信任用户(U1)--这一步可以进行，因为U1接受“单方向信任”。在步骤3，U2在对S1(原始的卖方帐户)进行评价时查找1度分割，并且如果系统允许，则U2可以发现由U1给出的对S1的评价--因而破坏用户U1的评价的匿名性。存在很多该系统的实施人将必须考虑的对于匿名性的这类风险的更加复杂的版本。对于本图2以及所有其它附图，S可以同样指示项目，服务，生意，或者任何其它可以被评价的事项。

[0043]图3图解“所要求评价的阈值数目”可以如何应用于单个卖方(S1)。这样的阈值可以一般用于该系统或者用于特定的信任网络过滤器。该系统的典型实施例将具有至少2的阈值以保持卖方的第一评价人的匿名性。情况1显示没有对于卖方的有效评价(ER)，在具有三个评价的评价阈值过滤器的系统中仅有两个评价。情况2显示一旦三个评价已经给出对于卖方的有效评价(ER)，所述三个评价满足阈值标准并且集合的评价被显示。

[0044]图4显示用于这样的系统的实施例的样本形式，该系统允许用户指明对于另一用户的前后关系上的信任，并且指明对于该另一用户在前后关系上的被信任的人的前后关系上的信任。前后关系上的信任在某些实施中可以是在环境中隐含的信任，或者可以比所给出的样本更宽阔或者更简练。

[0045]图5显示用户可以用以在几个标准上对“看护婴儿者”进行评价的样本形式。某些实施例可能具有欠详细的评价，其它实施例可能具有更详细的评价。本发明的系统不是必然受到评价复杂性的制约。

[0046]图6显示用户可能用以在几个标准上对饭店进行评价的样本形式。

[0047]图7图解信任路径(TP)的概念和信任网络分割度。信任路径(TP)从用户U1到用户U4(他已经对卖方S进行评价)信任进行显示。U2由用户U1直接信任并且是从用户U1“1度信任网络分割”。用户U3由U2信任(而不是由U1)直接信任并且是从U1“2度信任网络分割”。U4由U3信任(而不是由U2或U1直接信任)并且因此是从U1“3度信任网络分割”。

[0048]图8图解共享同一个开始和结束点的信任路径(TP)能被组合使用以确定对于给定评价人(U4)和卖方(S)的有效信任水平(ETL)和有效评价(ER)的一个实施例。在这种情况下，消费者(U1)和评价人(U4)之间有两个信任路径。一个是具有10(100％)的有效信任水平(ETL)的2度信任网络分割。另一个是具有9(90％)的ETL的3度信任网络分割。如果对于单个评价同等考虑两个信任路径(非本发明的系统的某些实施例中的情况)，则对于评价人(U4)的平均ETL将是9.5(95％)。见对于其它相关实例的图9和10。

[0049]图9显示用于计算对于一(1)度信任网络分割的评价过滤器的有效评价(ER)的方法的一个实施例。有实际上无限数量的类似方法可被用于本发明的用于信任网络关系的所有分割度的系统，并且有许多错综的和潜在复杂的问题必须进行处理。该特定的方法使对于每个评价人有效的信任水平(ETL)用于按比例向对于在这种情况下是卖方(S1)的给定评价项目的被信任的人评价加权。在过滤器使用信任网络中从用户(评价消费者)1度分割的评价的情况下，有效信任水平(ETL)等于用户已经分配给每个评价人的信任水平(TL)。有效评价(ER)是每个评价人的有效信任水平(ETL)乘以每个评价人的评价的总和除以评价人的有效信任水平(ETL)的总和得到的值。最后结果是根据对于给定评价人的有效信任水平(ETL)加权的单个计算的有效评价(ER)。

