CN101354663A - 应用于虚拟机系统的真实cpu资源的调度方法及调度装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种应用于虚拟机系统的真实CPU资源的调度方法和调度装置,其中,该方法包括:步骤A,虚拟机监视器获取虚拟CPU的负载情况;步骤B,虚拟机监视器根据虚拟CPU的负载情况分配真实CPU资源,负载越重的虚拟CPU分配到的真实CPU资源越多。利用本发明的方法和装置,可在获取虚拟CPU的负载情况后分配真实CPU资源,使负载较重的VCPU能获得更多的真实CPU资源,同时,本发明直接由VMM实现,与上层的GOS的类型无关,具有通用性。
Description
技术领域
本发明涉及虚拟机系统,特别是一种应用于虚拟机系统的真实CPU资源的调度方法及调度装置。
背景技术
如图1所示,在虚拟机系统中,虚拟机监视器(Virtual Machine Monitor,VMM)之上同时运行有多个操作系统,而每个操作系统中都包括一个或多个虚拟CPU(Virtual CPU,VCPU),因此,需要虚拟机监视器根据一定的资源调度算法,将真实的CPU资源分配给VCPU,而如何分配该真实CPU资源也会影响到虚拟机系统的性能。
目前虚拟机的调度算法大体分两种:BVT(Borrowed Virtual Time)方法和SEDF方法。
BVT方法中,VMM根据目前的真实CPU资源的情况,将所有的真实CPU资源平均分配给上层操作系统中的VCPU,让每一个VCPU占用同样多的真实CPU资源。
但众所周知,在虚拟机环境中,各个操作系统中的VCPU的负载肯定不一样,而BVT调度算法就让负载大的VCPU和负载小的VCPU获得几乎同样多的真实CPU时间,这样就可能出现分配给负载大的VCPU的真实CPU时间不够,而分配给负载小的VCPU的真实CPU时间有剩余,造成了CPU资源的浪费,没有最大程度的利用真实CPU的资源。
而SEDF方法中,VMM根据上层各操作系统中最近对CPU资源的请求和目前的进程数,给予各操作系统“打分”,为请求资源多的操作系统更多的分配真实CPU资源。
SEDF方法解决了BVT方法中存在的问题,可以更好的利用真实CPU资源,但是需要在客户操作系统(Guest Operation System,GOS)中有特定的程序来统计这些资源,对应于不同的操作系统(如XP、Linux、Vista),需要设计不同的程序,不具有通用性。
发明内容
本发明的目的是提供一种应用于虚拟机系统的真实CPU资源的调度方法及调度装置,由VMM实现,最大程度地利用真实CPU的资源。
为了实现上述目的,本发明提供了一种应用于虚拟机系统的真实CPU资源的调度方法,包括:
步骤A,虚拟机监视器获取虚拟CPU的负载情况;
步骤B,虚拟机监视器根据虚拟CPU的负载情况分配真实CPU资源,负载越重的虚拟CPU分配到的真实CPU资源越多。
上述的方法,其中,所述虚拟CPU的负载情况根据中断响应时间判断,所述中断响应时间越长,虚拟CPU负载越重。
上述的方法,其中,所述虚拟CPU的负载情况根据待处理中断请求数目判断,所述待处理中断请求数目越多,虚拟CPU负载越重。
上述的方法,其中,所述负载情况根据中断响应时间和中断请求数目综合判断。
上述的方法,其中,所述步骤B中,虚拟机监视器分配给虚拟CPU的真实CPU资源的总和等于现有的真实CPU资源。
上述的方法,其中,所述步骤B中,虚拟机监视器分配给虚拟CPU的真实CPU资源的比值与虚拟CPU的负载指数的比值相同。
为了更好的实现上述目的,本发明还提供了一种应用于虚拟机系统的真实CPU资源的调度装置,包括设置于虚拟机监视器中的负载情况获取模块和分配模块,其中:
负载情况获取模块,用于获取虚拟CPU的负载情况;
分配模块,用于根据虚拟CPU的负载情况分配真实CPU资源,负载越重的虚拟CPU分配到的真实CPU资源越多。
上述的装置,其中,所述负载情况根据中断响应时间和/或中断请求数目判断。
上述的装置,其中,所述分配模块具体用于根据虚拟CPU的负载情况,将真实CPU资源全部分配给分配虚拟CPU,负载越重的虚拟CPU分配到的真实CPU资源越多。
上述的装置,其中,所述分配模块具体用于根据虚拟CPU的负载指数的比值分配真实CPU资源。
