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CN101404800B - Ofdma蜂窝系统中基于虚小区的半静态干扰协调方法 - Google Patents

Ofdma蜂窝系统中基于虚小区的半静态干扰协调方法 Download PDF

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CN101404800B CN2008101017517A CN200810101751A CN101404800B CN 101404800 B CN101404800 B CN 101404800B CN 2008101017517 A CN2008101017517 A CN 2008101017517A CN 200810101751 A CN200810101751 A CN 200810101751A CN 101404800 B CN101404800 B CN 101404800B
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曾志民
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Abstract

本发明给出了一种基于虚小区的半静态干扰协调方法,适用于基于OFDMA的宽带蜂窝移动通信系统。该方法利用虚小区内扇区间的强相互干扰特性,将虚小区作为基本干扰协调单元,在虚小区的各扇区间采用边缘频段与中心频段正交的软频率复用方法,各扇区中心区域的子信道频率复用因子frfC=1,边缘区域的子信道频率复用因子frfE根据虚小区内各扇区的平均边缘与中心区域负载比例而定,frfE>1。虚小区内各扇区的中心和边缘子信道数量分配根据各扇区的中心和边缘负载比例而定,并随着虚小区的负载分布变化而调整,通过预先规划子信道优先选择顺序来减少扇区边缘区域受到的同频干扰。

Description

OFDMA蜂窝系统中基于虚小区的半静态干扰协调方法 
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域,具体涉及了一种在基于OFDM的宽带蜂窝移动通信系统中的干扰协调方法。 
背景技术
移动业务量的迅速增长使人们对无线网络提出了更高的要求。由于多载波调制技术能够优化系统的传输性能、提高系统容量,近年来,以OFDM(正交频分复用)为代表的多载波调制技术受到了人们的广泛关注。OFDM技术已被列为Beyond 3G系统的主要候选技术之一,人们正考虑将其用在基于IEEE 802.16标准的无线城域网、基于IEEE 802.15标准的无线个人网以及未来的下一代无线蜂窝移动通信系统中。 
OFDM技术是一种多载波调制技术,它将高速的数据流分成若干个低速的子流,并在不同的子载波上分别传输。这样每个OFDM符号的周期将远大于数据符号的周期,符号间的干扰问题将得到大大的缓解;另外通过在OFDM符号中添加保护间隔和循环前缀,可以消除符号间干扰和载波间干扰。由于OFDM的各个子载波上的信道衰落相对独立,可以在不同的子载波上采用不同的调制编码方式,实现无线资源的充分利用,从而进一步提高系统的传输效率。 
在OFDM系统中,若采用频率复用因子为1的频率重用方案,则小区内的用户将受到相邻小区较强的干扰。小区边缘用户不仅接收到的有用信号功率较弱,而且受到的干扰也比小区中心用户要强,因此,频率复用因子为1的频率重用方案将导致小区边缘处相对较差的服务质量和较低的数据速率。 
为了提高OFDM系统的小区边缘性能,需要研究有效的干扰协调方案。在现有的各种干扰协调方案中,基于软频率复用的干扰协调方案能够较好的提高小区边缘性能,保证边缘用户与中心用户之间的公平性。然而,静态的软频率复用方案不能随着负载分布状况而灵活调整频率的分配,因而在小区边缘与中心负载分布不均时频谱效率较低。而已有的半静态方案大都需要具有RNC的分层网络结构的支持,其基本协调单元为一个RNC管理下的多个蜂窝小区,协调的灵活度较低。由于信令开销太大,有关动态干扰协调的研究不多。 