[0050]图10显示用于计算对于两(2)度信任网络分割的评价过滤器的有效评价(ER)的方法的一个实施例。如同图9中的方法一样，该特定的方法使对于用户信任网络内的每个评价人的有效信任水平(ETL)用于计算根据对于给定评价人的有效信任水平(ETL)加权的卖方(S)的单个有效评价(ER)。这里的差异是对于每个评价人的有效信任水平(ETL)必须从“信任路径”(TP)中的每个节点的信任水平(TL)进行计算。信任路径是在信任网络内从一个人到另一个人的被连接的信任节点的单路径--在这种情况下，过滤器使用两(2)度分割的信任路径(TP)。该公式和方法仅是该系统可以如何工作的实例。各个公式和方法可用于该系统。

[0051]图11显示允许评价消费者选择或指定评价过滤器标准的形式的一个实施例。

[0052]图12显示对于图11中的过滤的过滤评价结果可能如何呈现的一个实施例。在这里评价用表格以及图形显示，并且图中显示对于每一个最初三(3)度信任网络分割可得到的集合的评价数据以及对于卖方的所有评价的集合的评价数据。这一点可以向用户显示该卖方也许比卖方的总评价可能指明的可能更令人满意；然而用户可能不发现强大到足以支持特定动作的数据。

[0053]图13显示过滤评价结果可以如何计算并给出的另一个实施例--“信任网络分割度”不用图形显示但是有效信任水平(ETL)和有效评价(ER)用图形显示。用户信任的评价人越多，就越清楚地显示评价中的向上趋势信任，因为ETL是由数值而不是由对于给定TNS度的平均数显示。

[0054]图14是来自应用程序组件直观图的本发明的系统的一个实施例中的典型组件的图解。在这里，用户输入可以从“信任评价系统圈”(接口A--对于本发明的系统可能的接口)，从集成客户数据库(接口B)或者经由API(应用程序接口)通过第三方网站，网络服务或集成功能(接口C)直接收集。评价引擎使用用户评价和信任网络信息计算的评价信息可以经由接口A或者通过使用接口B或接口C(或者任何这类接口的组合)的客户网站向用户显示。因为下述理由，评价引擎通常是与电子商务网站分割的系统，虽然在某些实施例中评价引擎也可以是“客户”网站(或者其它类型的客户)的整体部分(例如见图15)。

[0055]图15是来自应用程序组件直观图的系统的另一实施例中的典型组件的图解。在这里，信任评价系统圈获得所要求的用户，信任网络和直接来自与利用信任评价系统圈的网站或网络服务合用的数据库的评价数据。这可以包括实施本发明的系统的独立系统的更大的“分布式网络”的一个独立的“节点”。

[0056]图16显示用于利用共享信任网络的系统的实施例的组件。在这样的实施例中，评价信息可能不在外部共享(如在图15中的实施例中)，相反地仅在外部共享信任网络信息。该共享的信任网络信息可能包括信任关系，信任水平，并且在某些实施例中包括被信任的人控制他们的评价信息的可以被如何使用。这样的实施例的优点是系统用户可以跨越分割地点和服务利用他们的信任网络信息而仅将他们的信任网络信息维持在单个位置。这样的实施例中的个别的系统/节点可以或者可以不允许用户以跨越各个地点影响用户的全局或共享信任网络信息的方式直接管理/更新他们的共享信任网络信息。共享信任网络可以提供只读信息或者可以允许读写访问以更新使用其用户共享信任网络信息的每个节点或服务的用户共享信任网络信息。在这样的实施例中有许多必要的并且对本领域的熟练技术人员明显的保持用户共享信任网络信息的方法--这些方法可以包括加密，访问认证以及使用对于其共享信任网络信息正在被使用的个体的肯定识别信息或权力。

[0057]图17显示用户使用本发明的基于信任网络的评价系统的信任一个实施例可能经过的步骤。该实施依赖于用户能看到对于每个有效评价(ER)的有效信任水平(ETL)以作出可能的最佳选择。其它的实施可以使用基于ETL或其它因素改变ER值的算法。当然，最终用户能看到并控制所使用的过滤器。