利用本发明的方法和装置,可在获取虚拟CPU的负载情况后分配真实CPU资源,使负载较重的VCPU能获得更多的真实CPU资源,同时,本发明直接由VMM实现,与上层的GOS的类型无关,具有通用性。
附图说明
图1为虚拟机系统的简要结构示意图;
图2为本发明的第一实施例的方法的流程示意图;
图3为本发明的第二实施例的方法的流程示意图;
图4为本发明的第三实施例的方法的流程示意图。
具体实施方式
本发明的应用于虚拟机系统的真实CPU资源的调度方法和调度装置,直接通过虚拟机监视器来实现,其首先获取每个VCPU的负载情况,然后根据该VCPU的负载情况将真实CPU资源尽可能多的分配给负载较重的VCPU。该VCPU的负载情况可通过各种参数来判断,下面以不同的情况对本发明的方法和装置进行详细说明。
<第一实施例>
在本发明的第一实施例中,该负载情况具体根据中断响应时间判断。
所谓中断响应时间即:VMM向VCPU发出中断到VMM接收到告知中断处理完毕的响应之间的时间。
很明显,该中断响应时间越长,表明对应的VCPU负载越重。
如图2所示,本发明的第一实施例的方法包括:
中断响应时间获取步骤21,虚拟机监视器向所有VCPU注射中断请求,并接收到所有VCPU返回的告知中断请求处理完毕的响应后,保存VCPU对应的中断响应时间;
真实CPU资源分配步骤22,根据VCPU的中断响应时间分配真实CPU资源;中断响应时间越长的VCPU分到的真实CPU资源越多。
在步骤21中,需要向VCPU注射中断,该中断可以是:
时钟中断,如RTC、PIT及HPET等;
网卡中断;或
声卡中断等。
在步骤22中,需要根据VCPU的中断响应时间分配真实CPU资源,中断响应时间越长的VCPU分到的真实CPU资源越多。下面以实际的例子来说明如何分配。
第一种真实CPU资源分配方式
假设第一种真实CPU资源分配方式中,现有真实CPU资源为200时间片,而虚拟机系统中包括3个VCPU:VCPU1、VCPU2、VCPU3,其对应的中断响应时间分别为5、3和2。
步骤22中,则可以分别将80时间片、60时间片和40时间片分配给VCPU1、VCPU2、VCPU3。
第一种真实CPU资源分配方式只需要保证满足以下两个条件即可:
条件1、分配给VCPU的真实CPU资源的总和小于现有真实CPU资源;
条件2、中断响应时间越长的VCPU分到的真实CPU资源越多。
然而上述的分配方案在分配真实CPU资源时有可能会出现下述情况,如分配给VCPU1、VCPU2、VCPU3的真实CPU资源分别为50时间片、40时间片和30时间片的情况,这样,分配的真实CPU资源为120时间片,有大量的真实CPU资源(80时间片)没有被分配,因此,真实CPU资源没有得到有效的利用。
鉴于上述问题的存在,本发明的第一实施例中进一步将条件1修改为:分配给VCPU的真实CPU资源的总和等于现有的真实CPU资源。
这样,在保证负载越重的VCPU可以分到越多真实CPU资源的同时,使真实的CPU资源可以得到最大程度的使用。
第二种真实CPU资源分配方式
假设第二种真实CPU资源分配方式中,现有真实CPU资源为200时间片,而虚拟机系统中包括3个VCPU:VCPU1、VCPU2、VCPU3,其对应的中断响应时间分别为5、3和2。
在第二种真实CPU资源分配方式中,VCPU所分配到的真实CPU资源的比值等于VCPU的中断响应时间的比值,当然也需要分配给VCPU的真实CPU资源的总和小于现有的真实CPU资源。
按照上述的第二种分配方式,分配给VCPU1、VCPU2、VCPU3的真实CPU资源可以是如下情况:
50时间片、30时间片和20时间片;
60时间片、36时间片和24时间片;
75时间片、45时间片和30时间片;
100时间片、60时间片和40时间片。
可以看出,如果按照上述的方式来分配,肯定也会存在真实CPU资源利用程度低的问题存在,上述的分配情况,分别有100时间片、...、80时间片、...、50时间片没有被分配。
鉴于上述问题的存在,一种更加合适的分配方式是:保证VCPU所分配到的真实CPU资源的比值等于VCPU的负载指数(在此,该负载指数为中断响应时间,或中断响应应时间归一化处理后的数值)的比值的同时,保证分配给VCPU的真实CPU资源的总和等于现有的真实CPU资源,即最后分配给VCPU1、VCPU2、VCPU3的真实CPU资源分别为100时间片、60时间片和40时间片,这样,既考虑到了VCPU的负载,也考虑到了真实CPU资源的最大程度的利用。