综上所述,可以看出,以往的干扰协调方法不能很好的适应未来蜂窝移动通信系统的要求,不能为缺少RNC的单层接入网络结构提供一种易实现的、灵活有效的干扰协调方法。所以,有必要研究适用于新的单层网络结构的、能够有效提高小区边缘吞吐量和系统频谱利用率的新干扰协调方法,优化系统性能。 
发明内容
本发明的目的在于为基于OFDM的宽带移动通信系统提供一种半静态的小区间干扰协调技术方案,通过基于负载分布的频率规划,在提高小区边缘用户服务质量的同时实现系统负载均衡,提高系统的频谱效 率。同时,利用虚小区内扇区间的强相互干扰特性,将虚小区作为基本干扰协调单元,通过虚小区内三个扇区间的信息交互进行半静态干扰协调,减少干扰协调时小区间的信息交互量和系统控制开销,降低系统复杂度,为缺少RNC的扁平式网络结构提供一种简单有效的半静态干扰协调实现机制。 
本发明以虚小区为单位,在虚小区的各扇区采用边缘频段与中心频段正交的软频率复用干扰协调方案。即将系统的子信道划分为中心子信道和边缘子信道两部分,中心子信道在虚小区范围内频率复用因子为1,由虚小区内各扇区的中心区域用户共同使用;边缘子信道在虚小区内频率复用因子为NS或NS/2(NS为一个虚小区包含的扇区数),由虚小区的NS个扇区的边缘区域用户使用。边缘子信道的频率复用因子依据虚小区内的平均边缘与中心负载比例而定。 
虚小区内根据其各扇区的中心和边缘子信道频率复用因子以及中心和边缘区域负载比例计算各扇区的中心子信道数和边缘子信道数。 
各扇区根据所需的边缘子信道数,按照预先规划的边缘子信道优先选择顺序选取边缘子信道,进而确定虚小区的中心子信道。边缘子信道优先选择顺序规划的基本原则为尽可能使相邻扇区边缘区域使用的子信道正交。 
确定了边缘和中心子信道后,各扇区按照预先规划的高功率频段和低功率频段为所选的子信道分配功率。高、低功率频段规划的基本原则为尽可能使各扇区在按照预先规划的优先顺序选择边缘子信道时边缘区域受到的同频干扰最小。 
各虚小区的中心子信道数和边缘子信道数随着虚小区内的负载变化而调整。由于负载分布状况变化较慢,可采用较长的间隔进行周期性的调整或以事件触发的模式进行更新,即采用半静态的协调方式,以减少系统控制开销。 
本发明方案的实现步骤如下: 
1、初始化:确定划分中心用户与边缘用户的指标以及门限值;规划各扇区的边缘子信道优先选择顺序;确定划分边缘子信道频率复用因子的虚小区平均边缘与中心负载比例门限值γth;规划各扇区的高功率频段和低功率频段。 
2、确定中心用户和边缘用户:按照预先规定的门限将各扇区中的用户划分为中心用户或边缘用户两大类。 
3、确定虚小区各扇区的中心子信道数和边缘子信道数:计算虚小区内各扇区的平均边缘与中心负载比例γ,当γ小于虚小区平均边缘与中心负载比例门限值γth时,扇区边缘子信道的频率复用因子frfE=NS;当γ大于γth时,frfE=NS/2。各扇区的中心子信道频率复用因子frfC=1。根据中心和边缘子信道的频率复用因子以及各扇区中心和边缘区域的负载比例计算虚小区各扇区所需的中心子信道 数和边缘子信道数,计算方法如下: 
N C ′ = round [ N · 1 N S · Σ i α · D Ci α · D Ci + D Ei ]
N Ei ′ = round [ ( N - N C ′ ) · D Ei Σ i D Ei ]
N C = N - Σ i N Ei ′
当frfE=NS时,NEi=N′Ei
frf E = N S 2 时, N Ei = N Ei ′ + min { N Ei ′ , Σ j ≠ i N Ej ′ }
NC表示虚小区各扇区中心区域子信道数,NEi表示各虚小区内第i个扇区边缘区域子信道数,round[A]表示对A进行四舍五入取整, α = frf C frf E 表示等效资源占用比例因子,DCi表示虚小区内第i个扇区中心区域的总用户数或总带宽需求,DEi表示虚小区内第i个扇区边缘区域的总用户数或总带宽需求(i=1,2,...,NS),N表示系统总子信道数,NS为虚小区包含的扇区数。 