[00581系统组件

[0059]系统组件将使用具有买方和卖方能互相评价的在线电子商务系统的样本实施例进行说明(见图14)。首先，电子商务网点收集并存储用户评价，评价前后关系和前后关系的信任网络信息。该系统提供用于允许用户基于他们的前后关系信任网络理解并控制评价的计算和呈现同时保持评价人匿名性的机构/方法。

[0060]机构/方法：用于基于察看者与评价人的前后关系信任网络联系计算/过滤用户评价的评价引擎的组件的交互作用能在图14和15中看到。实质上具有使用买方和卖方的群体的电子商务网站收集和存储用户互相(通常是仅他们已经与其进行交易的人)的匿名评价以及为评价提供任何所需要的前后关系必要的交易信息(例如，交易的类型，交易的日期，出售项目的类型，项目成本，付款方式等)。该系统适合于以能够与特定的系统用户相关的方式收集和存储用户信任网络信息。这一点能够通过用户别名，电子邮件帐户，电话号码等实现，因此存在用于信任网络和评价计算目的的确定性地识别个体的某些方法。

[0061]接下来，具有输入到系统中的信任网络数据的用户能够基于他们的信任网络的各个方面(例如信任网络分割度和/或评价人的有效信任水平)选择评价过滤器或进行察看。然后“评价引擎”根据由用户以保持评价人匿名性的方式选择的过滤器计算基于信任网络的评价值。可以实时计算或者可以部分或整体预先计算的这些评价被传递回用户，用于以保持评价人匿名性的方式察看。用于信任基于用户信任网络信息采集信任网络数据并且显示评价信息的用户接口可以与电子商务网站应用程序整合或分割。因而，该评价系统能够由处理所有基于信任网络的信息搜集和评价过滤的分割系统，软件应用程序和/或硬件设备组成，或者能够整体或部分由与电子商务(或者其它)系统或者其服务的在线群体整合的各个软件和硬件组成。

[0062]图16图解用户如何与本系统的一个实施例相互作用。首先用户通过借助于用户别名，ID或诸如电子邮件地址或电话号码的其它用户识别信息指明被信任的人以及对于其它用户的前后关系上的信任水平(这可能要求被信任的人的核准)设定系统。然后用户将匿名的被信任人过滤器应用到项目/服务/或人以确定评价(基于所存储的评价数据)。结果，用户能够察看由评价引擎使用用户信任网络信息和用户选择的过滤器计算的信任网络过滤的评价以及察看设定。然后用户与项目/服务/人进行购买，租借，使用或交易(部分地或整体地)。在交易完结时，用户(通常)对项目/服务/人进行评价(可能基于多重标准)。该信息变为可以由未来用户使用的评价数据库的一部分。另外，用户评价数据可以用作由评价引擎进行的反馈以检查并调节用户信任网络或过滤设定(通常通过提示用户)或者调节或建立滤波算法以增加系统的效用。如果网络被优化构造，则由系统建议的评价以及由用户给出的评价应该类似或者相同。

[0063]优选实施例：使用本发明的最佳方法将是建立采集用户信任网络信息并且基于该信息过滤评价的独立系统。这样将使系统更容易成规模并且独立生长，以及将使这样的系统同时服务多于一个的客户服务群体(例如，多重电子商务网站)。这样能够允许用户具有更加广泛有用的评价过滤工具，该评价过滤工具与用户的受约束信任网络和对于单在线环境的习惯相对地从服务到服务跟随用户。当然，评价和信任的前后关系保持系统的任何实施的重要方面。