<第二实施例>
在本发明的第二实施例中,该负载情况具体根据VCPU的待处理中断请求数目来确定。
很明显,待处理中断请求数目越多,表明对应的VCPU的负载越重。
如图3所示,本发明的第二实施例的方法包括:
待处理中断请求数目获取步骤31,虚拟机监视器从VCPU对应的虚拟中断控制器中获取并保存所有VCPU对应的待处理中断请求数目;
真实CPU资源分配步骤32,根据VCPU的待处理中断请求数目分配真实CPU资源;待处理中断请求数目越多的VCPU分到的真实CPU资源越多。
在步骤32中,需要根据VCPU的待处理中断请求数目分配真实CPU资源,待处理中断请求数目越多的VCPU分到的真实CPU资源越多。下面以实际的例子来说明如何分配。
第一种真实CPU资源分配方式
假设第一种真实CPU资源分配方式中,现有真实CPU资源为200时间片,而虚拟机系统中包括3个VCPU:VCPU1、VCPU2、VCPU3,其对应的待处理中断请求数目分别为5、3和2。
第一种真实CPU资源分配方式只需要保证满足以下两个条件即可:
条件1、分配给VCPU的真实CPU资源的总和等于现有真实CPU资源;
条件2、中断响应时间越长的VCPU分到的真实CPU资源越多。
按照上述分配方案,分配给VCPU1、VCPU2、VCPU3的真实CPU资源可以是:
...
120时间片、60时间片和20时间片;
...
140时间片、50时间片和10时间片;
...
这样在保证负载越重的VCPU可以分到越多真实CPU资源的同时,真实的CPU资源也得到了最大程度的使用。
第二种真实CPU资源分配方式
假设真实CPU资源分配方式中,现有真实CPU资源为200时间片,而虚拟机系统中包括3个VCPU:VCPU1、VCPU2、VCPU3,其对应的待处理中断请求数目分别为5、3和2。
在第二种真实CPU资源分配方式中,VCPU所分配到的真实CPU资源的比值等于VCPU的负载指数(在此,该负载指数为待处理中断请求数目或其归一化得到的数值)的比值,同时,分配给VCPU的真实CPU资源的总和等于现有的真实CPU资源。
按照上述的第二种分配方式,分配给VCPU1、VCPU2、VCPU3的真实CPU资源为:100时间片、60时间片和40时间片,既考虑到了VCPU的负载程度(VCPU1、VCPU2、VCPU3分到的真实CPU资源的比值为5∶3∶2),也考虑到了真实CPU资源的最大程度的利用(200时间片的真实CPU资源都分配出去了)。
<第三实施例>
在本发明的第二实施例中,该负载情况具体根据VCPU的中断响应时间和待处理中断请求数目确定。
很明显,待处理中断请求数目越多,对应的VCPU负载越重;中断响应时间越长,对应的VCPU负载越重。
如图4所示,本发明的第三实施例的方法包括:
步骤41,虚拟机监视器向所有VCPU注射中断请求,并接收到所有VCPU返回的告知中断请求处理完毕的响应后,保存VCPU对应的中断响应时间;
步骤42,虚拟机监视器从VCPU对应的虚拟中断控制器中获取并保存所有VCPU对应的待处理中断请求数目;
步骤43,虚拟机监视器根据VCPU的中断响应时间和待处理中断请求数目分配真实CPU资源,中断响应时间越长的VCPU分到的真实CPU资源越多,待处理中断请求数目越多的VCPU分到的真实CPU资源越多。
在步骤43中,需要根据2个因素:中断响应时间和待处理中断请求数目为VCPU分配真实CPU资源。
因此,如果将该2个因素整合成一个因素考虑的话,可以更加方便的实现。
下面举例说明如何整合中断响应时间和待处理中断请求数目。
假设现有真实CPU资源为200时间片,而虚拟机系统中包括3个VCPU:VCPU1、VCPU2、VCPU3,其对应的待处理中断请求数目分别为5、3和2,其对应的中断响应时间分别为2、6和4。
对待处理中断请求数目作归一化处理,都除以5,得到:1、3/5和2/5;
对中断响应时间作归一化处理,都除以6,得到:1/3、1和2/3;
然后对应相加,得到负载指数:3/4、8/5和16/15;
最后根据负载指数(VCPU1、VCPU2、VCPU3分别为3/4、8/5和16/15)分配真实CPU资源,由于3/4<16/15<8/5,因此,VCPU2分配到的真实CPU资源多于VCPU3分配到的真实CPU资源,而VCPU3分配到的真实CPU资源多于VCPU1分配到的真实CPU资源。