4、确定各扇区的边缘子信道:根据上一步得到的扇区边缘子信道数,按照预先规划的优先选择顺序为虚小区的各扇区选取边缘子信道。 
5、确定虚小区的中心子信道:将一个虚小区内所有未被选作边缘子信道的子信道作为该虚小区的中心子信道。 
6、分配功率:各扇区根据预先规划的高功率频段和低功率频段,对其所选子信道中属于其高功率频段的子信道予以较大功率发送,属于其低功率频段的子信道予以较小功率发送。 
7、定期更新:采用周期性更新或事件触发更新的模式,定期调整各虚小区的中心子信道和边缘子信道。更新过程通过重复前述2~6步骤完成。 
附图说明
现参照附图1~6说明本发明的实施例。 
图1显示了本发明方案的实现流程图。 
图2显示了120°扇区化的六边形蜂窝小区系统中的虚小区。 
图3显示了根据本发明的扇区编号示意图。 
图4显示了根据本发明的不同编号扇区的边缘子信道优先选择顺序的示例性规划。 
图5显示了根据本发明的两种示例性子信道分组方法。 
图6显示了根据本发明的一个示例中不同编号扇区的高、低功率频段划分。 
图7显示了某虚小区按照本方案进行频率、功率规划的一个示例,其中扇区边缘子信道频率复用因子frfE=3。 
图8显示了某虚小区按照本方案进行频率、功率规划的一个示例,其中扇区边缘子信道频率复用因子frfE=3/2。 
具体实施方式
图1显示了本发明方案的实现流程图。 
下文以120°扇区化六边形蜂窝小区系统中的虚小区结构为例,按照本发明方案的实现步骤来说明本发明的具体实施方式。 
图2显示了120°扇区化的六边形蜂窝小区系统中的虚小区。 
在120°扇区化的六边形蜂窝小区系统中,当每个扇区的天线方向都指向两个相邻小区的交界处时,则每个扇区都可与相邻小区中与之相邻的两个扇区构成一个六边形的虚小区,如图2所示,图中的1、6、8三个扇区可构成一个六边形的虚小区。 
本发明采用基于虚小区范围的边缘频段与中心频段正交的软频率复用方案,即在每个虚小区内将系统的子信道划分为中心子信道和边缘子信道两部分,中心子信道在虚小区范围内频率复用因子为1,由虚小区的三个扇区的中心用户共同使用;边缘子信道在虚小区内的频率复用因子将依据该虚小区平均边缘与中心负载比例的大小或定为3或定为3/2,分别由三个扇区的边缘用户使用。由于边缘子信道在虚小区内频率复用率较低,因此边缘用户受到的来自虚小区内相邻扇区的同频干扰较少,边缘性能得到提高。具体实施步骤如下: 
一、初始化 
1.确定划分中心用户与边缘用户的指标以及划分门限 
可选择用户的平均链路载干比(Carrier To Interference Ratio,C/I)或用户与基站间的距离作为划分指标,然后取一定的值作为划分门限。 
2.规划各扇区的边缘子信道优先选择顺序 
为各扇区规划边缘子信道优先选择顺序的目的是为了尽可能减少来自本虚小区外的边缘同频干扰。本发明的一个规划方法如下: 
首先,对所有小区内的扇区按照相同的方式进行编号,使得所有位置相邻的扇区的编号都不相同,而具有相同编号的两个扇区之间至少通过一个扇区分隔开。图3显示了根据本发明的一个扇区编号示例。 
然后,为不同编号扇区规划不同的边缘子信道优先选择顺序。 
由于采用基于虚小区的软频率复用方案后,虚小区内扇区间的边缘同频干扰将完全消除(当边缘频段的频率复用因子为3时)或大大减少(当边缘频段的频率复用因子为3/2时),各扇区边缘用户受到的主要干扰将来自于本虚小区外不同编号的扇区。如图3所示,编号为1的扇区受到的主要干扰将来自于其虚小区外编号为2和3的扇区,其中最大的两个干扰扇区是它的实小区内的另外两个扇区。在为各扇区规划边缘子信道优先选择顺序时,若令所有编号相同的扇区采用相同的边缘子信道优先选择顺序,则所有相同编号扇区的边缘子信道将基本重合,所有扇区的中心子信道也基本重合,而所有不同编号扇区的边缘子信道将基本正交,这样就能使扇区边缘用户受到的来自本虚小区外的干扰大大减少。 