[0064]优点：本发明的系统将控制掌握在最终用户的手中并且在利用现代技术的同时模仿现实生活的信任网络应用的各个方面。本发明的系统还处理对于私密性和评价精度的共同关注的问题。本发明的系统能够适合于用户对授权或核准在线商务实体和个人的身份和/或历史并且可以提供可能对系统用户有用的他们自己的评价的“第三相关联方”的信任。本系统基于将对于人们的理解和信任熟悉并简单的概念。本发明使人们避免不向用户清楚地展现如何建立评价或分等排列(例如，Google对搜索结果的分等排列至少在能够通过各种方法操纵分等排列方面是有问题的)的其它系统共有的问题，这样的系统因为社会/业务的压力而具有可能不准确评价的问题(Ebay及其他非匿名评价系统)，或者更可能容易受到欺诈的攻击(Ebay等)。我们相信，当人们变为在线服务的更成熟的用户之时将日益要求这类评价和信息控制。

[0065]替代实施例：该评价系统能独立地或者和其它的评价系统，过滤器或方法组合使用。该系统的一定的实施例可以使用分配的，可能对等的(或其它的)构造或者系统结构的组合。评价可以或者可以不以集合的形式也就是个别地或者组合的形式呈现，只要评价人匿名性通过系统得到维持和保持。评价可以具有持久性(例如在时间上固定，因此单个用户能够对于另一个人给出几个评价)或者不具有持久性(例如单个用户具有对于另一个人的单个评价并且能够在任何时候调节该评价)，或者可以结合不同类型的持久性。在一个实施例中，评价人能够选择性地在信任网络关系的第一度之内不匿名(即不掩蔽)。在另一个实施例中，用户可以使其信任网络为其自己以用户能够控制和理解并且符合本发明的核心要素的方式自动地或者半自动地得到利用。在又一个实施例中，信任用户可以使他们的信任网络以某些方式(诸如引入通讯录)自动扩大规模，同时能够以符合本发明的核心要素的方式控制和理解该信任网络。

[0066]信任网络关系不需要手动输入和管理(虽然对该系统重要的是用户能够察看和控制他们的信任网络)。存在从各个数据源和图案信任--例如通过典型的“语义网”方法，和通过允许共享或交换个人列表或者信任网络信息的工具和接口自动采集“推断的”信任的可能的方法。在一个实施例中，评价还可以按日期过滤--因此如果需要用户能够历史地看到评价的变化或者看到最新的评价。存在可被用于本系统的许多其它可能的过滤器。事实上，通过允许人们构造他们自己习惯的过滤器(并且通过推理性地研究由消费者信任网络收集的数据，过滤器用法和评价)，本系统能够提供建立和改进能够由本系统实施的过滤器(和公式)的不断的机会以使这样的系统不断地成长和改进。

[0067]本发明的系统的一个实施例基于能够包括对评价者的历史和有效评价范围的考虑的公式或测试对评价者的评价进行“归一化”。这里的思想是，一个评价人可能仅惯常地在0到10的标尺上对事物从0到5进行评价，而另一个评价人可能仅在相同标尺上对事物从5到10进行评价：事实上，对于一个评价人的0可能对于另一个人是5，而对于一个评价人的5可能对于另一个人是10，以此类推。因而，本发明的系统的实施例可以试图对评价者的评价进行“归一化”以对于评价者惯常的标尺中的这样的变化进行调节。

[0068]本系统的另一个实施例能够使第三方过滤器或算法通过API等“插入”到本系统中以提供能够在系统中的不同“节点”上利用不同的算法，过滤器和方法的分布模型(见图15，图中显示在这样的分布系统中单个“节点”可能看起来像什么)。也可以基于被信任的个体的人口统计的，教育的，专业的，财政的或其它的个人特征为用户信任网络选择被信任的个体。

[0069]本发明的系统的另外的实施例允许用户选择并信任作为组合或协会的成员的评价人(例如，“Rotary Club的信任成员”)。该实施例可以或者可以不要求被信任一方接受信任。其它的实施例允许用户选择并信任组织的评价(例如，“信任更好的商业局评价”或“信任消费者报导评价”)。

[0070]本发明的系统的又一个实施例允许用户在前后关系上控制他们的匿名性--可能允许一系列或一组人看到他们的身份但与信任网络分割度无关。这样的做法将是前后关系的，例如“允许来自我的母亲俱乐部的任何人以我的对看护婴儿者的评价的前后关系而不是以我的对音乐视频的评价的前后关系察看我的身份。”