进一步地,在步骤43中,保证分配给VCPU的真实CPU资源的总和等于现有真实CPU资源,则能保证真实CPU资源的最大化利用;
进一步地,分配给VCPU1、VCPU2、VCPU3的真实CPU资源的比值等于3/4∶8/5∶16/15,则充分考虑了VCPU的负载。
下面说明另外一种整合方式,如下所述:
对待处理中断请求数目作归一化处理,都除以5,得到:1、3/5和2/5,并乘上权重2得到:2、6/5和4/5;
对中断响应时间作归一化处理,都除以6,得到:1/3、1和1/3,并乘上权重1得到:1/3、2和2/3;
对应相加,得到负载指数:7/3、16/5和22/15;
最后根据负载指数(VCPU1、VCPU2、VCPU3分别为7/3、16/5和22/15)分配真实CPU资源,因此,VCPU2分配到的真实CPU资源多于VCPU1分配到的真实CPU资源,而VCPU1分配到的真实CPU资源多于VCPU3分配到的真实CPU资源。
进一步地,充分考虑真实CPU资源的最大化利用的情况下,分配给VCPU的真实CPU资源的总和等于现有真实CPU资源;
进一步地,充分考虑VCPU的负载的情况下,分配给VCPU1、VCPU2、VCPU3的真实CPU资源的比值等于负载指数的比值7/3∶16/5∶22/15。
本发明的应用于虚拟机系统的真实CPU资源的调度装置,包括:
负载情况获取模块,用于从VCPU获取表征VCPU负载情况的负载情况;
分配模块,用于根据负载情况分配真实CPU资源,负载越重的VCPU分配到的真实CPU资源越多。
该负载情况根据待处理中断请求数目或中断响应时间等判断;
当负载情况根据待处理中断请求数目判断时,待处理中断请求数目越多的VCPU分到的真实CPU资源越多;
当负载情况根据中断响应时间判断时,中断响应时间越长的VCPU分到的真实CPU资源越多。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种应用于虚拟机系统的真实CPU资源的调度方法,其特征在于,包括:
步骤A,虚拟机监视器获取虚拟CPU的负载情况;
步骤B,虚拟机监视器根据虚拟CPU的负载情况分配真实CPU资源,负载越重的虚拟CPU分配到的真实CPU资源越多。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述虚拟CPU的负载情况根据中断响应时间判断,所述中断响应时间越长,虚拟CPU负载越重。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述虚拟CPU的负载情况根据待处理中断请求数目判断,所述待处理中断请求数目越多,虚拟CPU负载越重。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述负载情况根据中断响应时间和中断请求数目综合判断。
5.根据权利要求1、2、3或4所述的方法,其特征在于,所述步骤B中,虚拟机监视器分配给虚拟CPU的真实CPU资源的总和等于现有的真实CPU资源。
6.根据权利要求1、2、3或4所述的方法,其特征在于,所述步骤B中,虚拟机监视器分配给虚拟CPU的真实CPU资源的比值与虚拟CPU的负载指数的比值相同。
7.一种应用于虚拟机系统的真实CPU资源的调度装置,其特征在于,包括设置于虚拟机监视器中的负载情况获取模块和分配模块,其中:
负载情况获取模块,用于获取虚拟CPU的负载情况;
分配模块,用于根据虚拟CPU的负载情况分配真实CPU资源,负载越重的虚拟CPU分配到的真实CPU资源越多。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述负载情况根据中断响应时间和/或中断请求数目判断。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述分配模块具体用于根据虚拟CPU的负载情况,将真实CPU资源全部分配给分配虚拟CPU,负载越重的虚拟CPU分配到的真实CPU资源越多。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述分配模块具体用于根据虚拟CPU的负载指数的比值分配真实CPU资源。
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