图4给出了一种边缘子信道优先选择顺序规划示例,示例中假设系统包含24个子信道,均用于数据传输。将系统可用子信道划分为大小相等的3个子信道组,不同编号扇区在选取边缘子信道时按照不同的优先级顺序使用这3个子信道组,并且在同一子信道组中选取子信道的顺序也不相同,选取顺序如图5中相应编号扇区在该子信道组上的箭头方向所示。图4中子信道组的划分可以是连续式的也可以是离散式的。 
图5显示了根据本发明的两种示例性子信道分组方法。 
3.确定边缘与中心负载比例门限值 
确定划分边缘子信道频率复用因子的虚小区平均边缘与中心负载比例门限值γth。γth值用于界定虚小区的边缘子信道频率复用因子frfE。根据平均边缘与中心负载比例确定边缘子信道频率复用因子是为了保证一定的频率复用率,避免在边缘负载较大时过多地降低虚小区的频率复用率。 
4.规划各扇区的高功率频段和低功率频段 
根据已规划的各扇区的边缘子信道优先选择顺序和边缘与中心负载比例门限值γth规划各扇区的高功率频段和低功率频段。高、低功率频段的规划方法如下: 
1)选定一个整数值X,使得X满足: 
①N-3X>0; 
X N - 3 X &le; &gamma; th < X + 1 N - 3 ( X + 1 ) X N - 3 X &le; &gamma; th 且N-3(X+1)≤0 
式中N为系统的总子信道数。 
2)按照已规划的各扇区的边缘子信道优先选择顺序,分别为三组不同编号的扇区选择X个子信道作为各自的高功率子信道,同时将未被三个编号扇区选中的N-3X个子信道也作为各编号扇区的高功率子信道,此时各扇区剩余的子信道则为其低功率子信道。 
各编号扇区按照上述方法选择的高功率子信道表示较大几率被系统中相同编号扇区选作边缘和中心子信道的子信道,而低功率子信道则表示较大几率被不同编号扇区选作边缘子信道的子信道。图6显示了该按照上述方法进行高、低功率频段规划的一个示例结果,图中的子信道分组采用离散分组方式。 
二、确定中心用户和边缘用户 
根据初始化中确定的划分指标和划分门限将各扇区中的用户划分为中心用户和边缘用户两大类。例如将平均链路载干比高于一定门限或与基站间距离小于一定门限的用户定为扇区中心用户,其余的用户定为扇区边缘用户。 
三、确定虚小区各扇区的中心子信道数和边缘子信道数 
1.确定边缘子信道的频率复用因子 
在划分了中心用户与边缘用户后,虚小区计算其平均边缘与中心负载比例γ,当γ小于预先规定的平均边缘与中心负载比例门限值γth时,其边缘子信道的频率复用因子frfE=3;否则frfE=3/2。 
γ的计算公式如式(1)所示,其中DCi表示虚小区内第i个扇区中心区域的总用户数或总带宽需求,DEi表示该扇区边缘区域的总用户数或总带宽需求(i=1,2,3)。 
&gamma; = 1 3 &times; &Sigma; i = 1 3 D Ei D Ci . . . ( 1 )
2.计算中心子信道数和边缘子信道数 
在确定边缘子信道的频率复用因子frfE后,虚小区内各扇区中心区域子信道数NC以及虚小区内第i个扇区边缘区域子信道数NEi的计算方法如下: 
N C &prime; = round [ N &CenterDot; 1 3 &CenterDot; &Sigma; i &alpha; &CenterDot; D Ci &alpha; &CenterDot; D Ci + D Ei ] . . . ( 2 )
N Ei &prime; = round [ ( N - N C &prime; ) &CenterDot; D Ei &Sigma; i D Ei ] . . . ( 3 )
N C = N - &Sigma; i N Ei &prime; . . . ( 4 )
当frfE=NS时, 
NEi=N′Ei                                      ...(5) 
frf E = N S 2 时, 
N Ei = N Ei &prime; + min { N Ei &prime; , &Sigma; j &NotEqual; i N Ej &prime; } . . . ( 6 )