[0071]本系统的其它实施例可以允许评价人控制其它人能够如何察看/使用评价人的评价。例如，评价人可能乐于与(1)度的信任网络分割内的受信任的朋友共享对看护婴儿者的评价，而不希望与超出(1)度信任网络分割的人共享对看护婴儿者的评价。在另一个实例中，评价人可能希望跨越任何度信任网络分隔并且甚至公开地共享个人的评价信息。这样的实施例将允许用户控制他们的评价信息能如何以这样的方法被使用。

[0072]在本系统的一个实施例中，信任网络信息可以在特定系统外以诸如由图16图解的方式共享。

[0073]因此，附后的权利要求应该被理解为包括上文具体说明和描述的内容，在概念上等同的内容，能够被明显地替代的以及实质上结合本发明的基本思想的内容。本领域的熟练技术人员将理解的是，可以进行对如上所述的优选实施例的各种修改和改进而不背离本发明的范围。所说明的实施例仅为了实例的目的而阐述并且不被作为对本发明的限制。因此，应该理解的是，在附后的权利要求的范围内，本发明可以按如在本文中的具体说明以外的其他方式实践。

Claims

1.一种用于建立评价的方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：

提供由信任路径的至少一个路径构成的信任网络，该信任网络包括：

由信任路径连接的至少两个用户；和

由用户通过提供至少一个评价值而评价的卖方/项目；

确定对于每一对用户之间的路径的信任水平；

计算对于每一对用户之间的路径的有效信任水平；和

基于所述至少一个评价值以及所述信任水平计算对卖方/项目的有效评价。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括保证用户能够保持匿名。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每一个用户确定给予另一个用户的信任水平。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定信任水平包括用户决定该用户是否将信任被该用户信任的用户所信任的其它用户。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算有效评价的步骤包括计算所有有效信任水平乘以评价值的总和除以第一用户和卖方/项目之间的有效信任水平的总和得到的数的步骤。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算对于每个路径的有效信任水平的步骤包括将路径中的所有信任水平在一起相乘的步骤。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括计算对于每一个用户的有效信任水平的步骤，其中对于每一个用户的有效信任水平相当于对于通向每一个用户的路径的有效信任水平的平均数。

8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述保证用户能够保持匿名的步骤包括要求评价的阈值数。

9.一种用于建立评价的方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：

由信任路径连接的至少两个用户；和

由用户通过提供至少一个评价值而评价的卖方/项目；

确保用户能够保持匿名；

确定对于每一对用户之间的路径的信任水平；

计算对于每一对用户之间的路径的有效信任水平；和

基于所述至少一个评价值以及所述信任水平计算对于卖方/项目的有效评价。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，其中每一个用户确定给予另一个用户的信任水平。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述确定信任水平包括用户决定该用户是否将信任被该用户信任的用户所信任的其它用户。

12.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述计算有效评价的步骤包括计算所有有效信任水平乘以评价值的总和除以第一用户和卖方/项目之间的有效信任水平的总和得到的数的步骤。

13.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述计算对于每一个路径的有效信任水平的步骤包括将路径中的所有信任水平在一起相乘的步骤。

14.如权利要求9所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括计算对于每一个用户的有效信任水平的步骤，其中对于每一个用户的有效信任水平相当于对于通向每一个用户的路径的有效信任水平的平均数。

15.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述保证用户能够保持匿名的步骤包括要求评价的阈值数。

16.一种用于建立评价的方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：

由具有信任水平的信任路径连接的至少两个用户；和

由用户通过提供至少一个评价值而评价的卖方/项目；

允许至少一个用户选择要被应用于所述至少一个信任路径的过滤器或加权方案；和

基于所述至少一个评价值，来自所述至少一个信任路径的信任水平以及由所述至少一个用户选择的过滤器或加权方案计算对于卖方/项目的有效评价。