式中round[A]表示对A进行四舍五入取整, &alpha; = frf C frf E 表示等效资源占用比例因子,N表示系统总 子信道数,DCi、NEi意义同上。 
四、确定各扇区的边缘子信道 
在计算出虚小区的中心子信道数和各扇区的边缘子信道数后,虚小区内各扇区按照预先规划的边缘子信道优先选择顺序选取边缘子信道。在不同的边缘子信道频率复用因子(3或3/2)下,边缘子信道的选择过程有所不同,下文分别结合示例说明在frfE=3和frfE=3/2时扇区边缘子信道的选择过程。 
1.frfE=3 
当frfE=3时,虚小区中各扇区根据计算得到的边缘子信道数按照图4所示的优先级选择顺序选取边缘子信道即可。 
2.frfE=3/2 
frf E = 3 2 时,边缘子信道的选择分两步: 
(1)各扇区按照图4所示的优先级选择顺序选取N′Ei个边缘子信道,在这一过程中各扇区选择的边缘子信道是相互正交的。 
(2)各扇区选择剩余的NEi-N′Ei个边缘子信道,从边缘子信道数最多的扇区起,每个扇区依次在另外两个扇区的第(1)步已选边缘子信道中选取剩余边缘子信道,选取顺序按照其边缘子信道优先选择顺序(即图4所示顺序)进行。 
五、确定虚小区的中心子信道 
虚小区内的三个扇区按照前文所述的方法选完边缘子信道后,余下的未被三个扇区选中的子信道即为该虚小区的中心子信道。 
六、功率分配 
各扇区确定了中心和边缘子信道后,需要确定在各子信道上的发送功率。各扇区根据预先规划的高功率频段和低功率频段,对其所选子信道中属于其高功率频段的子信道以子信道功率上限P(注:  P &OverBar; = P Total N T , PTotal为基站的总发送功率,NT为系统的总子信道数)发送,属于其低功率频段的子信道则以小于P的功率发送。由于低功率频段中的子信道表示较大几率被不同编号扇区选作边缘子信道的子信道,因此这样的功率分配方案有助于进一步降低虚小区中的边缘用户受到的来自本虚小区外的干扰。 
图7和图8分别显示了某虚小区按照本方案进行频率、功率规划的示例,其中图7示例中的扇区边缘子信道频率复用因子frfE=3,三个扇区的边缘子信道数分别为3、4、2;图8示例中的扇区边缘频率复 用因子frfE=3/2,三个扇区的边缘子信道数分别为6、8、4。 
七、定期更新 
在实际系统中,虚小区内的负载分布是随时间变化的,各虚小区内各个扇区的中心子信道和边缘子信道分配需要随着虚小区内的负载分布变化而调整。由于负载分布状况变化较慢,可采用较长的间隔进行周期性的调整或以事件触发的模式进行更新。 
在每次更新时,虚小区的三个扇区基站只需要交互各自的中心区域总用户数(或总带宽需求)DCi和边缘区域总用户数(或总带宽需求)DEi,然后各自按照本发明中的计算方法和子信道选择方法完成虚小区的边缘子信道和中心子信道选择,即在三个扇区的基站中进行完全相同的计算和选择过程,然后各扇区根据预先规划的高、低功率频段为各自选择的边缘和中心子信道分配功率。 
以上为本发明的一个具体实施例。为了本技术领域技术人员能够实现或者使用本发明所提方法,上面对所公开的实施例进行了具体描述。对于本领域技术人员来说,这些实施例的各种修改方式都是显而易见的,并且本申请使用的方法也可以在不脱离本发明的精神和保护范围的基础上适用于其他实施例。因此,本发明并不限于本申请给出的实施例,而是与本申请公开的方法和新颖性特征的最广泛相一致。 

Claims (9)

1.一种适用于OFDMA蜂窝移动通信系统的基于虚小区的半静态干扰协调方法,包 括步骤:
a、虚小区各扇区中心区域的子信道频率复用因子frfC=1,虚小区各扇区边缘区域的子信道频率复用因子frfE根据虚小区内各扇区边缘与中心区域间的负载分布比例而定,frfE>1;
b、根据上一步确定的虚小区各扇区中心和边缘区域子信道频率复用因子以及各扇区中心和边缘区域的负载分布为虚小区各个扇区的中心和边缘区域分配可用子信道数量,实现虚小区内负载均衡,计算方法如下:
Figure FSB00000250573000011
Figure FSB00000250573000012
Figure FSB00000250573000013
当frfE=NS时,               NEi=NEi
Figure FSB00000250573000014
时,
Figure FSB00000250573000015
NC表示虚小区各扇区中心区域子信道数,NEi表示各虚小区内第i个扇区边缘区域子信道数,round[A]表示对A进行四舍五入取整, 
Figure FSB00000250573000016
表示等效资源占用比例因子,DCi表示虚小区内第i个扇区中心区域的总用户数或总带宽需求,DEi表示虚小区内第i个扇区边缘区域的总用户数或总带宽需求(i=1,2,...,NS),N表示系统总子信道数,NS为虚小区包含的扇区数;
c、根据上一步得到的扇区边缘子信道数量和中心子信道数量,按照预先规划的优先选择顺序为虚小区的各扇区选取边缘子信道和中心子信道,使得相邻扇区间边缘区域使用的子信道尽可能正交;
d、各扇区按照预先规划的功率分配方案为其所选的中心和边缘区域子信道分配功率;
e、根据虚小区内负载分布变化定期更新各扇区中心和边缘区域子信道、功率分配结果,更新过程通过重复前述步骤完成。
2.如权利要求1所述的方法,其中蜂窝小区采用六边形结构,每个六边形蜂窝小区按照120°扇区化形式分为三个扇区,每个扇区的天线方向都指向两个相邻小区的交界处,一个虚小区由分属于三个相邻小区的三个相邻扇区构成,虚小区形状为六边形。
3.如权利要求1所述的方法,其中扇区中心与边缘区域的划分根据该区域内用户链路载干比(C/I)确定。 
4.如权利要求1所述的方法,其中不同区域间负载比例根据用户带宽需求比例计算。
5.如权利要求1所述的方法,其中当虚小区各扇区的平均边缘与中心负载比例γ小于一定门限值γth时,扇区边缘子信道的频率复用因子frfE=NS(NS为虚小区包含的扇区数);当虚小区各扇区的平均边缘与中心负载比例γ大于门限值γth时,边缘子信道的频率复用因子 
Figure FSB00000250573000021
6.如权利要求1所述的方法,其中虚小区内各扇区的边缘和中心区域子信道选择方法如下:虚小区第i个扇区按照预先规划的边缘子信道优先选择顺序为本扇区选择NEi个边缘子信道,边缘子信道优先选择顺序规划的基本原则为尽可能使相邻扇区边缘区域使用的子信道正交,各扇区选完边缘子信道后,虚小区内所有未被选作边缘子信道的子信道作为该虚小区各扇区的中心子信道。
7.如权利要求1所述的方法,其中各扇区的可用子信道分为高、低两种功率频段,各扇区的高、低功率频段在初始阶段预先规划,每个扇区对其所选子信道中属于其高功率频段的子信道予以较大功率发送,属于其低功率频段的子信道予以较小功率发送,高、低功率频段规划的基本原则为尽可能使各扇区在按照预先规划的优先顺序选择边缘子信道时边缘区域受到的同频干扰最小。
8.如权利要求7所述的方法,其中由3个扇区构成的虚小区中各扇区边缘子信道的优先选择顺序规划方法如下:将系统可用子信道划分为大小相等的3个子信道组,分别作为虚小区的3个扇区的边缘区域第一优先选择子信道组,当某个扇区的边缘子信道数超过其边缘第一优先子信道组的子信道数时,可从其他扇区的边缘第一优先子信道组中借取资源,各扇区在各个子信道组中的边缘子信道优先选择顺序安排应从最大程度上避免借用时出现最坏干扰情况。
9.如权利要求7所述的方法,其中由3个扇区构成的虚小区中各扇区的高、低功率频段的规划方法如下:
a、选定一个整数值X,使得X满足:
①N-3X>0;
② 
Figure FSB00000250573000022
或 
Figure FSB00000250573000023
且N-3(X+1)≤0,
式中N为系统的总子信道数,γth为虚小区的平均边缘与中心负载比例门限,
b、按照已规划的各扇区的边缘子信道优先选择顺序,分别为虚小区的3个扇区选择X个子信道作为各自的高功率子信道,同时将未被3个扇区选中的N-3X个子信道也作为各扇区的高功率子信道,此时各扇区剩余的子信道则为各自的低功率子信道。 
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